中國人口出生率的地域差異研究

蘇理云，余海琴，郭 雯

(重慶理工大學(xué) 理學(xué)院，重慶 400054)

0 引言

近年來，我國人口總量盡管還在不斷上升，但人口出生率在總體上卻不斷下降，人口老齡化問題嚴(yán)峻。在此背景下，國家采取了新的鼓勵生育政策，但效果并不明顯。長此以往，人口結(jié)構(gòu)比例的失調(diào)將會帶來一系列不良影響，使社會勞動人口的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重，進(jìn)而制約我國經(jīng)濟(jì)的未來發(fā)展。因而，調(diào)整人口結(jié)構(gòu)比例已成為我國當(dāng)前的重要工作。

中國著名人口地理學(xué)家胡煥庸教授［1］于20世紀(jì)30 年代在《中國人口之分布》中用一條簡短的線條描述了中國自然地理、人口地理與經(jīng)濟(jì)地理分布不平衡的特點(diǎn):從黑龍江省璦琿縣(今黑河)到云南省騰沖縣之間，將中國分為東南、西北2個部分。直線的東南部，土地占全國36%，人口占全國96%;而直線的西北部，土地占全國64%，人口占全國4%。人口的區(qū)域差異問題成為關(guān)注熱點(diǎn)，眾多學(xué)者從空間的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將其廣泛應(yīng)用于具有空間異質(zhì)性的數(shù)據(jù)之中。例如，蘇理云等［2］在中國人口出生率的空間非均衡性及地域差異一文中指出，中國出生率呈現(xiàn)出由東向西增強(qiáng)的空間非均衡性，空間聚集性顯著，且地域差異顯著，表現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)差異大于區(qū)域間差異。陳明華等［3］運(yùn)用泰爾指數(shù)分析法測算1995—2011 年中國人口老齡化地區(qū)的差異，發(fā)現(xiàn)中國人口老齡化具有非均衡空間分布的特征，地區(qū)差異明顯且呈現(xiàn)反復(fù)波動趨勢;總體上，區(qū)域內(nèi)老齡化差異遠(yuǎn)大于區(qū)域間差異，老齡化總體差異主要是由區(qū)域內(nèi)差異引起的。區(qū)域差異問題不僅廣泛應(yīng)用于人口社會學(xué)［4-7］，在醫(yī)療衛(wèi)生［8-11］領(lǐng)域中也大量采用。俞佳立等［12］運(yùn)用熵權(quán)法和可分解泰爾指數(shù)法測度發(fā)現(xiàn)，中國醫(yī)療衛(wèi)生資源供給水平總體呈上升趨勢，各省份之間的醫(yī)療衛(wèi)生資源供給水平存在差異，且這種差異主要是由四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)部差異造成的。趙雪雁等［13］采用GDI、ESDA 等方法分析了我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的時空差異，并采用地理探測器方法識別影響不同尺度優(yōu)質(zhì)資源分布的關(guān)鍵因素。

隨著當(dāng)前人口結(jié)構(gòu)的重大改變，出生率問題已成為社會學(xué)關(guān)注的重點(diǎn)，而人口出生率的區(qū)域差異則成為地理學(xué)研究的新熱點(diǎn)。為此，從東、中、西部地域劃分角度研究中國人口出生率的發(fā)展趨勢，逐步深入地揭示造成中國人口出生率地域差異的原因。首先，通過地理探測器q 統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)中國人口出生率存在顯著的空間分層異質(zhì)性;其次，通過Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)出東、中、西部3 個地域之間的差異;最后，采用層次聚類法進(jìn)一步分析主要影響各區(qū)域內(nèi)人口出生率差異的省份。

1 研究方法及數(shù)據(jù)說明

1.1 研究方法

1.1.1 地理探測器

空間自相關(guān)性和空間分層異質(zhì)性是空間現(xiàn)象的2 個主要特征。其中，空間分層異質(zhì)性是指某一屬性值在不同類型或區(qū)域之間存在差異，可用于氣候分帶、土地利用和地理區(qū)劃等。地理探測器q 統(tǒng)計(jì)可以探測某屬性(Y)的空間分層異質(zhì)性，即空間各類型之間的整體差異性。地理探測器q統(tǒng)計(jì)的表達(dá)式［14］為:

式中:h=1，…，L 是變量Y 的分層，即分區(qū);Nh和N 分別為子區(qū)域h 的樣本單元數(shù)和整個研究區(qū)域的樣本單元數(shù);和σ2分別是子區(qū)域h 和整個研究區(qū)域的Y 的方差。q 的取值范圍為［0，1］，值越大則表明Y 的空間分層異質(zhì)性越明顯。

q 值可以變換為非中心F 分布:

式中:α 是統(tǒng)計(jì)量q≥x 的概率。地理探測器q 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)為:

H0:沒有分層異質(zhì)性(即分層不顯著)

H1:存在分層異質(zhì)性(即分層顯著)

在顯著性水平α 給定條件下，若F＞Fα(臨界值)或p 值小于α 則拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)。

1.1.2 Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)

Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)［15］的主要思想:將兩樣本混合起來排秩，將其中大于或小于混合樣本中位數(shù)mexy的數(shù)據(jù)個數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，繪制四格表，利用超幾何分布進(jìn)行檢驗(yàn)。

對于2 個獨(dú)立分布的總體X 和Y，設(shè)其分布為X=F1(x)，Y=F2(x-μ)，中位數(shù)分別為mex和mey。假設(shè)檢驗(yàn)為:

H0:mex=mey?H1:mex＜mey

在原假設(shè)H0成立時，2 組數(shù)據(jù)有相同的中位數(shù)，則2 組數(shù)據(jù)混合后，混合中位數(shù)mexy與mex，mey相等，2 組數(shù)據(jù)將會均勻分布在混合中位數(shù)mexy兩邊。

表1 中A、B、C、D 表示4 個類別的樣本個數(shù)，其中A 表示樣本X 中大于中位數(shù)mexy的個數(shù)，t 表示混合樣本中大于中位數(shù)mexy的個數(shù)。在給定m、n 和t 時，原假設(shè)成立條件下，A 服從超幾何分布A～H(t，m，N)，概率公式為:

表1 Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)的列聯(lián)表

1.1.3 層次聚類

聚類分析是一種數(shù)據(jù)歸約技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)一個數(shù)據(jù)集中觀測值的子集。其中，最常用的聚類方法是層次聚類和劃分聚類。相對于劃分聚類，層次聚類不需要指定聚類的數(shù)量，且對距離度量的選擇不敏感。

層次聚類通過計(jì)算不同類別數(shù)據(jù)點(diǎn)之間相似度來創(chuàng)建一棵有層次的嵌套聚類樹。其基本思想是:首先，將聚類的樣本或變量各自看成一類;然后，確定類與類之間的相似統(tǒng)計(jì)量，并選擇最接近的兩類或若干個類合并成一個新類，計(jì)算新類與其他各類之間的相似性統(tǒng)計(jì)量;再選擇最接近的兩群或若干群合并成一個新類，直到所有樣本或變量都合并成一類為止。層次聚類法常以距離為相似統(tǒng)計(jì)量，常用的算法是單聯(lián)動、全聯(lián)動、平均聯(lián)動、質(zhì)心和Ward 方法。本文中采用平均聯(lián)動聚類，它定義了2 個聚類之間的距離，即第1 個聚類中的數(shù)據(jù)和第2 個聚類中的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的平均距離。

1.2 數(shù)據(jù)說明

人口出生率指某地在一個時期之內(nèi)(通常指一年)出生人數(shù)與平均人口之比，反映人口的出生水平或強(qiáng)度，一般用千分?jǐn)?shù)來表示。計(jì)算式為:

式中:B 為年內(nèi)出生人口數(shù);P 為年內(nèi)平均人口數(shù)。

研究對象為除中國港、澳、臺地區(qū)的其他31個省份。考慮到數(shù)據(jù)獲取的可行性與相對完整性，選取考察時期為1979—2019 年。數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟(jì)社會大數(shù)據(jù)研究平臺和國家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)［16］。

2 實(shí)證分析

綜合文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，人口出生率具有空間聚集性，不僅有空間同質(zhì)性，也有空間異質(zhì)性。

改革開放四十多年來，我國東部地區(qū)率先發(fā)展，帶動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，也加劇了區(qū)域發(fā)展差異問題，造成了勞動力、資本等資源加速向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，收入的不平衡也影響了各地區(qū)的人口出生率。為更好地分析人口出生率的地域差異，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對除中國港澳臺地區(qū)以外的31 省份進(jìn)行東中西部區(qū)域劃分(如表2 所示):

