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    互聯(lián)網(wǎng)對中國電影企業(yè)分布和產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系的影響——“院線”與“網(wǎng)絡”電影的比較

    2022-05-26 09:31:34譚迎君
    熱帶地理 2022年5期
    關鍵詞:矩陣節(jié)點企業(yè)

    文 嫮,譚迎君

    (湖南大學經濟與貿易學院,長沙 410079)

    在當前以中增速、優(yōu)結構、新動力為特征的經濟新常態(tài)下,學者們普遍關注到,互聯(lián)網(wǎng)促進各類實體資源、技術和信息的聚集和共享,正成為推動產業(yè)轉型升級的主要動力:第一,互聯(lián)網(wǎng)改變企業(yè)的生產特點(任宗強等,2014)。多品種、小批量、定制化的網(wǎng)絡型柔性生產替代了大批量、標準化的線型剛性生產。第二,互聯(lián)網(wǎng)提高企業(yè)的生產效率(Cardona et al.,2013;王娟,2016)?;ヂ?lián)網(wǎng)可打破時空約束,使得分布于不同空間的要素快捷、高效的聯(lián)結和重組,提高了供應鏈的匹配效率,加快了上下游企業(yè)間的溝通。第三,互聯(lián)網(wǎng)激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新(李海艦等,2014;趙振,2015)?;ヂ?lián)網(wǎng)帶來的海量、頻繁、便捷的知識、信息、技術交流,推動以企業(yè)為主導的創(chuàng)新模式,向以消費者需求為主導的創(chuàng)新模式轉變(Johns, 2006; Lange et al.,2013)。

    在此基礎上,經濟地理學者們開始深入挖掘互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)空間分布的影響,并提出一系列富有爭議的觀點。在早期研究中,有學者提出互聯(lián)網(wǎng)最終會導致“地理終結”的極端論述(O'Brien,2011)。他們認為:互聯(lián)網(wǎng)會加劇產品和服務的可貿易化、知識的可編碼化,導致空間距離對經濟活動的阻礙將越來越?。ㄍ裘鞣?,2005);面對面交流的重要性急劇下降,最終導致經濟活動在空間上趨于分散(Cairncross,1997)。如,有研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)推動文化創(chuàng)意產業(yè)的空間布局從傳統(tǒng)的核心城市向新興的邊緣城市擴散(Currah,2006),從城市中心向郊區(qū)城鎮(zhèn)(Felton et al.,2010)和鄉(xiāng)村社區(qū)蔓延(Rob‐erts et al.,2015)。但在后續(xù)研究中,有些學者基于對現(xiàn)實世界的再觀察,提出了質疑:互聯(lián)網(wǎng)不僅不會導致距離消失,一定時期內還會促進經濟活動的集聚。首先,互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設成本很高,建設周期較長,地理分布不均衡,存在空間稟賦差異,由此形成“數(shù)字鴻溝”。而企業(yè)傾向于利用現(xiàn)有的地理格局,停留于互聯(lián)網(wǎng)基礎設施富集的城市(劉衛(wèi)東等,2004)。同時,地理惰性將吸引新企業(yè)加入,從而加劇空間極化(Tranos et al., 2013)。其次,互聯(lián)網(wǎng)促進產業(yè)活動的“集聚”和“擴散”的力量同時存在,只是兩種力量可能在不同產業(yè)、不同空間尺度上的組合與作用不同(Sohn,2004)。那些更多依賴默會知識的經濟活動將依然趨于集聚(文嫮等,2020),而那些知識已經固化到機器設備之中標準化的經濟活動趨于分散。最后,互聯(lián)網(wǎng)帶來了實體商業(yè)與網(wǎng)絡零售“線上整合線下”的新商業(yè)模式,導致產品的生命周期縮短,更新?lián)Q代速度更快,市場競爭加?。ㄋ沃茭L等,2011)。因此,更需要生產企業(yè)間基于地理臨近的“即時生產”“快速響應”。這將更突顯出交通效率、制度安排、人文環(huán)境等“地方性”因素的重要性,從而在一定程度上推動產業(yè)空間集聚(宋周鶯等,2013)。

    綜上,學術界關于互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)空間分布的研究已取得豐富的成果,也存在一定爭議。相關研究可從以下幾點繼續(xù)推進:第一,現(xiàn)有關于互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)空間分布影響的研究多從“單個”企業(yè)的微觀視角展開。然而,隨著大規(guī)模、標準化生產的福特主義模式崩潰,今天的企業(yè)分布不再僅僅依托“單個”企業(yè)的區(qū)位選擇,而是基于產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系開展“群體”性的區(qū)位布局(Hoyler et al.,2019)。因此,在企業(yè)群體化協(xié)作特征明顯的今天,地理分布變化的背后,實際反映的是互聯(lián)網(wǎng)對整個產業(yè)網(wǎng)絡城市間聯(lián)系的改變,而這方面的研究相對匱乏。第二,該領域已有研究多停留在基于地圖的刻畫和描述,缺乏定量分析,并且結論依然存在較大爭議。Sohn(2004)提出,互聯(lián)網(wǎng)引起經濟活動“集聚”和“擴散”的兩股力量可能同時存在,但現(xiàn)階段哪種力量對企業(yè)區(qū)位選擇的作用力更強,所引起的產業(yè)分工聯(lián)系改變如何在城市層面體現(xiàn),還需通過更深入的定量研究來論證。

