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      風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的時空耦合及其影響因素——以長三角城市群為例

      2022-05-26 09:32:28茜,麗,b
      熱帶地理 2022年5期
      關(guān)鍵詞:風(fēng)險投資城市群耦合

      孫 茜, 黃 麗,b

      (華東師范大學(xué)a.城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院;b. 全球創(chuàng)新與發(fā)展研究院,上海 200062)

      綠色技術(shù)創(chuàng)新是以提高資源利用率,節(jié)能環(huán)保為導(dǎo)向,從技術(shù)研發(fā)到管理制度等產(chǎn)品生命周期全過程實現(xiàn)不斷創(chuàng)新的全面變革過程(Braun et al.,1994;葛曉梅等,2005)。在資源匱乏、環(huán)境惡化和全球金融危機等國際環(huán)境下,世界各國紛紛加大對綠色技術(shù)創(chuàng)新的投入,大力發(fā)展綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè),搶占綠色技術(shù)創(chuàng)新高地,綠色技術(shù)創(chuàng)新在綜合國力競爭中的地位更加突出?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》(中華人民共和國中央人民政府,2021)明確提出,要加快經(jīng)濟發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型,構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系。隨著中國技術(shù)創(chuàng)新步伐加快,綠色環(huán)保領(lǐng)域成為風(fēng)險投資新方向。風(fēng)險投資(Venture Capital)亦稱風(fēng)險資本、創(chuàng)業(yè)投資,是指把資金投向具有較大失敗風(fēng)險的高技術(shù)研究開發(fā)領(lǐng)域,并通過參與企業(yè)管理,幫助技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品上市進而獲取高額收益的一種投資行為(Martin,2002;成思危,2008)。2018 年中國綠色環(huán)保領(lǐng)域總投資額達35.66 億美元,其中環(huán)保技術(shù)投資占比約76.2%(清科研究中心,2018),而且有13.74%風(fēng)險投資事件分布在長三角地區(qū)①,長三角城市群已成為中國風(fēng)險投資主要中心之一。

      《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》(中華人民共和國中央人民政府,2019)指出要推動長三角更高質(zhì)量一體化,成為全國重要創(chuàng)新策源地,鼓勵設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資、創(chuàng)業(yè)投資等科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金,積極完善綠色技術(shù)創(chuàng)新的資金支持服務(wù)。在陸續(xù)出臺的綠色技術(shù)創(chuàng)新政策中,以促進綠色技術(shù)創(chuàng)新為主,積極引導(dǎo)風(fēng)險投資等社會資金為技術(shù)創(chuàng)新提供金融支持,而忽略了綠色技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險投資間的協(xié)調(diào)發(fā)展要求。政策指引下風(fēng)險投資和綠色技術(shù)創(chuàng)新是否實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點城市具有哪些特征會促進二者協(xié)調(diào)發(fā)展,對這些問題開展研究將有利于政府完善金融支持政策和綠色技術(shù)創(chuàng)新配套服務(wù),構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系,促進經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào),因此具有重要的實踐價值。學(xué)者們對風(fēng)險投資和技術(shù)創(chuàng)新進行了大量研究,但是多數(shù)研究圍繞風(fēng)險投資與綠色技術(shù)創(chuàng)新單向關(guān)系,從社會網(wǎng)絡(luò)角度考慮二者相互關(guān)系的成果較少。

