技能偏向技術(shù)進(jìn)步、職業(yè)選擇與就業(yè)極化
——兼論新冠疫情對(duì)就業(yè)極化的影響

張其富，胡淑琴

(1.江西理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江西 贛州 341000；2.贛南師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 贛州 341000)

一、問(wèn)題提出與文獻(xiàn)綜述

雖然經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直在思考技術(shù)進(jìn)步將人類引向何方[1]，但是可以肯定技術(shù)進(jìn)步不會(huì)使所有群體均等獲益。[2]社會(huì)突變更不會(huì)使所有勞動(dòng)者獲得均等就業(yè)機(jī)會(huì)，新冠疫情重創(chuàng)了世界經(jīng)濟(jì)，引發(fā)了各經(jīng)濟(jì)體大規(guī)模失業(yè)。但為什么有的工作崗位快速消失，有的崗位卻供不應(yīng)求？不少研究[3][4][5]認(rèn)為人工智能引發(fā)了就業(yè)極化現(xiàn)象，但這些表象背后是什么經(jīng)濟(jì)規(guī)律主導(dǎo)了勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)極化現(xiàn)象？簡(jiǎn)而言之，技術(shù)進(jìn)步不僅促進(jìn)機(jī)器大規(guī)模應(yīng)用，且通常偏向高技能勞動(dòng)者。高技能勞動(dòng)者和機(jī)器結(jié)合對(duì)中等技能勞動(dòng)者產(chǎn)生替代效應(yīng)，而中等技能勞動(dòng)者對(duì)低端勞動(dòng)者產(chǎn)生替代效應(yīng)，連鎖反應(yīng)引發(fā)了勞動(dòng)力市場(chǎng)中的就業(yè)極化現(xiàn)象。本文旨在通過(guò)深入分析就業(yè)極化理論機(jī)制充分認(rèn)識(shí)就業(yè)極化規(guī)律，為提出有針對(duì)性的“穩(wěn)就業(yè)”政策作出理論貢獻(xiàn)。

就業(yè)極化是近年來(lái)研究熱點(diǎn)和前沿。第一，國(guó)外就業(yè)極化理論模型從技能模型轉(zhuǎn)變?yōu)槿蝿?wù)模型探索。技術(shù)進(jìn)步偏向高技能勞動(dòng)者(SBTC)①是產(chǎn)生就業(yè)不平等的根源[6][7]，形成了以技能差異為基礎(chǔ)的技能模型。但技能模型僅闡述了SBTC與就業(yè)不平等之間的相關(guān)關(guān)系，并未深入分析就業(yè)不平等產(chǎn)生的理論機(jī)理。[8]隨著研究的深入，經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)美國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)如下規(guī)律：非常規(guī)任務(wù)職業(yè)持續(xù)快速增長(zhǎng)，常規(guī)任務(wù)職業(yè)持續(xù)下降，而非常規(guī)體力勞動(dòng)職業(yè)無(wú)顯著增減趨勢(shì)。[8]英國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)也得出類似結(jié)論[9]，Goos &Manning稱之為“就業(yè)極化”。②根據(jù)就業(yè)極化現(xiàn)象，學(xué)者們以職業(yè)為任務(wù)代理變量構(gòu)建了任務(wù)模型。[10]法國(guó)[11]、西班牙[12]和歐盟[13]等地區(qū)與國(guó)家，也相繼得出就業(yè)極化的結(jié)論。第二，早期中國(guó)就業(yè)極化側(cè)重宏觀數(shù)據(jù)和技能模型研究。宏觀數(shù)據(jù)研究主要有行業(yè)數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)等。[14][15]大部分學(xué)者試圖基于技能模型構(gòu)建理論基礎(chǔ)，并用信息產(chǎn)業(yè)、對(duì)外直接投資數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析[16][17][18][19][20][21]，也有研究認(rèn)為中國(guó)存在就業(yè)反極化現(xiàn)象。[22]第三，近年中國(guó)就業(yè)極化研究側(cè)重人工智能對(duì)就業(yè)極化影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、人工智能成為影響就業(yè)極化的重要變量。[23][24]

