基于Cite Space的國內(nèi)物流關(guān)聯(lián)度熱點(diǎn)與特征分析

陳恩平，葉乾瀟

（河南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，河南 焦作 454000）

1 研究背景

自21世紀(jì)初，由于電商行業(yè)的崛起，我國物流業(yè)蓬勃發(fā)展，2020 年國內(nèi)社會物流總額超300 萬億元，“十三五”時期降本增效成績可觀，物流產(chǎn)業(yè)是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。物流企業(yè)是指提供專門化、社會化物流服務(wù)的企業(yè)，隨著第三方物流企業(yè)的飛速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)思想更加深入人心，物流企業(yè)之間的競爭日趨激烈，基于此項特征，如何把握行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)和方向，對于物流業(yè)以及物流企業(yè)的發(fā)展具有重要的作用。

國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流發(fā)展存在緊密的互動關(guān)系。因此，一方面物流在制造業(yè)和商貿(mào)業(yè)發(fā)展中起到關(guān)鍵作用，而制造業(yè)和商貿(mào)業(yè)可以依靠其資金實力以及先進(jìn)技術(shù)推動物流的進(jìn)一步發(fā)展。另一方面物流活動是通過運(yùn)輸、儲存、裝卸搬運(yùn)、流通加工、信息處理等功能有機(jī)結(jié)合進(jìn)而創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值，對于提高國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有重要意義。因此，通過分析物流發(fā)展過程中的熱點(diǎn)，并對其特征進(jìn)行研究，有助于把握物流發(fā)展進(jìn)程和側(cè)重點(diǎn)，以促進(jìn)國家物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

本文運(yùn)用信息可視化分析工具Cite Space，基于2001-2021年中國物流關(guān)聯(lián)度相關(guān)的研究成果，對其文獻(xiàn)數(shù)量及發(fā)布時間、文獻(xiàn)作者、研究熱點(diǎn)等方面進(jìn)行統(tǒng)計分析，構(gòu)建關(guān)于物流發(fā)展熱點(diǎn)的理論數(shù)據(jù)庫，為未來物流領(lǐng)域的發(fā)展和深入探究提供理論參考與借鑒。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究選取了中國知網(wǎng)（CNKI）對中國物流關(guān)聯(lián)度的研究文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜分析，CNKI 是目前國內(nèi)學(xué)者使用最廣泛且最綜合的數(shù)據(jù)庫，因此具有較強(qiáng)的可靠性和權(quán)威性。首先，以主題“物流”和篇關(guān)摘“關(guān)聯(lián)度”進(jìn)行檢索，時間跨度為2001-2021年，其他條件為默認(rèn)。其次，選取全部期刊來源，共計603條有效文獻(xiàn)。最后，將有效文獻(xiàn)以“Refworks”格式導(dǎo)出，以此作為進(jìn)行中國物流關(guān)聯(lián)度研究知識圖譜分析的數(shù)據(jù)來源。

2.2 研究方法

引文分析法是文獻(xiàn)計量學(xué)中的研究方法之一，其利用數(shù)理統(tǒng)計的方法深入挖掘，并發(fā)現(xiàn)有研究價值的知識規(guī)律，對文獻(xiàn)進(jìn)行研究，探索不同文獻(xiàn)之間的共現(xiàn)關(guān)系，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)某一學(xué)科主題的重點(diǎn)、熱點(diǎn)、作者合作關(guān)系以及未來發(fā)展趨勢等，并以可視化的知識圖譜形式呈現(xiàn)。

由陳超美教授開發(fā)的Cite Space軟件是當(dāng)前較為流行的進(jìn)行知識圖譜分析的工具，通過繪制可視化的知識圖譜，呈現(xiàn)學(xué)科的研究熱點(diǎn)、探測學(xué)科發(fā)展前沿?？梢詭椭鷮W(xué)者從眾多文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵的有效信息，有助于了解某個學(xué)科的發(fā)展歷程，并分析出該學(xué)科的發(fā)展趨勢。借助Cite Space軟件，運(yùn)用其作者共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、突現(xiàn)詞分析及可視化分析的功能，繪制中國物流關(guān)聯(lián)度研究的科學(xué)知識圖譜，分析其文獻(xiàn)特征、演進(jìn)脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。