      風(fēng)險投資與綠色技術(shù)創(chuàng)新的相互關(guān)系一直是學(xué)界研究的重點,尚未有定論。國內(nèi)外研究主要分為兩類:1)探究風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)創(chuàng)新的作用。與傳統(tǒng)融資方式不同,風(fēng)險投資能夠承擔(dān)技術(shù)創(chuàng)新過程中的高風(fēng)險和高成本,并且提供非資本增值服務(wù)以提升研發(fā)成功的概率,促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新(茍燕楠等,2014;蔡地等,2014)。為避免資源同化,風(fēng)險投資機構(gòu)通過聯(lián)合投資方式建立風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)(徐研等,2020),借助風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)獲取信息和資源(Noyes et al.,2014),整合、吸收后傳遞給被投企業(yè),豐富其創(chuàng)新知識,提高綠色技術(shù)創(chuàng)新能力(Baierl et al., 2016;戚湧等,2016;蔡寧等,2017)。2)主要圍繞技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對風(fēng)險投資的作用展開。企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)資源共享,提升創(chuàng)新能力,占據(jù)更多市場份額(曹婷等,2020)。較高綠色技術(shù)創(chuàng)新能力也會吸引眾多優(yōu)質(zhì)投資,獲取企業(yè)發(fā)展所需的資源(Haeussler et al.,2014)。風(fēng)險投資通過風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)獲取資源為被投企業(yè)提供創(chuàng)新知識,而企業(yè)整合風(fēng)險投資機構(gòu)和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中獲取的信息,提升綠色技術(shù)創(chuàng)新能力和質(zhì)量,吸引更多優(yōu)質(zhì)投資,這一機制決定了風(fēng)險投資與綠色技術(shù)創(chuàng)新不是簡單的單向關(guān)系。

      理論分析中,初葉萍(2006)驗證了風(fēng)險投資與綠色技術(shù)創(chuàng)新是相互作用與促進的關(guān)系,只有二者結(jié)合才能實現(xiàn)良性循環(huán)發(fā)展。實證研究中,Chemmanur等(2014)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險投資更傾向選擇更高全要素生產(chǎn)率(TFP)的企業(yè),并且在獲取風(fēng)險投資之后,企業(yè)TFP增長幅度較大。國內(nèi)學(xué)者也陸續(xù)證實風(fēng)險投資通過融資功能和增值服務(wù)對創(chuàng)新具有“作用效應(yīng)”,而創(chuàng)新對風(fēng)險投資具有“選擇效應(yīng)”,能夠刺激風(fēng)險投資行為的發(fā)生(李沁筑,2017;林曉等,2019;曹婷等,2020)。現(xiàn)有研究將風(fēng)險投資視為一種變量,通過多種計量分析方法分析其對綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響;亦有學(xué)者將綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視為一種變量(徐向陽等,2018),探究其對風(fēng)險投資的作用程度,鮮有文獻探究風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。耦合協(xié)調(diào)度模型能夠反映不同經(jīng)濟社會系統(tǒng)間的相互影響,衡量各系統(tǒng)主體間相互作用程度。如王兆峰等(2020)基于交通網(wǎng)絡(luò)和城市旅游地的雙向視角,構(gòu)建城市群交通網(wǎng)絡(luò)和旅游地的耦合協(xié)調(diào)模型,發(fā)現(xiàn)長株潭城市群交通網(wǎng)絡(luò)和旅游地發(fā)展水平中高耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)集聚于東部,低耦合度地區(qū)位于西部地區(qū)。

      因此,根據(jù)王兆峰等(2020)將耦合協(xié)調(diào)模型用于研究交通網(wǎng)絡(luò)、旅游網(wǎng)絡(luò)的做法,本文嘗試提取風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點城市網(wǎng)絡(luò)特征屬性表征2個網(wǎng)絡(luò)在該節(jié)點城市的發(fā)展水平,構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型,分析評價2個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間的相互作用及影響程度,揭示影響長三角城市群風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素。以期一方面有助于拓展創(chuàng)新地理學(xué)的研究范疇,另一方面也為城市風(fēng)險投資和綠色技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論參考。