前人研究成果十分豐富，但在概念、理論和數(shù)據(jù)上存在不足之處：首先，就業(yè)極化概念沒(méi)有統(tǒng)一。不少文獻(xiàn)將就業(yè)極化定義為高、中、低技能就業(yè)量與收入的極化，這與ALM[8]和Goos et al.[9]經(jīng)典就業(yè)極化定義有差距：就業(yè)極化是指工作任務(wù)的極化，用職業(yè)就業(yè)量作為測(cè)度指標(biāo)，用任務(wù)模型進(jìn)行理論分析；高低技能差異是就業(yè)與收入不平等，用學(xué)歷就業(yè)量作為測(cè)度指標(biāo)，用技能模型進(jìn)行理論分析。將技能模型的理論機(jī)制套用在就業(yè)極化研究之中，不利于就業(yè)極化深入探索。其次，大部分研究使用技能模型分析就業(yè)極化。該模型立足勞動(dòng)力市場(chǎng)中的比較優(yōu)勢(shì)原理，以勞動(dòng)者單位效率為依據(jù)，構(gòu)建了技能偏向型技術(shù)進(jìn)步替代常規(guī)任務(wù)而產(chǎn)生就業(yè)極化的理論機(jī)制。任務(wù)模型是技能模型的發(fā)展，是就業(yè)極化研究的理論基礎(chǔ)?，F(xiàn)有多數(shù)就業(yè)極化文獻(xiàn)并沒(méi)有區(qū)分技能模型與任務(wù)模型，技能模型是特殊形式，而任務(wù)模型是一般形式。最后，大多數(shù)文獻(xiàn)使用宏觀數(shù)據(jù)利用上市公司微觀數(shù)據(jù)分析就業(yè)極化現(xiàn)象。目前，我國(guó)就業(yè)極化的研究多數(shù)使用宏觀數(shù)據(jù)，微觀數(shù)據(jù)是薄弱環(huán)節(jié)。國(guó)外相關(guān)研究以微觀數(shù)據(jù)為主并以宏觀數(shù)據(jù)為補(bǔ)充，例如，ALM[8]以DOT數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)補(bǔ)充了CPS數(shù)據(jù)。

針對(duì)現(xiàn)有研究的不足，文章可能創(chuàng)新有三個(gè)方面：一是用任務(wù)模型分析就業(yè)極化現(xiàn)象。使用任務(wù)模型分析就業(yè)極化是經(jīng)典文獻(xiàn)的慣常做法；二是用就業(yè)極化理論解釋并預(yù)測(cè)了新冠疫情加劇就業(yè)兩極分化的影響；三是用微觀數(shù)據(jù)完善國(guó)內(nèi)就業(yè)極化研究。以2009—2019年3747家上市企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從整體、行業(yè)和企業(yè)三個(gè)層面分析就業(yè)極化現(xiàn)象。

二、就業(yè)極化現(xiàn)象分析

就業(yè)極化是經(jīng)濟(jì)規(guī)律，但其引發(fā)的階層分化則是社會(huì)問(wèn)題，要辯證地看待就業(yè)極化問(wèn)題：一方面，就業(yè)崗位收入高低差異是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中形成的不以人的意志為轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟(jì)規(guī)律；另一方面，要監(jiān)控是否高端技術(shù)崗位長(zhǎng)期被某些群體掌控并形成難以撼動(dòng)的既得利益群體。在尊重經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的同時(shí)，應(yīng)預(yù)防就業(yè)極化帶來(lái)的階層分化。接下來(lái)，上市企業(yè)數(shù)據(jù)可以從總體、行業(yè)和企業(yè)三個(gè)層面分析就業(yè)極化，學(xué)歷是技能的代理變量，職業(yè)是任務(wù)的代理變量。

1.總體數(shù)據(jù)分析：技能與職業(yè)的相互變化

總體數(shù)據(jù)是所有上市公司各職業(yè)和學(xué)歷水平的員工數(shù)總數(shù)百分比。圖1表達(dá)了2011年到2019年的各種學(xué)歷水平與職業(yè)的員工百分比變化情況，“_pct”表示百分比。橫軸前六個(gè)指標(biāo)代表職業(yè)總數(shù)變化情況，分別是生產(chǎn)人員(produce)、銷售人員(sale)、技術(shù)人員(artisan)、財(cái)務(wù)人員(finance)、行政人員(excute)和綜合管理人員(admin)。橫軸后五個(gè)指標(biāo)代表學(xué)歷總數(shù)變化情況，分別是博士(phd)、碩士(master)、本科(ba)、?？?college)和高中及以下學(xué)歷(highschool)。

