數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能家庭創(chuàng)業(yè)：理論機(jī)制與微觀證據(jù)
——基于CFPS2018的實(shí)證分析

韓艷旗， 郭志文

(湖北大學(xué) 商學(xué)院， 湖北 武漢 430062)

一、引言

2022年4月29日，習(xí)近平總書記主持召開中共中央政治局會議，會議要求，要切實(shí)保障和改善民生，穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)(1)《中共中央政治局召開會議 習(xí)近平主持會議》，2022年4月29日，http://www.gov.cn/xinwen/2022-04/29/content_5688016.htm，2022年5月1日。。就業(yè)是保障社會民生穩(wěn)定和推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基石，而創(chuàng)業(yè)作為就業(yè)中最具活力的組成部分，逐漸成為雙循環(huán)新格局下促增長、推轉(zhuǎn)型的重要引擎?！兜?9次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告》顯示，截至2021年12月，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達(dá)10.32億，同比2020年12月，增長了4296萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)達(dá)到了73%(2)《第49次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告》，2022年3月19日，http://www.199it.com/archives/1405773.html，2022年4月1日。?；ヂ?lián)網(wǎng)的深入普及，為創(chuàng)業(yè)環(huán)境帶來了巨大的變革。以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G和云計(jì)算等為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合發(fā)展，催生出了大量新就業(yè)形態(tài)和新商業(yè)模式(3)姜南、李鵬媛等：《知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度》，《中國軟科學(xué)》2021年第10期。，實(shí)現(xiàn)了新需求和新供給的高效匹配，越來越多的靈活就業(yè)形式依托互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生，強(qiáng)有力地繁榮了市場經(jīng)濟(jì)的活力和生命力。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭迅猛，中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模將達(dá)48.9萬億元。同時，國家也將推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作為重要戰(zhàn)略方向。2021年12月12日，國務(wù)院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)要不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為構(gòu)建數(shù)字中國提供有力支撐，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升至國家戰(zhàn)略高度。以共享經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)金融等新經(jīng)濟(jì)形態(tài)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的縱深發(fā)展，釋放出了大量經(jīng)濟(jì)增長的助推力量，使得我國整體社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)逐步進(jìn)入重塑階段(4)Yanfeng Jiang，“Prediction Model of the Impact of Innovation and Entrepreneurship on China’s Digital Economy Based on Neural Network Integration Systems”，Neural Computing and Applications，Vol.34，No.4，2022.。與此同時，得益于互聯(lián)網(wǎng)革命和數(shù)字技術(shù)發(fā)展的數(shù)字金融，也在一定程度上拓寬了傳統(tǒng)金融的服務(wù)邊界，緩解了創(chuàng)業(yè)群體的信貸約束，提升了金融服務(wù)的可獲得性和可使用性，降低了金融服務(wù)的交易成本，極大地促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)者獲取金融支持的普惠性，增強(qiáng)了創(chuàng)業(yè)信心。在國家支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策背景和我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對家庭創(chuàng)業(yè)所產(chǎn)生的影響及作用機(jī)制具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能家庭創(chuàng)業(yè)的直接研究較少，與之內(nèi)容相關(guān)的文獻(xiàn)主要可分為四類。第一，居民創(chuàng)業(yè)的影響因素相關(guān)研究；第二，定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度及影響因素；第三，分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)的影響及內(nèi)在作用機(jī)制；第四，剖析互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)。居民創(chuàng)業(yè)的影響因素主要可總結(jié)為個人因素和社會因素兩大類。個人因素主要包括個人婚姻情況、風(fēng)險偏好、知識儲備、自我效能(5)W. Xiao，M. Wu，“Life-cycle Factors and Entrepreneurship：Evidencefrom Rural China”，Small Business Economics，Vol.57，No.4,2021;Hans K. Hvide，Georgios A. Panos，“ Risk Tolerance and Entrepreneurship”，Journal of Financial Econmics，Vol.111，No.1，2014;林嵩、姜彥福等：《創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別：概念、過程、影響因素和分析架構(gòu)》，《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2005年第6期。等。社會因素主要包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、教育環(huán)境、法律法規(guī)、信貸約束(6)M. Abbasi，H. Jafari，et al.，“Factors That Influence Rural Entrepreneurship：Case-Study Evidence from Torbat-E Heydarie，Kadkan District”，Propósitos y Representaciones，Vol.9，No.2，2021;Dirk Dohse，Sascha G. Walter，“Knowledge Context and Entrepreneurial Intentions among Students”，Small Business Economics，Vol.39，No.4,2012;L. Xiong，I. Ukanwa,et al.，“Institutional Influence and the Role of Family in Poor Women’s Micropreneurship”，International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research，Vol.26，No.1，2020.等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度方面，目前的學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的指標(biāo)體系，且基本均使用宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行測度?，F(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度體系內(nèi)容涉及面較廣，涵蓋數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字融合、數(shù)字治理、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字變革以及信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展(7)萬曉榆、羅焱卿：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度及其對全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)》，《改革》2022年第1期;盛斌、劉宇英：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的測度與空間分異特征研究》，《南京社會科學(xué)》2022年第1期;焦帥濤、孫秋碧：《我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度及其影響因素研究》，《調(diào)研世界》2021年第7期；蔡婷婷、吳松強(qiáng)：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能我國先進(jìn)制造業(yè)：國際經(jīng)濟(jì)與借鑒》，《決策與信息》2021年第12期。等。同時，騰訊研究院、賽迪研究院、中國信息通信研究院(8)騰訊研究院：《中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(2017)》，2017年4月19日，https：//www.tisi.org/4868，2021年10月1日；賽迪顧問：《2020中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(DEDI)》，2020年10月13日，http：//www.199it.com/archives/1132997.html，2021年10月1日；中國信息通信研究院：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》，2017年4月23日，http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm，2021年10月1日。等權(quán)威機(jī)構(gòu)也從不同角度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度指標(biāo)?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)的影響及內(nèi)在作用機(jī)制方面的研究成果較為豐碩，學(xué)者們通過理論和實(shí)證分析，普遍認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的普及提升了工作方式的靈活性和自主性，促進(jìn)了共享經(jīng)濟(jì)的興起，對創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生積極的推動作用(9)D. Cumming，S. Johan，“The Differential Impact of the Internet on Spurring Regional Entrepreneurship”，Entrepreneurship Theory and Practice，Vol.34，No.5，2010.。作用機(jī)制方面，現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)主要通過拓寬信息渠道、提升社會資本、創(chuàng)業(yè)示范效應(yīng)、改善融資渠道等對居民創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生正向影響(10)史晉川、王維維：《互聯(lián)網(wǎng)使用對創(chuàng)業(yè)行為的影響——基于微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《浙江大學(xué)學(xué)報》(人文社會科學(xué)版)2017年第4期；劉斌、辛偉濤：《互聯(lián)網(wǎng)是否會激活機(jī)會型創(chuàng)業(yè)?——基于創(chuàng)業(yè)動機(jī)視角的實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)評論》2020年第5期；張文武：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的移動互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)：傳導(dǎo)機(jī)制和異質(zhì)效應(yīng)》，《中山大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版)2021年第6期。?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)相關(guān)研究起步較早，學(xué)者們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融靈活的信貸審核在一定程度上降低了創(chuàng)業(yè)者的融資約束和金融服務(wù)獲取門檻，數(shù)字金融與社會生活的緊密結(jié)合，有效推動了居民創(chuàng)業(yè)(11)S. Agarwal，R. Hauswald，“Distance and Private Information in Lending”，Review of Financial Studies，Vol.23，No.7，2010；張勛、萬廣華等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長》，《經(jīng)濟(jì)研究》2019第8期。?，F(xiàn)有研究普遍認(rèn)為數(shù)字金融促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的作用機(jī)制主要包括提供額外的借貸渠道、提升居民金融能力、優(yōu)化融資績效(12)Zhichao Yin，Xue Gong，et al.，“What Drives Entrepreneurship in Digital Economy? Evidence from China”，Economic Modelling，Vol.82，2019；李建軍、李俊成：《普惠金融與創(chuàng)業(yè)：“授人以魚”還是“授人以漁”?》，《金融研究》2020年第1期；劉剛、張泠然等：《互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的信息分享機(jī)制研究——一個整合網(wǎng)絡(luò)眾籌與社交數(shù)據(jù)的雙階段模型》，《管理世界》2021年第2期。等。

綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、家庭創(chuàng)業(yè)主題的研究已較為豐富，但是仍存在完善和深入的空間。相較于已有研究，本文的邊際貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)為：第一，研究樣本上，目前直接研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)業(yè)影響的學(xué)術(shù)成果，基本上均利用省市宏觀數(shù)據(jù)，從微觀視角切入的文章較匱乏，本文使用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS2018)大樣本微觀數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)了微觀證據(jù)空缺。第二，研究視角上，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭創(chuàng)業(yè)相結(jié)合的研究尚未被學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注?，F(xiàn)有研究大多僅從互聯(lián)網(wǎng)使用視角研究其對創(chuàng)業(yè)的影響。本文從微觀家庭創(chuàng)業(yè)視角出發(fā)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民創(chuàng)業(yè)的影響，豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究。第三，指標(biāo)構(gòu)建上，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度指標(biāo)體系基本均從宏觀層面、利用省市級數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建，尚無與微觀數(shù)據(jù)庫適配的指標(biāo)體系。本文基于數(shù)據(jù)可獲得性和指標(biāo)內(nèi)容普適性，借鑒權(quán)威學(xué)者的相關(guān)研究，將CFPS與北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)結(jié)合，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量指標(biāo)。第四，作用機(jī)制上，突破當(dāng)前趨同性機(jī)中介機(jī)制研究(社會交往和信息渠道機(jī)制)，驗(yàn)證了人力資本投資的中介效應(yīng)?；诖?，本文采用北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心實(shí)施的2018年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)微觀數(shù)據(jù)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能中國家庭創(chuàng)業(yè)的邏輯進(jìn)行實(shí)證研究，深入探討二者之間影響的作用機(jī)制，以期豐富和深化國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字賦能家庭創(chuàng)業(yè)的理論研究，同時為“十四五”時期數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地驅(qū)動我國“雙創(chuàng)”事業(yè)、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提出具體的優(yōu)化路徑。

