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    KANO需求驅(qū)動(dòng)的公交設(shè)施人機(jī)交互設(shè)計(jì)

    2022-05-26 10:22:53楊令董石羽
    設(shè)計(jì) 2022年10期
    關(guān)鍵詞:Kano模型需求分析數(shù)據(jù)挖掘

    楊令 董石羽

    關(guān)鍵詞:智慧公交設(shè)施 人機(jī)自然交互 KANO模型 數(shù)據(jù)挖掘 需求分析

    引言

    伴隨著5G與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸成熟,我國(guó)的城市規(guī)劃以及發(fā)展將呈現(xiàn)多元化的態(tài)勢(shì),由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到城市物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程步伐已經(jīng)逐漸蔓延開來(lái)。城市生態(tài)逐漸進(jìn)入智慧化的“新常態(tài)”趨勢(shì),文獻(xiàn)[1-2]中提到要從整體布局新型基礎(chǔ)設(shè)施,提高5G通信、物聯(lián)網(wǎng)等建設(shè)力度,智慧公交設(shè)施是在5G和萬(wàn)物互聯(lián)等技術(shù)趨勢(shì)下對(duì)于城市公交設(shè)施系統(tǒng)的總稱,主要包括公交站臺(tái)范圍內(nèi)的設(shè)施,區(qū)別于傳統(tǒng)的公交設(shè)施,智慧公交設(shè)施主要是指利用5G與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)使站臺(tái)范圍內(nèi)的各個(gè)子設(shè)施實(shí)現(xiàn)協(xié)同、自然、高效的人機(jī)交互。承擔(dān)著調(diào)節(jié)人機(jī)環(huán)境關(guān)系、提升城市居民生活質(zhì)量的任務(wù)。本文主要探討傳統(tǒng)公交設(shè)施在智慧城市的時(shí)代趨勢(shì)下對(duì)于人機(jī)交互的可能性。

    一、研究背景

    (一)人機(jī)交互

    人機(jī)交互先驅(qū) Licklider [3]在19 6 0年提出人機(jī)共生(man -computer symbiosis)概念,提到人應(yīng)該和計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互。人機(jī)交互從最初的命令行界面到圖形用戶界面,在一定程度上緩解了用戶的生理和認(rèn)知負(fù)荷,但圖形用戶界面的局限性也很明顯,以電腦為例,圖形用戶界面還是擺脫不了桌面顯示、鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入的模式。在此基礎(chǔ)上,人機(jī)交互發(fā)展到時(shí)下主流的多媒體交互界面,甚至有相關(guān)研究已經(jīng)進(jìn)入到人機(jī)自然交互界面(Human-machine naturalinteraction)的研究,主要包括用戶利用自然的、習(xí)慣性的方式,如手勢(shì)、動(dòng)作、人眼識(shí)別、語(yǔ)音等方式進(jìn)行交互,見圖1。

    (二)人機(jī)自然交互研究現(xiàn)狀及其要素

    目前,各位學(xué)術(shù)研究者對(duì)于人機(jī)自然交互的研究呈現(xiàn)多元化狀態(tài),王瑞等人對(duì)智能汽車界面設(shè)計(jì)的人機(jī)自然交互進(jìn)行了研究[4];嵇柔等人做了自然交互設(shè)計(jì)在智慧家庭中的應(yīng)用研究[5],文獻(xiàn)針對(duì)[6]歸納梳理了隱式人機(jī)交互在養(yǎng)老領(lǐng)域內(nèi)運(yùn)用現(xiàn)狀,目前研究來(lái)看,人機(jī)交互的特征主要分為顯性交互和隱性交互[7],見圖2。通過對(duì)現(xiàn)有學(xué)者研究情況進(jìn)行大致綜述,人機(jī)自然交互研究主要集中于車機(jī)系統(tǒng)、適老化產(chǎn)品、智能產(chǎn)品以及可穿戴設(shè)備,對(duì)于公交設(shè)施的人機(jī)交互相關(guān)研究較少,因此筆者旨在針對(duì)公交設(shè)施做人機(jī)自然交互設(shè)計(jì)方面的研究。