    電影產業(yè)為彌補上述研究的不足提供了突破口。第一,電影產業(yè)受互聯(lián)網(wǎng)的影響非常充分。以互聯(lián)網(wǎng)為首發(fā)平臺的網(wǎng)絡電影在2014年開始出現(xiàn),并展現(xiàn)其強大生命力(張穎,2018)。網(wǎng)絡電影借助智能手機、平板電腦等移動互聯(lián)網(wǎng)播放設備,通過愛奇藝、優(yōu)酷、騰訊、搜狐等視頻網(wǎng)站,快速俘獲大量觀眾。2017 年上線的網(wǎng)絡電影總數(shù)為1 973部,在各大視頻網(wǎng)站創(chuàng)造了79.46億的點擊量①數(shù)據(jù)來源:中國電影家協(xié)會《2018中國電影產業(yè)研究報告》。。網(wǎng)絡電影開始成為新時代電影產業(yè)最重要的組成部分。第二,電影企業(yè)基于城市層面的產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系特征明顯。一部電影從起初創(chuàng)意的形成到制作完成,涉及出品、拍攝、后期制作等多個環(huán)節(jié)的企業(yè)共同參與(Zhang et al.,2018)。因此,無論是院線電影,還是網(wǎng)絡電影,企業(yè)間基于價值鏈分工協(xié)作所形成的產業(yè)網(wǎng)絡,已成為城市產業(yè)發(fā)展的主要載體(Mould,2008)。有研究發(fā)現(xiàn),在電影企業(yè)地方化結網(wǎng)的同時(Castells,1996),跨越城市間的產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系已經日益普遍(Johns,2010),并對各個城市發(fā)揮比較優(yōu)勢,在帶動電影企業(yè)的協(xié)同發(fā)展方面意義重大(文嫮等,2019);第三,電影企業(yè)的網(wǎng)絡聯(lián)系數(shù)據(jù)可得。通過采集電影片頭、片尾字幕所記錄的參與企業(yè)的合作信息,能建立數(shù)據(jù)庫,從而對比“網(wǎng)絡電影”和“院線電影”企業(yè)的空間分布和城市間產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系差異。在此基礎上,可以展開互聯(lián)網(wǎng)對電影企業(yè)的空間分布、城市間產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系影響的定量分析。

    因此,本文運用社會網(wǎng)絡分析、計量分析和QAP回歸方法,從城市維度對比分析和測度了互聯(lián)網(wǎng)對中國電影企業(yè)的城市空間分布、城市間產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系的影響,以期揭示互聯(lián)網(wǎng)對中國電影產業(yè)組織的改變。本文的邊際貢獻在于:第一,與存在爭議的學術觀點進行了對話。在空間分布特征上,雖然,網(wǎng)絡電影企業(yè)的空間分布較院線電影企業(yè)略微分散,但兩者都呈現(xiàn)高度的空間集聚態(tài)勢。這進一步證實了“互聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)階段并沒有帶來地理終結”的學術觀點。第二,突破以往研究的“個體”“孤立”的企業(yè)視角,嘗試從“節(jié)點”和“聯(lián)系”的產業(yè)網(wǎng)絡視角,直觀地對比分析,并定量測度了互聯(lián)網(wǎng)對城市電影產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系所帶來的影響。

    1 數(shù)據(jù)來源、網(wǎng)絡構建與假設提出

    1.1 關系數(shù)據(jù)獲取與網(wǎng)絡構建

    原始數(shù)據(jù)來源于國內領先的網(wǎng)絡影視數(shù)據(jù)挖掘和分析咨詢機構——北京金骨朵文化傳播有限公司(以下簡稱“骨朵傳媒”)和中國票房網(wǎng)站②http://www.cbooo.cn/movies。骨朵傳媒提供了2017年在互聯(lián)網(wǎng)平臺上播放的所有網(wǎng)絡電影的名錄;中國票房網(wǎng)站提供了2017年上映的中國院線電影的名錄。根據(jù)上述兩類電影的名錄,錄入了片頭、片尾企業(yè)合作數(shù)據(jù)(包括出品、拍攝、后期制作3 個生產環(huán)節(jié))。2017 年,共上映院線電影412 部,其中305 部的企業(yè)合作數(shù)據(jù)可得;共上線網(wǎng)絡電影1 973部,其中1 025部的企業(yè)合作數(shù)據(jù)可得。

    城市維度的產業(yè)網(wǎng)絡以城市為節(jié)點,通過將跨越不同城市的企業(yè)間聯(lián)系轉化為所屬城市間聯(lián)系構建。通過天眼查③https://www.tianyancha.com/。囿于數(shù)據(jù)的可得性,本文根據(jù)工商管理登記注冊地址來確定相關企業(yè)的區(qū)位。雖然企業(yè)注冊地與運營地分離使數(shù)據(jù)存在一定偏差,但是本文數(shù)據(jù)量大,注冊地與運營地分離的企業(yè)數(shù)量占比極少,對主要結論的影響很小。,并綜合使用百度、谷歌搜索引擎搜集整理各個企業(yè)所在的城市。將企業(yè)節(jié)點投射到具體城市,分別構建以城市為節(jié)點的院線電影產業(yè)網(wǎng)絡和網(wǎng)絡電影產業(yè)網(wǎng)絡。其中,參與院線電影生產的國內外城市137 個,構建的院線電影城市產業(yè)網(wǎng)絡為“137×137”的對稱矩陣;參與網(wǎng)絡電影生產的國內外城市169 個,構建的網(wǎng)絡電影城市產業(yè)網(wǎng)絡為“169×169”的對稱矩陣。以上城市產業(yè)網(wǎng)絡中城市之間的聯(lián)系權重用聯(lián)系次數(shù)衡量,城市之間聯(lián)系次數(shù)的計算公式為(辛曉睿,2017):

    式中:NCxy為城市x和城市y之間的聯(lián)系次數(shù);Vxi是參與電影項目i且位于城市x的企業(yè)數(shù)量;Vyi是參與電影項目i且位于城市y的企業(yè)數(shù)量。

    1.2 網(wǎng)絡聯(lián)系特征測算方法

    1)網(wǎng)絡規(guī)模

    網(wǎng)絡規(guī)模是指產業(yè)網(wǎng)絡中節(jié)點的數(shù)量。

    2)網(wǎng)絡連通度

    網(wǎng)絡連通度用來衡量節(jié)點之間聯(lián)系的緊密程度,指各節(jié)點所擁有的聯(lián)系總數(shù)與網(wǎng)絡規(guī)模之比(文嫮,2005)。計算公式為:

    式中:D表示網(wǎng)絡連通度;n為網(wǎng)絡規(guī)模;j(i)代表節(jié)點i所擁有的聯(lián)系總數(shù)。

    3)平均最短路徑

    平均最短路徑是指網(wǎng)絡中任意兩個節(jié)點之間最短路徑的平均值。平均最短路徑越小,說明網(wǎng)絡中各節(jié)點間的聯(lián)系越緊密(劉軍,2009)。計算公式為:

    式中:L是平均最短路徑;n為網(wǎng)絡規(guī)模;dij是節(jié)點i與節(jié)點j之間的最短路徑。

    4)中心度

    在很多情況下,節(jié)點之間相互聯(lián)系的強度差異起至關重要的作用(孫璽菁等,2015)。復雜網(wǎng)絡理論在多值加權網(wǎng)絡中納入節(jié)點間聯(lián)系權重的影響,將度數(shù)中心度的定義進行推廣得到點權。使用點權衡量網(wǎng)絡節(jié)點的中心度。節(jié)點的點權是與該節(jié)點直接關聯(lián)的邊權之和(劉軍,2009):

    式中:Si為節(jié)點i的點權;Ni是與節(jié)點i直接關聯(lián)的鄰點集合;wij是節(jié)點i與節(jié)點j的邊的權重,該權重用兩節(jié)點的聯(lián)系次數(shù)表示。

    5)中心勢

    網(wǎng)絡的中心趨勢用中心勢衡量。中心勢越小,網(wǎng)絡中各節(jié)點的權力分布越均衡;中心勢越大,說明網(wǎng)絡中節(jié)點權力越集中,具有明顯的中心節(jié)點。網(wǎng)絡中心勢的計算公式為:

    式中:C是中心勢;Cmax是二值網(wǎng)絡中節(jié)點度數(shù)中心度的最大值;Ci是二值網(wǎng)絡中節(jié)點i的度數(shù)中心度(劉軍,2009)。

    6)空間分布的基尼系數(shù)

    利用ArcGIS 軟件繪制中國電影國內生產企業(yè)的空間分布,并利用STATA軟件計算其空間分布的基尼系數(shù)探析企業(yè)的集聚程度,計算方法參考馬歇爾提出的基尼系數(shù)公式(李三強,2016):

    式中:pi為城市i的企業(yè)數(shù)量;n為城市數(shù)目;S為這n個城市的企業(yè)數(shù)量總和。G的取值范圍為0~1,越接近1,說明企業(yè)的空間分布越不平衡,集聚現(xiàn)象越明顯。

    1.3 研究假設

    實業(yè)界和學術界根據(jù)傳播媒介的不同,把中國電影分為兩類?!霸壕€電影”指首播在電影院,而不在視頻網(wǎng)站同步放映的電影。院線電影只在線下放映窗口期過后,才有可能將版權出售給互聯(lián)網(wǎng)視頻播放平臺。“網(wǎng)絡電影”指專門針對移動互聯(lián)網(wǎng)進行制作,并通過視頻網(wǎng)站專有頻道發(fā)行和播放的電影。

    1.3.1 互聯(lián)網(wǎng)對電影企業(yè)的城市空間分布影響 相對于“技術”的影響,院線電影生產企業(yè)空間分布受“政策”影響可能更大。院線電影投資大、風險高,受意識形態(tài)控制強,“政治”屬性非常明顯。作為國家重要的輿論控制和社會主義主流價值宣傳載體,院線電影受到的內容監(jiān)管最為嚴格。監(jiān)管部門依據(jù)價值鏈把影片從創(chuàng)作到放映,拆分為若干具體的環(huán)節(jié),單獨設置審查和許可。通過這種全面審查、事事許可的管理形式,中央政府獲得對電影內容的監(jiān)控權。因此,院線電影生產企業(yè)區(qū)位雖然也受互聯(lián)網(wǎng)運用的影響,但可能會大量集聚于政治資源豐富的首都北京,以及與首都經濟聯(lián)系比較密切的東部沿海城市。

    由于擁有寬松的政策環(huán)境,以及與互聯(lián)網(wǎng)高度融合的產業(yè)特性,網(wǎng)絡電影企業(yè)的空間分布受互聯(lián)網(wǎng)“技術”因素影響更大。相對于資金雄厚、審批嚴格、運作規(guī)范的院線電影企業(yè),網(wǎng)絡電影企業(yè)成立門檻低、規(guī)模小,受政策監(jiān)管的程度較弱。2018年以前,網(wǎng)絡電影企業(yè)面對的制度環(huán)境比較寬松,項目無需立項,內容審核機制也不及院線電影嚴格。因此,誕生于寬松政策環(huán)境的網(wǎng)絡電影企業(yè),積極利用互聯(lián)網(wǎng)的技術和平臺,蓬勃興起。同時,網(wǎng)絡電影是電影與互聯(lián)網(wǎng)高度融合的產物:互聯(lián)網(wǎng)眾籌成為電影項目新的融資渠道和小微型網(wǎng)絡電影企業(yè)重要的資金來源(李三強,2016);互聯(lián)網(wǎng)文學、互聯(lián)網(wǎng)游戲、互聯(lián)網(wǎng)熱點話題成為網(wǎng)絡電影創(chuàng)意的重要來源(張曉陽,2017);互聯(lián)網(wǎng)營銷如微信、微博等虛擬社群成為影片主要的營銷渠道(余佳麗,2015)?;ヂ?lián)網(wǎng)作為信息、資本、創(chuàng)意匯集的空間,成為網(wǎng)絡電影產業(yè)資源來源的關鍵載體,從各個方面深刻影響網(wǎng)絡電影產業(yè)。因此,城市的信息技術水平、互聯(lián)網(wǎng)基礎設施條件對網(wǎng)絡電影企業(yè)的區(qū)位選擇尤為重要。