二、理論分析與研究假說

對于家庭創(chuàng)業(yè)來說，信息獲取的重要性毋庸置疑。捕獲商機(jī)需要市場信息，創(chuàng)業(yè)經(jīng)營過程中的業(yè)務(wù)開展、市場開拓等都離不開信息的作用。以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、5G等為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，極大程度上提高了信息匹配工作的效率，拓寬了信息獲取的渠道，打破了信息傳遞的空間限制，降低了創(chuàng)業(yè)信息的搜尋成本，并通過加快信息互通和思想傳播等方式滿足創(chuàng)業(yè)者的信息獲取需求，豐富其創(chuàng)業(yè)資源，從而提升創(chuàng)業(yè)活躍度和創(chuàng)業(yè)成功概率。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了便捷的信息交流平臺，豐富的信息渠道促使人們能夠及時地把握市場動態(tài)，學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)所需的相應(yīng)技能，這對于創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)決策前精準(zhǔn)把握商機(jī)和創(chuàng)業(yè)過程中掌握創(chuàng)業(yè)技能都具有重要的推動作用。綜合上述分析，提出研究假說1。

研究假說1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過拓寬信息獲取渠道促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)。

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，技術(shù)更迭速度不斷加快，信息技術(shù)互聯(lián)互通的配置要求也在不斷提高，這就引致全社會對高技能勞動力尤其是復(fù)合型人才的需求越來越多(13)楊慧梅、江璐：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間效應(yīng)與全要素生產(chǎn)率》，《統(tǒng)計(jì)研究》2021年第4期。。在此形式下，人力資本投資需求更加突出。人力資本投資包含教育經(jīng)費(fèi)和技術(shù)訓(xùn)練等方面的投資。人力資本投資持續(xù)增加，創(chuàng)業(yè)者個體的知識技能體系也將得以優(yōu)化，創(chuàng)新活力必將得到激發(fā)，從這一意義上講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引致的人力資本投資增加，將提升個體創(chuàng)業(yè)成功概率。同時，通過人力資本投資，創(chuàng)業(yè)者個體數(shù)字技能的增強(qiáng)，有助于提高其人力資本水平，優(yōu)化個人創(chuàng)業(yè)能力，從而促進(jìn)創(chuàng)業(yè)者個體生產(chǎn)力增長(14)牟天琦、刁璐等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)包容性增長：基于數(shù)字技能視角》，《金融評論》2021年第4期。。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為廣大網(wǎng)民搭建了龐大的學(xué)習(xí)平臺，線上學(xué)習(xí)、培訓(xùn)等模式普及度不斷提高，突破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的壁壘，提供了齊全的教育資源，降低了居民的教育資源獲取成本(15)劉斌、辛偉濤：《互聯(lián)網(wǎng)是否會激活機(jī)會型創(chuàng)業(yè)?——基于創(chuàng)業(yè)動機(jī)視角的實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)評論》2020年第5期。，提升了居民獲取知識的便捷性，有利于人力資本水平的提高。同時，一些金融機(jī)構(gòu)通過數(shù)字型普惠金融知識普及與專項(xiàng)服務(wù)，指導(dǎo)當(dāng)?shù)鼐用駷榻逃齼π钔顿Y，提高了當(dāng)?shù)氐娜司肆Y本水平和金融素養(yǎng)，而金融素養(yǎng)的提高對于居民理解數(shù)字普惠金融和運(yùn)用金融工具進(jìn)行創(chuàng)業(yè)而言具有積極推動作用。在被動教育培訓(xùn)投資與個體主動利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺獲取知識的雙重作用下，居民認(rèn)知能力和對新興事物的接受程度不斷提高，人力資本也隨之豐富，這有利于促進(jìn)居民敏銳識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會，提升創(chuàng)業(yè)成功率。根據(jù)上述討論，提出研究假說2。

研究假說2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)人力資本投資促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)。

