我國西部城市全要素生產(chǎn)率及影響因素分析

毛錦凰，智 煜

(蘭州大學 a.經(jīng)濟學院； b.縣域經(jīng)濟發(fā)展研究院，蘭州 730000)

一、引言

西部大開發(fā)戰(zhàn)略是貫徹鄧小平同志“要顧全兩個大局”發(fā)展戰(zhàn)略構想而提出的重要區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略[1]。2020年5月，中共中央國務院印發(fā)了《關于新時代推進西部大開發(fā)形成新格局的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，《指導意見》從推動高質(zhì)量發(fā)展、加大西部開放力度、加強政策支持和組織保障等方面對推進西部大開發(fā)形成新格局提出了一系列針對性舉措，這是黨中央統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局，對西部大開發(fā)實現(xiàn)升級跨越、優(yōu)化區(qū)域布局的新要求，這對西部地區(qū)未來發(fā)展方向具有重要的指導意義?！笆奈濉币?guī)劃再次指出，要強化舉措推進西部大開發(fā)形成新格局，切實提高政策的精準性和有效性，深入實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，在發(fā)展中促進相對平衡。步入我國向第二個百年奮斗目標進軍的新發(fā)展階段，持續(xù)推進新一輪西部大開發(fā)高效發(fā)展，是我國建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、推進現(xiàn)代化發(fā)展的重要內(nèi)容。

西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來，西部地區(qū)經(jīng)濟快速增長，國民生產(chǎn)總值占全國比重在不斷提高，交通運輸網(wǎng)拓展加密，生態(tài)環(huán)境、科技創(chuàng)新及基礎設施建設水平等大幅提升，經(jīng)濟社會發(fā)展取得了歷史性成就。但與此同時，西部地區(qū)過去過度依賴投資和勞動要素驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的粗放型發(fā)展方式的弊端逐漸顯現(xiàn)，此外，受其獨特區(qū)位條件和地理環(huán)境的影響，西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展面臨多重制約。因此，需要從深層次考察西部地區(qū)的經(jīng)濟增長情況，即在關注經(jīng)濟增長速度的同時，更要注重經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量。在西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施20多年之際，本文旨在對西部城市過去的經(jīng)濟發(fā)展效率及其影響因素進行分析，以期為今后政策的調(diào)整提供參考依據(jù)。

二、相關研究回顧

全要素生產(chǎn)率是探索經(jīng)濟增長源泉的重要工具，也是反映經(jīng)濟增長效率的重要指標。自SOLOW[2]使用總產(chǎn)出函數(shù)間接測定“余值”作為技術進步的貢獻以來，學者對生產(chǎn)效率的研究開始不斷深入。1962年，美國經(jīng)濟學家DEVISON[3]使用增長核算法來計算全要素生產(chǎn)率(total factor productivity,TFP)。隨著對生產(chǎn)函數(shù)研究的不斷深入，學者開始用生產(chǎn)前沿方法來研究效率問題，AIGNER[4]等首次采用包含隨機誤差的隨機生產(chǎn)前沿模型，CHARNES[5]提出可以進行多投入多產(chǎn)出分析的數(shù)據(jù)包絡(data envelopment analysis,DEA)分析法。在之后研究中學者們以Malmquist投入產(chǎn)出距離函數(shù)來定義TFP指數(shù)，之后又建立了考察全要素生產(chǎn)率變化的Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)，結合測度距離函數(shù)的DEA方法對其進行了分解分析，將該指數(shù)從理論拓展到了實證中，Malmquist指數(shù)法開始成為全要素生產(chǎn)率研究的重要方法[6]?？傮w來說，國外學者在全要素生產(chǎn)率理論及核算方面的研究具有開創(chuàng)性。