    人機(jī)自然交互的要素是影響交互行為的特性、也是影響交互質(zhì)量、決定交互方式的重要因素。諾曼在《情感設(shè)計(jì)》一書中提出,人的情感層次分為本能層、行為層、反思層[8],每個(gè)層級(jí)對(duì)應(yīng)不同的產(chǎn)品屬性,本能層級(jí)對(duì)應(yīng)人的五種感官通道所能感知到的屬性,即形式、色彩、肌理等;行為層級(jí)主要對(duì)應(yīng)人對(duì)產(chǎn)品所實(shí)施的交互動(dòng)作以及產(chǎn)品的交互反饋,即功能性、實(shí)用性、易用性等;反思層級(jí)主要對(duì)應(yīng)人對(duì)產(chǎn)品使用過后的整體感受,即結(jié)合自身經(jīng)歷體驗(yàn)以及認(rèn)知水平對(duì)于產(chǎn)品的思考[9]。王瑞針對(duì)自然行為設(shè)計(jì)和情境感知設(shè)計(jì)兩方面要素進(jìn)行智能音箱的設(shè)計(jì)優(yōu)化[10]。賈樂賓等人將人機(jī)自然交互的設(shè)計(jì)要素歸納為反饋、優(yōu)先級(jí)、用戶心理模型、臨界點(diǎn)、本能交互五個(gè)方面[11];譚征宇等人將聲音通感要素作為人機(jī)自然交互中重點(diǎn)內(nèi)容[12]。筆者在此基礎(chǔ)之上,結(jié)合諾曼的三層次理論、現(xiàn)有研究成果以及當(dāng)前人機(jī)交互的發(fā)展態(tài)勢(shì),提煉出人機(jī)自然交互(HMNI)的三大設(shè)計(jì)要素,即情境感知、多通道交互、用戶習(xí)慣適應(yīng),分別對(duì)應(yīng)本能、行為、反思層級(jí),見圖3。

    二、研究方法與流程

    日本狩野紀(jì)昭博士于1984年提出KANO模型,用于反映服務(wù)質(zhì)量與滿意度關(guān)系的分析模型,現(xiàn)被廣泛應(yīng)用于用戶需求分析歸類與需求優(yōu)先級(jí)排序[13]??ㄖZ模型對(duì)于需求屬性的劃分主要有五大類,分別是必備屬性(M)、期望屬性(O)、魅力屬性(A)、無(wú)差異性屬性(I)、反向?qū)傩裕≧)。以下是對(duì)于五種需求屬性的解釋,見圖4。

    對(duì)于本文的設(shè)計(jì)研究流程,首先確定研究的對(duì)象為智慧公交設(shè)施,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)論壇、問卷調(diào)研、用戶訪談等方式采集用戶對(duì)于城市公交設(shè)施的顯性或隱性的需求,并將用戶需求的原始性描述進(jìn)行需求翻譯,得到明確、簡(jiǎn)潔的需求點(diǎn)。再依據(jù)筆者在前文提煉的人機(jī)自然交互設(shè)計(jì)三大要素作為劃分維度,利用卡片分類法歸納相似性需求。然后進(jìn)行KANO模型問卷設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)的回收與分析,對(duì)用戶需求進(jìn)行屬性定位,得出用戶需求的優(yōu)先級(jí)排序,最后針對(duì)重要性較高的需求從人機(jī)自然交互的角度進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化,見圖5。

    三、用戶需求分析

    (一)定位人群及需求采集

    本文以人機(jī)自然交互的理論為出發(fā)點(diǎn),利用KANO模型進(jìn)行需求屬性區(qū)分,主要針對(duì)城市公交站臺(tái)設(shè)施的人機(jī)交互現(xiàn)狀進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì),考慮到站臺(tái)區(qū)域人員流動(dòng)大,人群復(fù)雜(小孩、青少年、中年、老年等)等特點(diǎn),需要考慮到無(wú)障礙設(shè)計(jì),所以本文所針對(duì)用戶對(duì)象不限,語(yǔ)言交流能力正常;有體驗(yàn)過城市公交站臺(tái)設(shè)施。為了得到真實(shí)的用戶需求,筆者通過實(shí)地訪談法、觀察法、網(wǎng)絡(luò)論壇評(píng)論等獲取用戶顯性和潛在的交互需求。對(duì)用戶初始性需求口頭描述進(jìn)行需求轉(zhuǎn)化翻譯,使之成為簡(jiǎn)潔的用戶需求。并通過卡片分類的方式從人機(jī)自然交互三要素將其分類,如表1。

