人工智能時代學(xué)生角色發(fā)展的危機(jī)與重塑研究

摘要：人工智能與教育的結(jié)合是教育發(fā)展新的風(fēng)向標(biāo)，置身其中的學(xué)生正面臨學(xué)?！皣鷫Α奔磳⑼黄?、發(fā)展可替代性增強(qiáng)、教師形象泛化、知識權(quán)威地位式微的發(fā)展危機(jī)。為應(yīng)對人工智能帶來的種種沖擊，文章研究人工智能時代學(xué)生角色發(fā)展的危機(jī)與重塑，發(fā)現(xiàn)教育的場域、對象、主體與內(nèi)容必須采取新行動路徑以適應(yīng)學(xué)生未來發(fā)展：一是挖掘多樣學(xué)習(xí)途徑，二是主動開發(fā)智慧模型，三是跨界學(xué)習(xí)提高素養(yǎng)，四是注重提升能力養(yǎng)成。

關(guān)鍵詞：人工智能;教育;學(xué)生角色;發(fā)展危機(jī);角色重塑

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2022）08-00-03

十年樹木，百年樹人。在漫漫歷史長河中，相較于其他行業(yè)，教育行業(yè)的變革幾乎是最緩慢的，“教師講、學(xué)生聽”的傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式一直延續(xù)至今，而這種靜態(tài)發(fā)展模式已經(jīng)無法適應(yīng)新時代人才培養(yǎng)的動態(tài)要求。全球著名的咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫發(fā)布報告稱，到2030年，保守估計(jì)全球約4億人會因人工智能工作發(fā)生變動，激進(jìn)預(yù)估會有8億人因?yàn)槿斯ぶ悄苁I(yè)[1]。人工智能給經(jīng)濟(jì)、文化、科技等不同層面帶來的變革引起社會各界的廣泛關(guān)注。在此新形勢下，年輕一代學(xué)生的本我、自我和超我發(fā)展受到極大沖擊，他們應(yīng)如何調(diào)整自己才能不被人工智能淘汰，這一點(diǎn)值得思考。面對人工智能時代發(fā)展要求，學(xué)生不應(yīng)拘泥于根深蒂固的被動發(fā)展模式，必須樹立起主動思考、個性發(fā)展的核心理念。

1 人工智能與教育

1.1 人工智能的內(nèi)涵與應(yīng)用

早在20世紀(jì)中期人工智能就作為一門學(xué)科發(fā)展建立起來，只是彼時的新興學(xué)科受制于現(xiàn)實(shí)技術(shù)并沒有得到理想的發(fā)展，更談不上廣泛應(yīng)用。在提出人工智能概念之前，德國數(shù)學(xué)家萊布尼茨、英國數(shù)學(xué)家布爾以及計(jì)算機(jī)科學(xué)之父圖靈都為人工智能的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)，其中“圖靈測試”尤為著名。近年來，人工智能的五大核心技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人、語音識別）因大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的突破得到井噴式發(fā)展。值得注意的是，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個熱門分支也推動了人工智能的技術(shù)進(jìn)步。使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以學(xué)會分析數(shù)據(jù)、識別并以最少的人工干預(yù)作出決策。這項(xiàng)技術(shù)除了在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域取得重大進(jìn)展以外，作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)滲透到交通、醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域。

1.2 “人工智能+教育”的內(nèi)涵與應(yīng)用

隨著智能技術(shù)的更迭與教育改革的發(fā)展需求，許多學(xué)者開始關(guān)注“人工智能+教育”，并從不同視角探討、界定“人工智能+教育”的豐富內(nèi)涵。彭紹東把“人工智能+教育”表述為“人工智能教育”，并賦予雙重含義：一是利用人工智能賦能的教育，二是以人工智能為學(xué)習(xí)內(nèi)容的教育[2]。而王嵐使用“教育中的人工智能”對專業(yè)術(shù)語加以闡述，其認(rèn)為教育中的人工智能是指將人工智能和教育科學(xué)結(jié)合在一起，以發(fā)展適應(yīng)性學(xué)習(xí)情境，通過開發(fā)和使用具有靈活性、包容性、參與性和個性化的智能工具來賦能教育，并指明人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用可依據(jù)主體大致劃分為三類，即面向?qū)W習(xí)者、教育者和學(xué)校的人工智能[3]，如表1所示。

2 角色危機(jī)：人工智能時代學(xué)生發(fā)展的風(fēng)險挑戰(zhàn)