國內(nèi)研究中常用該方法來測算我國經(jīng)濟整體發(fā)展水平，金相郁[7]使用DEA-Malmquist指數(shù)法測得1996—2003年我國全要素生產(chǎn)率平均增加了3.8%。郭慶旺和賈俊雪[8]使用索洛殘差法、隱形變量法和潛在產(chǎn)出法估算了我國1979—2004年的全要素生產(chǎn)率，認為我國在分析期內(nèi)的經(jīng)濟增長主要依賴于要素投入，是典型的投入型增長。章祥蓀和貴斌威[9]使用Malmquist指數(shù)法測算了1978—2005年我國各省的全要素生產(chǎn)率，結果顯示全要素生產(chǎn)率的平均增長率為1.6%，對經(jīng)濟增長的貢獻率為16.57%，說明全要素生產(chǎn)率的提升對經(jīng)濟增長有重要作用。隨著城市經(jīng)濟發(fā)展進入新階段，部分學者開始從城市層面分析我國經(jīng)濟效率情況。劉秉鐮和李清彬[10]基于DEA-Malmquist指數(shù)法分析了1990—2006 年我國196個主要城市的全要素生產(chǎn)率變化情況，研究發(fā)現(xiàn)城市全要素生產(chǎn)率平均增加了2.8%，主要來源于技術改進，技術效率變化起拖累作用，城市經(jīng)濟增長還處于投入增長階段。王藝明[11]等測算了中國255個地級市2000—2013 年的全要素生產(chǎn)率，研究發(fā)現(xiàn)城市的全要素生產(chǎn)率指標基本均呈下降趨勢，規(guī)模效率與純技術效率共同對全要素生產(chǎn)率起負向作用。目前，有關西部地區(qū)經(jīng)濟效率的研究主要集中于對東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度差異的分析，且研究結果普遍表明東部地區(qū)經(jīng)濟的綜合效率遠高于中、西部地區(qū)[12-14]。

總的來看，關于全要素生產(chǎn)率的研究以省級層面為主，城市層面的研究較少且多基于全國城市，缺少對西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的分析。因此，立足于西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施20多年，本文從西部地區(qū)城市層面對全要素生產(chǎn)率變化及影響因素進行實證研究，探索過去發(fā)展中可能存在的問題，為調(diào)整經(jīng)濟結構、制定可持續(xù)發(fā)展政策提供參考依據(jù)。

三、研究方法、指標選取及數(shù)據(jù)來源

通過對文獻梳理后可知，多數(shù)學者在測算城市經(jīng)濟效率時均采用前沿分析方法，前沿分析方法根據(jù)是否需要事先設定生產(chǎn)函數(shù)形式分為參數(shù)法和非參數(shù)法。數(shù)據(jù)包絡分析法在使用時無須設定生產(chǎn)函數(shù)，可以避免一些人為主觀的影響，同時還具有無須對參數(shù)進行估計、允許無效率行為存在等優(yōu)點，是較為常用的一種非參數(shù)分析方法，在測算全要素生產(chǎn)率時使用更為廣泛。本文使用基于DEA的Malmquist指數(shù)法來測度西部地級及以上城市全要素生產(chǎn)率，并通過面板回歸模型分析影響西部城市全要素生產(chǎn)率的因素。

(一)DEA-Malmquist指數(shù)法及指標選取

1.DEA-Malmquist指數(shù)法

將西部地區(qū)每個城市作為一個決策單元(DMU),具體計算方法如下：

產(chǎn)出導向下以t年的技術作為參照值，t到t+1年間的Malmquist指數(shù)表示為

(1)

若以t+1時期的技術作為參考值，Malmquist指數(shù)表示為

(2)

M0(xt+1，tt+1，xt，yt)=

(3)

Malmquist指數(shù)在規(guī)模報酬不變(CRS)的假設下，可將TFP的變化分解為技術效率變化與技術進步變化。在規(guī)模報酬可變(VRS)的假設下，還可以將技術效率變化進一步分解為純技術效率變化和規(guī)模效率變化，具體分解形式如下：

M0(xt+1，yt+1，xt，yt)=

(4)

其中，

(8)

