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    現(xiàn)代股權(quán)激勵制度的實施效果研究
    ——基于PSM-DID的實證檢驗

    2022-05-13 10:01:38王志華博士牛登云博士山西大同大學(xué)商學(xué)院山西大同037009
    商業(yè)會計 2022年8期
    關(guān)鍵詞:期權(quán)股票股權(quán)

    王志華(博士) 牛登云(博士) (山西大同大學(xué)商學(xué)院 山西大同 037009)

    一、引言

    在現(xiàn)代企業(yè)兩權(quán)分離的制度背景下,股權(quán)激勵作為有效的約束機制是解決委托代理問題的關(guān)鍵途徑。以股權(quán)分置改革為契機,中國證券監(jiān)督管理委員會于2005年12月發(fā)布《上市公司股權(quán)激勵管理辦法(試行)》,為股權(quán)激勵制度的探索和推進提供了基礎(chǔ)條件;經(jīng)過十年的實踐和發(fā)展完善,2016年8月,修改整合后的《上市公司股權(quán)激勵管理辦法》正式實施,標志著我國股權(quán)激勵的制度環(huán)境已趨于完善。鑒于股權(quán)激勵的實施效果研究存在樣本選擇偏誤等問題,本文運用傾向得分匹配法和雙重差分模型展開理論分析和實證檢驗,從股權(quán)激勵情況、股權(quán)激勵強度和股權(quán)激勵模式等多個維度,深入探討了現(xiàn)代股權(quán)激勵制度的實施效果和差異表現(xiàn),以期提供更準確的經(jīng)驗證據(jù)。

    二、理論分析與假設(shè)提出

    股權(quán)激勵制度在實務(wù)界的蓬勃發(fā)展和廣泛應(yīng)用受到國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注,但由于研究視角、樣本、方法和變量選擇等存在差異,已有成果并未得到一致性結(jié)論。大部分學(xué)者認為股權(quán)激勵可以提升企業(yè)的業(yè)績表現(xiàn),如沈小燕和王躍堂(2015)、楊保軍和馮雨婷(2021)的研究均發(fā)現(xiàn),實施股權(quán)激勵計劃企業(yè)的績效表現(xiàn)要優(yōu)于未實施的企業(yè);且股權(quán)激勵計劃實施之后,公司的經(jīng)營業(yè)績有了顯著提高。部分學(xué)者進一步探討了股權(quán)激勵與公司績效之間的作用機制,如劉佑銘(2012)、陳文強和賈生華(2015)的研究認為,股權(quán)激勵會通過抑制高管的過度投資、超額消費等利益侵占行為,而間接地對企業(yè)績效發(fā)揮促進作用。陳文強(2018)認為,股權(quán)激勵對企業(yè)績效的影響主要體現(xiàn)為利益協(xié)同效應(yīng)、風(fēng)險承擔(dān)效應(yīng)和金手銬效應(yīng)等,且股權(quán)激勵的提升作用呈現(xiàn)先升后降的分布特征。但也有學(xué)者的研究表明,我國上市公司實施的股權(quán)激勵方案對企業(yè)績效提升具有一定的正向作用,但并不顯著(劉廣生和馬悅,2013)?;谏鲜龇治?,本文提出第一個研究假設(shè):

    H1:股權(quán)激勵方案的實施可以顯著提升公司業(yè)績表現(xiàn)。

    進一步,不同股權(quán)激勵強度的實施效果差異是值得探索的研究方向。大部分研究認為股權(quán)激勵強度越大,對公司業(yè)績的提升作用越強,如陳文強(2018)的動態(tài)檢驗結(jié)果顯示,股權(quán)激勵的強度越大、對象越廣,激勵效果越強、持續(xù)時間越長;倪艷和胡燕(2021)的研究也發(fā)現(xiàn),股權(quán)激勵強度與公司績效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。但也有部分研究認為,股權(quán)激勵強度的實施效果存在區(qū)間效應(yīng),即其對公司業(yè)績的提升作用存在上限。如潘穎(2009)認為,當(dāng)股權(quán)激勵強度在[1%,10%]的范圍內(nèi)時,其可以有效發(fā)揮激勵效果。陳勝軍等(2016)的研究結(jié)果表明,當(dāng)股權(quán)激勵強度為18.6%時,公司的業(yè)績表現(xiàn)達到最優(yōu)。此外,還有學(xué)者探討了不同對象股權(quán)激勵強度的實施效果差異,如胡景濤等(2020)的研究發(fā)現(xiàn),高管股權(quán)激勵強度的激勵效果并不顯著,對公司業(yè)績提升沒有顯著影響;而員工股權(quán)激勵充當(dāng)了有效的補救角色,隨著員工股權(quán)激勵強度的加大,公司業(yè)績顯著提高。童長鳳和楊寶琦(2019)也認為,核心員工的股權(quán)激勵強度會對公司業(yè)績提升有正向影響,且不因行業(yè)不同而呈現(xiàn)明顯的差異。綜合上述分析,本文提出第二個研究假設(shè):