圖1 上市公司員工2011—2019年學(xué)歷與職業(yè)百分比變化圖

圖1顯示，2011—2019年，上市公司各種職業(yè)和學(xué)歷水平的員工數(shù)量在總體員工數(shù)中分布的變化有如下情況：一是生產(chǎn)人員百分比呈顯著下降；二是銷售與技術(shù)人員呈顯著上升；三是財(cái)務(wù)和綜合管理人員的變化不顯著；四是碩士和本科學(xué)歷水平員工顯著上升；五是高中以下員工呈顯著下降趨勢(shì)；六是?？坪筒┦繉W(xué)歷水平員工變化不顯著。由此可知：技術(shù)進(jìn)步偏向高技能引發(fā)了技術(shù)與銷售崗位顯著增加，生產(chǎn)崗位顯著減少，財(cái)務(wù)等崗位增減不顯著的就業(yè)極化現(xiàn)象。圖1僅粗略地勾勒了我國(guó)就業(yè)極化的輪廓，要探知職業(yè)與學(xué)歷就業(yè)極化的相互關(guān)系，需進(jìn)一步分解。為了更好地觀察職業(yè)與技能之間變動(dòng)的時(shí)間趨勢(shì)，我們將職業(yè)與學(xué)歷有相關(guān)性且百分比相近的指標(biāo)納入同一圖中進(jìn)行分析分別見(jiàn)圖2、圖3、圖4、圖5和圖6。

圖2 生產(chǎn)人員與高中及以下學(xué)歷人員百分比趨勢(shì)

圖3 銷售、技術(shù)、本科和?？迫藛T分布趨勢(shì)

圖2可以清晰看出，生產(chǎn)人員與高中及以下學(xué)歷人員的百分比呈一致下降的趨勢(shì)。圖3可以直觀發(fā)現(xiàn)，銷售人員和技術(shù)人員與本科學(xué)歷員工百分比的時(shí)間趨勢(shì)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，而?？茖W(xué)歷人員百分比呈小幅度下降趨勢(shì)。圖4表明，行政人員呈小幅上升，而財(cái)務(wù)和綜合管理人員百分比沒(méi)有顯著的增減趨勢(shì)。圖5和圖6分別顯示，博士和碩士人員占比均呈顯著上升趨勢(shì)。

總體數(shù)據(jù)分析可以得出結(jié)論如下：(1)職業(yè)存在極化現(xiàn)象。生產(chǎn)人員顯著下降，技術(shù)與銷售人員顯著上升，而銷售行政和綜合管理人員增減不顯著；(2)技能存在極化現(xiàn)象。高中及以下學(xué)歷水平員工顯著下降，本科、碩士和博士水平學(xué)歷人員也呈顯著上升趨勢(shì)，專科學(xué)歷水平人員則增減不顯著。(3)職業(yè)極化現(xiàn)象誘致了學(xué)歷水平極化現(xiàn)象，工作崗位代表企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求，誘致相應(yīng)工作崗位技能的勞動(dòng)力需求下降。圖4表明生產(chǎn)人員百分比下降導(dǎo)致了高中及以下學(xué)歷人員百分比下降。圖5、圖7和圖8表明，職業(yè)方面的銷售人員、技術(shù)人員呈顯著上升趨勢(shì)，誘致了本科及以上學(xué)歷人員的勞動(dòng)力需求。圖6表明，財(cái)務(wù)、行政和綜合管理人員等中等學(xué)歷要求的工作崗位增減不顯著與專科學(xué)歷人員有相關(guān)性。

圖4 財(cái)務(wù)、行政和綜合管理人員百分比趨勢(shì)

圖5 博士人員百分比趨勢(shì)

圖6 碩士人員百分比趨勢(shì)

總體數(shù)據(jù)給了我們較為清晰的圖景，也透視出職業(yè)與學(xué)歷之間的相關(guān)性。但總體數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)加總并平滑處理后呈現(xiàn)出的規(guī)律，如果要更進(jìn)一步了解行業(yè)內(nèi)部的就業(yè)極化現(xiàn)象，則需要按照行業(yè)進(jìn)一步分解。

2.行業(yè)數(shù)據(jù)分析：技能與職業(yè)變化趨勢(shì)

