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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)下制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的組態(tài)研究

    2022-05-27 12:10:10賈建鋒趙若男劉偉鵬
    研究與發(fā)展管理 2022年2期
    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型

    賈建鋒,趙若男,劉偉鵬

    (東北大學(xué) 工商管理學(xué)院,沈陽 110169)

    近年來,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,“十四五”規(guī)劃也明確指出我國(guó)要“加快數(shù)字化發(fā)展”。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的轉(zhuǎn)型升級(jí)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。從我國(guó)制造業(yè)整體情況來看,無論是在基礎(chǔ)民生行業(yè),還是國(guó)家安全的關(guān)鍵行業(yè),國(guó)有企業(yè)都占據(jù)了主導(dǎo)地位[1]。2020年,國(guó)資委頒發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》,強(qiáng)調(diào)要發(fā)揮國(guó)有企業(yè)的引領(lǐng)作用。2021年,國(guó)資委發(fā)出了“共創(chuàng)共建數(shù)字國(guó)企”的倡議。然而我國(guó)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)卻面臨諸多阻礙,一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)下市場(chǎng)環(huán)境快速變化,而制造業(yè)國(guó)有企業(yè)往往規(guī)模龐大,轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨著高昂的沉淀成本和結(jié)構(gòu)剛性[1];另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)下新技術(shù)、新商業(yè)模式層出不窮,而國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新能力不足、組織管理模式落后[2],轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨著技術(shù)壁壘和人才缺口。在此情形下,厘清制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響因素,幫助國(guó)有企業(yè)提升轉(zhuǎn)型升級(jí)能力,是亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。

    圍繞制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響因素,現(xiàn)有研究主要圍繞企業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境展開。從內(nèi)部環(huán)境來看,企業(yè)在戰(zhàn)略、制度、技術(shù)以及管理等方面的創(chuàng)新是國(guó)有煤炭企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵[3],而技術(shù)、設(shè)計(jì)、市場(chǎng)和組織等管理要素之間的有效組合能夠促進(jìn)裝備制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)高端化轉(zhuǎn)型[4],但企業(yè)內(nèi)的各類組織慣性會(huì)對(duì)國(guó)有集團(tuán)子公司的轉(zhuǎn)型升級(jí)造成阻礙[5]。從外部環(huán)境來看,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型通過需求拉動(dòng)效應(yīng)和環(huán)境協(xié)同效應(yīng)助力制造業(yè)國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)[6],而國(guó)有企業(yè)的商業(yè)關(guān)系和政治關(guān)系也會(huì)對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)的戰(zhàn)略變化產(chǎn)生重要影響[7]。同時(shí),外部環(huán)境的不確定性容易引發(fā)行業(yè)主導(dǎo)邏輯的變革,造成企業(yè)主導(dǎo)邏輯外部脫耦,不利于國(guó)有企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型[8]。以上研究為厘清制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響因素作出了重要貢獻(xiàn),但也存在以下不足:首先,現(xiàn)有研究大多為案例分析,缺少實(shí)證研究成果[9],相關(guān)研究結(jié)論能否推廣仍有待客觀數(shù)據(jù)的驗(yàn)證;其次,現(xiàn)有研究經(jīng)常單獨(dú)分析企業(yè)內(nèi)部或外部的轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素,忽視了對(duì)企業(yè)內(nèi)外部影響因素之間的協(xié)同效應(yīng)分析[9];最后,現(xiàn)有成果中,專門針對(duì)國(guó)有企業(yè)的研究比較有限[10],而國(guó)有企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下承擔(dān)著轉(zhuǎn)型升級(jí)的示范作用,對(duì)于其他類型企業(yè)的發(fā)展有借鑒意義。因此,有必要通過收集客觀數(shù)據(jù),對(duì)國(guó)有企業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境因素對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用進(jìn)行協(xié)同分析,從理論研究上對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的相關(guān)結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證和擴(kuò)展。

    基于此,本文在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代背景下,利用我國(guó)制造業(yè)國(guó)有上市企業(yè)的年報(bào)數(shù)據(jù)和各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用組態(tài)視角,同時(shí)關(guān)注企業(yè)內(nèi)部和外部影響因素,從多重因素間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)出發(fā)探索影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的條件組合。本文可能理論貢獻(xiàn)有:①利用制造業(yè)國(guó)有上市企業(yè)的公開數(shù)據(jù)和各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)以往相關(guān)研究中的國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響因素進(jìn)行驗(yàn)證,有利于豐富國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素的實(shí)證研究;②利用組態(tài)分析方法,對(duì)影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)外部因素進(jìn)行整合,并分析多重因素間的協(xié)同作用效果,以期從整體視角揭示制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的復(fù)雜機(jī)理;③響應(yīng)了吳小節(jié)等[9]的號(hào)召,考慮企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的情境特征,補(bǔ)充數(shù)字環(huán)境這一重要影響因素,能夠豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究。

    1 模型構(gòu)建

    制造企業(yè)在制訂轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略時(shí),會(huì)受到內(nèi)外部環(huán)境因素的共同作用[11],協(xié)同理論認(rèn)為內(nèi)部因素和外部因素能夠形成“合力”推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。從外部環(huán)境來看,一方面,外部環(huán)境為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來契機(jī),如數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的不確定性和易變性會(huì)改變市場(chǎng)供求關(guān)系和商業(yè)邏輯,為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn);另一方面,外部環(huán)境也能夠?yàn)槠髽I(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供資源支持,如良好的資本環(huán)境能夠幫助企業(yè)解決轉(zhuǎn)型升級(jí)的資金問題[12],而成熟的技術(shù)環(huán)境有利于企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新。從內(nèi)部環(huán)境來看,企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)需要多種資源的獲取與整合,而創(chuàng)新能力被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵[13]。同時(shí),企業(yè)的組織變革、商業(yè)模式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)都與企業(yè)的內(nèi)部管理能力分不開[14]。影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的因素是多種多樣的,但是難以將全部因素納入研究[15]。因此,本文借鑒KETCHEN 等[16]提出的歸納法,對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素的現(xiàn)有研究成果或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié),從而確定組態(tài)條件;同時(shí),遵循“有限多樣性”和“簡(jiǎn)潔性”的分析原則[15],最終確定了3個(gè)外部因素(數(shù)字環(huán)境、融資環(huán)境和技術(shù)環(huán)境)和3個(gè)內(nèi)部因素(內(nèi)部管理能力、資源獲取能力和自主創(chuàng)新能力)。