    H2:股權(quán)激勵強度與激勵效果之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    此外,股票期權(quán)與限制性股票是我國上市公司實施股權(quán)激勵的主要模式。不同激勵模式的實施效果存在明顯差異,但已有研究結(jié)論并不一致。大部分研究認為,限制性股票對公司業(yè)績的正向激勵效果要強于股票期權(quán)(李曜,2008;宋迪和楊超,2021);但也有學(xué)者認為,與限制性股票相比,股票期權(quán)模式的激勵效果更優(yōu)(倪艷和胡燕,2021)。本文認為,股票期權(quán)模式以股價為基礎(chǔ),高度依賴資本市場有效性。考慮到我國資本市場有效性較差,股價波動受政策、市場情緒、外部環(huán)境等因素的影響較大,股票價格無法完全反映企業(yè)的真實價值。故當(dāng)企業(yè)的約束機制不健全時,管理者很可能做出追求短期股價上升但對公司長遠發(fā)展不利的投資決策,降低了股票期權(quán)和公司價值增長的正相關(guān)性。與之相比,限制性股票以業(yè)績?yōu)榛A(chǔ),是指公司無償將一定數(shù)量的股票或股份贈予或以較低價格售予激勵對象,只有完成預(yù)定目標后才可行權(quán);且行權(quán)條件通常為業(yè)績指標,不與股價掛鉤,規(guī)避了股票期權(quán)模式的相關(guān)劣勢。本文據(jù)此提出第三個研究假設(shè):

    H3:限制性股票模式的激勵效果優(yōu)于股票期權(quán)模式。

    三、研究設(shè)計

    (一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

    證監(jiān)會頒布的《上市公司股權(quán)激勵管理辦法(試行)》自2006年1月1日起正式實施,標志著我國的股權(quán)激勵制度開始進入規(guī)范化、常態(tài)化。但考慮到國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫并未將我國上市公司2006年的股權(quán)激勵事件全部納入,為囊括更多的激勵事件,且保證數(shù)據(jù)年度的統(tǒng)一,本文選取了2007—2020年的主板上市公司為研究樣本。數(shù)據(jù)的篩選標準為:(1)剔除被ST、*ST和PT等特殊處理的研究樣本;(2)剔除金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)上市公司;(3)鑒于《上市公司股權(quán)激勵管理辦法(試行)》中建議的股權(quán)激勵形式包括股票期權(quán)和限制性股票兩種,本文剔除了除這兩種外采用其他股權(quán)激勵形式的樣本;(4)剔除股權(quán)激勵方案提前終止的樣本,即激勵方案進度為取消和回購的樣本;(5)對于多次實施股權(quán)激勵方案的樣本,僅選取第一次授予時的相關(guān)數(shù)據(jù);(6)剔除數(shù)據(jù)缺失的研究樣本。經(jīng)過上述篩選和數(shù)據(jù)處理,本文最終獲得27 672個有效樣本,其中有9 867個樣本實施過股權(quán)激勵方案。研究所需數(shù)據(jù)根據(jù)國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫、上市公司年度報告等整理獲得。

    (二)變量定義

    1.被解釋變量:股權(quán)激勵效果(ROA)。在完全資本市場中,股價變動可以很好地反映企業(yè)的財務(wù)狀況和經(jīng)營業(yè)績(劉廣生和馬悅,2013),但由于我國的資本市場有效性不足,存在股票內(nèi)幕交易、機構(gòu)投資者操縱股價等信息不對稱現(xiàn)象,僅依靠二級市場價格很難評估企業(yè)的真實價值以及股權(quán)激勵方案的實施效果。為保護投資者的利益,《上市公司股權(quán)激勵管理辦法(試行)》明確要求企業(yè)須設(shè)立業(yè)績考核指標作為被激勵對象的行權(quán)條件,故業(yè)績指標可以用來衡量股權(quán)激勵方案的有效性和實施效果。本文參考周仁俊和高開娟(2012)的做法,用總資產(chǎn)收益率(ROA)作為股權(quán)激勵效果的代理變量,全面考查企業(yè)資金運用的效果、發(fā)展能力和競爭力。