    (二)Kano問卷設(shè)計(jì)及分類

    運(yùn)用前一個(gè)階段中所獲取的用戶需求進(jìn)行KANO問卷設(shè)計(jì),每一個(gè)用戶需求當(dāng)作一個(gè)功能點(diǎn),問卷每個(gè)問題設(shè)置正反各一個(gè),并設(shè)定滿意程度分別為很滿意、理應(yīng)如此、無(wú)所謂、勉強(qiáng)接受、很不滿意,然后對(duì)用戶進(jìn)行問卷調(diào)查。本次問卷調(diào)研總量共計(jì)120份,問卷回收后除去8份無(wú)效問卷,最后得到有效問卷112份,再將得到的問卷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)參照Kano評(píng)價(jià)模型(如表2),得到用戶需求與公交設(shè)施的質(zhì)量特性關(guān)系。

    首先參照Kano評(píng)價(jià)表對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,然后對(duì)個(gè)體需求屬性取最大值,以確定所屬的需求類型。產(chǎn)品質(zhì)量特性由交互需求屬性統(tǒng)計(jì)中最高的量值決定[14]。文獻(xiàn)[15]提到了雙因素理論,強(qiáng)調(diào)個(gè)體可以對(duì)任何對(duì)象感到滿意或者不滿意兩種感情態(tài)度。所以依據(jù)該理論求得相對(duì)滿意度(SI)和相對(duì)不滿意度(DSI),計(jì)算公式如下:

    上述需求屬性歸類結(jié)果為必備型、期望型、興奮型、無(wú)差異型四種屬性,無(wú)反向型屬性。上表中座椅的尺寸調(diào)整和安全輔助、站臺(tái)溫度感知?dú)鉁卣{(diào)節(jié)、滅蚊需求、城市廣播、智慧應(yīng)急廁所等為無(wú)差異性需求。無(wú)論提不提供該功能選項(xiàng),用戶的滿意度不會(huì)受到影響,因此在本次研究中將該類屬性剔除。研究重點(diǎn)主要針對(duì)影響用戶滿意度較高的產(chǎn)品屬性,即針對(duì)必備屬性、興奮屬性、魅力屬性做進(jìn)一步探討。

    (三)Kano模型需求分析

    針對(duì)上述的用戶需求屬性歸類,剔除反向需求屬性以及無(wú)差異需求屬性,對(duì)必備需求、興奮需求、期望需求進(jìn)行滿意度系數(shù)絕對(duì)值分析,并進(jìn)行需求的優(yōu)先級(jí)排序。

    1.必備屬性:必備屬性對(duì)應(yīng)必要型用戶需求,若產(chǎn)品滿足該需求時(shí),用戶滿意度處于不變的狀態(tài),若不滿足該需求時(shí),用戶會(huì)大幅降低其滿意度,通過歸類分析得到三類必備型需求(如表4)。按照相對(duì)不滿意的系數(shù)絕對(duì)值對(duì)比,垃圾分類處理的需求重要性程度最高。鑒于上述功能在實(shí)際的站臺(tái)中已經(jīng)具備且趨于成熟穩(wěn)定,因此該類需求在設(shè)計(jì)的過程中必須滿足和不斷優(yōu)化。

    2.魅力屬性:魅力屬性對(duì)應(yīng)魅力型用戶需求,是設(shè)計(jì)開發(fā)和產(chǎn)品迭代的重要依憑。若產(chǎn)品滿足該需求時(shí),用戶滿意度明顯增加,若不滿足該需求時(shí),用戶滿意度不會(huì)發(fā)生變化。通過歸類分析得到七類魅力型需求(如表5)。按照相對(duì)滿意的系數(shù)值對(duì)比,臨時(shí)充電的需求重要性程度最高,鑒于上述功能在實(shí)際的站臺(tái)中基本沒有被滿足或者部分出于試驗(yàn)期,在產(chǎn)品逐漸趨于同質(zhì)化的時(shí)代,設(shè)計(jì)開發(fā)的過程中應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注此類需求,以期在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