    由此,本文提出假設1:一個城市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對該城市的電影生產企業(yè)數(shù)量具有正向影響,并且對網(wǎng)絡電影生產企業(yè)數(shù)量的影響比對院線電影生產企業(yè)數(shù)量的影響更大。

    1.3.2 互聯(lián)網(wǎng)對電影產業(yè)網(wǎng)絡城市間聯(lián)系影響 異質化思考、多元交流與叉交反饋等是產生電影“創(chuàng)意”的必要元素(Ebbers et al.,2009)。因此,電影的產業(yè)組織“網(wǎng)絡化”特征明顯:第一,基于企業(yè)層面,處于不同價值鏈環(huán)節(jié)的出品、拍攝等各類電影公司彼此分工合作,基于具體電影項目的價值實現(xiàn)靈活互動,由此形成的產業(yè)網(wǎng)絡已成為產業(yè)發(fā)展的主要載體(Ebbers et al.,2009)。第二,基于城市層面,學者們通過對美國好萊塢等電影集聚區(qū)的研究發(fā)現(xiàn),雖然這些地方本土網(wǎng)絡產業(yè)聯(lián)系特征明顯(Currah, 2006),但隨著全球化和信息化時代的到來,大量基于價值鏈分工的產業(yè)聯(lián)系開始超越行政邊界,在更大的地理尺度展開。靜止、封閉的“本地空間”被開放性的“流動空間”所代替(Cas‐tells,1996)。產業(yè)網(wǎng)絡的范圍在不斷地擴散,城市日益作為網(wǎng)絡節(jié)點參與到地方電影產業(yè)的分工協(xié)作中?;诖?,以產業(yè)價值鏈分工網(wǎng)絡為基礎形成了跨越地域空間的城市網(wǎng)絡體系(陸大道,2015),對電影“創(chuàng)意”產生、融資、拍攝,乃至發(fā)行和營銷推廣都具有重要意義(Christopherson,2006)。

    復雜網(wǎng)絡中常常存在強者越強、強強聯(lián)合的現(xiàn)象:為更快、更多、更好地獲取資源,進入一個網(wǎng)絡的新節(jié)點總是優(yōu)先與掌握核心資源、擁有更多聯(lián)系的強勢節(jié)點鏈接,而強勢節(jié)點本身也趨向于與其他強勢節(jié)點鏈接,這便是網(wǎng)絡聯(lián)系的“優(yōu)先鏈接”原則(巴拉巴西,2013)。反過來說,一個節(jié)點如果已經擁有豐富的資源,那么它自身也越趨向容易被其他的節(jié)點所鏈接(盛科榮等,2019)。

    治理結構的逐步成形和不斷完善,既可為業(yè)務部門在定制各種服務的采購方案時提供針對性分析和委托設計支持,也能為管理部門有效駕馭專業(yè)力量在整個業(yè)務支持體系中起到應有作用和發(fā)揮最大價值提供指引和幫助。

    在以城市為節(jié)點的電影產業(yè)網(wǎng)絡中,優(yōu)先鏈接亦可能是城市間建立產業(yè)聯(lián)系的內在動力。今天中國的互聯(lián)網(wǎng)正深入改變城市間產業(yè)組織的格局。從生產方面看,互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展水平越高的城市,往往越具有更便捷的信息傳播通道,擁有更豐沛和多元的知識流動,能吸引更多的創(chuàng)意人才集聚,創(chuàng)新動力也往往非常強勁,從而成為信息社會中占據(jù)關鍵性資源的高地,能吸引其他城市企業(yè)與本土企業(yè)形成緊密的產業(yè)聯(lián)系。從消費方面看,“速度經濟”在網(wǎng)絡電影市場體現(xiàn)尤為明顯。相對于院線電影,網(wǎng)絡電影的觀眾年齡構成更加年輕。2019年,中國9.04 億網(wǎng)民中39 歲以下的年輕網(wǎng)民占網(wǎng)民總數(shù)的65.5%(中國網(wǎng)絡空間研究院,2019)。面對年輕、挑剔、草根、“喜新厭舊”的觀眾,一個城市的網(wǎng)絡電影企業(yè)必須反應快捷、高度開放,不僅能利用互聯(lián)網(wǎng)虛擬聯(lián)系,還能利用價值鏈分工協(xié)作的實體聯(lián)系,來與其他經濟發(fā)達、文化多元城市的企業(yè)分工合作。同時從“線上”和“線下”雙渠道聯(lián)系吸納資源,才能緊跟消費者挑剔、多變的眼光,快捷靈活地提供網(wǎng)絡電影產品。因此,互聯(lián)網(wǎng)基礎設施強的城市間,更容易展開更深入的產業(yè)分工聯(lián)系。

    由此,提出假設2:兩城市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平均較高,對其電影生產企業(yè)的城市間產業(yè)聯(lián)系具有正向影響;并且對網(wǎng)絡電影的影響,比對院線電影的影響更大。

    2 兩類電影生產企業(yè)的城市空間分布

    互聯(lián)網(wǎng)的普及直接催生了網(wǎng)絡電影,其與生俱來的互聯(lián)網(wǎng)基因,使得網(wǎng)絡電影生產企業(yè)的城市空間分布與院線電影生產企業(yè)存在明顯差異。

    國產電影的生產企業(yè)遍布187個國內城市和23個國外城市。具體來看,參與院線電影生產的1 935 家企業(yè)分布于137個城市,其中1 836 家企業(yè)分布在國內116個城市,其余74家企業(yè)分布在國外的21 個城市;參與網(wǎng)絡電影生產的3 111 家企業(yè)分布于169個城市,其中3 039家企業(yè)分布在國內162個城市,其余9家企業(yè)分布在國外的7個城市④總數(shù)中,院線電影生產企業(yè)有25 家、網(wǎng)絡電影生產企業(yè)有63 家無法確定其地址。缺失地理信息的企業(yè)數(shù)量只占總樣本的1.7%,對分析結果影響很小,故予以剔除。。鑒于國外企業(yè)很少,加之圖例可辨識度的考慮,因此,只分析國內生產企業(yè)的空間分布。