行業(yè)之于經(jīng)濟(jì)總體如同五臟六腑之于人體，行業(yè)分析可以更清楚認(rèn)識(shí)就業(yè)極化在哪些行業(yè)嚴(yán)重，哪些行業(yè)不嚴(yán)重。按照Wind一級(jí)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，將上市公司行業(yè)分成能源、工業(yè)行業(yè)、可選消費(fèi)、日常消費(fèi)、醫(yī)療保健、金融、信息技術(shù)、電信服務(wù)、公用事業(yè)和房地產(chǎn)等11個(gè)行業(yè)。每個(gè)行業(yè)使用職業(yè)與學(xué)歷水平的百分比增減變化來(lái)反映是否有就業(yè)極化現(xiàn)象，見(jiàn)圖7—圖17。

圖7 能源行業(yè)員工的職業(yè)與學(xué)歷變化

圖8 材料行業(yè)員工的職業(yè)與學(xué)歷變化

圖9 工業(yè)行業(yè)員工的職業(yè)與學(xué)歷變化

圖10 可選消費(fèi)行業(yè)員工的職業(yè)與學(xué)歷變化

圖11 日常消費(fèi)行業(yè)員工的職業(yè)與學(xué)歷變化

圖12 醫(yī)療保健行業(yè)員工的職業(yè)與學(xué)歷變化

圖13 金融行業(yè)員工的職業(yè)與學(xué)歷變化

圖14 信息技術(shù)行業(yè)員工的職業(yè)與學(xué)歷變化

圖15 電信服務(wù)業(yè)職業(yè)與學(xué)歷變化

圖16 公用事業(yè)職業(yè)與學(xué)歷變化

圖17 房地產(chǎn)行業(yè)職業(yè)與學(xué)歷變化

行業(yè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖結(jié)論如下：第一，高中學(xué)歷與生產(chǎn)職業(yè)員工同時(shí)大幅下降趨勢(shì)。如能源行業(yè)、材料行業(yè)、可選消費(fèi)行業(yè)、日常消費(fèi)行業(yè)、醫(yī)療保健行業(yè)、電信行業(yè)、公用事業(yè)行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)；第二，大專、本科及以上學(xué)歷與銷售、技術(shù)職業(yè)員工同時(shí)呈增加趨勢(shì)。如能源行業(yè)、材料行業(yè)、工業(yè)行業(yè)、可選消費(fèi)行業(yè)、日常消費(fèi)行業(yè)、醫(yī)療保健行業(yè)、電信行業(yè)、公用事業(yè)行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)；第三，反常現(xiàn)象。工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)職業(yè)與高中學(xué)歷員工呈反向變化趨勢(shì)，與本科學(xué)歷員工呈正向變化。IT行業(yè)高中學(xué)歷與生產(chǎn)職業(yè)員工同時(shí)上升趨勢(shì)，且本科學(xué)歷員工下降。金融行業(yè)的財(cái)務(wù)職業(yè)員工呈減少趨勢(shì)而銷售職業(yè)增加。除工業(yè)行業(yè)、金融行業(yè)和信息技術(shù)行業(yè)的職業(yè)與學(xué)歷水平稍有不同變化外，大部分行業(yè)的學(xué)歷與職業(yè)的變化趨勢(shì)幾乎都呈現(xiàn)出第一與第二個(gè)特點(diǎn)。這兩個(gè)特點(diǎn)與總體數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)變化有相似之處。

3.企業(yè)數(shù)據(jù)分析：職業(yè)與技能分布的核密度分析

企業(yè)數(shù)據(jù)分析基于所有上市公司員工數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析，有共同趨勢(shì)的職業(yè)與學(xué)歷水平員工核密度分析進(jìn)行比較分析，可以發(fā)現(xiàn)職業(yè)與學(xué)歷之間的相關(guān)關(guān)系及其規(guī)律。

圖18和圖19顯示，生產(chǎn)人員和高中以下學(xué)歷人員均呈現(xiàn)向左移動(dòng)趨勢(shì)，生產(chǎn)人員與高中及以下學(xué)歷人員呈現(xiàn)下降的一致趨勢(shì)。

圖18 生產(chǎn)人員核密度移動(dòng)圖

圖19 高中學(xué)歷及以下人員核密度移動(dòng)圖

圖20和21顯示，技術(shù)與銷售職業(yè)人員核密度均呈向右移動(dòng)趨勢(shì)。圖22、23和24本科、博士和碩士學(xué)歷人員核密度圖也呈向右移動(dòng)趨勢(shì)。技術(shù)與銷售職業(yè)崗位與本科及以上學(xué)歷人員趨勢(shì)一致。

圖20 技術(shù)人員核密度移動(dòng)圖

圖21 銷售人員核密度圖

圖22 本科人員核密度移動(dòng)圖

圖23 博士人員核密度移動(dòng)