    1.1 影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的外部因素

    1.1.1 數(shù)字環(huán)境 近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為驅(qū)動(dòng)世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量,數(shù)字環(huán)境日益成為衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及營(yíng)商環(huán)境的重要指標(biāo)。數(shù)字環(huán)境對(duì)于制造業(yè)國(guó)有企業(yè)的影響主要體現(xiàn)在兩方面:①數(shù)字環(huán)境有利于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善,能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)國(guó)有企業(yè)的發(fā)展提供信息、數(shù)據(jù)等高端生產(chǎn)要素,從而實(shí)現(xiàn)從低端制造向高端智造的轉(zhuǎn)變[17];②數(shù)字環(huán)境有利于數(shù)字技術(shù)的聚集和發(fā)展,以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的“云平臺(tái)”,有利于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈一體化整合,促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群形成[18],從而推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)。當(dāng)前我國(guó)各地區(qū)的數(shù)字環(huán)境差異較大,與其他類型企業(yè)可以追逐地域紅利不同,制造業(yè)國(guó)有企業(yè)的分布以及搬遷要考慮更多因素[19]。因此,地區(qū)間差異的數(shù)字環(huán)境決定了制造業(yè)國(guó)有企業(yè)能否借助數(shù)字化的“東風(fēng)”順利實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    1.1.2 融資環(huán)境 企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)過程離不開大量的資金投入[12],且該問題基本上不能依靠企業(yè)自籌來解決。因此,外部環(huán)境對(duì)于企業(yè)的融資支持成了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一大制約要素[20]。十八大以來黨中央多次強(qiáng)調(diào),要為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造良好的金融環(huán)境,增加制造業(yè)中長(zhǎng)期融資。與其他類型的企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)往往擁有相對(duì)寬松的融資環(huán)境[21],這在一定程度上緩解了制造業(yè)國(guó)有企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)面臨的資金阻礙。但制造業(yè)國(guó)有企業(yè)的體量和規(guī)模較大,轉(zhuǎn)型升級(jí)的資金需求較大,而且隨著其在價(jià)值鏈上位置的提高,所面臨的融資約束將持續(xù)增大,從而對(duì)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生抑制[22]。與此同時(shí),相對(duì)寬松的融資環(huán)境也可能導(dǎo)致國(guó)有企業(yè)過度投資[23],降低了資源配置的效率,反而對(duì)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)造成阻礙。因此,地區(qū)間差異的融資環(huán)境決定了制造業(yè)國(guó)有企業(yè)能否獲得足夠的資金支持來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    1.1.3 技術(shù)環(huán)境 制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從低端到高端的轉(zhuǎn)型升級(jí)離不開技術(shù)的革新和進(jìn)步,我國(guó)制造業(yè)經(jīng)歷了“制造大國(guó)”時(shí)期,已經(jīng)進(jìn)入了“技術(shù)為王”的時(shí)代。技術(shù)是制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),能夠提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量[24],實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。技術(shù)環(huán)境能夠反映出當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)水平、發(fā)展趨勢(shì)以及技術(shù)政策等,良好的技術(shù)環(huán)境有利于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)技術(shù)的聚集,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)合作,一方面有利于企業(yè)進(jìn)行技術(shù)引進(jìn)和模仿創(chuàng)新,另一方面也有利于降低企業(yè)自主創(chuàng)新的成本和風(fēng)險(xiǎn),提高自主創(chuàng)新的收益。與其他類型的企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)往往掌握了行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先技術(shù),但缺乏自主創(chuàng)新的動(dòng)力[25],且害怕承擔(dān)自主創(chuàng)新失敗的后果。良好的技術(shù)環(huán)境能夠提升制造業(yè)國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新意愿,并為其提供技術(shù)政策、先進(jìn)理念以及高素質(zhì)人才等支持。因此,地區(qū)間差異的技術(shù)環(huán)境決定了制造業(yè)國(guó)有企業(yè)能否成功借助技術(shù)創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    1.2 影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)部因素

    1.2.1 內(nèi)部管理能力 數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,企業(yè)結(jié)構(gòu)越來越扁平化和平臺(tái)化,這種趨勢(shì)打破了原有的企業(yè)內(nèi)部管理模式,以人力資源素質(zhì)為代表的企業(yè)管理能力逐漸成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵[26],許多企業(yè)甚至采用兼并、合資等方式來吸收學(xué)習(xí)管理經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[27]。與其他類型企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)的內(nèi)部管理能力一直備受質(zhì)疑,一方面,國(guó)有企業(yè)管理者的選拔并非完全依據(jù)管理能力進(jìn)行,還包含了政治考量[28];另一方面,國(guó)有企業(yè)管理者的考評(píng)不會(huì)完全依據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況衡量,管理者的時(shí)間和精力也不會(huì)全部用于企業(yè)的生產(chǎn)性活動(dòng)。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,制造業(yè)國(guó)有企業(yè)龐大的組織規(guī)模和結(jié)構(gòu)必須依賴有效的內(nèi)部管理才能順利應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的快速變化。因此,內(nèi)部管理能力會(huì)對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生重要影響。

    1.2.2 資源獲取能力 企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是一個(gè)需要不斷獲取資源、整合資源并進(jìn)行優(yōu)化配置的過程,企業(yè)的資源和能力往往決定了轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑選擇[29]。發(fā)展中國(guó)家的企業(yè)難以提升價(jià)值鏈位置的主要原因就是資源匱乏和能力不足[30],企業(yè)具備能力獲得轉(zhuǎn)型升級(jí)所需的各種資源是轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵[31]。近年來,為了鼓勵(lì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我國(guó)出臺(tái)了一系列優(yōu)惠政策為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航,比如加大5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范基地等。與其他類型企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)具備“準(zhǔn)政府組織”的性質(zhì),在資源尤其是政策資源獲取上擁有天然優(yōu)勢(shì)[32]。在國(guó)家大力提倡數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)實(shí)背景下,制造業(yè)國(guó)有企業(yè)需要充分發(fā)揮在資源獲取上的優(yōu)勢(shì),積極儲(chǔ)備和利用轉(zhuǎn)型升級(jí)所需的資源,以應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的不確定環(huán)境。因此,資源獲取能力會(huì)對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生重要影響。