    通過對比院線電影和網(wǎng)絡電影生產企業(yè)的分布發(fā)現(xiàn),無論是院線電影還是網(wǎng)絡電影,生產企業(yè)在空間分布上都極不均衡,少數(shù)中心城市分布大量企業(yè),而其他城市分布的企業(yè)很少,呈現(xiàn)冪律分布特征(圖1)。通過擬合,院線電影生產企業(yè)的空間分布冪指函數(shù)為Y= 815.67X-1.443,擬合優(yōu)度為R2=0.98;網(wǎng)絡電影生產企業(yè)的空間分布冪指函數(shù)為Y=1 773.5X-1.511,擬合優(yōu)度為R2= 0.97。通過計算得到院線電影生產企業(yè)數(shù)量的空間基尼系數(shù)為0.94,網(wǎng)絡電影為0.90。這說明兩類電影企業(yè)在城市空間上高度集聚,但網(wǎng)絡電影生產企業(yè)的分布,比院線電影生產企業(yè)略微分散一些。

    圖1 兩類電影生產企業(yè)的空間分布(a.院線電影;b.網(wǎng)絡電影)Fig.1 Spatial distribution of two kinds of film production enterprises(a.theatrical movies;b.online movies)

    兩類電影的生產企業(yè)大部分都集中在東部沿海地區(qū)。其中,院線電影生產企業(yè)分布在東部地區(qū)的數(shù)量占比74.13%;網(wǎng)絡電影生產企業(yè)分布在東部地區(qū)的數(shù)量占比79.17%。具體到分布最為集聚的三大城市群,與院線電影相比,網(wǎng)絡電影生產企業(yè)在京津冀城市群的數(shù)量占比下降,而在長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)兩大城市群的企業(yè)數(shù)量占比上升。

    表1 院線和網(wǎng)絡電影企業(yè)數(shù)量排名前十的國內城市Table 1 Top 10 domestic cities in quantity of theatrical movies and online movie companies

    2.1 兩類電影產業(yè)網(wǎng)絡的城市空間聯(lián)系特征

    以城市為節(jié)點,城市間基于電影產業(yè)價值鏈的分工合作為連線,利用ArcGIS 軟件繪制兩類電影產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系(圖2)。兩類電影國內城市維度的產業(yè)網(wǎng)絡結構差異如下:

    第一,網(wǎng)絡電影的產業(yè)網(wǎng)絡規(guī)模更大。參與網(wǎng)絡電影生產的國內城市數(shù)量多達162個,而參與院線電影生產的國內城市只有116個。

    第二,網(wǎng)絡電影的產業(yè)網(wǎng)絡的連通度較小、平均最短路徑較長。網(wǎng)絡電影國內城市產業(yè)網(wǎng)絡的連通度是81.32、平均最短路徑是2.23,還有5個孤立城市。而院線電影國內產業(yè)網(wǎng)絡的連通度高達229.69,是網(wǎng)絡電影國內產業(yè)網(wǎng)絡連通度的近3倍;平均最短路徑只有1.94,小于網(wǎng)絡電影;并且,不存在孤立城市。

    第三,網(wǎng)絡電影的產業(yè)網(wǎng)絡節(jié)點間權力分布更分散。如圖2所示,兩類電影企業(yè)的國內產業(yè)網(wǎng)絡都呈現(xiàn)“核心—邊緣”結構,但是,網(wǎng)絡電影國內產業(yè)網(wǎng)絡的中心勢為69.26%,遠低于院線電影國內產業(yè)網(wǎng)絡的85.49%。

    圖2 兩種電影產業(yè)網(wǎng)絡的拓撲結構(2017年)(a.院線電影;b.網(wǎng)絡電影)Fig.2 Topological structure of two kinds of film production network in 2017(a.theatrical movies;b.online movies)

    第四,網(wǎng)絡電影產業(yè)網(wǎng)絡里東-東城市間的強聯(lián)系降低。從表2可以看出,北京是院線電影和網(wǎng)絡電影共同的核心城市,兩類網(wǎng)絡中的強聯(lián)系幾乎都圍繞北京展開。院線電影國內產業(yè)網(wǎng)絡的強聯(lián)系主要集中在東部沿海城市之間,東-東城市間聯(lián)系占總聯(lián)系的43.41%。相比之下,在網(wǎng)絡電影產業(yè)網(wǎng)絡中,東-東城市聯(lián)系占總聯(lián)系比例只有32.95%,東-中城市強聯(lián)系開始出現(xiàn),占總聯(lián)系的2.06%。

    表2 中心度與聯(lián)系數(shù)量排名前十的國內城市Table 2 Top 10 domestic cities in centrality and relation numbers

    3 互聯(lián)網(wǎng)對兩類電影企業(yè)空間分布和產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系的實證分析

    3.1 計量方法與指標設計

    第一,運用計量回歸模型分析互聯(lián)網(wǎng)對電影企業(yè)城市空間分布的影響,即檢驗假設1。2017年共有187 個國內城市參與電影的生產。受數(shù)據(jù)限制,剔除港澳臺地區(qū)的5個城市,以及存在數(shù)據(jù)缺失的海北和昌都2個城市。另外,根據(jù)前文分析,北京和上海是集聚生產企業(yè)最多的2個城市,為了避免極端值對分析結果的影響,因此,北京和上海也予以剔除。共獲得178 個城市樣本。利用這178 個城市樣本,分別以院線電影和網(wǎng)絡電影生產企業(yè)數(shù)量為被解釋變量,以城市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平為解釋變量,建立計量回歸模型進行實證分析。經濟發(fā)展較好、金融資本富足、行政等級更高、并且更開放的城市可能會聚集更多的創(chuàng)意人才和資源,擁有更有利的政策環(huán)境,從而可能吸引更多的電影生產企業(yè)前來集聚。因此,控制變量選取城市的經濟發(fā)展水平、開放度水平、金融資本富集程度、城市等級。以上變量均采用2017年的數(shù)據(jù)。具體計量模型為:

    式中:被解釋變量Quantity1i和Quantity2i分別表示i城市院線電影生產企業(yè)的數(shù)量和網(wǎng)絡電影生產企業(yè)的數(shù)量。解釋變量Interneti表示i城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。X是其他控制變量,參考前人的研究分別采用GDPi、Openi、Financei和Capitali,分別表示i城市的經濟發(fā)展水平、開放度水平、金融資本富集程度和城市等級;其中,由于GDPi和Financei的數(shù)值太大,對其取對數(shù)處理。μi和πi分別是2 個模型的擾動項。

    表3 中,“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于《中國互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)報告》,該指數(shù)選取了互聯(lián)網(wǎng)基礎設施、互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)應用等多個維度指標構建的一個綜合指數(shù),較好地反映了城市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。其他控制變量的數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。主要變量的描述性統(tǒng)計見表4所示。

    表3 互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)空間分布影響計量模型的變量說明Table 3 Description of variables in the econometric model of the impact of the Internet on the spatial distribution of firms

    表4 變量描述性統(tǒng)計Table 4 Variable descriptive statistics

    第二,運用QAP回歸方法分析互聯(lián)網(wǎng)對兩類電影產業(yè)網(wǎng)絡的城市間產業(yè)聯(lián)系影響,即檢驗假設2。城市節(jié)點間的聯(lián)系是關系數(shù)據(jù),難以用常規(guī)的統(tǒng)計檢驗方法對關系數(shù)據(jù)之間的關系進行檢驗。因為,在網(wǎng)絡環(huán)境下觀測樣本城市相互聯(lián)系、相互影響,不再是相互獨立的,這違背了經典的OLS回歸的假設前提,即觀測樣本是相互獨立的。而QAP回歸,是專門針對關系數(shù)據(jù),分析多個自變量矩陣與一個因變量矩陣之間的關系的研究方法(Krackardt,1987)。即,研究矩陣之間的相關性和回歸性。所以,采用QAP相關分析和回歸分析方法,定量研究互聯(lián)網(wǎng)對電影產業(yè)產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系的影響。

    分別以院線電影和網(wǎng)絡電影的城市產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系矩陣作為被解釋變量。2017年共有187個國內城市參與電影的生產。受數(shù)據(jù)可得性限制,剔除港澳臺的5 個城市,以及存在數(shù)據(jù)缺失的海北和昌都2個城市,共獲得180個城市樣本,分別構建院線電影和網(wǎng)絡電影的城市產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系矩陣。另外,為避免極值的存在影響回歸分析的穩(wěn)健性,將產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系矩陣進行無權化處理,即城市之間存在生產聯(lián)系則賦值為1,否則為0。

    以城市之間的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平關系矩陣為核心解釋變量。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平關系矩陣通過以下方法構建:首先,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平用“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)表征,將180個城市的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)進行二值化處理,大于平均值的取值為1,否則為0,然后按最小值方法構建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平關系矩陣,如果一對城市之間有一個城市的取值為0,則將這對城市的關系賦值為0,否則為1。

    另外,選取經濟發(fā)展水平關系矩陣、開放度水平關系矩陣、地理鄰近關系矩陣、行政隸屬關系矩陣,以及產業(yè)結構差異矩陣為控制變量。1)經濟發(fā)展水平更高的城市擁有更豐厚的金融資本、更高素質的人才資源。電影產業(yè)的發(fā)展必須要有金融資本、人才的支持(唐榕,2007)。因此,電影產業(yè)網(wǎng)絡的城市間聯(lián)系可能受城市經濟發(fā)展水平的正向影響。2)寬容的社會環(huán)境是文化創(chuàng)意產業(yè)發(fā)展的重要因素(Florida,2002)。開放度越高的城市,社會文化環(huán)境往往越寬容(文嫮等,2014)。因此,電影產業(yè)網(wǎng)絡的城市間聯(lián)系可能受城市開放度水平的正向影響。3)距離對促進城市之間的生產聯(lián)系具有重要影響。根據(jù)“地理學第一法則”,隨著地理距離的增加,交通成本上升,城市聯(lián)系可能減少(李航飛等,2017)。此外,“心理距離”對經濟聯(lián)系產生越來越重要的影響(魏后凱,2011)。文化上和制度上的鄰近性可以縮短“心理距離”,增強彼此互信,減少機會主義行為,降低交易成本,促進合作達成。因此,電影產業(yè)網(wǎng)絡中的城市間聯(lián)系可能受地理鄰近關系和城市行政隸屬關系的正向影響。4)產業(yè)結構相近的地區(qū)之間具有更顯著的空間關聯(lián)性,表現(xiàn)出“門當戶對”的特征(李敬等,2014)。這是因為,產業(yè)結構相近的地區(qū)之間,往往具有相近的社會文化、高度適配的人才資源、技術資源和產業(yè)基礎設施。因此,電影產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系可能受城市之間產業(yè)結構差異的負向影響。

    經濟發(fā)展水平關系矩陣和開放度水平關系矩陣與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平關系矩陣的構建方法相同,其中,經濟發(fā)展水平用地區(qū)生產總值表征,開放度水平用進出口總額占地區(qū)生產總值的比重表征。產業(yè)結構差異矩陣的構建,首先計算城市之間第三產業(yè)產值占國民生產總值比重的差值,再計算差值的平均值,如果城市之間的比重差值大于平均值,則取值為1,否則取值為0。地理鄰近關系用空間上是否接壤表征,若兩個城市接壤取值為1,否則取值為0。行政隸屬關系用兩城市是否屬于同一省級行政區(qū)表征,屬于同一省級行政區(qū)取值為1,否則取值為0。“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于《中國互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)報告》,地區(qū)生產總值、進出口總額、第三產業(yè)產值等數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》,均取2017年的數(shù)據(jù)。以上被解釋變量、解釋變量和控制變量都是“180×180”的關系矩陣。