社會資本能間接為創(chuàng)業(yè)者帶來物質(zhì)資本、技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和感情支持(16)李樹、于文超：《農(nóng)村金融多樣性對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)影響的作用機(jī)制研究》，《財經(jīng)研究》2018年第1期。。由社交網(wǎng)絡(luò)形成的社會資本在創(chuàng)業(yè)者實(shí)施創(chuàng)業(yè)活動中發(fā)揮著重要的資源供給和信息互通作用。通過社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)業(yè)者可針對不同需求，有針對性地獲取創(chuàng)業(yè)所需的人力、技術(shù)和市場等資源，這些資源對于創(chuàng)業(yè)成功具有舉足輕重的作用(17)張文武：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的移動互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)：傳導(dǎo)機(jī)制和異質(zhì)效應(yīng)》。。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的移動互聯(lián)網(wǎng)有效增強(qiáng)了交流和溝通的便利性和時效性，為居民提供了更便捷的聯(lián)絡(luò)方式，在鞏固原有社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，拓展了個人新的社會關(guān)系網(wǎng)，有利于提高創(chuàng)業(yè)者的社會資本水平(18)宋林、何洋：《互聯(lián)網(wǎng)使用對中國城鄉(xiāng)家庭創(chuàng)業(yè)的影響研究》，《科學(xué)學(xué)研究》2021年第3期。。同時，網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備的普及為個體使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社會交往提供了更為便捷和多元的渠道，個體熟練掌握數(shù)字信息技術(shù)能夠通過擴(kuò)大社會交往網(wǎng)絡(luò)增進(jìn)社會資本，網(wǎng)絡(luò)平臺中的人際交流作為一種虛擬社會資本，能夠轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生活中的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)社會資本積累(19)張要要：《數(shù)字鴻溝與農(nóng)戶家庭創(chuàng)業(yè)》，《山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2022年第2期。。另一方面，個體使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺進(jìn)行社會交往過程中積累的非正規(guī)借貸渠道，在個體創(chuàng)業(yè)融資獲取過程中扮演著重要的角色(20)宋帥、李夢：《數(shù)字金融對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策的影響》，《華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版)2021年第5期。。綜上，提出研究假說3。

研究假說3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過豐富社交網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

本文聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響?？紤]到居民的創(chuàng)業(yè)選擇為二值變量，故而本文構(gòu)建 Probit 模型進(jìn)行實(shí)證研究?；鶞?zhǔn)模型公式如下：

CYi= α0+ β1× DEi+ β2×Xi+ β3×θi+ ui

其中，CYi表示受訪者i的創(chuàng)業(yè)決策，DEi為自變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，包含“互聯(lián)網(wǎng)使用”和“數(shù)字普惠金融指數(shù)”兩個指標(biāo)，Xi為控制變量和中介變量，控制變量主要涉及受訪者的年齡、性別、戶口等個體特征變量和家庭人口數(shù)量、存款情況等家庭特征變量。α0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2和β3是模型的系數(shù)估計(jì)值向量，θi表示省份固定效應(yīng)，ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)。其中，如果 β1顯著為正，則說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民的創(chuàng)業(yè)決策具有正向促進(jìn)作用，反之則說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制了居民的創(chuàng)業(yè)傾向。

同時，考慮到本研究中可能存在由反向因果造成的內(nèi)生性問題，本文采用工具變量法來進(jìn)行糾正處理。本文選取騰訊研究院構(gòu)建的2017年各省“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)作為內(nèi)生變量“互聯(lián)網(wǎng)使用”的工具變量。由于居民創(chuàng)業(yè)決策為二值虛擬變量，本文采用 IV-Probit 模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。

(二)關(guān)鍵變量

1.被解釋變量

本文采用為二值虛擬變量的創(chuàng)業(yè)決策作為被解釋變量，借鑒周洋(21)周洋、華語音：《互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)——基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2017年第5期。的概念界定，將自我經(jīng)營視為創(chuàng)業(yè)行為，對應(yīng)為2018年CFPS數(shù)據(jù)庫中“過去 12 個月，您家是否有家庭成員從事個體經(jīng)營或開辦私營企業(yè)？”題項(xiàng)的答案來代表受訪者的創(chuàng)業(yè)行為，答案為1的表示家庭中有人產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為，即對受訪者創(chuàng)業(yè)決策賦值為1，答案為0的則表示無創(chuàng)業(yè)行為，即對受訪者創(chuàng)業(yè)決策賦值為0。

2.解釋變量

(1)互聯(lián)網(wǎng)使用?；ヂ?lián)網(wǎng)使用作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一大測度指標(biāo)，亦為二值變量，對應(yīng)2018年CFPS數(shù)據(jù)庫中“是否移動上網(wǎng)”和“是否電腦上網(wǎng)”兩個題項(xiàng)。若受訪者對于這兩個題項(xiàng)的回答存在一個為“是”，則為解釋變量“互聯(lián)網(wǎng)使用”賦值為1，若兩個題項(xiàng)回答均為“否”，則賦值為0。

(2)數(shù)字普惠金融總指數(shù)。北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心采取指標(biāo)無量綱化、AHP 變異系數(shù)賦權(quán)和指數(shù)合成等方法，測算得到 2011—2020 年我國省級數(shù)字普惠金融發(fā)展總指數(shù)(22)張春海：《數(shù)字金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)包容性增長：基于CFPS2014、2016數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《華北金融》2019年第12期。，本文采用此指數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的另一大測度指標(biāo)。表1報告了2017年中國各省(自治區(qū)、直轄市)數(shù)字普惠金融指數(shù)(除以100)。

(表1) 2017年省級數(shù)字普惠金融總指數(shù)(除以100)

(3)中介變量。結(jié)合前期學(xué)者的研究成果及當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，本文假定數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)業(yè)的作用機(jī)理主要包括信息渠道、人力資本投資和社交網(wǎng)絡(luò)等，分別對應(yīng)CFPS數(shù)據(jù)庫中“互聯(lián)網(wǎng)對您/你獲取信息的重要性”、“教育培訓(xùn)支出”、“人情禮支出”等題項(xiàng)。