    3.期望屬性:期望屬性對(duì)應(yīng)期望型用戶需求,若產(chǎn)品滿足該需求時(shí),用戶滿意度明顯增加,若不滿足該需求時(shí),用戶會(huì)急劇降低滿意度,通過歸類分析得到五類期望型需求(如表6),其中臨時(shí)辦公和飲食和城市觀景打卡功能的相對(duì)滿意度系數(shù)值較高,現(xiàn)有實(shí)際案例中很少有將其功能整合到站臺(tái)中去,因此在設(shè)計(jì)中要滿足這兩類需求,從而提升用戶體驗(yàn)。對(duì)于其他的需求在現(xiàn)有案例中已經(jīng)具備,需繼續(xù)予以滿足。

    四、設(shè)計(jì)策略及其案例

    依據(jù)上述的KANO需求歸類,得到用戶對(duì)于公交站臺(tái)設(shè)施的交互需求中的必備需求、期望需求以及興奮需求,通過分析 發(fā)現(xiàn),用戶的三類需求排名最高的需求屬性共同歸屬于用戶習(xí)慣性適應(yīng)要素(如表7),而多通道人機(jī)交互和情境感知要素則次之,因此本次設(shè)計(jì)研究主要圍繞這三個(gè)維度進(jìn)行展開。

    (一)用戶習(xí)慣適應(yīng)性設(shè)計(jì)

    通過研究可得,對(duì)站臺(tái)范圍內(nèi)用戶習(xí)慣性行為的滿足能夠極大提高用戶的交互體驗(yàn)滿意度,依照三類設(shè)計(jì)要素對(duì)各個(gè)需求點(diǎn)進(jìn)行分析,考慮到現(xiàn)有公交站臺(tái)已具有垃圾分類處理、販賣系統(tǒng)等功能且相對(duì)成熟,所以本次設(shè)計(jì)方案在保證該類需求的同時(shí),主要針對(duì)用戶滿意度較高且現(xiàn)階段缺乏的臨時(shí)辦公和飲食、城市觀景打卡、臨時(shí)充電、母嬰和女性隱私等需求做設(shè)計(jì)研究。

    1.臨時(shí)辦公平臺(tái)。研究過程中發(fā)現(xiàn)用戶在站臺(tái)范圍內(nèi)有快捷就餐與臨時(shí)辦公的需求,且對(duì)于用戶滿意度提升影響較大,所以在站臺(tái)的側(cè)墻上增加可折疊的平臺(tái)供用戶臨時(shí)辦公和飲食需要。

    2.城市觀景打卡。通過對(duì)于用戶行為的觀察結(jié)合當(dāng)下用戶的社交習(xí)慣,發(fā)現(xiàn)用戶喜歡在城市典型場(chǎng)景下進(jìn)行打卡以及與城市合影的行為,所以在站臺(tái)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上采用雙層式,二層可供用戶做觀景打卡之需。

    3.附加充電方式。在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)用戶習(xí)慣坐在座椅上和倚靠在站臺(tái)的立面上玩智能設(shè)備,因此將充電接口附加在座椅座面和立面以及站臺(tái)的立面上,能較好地適應(yīng)用戶的行為方式。

    4.關(guān)懷性的空間設(shè)計(jì)。由于在乘客群體中帶嬰兒的媽媽和女性乘客普遍存在,出于母嬰哺育的隱私性和女性的生理特點(diǎn)考慮,在整個(gè)公交站臺(tái)中搭建一個(gè)母嬰室,方便女性用戶的不時(shí)之需。具體細(xì)節(jié)見圖6。

    (二)情境感知設(shè)計(jì)