TC為技術進步指數(shù)，表示由技術變化帶來生產(chǎn)率的變化，衡量了技術創(chuàng)新或進步的程度。TC>1，表示技術進步，TC<1，則表示技術衰退。EC為技術效率變化指數(shù)，當實際生產(chǎn)點越接近生產(chǎn)可能性邊界時，EC值越大，反之，越遠離生產(chǎn)點可能性邊界時，EC值越小。PTC為純技術效率，衡量抽離規(guī)模因素時的效率情況。TC>1，表示純技術效率有效，TC<1，表示純技術效率無效。SEC為規(guī)模效率，衡量VRS與CRS兩種情況下生產(chǎn)可能性邊界間的距離。SE>1，表示規(guī)模效率有效，SE<1，表示規(guī)模效率無效。使用DEA類線性規(guī)劃方法測算式(3)中的距離值，進而求得Malmquist指數(shù)。本文使用DEAP2.1軟件測度全要素生產(chǎn)率及其分解值。

2.全要素生產(chǎn)率投入產(chǎn)出指標的選取

(1)產(chǎn)出(Y)。產(chǎn)出水平一般用國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)衡量[15]，本文采用各地級及以上城市GDP作為產(chǎn)出變量。由于各年度價格水平不一致，使用GDP指數(shù)將各年度的名義生產(chǎn)總值折算為以1999年為基期的實際值，以消除價格因素影響。

(2)勞動投入(L)。生產(chǎn)過程中勞動投入應以標準工作強度下耗費的時間來度量，但我國目前未對勞動時間進行相關統(tǒng)計，缺少相關數(shù)據(jù)。本文選擇目前研究中普遍使用的替代指標從業(yè)人員數(shù)作為各市的勞動投入。

(3)資本投入(K)。在目前研究中，資本投入普遍使用物質(zhì)資本存量來衡量。本文使用永續(xù)盤存法估算物質(zhì)資本存量，具體公式如下：

Ki,t=Ki,t-1(1-δ)+Ii,t。

(9)

式(9)中，Ki,t為城市i第t年的全社會固定資產(chǎn)總值，δ為經(jīng)濟折舊率，Ii,t為城市i第t年的投資額。

在當年投資額的選擇方面，單豪杰[16]在比較固定資產(chǎn)投資額和固定資產(chǎn)形成額對估算資本存量的區(qū)別后，認為固定資產(chǎn)投資額不能很好地測算中國資本存量的變動，并且低估了總投資，使用固定資產(chǎn)形成額估算更為合適。本文選取固定資產(chǎn)形成額(gross fixed capital formation,GFCF)作為當年投資額I。由于缺乏地級市固定資本形成總額數(shù)據(jù)，但存在市級固定資本投資額數(shù)據(jù)(total investment in fixed assets,TIFA)，本文通過省、市間比例分配估計得到地市級城市固定資本形成額[17]，公式如下：

(10)

進而有

(11)

式(10)和式(11)中，TIFAi為i城市固定資本投資額，PTIFA為i城市所屬省份固定資本投資額，同樣，GFCFi為i城市固定資本形成額，PGFCF為i城市所屬省份固定資本形成額。

此外，式(9)中的基期物質(zhì)資本存量的計算方式是以各地級及以上城市1999年的固定資本形成額除以10%作為該城市的初始物質(zhì)資本存量，折舊率δ取9.6%，最終通過永續(xù)盤存法計算得到各市物質(zhì)資本存量[18-19]。

(二)影響因素指標的選取及模型構建

1.影響因素指標的選取

(1)經(jīng)濟發(fā)展水平(grp)。綜合考慮經(jīng)濟增長及人民生活福利水平，選用人均GDP作為表征經(jīng)濟發(fā)展水平的因素。

(2)產(chǎn)業(yè)結構高級化(uois)。考慮到西部部分地區(qū)存在農(nóng)業(yè)稟賦較好、工業(yè)發(fā)展基礎薄弱及生態(tài)功能區(qū)定位被限制等情況，在產(chǎn)業(yè)結構高級化計算中加入第一產(chǎn)業(yè)GDP來緩解第三產(chǎn)業(yè)GDP與第二產(chǎn)業(yè)GDP比值“虛高”的現(xiàn)象，同時綜合考慮人均福利情況，引入人均GDP與高收入國家標準的比值衡量產(chǎn)業(yè)結構高級化帶來的人均福利增進程度[20-21]，具體公式如下：