      1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

      1.1 研究方法

      1.1.1 耦合協(xié)調(diào)度模型 物理學(xué)中,耦合是指兩個(或多個)系統(tǒng)或運動形式通過各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象(劉定惠等,2011),耦合度多用于描述系統(tǒng)或要素之間相互作用影響的程度,決定了系統(tǒng)在達到臨界值時將走向何種結(jié)構(gòu)(孫平軍等,2012)。為防止2個網(wǎng)絡(luò)都處于低耦合但呈現(xiàn)較高協(xié)調(diào)水平現(xiàn)象,構(gòu)建風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)度模型表征二者之間的耦合協(xié)調(diào)性(表1)。

      表1 耦合協(xié)調(diào)度模型Table.1 Coupling coordination degree model

      本文著重分析風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點城市網(wǎng)絡(luò)特征,故選用中心度(度中心度、接近中心度和中介中心度)和結(jié)構(gòu)洞(冗余度和制約度)兩類微觀網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。借鑒已有研究(翁鋼民等,2015),利用Ucinet6.212軟件,計算風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中心度和結(jié)構(gòu)洞指數(shù),構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型。參考劉耀彬(2005)、石建中(2018)和金永紅(2020)等的研究,測度風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)水平,并劃分等級,由于公式較為常用,故不再贅述。為客觀測度長三角城市群風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的綜合指數(shù),采用極差標(biāo)準(zhǔn)化消除指標(biāo)量綱差異,借鑒已有研究(魏敏等,2018),使用熵權(quán)法計算各指標(biāo)的權(quán)重。

      1.1.2 二次指派程序回歸模型 本研究的變量為矩陣形式的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù),存在結(jié)構(gòu)性的自相關(guān),常規(guī)的多元回歸要求自變量之間相互獨立,無法有效檢驗關(guān)系數(shù)據(jù)的顯著性。QAP(Quadratic Assign‐ment Procedure,二次指派程序)是通過對各個方陣對應(yīng)的元素值進行比較,給出矩陣之間的相關(guān)系數(shù),并且對其進行非參數(shù)檢驗的一種檢測關(guān)系數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系的方法(劉軍,2007)。因此,選擇社會網(wǎng)絡(luò)分析中QAP多元回歸分析法,檢驗各變量對于因變量的影響程度。

      1)因變量測度

      使用風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)度,構(gòu)建城市間耦合協(xié)調(diào)度差值矩陣CcdMij,取值0~1。

      2)自變量測度

      地理鄰近性通過降低節(jié)點城市間信息、知識和資源互通的成本,增加城市間的合作強度,影響節(jié)點城市風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)水平。地理距離直接涉及聯(lián)合投資和綠色技術(shù)合作創(chuàng)新的成本,這些成本有兩類:一是合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點城市間隨距離減弱帶來的信息成本(Ensign et al.,2014;黎振強等,2015);二是節(jié)點城市間互動的時間成本和經(jīng)濟成本(黨興華等,2013;李琳等,2013),這種成本隨距離的增加而增加,合作強度隨距離增加而衰減,因此面對面的交流顯得尤為重要。地理鄰近城市通過低成本信息獲取,吸引風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)選擇此類城市作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,通過信息和資源的交流,影響節(jié)點城市這2 個網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)發(fā)展。借鑒阮平南等(2018)的研究,以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點城市間的地理距離作為地理鄰近性的測度。計算公式為:

      式中:dij是節(jié)點城市i、j間地理距離;Max(dij)和Min(dij)分別是地理矩陣中的最大值和最小值;GeoMij取值范圍是0~1。

      社會鄰近性。相似社會、文化背景使節(jié)點城市間以低成本建立聯(lián)系,增強互信,建立穩(wěn)定合作關(guān)系,促進顯性、隱性知識的吸收和轉(zhuǎn)移(Phlippen,2008;夏麗娟等,2017),通過影響網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的接近中心度和制約度,對風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生影響。借鑒已有研究(呂國慶等,2014;阮平南等,2018),本文以2個網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點城市的合作次數(shù)測度社會鄰近性。計算公式為:

      式中;Nij是節(jié)點城市i、j間合作次數(shù);Max(dij)和Min(dij)分別是差值矩陣中的最大值和最小值;FSocMij表示城市i與城市j投資事件差值標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣,取值范圍為0~1;GSocMij表示城市i與城市j聯(lián)合申請綠色專利數(shù)量差值標(biāo)準(zhǔn)化處理后的矩陣,取值范圍為0~1。

      制度鄰近性通過節(jié)點城市間相似的政策、產(chǎn)業(yè)環(huán)境和規(guī)范影響風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。風(fēng)險投資和綠色技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展都會受到政府政策調(diào)控的影響,而制度鄰近意味著城市之間準(zhǔn)則規(guī)范、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、財稅政策等方面相似,能夠降低合作風(fēng)險,減少交易成本,增加合作可能性(向玉瓊,2011)。制度鄰近可以增強網(wǎng)絡(luò)節(jié)點聯(lián)系的緊密程度和對外聯(lián)系程度,提高交流效率,增加風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中信息通過該節(jié)點城市的概率(Giuliani,2013)。參考賀燦飛等(2016)的研究,使用合作城市的行政等級關(guān)系測度制度鄰近性,若合作的城市均為直轄市、省會城市或者副省級城市,取值為“1”,否則為“0”,以此構(gòu)建風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的制度鄰近性矩陣GIpMij和FIpMij。

      經(jīng)濟鄰近性通過節(jié)點城市間經(jīng)濟水平的相似程度決定風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成,進而影響節(jié)點城市2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。風(fēng)險投資機構(gòu)更青睞向金融中心和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集地投資,經(jīng)濟水平鄰近的區(qū)域之間更容易建立聯(lián)合投資網(wǎng)絡(luò),而且經(jīng)濟發(fā)展水平會制約綠色技術(shù)創(chuàng)新的投入力度,進而影響地區(qū)吸引優(yōu)質(zhì)風(fēng)險投資的能力(吳和成 等,2020)。參考陳躍剛等(2018)的做法,以合作城市國內(nèi)生產(chǎn)總值的差值測度節(jié)點城市間的經(jīng)濟鄰近性。構(gòu)建經(jīng)濟發(fā)展水平差異矩陣GdpMij,計算公式為:

      式中;gij是節(jié)點城市i、j間的國內(nèi)生產(chǎn)總值差值;Max(gij)是城市間經(jīng)濟發(fā)展水平差異矩陣中的最大值;Min(gij)城市間經(jīng)濟發(fā)展水平差異矩陣中的最小值;GdpMij取值范圍為0~1。

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      選取Wind 數(shù)據(jù)庫中收錄的2005-2018 年發(fā)生在長三角城市群27個地級市共計5 588個風(fēng)險投資事件;依照IPC中的綠色專利分類號,從萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺獲取2005-2018 年3 382 個綠色技術(shù)聯(lián)合申請專利詳情,通過天眼查和企查查獲取風(fēng)險投資事件和合作專利事件的詳細地址,其他數(shù)據(jù)主要來源于2005-2018 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》(陳小龍,2005-2018)。

      2 風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)度分析

      2.1 時序特征

      2.1.1 歷年耦合協(xié)調(diào)度均值 運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,使用Ucinet 6.212 軟件對長三角城市群綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)進行計算,得出長三角城市群2個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)。使用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,運用耦合協(xié)調(diào)度模型計算2005-2018年長三角城市群2個網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)度。為了更直觀地呈現(xiàn)2個網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)程度隨時間變化的趨勢,所以對每年27個城市的耦合協(xié)調(diào)度取均值,得到2005-2018年耦合協(xié)調(diào)度均值演變曲線(圖1)。

      圖1 2005—2018年風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)度均值演變Fig.1 The mean evolution of the coupling coordination degree of the venture capital and green technology innovation networks networks from 2005 to 2018