    3.2 互聯(lián)網(wǎng)對電影企業(yè)空間分布影響分析

    根據(jù)上文所建立的計量模型,運用STATA軟件計算獲得的實證結果如表5所示??紤]到回歸模型可能存在多重共線性和異方差問題,進行相關檢驗。對于多重共線性問題,通過計算,各自變量的方差膨脹因子均<5,表明模型不存在明顯的多重共線性。對于異方差問題,采用穩(wěn)健標準誤進行修正。

    表5 計量回歸分析結果Table 5 Econometric regression results

    計量回歸結果顯示:在院線電影回歸模型中,城市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的系數(shù)都顯著為正,在1%水平下顯著。說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平越高、開放包容性越好的城市更有利于院線電影產業(yè)的發(fā)展,吸引更多院線電影生產企業(yè)在該城市集聚。而地區(qū)生產總值、開放度水平、金融資本富集程度、行政等級,這4個變量對城市院線電影生產企業(yè)的數(shù)量沒有顯著影響。

    在網(wǎng)絡電影回歸模型中,城市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和城市等級的系數(shù)都顯著為正,分別在1%、5%的水平下顯著。說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平越高、行政等級越高的城市更有利于網(wǎng)絡電影產業(yè)的發(fā)展,吸引更多網(wǎng)絡電影生產企業(yè)在該城市的集聚。而地區(qū)生產總值、開放度水平、金融資本富集程度,這3個變量對城市的網(wǎng)絡電影生產企業(yè)數(shù)量沒有顯著影響。通過兩個模型回歸結果的比較發(fā)現(xiàn),假設1是成立的?;ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平對城市網(wǎng)絡電影企業(yè)的影響更大。在控制其他變量不變的情況下,“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)每增加1,院線電影企業(yè)的數(shù)量增加2.44 家,而網(wǎng)絡電影企業(yè)的數(shù)量則增加6.18家。即,網(wǎng)絡電影企業(yè)更傾向于在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平更高的城市集聚。

    3.3 互聯(lián)網(wǎng)對兩類電影產業(yè)網(wǎng)絡的城市間產業(yè)聯(lián)系影響

    3.3.1 QAP 相關分析 QAP 相關分析結果表明:無論是院線電影,還是網(wǎng)絡電影的產業(yè)網(wǎng)絡城市聯(lián)系矩陣與城市之間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平關系矩陣、經濟發(fā)展水平關系矩陣、開放度水平關系矩陣、地理鄰近關系矩陣,以及行政隸屬關系矩陣的相關系數(shù)為正,并且都在1%的水平下顯著,說明城市之間的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、經濟發(fā)展水平、開放度水平、地理鄰近關系和行政隸屬關系確實與院線電影、網(wǎng)絡電影的城市產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系均具有正相關性。城市產業(yè)結構差異與院線電影的城市產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系不相關,但與網(wǎng)絡電影的城市產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系相關性顯著(表6)。

    表6 QAP相關分析結果Table 6 Results of QAP correlation analysis

    3.3.2 QAP回歸分析 分別以院線電影和網(wǎng)絡電影的城市產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系矩陣為被解釋變量,以城市之間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平關系矩陣為解釋變量,以經濟發(fā)展水平關系矩陣、開放度水平關系矩陣、地理鄰近關系矩陣、行政隸屬關系矩陣等為控制變量進行QAP回歸分析。從表7可以看出:

    表7 QAP回歸分析結果Table 7 Results of QAP regression analysis

    第一,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平均較高的城市間,更容易建立電影產業(yè)的生產聯(lián)系。另外,在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較好的城市之間,網(wǎng)絡電影企業(yè)建立生產聯(lián)系的可能性比院線電影更高。這說明良好的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施對網(wǎng)絡電影城市間生產聯(lián)系的促進作用更強勁。因此,假設2得到驗證:城市之間的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對電影產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系具有正向影響,并且對網(wǎng)絡電影產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系的影響比對院線電影更大。

    第二,相同的行政隸屬關系只對網(wǎng)絡電影的城市間聯(lián)系建立起促進作用??赡艿脑蚴?,網(wǎng)絡電影發(fā)展時間短,生產主體都是新成立的中小企業(yè)。由于其特有的互聯(lián)網(wǎng)基因,網(wǎng)絡電影企業(yè)成長速度快、潛力大,紛紛成為地方經濟發(fā)展的新生力量。加上國家對其監(jiān)管并不嚴格,網(wǎng)絡電影的題材往往多元化,并能體現(xiàn)和保留較多的地方特色。因此,各地的地方政府均在大力支持網(wǎng)絡視頻產業(yè)的發(fā)展,針對網(wǎng)絡電影的產業(yè)政策也多從省域層面制定(銳觀咨詢,2020)。因此,屬于同一個省份、具有相同行政隸屬關系的城市,擁有更多的文化認同和產業(yè)制度臨近性,從而更易于建立產業(yè)聯(lián)系。相反,院線電影企業(yè)相對成熟,規(guī)模較大。國家對院線電影的管制非常嚴格,產業(yè)政策皆是中央層面制定。為了通過嚴格的行政審批,院線電影的題材皆大眾化、去地方化。因此,對于院線電影企業(yè)來說,并不具有附著在地方行政隸屬關系上的文化和制度的臨近性。即,是否處在相同的省域,對于院線電影的城市生產聯(lián)系沒有顯著影響。