產(chǎn)業(yè)高級化=

(12)

(3)科技創(chuàng)新水平(tec)。創(chuàng)新是推進經(jīng)濟發(fā)展的不竭動力，科技創(chuàng)新能力多以產(chǎn)出或投入角度選擇指標來衡量。本文從產(chǎn)出角度選擇每億元GDP專利授權數(shù)作為衡量科技創(chuàng)新能力的代理指標[22-23]。

(4)政府行為(gov)。政府在市場失靈時發(fā)揮宏觀調(diào)控作用，合理的支出規(guī)模及支出結構對生產(chǎn)率的提升有促進作用。政府支出情況作為公共支出管理中的重要內(nèi)容，可以通過評價支出來判斷政府的管理效率。本文使用財政預算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為表示政府干預程度的代理指標[22-23]。

(5)公共基礎設施(tr)。根據(jù)區(qū)位選擇理論，企業(yè)與居民生產(chǎn)生活的區(qū)位選擇過程中都會考慮遷入地及遷出地的公共基礎設施狀況，公共基礎設施對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營有重大影響。本文選取等級公路里程占行政區(qū)域土地面積的比重，即公路網(wǎng)密度作為反映基礎設施條件的指標。

(6)資本深化程度(zq)。資本深化水平體現(xiàn)了各地的要素結構狀況，表示資本存量占年末從業(yè)人員的比重，人均資本存量越高代表各市產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力越強。

(7)營商環(huán)境(be)。本文從城鎮(zhèn)勞動就業(yè)情況的角度來衡量營商環(huán)境，考慮到統(tǒng)計口徑及數(shù)據(jù)可得性，選取城鎮(zhèn)單位中其他單位就業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比重來表征營商環(huán)境，或稱市場活躍度。

鑒于經(jīng)Malmquist指數(shù)測算得到的全要素生產(chǎn)率為環(huán)比增長率，本文參考邱斌和楊帥等[24]的累乘方法，即假設1999年的TFP為1，通過逐年累乘得到其余年份各城市的全要素生產(chǎn)率(TFP)，將其作為被解釋變量。各變量取對數(shù)后的描述性統(tǒng)計結果如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計

2.面板回歸模型

本文從經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、科技水平、政府干預、公共基礎設施、資本深化程度、營商環(huán)境7個方面選取指標作為解釋變量探究其對全要素生產(chǎn)率的影響。為了減弱異方差的影響，同時便于分析彈性系數(shù)，本文對所有變量取自然對數(shù)，構建面板數(shù)據(jù)的回歸模型：

β4ln gov+β5ln tr+β6ln zq+β7ln be+εit。

(13)

(三)數(shù)據(jù)來源

本文以1999—2019年為考察區(qū)間，考慮到部分地區(qū)行政區(qū)劃變動及數(shù)據(jù)缺失情況，選取了除西藏自治區(qū)以外西部地區(qū)其余11個省(市、區(qū))內(nèi)共88個地級及以上城市作為決策單元。雖未涵蓋全部范圍，但考慮到在經(jīng)濟發(fā)展及城市化進程中地級及以上城市有更好的服務能力，交通及基礎配套實施使得整個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚于此，在顯示區(qū)域經(jīng)濟效率現(xiàn)狀方面具有足夠的代表性，因此將這些地區(qū)作為本文研究對象。文中數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、各城市統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報。

四、西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率評價

(一)西部城市全要素生產(chǎn)率特征分析

1999—2019年，西部地區(qū)城市全要素生產(chǎn)率年均增長2.8%。2019年，西部地區(qū)城市的全要素生產(chǎn)率相較于1999年提升了72.5%，說明西部地區(qū)城市的全要素生產(chǎn)率在過去21年得到了較大改善。從全要素生產(chǎn)率的分解來看，1999—2019年，技術進步的年均增長率為3.5%，而技術效率年均下降0.7%，從分解情況可以看出技術效率下降的主要原因為純技術效率的惡化，而全要素生產(chǎn)率的提升主要源于技術進步。