    1.2.3 自主創(chuàng)新能力 相比于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,高級(jí)生產(chǎn)要素對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用更為明顯,因此創(chuàng)新能力又被認(rèn)為是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的第一動(dòng)力[13]。自我國(guó)提出創(chuàng)新型國(guó)家戰(zhàn)略以來,自主創(chuàng)新就成了中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的核心。盡管同屬于創(chuàng)新,但模仿創(chuàng)新對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用遠(yuǎn)不如自主創(chuàng)新。自主創(chuàng)新不僅能夠優(yōu)化制造流程、提升產(chǎn)品或服務(wù)的附加值,更重要的是幫助企業(yè)掌握核心技術(shù)。長(zhǎng)期以來,國(guó)有企業(yè)在國(guó)內(nèi)掌握著行業(yè)領(lǐng)先技術(shù),但是在一些關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域卻無法突破發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)限制[33],使得企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)無法邁向更高階段。與其他類型企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)在自主創(chuàng)新方面承擔(dān)著引領(lǐng)作用,這意味著其不僅需要依靠自身的自主創(chuàng)新能力來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),還需要積極帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上的其他企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和行業(yè)整體結(jié)構(gòu)優(yōu)化。因此,自主創(chuàng)新能力會(huì)對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生重要影響。

    1.3 理論框架

    通過上文的分析可以發(fā)現(xiàn),轉(zhuǎn)型升級(jí)是一個(gè)復(fù)雜過程,受到企業(yè)內(nèi)外部因素的共同影響。以往研究方法聚焦于各變量間的凈效應(yīng)分析,未能考察內(nèi)外部因素之間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和協(xié)同作用[34]。本文基于組態(tài)視角探究影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的不同組態(tài),分析是否存在單一因素是促進(jìn)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件,以及多個(gè)內(nèi)外部因素的組合對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。具體而言,本文首先分別探索數(shù)字環(huán)境、融資環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、內(nèi)部管理能力、資源獲取能力和自主創(chuàng)新能力6個(gè)影響因素中,是否存在單一因素構(gòu)成制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件,然后對(duì)6個(gè)影響因素進(jìn)行組合分析,探究?jī)?nèi)外部多重因素如何協(xié)同影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。綜上所述,本文構(gòu)建的內(nèi)外協(xié)同驅(qū)動(dòng)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的理論框架如圖1所示。

    圖1 理論框架Fig.1 Theoretical framework

    2 研究設(shè)計(jì)

    2.1 研究方法

    近年來,定性比較分析方法(QCA)作為一種定性和定量技術(shù)的混合方法受到越來越多的關(guān)注。與傳統(tǒng)的相關(guān)分析和回歸分析關(guān)注的“凈效應(yīng)”不同,QCA 方法將研究案例作為結(jié)果變量和因果變量之間配置的組合[35],并通過運(yùn)用布爾代數(shù)計(jì)算方法,評(píng)估不同的原因如何結(jié)合來解釋相關(guān)結(jié)果的產(chǎn)生[36]。與傳統(tǒng)的定性、定量分析相比,本文更適合采用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)的理由如下。①采用fsQCA方法可以探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)下影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型各因素的復(fù)雜因果機(jī)制。fsQCA采取組態(tài)的思維視角,打破了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的可加性假設(shè),并認(rèn)為社會(huì)某種現(xiàn)象的產(chǎn)生是復(fù)雜多元并且是非線性的,不再孤立看待單一因素對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的獨(dú)立影響[34],并假設(shè)多個(gè)前因要素組合對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響。本文同時(shí)探索6個(gè)內(nèi)外部因素對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響,適合采用fsQCA方法進(jìn)行研究。②使用fsQCA方法可以發(fā)現(xiàn)影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型成功與否的非對(duì)稱性影響因素組合。由于社會(huì)現(xiàn)象是復(fù)雜多變的,很多因果關(guān)系往往不具有對(duì)稱性,而傳統(tǒng)的回歸分析很難解釋這種情況。事實(shí)上,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)下制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型成功與否的原因具有復(fù)雜性,不能簡(jiǎn)單局限于對(duì)稱性思維,需要以不同的“原因組合”進(jìn)行分別解釋,而fsQCA則成為解決此類問題的有效工具[12,34]。③利用fsQCA方法可以深入分析影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型不同組態(tài)的案例企業(yè)。fsQCA結(jié)合了定性和定量各自研究方法的優(yōu)勢(shì),不僅能通過使用較多的案例彌補(bǔ)定性分析的“普適性”缺點(diǎn),也能夠深入挖掘案例的“獨(dú)特性”,使得深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)下制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型的典型案例更具現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。④fsQCA方法運(yùn)用布爾代數(shù)進(jìn)行計(jì)算,不會(huì)因?yàn)檫z漏變量導(dǎo)致結(jié)果偏差,因此沒有控制變量的需求[37]。此外,由于本文是對(duì)261家制造業(yè)國(guó)有上市企業(yè)進(jìn)行研究,樣本量屬于“中等樣本”,既低于定量分析的大樣本要求,又超出了定性分析的合適樣本數(shù)量,但卻符合fsQCA對(duì)樣本量的需求。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    本文以2018年之前在滬深A(yù)股上市的所有制造業(yè)國(guó)有企業(yè)為研究對(duì)象,企業(yè)的內(nèi)部管理能力、資源獲取能力、自主創(chuàng)新能力和企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫、WIND數(shù)據(jù)庫以及上海和深圳證券交易所提供的主板上市企業(yè)信息。同時(shí)為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文還按照以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行篩選:①刪除ST及*ST類企業(yè);②刪除主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)為負(fù)的企業(yè);③刪除數(shù)據(jù)及信息披露不詳?shù)钠髽I(yè)。最終得到511 個(gè)案例企業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境數(shù)據(jù)來源于騰訊研究院編制的《中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(2019)》,該報(bào)告覆蓋了我國(guó)351個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù);融資環(huán)境和技術(shù)環(huán)境的數(shù)據(jù)來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2019)》。

    企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的投入與產(chǎn)出具有時(shí)滯性,因此本文對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的數(shù)據(jù)采取滯后一期進(jìn)行處理,即內(nèi)外部影響因素均為2018年數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)型升級(jí)的結(jié)果變量為2019年數(shù)據(jù)。最后,將數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,剔除信息不全的數(shù)據(jù)后,最終篩選出261家制造業(yè)國(guó)有上市企業(yè)作為研究案例。參照證監(jiān)會(huì)2012年發(fā)布的制造業(yè)行業(yè)大類分布標(biāo)準(zhǔn),這些企業(yè)分屬于20個(gè)行業(yè)大類,計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備及化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)的企業(yè)居多,占比達(dá)到了13%和10.7%。進(jìn)一步,本文以要素密集度為標(biāo)準(zhǔn),將261家制造業(yè)國(guó)有企業(yè)劃分為技術(shù)密集型、資本密集型和勞動(dòng)密集型3類。技術(shù)密集型制造業(yè)最多,占比達(dá)到了41%。同時(shí),案例企業(yè)在地域上分布較廣,北京和上海企業(yè)相對(duì)較多,占比分別達(dá)到了12.3%和9.6%。案例企業(yè)地域分布和行業(yè)分布情況如表1所示。