圖24 碩士人員核密度移動(dòng)

圖25顯示?？迫藛T核密度移動(dòng)未呈現(xiàn)顯著的方向變化，圖26、27和28顯示財(cái)務(wù)、行政和綜合管理人員核密度移動(dòng)也未呈現(xiàn)顯著變化。

圖25 專科人員核密度移動(dòng)

圖26 財(cái)務(wù)人員核密度移動(dòng)

圖27 行政人員核密度移動(dòng)

圖28 綜合管理人員核密度移動(dòng)

總體、行業(yè)和企業(yè)三個(gè)層面的數(shù)據(jù)分析結(jié)論表明，職業(yè)與技能之間存在相關(guān)關(guān)系，勞動(dòng)者技能變化影響了職業(yè)就業(yè)量的變化，進(jìn)而產(chǎn)生就業(yè)極化現(xiàn)象。數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)了就業(yè)極化現(xiàn)象，但為什么會(huì)產(chǎn)生就業(yè)極化？需要深層次的理論分析。

三、就業(yè)極化理論機(jī)制分析

現(xiàn)有理論機(jī)制存在技能模型和任務(wù)模型理論視角分異，前者基于供給而后者基于需求視角。ALM[8]、Goos et al.[9]發(fā)現(xiàn)，常規(guī)工作任務(wù)最容易被機(jī)器替代。Acemoglu &Autor[10]認(rèn)為任務(wù)模型是一般形式，而技能模型是其特殊形式，并基于比較優(yōu)勢(shì)原理構(gòu)建了“勞動(dòng)力市場(chǎng)中的李嘉圖模型”。通過(guò)將技能模型中的SBTC機(jī)制引入任務(wù)模型，構(gòu)建了技術(shù)進(jìn)步引發(fā)高端任務(wù)對(duì)中端職業(yè)的替代機(jī)制。SBTC理論機(jī)制僅關(guān)注勞動(dòng)者技能提升引發(fā)中低技能勞動(dòng)者和中低端職業(yè)會(huì)隨技術(shù)進(jìn)步而逐漸消失。機(jī)器最適合替代常規(guī)化、程序化與機(jī)械化的工作任務(wù)引發(fā)了勞動(dòng)力市場(chǎng)均衡變化，有兩個(gè)理論機(jī)制：一是莫拉維克悖論(Moravec's paradox)；二是機(jī)器成本約束。

1.“莫拉維克悖論”與SBTC機(jī)制?！澳S克悖論”是人工智能領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)的有趣現(xiàn)象：讓計(jì)算機(jī)在智力測(cè)試或者下棋中展現(xiàn)出一個(gè)成年人的水平是相對(duì)容易的，但是要讓計(jì)算機(jī)有如一歲小孩般的感知和行動(dòng)能力卻是相當(dāng)困難甚至是不可能的。機(jī)器能勝任機(jī)械化、程序化等簡(jiǎn)單重復(fù)且需要一定勞動(dòng)技能的工作任務(wù)，但不容易替代人類無(wú)需通過(guò)大量學(xué)習(xí)而天生具備的技能。如何解釋“莫拉維克悖論”？SBTC機(jī)制認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步會(huì)偏向高技能勞動(dòng)，使高技能勞動(dòng)者單位效率高于中等技能勞動(dòng)者單位效率，異質(zhì)性勞動(dòng)力市場(chǎng)的比較優(yōu)勢(shì)決定了高技能勞動(dòng)者勝任更多工作任務(wù)，使從事中端任務(wù)工作的勞動(dòng)者失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增加。根據(jù)常規(guī)任務(wù)替代機(jī)制，常規(guī)任務(wù)更容易被機(jī)器替代，而低端任務(wù)并不容易被機(jī)器替代。

2.機(jī)器成本約束機(jī)制。使用機(jī)器不可能無(wú)限替代勞動(dòng)力，低技能工作任務(wù)往往與低成本相關(guān)，機(jī)器成本低于勞動(dòng)力工資時(shí)才會(huì)出現(xiàn)替代效應(yīng)。因此，機(jī)器成本約束使其替代效應(yīng)在低成本的工作任務(wù)上遇到低技能勞動(dòng)者的成本阻力。反過(guò)來(lái)，機(jī)器成本也是低收入勞動(dòng)者收入上升的阻力。機(jī)器成本約束機(jī)制存在兩方面效應(yīng)：一方面，高端職業(yè)容易替代中端職業(yè)。異質(zhì)性要素市場(chǎng)條件下，技術(shù)進(jìn)步會(huì)偏向高技能勞動(dòng)者導(dǎo)致高端技能勞動(dòng)者的效率高于中等技能勞動(dòng)者。另一方面，低端職業(yè)不容易被替代。莫拉維克悖論認(rèn)為低端職業(yè)工作崗位不容易被技術(shù)進(jìn)步的機(jī)器替代。因此，以中端職業(yè)崗位為代表的常規(guī)任務(wù)最容易在技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)突變中被替代。