從城市角度看，全要素生產(chǎn)率改善的城市有72個，占所研究城市的81.82%(見表2)，說明在1999—2019年，西部地區(qū)多數(shù)城市的經(jīng)濟發(fā)展伴隨著全要素生產(chǎn)率的改善，而不僅僅只是投入型增長。同時，考察期內(nèi)TFP改善最大的城市平均變化率達到了9.2%，下降最大的則為-5%，離散程度較大，說明西部地區(qū)城市的TFP改善程度并不均衡，城市間個體差異較大。此外，96.59%的城市均取得了技術變化的改善，與TFP改善的城市較為一致，而憑借技術效率取得進步的城市僅占研究總體的40.91%，其中純技術效率改善的城市占35.23%，規(guī)模效率改善的城市占70.45%。這也進一步印證了全要素生產(chǎn)率的改善主要來源于技術變化，而技術效率未得到改善的主要原因在于純技術效率的下降。

表2 1999—2019年西部地區(qū)城市全要素生產(chǎn)率特征統(tǒng)計

整體來看，西部地區(qū)城市全要素生產(chǎn)率的提升主要源于技術進步，表明西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施推動了西部地區(qū)城市加快學習引進新技術的步伐，進而提升了創(chuàng)新能力，有效改善了地區(qū)經(jīng)濟效率。與此同時，技術效率變化總體上呈現(xiàn)下降趨勢，盡管規(guī)模效率有一定改善，但純技術效率的下降最終使技術效率惡化，這在一定程度上說明西部地區(qū)城市存在R&D投入強度較低、社會資源配置效率不合理等問題。

(二)西部城市全要素生產(chǎn)率年度變化情況

西部城市全要素生產(chǎn)率的變化由城市年度均值來描述，城市全要素生產(chǎn)率及其分解值技術效率與技術進步的動態(tài)變化情況如表3所示。

表3 1999—2019年西部城市全要素生產(chǎn)率及分解值變化率

從時間上看，全要素生產(chǎn)率變化情況可分為3個階段。

(1)1999—2007年，西部地區(qū)TFP增速較快，技術效率及技術進步水平均有所提升，技術進步是推動TFP增長的主要原因。具體來看，西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施初期技術進步與技術效率之間存在著反向的變動關系，這是由于西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施后各地制度的變革解放了生產(chǎn)力，促進了生產(chǎn)效率的提高，使技術效率在短期內(nèi)實現(xiàn)了較大的提升，但該效應持續(xù)時間較短，技術效率很快開始下降，而生產(chǎn)效率大幅提高后激發(fā)了投資者的積極性，進而推動了技術進步，技術進步滯后于技術效率改進而出現(xiàn)大幅提升，兩種效應交替增加推動了TFP的增長。后期技術效率及技術進步變化逐漸趨于穩(wěn)定，技術變化以其較高的增長率推動了TFP的增長。

(2)TFP變化率在2009年由正轉(zhuǎn)負，說明2008年的全球金融危機對西部城市的全要素生產(chǎn)率造成了顯著影響，金融危機后西部城市規(guī)模效率水平持續(xù)走低，TFP呈現(xiàn)負增長現(xiàn)象。2010年出臺《中共中央國務院關于深入實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略的若干意見》后，在新政策扶持及國家4萬億經(jīng)濟刺激計劃的實施下，西部城市TFP增長率到2012年由負轉(zhuǎn)正，進入了穩(wěn)定期。

(3)2013—2019年，技術進步增長率的持續(xù)提升推動了TFP的增長，但在此期間技術效率持續(xù)惡化，進入負增長階段。根據(jù)規(guī)模報酬可變條件下對技術效率的分解結果，技術效率下降的主要原因在于純技術效率的下降，同時規(guī)模效率變動較小，反映出近年來西部城市市場競爭不充分，資源配置效率低，廠商長期未能在依照效率調(diào)整的最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模上進行生產(chǎn)。此外，TFP變化率在2015年轉(zhuǎn)為負值，主要是由于當時全國經(jīng)濟運行面臨較為嚴重的下行壓力，同時出現(xiàn)了“高杠桿、泡沫化”的問題，企業(yè)債務較高，制造業(yè)不景氣，導致經(jīng)濟增長動力不足。