3 國內(nèi)物流關(guān)聯(lián)度的文獻(xiàn)特征分析

3.1 發(fā)文量分布情況

本研究統(tǒng)計了物流關(guān)聯(lián)度研究文獻(xiàn)的年度發(fā)表數(shù)量，通過時序分布圖反映物流關(guān)聯(lián)度文獻(xiàn)數(shù)量的動態(tài)分布特點(diǎn)和變化規(guī)律，以了解學(xué)者們對物流關(guān)聯(lián)度的關(guān)注程度，具體分布如圖1所示。發(fā)表期刊數(shù)量在時間上的變化能夠很好地展示出學(xué)科的發(fā)展過程及現(xiàn)階段狀況，對未來發(fā)展趨勢有重要的理論指導(dǎo)意義。

國內(nèi)對物流的研究主要開始于21世紀(jì)以來電子商務(wù)的飛速發(fā)展。2003年是中國物流取得重大進(jìn)步的一年，政府針對電子商務(wù)等方面的物流現(xiàn)狀和展望做了專題研究，并針對物流行業(yè)發(fā)展制定了規(guī)范和政策，因此掀起了對物流方向的研究熱潮。

如圖1所示，自2003年開始，直至2006年這四年的時間里，國內(nèi)開始出現(xiàn)針對物流關(guān)聯(lián)度的研究文獻(xiàn)，說明國內(nèi)針對物流關(guān)聯(lián)度方向的研究正處于萌芽階段；而2006年開始，學(xué)者們對物流關(guān)聯(lián)度方面的關(guān)注度在不斷提高，發(fā)文量有較快增長，研究力度逐步增大，并在2013 年達(dá)到峰值；2013 年至今，由于理論研究此時相對較為成熟，整體的物流關(guān)聯(lián)度發(fā)文數(shù)量呈穩(wěn)定態(tài)勢，平均維持在每年50篇左右，可見現(xiàn)有學(xué)者正在物流關(guān)聯(lián)度研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行發(fā)散創(chuàng)新，對一些相關(guān)的新方向進(jìn)行擴(kuò)散研究。

圖1 物流關(guān)聯(lián)度研究文獻(xiàn)的年度分布

3.2 作者共現(xiàn)分析

作者是學(xué)科研究的主體參與人，作者的分布情況在一定程度上展示了研究主體的狀況，進(jìn)行作者共現(xiàn)分析可以反映出在該領(lǐng)域研究中的核心作者群體、作者影響力以及作者間的合作關(guān)系。

在Cite Space中，將2001-2020年作為時間跨度，切片設(shè)定為1年，閾值設(shè)為2，得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為430個，連線數(shù)為176，密度為0.001 9的物流關(guān)聯(lián)度研究作者的共現(xiàn)關(guān)系圖，如圖2所示。進(jìn)行作者共現(xiàn)分析時，其知識網(wǎng)絡(luò)圖譜表明作者之間的合作較少。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖譜中節(jié)點(diǎn)大小及發(fā)文量統(tǒng)計共同提示，研究成果數(shù)量大致相當(dāng)，發(fā)文量較多的只有梁雯（6篇），僅有六位學(xué)者在本領(lǐng)域的發(fā)文量達(dá)3篇以上，在這一領(lǐng)域研究較為深入，但總體上發(fā)文量較少，說明這一研究領(lǐng)域未涌現(xiàn)具有權(quán)威影響力的高產(chǎn)作者。