2.1 教育場域：學(xué)?！皣鷫Α奔磳⑼黄?/p>

2013年，清華大學(xué)正式加盟edX，復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)簽約MOOC平臺，隨后網(wǎng)易云課堂、一席、混沌大學(xué)等一系列在線教育平臺如雨后春筍般誕生，這是傳統(tǒng)意義的教育場域出現(xiàn)的第一輪轉(zhuǎn)變。2020年上半年我國基礎(chǔ)教育和高等教育基本全面采用“停課不停學(xué)”的在線教育模式，突如其來的新冠肺炎疫情給教育場域的突破帶來了第二輪變化。

在新一輪變化中，教育場域突破了學(xué)校的界限，融合了現(xiàn)實(shí)的家居環(huán)境與虛擬的在線課堂，學(xué)校不再是教師工作和學(xué)生學(xué)習(xí)的唯一場所，他們活躍在各種在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)課程平臺中，由于缺乏教師的約束和真實(shí)的課堂體驗(yàn)感，大學(xué)生線上逃課的情況明顯增多且形式多樣[4]，因此學(xué)生發(fā)展的挑戰(zhàn)主要在于其學(xué)習(xí)體驗(yàn)的自適應(yīng)能力與自我約束力。在此過程中，教師的教學(xué)機(jī)制與授課經(jīng)驗(yàn)、在線教學(xué)平臺的監(jiān)管能力與呈現(xiàn)形式對提升學(xué)生在線教育接受度至關(guān)重要[5]。

2.2 教育對象：發(fā)展可替代性增強(qiáng)

管理學(xué)中的二八定律對應(yīng)人的發(fā)展，即有20%的人身上集中了人類80%的智慧，他們能夠通過不斷學(xué)習(xí)成為行業(yè)的佼佼者，但是對于絕大多數(shù)人而言，人工智能的出現(xiàn)及廣泛應(yīng)用可能帶來極大的職業(yè)危機(jī)。回顧三次技術(shù)革命，每一次技術(shù)革命似乎在奪走人類工作的同時又為人類創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會，如果仍然采用固有的思維模式、教學(xué)模式去培養(yǎng)學(xué)生，那么他們能否適應(yīng)未來的就業(yè)形勢值得商榷。當(dāng)下，應(yīng)當(dāng)探索一種新的教育模式，即摒棄記、背、算這類機(jī)械的學(xué)習(xí)方法，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)中摸索出適合自己的個性化學(xué)習(xí)方法與獨(dú)到的思考模式，這或許是可行之道。

2.3 教育主體：教師角色泛化

在人工智能時代，隨著知識迭代速度加快、生命周期縮短，孔子所說的“三人行，必有我?guī)煛钡摹皫熣摺币舶l(fā)生了翻天覆地的變化，教師不僅僅是具備教學(xué)素養(yǎng)、掌握學(xué)科知識的人，還有可能是沖破樣態(tài)的智能機(jī)器或是掙脫年齡和經(jīng)驗(yàn)束縛的學(xué)習(xí)者。一方面，大數(shù)據(jù)背景下，虛擬空間的教學(xué)名師或?qū)I(yè)人士能夠以更快、更精準(zhǔn)的方式將間接經(jīng)驗(yàn)傳遞給學(xué)生，而學(xué)習(xí)者需要在沒有傳統(tǒng)教師全方位的指導(dǎo)下，自發(fā)地探索、挖掘知識背后的原理。另一方面，人機(jī)協(xié)同為人工智能教育指明了發(fā)展方向。人機(jī)協(xié)同是傳統(tǒng)教師或?qū)W生與AI教師在某個教育場域中相互協(xié)作完成某個教學(xué)任務(wù)，此種教學(xué)情境對學(xué)生的自適應(yīng)與調(diào)整能力提出了更高的要求。面對教師角色的泛化與多樣化，學(xué)生如何在教育教學(xué)過程中適應(yīng)傳統(tǒng)教師、智能教師或“人機(jī)共教”雙教師等成為當(dāng)下亟待解決的問題。