總之，理論機(jī)制表明，任務(wù)模型很好地解釋了勞動(dòng)力市場(chǎng)中的就業(yè)極化現(xiàn)象：高技能就業(yè)和收入增加，低技能就業(yè)和收入并沒(méi)有顯著減少，而中等技能就業(yè)與收入呈顯著減少趨勢(shì)。

四、新冠肺炎疫情加劇就業(yè)極化

SBTC通過(guò)長(zhǎng)期技術(shù)進(jìn)步引發(fā)就業(yè)極化，而新冠疫情則更劇烈加劇就業(yè)極化，兩者內(nèi)在機(jī)理有相似之處，分析新冠肺炎對(duì)就業(yè)極化的影響，可為“穩(wěn)就業(yè)”作出理論貢獻(xiàn)。

1.新冠疫情對(duì)不同職業(yè)產(chǎn)生的影響有差異

第一，新冠疫情對(duì)就業(yè)格局帶來(lái)了深刻變化。服務(wù)業(yè)、靈活短期和小微企業(yè)的就業(yè)將成為適應(yīng)疫情防控常態(tài)化下的就業(yè)方式，但這些就業(yè)方式恰恰是就業(yè)保護(hù)和社會(huì)保障的薄弱環(huán)節(jié)[25]，有效保護(hù)和分類管控策略成為重要的人口治理新策略。[26]第二，新冠疫情減少了餐飲、電影娛樂(lè)、零售業(yè)、交通運(yùn)輸、旅游業(yè)等服務(wù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求。[27]第三，新冠疫情對(duì)中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)和就業(yè)產(chǎn)生了沖擊。國(guó)家應(yīng)采取積極的財(cái)政稅收政策為穩(wěn)就業(yè)和中小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供積極的財(cái)政政策。[28]第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將創(chuàng)造更多就業(yè)。大數(shù)據(jù)為新冠疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了支撐，但數(shù)字化資源分配不平衡不充分、大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度不高和數(shù)字化領(lǐng)域人才缺乏等問(wèn)題是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)為就業(yè)提供了巨量需求。[29]

2.新冠疫情將加劇就業(yè)極化

前述分析可知，新冠疫情摧毀一部分傳統(tǒng)職業(yè)，又催生了一部分新職業(yè)，這將加劇就業(yè)極化。在新冠疫情沖擊下，全球各經(jīng)濟(jì)體面臨大規(guī)模失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，但并非所有職業(yè)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相同。它在迅速地淘汰不合時(shí)宜的工作崗位的同時(shí)，又迅速地創(chuàng)造了適合疫情防控常態(tài)化下的工作崗位。這與技術(shù)進(jìn)步對(duì)工作崗位的創(chuàng)造性毀滅內(nèi)在機(jī)制如出一轍。要重視新冠疫情對(duì)就業(yè)的負(fù)面效應(yīng)，也應(yīng)快速調(diào)整以適應(yīng)新形勢(shì)變化。勞動(dòng)者唯有自身快速變化，才能適應(yīng)快速變化的時(shí)代并生存下來(lái)。