圖2 作者共現(xiàn)圖譜

4 物流關(guān)聯(lián)度研究的趨勢與熱點(diǎn)分析

4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

學(xué)者們在學(xué)科研究中，若對某一話題具有較高的關(guān)注度，該話題即是學(xué)科研究中的研究熱點(diǎn)，其最明顯的特征是在一定的時間段內(nèi)對該話題進(jìn)行研究的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量大幅增加。關(guān)鍵詞不但是對于文獻(xiàn)的主旨概括，又是全篇的核心，會在特定研究領(lǐng)域的不同文獻(xiàn)中多次出現(xiàn)。關(guān)鍵詞共現(xiàn)是指關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)，代表了高頻關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，反映了該主題的研究熱點(diǎn)和核心主題。在知識圖譜中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次用節(jié)點(diǎn)的大小來表示，節(jié)點(diǎn)越大說明出現(xiàn)次數(shù)越多，連線表示節(jié)點(diǎn)兩端的關(guān)鍵詞存在共現(xiàn)關(guān)系，而線條顏色深度反映的是共現(xiàn)時間，粗細(xì)程度則是關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，N=444，表明共提取出444個關(guān)鍵詞；E=988，表明關(guān)鍵詞之間共有988條連線；Density=0.01，表明關(guān)鍵詞之間是緊密相連的。在Cite Space中可用節(jié)點(diǎn)中心度來表示該節(jié)點(diǎn)與其他點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度，中心度最高的關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中處于至關(guān)重要的位置，該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)也最為緊密，也更有可能是研究熱點(diǎn)。出現(xiàn)頻次前十的關(guān)鍵詞分別為：物流業(yè)、灰色關(guān)聯(lián)度、灰色關(guān)聯(lián)度分析、灰色關(guān)聯(lián)、港口物流、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)、關(guān)聯(lián)度、影響因素、區(qū)域物流，見表1。其中，中心度大于0.1的有物流業(yè)、灰色關(guān)聯(lián)度、灰色關(guān)聯(lián)分析、港口物流、灰色關(guān)聯(lián)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、關(guān)聯(lián)度。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表1 文獻(xiàn)共現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞

4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類可以對該研究主題進(jìn)行深層次挖掘，揭示出研究熱點(diǎn)之間的關(guān)系。借助Cite Space對物流關(guān)聯(lián)度研究主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，從而生成關(guān)鍵詞聚類知識圖譜，如圖4 所示，形成了區(qū)域經(jīng)濟(jì)、關(guān)聯(lián)度、物流業(yè)、灰色關(guān)聯(lián)度、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析、灰色關(guān)聯(lián)、影響因素、物流企業(yè)、影響因子共10個聚類標(biāo)簽（見表2），這些聚類標(biāo)簽突顯了現(xiàn)階段學(xué)者對物流關(guān)聯(lián)度研究的側(cè)重點(diǎn)與關(guān)注方向。圖中Modularity=0.603 2，Silhouette=0.826 9，表明該關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類之后所展示出的知識網(wǎng)絡(luò)圖譜合理，可信度較高，且模塊與模塊之間在具有某種聯(lián)系的同時仍保持著較高的獨(dú)立性。聚類以區(qū)域經(jīng)濟(jì)為核心，向多維度、多層次發(fā)散，說明我國物流關(guān)聯(lián)度的研究主要圍繞聚類呈現(xiàn)出的這些關(guān)鍵詞展開。

圖4 關(guān)鍵詞聚類圖譜

表2 國內(nèi)物流研究的關(guān)鍵詞聚類主題

4.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析是指在某一段時間內(nèi)，對相關(guān)科學(xué)界特別關(guān)注的關(guān)鍵詞的分析方法，在分析挖掘熱點(diǎn)、研究前沿和預(yù)測研究趨勢方面都會有一定的正向作用。關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜是根據(jù)眾多文獻(xiàn)中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行描繪的，用于表示不同年份區(qū)間中不同關(guān)鍵詞突然出現(xiàn)的頻率的結(jié)果。某些年份的關(guān)鍵詞多次出現(xiàn)，也直接表現(xiàn)出學(xué)者對于這些關(guān)鍵詞方向的關(guān)注程度和學(xué)科發(fā)展總趨勢。關(guān)鍵詞激增指數(shù)能夠探測出頻次變化率高的關(guān)鍵詞，從而確定研究領(lǐng)域的前沿內(nèi)容。本文通過Cite Space的突現(xiàn)功能對國內(nèi)物流關(guān)聯(lián)度的研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，如圖5所示。