    表1 案例企業(yè)地域分布和行業(yè)分布Tab.1 Geographical and industry distribution of case enterprises

    2.3 變量測(cè)量

    2.3.1 轉(zhuǎn)型升級(jí) 現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的測(cè)量方法主要以產(chǎn)品附加值和研發(fā)投入強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)度[13,48],由于研發(fā)投入更能體現(xiàn)出企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程,本文采用該指標(biāo)作為制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的替代變量。本文參考鄭季良和陳白雪[39]的做法,用企業(yè)的研發(fā)投入在主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中的占比來衡量轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    2.3.2 數(shù)字環(huán)境 數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境用“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來表示,該指標(biāo)由基礎(chǔ)分指數(shù)、智慧民生指數(shù)、產(chǎn)業(yè)分指數(shù)以及雙創(chuàng)分指數(shù)4個(gè)維度構(gòu)成,最終將這些指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)平均分計(jì)算。該指標(biāo)作為衡量地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境的代理變量得到已有研究的驗(yàn)證[40]。本文也采用“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來衡量數(shù)字環(huán)境。

    2.3.3 融資環(huán)境 貸款余額越多,說明地區(qū)企業(yè)可以獲取的貸款余額越多,金融約束越小,地區(qū)的融資環(huán)境越好。本文參考陳健等[41]的做法,以企業(yè)所在地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額來衡量融資環(huán)境。2.3.4 技術(shù)環(huán)境 現(xiàn)有關(guān)于地區(qū)技術(shù)環(huán)境的衡量方式主要包括專利申請(qǐng)數(shù)、專利授權(quán)數(shù)。由于專利的受理量通常會(huì)受到一定限制,且從申請(qǐng)到授權(quán)一般超過兩年的時(shí)間,具有較強(qiáng)的時(shí)滯性,而專利的受理量和申請(qǐng)量具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián),因此,本文參考王元地等[42]的做法,用地區(qū)的專利申請(qǐng)量來衡量技術(shù)環(huán)境。

    2.3.5 內(nèi)部管理能力 以往關(guān)于企業(yè)管理能力衡量的主要使用企業(yè)的管理費(fèi)用,管理費(fèi)用越高,說明企業(yè)的管理能力就相對(duì)較差。但事實(shí)上,管理費(fèi)用的支出與企業(yè)規(guī)模也有正向關(guān)系,本文參考胡磊等[43]的做法,以管理費(fèi)用在營(yíng)業(yè)收入中的占比來衡量?jī)?nèi)部管理能力。

    2.3.6 資源獲取能力 國(guó)有企業(yè)主要通過政府的直接資源補(bǔ)充機(jī)制影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),而且政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)的資源獲取具有直接效應(yīng)[44],因此本文參考楊洋、魏江和羅來軍[45]的做法,以企業(yè)當(dāng)年度實(shí)際獲得的政府補(bǔ)貼來衡量資源獲取能力。

    2.3.7 自主創(chuàng)新能力 現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于企業(yè)的自主創(chuàng)新能力的度量往往采用企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)人員占比進(jìn)行衡量,但企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)規(guī)模密切相關(guān),本文參考張平等[46]的做法,選擇企業(yè)研發(fā)人員占比來衡量自主創(chuàng)新能力。

    2.4 變量校準(zhǔn)

    變量校準(zhǔn)是將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為0到1之間的模糊集變量。具體來說,首先確定結(jié)果變量和6個(gè)前因條件的3個(gè)臨界值(完全不隸屬點(diǎn)、交叉隸屬點(diǎn)和完全隸屬點(diǎn)),然后運(yùn)用fsQCA3.0軟件根據(jù)設(shè)置的錨點(diǎn)將所有數(shù)據(jù)校準(zhǔn)成0—1的模糊集變量。由于本文數(shù)字環(huán)境等變量的錨點(diǎn)缺乏成熟的標(biāo)準(zhǔn),因此參照過往研究的一般處理方式[12,15],將三個(gè)錨點(diǎn)分別設(shè)置為樣本描述性統(tǒng)計(jì)的上四分位點(diǎn)(75%)、中位數(shù)和下四分位點(diǎn)(25%)。需要說明的是,由于內(nèi)部管理能力的衡量指標(biāo)管理費(fèi)用是一個(gè)反向指標(biāo),采用了反向校準(zhǔn)方式。各變量校準(zhǔn)和描述性分析結(jié)果如表2所示。

    表2 變量校準(zhǔn)和描述性分析Tab.2 Descriptive statistical analysis and calibrated variables

    3 分析結(jié)果

    3.1 必要條件分析結(jié)果

    在對(duì)影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的因素進(jìn)行組態(tài)分析之前,需要檢驗(yàn)單一因素是不是導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生的必要條件。通常,當(dāng)一致性大于0.9時(shí),即可認(rèn)為此因素是結(jié)果產(chǎn)生的必要條件。本文采用fsQCA3.0對(duì)實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)型升級(jí)和非高轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行一致性分析,得到各單一因素對(duì)結(jié)果變量的一致性分析結(jié)果如表3所示。

    從表3可以發(fā)現(xiàn),各單一因素對(duì)結(jié)果變量的必要性檢驗(yàn)的一致性均未超過0.9,說明并不存在某個(gè)因素是導(dǎo)致企業(yè)高轉(zhuǎn)型升級(jí)或非高轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件,這也進(jìn)一步說明,各企業(yè)并不能只依靠某一個(gè)因素來促進(jìn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),需要進(jìn)行組合分析。

    3.2 組態(tài)分析結(jié)果

    本文采用fsQCA軟件分別分析導(dǎo)致制造業(yè)國(guó)有企業(yè)高轉(zhuǎn)型升級(jí)和非高轉(zhuǎn)型升級(jí)的組態(tài),這些不同組態(tài)表示導(dǎo)致同一結(jié)果(高轉(zhuǎn)型升級(jí)和非高轉(zhuǎn)型升級(jí))的不同影響因素組合。在分析過程中,本文將原始一致性閾值設(shè)定為0.8,案例頻數(shù)閾值設(shè)置為3,同時(shí)將PRI值閾值設(shè)置為0.75。由于缺乏相關(guān)因素確切影響結(jié)果出現(xiàn)的理論證據(jù),因此在反事實(shí)分析過程中沒有對(duì)任何因素進(jìn)行方向性期盼。