(4)控制變量。在控制變量的選取方面，本文參考目前的研究結(jié)論，選定了受訪者的部分個人特征變量和家庭特征變量。個人特征變量主要包括年齡(選取16至60歲的適齡勞動群體)、性別(男性賦值為1，女性賦值為0)、婚姻狀態(tài)(在婚賦值為1，非在婚為0)、是否黨員(黨員賦值為1，非黨員為0)、智力水平(從1到7表示很低到很高)、健康水平(從1到5表示非常健康到非常不健康)。家庭特征變量主要包括銀行貸款情況(有待償還貸款賦值為1，無則為0)、家庭規(guī)模。本文對變量進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示最大的方差膨脹因子(VIF)值為1.91，Mean VIF值為1.22，均遠(yuǎn)小于10，所以可認(rèn)為變量間不存在明顯的多重共線性問題。本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

(表2) 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

(三)數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要來源于兩個部分。一是中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)。CFPS是由北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心開展的微觀入戶追蹤調(diào)查，學(xué)科涉獵廣、樣本覆蓋面大，旨在通過對三個不同層次(個體、家庭、社區(qū))的數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯匯集，來反映中國社會的發(fā)展變遷，是當(dāng)前中國最具權(quán)威性和代表性的微觀數(shù)據(jù)來源之一。考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)的匹配性和可獲得性，本文主要利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查中成人問卷和家庭經(jīng)濟(jì)問卷中的微觀數(shù)據(jù)，提取本研究所匹配的關(guān)鍵變量，并進(jìn)行遺漏缺失值、無效值及重復(fù)值的剔除處理后，清洗出滿足研究條件的樣本量13546個。

二是數(shù)字普惠金融指數(shù)。此指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金融服務(wù)公司聯(lián)合編制，目前受到學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。該指數(shù)包含3個一級指標(biāo)和33 個具體測度，描述了2011—2020年我國 31 個省、337 個城市以及約 2800 個縣域三個級別的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”(23)郭峰、王靖一等：《測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》2020年第4期。。借鑒相關(guān)研究成果(24)張勛、萬廣華等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長》，《經(jīng)濟(jì)研究》2019第8期。，由于2018年CFPS數(shù)據(jù)報告的是上一年度的家庭追蹤調(diào)查結(jié)果，所以本文使用2018年省國標(biāo)碼，將2017年各省數(shù)字普惠金融總指數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代理變量之一與CFPS相匹配。本文實(shí)證分析所采用的是經(jīng)過對原始指數(shù)均除以100后處理后得到的指數(shù)數(shù)據(jù)。

四、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠顯著提升居民的創(chuàng)業(yè)概率，本文利用Stata15軟件，首先分別利用家庭創(chuàng)業(yè)對兩個核心解釋變量——互聯(lián)網(wǎng)使用、數(shù)字普惠金融總指數(shù)進(jìn)行Probit回歸，其次將這兩個核心解釋變量同時納入到模型中，回歸結(jié)果如表3所示。P1為核心解釋變量為“互聯(lián)網(wǎng)使用”的模型，P2為核心解釋變量為“數(shù)字普惠金融”的模型，P3為將上述兩個核心解釋變量同時納入的回歸模型。從逐一回歸和綜合回歸的估計(jì)結(jié)果看，無論從細(xì)分視角還是將兩個核心解釋變量綜合納入到同一個模型中，都可以初步認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于我國家庭的創(chuàng)業(yè)決策具有顯著的正向促進(jìn)作用?？勺鞒鋈缦陆忉專簲?shù)字經(jīng)濟(jì)下互聯(lián)網(wǎng)的使用拓寬了居民的知識視野、豐富了居民的社交網(wǎng)絡(luò)、提升了居民創(chuàng)業(yè)信息獲取的便利性、增強(qiáng)了居民的思維開放性，同時，數(shù)字普惠金融的發(fā)展，可以有效降低居民的創(chuàng)業(yè)融資約束、消除創(chuàng)業(yè)壁壘，從而提升居民的創(chuàng)業(yè)概率。

(表3) Probit模型回歸結(jié)果

從控制變量上看，受訪者的個人特征變量和家庭特征變量也會在不同程度上對其創(chuàng)業(yè)決策產(chǎn)生影響。在綜合回歸模型P3中，受訪者的年齡與其創(chuàng)業(yè)決策正相關(guān)，這符合預(yù)期，通常而言，年齡與見識閱歷及人脈資源往往成正比，因而年齡與創(chuàng)業(yè)幾率在前期成正比。但理論上講，隨著年齡的增長，到達(dá)峰值后，個體的精力和學(xué)習(xí)能力可能會逐漸下降，所以年齡的邊際效應(yīng)預(yù)期會逐漸降低。性別方面，女性創(chuàng)業(yè)概率更高，但回歸結(jié)果并不顯著?；橐龇矫?，在婚受訪者可能由于家庭發(fā)展追求而選擇夫妻共同創(chuàng)業(yè)，從而表現(xiàn)出更高的創(chuàng)業(yè)傾向。智力水平、銀行貸款情況及家庭規(guī)模都與居民創(chuàng)業(yè)決策呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，這可能是由于智力水平高的個體更能夠掌握創(chuàng)業(yè)技能、識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會，而人口規(guī)模多的家庭一般勞動力也較多，同時，許多創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)啟動資金往往來源于銀行貸款，所以智力水平、家庭人口規(guī)模以及銀行貸款持有均與創(chuàng)業(yè)概率成正比。