首先，新冠疫情通過(guò)創(chuàng)造性毀滅有效需求倒逼新技術(shù)大量涌現(xiàn)，沖擊現(xiàn)有就業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生顯著就業(yè)極化現(xiàn)象。任務(wù)模型認(rèn)為技能偏向性技術(shù)進(jìn)步會(huì)逐步創(chuàng)造性地毀滅一部分職業(yè)，也會(huì)產(chǎn)生一部分職業(yè)。而以新冠疫情為代表的社會(huì)突變則是快速地消滅一部分職業(yè)，當(dāng)然也會(huì)快速地催生一部分新的職業(yè)。新冠疫情類似催化劑，在極短時(shí)間內(nèi)促進(jìn)了技術(shù)的轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，使就業(yè)極化現(xiàn)象更直觀。其次，新冠疫情通過(guò)毀滅傳統(tǒng)接觸性服務(wù)行業(yè)倒逼服務(wù)行業(yè)技術(shù)升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)服務(wù)行業(yè)的就業(yè)極化現(xiàn)象。在疫情防控常態(tài)化的形勢(shì)下，傳統(tǒng)接觸性服務(wù)行業(yè)勞動(dòng)者面臨高失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，而新型非接觸性的人工智能服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位的就業(yè)需求量增加。再次，新冠疫情通過(guò)創(chuàng)造性毀滅倒逼技術(shù)升級(jí)，產(chǎn)生就業(yè)極化現(xiàn)象。技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的就業(yè)崗位毀滅性創(chuàng)造并不是新鮮的事情。從“工人搗毀機(jī)器”開(kāi)始，機(jī)器與勞動(dòng)者替代成為恒久課題。每當(dāng)遇到災(zāi)難、戰(zhàn)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)革命，機(jī)器必定會(huì)替代不合時(shí)宜的勞動(dòng)者，也會(huì)產(chǎn)生新的崗位需求。應(yīng)充分了解新冠疫情的特點(diǎn)及其趨勢(shì)，引導(dǎo)勞動(dòng)者選擇正確的職業(yè)并快速提升勞動(dòng)技能。

新冠疫情沖擊社會(huì)體系，致使很多職業(yè)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)陡增，卻也給善于變化的勞動(dòng)者帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。猶如黃河泛濫沖毀家園，卻給作物生長(zhǎng)帶來(lái)豐富養(yǎng)分，增加了糧食增產(chǎn)的機(jī)會(huì)。勞動(dòng)者在這場(chǎng)社會(huì)突變中，選擇正確的職業(yè)和快速的技能學(xué)習(xí)能力是不被社會(huì)淘汰的關(guān)鍵。

五、結(jié)論

技能偏向型技術(shù)進(jìn)步下，勞動(dòng)者單位效率差異是形成就業(yè)極化的基礎(chǔ)。就業(yè)極化是技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致資本價(jià)格下降而對(duì)勞動(dòng)產(chǎn)生的替代效應(yīng)，是不可避免的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，但由此帶來(lái)的階層分化則是社會(huì)問(wèn)題，是社會(huì)不穩(wěn)定的根源。新冠疫情將催生新技術(shù)涌現(xiàn)，新技術(shù)對(duì)高技能勞動(dòng)者偏向性將加劇就業(yè)極化。正確認(rèn)識(shí)新冠疫情對(duì)就業(yè)極化的危與機(jī)，是制定就業(yè)政策的先決條件。不同層次經(jīng)濟(jì)主體的應(yīng)對(duì)策略應(yīng)既保持統(tǒng)一又各有側(cè)重，具體如下：

第一，國(guó)家應(yīng)對(duì)策略。國(guó)家應(yīng)側(cè)重勞動(dòng)力市場(chǎng)中“濟(jì)”的策略?！皾?jì)”是指損有余以奉不足，將過(guò)剩勞動(dòng)力調(diào)劑到勞動(dòng)力不足的行業(yè)和企業(yè)。首先，調(diào)查并預(yù)測(cè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性失業(yè)狀況?？梢灶A(yù)見(jiàn)，結(jié)構(gòu)性失業(yè)將成為重要方面，國(guó)家應(yīng)組織常態(tài)化勞動(dòng)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)。其次，建立準(zhǔn)確勞動(dòng)市場(chǎng)供給與需求實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，立足就業(yè)調(diào)查大數(shù)據(jù)的就業(yè)調(diào)查結(jié)果向社會(huì)公布勞動(dòng)力過(guò)剩與不足。再次，精準(zhǔn)扶持適應(yīng)新形勢(shì)的中小微企業(yè)。中小微企業(yè)是吸納就業(yè)的主要力量，需要主動(dòng)扶持并擴(kuò)張企業(yè)規(guī)模，使其吸納更多勞動(dòng)力就業(yè)。不合時(shí)宜的企業(yè)是效率黑洞，會(huì)消耗有限資源。最后，建立勞動(dòng)力市場(chǎng)短期培訓(xùn)與長(zhǎng)期學(xué)習(xí)的長(zhǎng)效機(jī)制。新冠肺炎疫情是短期沖擊，必然出現(xiàn)大量短期就業(yè)勞動(dòng)者結(jié)構(gòu)性失業(yè)，其對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響也將在長(zhǎng)期內(nèi)永久毀滅某些職業(yè)。