2.4 教育內(nèi)容：知識權(quán)威地位式微

從赫爾巴特的“教師、教室、教材”三中心論到斯金納的程序性教學(xué)模式，都對世人一味追求知識的機(jī)械學(xué)習(xí)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。40年前，人們可以振臂高呼“知識就是力量”“知識改變命運(yùn)”，在知識獲得難和傳播難的年代，掌握知識的人或許能匹敵五個師，讓國家在國際舞臺上擁有更多的話語權(quán)。對個體而言，掌握知識是實(shí)現(xiàn)自我滿足的基本條件與最低要求，學(xué)生必須轉(zhuǎn)變習(xí)慣于從學(xué)校、教師習(xí)得刻板知識、機(jī)械運(yùn)用知識的學(xué)習(xí)方式，因?yàn)榛谶@樣的學(xué)習(xí)方式難以解決未來可能遇到的實(shí)際難題。在人工智能時代，人類社會積累的各種知識具有海量性、共享性和易獲取性等特征。大數(shù)據(jù)的海量性拓寬了學(xué)生對知識的接觸面，學(xué)生面對應(yīng)接不暇的知識可能出現(xiàn)學(xué)習(xí)倦怠或?qū)W習(xí)低效等不良反應(yīng)。另外，隨時隨地共享網(wǎng)絡(luò)上的知識極其容易，這反而可能影響學(xué)生探索知識的積極性和好奇心。

3 角色重塑：人工智能時代學(xué)生發(fā)展的行動路徑

3.1 挖掘多樣學(xué)習(xí)途徑，豐富教育場域形式

不論是第一次的主動變革，還是第二次的被迫適應(yīng)，教育場域突破傳統(tǒng)學(xué)校課堂的限制已成事實(shí)。當(dāng)下學(xué)生需要轉(zhuǎn)變自己的學(xué)習(xí)態(tài)度，通過挖掘多樣學(xué)習(xí)途徑來滿足自身的學(xué)習(xí)需求和未來職業(yè)發(fā)展的要求。對于小初高階段以及考研、考公等備考階段的學(xué)習(xí)者而言，其學(xué)習(xí)需求相對明確，可以利用猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫、學(xué)而思、文都、粉筆等各種在線教育平臺中優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源來快速提高解題能力。高等教育階段的學(xué)生則更需要在專業(yè)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，通過MOOC、TED、網(wǎng)易公開課、一席等在線教育平臺來增加知識儲備，提升核心素養(yǎng)和解決問題的能力。

在人工智能快速發(fā)展的浪潮下，部分落后地區(qū)教育領(lǐng)域的主要矛盾充分表現(xiàn)為“人民日益增長的學(xué)習(xí)進(jìn)步需要和不平衡不充分的教育資源分布的矛盾”，甚至部分貧困山區(qū)存在沒有通網(wǎng)的現(xiàn)實(shí)問題，因此需要政府加快落實(shí)這類地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為所有應(yīng)該接受教育的適齡兒童提供了解世界的窗口。同時，在線教育平臺應(yīng)當(dāng)在開發(fā)產(chǎn)品的過程中秉持全納教育的思想，利用高科技手段為所有適齡兒童推出內(nèi)容更易被接受、形式更多樣的在線教育資源。作為一個世界人口大國，這是一項(xiàng)任務(wù)艱巨、使命光榮、需要全社會廣泛參與的國家教育基礎(chǔ)性工程，各地各級政府機(jī)構(gòu)和相關(guān)教育機(jī)構(gòu)應(yīng)積極參與、協(xié)同推進(jìn)。

3.2 主動開發(fā)智慧模型，重塑教育對象內(nèi)涵

在人工智能技術(shù)日新月異的時代，當(dāng)代學(xué)生等年輕一代如何更好地在未來立足是全社會熱切關(guān)注的問題。毫無疑問，依賴自身的知識儲備與人工智能的知識大數(shù)據(jù)對抗，人類的優(yōu)勢并不明顯。馬云在貴州演講時提到“不要讓機(jī)器去模仿人類”[6]，同理，人類也不要學(xué)習(xí)死板的機(jī)器，最大限度地開發(fā)出自己的智慧才是應(yīng)有之舉。姚國章教授提出智慧開發(fā)模型[7]，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)實(shí)學(xué)情將抗壓力融入其中，進(jìn)一步提出八維智慧開發(fā)模型，即“智慧=（知識+學(xué)識+見識+膽識）×（好奇心+想象力）思考力×抗壓力”。在一般的學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生不斷陷入“聽—學(xué)—背—記—考—忘”的惡性循環(huán)中。在知識浩如煙海的今天，學(xué)生如果不具備開發(fā)自身智慧的主人翁意識，就極易淹沒在知識海洋中，難以適應(yīng)未來社會的發(fā)展需要。生物進(jìn)化論創(chuàng)始人達(dá)爾文曾袒露：“我學(xué)到的任何有價值的知識，都是由自學(xué)中得來的?！睂W(xué)習(xí)如果局限于在學(xué)校接受知識這一層面，就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)，只有把“知識學(xué)習(xí)”提升到“智慧開發(fā)”這個高度，綜合考慮上述八維要素的協(xié)同發(fā)展，才能真正成為智慧開發(fā)的主人，才能更好地應(yīng)對未來的各種挑戰(zhàn)。