    表3 必要條件分析結(jié)果Tab.3 Analysis of necessary conditions

    運(yùn)用fsQCA 分析轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效組態(tài)時(shí),會(huì)產(chǎn)生簡(jiǎn)單解、中間解和復(fù)雜解3個(gè)解。根據(jù)FISS[36]的研究,通過對(duì)中間解和簡(jiǎn)單解的嵌套對(duì)比,將同時(shí)出現(xiàn)在簡(jiǎn)單解和中間解的因素確定為核心條件,將只在中間解出現(xiàn)的因素確定為邊緣條件。fsQCA分析結(jié)果如表4所示。3.2.1 導(dǎo)致制造業(yè)國(guó)有企業(yè)高轉(zhuǎn)型升級(jí)的組態(tài) 由表4可以發(fā)現(xiàn),高轉(zhuǎn)型升級(jí)組態(tài)的中間解的總體一致性為0.902,總體覆蓋度為0.586 4。5 個(gè)組態(tài)的一致性范圍為0.888 2~0.957 8,原始覆蓋度范圍為0.220 4~0.273 2,符合fsQCA分析的基本標(biāo)準(zhǔn)。由于核心條件相同,S2a、S2b和S3a、S3b分別構(gòu)成了二階等價(jià)組態(tài),為更好地比較各組態(tài)之間差異,本文將組態(tài)S1、S2和S3分別命名為“數(shù)字環(huán)境主導(dǎo)下資源與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”“數(shù)字環(huán)境助力下自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”和“企業(yè)內(nèi)部自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”,接下來詳細(xì)分析每一種組態(tài)的具體形式和內(nèi)容。

    表4 制造業(yè)國(guó)有企業(yè)實(shí)現(xiàn)高、非高轉(zhuǎn)型升級(jí)的組態(tài)Tab.4 Configurations for high and non-high transformation and upgrading of manufacturing state-owned enterprises

    1)數(shù)字環(huán)境主導(dǎo)下資源與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)S1以高數(shù)字環(huán)境、高資源獲取能力和高自主創(chuàng)新能力為核心條件,以互補(bǔ)高融資環(huán)境和高技術(shù)環(huán)境為邊緣條件。該組態(tài)表明,當(dāng)外部環(huán)境以數(shù)字環(huán)境為主導(dǎo)時(shí),制造業(yè)國(guó)有企業(yè)可以通過提升內(nèi)部的資源獲取能力和自主創(chuàng)新能力來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。具體而言,外部良好的數(shù)字環(huán)境能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)國(guó)有企業(yè)提供良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),可有效解決企業(yè)產(chǎn)品制造和銷售的難題,結(jié)合企業(yè)依靠自身能力儲(chǔ)備的轉(zhuǎn)型資源以及良好的自主創(chuàng)新能力,制造業(yè)國(guó)有企業(yè)能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品制造效率的優(yōu)化和提升,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化和高端化的轉(zhuǎn)型。該組態(tài)一方面驗(yàn)證了以往案例研究中的觀點(diǎn),驗(yàn)證了數(shù)字環(huán)境[17]、資源獲取能力[14]和自主創(chuàng)新能力[47]能夠?qū)χ圃鞓I(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生積極影響;另一方面進(jìn)一步說明數(shù)字環(huán)境與企業(yè)內(nèi)部能力之間存在促進(jìn)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的協(xié)同效應(yīng)。

    通過詳細(xì)分析該組態(tài)下的企業(yè)案例,本文發(fā)現(xiàn)通過該組態(tài)成功實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)型升級(jí)的制造業(yè)國(guó)有企業(yè)有19家,其中有16家企業(yè)來自北京、上海和廣東等省市,17家企業(yè)來自計(jì)算機(jī)、通信等技術(shù)密集型制造業(yè)。該組態(tài)的典型案例是中國(guó)中車股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“中車”)。作為“新四大發(fā)明”之一的中國(guó)高鐵,已經(jīng)成了中國(guó)的一張名片,而中車正是這張“大國(guó)名片”的制造者。從中車的外部環(huán)境來看,中車的總部位于北京,數(shù)據(jù)顯示2018 年北京的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占全國(guó)的50%以上,是國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境最好的城市之一。從中車的內(nèi)部環(huán)境來看,中車在整合各方資源的基礎(chǔ)上成立了中車研究院,并且始終堅(jiān)持自主創(chuàng)新,不僅國(guó)內(nèi)的發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)和審批數(shù)逐年增長(zhǎng),還圍繞“一帶一路”倡議在沿線國(guó)家申請(qǐng)海外專利100多件。依托北京市提供的良好數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境,中車?yán)脭?shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)原有的制造方式進(jìn)行了變革,不僅建成了世界領(lǐng)先的軌道交通設(shè)備技術(shù)平臺(tái),而且在美國(guó)、歐洲收獲了大額訂單,在國(guó)際舞臺(tái)上展現(xiàn)了“大國(guó)制造”的風(fēng)采。在北京良好的數(shù)字環(huán)境主導(dǎo)下,中車在獲取整合優(yōu)質(zhì)資源的基礎(chǔ)上堅(jiān)持自主創(chuàng)新,成功實(shí)現(xiàn)了大國(guó)重器的研發(fā)、制造和出口,是制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的典范,符合本文提出的“數(shù)字環(huán)境主導(dǎo)下資源與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”組態(tài)的典型特征。