第二，企業(yè)應(yīng)對(duì)策略。企業(yè)應(yīng)構(gòu)建發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)和使用人才的制度。企業(yè)必須適應(yīng)形勢(shì)才能獲得生存與發(fā)展的機(jī)會(huì)，人才是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的核心要素，企業(yè)的生存與發(fā)展必須依賴人才。首先，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建發(fā)現(xiàn)人才制度。新冠疫情倒逼技術(shù)進(jìn)步的條件下，企業(yè)需要主動(dòng)發(fā)現(xiàn)人才。其次，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建培養(yǎng)人才的制度。勞動(dòng)者通常存在學(xué)習(xí)與工作的沖突：保持學(xué)習(xí)則影響現(xiàn)在的工作，不保持學(xué)習(xí)則影響將來(lái)的工作。最后，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建使用人才制度。將合適的人放在正確的位置能充分實(shí)現(xiàn)人才的價(jià)值，而放置在錯(cuò)誤的崗位則不僅使企業(yè)受損，人才也容易流失。企業(yè)應(yīng)該構(gòu)建合理的人才使用制度，使人才發(fā)揮最大作用，使企業(yè)和人才兩相宜。

第三，勞動(dòng)者應(yīng)對(duì)策略。勞動(dòng)者應(yīng)對(duì)策略應(yīng)側(cè)重職業(yè)選擇與終生學(xué)習(xí)。首先，職業(yè)選擇需要符合新形勢(shì)發(fā)展趨勢(shì)。技術(shù)進(jìn)步雖然快速變化，但還是有規(guī)律可循。勞動(dòng)者要善于發(fā)現(xiàn)并感知經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的變化與技術(shù)進(jìn)步的方向，社會(huì)環(huán)境變化通常會(huì)促使技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步必將創(chuàng)造性毀滅某些職業(yè)并創(chuàng)造新的職業(yè)崗位。其次，終生學(xué)習(xí)是應(yīng)對(duì)社會(huì)變化的主要策略。勞動(dòng)者應(yīng)該保持終生學(xué)習(xí)的態(tài)度才能不斷地了解掌握事物發(fā)展規(guī)律，適應(yīng)新形勢(shì)下的變化。

總之，技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)突變不會(huì)使所有勞動(dòng)者獲得均等的就業(yè)機(jī)會(huì)，而是在替代一部分職業(yè)的同時(shí)促進(jìn)另一部分職業(yè)，引發(fā)就業(yè)極化問(wèn)題。就業(yè)極化問(wèn)題是工業(yè)化國(guó)家發(fā)展進(jìn)程中因技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致資本價(jià)格下降而對(duì)勞動(dòng)者的勞動(dòng)力產(chǎn)生的替代效應(yīng)，是不可避免的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，但因就業(yè)極化而帶來(lái)的階層分化問(wèn)題則必須干預(yù)并化解。突如其來(lái)的新冠肺炎疫情沖擊了社會(huì)體系，必將倒逼新技術(shù)大量涌現(xiàn)，大量新技術(shù)對(duì)高技能勞動(dòng)者的偏向性，必將顯著加劇就業(yè)極化問(wèn)題。國(guó)家、企業(yè)和勞動(dòng)者三個(gè)層次的經(jīng)濟(jì)主體在新形勢(shì)下應(yīng)有統(tǒng)一協(xié)調(diào)且各自側(cè)重的應(yīng)對(duì)策略做好穩(wěn)就業(yè)工作，以在快速變化中生存下來(lái)并謀求發(fā)展機(jī)會(huì)。

注釋：

①SBTC英文全稱是Skill-Biased Technical Change，中文翻譯為技能偏向性技術(shù)進(jìn)步。關(guān)于SBTC的研究很豐富，總體上認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步偏向資本和高技能勞動(dòng)者，對(duì)中低技能產(chǎn)生替代效應(yīng)，使中低端勞動(dòng)力失業(yè)。

②就業(yè)極化(Jobs polarization)一詞系Goos &Manning在2003年首次提出，發(fā)表于2007年的Review of Ecnomomics and Statistics期刊，該研究受ALM(2003)的“常規(guī)任務(wù)模型”啟發(fā)。因此，ALM(2003)被認(rèn)為是就業(yè)極化理論的開(kāi)創(chuàng)性論文，但Goos &Manning(2003)取得了“就業(yè)極化”的冠名權(quán)。