(三)西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率影響因素分析

在構建面板回歸模型前，為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，有必要對各變量進行單位根檢驗來考察各變量間是否存在同階單整關系。本文以LLC法進行單位根檢驗，結果表明各變量均為平穩(wěn)序列，可以進行回歸分析(見表4)。

表4 面板單位根檢驗結果

根據(jù)Hausman檢驗結果，采用固定效應模型加以研究，回歸結果如表5所示。

表5 西部城市TFP影響因素回歸結果

回歸結果顯示，人均地區(qū)生產(chǎn)總值的系數(shù)為正，說明人均地區(qū)生產(chǎn)總值的增長對全要素生產(chǎn)率提升具有顯著促進作用，實際上GDP增長與生產(chǎn)率提升互為因果，兩者相互促進?；A設施建設對全要素生產(chǎn)率提升也具有顯著正向影響，具體來看，完善的基礎設施意味著當?shù)卣w生產(chǎn)環(huán)境較好，有效降低了企業(yè)的交易成本，同時好的生產(chǎn)環(huán)境會促使更多要素流入該地區(qū)，促進資源的優(yōu)化配置，具有極強的正外部性，過去二十多年西部地區(qū)大力推進基礎設施建設，這對改善經(jīng)濟效率起到了重要影響。

政府行為與全要素生產(chǎn)率呈負相關關系，表明在一定程度上政府干預影響了市場對資源的配置效率，同時可能還存在著財政支出結構不合理、落實效率低的問題。資本深化程度與全要素生產(chǎn)率呈負相關關系，主要是由于隨著人均資本存量的上升，地區(qū)經(jīng)濟結構將由勞動密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變，資本向高投入、高污染產(chǎn)業(yè)集聚，出現(xiàn)偏離地區(qū)要素稟賦的情況，導致了全要素生產(chǎn)率的下降。

專利產(chǎn)出對全要素生產(chǎn)率的影響不顯著，表明西部地區(qū)科研發(fā)展環(huán)境還不夠完善，同時科研成果轉(zhuǎn)化率較低，未能與生產(chǎn)實現(xiàn)有效對接，從而降低了對全要素生產(chǎn)率的影響。產(chǎn)業(yè)結構高級化水平與營商環(huán)境對全要素生產(chǎn)率的影響不顯著，說明西部城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力不足，市場經(jīng)濟活躍度較低，未能有效吸引大量從業(yè)人員來促進西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)技術水平的提高，對全要素生產(chǎn)率的作用可能需要一段較長時間的積累和轉(zhuǎn)化。

五、結論與啟示

本文使用DEA-Malmquist指數(shù)法測算了西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來西部地區(qū)地級及以上88個城市1999—2019年全要素生產(chǎn)率及其影響因素，結論如下：(1)從總體特征看，西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率得到了有效提升，TFP年均增長2.8%。從分解值來看，技術進步是推動TFP提升的主要原因，而技術效率的下降在一定程度上制約了TFP的增長。(2)從城市的效率分布特征來看，TFP得到改善的城市占81.82%，說明多數(shù)城市的經(jīng)濟發(fā)展并非只是投入型增長，同時，從城市個體改善程度來看，西部地區(qū)城市TFP離散程度較大，地區(qū)間改善不均衡。(3)從西部城市全要素生產(chǎn)率變化情況來看，西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施初期全要素生產(chǎn)率增速最快，2008—2011年，受金融危機影響出現(xiàn)了負增長情況，到2012年后逐漸由負轉(zhuǎn)正進入穩(wěn)定期，2013—2019年，技術進步增長率的持續(xù)提升推動了全要素生產(chǎn)率的增長，但在此期間技術效率持續(xù)惡化。(4)從影響因素來看，經(jīng)濟增長與基礎設施建設對西部城市全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響。同時，政府行為、資本深化程度與全要素生產(chǎn)率之間呈顯著負相關關系，專利產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)結構高級化水平及營商環(huán)境對全要素生產(chǎn)率影響不顯著，反映出西部地區(qū)城市發(fā)展中存在資源配置不合理、科研發(fā)展環(huán)境不完善、市場活躍度較低等問題。