      2005-2018年,長三角城市群2個網(wǎng)絡(luò)耦合度與協(xié)調(diào)度均值呈現(xiàn)同步上升趨勢。按照其發(fā)展趨勢,主要可以分為3個階段:1)2005-2009年,2個網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)程度快速提高階段;這一階段風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的相互影響程度增加,逐漸趨向協(xié)調(diào)。這是因為長三角城市群區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新能力不斷提升,與風(fēng)險投資水平的差距逐漸縮小,進而導(dǎo)致二者協(xié)調(diào)程度也在提升。2)2010-2014年,2 個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)度均值呈現(xiàn)波動變化,耦合協(xié)調(diào)水平從勉強協(xié)調(diào)水平下滑到瀕臨失調(diào)水平。這是因為2008年國際金融危機波及各個產(chǎn)業(yè),風(fēng)險投資產(chǎn)業(yè)積極性不高,各省政府出臺多項金融措施提振經(jīng)濟,政策效果在2010年初步顯現(xiàn),導(dǎo)致2010年長三角城市群2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)度水平遠高于前后兩年耦合協(xié)調(diào)度水平。3)2015-2018年,2個網(wǎng)絡(luò)的耦合度均值與耦合協(xié)調(diào)度均值波動上升,耦合協(xié)調(diào)度水平實現(xiàn)了從瀕臨失調(diào)水平向勉強協(xié)調(diào)水平的躍遷。整體來看,2005-2018年,長三角城市群風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)度水平呈現(xiàn)波動上升趨勢,這說明長三角城市群風(fēng)險投資和綠色技術(shù)創(chuàng)新資源優(yōu)化配置及要素不斷趨于協(xié)調(diào)。

      2.1.2 分階段耦合協(xié)調(diào)度均值 按照耦合協(xié)調(diào)均值演變趨勢,將其分為2005-2009、2010-2014 和2015-2018年3個研究時期,分別探討長三角城市群27個城市2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度。由于文章篇幅限制,選取2005-2018年耦合協(xié)調(diào)度均值排名在前5 位和和后5 位共計10 個城市為例進行分析(表2)。

      表2 三個研究時期風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)度Table 2 Network coupling coordination degree of the venture capital and green technology innovation networks networks in three study periods

      對比3個研究期,10個城市風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)度水平大致可以分為3類:1)耦合協(xié)調(diào)程度保持不變,主要包括處于初級協(xié)調(diào)水平的上海、杭州和南京3個城市,以及極度失調(diào)水平的宣城和池州。前者在研究期內(nèi)2個網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)程度一直處于較高水平,說明風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)處于有效耦合發(fā)展階段,綠色技術(shù)創(chuàng)新活動較其他城市更加活躍,風(fēng)險投資能夠為綠色技術(shù)創(chuàng)新活動提供相應(yīng)的資金支持,引導(dǎo)相關(guān)金融投資流向,資金的有效配置初步實現(xiàn),綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)也由初期滯后于風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)發(fā)展為后期領(lǐng)先于風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)。長期處于極度失調(diào)發(fā)展階段的宣城和池州,綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)滯后于風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò),說明綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出相對匱乏,不能吸引風(fēng)險投資為當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新注入活力,這2個網(wǎng)絡(luò)尚未形成良性互動的耦合發(fā)展模式,耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r仍有較大提升空間。2)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r有較大提升,主要有蘇州、寧波、銅陵和安慶。寧波風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)度水平雖然在2005-2009年為勉強協(xié)調(diào)水平,但經(jīng)過10余年的發(fā)展已經(jīng)進入初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段,耦合協(xié)調(diào)度的層級躍遷表現(xiàn)明顯。蘇州則從勉強協(xié)調(diào)水平提升為初級協(xié)調(diào)水平,綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在整個系統(tǒng)中所占的比重逐漸增加。銅陵的綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展較快,對系統(tǒng)的影響力也不斷增加,2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)水平從極度失調(diào)提升為中度失調(diào)。雖然安慶2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)水平也實現(xiàn)相同的提升,但是綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不能與風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)良好地協(xié)調(diào),對于系統(tǒng)的影響力一直落后于風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)。3)耦合協(xié)調(diào)水平波動變化。研究期內(nèi),滁州2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)水平從2005-2009年的瀕臨失調(diào)提升為2010-2014 年的中度失調(diào)水平,2015-2018年下降為極度失調(diào)水平,初期風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對于系統(tǒng)的影響程度不相上下,中期風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)滯后于綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),后期風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)遙遙領(lǐng)先,說明滁州這2個網(wǎng)絡(luò)之間還未能良好適配,二者之間存在發(fā)展錯位現(xiàn)象。