(二)內(nèi)生性問題

創(chuàng)業(yè)作為一種主觀決策，可能在本文視野范圍外存在反向因果而造成的內(nèi)生性問題。例如，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升了居民使用互聯(lián)網(wǎng)的便利性，并推動了數(shù)字普惠金融的進(jìn)一輪深入普及，從而為居民創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造了有利條件，但是反之，自主創(chuàng)業(yè)的居民可能由于信息搜集和生產(chǎn)經(jīng)營需要，從而引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)使用需求，這就導(dǎo)致了反向因果問題的產(chǎn)生。

本文初步認(rèn)為居民是否上網(wǎng)可能是一個內(nèi)生變量。采用騰訊研究院構(gòu)建的2017年“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)作為居民互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量，利用IV-Probit模型糾正潛在的內(nèi)生性問題?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)報告由騰訊共享美團(tuán)、攜程、京東等大型互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)集合而來，對國內(nèi)31省、351個城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了整理和呈現(xiàn)。該指數(shù)作為省級層面上的宏觀數(shù)據(jù)，一方面能夠體現(xiàn)一個地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，指數(shù)越高，則該地區(qū)居民使用互聯(lián)網(wǎng)的可能性就越高，滿足相關(guān)性條件；另一方面，省級宏觀層面數(shù)據(jù)不會對居民個體的創(chuàng)業(yè)決策產(chǎn)生直接影響，滿足外生性條件。

表4報告了工具變量Probit的回歸結(jié)果。對于內(nèi)生變量外生性假設(shè)的Wald檢驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，P值為0.0045，故可在1%水平上認(rèn)為居民是否上網(wǎng)為內(nèi)生變量。另外，第一階段回歸結(jié)果顯示，工具變量對于內(nèi)生變量具有很強(qiáng)的解釋力度。第一階段F統(tǒng)計(jì)量為437.42，且弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果顯示，AR、Wald的P值均小于0.01，表明不存在弱工具變量問題。兩階段回歸結(jié)果顯示，引入工具變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)系數(shù)仍然在1%水平上顯著。這些結(jié)果表明，使用2017年“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)作為工具變量糾正潛在的內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民的創(chuàng)業(yè)行為仍然存在顯著正向影響。

(表4) 工具變量回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采取以下三種途徑來考察基準(zhǔn)回歸模型的穩(wěn)健性。第一，替換核心解釋變量。將核心解釋變量之一的“是否上網(wǎng)”數(shù)據(jù)替換為問卷中“互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度”相應(yīng)數(shù)據(jù)。居民將互聯(lián)網(wǎng)作為信息獲取渠道的重要程度越高，則其進(jìn)行移動上網(wǎng)和使用電腦上網(wǎng)的可能性就越強(qiáng)，二者存在較強(qiáng)的相關(guān)性，因此，用“信息渠道”數(shù)據(jù)替換“是否上網(wǎng)”作為核心解釋變量之一，較為合理。第二，調(diào)整樣本年齡區(qū)間。將研究對象的年齡更進(jìn)一步限制在21—55歲。此年齡階段的居民通常心智成熟且具備一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，代表性較強(qiáng)。第三，增加控制變量。研究對象的性格特征很大程度上會對其創(chuàng)業(yè)決策產(chǎn)生影響，將研究對象性格的獨(dú)創(chuàng)性和開放性情況作為控制變量加到回歸模型中。表5報告了穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。回歸結(jié)果顯示，在上述三種操作下，各個模型中核心解釋變量的系數(shù)正負(fù)方向和顯著性情況均未發(fā)生變化，由此可見本文模型穩(wěn)健性較強(qiáng)。

(表5) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(四)異質(zhì)性分析

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同戶籍和不同年齡群體所帶來的影響差異，本研究進(jìn)行異質(zhì)性分析。按照受訪者戶口狀況，分為農(nóng)村戶籍和非農(nóng)戶籍兩種類別。按照受訪者年齡情況，將16—40歲的受訪者定義為青年群體，41—60歲的受訪者定義為中年群體。針對以上不同年齡、不同戶籍的分樣本分別進(jìn)行回歸，其中，核心解釋變量的回歸系數(shù)如表6所示。