    2)數(shù)字環(huán)境助力下自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)S2a以高自主創(chuàng)新能力和非高內(nèi)部管理能力為核心條件,以互補(bǔ)高數(shù)字環(huán)境、高技術(shù)環(huán)境和非高資源獲取能力為邊緣條件。組態(tài)S2b以高自主創(chuàng)新能力和非高內(nèi)部管理能力為核心條件,以互補(bǔ)高數(shù)字環(huán)境、高融資環(huán)境和高技術(shù)環(huán)境為邊緣條件。這兩個(gè)組態(tài)表明,當(dāng)外部環(huán)境能夠在數(shù)字、融資和技術(shù)方面提供支持時(shí),即使制造業(yè)國(guó)有企業(yè)的內(nèi)部管理能力不高,企業(yè)也可以依靠自主創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)成功。具體而言,優(yōu)質(zhì)的外部環(huán)境對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)產(chǎn)生了良性的共生效應(yīng),數(shù)字環(huán)境、融資環(huán)境和技術(shù)環(huán)境為制造業(yè)國(guó)有企業(yè)提供了轉(zhuǎn)型升級(jí)所需要的資金、技術(shù)、平臺(tái)等方面的支持,使得制造業(yè)國(guó)有企業(yè)能夠?qū)P倪M(jìn)行自主創(chuàng)新,突破發(fā)達(dá)國(guó)家在技術(shù)上的封鎖,從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級(jí)。該組態(tài)一方面驗(yàn)證了以往研究關(guān)于自主創(chuàng)新能力的結(jié)論[47],即提高企業(yè)的自主創(chuàng)新能力是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵;另一方面也說明自主創(chuàng)新能力可以與優(yōu)質(zhì)外部環(huán)境共同發(fā)揮作用,對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。

    通過詳細(xì)分析該組態(tài)下的企業(yè)案例,本文發(fā)現(xiàn)通過該組態(tài)成功實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)型升級(jí)的制造業(yè)國(guó)有企業(yè)有27家,與“數(shù)字環(huán)境主導(dǎo)下資源與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”組態(tài)類似,有16家企業(yè)來自北京、上海和廣東等省市,但不同的是,該組態(tài)中有15家企業(yè)是來自通用設(shè)備制造業(yè)等資本密集型制造業(yè)。該組態(tài)的典型案例是上海柴油機(jī)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“上柴”)。上柴是一家典型的資本密集型制造業(yè)企業(yè),擁有上千名員工,年銷售額超過40億元。從外部環(huán)境來看,上柴的總部位于上海,作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的超一線城市,上海聚集了眾多優(yōu)秀企業(yè)和先進(jìn)技術(shù),2018年上海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量約為1.6萬億元,也是國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境較好的城市之一。同時(shí),上海為了加快本市企業(yè)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí),設(shè)立了專項(xiàng)資金,為有需要的企業(yè)提供支持。從上柴的內(nèi)部環(huán)境來看,作為我國(guó)內(nèi)燃機(jī)行業(yè)的技術(shù)領(lǐng)跑者,上柴十分重視自主創(chuàng)新,不僅建立了業(yè)內(nèi)第一家企業(yè)工程研究院,還把每年?duì)I業(yè)收入的3%~5%投入技術(shù)研發(fā)中。上柴以自主創(chuàng)新為核心,以上海良好的數(shù)字環(huán)境、融資環(huán)境和技術(shù)環(huán)境為依托,逐步從低端發(fā)動(dòng)機(jī)的生產(chǎn)商和銷售商轉(zhuǎn)型成為中高端發(fā)動(dòng)機(jī)服務(wù)商,符合本文提出的“數(shù)字環(huán)境助力下自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”組態(tài)的典型特征。

    3)企業(yè)內(nèi)部自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)S3a以高自主創(chuàng)新能力和非高的內(nèi)部管理能力為核心條件,以互補(bǔ)非高融資環(huán)境和非高技術(shù)環(huán)境為邊緣條件。組態(tài)S3b以高自主創(chuàng)新能力和非高的內(nèi)部管理能力為核心條件,以互補(bǔ)非高融資環(huán)境和非高技術(shù)環(huán)境為邊緣條件。這兩個(gè)組態(tài)表明,在外部環(huán)境不能為轉(zhuǎn)型升級(jí)提供支持且企業(yè)的內(nèi)部管理能力也不高的情況下,依靠自主創(chuàng)新能力是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的唯一途徑。具體而言,在缺乏外部環(huán)境支持的情況下,制造業(yè)國(guó)有企業(yè)更應(yīng)該從內(nèi)部出發(fā),充分調(diào)動(dòng)和挖掘自身的創(chuàng)新能力,緊緊圍繞客戶為中心,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品制造的智能化和服務(wù)化。正所謂“打鐵還需自身硬”,只要制造業(yè)國(guó)有企業(yè)能夠?qū)⒆灾鲃?chuàng)新能力的效果最大化發(fā)揮出來,仍然是可以實(shí)現(xiàn)向價(jià)值鏈更高位置的轉(zhuǎn)型升級(jí)。該組態(tài)驗(yàn)證了自主創(chuàng)新能力這一核心條件對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有重要推動(dòng)作用。

    通過詳細(xì)分析該組態(tài)下的企業(yè)案例,本文發(fā)現(xiàn)通過該組態(tài)成功實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)有26家,其中有25家企業(yè)來自煙臺(tái)、許昌和蘭州等非一線城市,14家企業(yè)來自通用設(shè)備制造業(yè)等資本密集型制造業(yè)。該組態(tài)的典型案例是中信重工機(jī)械股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“中信”)。中信是我國(guó)最大的重型裝備制造企業(yè)之一,主要從事大型機(jī)械制造和礦山機(jī)械制造,被稱為“中國(guó)工業(yè)的脊梁”。從中信的外部環(huán)境來看,中信的總部位于河南洛陽,相比北上廣深等一線發(fā)達(dá)城市來說,洛陽并不能給予中信同等的外部環(huán)境。2018年數(shù)字中國(guó)指數(shù)排名顯示,洛陽僅位列全國(guó)第64位,而同年的城市GDP排行,洛陽也僅排名全國(guó)第48位。從中信的內(nèi)部環(huán)境來看,中信全體員工都非常重視和強(qiáng)調(diào)自主創(chuàng)新。中信的董事長(zhǎng)任沁新曾說,超前的創(chuàng)新是中信能夠取得今天成就的關(guān)鍵。中信不僅積極調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部員工的主動(dòng)性,提倡“人人創(chuàng)新”,還建立了國(guó)內(nèi)最大的礦山機(jī)械綜合性技術(shù)開發(fā)研究機(jī)構(gòu)吸引人才,目前已經(jīng)擁有了近20項(xiàng)核心技術(shù),在國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心中名列前茅。面對(duì)不具備優(yōu)勢(shì)的外部環(huán)境,中信充分挖掘自身潛力,利用自主創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵技術(shù)突破,促進(jìn)企業(yè)向高端設(shè)備的制造和研發(fā)轉(zhuǎn)型,符合本文提出的“企業(yè)內(nèi)部自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”組態(tài)的典型特征。