      2.2 耦合協(xié)調(diào)度空間特征

      為了深入剖析長三角各城市群風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間格局及動態(tài)演化,以2005-2009、2010-2014 和2015-2018年3個時段為時間節(jié)點,通過ArcGIS 10.2軟件,分別對3個時間段的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均值進行空間可視化處理(圖2)。

      圖2 風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)度空間格局演化Fig.2 Spatial pattern evolution of coupling coordination degree of the venture capital and green technology innovation networks networks

      長三角城市群風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)等級整體不高,均處于初級協(xié)調(diào)及以下水平,多數(shù)城市處于瀕臨失調(diào)或更低水平,說明2個網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展存在較為明顯的錯位現(xiàn)象,初級協(xié)調(diào)層次主要集中在省會及副省會城市,逐步形成較為清晰的“Z”型格局。2005-2009年,南京、上海和杭州風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)達到初級協(xié)調(diào)水平,呈現(xiàn)“>”型格局,可能是由于這些城市經(jīng)濟發(fā)展迅速、交通便利,從而在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要位置,獲取發(fā)展資源更為容易,促進了2 個網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展;2010-2014 年,為應(yīng)對國際金融危機沖擊,寧波全面開展“創(chuàng)新提升”活動(寧波市人民政府,2010),科技創(chuàng)新能力持續(xù)增強,2 個網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)水平實現(xiàn)較大提升,以南京、上海、杭州和寧波為頂點的“Z”型格局初步顯現(xiàn),濱海城市2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)水平提升較內(nèi)陸城市快,這可能是因為這些城市經(jīng)濟水平、交通條件等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施配套較內(nèi)陸城市完善,綠色技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提升,節(jié)點城市在2個網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)的位置差異逐漸縮小,導(dǎo)致2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)水平提升較快。2015-2018年,長三角城市群的耦合協(xié)調(diào)水平以省會城市或副省級城市為頂點的“Z”型格局基本形成,并呈現(xiàn)逐漸向內(nèi)陸城市擴散的空間形態(tài),鹽城、南通、嘉興、臺州和溫州等沿海城市2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)水平也已達到瀕臨失調(diào)水平,與這些濱海城市或者軸線鄰近的部分城市的網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)水平也有較大提升,這可能是因為隨著金融要素和技術(shù)創(chuàng)新要素配置的逐漸合理,風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不斷向周邊城市擴散,為周邊地區(qū)提供豐富資源,促進2個網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

      3 風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)影響因素

      使用Ucinet6.212軟件中的QAP多元回歸分析,分別觀察多維鄰近性對不同研究時期風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)度的作用,將矩陣數(shù)據(jù)放入對話框中,進行2 000 次的矩陣置換,得到QAP多元回歸結(jié)果(表3)。

      表3 多維鄰近性對網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響QAP回歸結(jié)果Table 3 The influence of multidimensional proximity on the coordinated development of network coupling QAP regression results

      回歸結(jié)果表明,3個研究時間段,經(jīng)濟鄰近性、風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)社會鄰近性均在1%的水平上顯著,風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)制度鄰近性通過了顯著性檢驗,綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)社會鄰近性和制度鄰近性只有部分研究期通過了顯著性水平檢驗。3 個時間段內(nèi),地理鄰近性對于2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響并不顯著。具體來看:

      1)地理鄰近性對風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在一定抑制作用,但回歸系數(shù)不顯著,并未通過10%的顯著性水平檢驗。這是因為空間鎖定效應(yīng)致使城市間產(chǎn)業(yè)集群知識同質(zhì)化,阻礙了產(chǎn)業(yè)革新,加劇行業(yè)競爭。對于綠色技術(shù)創(chuàng)新活動而言,更為看重的是城市政府融資政策以及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平;對于風(fēng)險投資產(chǎn)業(yè)而言,較多選擇高回報、見效快的企業(yè)進行投資,并不會關(guān)注企業(yè)是否距離較近;并且隨著通信技術(shù)和交通設(shè)施的日益完善,距離較遠的主體可以通過視頻會議或者短期會議等方式實現(xiàn)高效率的學(xué)習(xí)和合作創(chuàng)新,因此,城市間地理鄰近優(yōu)勢并不會成為風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)選擇在此發(fā)展的決定性因素。

      2)社會鄰近性對風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響存在差異性,風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)中城市社會鄰近呈現(xiàn)正向顯著影響,這說明風(fēng)險投資機構(gòu)作為專業(yè)的投資者,具備良好的辨別和篩選創(chuàng)新技術(shù)的能力,能夠利用城市以往的合作經(jīng)驗,結(jié)合自身的專業(yè)優(yōu)勢、市場資源,為綠色技術(shù)創(chuàng)新活動提供決策指導(dǎo),幫助企業(yè)更好地利用資源持續(xù)創(chuàng)新,同時也有助于技術(shù)交流,從而促進2個網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。而綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中城市社會鄰近在初期產(chǎn)生負向顯著影響,之后不再顯著,是因為合作經(jīng)驗會對技術(shù)創(chuàng)新初期的企業(yè)形成一種思維定式,不利于新技術(shù)的研發(fā)。而隨著創(chuàng)新研發(fā)活動的逐漸成熟,思維定式被打破,綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中城市社會鄰近作用不顯著,從而不再顯著影響2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

      3)制度鄰近性在2005-2009和2010-2014年對風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)發(fā)展有顯著正向影響,2015-2018年風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)中城市制度鄰近性有顯著正向影響,綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中城市制度鄰近性的影響不顯著。這說明城市制度鄰近能夠減少因不同城市制度不同引起的企業(yè)間交流的不確定性,有利于合作雙方保持基本穩(wěn)定的關(guān)系,從而促進綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各節(jié)點之間的交流和學(xué)習(xí);同樣,相似的政策、經(jīng)濟社會制度、行動規(guī)范等有利于風(fēng)險投資機構(gòu)將自身資源引入企業(yè)內(nèi)部,減少信息不對稱,從而促進綠色技術(shù)創(chuàng)新。因此風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)中城市制度鄰近對于2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)顯著正向影響,而在2015-2018 年,可能是因為近幾年國家大力提倡社會經(jīng)濟發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型,各個地區(qū)都在加大對于綠色技術(shù)創(chuàng)新的扶持力度,導(dǎo)致綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中城市制度鄰近性對于2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響不再顯著。

      4)經(jīng)濟鄰近性對于風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有非常顯著的正向影響,這表明在經(jīng)濟水平較高的城市,這2個網(wǎng)絡(luò)能夠較為容易地獲得發(fā)展所需要的配套設(shè)施和資源,并且這類城市的容錯率較高,對于風(fēng)險投資和綠色技術(shù)創(chuàng)新失敗有較高的包容度,有利于孵化新的技術(shù),吸引各種類型的投資入駐,最終促進2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。與前文提到的長三角城市群耦合協(xié)調(diào)度較高的城市多為省會城市或者是副省級城市相一致。經(jīng)濟水平較低的城市,人才、技術(shù)和創(chuàng)新環(huán)境配套設(shè)施等促進綠色技術(shù)創(chuàng)新的配套設(shè)施較為缺乏,導(dǎo)致城市較難擁有優(yōu)質(zhì)的綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品,對于風(fēng)險投資的吸引力也會下降,所以經(jīng)濟水平較為落后的城市風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展較為緩慢,其水平相較于經(jīng)濟水平發(fā)達城市也較低。