從回歸結(jié)果看，第一，對于農(nóng)村戶籍群體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用和數(shù)字普惠金融均對其創(chuàng)業(yè)決策具有顯著的正向影響，而對于非農(nóng)戶籍而言，互聯(lián)網(wǎng)使用的創(chuàng)業(yè)推動作用并不顯著。造成此結(jié)果的原因可能是，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋面不斷擴(kuò)大、互聯(lián)網(wǎng)普及程度持續(xù)加深，這極大地促進(jìn)了農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)信息的獲取和創(chuàng)業(yè)機(jī)會的識別。而對于非農(nóng)戶籍的群體而言，是否上網(wǎng)對其創(chuàng)業(yè)無顯著影響，相反，數(shù)字普惠金融會對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著的影響。這可能是由于互聯(lián)網(wǎng)在城鎮(zhèn)地區(qū)的普及程度已趨于飽和狀態(tài)，相較于互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的初期，目前，城鎮(zhèn)居民是否上網(wǎng)對于其創(chuàng)業(yè)行為帶來的邊際影響逐漸降低。相反，近年來，數(shù)字普惠金融在農(nóng)村和城鎮(zhèn)地區(qū)的興起和發(fā)展，為家庭創(chuàng)業(yè)提供了更便捷的資金支持，并掀起了新一輪的創(chuàng)業(yè)熱潮。第二，對于41—60歲的中年群體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用和數(shù)字普惠金融均對其創(chuàng)業(yè)行為具有明顯的正向推動作用，而數(shù)字普惠金融的發(fā)展對16—40歲青年群體創(chuàng)業(yè)行為的影響卻并不顯著。從現(xiàn)實(shí)角度而言，青年群體具備活躍的思維方式，在利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)上表現(xiàn)出了顯著的傾向。而相較于中年群體，青年群體缺乏充足的社會資本、資金支持和創(chuàng)業(yè)資源，在利用數(shù)字金融進(jìn)行創(chuàng)業(yè)時，中年群體表現(xiàn)出了更強(qiáng)的資源整合能力。

(表6) 戶籍和年齡的異質(zhì)性分析

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能家庭創(chuàng)業(yè)的作用機(jī)制

通過上述實(shí)證分析，可以認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對家庭創(chuàng)業(yè)具有顯著正向影響。本研究將繼續(xù)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響家庭創(chuàng)業(yè)的作用機(jī)制。結(jié)合當(dāng)下的社會發(fā)展?fàn)顩r，本文在參考當(dāng)前學(xué)術(shù)成果的基礎(chǔ)上，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過信息渠道效應(yīng)、人力資本投資效應(yīng)、社交網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)這三個渠道來影響家庭創(chuàng)業(yè)。文章分別選取2018年CFPS中“互聯(lián)網(wǎng)對您/ 你獲取信息的重要性”、“教育培訓(xùn)支出”、“人情禮支出”作為中介變量數(shù)據(jù)，利用中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制分析。具體而言，基于中介效應(yīng)驗(yàn)證邏輯，分三個步驟進(jìn)行檢驗(yàn)：一是與基準(zhǔn)回歸設(shè)定一致，將居民的創(chuàng)業(yè)選擇作為被解釋變量，將數(shù)字普惠金融指數(shù)和居民上網(wǎng)行為作為核心解釋變量，探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對家庭創(chuàng)業(yè)的影響(M1)。二是將中介變量作為被解釋變量，將數(shù)字普惠金融指數(shù)和居民上網(wǎng)行為作為核心解釋變量，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中介變量的作用(M2)。三是仍將居民的創(chuàng)業(yè)決策作為被解釋變量，但將核心解釋變量和中介變量均引入到回歸方程中(M3)。由中介效應(yīng)檢驗(yàn)理論可知，如果上述三個步驟的實(shí)證中，核心變量和中介變量的系數(shù)都顯著，則說明本研究所假設(shè)的部分中介效應(yīng)成立。

(一)信息渠道效應(yīng)

以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、5G等為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，極大程度上提高了信息傳播的效率、拓寬了信息獲取的渠道、打破了信息傳遞的空間限制。對于居民創(chuàng)業(yè)而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，降低了創(chuàng)業(yè)信息的搜尋成本，提高了居民創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的概率。文章利用“信息渠道”作為中介變量，采用逐步回歸的方法檢驗(yàn)信息渠道效應(yīng)的顯著性。表7報告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和中介變量信息渠道對居民創(chuàng)業(yè)決策的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，三個方程中，核心解釋變量和中介變量的系數(shù)均顯著為正，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的信息渠道效應(yīng)，進(jìn)一步說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能家庭創(chuàng)業(yè)過程中，信息渠道所產(chǎn)生的正向中介作用。

(二)人力資本投資效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)的方方面面深度融合。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代對復(fù)合型人才的迫切需求會倒逼人力資本投資的增長，而教育培訓(xùn)等人力資本投資也必然會豐富個體的創(chuàng)業(yè)知識和技能，從而對家庭創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺所提供的豐富便捷的教育知識資源，極大地降低了居民的教育資源獲取成本，拓寬了居民獲取知識的渠道，對于個體學(xué)習(xí)和掌握新技能具有推動作用。因此，可以認(rèn)為，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，人力資本投資較多的家庭，其創(chuàng)業(yè)成功的可能性就更高。表8報告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和中介變量人力資本投資對居民創(chuàng)業(yè)決策的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，三個方程中，核心解釋變量和中介變量的系數(shù)均在1%水平上顯著，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)過程中的人力資本投資效應(yīng)。