表2 中國東中西部地域劃分

1)東部(east):最早實(shí)行沿海開放政策并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。

2)中部(center):經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)。

3)西部(west):經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

2.1 空間分層異質(zhì)性

根據(jù)表2 的區(qū)域劃分可知，中國除港澳臺地區(qū)外被劃分為3 個區(qū)域，即分層數(shù)L=3，每一層(h=1，2，3)的樣本單元數(shù)Nh分別為11、8 和12，全區(qū)的單元數(shù)N 為31。通過地理探測器軟件計(jì)算出中國人口出生率自1979 年至2019 年間每5 年之間的地理探測器q 統(tǒng)計(jì)值。q 統(tǒng)計(jì)值越大表示人口出生率(y)的空間分層異質(zhì)性越明顯，如表3所示。

表3 1979—2019 年中國人口出生率的q 統(tǒng)計(jì)值

在1994—1999 年，中國人口出生率的q 統(tǒng)計(jì)值達(dá)到最大，且p 值小于顯著水平α=0.05，表明中國人口出生率存在顯著的空間分層異質(zhì)性，但其他年份的p 值卻不顯著。雖然這樣的p 值在統(tǒng)計(jì)中顯然不是一個好的結(jié)果，但是現(xiàn)實(shí)中，空間分層異質(zhì)性不能簡單地通過p 值大小來判斷。從表3 各年q 統(tǒng)計(jì)值差異變化可以看出，我國人口出生率存在空間分層異質(zhì)性。自1984 年我國開放部分沿海城市，這部分城市經(jīng)濟(jì)率先發(fā)展起來，帶動內(nèi)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，也導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展差異問題加劇，故表3 中q 統(tǒng)計(jì)值先迅速增大再緩慢降低，但總體呈增加趨勢。因此，分層對人口出生率分布有所影響，東、中、西部地域之間的人口出生率存在地區(qū)差異，但短期變化趨勢并不穩(wěn)定，呈現(xiàn)反復(fù)波動態(tài)勢。

2.2 Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)

由于東部、中部和西部地域之間存在明顯的空間分層異質(zhì)性，進(jìn)一步探究各區(qū)域間的差異有利于加深對人口出生率的地域差異認(rèn)識，故采用Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)法分別對東、中、西3 個地域進(jìn)行兩兩檢驗(yàn)。采用卡方檢驗(yàn)對東部、中部與西部的人口出生率進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)，原假設(shè)為2個地域之間相互獨(dú)立。

如表4 所示，在顯著水平α=0.05 條件下，卡方檢驗(yàn)的p 值均大于顯著水平0.05，表明東部、中部和西部的人口出生率之間相互獨(dú)立，因此可以進(jìn)行Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)(表5，圖1)。

表4 卡方檢驗(yàn)

表5 給出了1979—2019 年東-中部，中-西部和東-西部人口出生率的Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)的p 值。在顯著性水平α=0.05 條件下，若p值大于0.05，則接受原假設(shè)，表明2 個地域的人口出生率沒有顯著差異;反之，則不接受原假設(shè)，表明兩個地域間的人口出生率存在顯著差異。

表5 Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)

續(xù)表(表5)

結(jié)合表5 中的p 值數(shù)據(jù)繪制線形圖(圖1 所示)，可以發(fā)現(xiàn)，東-西部的人口出生率在1986—2003 年期間存在顯著的地域差異，且呈現(xiàn)短期反復(fù)波動的情形，說明東部的年平均人口出生率水平小于西部的年平均人口出生率水平。同理，1994—1996 年中部的年平均人口出生率水平顯著小于西部的年平均人口出生率水平，且中部-西部的Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)p 值在1994—1996年這3 年達(dá)到最低?？傮w上，區(qū)域間人口出生率差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢后逐漸收斂，東-西部和中-西部差異對人口出生率總體差異影響較大。

圖1 Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

2.3 層次聚類

為了更全面、準(zhǔn)確地探索中國各省人口出生率地域差異及其發(fā)展變化規(guī)律，采用層次聚類分析方法［17］，將各區(qū)域人口出生率中具有相似性的省份聚成一類，從而反映區(qū)域內(nèi)各省份之間的內(nèi)在差異與聯(lián)系。