3.3 跨界學(xué)習(xí)提高素養(yǎng)，適應(yīng)新型教育主體

作為伴隨互聯(lián)網(wǎng)、人工智能發(fā)展的年輕一代，多數(shù)學(xué)生已經(jīng)具備運(yùn)用基礎(chǔ)信息技術(shù)解決學(xué)習(xí)問題的能力。但今時不同往日，如今的學(xué)生可能需要學(xué)會使用更多的軟件和具備更高標(biāo)準(zhǔn)的信息素養(yǎng)才能在當(dāng)下和未來站穩(wěn)腳跟。古語有云，“師者，傳道授業(yè)解惑也”，“人機(jī)共教”是人工智能時代教育的必然發(fā)展趨勢，這不僅對教師角色有極大的沖擊，還對學(xué)生的信息適應(yīng)能力提出挑戰(zhàn)。

首先，學(xué)生應(yīng)主動跨界學(xué)習(xí)了解有關(guān)人工智能的原理與核心技術(shù)，要避免出現(xiàn)一問三不知的尷尬情景。其次，學(xué)生應(yīng)在掌握人工智能原理的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)人工智能實(shí)際應(yīng)用知識，在實(shí)踐中多接觸人工智能，逐步提升AI素養(yǎng)，打消對AI教師的抵觸情緒，為良好適應(yīng)“人機(jī)共教”的環(huán)境奠定基礎(chǔ)。最后，學(xué)生應(yīng)在學(xué)習(xí)過程中與現(xiàn)實(shí)教師保持良好的溝通，積極反饋人工智能與教育結(jié)合應(yīng)用中的難點(diǎn)，以便現(xiàn)實(shí)教師隨時調(diào)整人工智能相關(guān)的教學(xué)計(jì)劃，最終促進(jìn)學(xué)生更好地發(fā)展。

3.4 注重提升能力養(yǎng)成，探索多重教育內(nèi)容

愛因斯坦曾說，“用專業(yè)知識教育人是不夠的，僅學(xué)習(xí)專業(yè)知識只能讓人成為一種有用的機(jī)器”[8]，知識在智慧開發(fā)模型中發(fā)揮著加速智慧形成的重要作用，它是豐富學(xué)識、增長見識、鍛煉膽識的基石，也是激發(fā)好奇心、想象力和思考力的試金石。一方面，學(xué)生應(yīng)做到讀萬卷書，讀書是永遠(yuǎn)不會貶值的學(xué)習(xí)，因?yàn)樽x一本好書能讓學(xué)生在最短的時間內(nèi)汲取某一領(lǐng)域的知識，更重要的是，讀書能使人沉浸其中去感受、思考、領(lǐng)悟;另一方面，學(xué)生應(yīng)做到行萬里路，讓學(xué)生通過實(shí)踐檢驗(yàn)真理，能鍛煉學(xué)生的動手能力。八維智慧開發(fā)模型中新增一劑猛藥——抗壓力，和平年代，大多數(shù)學(xué)生在家庭的保護(hù)下長大，抗打擊能力不強(qiáng)，而在充滿未知的人生道路上他們需要面臨層出不窮的挫折。因此，學(xué)校及各類教育機(jī)構(gòu)應(yīng)積極開發(fā)如生命教育、心理健康教育等實(shí)踐課程，讓學(xué)生在實(shí)際體驗(yàn)中提高抗壓能力。在進(jìn)一步強(qiáng)化知識教學(xué)的基礎(chǔ)上，從八個維度出發(fā)不斷拓寬智慧開發(fā)的受力面，讓學(xué)生不僅擁有知識，更能擁有智慧。

4 結(jié)語

少年智則國智，少年富則國富，少年強(qiáng)則國強(qiáng)，少年進(jìn)步則國進(jìn)步。學(xué)生發(fā)展關(guān)乎國家命運(yùn)與民族復(fù)興，在新形勢下，務(wù)必揆情審勢、防患未然，為更好地應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)作出應(yīng)有的選擇。面對教育場域、教育主體及教育內(nèi)容的風(fēng)云變幻，學(xué)生（教育對象）為順應(yīng)人工智能時代的發(fā)展潮流必須從自身出發(fā)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)理念，加快適應(yīng)以“智慧開發(fā)”為中心的新教育模式。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：巫佳茜（1996—），女，江蘇鎮(zhèn)江人，碩士在讀，研究方向：高等教育管理。