由圖5可知，早期對于物流關(guān)聯(lián)度的研究并沒有過多的熱點(diǎn)。突現(xiàn)較早的關(guān)鍵詞是2008年開始的“發(fā)展”“現(xiàn)代物流業(yè)”，突現(xiàn)的時間跨度達(dá)到了4年，可知眾多學(xué)者在此期間對物流關(guān)聯(lián)度的研究更多的是從宏觀層面探討，意識到物流行業(yè)整體發(fā)展的重要性。自2011年以來，學(xué)者對物流關(guān)聯(lián)度的研究更具體，開始關(guān)注“物流需求”方面的問題，突現(xiàn)達(dá)到4年。而后，學(xué)者更加關(guān)注灰色關(guān)聯(lián)模型算法在物流關(guān)聯(lián)度領(lǐng)域的應(yīng)用和優(yōu)化。近幾年的研究熱點(diǎn)“協(xié)同發(fā)展”表明了學(xué)者對于物流關(guān)聯(lián)度的研究方向，由物流業(yè)的整體發(fā)展逐步調(diào)整為具體區(qū)域的發(fā)展。

圖5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

4.4 關(guān)鍵詞時區(qū)圖

關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖中橫坐標(biāo)表示時間，可以展示出該主題在時間線上的發(fā)展歷程。節(jié)點(diǎn)所處位置對應(yīng)的橫坐標(biāo)表示該關(guān)鍵詞第一次出現(xiàn)的時間，連線則表示不同關(guān)鍵詞之間在時間線上的遞進(jìn)關(guān)系,關(guān)鍵詞之間的連線越多, 代表二者遞進(jìn)關(guān)系越緊密。為了弄清物流關(guān)聯(lián)度研究主題的演化過程，繪制出關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖，如圖6所示。

由圖6可知，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究在前后時序上有著密切關(guān)聯(lián)，并且伴隨著時間的持續(xù)推進(jìn)，涌現(xiàn)出如區(qū)域物流、港口物流、制造業(yè)、物流需求等研究主題。研究方法逐漸從層次分析法轉(zhuǎn)變?yōu)榛疑P(guān)聯(lián)度、因子分析法?？梢园l(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，物流起到了非常大的作用，因此對物流關(guān)聯(lián)度的研究就顯得尤為重要。

圖6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖譜

5 結(jié)語

本文從科學(xué)計量的角度出發(fā)，收集2001-2021年以主題“物流”且篇關(guān)摘“關(guān)聯(lián)度”發(fā)表在中國知網(wǎng)的期刊文獻(xiàn)，采用Cite Space軟件對其進(jìn)行可視化分析，主要得到以下幾個結(jié)論：（1）通過發(fā)文量的分布情況可以看出，近幾年國內(nèi)學(xué)者對于物流關(guān)聯(lián)度的研究具有相當(dāng)?shù)臒岫龋磥砜赡苓€會持續(xù)。（2）針對物流關(guān)聯(lián)度進(jìn)行研究的研究者眾多，每位研究者的成果數(shù)量相差無幾，但一起合作發(fā)文的較少，并未出現(xiàn)具有高影響力的研究人員。這既是對于物流關(guān)聯(lián)度的研究力度弱、散、小的重要特征，也是值得反思的重要問題。倘若眾多學(xué)者可以相互合作，未來對物流關(guān)聯(lián)度的研究也會更加充分。（3）從關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖可以看出，物流關(guān)聯(lián)度的聚類分組比較多，但是主要針對的還是物流關(guān)聯(lián)度研究的現(xiàn)狀及研究方法，并沒有具體指出某種指標(biāo)與物流相關(guān)聯(lián)。（4）通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況可以大致看出物流關(guān)聯(lián)度的未來研究會發(fā)散到更細(xì)致，更具體的方向。（5）根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖譜可知，在國內(nèi)對于物流關(guān)聯(lián)度的研究文獻(xiàn)中，學(xué)者們對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的考慮貫穿始終，說明物流的發(fā)展在很大程度上影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，由此也印證了物流是第三利潤來源的說法。

總體來看，物流行業(yè)能夠突飛猛進(jìn)地發(fā)展很大程度上是依托于電子商務(wù)的飛速發(fā)展，進(jìn)而激發(fā)了國內(nèi)學(xué)者對物流關(guān)聯(lián)度的研究。雖然近幾年的發(fā)文量呈現(xiàn)波動態(tài)勢，但是國內(nèi)對于物流關(guān)聯(lián)度的研究還將繼續(xù)深入下去。若未來可以將經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等學(xué)科融入物流關(guān)聯(lián)度的研究中，或許能夠探討出更多與物流發(fā)展息息相關(guān)的方向，更有利于國內(nèi)學(xué)者對于物流關(guān)聯(lián)度的研究。