    3.2.2 導(dǎo)致制造業(yè)國(guó)有企業(yè)非高轉(zhuǎn)型升級(jí)的組態(tài) 本文還檢驗(yàn)了導(dǎo)致制造業(yè)國(guó)有企業(yè)非高轉(zhuǎn)型升級(jí)的組態(tài),產(chǎn)生非高轉(zhuǎn)型升級(jí)的組態(tài)有3個(gè)。首先,組態(tài)F1顯示,在缺乏高數(shù)字環(huán)境、高融資環(huán)境、高技術(shù)環(huán)境和高自主創(chuàng)新能力的情況下,即便有高內(nèi)部管理能力,制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)也不會(huì)成功。其次,組態(tài)F2顯示,在缺乏高數(shù)字環(huán)境、高融資環(huán)境、高資源獲取能力和高自主創(chuàng)新能力的情況下,即便有高內(nèi)部管理能力,制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)也不會(huì)成功。最后,組態(tài)F3顯示,在缺乏高自主創(chuàng)新能力的情況下,即便有高數(shù)字環(huán)境、高融資環(huán)境和高內(nèi)部管理能力,制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)也不會(huì)成功。本文進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),組態(tài)F1、F2和F3都呈現(xiàn)出自主創(chuàng)新能力不足的問題,即制造業(yè)國(guó)有企業(yè)無法自主研發(fā)新技術(shù),推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)更新,無論外部環(huán)境和其他內(nèi)部能力如何,都導(dǎo)致了非高的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    本文對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)高轉(zhuǎn)型升級(jí)的前因組態(tài)進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從QCA方法來看,變量的校準(zhǔn)閾值會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生影響。因此,本文一方面將案例的頻數(shù)一致性由3提升至4,產(chǎn)生的組態(tài)并沒有明顯變化(見表5)。另一方面,將PRI一致性由0.75提升至0.8,產(chǎn)生的組態(tài)基本一致(見表6)。從轉(zhuǎn)型升級(jí)的相關(guān)研究來看,企業(yè)技術(shù)能力(研發(fā)投入)和產(chǎn)品服務(wù)能力(產(chǎn)品附加值)是轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心。因此,本文將結(jié)果變量替換為產(chǎn)品附加值(采用企業(yè)利潤(rùn)率進(jìn)行測(cè)量),經(jīng)過分析得到的組態(tài)基本一致(見表7)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明研究的結(jié)果具有普遍性。

    表5 提高頻數(shù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)Tab.5 Robustness test of improving frequency

    表6 提高PRI一致性閾值的穩(wěn)健性檢驗(yàn)Tab.6 Robustness test of improving the consistency of PRI

    表7 更換結(jié)果變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)Tab.7 Robustness test of replacing outcome variables

    4 結(jié)論、討論與展望

    4.1 研究結(jié)論

    為實(shí)現(xiàn)我國(guó)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變,國(guó)有企業(yè)必須承擔(dān)起“排頭兵”的重任,探究影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)外部因素成為理論界和實(shí)踐界關(guān)注的焦點(diǎn)。本文基于協(xié)同理論,采用QCA方法,從組態(tài)視角出發(fā)分析了制造業(yè)國(guó)有企業(yè)的內(nèi)外部影響因素和轉(zhuǎn)型升級(jí)之間的關(guān)系,得到以下結(jié)論。

    首先,單個(gè)外部或內(nèi)部影響因素并不構(gòu)成產(chǎn)生高轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件,但自主創(chuàng)新能力在推動(dòng)高轉(zhuǎn)型升級(jí)上發(fā)揮著較為普適的作用。其次,推動(dòng)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的3種影響因素組合為“數(shù)字環(huán)境主導(dǎo)下資源與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”“數(shù)字環(huán)境助力下自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”和“企業(yè)內(nèi)部自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”。這3種不同的影響因素組合體現(xiàn)了企業(yè)面臨不同外部環(huán)境、具備不同內(nèi)部能力時(shí)轉(zhuǎn)型升級(jí)的多重實(shí)現(xiàn)方式。最后,高轉(zhuǎn)型升級(jí)的所有組態(tài)中都包含自主創(chuàng)新能力,且非高轉(zhuǎn)型升級(jí)所有的3個(gè)組態(tài)都包含非高自主創(chuàng)新能力,反映出自主創(chuàng)新能力是推動(dòng)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素。

    4.2 理論貢獻(xiàn)

    首先,本文豐富了國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素的實(shí)證研究。一方面,從研究對(duì)象來看,現(xiàn)有研究大多關(guān)注企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)問題,但針對(duì)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究較少[10]。國(guó)有企業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要引擎,在理論上厘清影響國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的因素有助于全面發(fā)揮國(guó)有企業(yè)的引領(lǐng)作用。另一方面,從研究方法來看,現(xiàn)有研究在分析轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響因素時(shí)以案例研究為主[9],而實(shí)證研究較少。盡管案例研究以轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)為例,獲得了豐富的研究成果,但其研究結(jié)論能否適用于其他企業(yè)仍需要客觀數(shù)據(jù)來進(jìn)行驗(yàn)證。本文利用261家制造業(yè)國(guó)有上市公司的數(shù)據(jù),對(duì)6個(gè)影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)外部影響因素(數(shù)字環(huán)境、融資環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、內(nèi)部管理能力、資源獲取能力和自主創(chuàng)新能力)進(jìn)行了分析,不僅豐富和補(bǔ)充了關(guān)于國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的針對(duì)性研究,還對(duì)相關(guān)研究的結(jié)論進(jìn)行了驗(yàn)證,比如王艷[47]通過縱向單案例研究發(fā)現(xiàn)自主創(chuàng)新能力是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵因素。本文在擴(kuò)展該結(jié)論的外部效度的基礎(chǔ)上,還進(jìn)一步分析了自主創(chuàng)新能力與不同外部環(huán)境的協(xié)同作用,豐富和補(bǔ)充了相關(guān)研究的結(jié)論。

    其次,本文提出了國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素的整合研究視角。企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是一個(gè)涉及多種因素的復(fù)雜過程,但以往研究更多關(guān)注企業(yè)內(nèi)部影響因素或外部環(huán)境影響因素的單獨(dú)作用機(jī)制[9,12],對(duì)不同影響因素間的組合作用分析較少[12]?;趨f(xié)同理論,本文從組態(tài)視角出發(fā)同時(shí)考慮了6種影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)外部因素,發(fā)現(xiàn)了3條能夠促進(jìn)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)高轉(zhuǎn)型升級(jí)的組態(tài)路徑,揭示了不同地區(qū)的制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)能力提升的路徑。本文提出的整合研究視角能夠更全面審視國(guó)有企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)過程,更貼近真實(shí)的復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象,也可以避免落入“單一因素決定一切”的陷阱。同時(shí),本文響應(yīng)了余菲菲和董飛[12]關(guān)于尋找其他影響制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)因素的呼吁,并在他們關(guān)注區(qū)域和行業(yè)層影響因素的基礎(chǔ)上加入了企業(yè)內(nèi)部影響因素,進(jìn)一步明晰了制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中內(nèi)外部因素的協(xié)同作用機(jī)制。