(表7) 信息渠道中介效應(yīng)

(表8) 人力資本投資中介效應(yīng)

(三)社交網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)搭建起的社交網(wǎng)絡(luò)平臺，在鞏固個體原有的社會關(guān)系的同時，拓展了新的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為創(chuàng)業(yè)者夯實(shí)了創(chuàng)業(yè)所需的信息、技術(shù)、情感以及資金資源。基于以上邏輯，本文認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能家庭創(chuàng)業(yè)的一種重要的作用機(jī)制。表9報告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和中介變量社交網(wǎng)絡(luò)對居民創(chuàng)業(yè)決策的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果顯示，三個方程中，核心解釋變量和中介變量的系數(shù)均在1%或5%的水平上顯著，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)過程中的社交網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過豐富社交網(wǎng)絡(luò)的可能性來促進(jìn)居民創(chuàng)業(yè)的渠道效應(yīng)顯著存在。

六、研究結(jié)論與政策建議

本文利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)微觀數(shù)據(jù)匹配中國數(shù)字普惠金融指數(shù)，實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能家庭創(chuàng)業(yè)過程中戶籍和年齡的異質(zhì)性以及信息渠道、人力資本投資和社交網(wǎng)絡(luò)的中介作用，得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對家庭創(chuàng)業(yè)的影響存在戶籍和年齡異質(zhì)性。相較于非農(nóng)戶籍而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村戶籍群體創(chuàng)業(yè)意愿的影響更顯著；相較于青年群體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中年群體創(chuàng)業(yè)的影響更顯著。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過拓寬信息渠道、促進(jìn)人力資本投資和豐富社交網(wǎng)絡(luò)這三個作用機(jī)制來為家庭創(chuàng)業(yè)提供動力。

(表9) 社交網(wǎng)絡(luò)中介效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來社會范圍的分工調(diào)整和新生產(chǎn)關(guān)系構(gòu)建，要提高分工效率和經(jīng)濟(jì)價值，就需要與時俱進(jìn)的政策制度與之適配。基于本文研究結(jié)論，提出以下幾點(diǎn)政策建議：第一，要聚力全民數(shù)字技能提升，實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)全覆蓋。從研究結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的互聯(lián)網(wǎng)普及應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)，且信息渠道是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能家庭創(chuàng)業(yè)的一大作用機(jī)制。要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在家庭創(chuàng)業(yè)過程中所起到的信息傳播和資源整合作用，積極搭建創(chuàng)業(yè)信息及資源共享平臺，傳遞創(chuàng)業(yè)知識與技能，努力拓寬創(chuàng)業(yè)信息覆蓋面。第二，要拓寬數(shù)字金融服務(wù)邊界，助推經(jīng)濟(jì)包容性增長。研究結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融發(fā)展對家庭創(chuàng)業(yè)具有顯著的正向推動作用。這意味著未來我國應(yīng)不斷加深現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與金融服務(wù)的緊密融合，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，大力拓展數(shù)字金融的覆蓋廣度；要建立健全數(shù)字金融監(jiān)管和法律體系，整合各方力量，營造健康的政策環(huán)境，推動數(shù)字普惠金融健康、平穩(wěn)、安全發(fā)展。第三，引導(dǎo)合理利用數(shù)字資源，彌合異質(zhì)性數(shù)字鴻溝。從異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村和非農(nóng)戶籍居民創(chuàng)業(yè)的影響程度存在一定的差異。因此，要把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村戶籍群體的影響，繼續(xù)深入加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋程度，完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)施布局；積極落實(shí)各項(xiàng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼和減稅政策，采取創(chuàng)業(yè)風(fēng)險兜底措施，增強(qiáng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的信心；拓展農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融覆蓋面，緩解農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的資金壓力，合理把控借貸門檻；政府積極搭建和宣傳電商、短視頻等創(chuàng)業(yè)平臺，助推農(nóng)民將好的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)實(shí)踐。第四，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才高地，加快數(shù)字化人才培育。機(jī)制分析結(jié)果表明，人力資本投資是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能家庭創(chuàng)業(yè)的一大作用路徑。當(dāng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與復(fù)合型人才短缺的矛盾逐漸凸顯，政府應(yīng)積極采取措施，培育適應(yīng)時代發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才，彌補(bǔ)數(shù)字化人才缺口?？梢赃x擇一批重點(diǎn)院校，開展大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)試點(diǎn)教學(xué)工作，有針對性地培育數(shù)字化、智能化復(fù)合型人才；充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)下互聯(lián)網(wǎng)教育的獨(dú)特優(yōu)勢，鼓勵開展網(wǎng)絡(luò)教育、在線教育和遠(yuǎn)程教育，打造全方位、多維度的數(shù)字化人才培育體系。

附注：感謝湖北大學(xué)商學(xué)院2019級碩士研究生李晉在本文數(shù)據(jù)收集和處理方面所作的貢獻(xiàn)。