    第三,城市間建立產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系時都傾向“優(yōu)先鏈接”。經濟發(fā)展好、開放度高、地理鄰近的城市之間,更容易建立電影產業(yè)的生產聯(lián)系。另外,產業(yè)結構差異大的城市之間,更容易建立網(wǎng)絡電影企業(yè)的產業(yè)聯(lián)系,而對院線電影企業(yè)的城市間聯(lián)系并不顯著??赡茉蚴?,產業(yè)結構差異較大的城市之間,人文環(huán)境往往具有較大差異。一個以工業(yè)為主導產業(yè)的城市、與以農業(yè)、或以服務業(yè)為主導產業(yè)的城市,其地方文化迥然不同。同時,其人才、技術、資本等經濟資源亦更加具有互補性。一方面,相對于院線電影,網(wǎng)絡電影題材更為豐富,要求的文化多元性更強。院線電影受到國家嚴格監(jiān)管,題材選擇面狹窄,存在“二八法則”:頭部的大眾題材電影占據(jù)大部分市場份額,尾部的小眾題材電影受到擠壓。這主要是因為小眾電影的需求在空間上分散,放映成本高、票房風險大。而網(wǎng)絡電影的播放平臺為手機等移動設備,能突破影院在地理空間分布的局限,因而擁有比院線電影更龐大的受眾;尤其能釋放三、四、五線城市更多元、差異化的精神文化需求。加之,國家對網(wǎng)絡電影的管制相對寬松,其題材選擇更豐富。即使是小眾的題材也能通過“長尾效應”獲得良好的觀影回報。另一方面,相對于院線電影,網(wǎng)絡電影具有成本低廉、制作周期更短的特點。在成本約束下,價值鏈中的創(chuàng)意和出品等知識、資本密集型環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡電影企業(yè),更傾向在擁有大量高素質人才的一線城市集聚,而拍攝、后期制作等勞動密集型生產環(huán)節(jié)企業(yè)更傾向在運營成本低廉的周邊城市集聚。因此,城市間產業(yè)結構差異越大,其人文環(huán)境和經濟資源的互補性越強,越可能促使小微型網(wǎng)絡電影企業(yè)積極合作。一方面,可獲取差異化地方文化資源;另一方面,可實現(xiàn)彼此經濟資源的互補和協(xié)同發(fā)展。

    4 結論與討論

    運用社會網(wǎng)絡分析,探討了網(wǎng)絡電影與院線電影的產業(yè)網(wǎng)絡空間分布和組織結構差異,并運用計量分析、QAP分析方法進一步論證了互聯(lián)網(wǎng)對兩者產業(yè)網(wǎng)絡結構形成的影響。主要結論如下:

    第一,互聯(lián)網(wǎng)顯著影響企業(yè)的城市空間分布,并沒有帶來“地理終結”。網(wǎng)絡電影企業(yè)的空間基尼系數(shù)雖然略低于院線電影,但依然高達0.9,顯示出空間高度集聚的特征。建國初期,院線電影企業(yè)的初始布局較為集聚:新中國成立初期的八大電影制片廠都設立在經濟基礎較好的北京、上海、廣州、西安、長春等少數(shù)發(fā)達城市。隨著信息技術的進步和互聯(lián)網(wǎng)的普及,這些院線電影初始布局的發(fā)達城市,依然具有優(yōu)良的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施條件。加之這些城市還擁有經濟、文化、社會、人才、資本等優(yōu)勢,依舊在繼續(xù)吸引新生的網(wǎng)絡電影企業(yè)集聚。通過計量分析發(fā)現(xiàn),信息技術水平高、互聯(lián)網(wǎng)基礎設施完備的城市對網(wǎng)絡電影企業(yè)產生更強的吸引。

    第二,互聯(lián)網(wǎng)正改變著電影企業(yè)的城市間產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系:1)互聯(lián)網(wǎng)帶來的長尾效應和消費便利性擴大了消費者對網(wǎng)絡電影的需求,大量資本在高額利潤的吸引下入局網(wǎng)絡電影產業(yè)。因此,相對于院線電影,網(wǎng)絡電影生產網(wǎng)絡的規(guī)模更大。2)互聯(lián)網(wǎng)帶來的快捷消費模式導致的網(wǎng)絡電影產業(yè)分工簡化,產業(yè)組織結構日益扁平,使得與院線電影生產網(wǎng)絡相比,網(wǎng)絡電影生產網(wǎng)絡的連通度更小、平均最短路徑更大、節(jié)點間的聯(lián)系更松散。3)互聯(lián)網(wǎng)對知識擴散、資源流動、技術革新的促進作用降低了技術壁壘、資源壁壘和生產成本,加大了網(wǎng)絡電影產業(yè)的市場競爭。使得與院線電影生產網(wǎng)絡相比,網(wǎng)絡電影生產網(wǎng)絡的中心勢更小、權力分布更分散。

    第三,計量回歸分析表明,互聯(lián)網(wǎng)顯著影響兩類電影企業(yè)在城市維度的空間分布和產業(yè)聯(lián)系:互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更好的城市,集聚的電影生產企業(yè)更多,尤其對網(wǎng)絡電影企業(yè)能產生更強的吸引。QAP回歸分析表明:無論是院線電影還是網(wǎng)絡電影,城市之間的產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系都傾向于優(yōu)先鏈接。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更好的城市之間更容易建立產業(yè)網(wǎng)絡聯(lián)系,尤其是建立基于網(wǎng)絡電影生產的分工聯(lián)系。另外,經濟發(fā)展水平關系矩陣、開放度水平關系矩陣、地理鄰近關系矩陣、行政隸屬關系矩陣和產業(yè)結構差異矩陣的回歸系數(shù)均顯著為正。

    從2018 年起,國家對網(wǎng)絡電影的監(jiān)管逐漸加強,網(wǎng)絡電影的產量銳減,然而平均每部影片的點擊量和票房收益卻在大幅上升。這展示了網(wǎng)絡電影強大的生命力,預示著網(wǎng)絡電影企業(yè)已開始主動尋求轉變、謀求升級發(fā)展。在此背景下,深具互聯(lián)網(wǎng)基因的網(wǎng)絡電影產業(yè)的網(wǎng)絡組織,將經歷怎樣的改變?如何以互聯(lián)網(wǎng)為媒介,加強院線和網(wǎng)絡電影產業(yè)組織的互相借鑒,從而推動整個中國電影產業(yè)的健康發(fā)展?這值得后續(xù)研究進一步深入探討。

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