    最后,本文擴(kuò)展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究。在不同的社會(huì)時(shí)期,影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要因素不同。吳小節(jié)等[9]通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究忽視了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的情境特征,并呼吁未來研究要充分考慮情境因素對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。本文響應(yīng)吳小節(jié)等[9]的號(hào)召,關(guān)注在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)字環(huán)境、融資環(huán)境和技術(shù)環(huán)境對(duì)制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型的影響,并且發(fā)現(xiàn)不同的區(qū)域外部環(huán)境能夠給企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來差異影響。一線城市的數(shù)字環(huán)境較好,能夠主導(dǎo)或者協(xié)助當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)國(guó)有企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),而在缺少外部環(huán)境支持的情況下,企業(yè)只能依靠自身力量進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)前時(shí)代和科技的重要背景,突出了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中的情境因素的重要性,為制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究增加了數(shù)字環(huán)境特征,豐富了數(shù)字時(shí)代的制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究成果。

    4.3 實(shí)踐啟示

    本文的研究結(jié)論對(duì)于政府和制造業(yè)國(guó)有企業(yè)均具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。對(duì)于政府管理部門而言,首先,影響企業(yè)高轉(zhuǎn)型升級(jí)的原因具有組態(tài)效應(yīng),任何一個(gè)因素都不是導(dǎo)致轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件。政府管理部門應(yīng)該理性看待企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)行為,不能盲目認(rèn)為某一環(huán)境因素是導(dǎo)致企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵,從整體上營(yíng)造有利于制造業(yè)國(guó)有企業(yè)發(fā)展環(huán)境才是促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。其次,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,大力營(yíng)造地區(qū)優(yōu)質(zhì)的數(shù)字環(huán)境仍是提高企業(yè)高轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要措施。良好的數(shù)字環(huán)境對(duì)于北京、上海和廣東等一線城市的技術(shù)和資本密集型行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成功具有協(xié)同作用,但對(duì)于非一線城市的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)卻未起到推動(dòng)作用,政府管理部門仍須大力推進(jìn)優(yōu)質(zhì)的數(shù)字環(huán)境建設(shè),尤其應(yīng)該將建設(shè)資源更多轉(zhuǎn)向非一線城市,以此助力更多制造業(yè)國(guó)有企業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)。最后,僅僅依靠市場(chǎng)機(jī)制和政策引導(dǎo)并不是保證制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成功的萬全之策。對(duì)于非一線城市的制造業(yè)企業(yè)而言,依靠企業(yè)較強(qiáng)的自主創(chuàng)新能力依然能實(shí)現(xiàn)企業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級(jí),政府管理部門應(yīng)加大培育企業(yè)創(chuàng)新能力的政策力度,通過適當(dāng)給予企業(yè)研發(fā)補(bǔ)貼,鼓勵(lì)企業(yè)吸引與培育更多先進(jìn)技術(shù)和人才,為企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升持續(xù)注入新的動(dòng)力。

    對(duì)于制造業(yè)國(guó)有企業(yè)而言,一方面,處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的一線城市的制造業(yè)國(guó)有企業(yè),應(yīng)在外部環(huán)境的支持下,盡快搭上數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“東風(fēng)”。尤其是借助地區(qū)優(yōu)質(zhì)發(fā)展環(huán)境的紅利,國(guó)有企業(yè)可以集聚不同效用的社會(huì)資源,積極推動(dòng)數(shù)字化平臺(tái)的建設(shè)和實(shí)施,將自身優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)智能化和服務(wù)化,以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,最終依托共生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)。另一方面,處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)不高的非一線城市的制造業(yè)國(guó)有企業(yè),面對(duì)不具備優(yōu)勢(shì)的外部環(huán)境也不要失去轉(zhuǎn)型升級(jí)的信心,更要通過提升自主創(chuàng)新能力來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。具體而言,企業(yè)管理者要大力推行企業(yè)內(nèi)部智能制造變革,通過不斷完善智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),引進(jìn)智能化設(shè)備,完成智能化工廠改造。同時(shí),還要積極爭(zhēng)取政府補(bǔ)貼,最大程度利用現(xiàn)有資源,提高自主創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    4.4 研究局限與展望

    本文仍然存在以下不足。首先,影響制造業(yè)國(guó)有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的因素有很多,本文采用歸納法自下而上從已有研究中獲得6種組態(tài)條件,可能忽視了尚未被現(xiàn)有研究關(guān)注的其他影響因素。未來研究可以采用演繹法自上而下確定組態(tài)條件[16],進(jìn)一步豐富轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響因素。其次,本文使用的測(cè)量方式均得到了大多數(shù)研究的認(rèn)可和使用,但相關(guān)測(cè)量方式仍然應(yīng)該進(jìn)一步提升和改進(jìn)。比如,對(duì)于轉(zhuǎn)型升級(jí)的測(cè)量更側(cè)重于企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)能力,未來研究應(yīng)該開發(fā)更合適的轉(zhuǎn)型升級(jí)測(cè)量工具或指標(biāo),對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行更深入的判斷和評(píng)價(jià)。另外,針對(duì)國(guó)有企業(yè)使用的“政府補(bǔ)貼”作為資源獲取能力的測(cè)量具有一定的合理性,未來研究可以考慮從多個(gè)角度對(duì)資源獲取能力進(jìn)行測(cè)量,從而使其適用于其他類型企業(yè)的研究。再次,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的投入與產(chǎn)出具有時(shí)滯性,本文進(jìn)行了滯后一期處理,但本質(zhì)上仍屬于橫截面研究,未來研究可以將時(shí)間因素納入考慮,研究企業(yè)內(nèi)外部影響因素的變化趨勢(shì)如何影響企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。最后,本文將數(shù)字環(huán)境作為一個(gè)整體進(jìn)行考慮,未來研究可以對(duì)數(shù)字環(huán)境進(jìn)行解構(gòu),考慮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字平臺(tái)等不同因素對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響,更加深入地探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑。

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