圖2 的聚類分析樹狀圖從下往上展示了各地域省份如何被結(jié)合成類。每個省份最初自成一類，然后相距最近的兩類合并，直到所有省份合并成一類。樹的高度代表了這個高度的類之間合并的判定值。本文中采用平均聯(lián)動聚類，標(biāo)準(zhǔn)是一類中的點(diǎn)和其他類中點(diǎn)的距離平均值。根據(jù)層次樹的高度，將東、中、西部區(qū)域內(nèi)省份劃分為兩簇，其中樹高的那一簇作為影響區(qū)域人口出生率差異的主要省份。

圖2 聚類分析樹狀圖

表6 展現(xiàn)了1979—2019 年5 個時期的東、中、西部區(qū)域的聚類結(jié)果，可以看出:東部地區(qū)的人口出生率差異主要受廣東、福建、海南、浙江等省份的影響，顯然沿海地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)最活躍、工業(yè)最發(fā)達(dá)、國內(nèi)生產(chǎn)總值最高的區(qū)域，促使該地區(qū)人口數(shù)量急劇上升，人民生活水平提高，人口出生率隨之提升;中部地區(qū)的人口出生率差異主要受吉林和黑龍江的影響，這兩個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)相對中部地區(qū)其他省份而言，屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較好的地區(qū)，人們的傳統(tǒng)觀念有所淡化，追求人口素質(zhì)的發(fā)展，“少生”和“優(yōu)生”的觀念逐步深入人心，這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相符;西部地區(qū)的人口出生率差異主要受到西藏、云南、廣西、寧夏、貴州和青海的影響，由于地理位置和資源欠缺的原因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相較于東、中部地區(qū)不是很好，盡管人均可支配收入較低，但是育兒成本較發(fā)達(dá)地區(qū)而言小得多，且西部地區(qū)的老舊觀念未得到改變，人們選擇多生、早生，使得這些地區(qū)人口出生率較高。

表6 1979—2019 年影響各區(qū)域內(nèi)人口出生率差異的省份

3 結(jié)論

1)我國人口出生率存在空間分層異質(zhì)性，短期變化趨勢并不穩(wěn)定，呈現(xiàn)反復(fù)波動態(tài)勢;結(jié)合Brown-Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)東、中、西部兩兩地域間平均人口出生率的變化，發(fā)現(xiàn)東部和中部之間沒有顯著差異，而東部-西部和中部-西部在1986—2003 年間存在顯著的地域差異，區(qū)域間人口出生率差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢后逐漸收斂。

2)采用層次聚類法探究影響各區(qū)域內(nèi)人口出生率差異的省份，發(fā)現(xiàn)廣東、福建等沿海城市的快速發(fā)展吸引各地人民前往，人口流動增大，生活節(jié)奏加快;生活成本提高使得東部和中部地域的人們對于孕育下一代非常慎重，更注重下一代的質(zhì)量，而西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)則秉承舊觀念，超生現(xiàn)象依然普遍。

結(jié)合本文的分析與結(jié)論，給出以下建議:

1)國家制定生育政策時需要重視人口的空間非均衡性，率先考慮地域差異和各省市的發(fā)展趨勢，統(tǒng)籌解決人口出生率較低的問題。

2)加強(qiáng)各區(qū)域合作，協(xié)力解決人口生育問題。地域間既有同質(zhì)性也有異質(zhì)性，各個省市在解決各地區(qū)人口問題時要因地制宜，解決地區(qū)重點(diǎn)突出問題，完善地區(qū)人口政策，保障政策的有效實(shí)施。

3)建立完善以中央為主體的財政保障體質(zhì)，推進(jìn)西部人口和計(jì)劃生育公共服務(wù)均等化。加大中央對西部地區(qū)人口和計(jì)劃生育公共服務(wù)的投入，加大對西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的財政投入，幫助其建立屬于當(dāng)?shù)氐貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的迅速提高。只有人們的物質(zhì)基礎(chǔ)得到保障及提升，和諧發(fā)展人口才有基礎(chǔ)。

4)制定人口長期發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化生育政策。建立和完善計(jì)劃生育家庭老年人扶助制度，妥善解決計(jì)劃生育特殊困難家庭的生活照料、養(yǎng)老保障、大病治療、精神慰藉等問題，降低生育、養(yǎng)育、教育成本，促進(jìn)人口長期均衡發(fā)展，提高人口素質(zhì)。