      4 結(jié)論與討論

      以長三角城市群27個城市為例,通過測度風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)度,分析其時空演變特征,并從多維鄰近性視角探究鄰近性因素對耦合協(xié)調(diào)度的影響作用。得到主要結(jié)論:

      1)時間尺度上,風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)與綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)水平不斷上升,且較高協(xié)調(diào)水平的城市綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對于耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的貢獻度由初期的滯后于風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò),逐步趕超并且不斷拉大差距,說明風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)雖然初期發(fā)展較快,但長久來看綠色技術(shù)創(chuàng)新為城市可持續(xù)發(fā)展提供不竭動力,而風(fēng)險投資只能借助綠色技術(shù)創(chuàng)新等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而發(fā)展??臻g尺度上,長三角城市群風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平層次呈現(xiàn)“Z”型格局,并且從沿海城市向內(nèi)陸城市逐漸降低,這說明沿?;蚴鞘虚g會首先建立合作網(wǎng)絡(luò),在不斷強化之后,才會與其他城市衍生新的聯(lián)系,構(gòu)建更為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。省會城市應(yīng)充分利用其經(jīng)濟和交通優(yōu)勢,與其他城市建立穩(wěn)定有效的合作關(guān)系,推動風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)發(fā)展;其他城市應(yīng)增加與沿海或省會城市的直接聯(lián)系,獲取豐富隱性知識,制定優(yōu)惠的融資和創(chuàng)新激勵政策,為風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)I造良好氛圍,促進地區(qū)風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

      2)在多維鄰近性整體框架下,4項鄰近性指標(biāo)對風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響存在差異:經(jīng)濟鄰近性對2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有顯著促進作用,風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)中城市制度鄰近能夠促進2個網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)發(fā)展,而綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中這一特征逐漸消失;節(jié)點城市在風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)中社會鄰近能夠帶動2個網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)發(fā)展,但這種社會鄰近性在綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中會阻礙二者協(xié)調(diào)發(fā)展。地理鄰近性對2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展沒有顯著影響,但存在一定的負向作用。在推動風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)發(fā)展時,通過節(jié)點城市經(jīng)濟鄰近特點強化網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系,適當(dāng)發(fā)揮節(jié)點城市在風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)中的制度和社會鄰近特性,帶動城市中風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)發(fā)展。

      本文為“多維鄰近性對風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的作用效果不同”的爭議呈現(xiàn)一種思路,豐富了風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的研究,深化城市間風(fēng)險投資和技術(shù)創(chuàng)新合作及其影響因素的認識。

      本文期望通過分析長三角城市群風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空特征及影響因素,為其他城市促進2個網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考借鑒。實際上,風(fēng)險投資和綠色技術(shù)創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展機制更加錯綜復(fù)雜,例如風(fēng)險投資的進入和退出、綠色技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化等對2個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的作用,本文對此未有涉及;并且,影響2 個網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素也不止本文中經(jīng)濟、社會、制度和地理距離鄰近等4類因素,例如通信技術(shù)、高技術(shù)人才分布等,需要進一步深入研究;此外,由于數(shù)據(jù)的局限性,風(fēng)險投資并不是針對綠色技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù),今后可尋找更為針對性的數(shù)據(jù)進行深入研究??傊?,城市層面風(fēng)險投資網(wǎng)絡(luò)和綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展在理論和方法上尚需進一步探討。

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