    通過上述的需求分析可得,對(duì)于環(huán)境感知可調(diào)節(jié)式站臺(tái)頂棚、城市文脈元素、座椅的尺寸調(diào)整和安全輔助等需求對(duì)于提升用戶滿意度有較大的影響,考慮到目前公交站臺(tái)的實(shí)際案例中對(duì)于城市文脈、安全圍護(hù)和乘車引導(dǎo)的設(shè)計(jì)較為成熟,所以本次設(shè)計(jì)主要考慮設(shè)備的主動(dòng)感知與隱性交互部分。對(duì)于站臺(tái)的頂棚,在設(shè)計(jì)中通過嵌入溫度傳感器和程序代碼驅(qū)動(dòng),當(dāng)感知到雨雪和爆嗮天氣信號(hào)時(shí),站臺(tái)頂棚可以主動(dòng)擴(kuò)展覆蓋面積,給乘客提供良好的庇護(hù),見圖7。

    (三)多通道人機(jī)交互設(shè)計(jì)

    掃碼拍照、互動(dòng)投影、站牌的多媒體交互性、一鍵報(bào)警、智能監(jiān)控等交互需求的滿足能夠明顯提升用戶的交互體驗(yàn)滿意度。一鍵報(bào)警、智能監(jiān)控、站牌的交互性等功能在當(dāng)前的公交站臺(tái)中已經(jīng)存在,應(yīng)該繼續(xù)滿足。所以本次設(shè)計(jì)主要考慮掃碼拍照、互動(dòng)投影等需求。

    1.掃碼拍照。通過用戶研究可知用戶在景點(diǎn)打卡以及與城市合影時(shí),群體性居多,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)他人幫拍的情況,因此通過掃碼拍照的功能,用戶通過手機(jī)掃碼就能用手機(jī)App調(diào)動(dòng)燈桿上的可旋轉(zhuǎn)攝像頭,從而進(jìn)行多角度的他拍模式。

    2.互動(dòng)投影??紤]到站臺(tái)范圍內(nèi)的兒童隨機(jī)移動(dòng)的特點(diǎn),而站臺(tái)環(huán)境的流動(dòng)性較大,容易出現(xiàn)兒童走丟的現(xiàn)象,所以設(shè)計(jì)從視覺注意力的角度,通過互動(dòng)投影設(shè)備投射小朋友熟悉的IP形象動(dòng)畫以及短片來(lái)吸引其注意力,從而在一定程度上緩解兒童走失的現(xiàn)象。具體細(xì)節(jié)展示見圖8。

    通過對(duì)于以上三個(gè)要素的深入探究,在實(shí)際的設(shè)計(jì)研究過程中結(jié)合用戶的行為、習(xí)慣、生活方式以及技術(shù)發(fā)展水平、人機(jī)交互發(fā)展趨勢(shì),對(duì)當(dāng)下城市公交設(shè)施在功能、形式、體驗(yàn)上進(jìn)行了一定程度的探究。最終提出了城市公交站臺(tái)設(shè)施人機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,見圖9。

    結(jié)語(yǔ)

    本文基于諾曼的情感三層次需求和現(xiàn)有學(xué)者對(duì)于人機(jī)交互的研究現(xiàn)狀提煉出產(chǎn)品人機(jī)自然交互設(shè)計(jì)的三大要素:情境感知、多通道人機(jī)交互、用戶習(xí)慣性適應(yīng)。通過論壇獲取、用戶訪談、問卷、觀察法等方法獲取用戶需求,將需求進(jìn)行分類,運(yùn)用KANO模型對(duì)需求進(jìn)行屬性劃分和優(yōu)先級(jí)排序,將影響滿意度較高的需求點(diǎn)映射到公交站臺(tái)的功能點(diǎn)上,從三要素角度進(jìn)行方案設(shè)計(jì),以期為后續(xù)的城市智慧公交設(shè)施設(shè)計(jì)做階段性的嘗試,本文為工業(yè)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)專業(yè)的同學(xué)提供一種用戶需求提煉的研究思路,對(duì)于產(chǎn)品迭代和產(chǎn)品創(chuàng)新具有一定有借鑒意義,由于本次研究由于調(diào)研對(duì)象大多數(shù)局限于同一地區(qū),用戶的正反滿意度問卷測(cè)量感覺存在一定的主觀性,以及基金項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)、人力等方面的因素,研究的樣本數(shù)量存在一定的不足,后續(xù)研究將進(jìn)一步跟進(jìn)技術(shù)研究趨勢(shì)以及調(diào)研樣本的覆蓋率。

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