“十四五”時期，西部地區(qū)應繼續(xù)提升全要素生產(chǎn)率，以實現(xiàn)經(jīng)濟增長質(zhì)量與效益的共同提升，根據(jù)實證結論及西部城市經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀提出以下建議：第一，構建高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，產(chǎn)業(yè)鏈的重新構建將是西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要機遇，西部城市應明確發(fā)展定位，優(yōu)化營商環(huán)境，積極吸納承接東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，將西部打造成為新的生產(chǎn)加工制造基地。此外，應加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，通過培育新動能，升級改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)推進產(chǎn)業(yè)結構向合理化、現(xiàn)代化發(fā)展，培育特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，規(guī)劃布局完善城市群建設，推動西部地區(qū)形成按帶狀分布、點狀聚集的產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展模式，促進要素有效流動及資源合理配置。

第二，大力提升創(chuàng)新能力。對外部技術的轉(zhuǎn)移承接有效促進了西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升，但從目前發(fā)展情況來看，各地技術差距在逐漸縮小，西部地區(qū)后發(fā)優(yōu)勢的紅利將漸漸消失，自主創(chuàng)新能力的不斷提升對技術進步的持續(xù)改善具有重要作用。西部城市應擴大科研投入規(guī)模，引導科研投入方向，提高科研經(jīng)費使用效率，推動科研投入轉(zhuǎn)化為科研成果進而充分運用到生產(chǎn)生活中，促進創(chuàng)新形態(tài)向政用產(chǎn)學研協(xié)同發(fā)展轉(zhuǎn)變。此外，應進一步完善科技創(chuàng)新教育體系，增加人力資本投資，加強職業(yè)教育和技術培訓，提高人力資本存量水平，從而加強技術進步對全要素生產(chǎn)率的作用效果。

第三，持續(xù)完善基礎設施?；A設施在一定程度上決定了生產(chǎn)環(huán)境、投資環(huán)境及生活環(huán)境的優(yōu)劣，而這將進一步影響生產(chǎn)的各個方面，良好的基礎設施是經(jīng)濟長期持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的基礎。西部地區(qū)應根據(jù)不同城市對基礎設施的不同需求，推進基礎設施建設在各地協(xié)調(diào)開展，通過基礎設施的完善，構造一個良好的生產(chǎn)、投資和生活環(huán)境來吸引投資、人才和技術。同時，應以“一帶一路”為先導，統(tǒng)籌各類運輸方式，加快自貿(mào)區(qū)、跨境合作區(qū)的樞紐平臺建設，深度參與經(jīng)濟走廊建設，發(fā)揮西部城市在“一帶一路”倡議中連接中外的紐帶作用。

第四，大力發(fā)展綠色循環(huán)經(jīng)濟。經(jīng)濟效率的提高不僅是資源利用效率的提高，更應是將環(huán)境考慮在內(nèi)的效率的提升。西部地區(qū)是我國重要的生態(tài)安全屏障，目前仍存在著生態(tài)環(huán)境風險隱患不斷，脆弱程度較高，對社會經(jīng)濟發(fā)展的承載力低的問題，過去粗放型的發(fā)展模式耗費了大量資源，給環(huán)境帶來了較大的負面影響，嚴重制約了經(jīng)濟的進一步發(fā)展。西部地區(qū)在發(fā)展過程中應把生態(tài)環(huán)境保護放在重要位置，堅持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，全面推進生態(tài)文明建設，大力推進綠色發(fā)展、低碳發(fā)展和循環(huán)發(fā)展，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向綠色化轉(zhuǎn)型，以“減量化、再利用、資源化”為原則，實現(xiàn)低消耗、低排放、高效率的生產(chǎn)。