    2.解釋變量。

    (1)股權(quán)激勵情況(EID):我國上市公司自2006年起開始陸續(xù)開展股權(quán)激勵計劃,雖并未在統(tǒng)一時間實施,但每一次事件的實施均是獨立的,且只有部分上市公司實施過股權(quán)激勵方案,這為本文提供了“準自然實驗”的條件。為控制自選擇導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文借鑒Rosenbaum&Rubin(1983)提出的傾向匹配得分法(PSM),通過設(shè)置雙重差分虛擬變量進行“準自然實驗”。具體來說,當(dāng)樣本公司在某年度實施了股權(quán)激勵方案時,該樣本的股權(quán)激勵虛擬變量(EIDum)在所有年度均記為1,否則為0,該變量用來識別處理組和對照組;此外,對于實施了股權(quán)激勵方案的樣本公司(處理組樣本),期間虛擬變量(EIAfter)在股權(quán)激勵方案實施當(dāng)年和以后各年度均取值為1,其他情況取值為0。

    (2)股權(quán)激勵強度(EII):為進一步考查不同股權(quán)激勵強度的實施效果,本文借鑒楊力和朱硯秋(2017)的做法,以公布并實施股權(quán)激勵方案中確定的授予激勵對象的股份數(shù)占公司股份總數(shù)的比例來反映股權(quán)激勵的強度(EII),EII值越大,表明股權(quán)激勵強度越高。

    (3)股權(quán)激勵模式(EIM):當(dāng)前我國股權(quán)激勵模式主要包括股票期權(quán)和限制性股票兩種,本文據(jù)此設(shè)置虛擬變量,當(dāng)樣本公司的股權(quán)激勵方案采用股票期權(quán)模式時,EIM取值為1;若采用的是限制性股票激勵模式,則EIM取值為0。

    3.控制變量。考慮到除上述變量外,還有其他因素影響著股權(quán)激勵方案的實施效果,本文在構(gòu)建傾向匹配得分模型(PSM)和雙重差分模型(DID)時還加入了一些控制變量,主要包括:公司規(guī)模(SIZE)、財務(wù)杠桿(LEV)、公司成長性(GROWTH)、資本密集度(CI)、現(xiàn)金持有(CASH)、資本支出(CE)、個股回報率(IST)、兩職合一(DUAL)、董事會規(guī)模(BOARD)、獨董比例(IND)、股權(quán)集中度(TOP)、股權(quán)制衡度(Z)和機構(gòu)投資者持股(INS)等。

    變量的定義和計算說明見下頁表1。

    表1 變量定義和計算說明

    (三)模型構(gòu)建

    為驗證股權(quán)激勵制度的實施效果,本文在對樣本進行傾向匹配得分篩選后,又運用了多期雙重差分模型(DID)進行實證檢驗,如模型(1)所示。

    其中,ROA表征樣本公司i在t年度的股權(quán)激勵效果;EIDum和EIAfter分別代表股權(quán)激勵虛擬變量和期間虛擬變量;X為控制變量;α為主要變量的回歸系數(shù);α為控制變量的回歸系數(shù);μ代表個體固定效應(yīng),λ代表時間固定效應(yīng);ε為殘差項。由于模型已控制了時間效應(yīng)和個體層面不隨時間變化的特征,為避免多重共線性問題,并未在模型中單獨加入 EIDum和 EIAfter變量。

    四、實證檢驗與結(jié)果分析

    (一)匹配變量的篩選和PSM模型的建立

    本文借鑒已有研究的做法,從公司特征和治理結(jié)構(gòu)兩方面選取可能影響樣本公司股權(quán)激勵實施效果的因素作為解釋變量構(gòu)建Logit模型(如模型(2)所示),分年度回歸確定樣本的傾向得分,并據(jù)此確定配對樣本。其中,β為常數(shù)項,β—β是各解釋變量的待估系數(shù),θ為殘差項。

    從表2 Logit回歸檢驗結(jié)果可以看出,各變量的系數(shù)均在1%水平上顯著,擬合效果較好。ATT估計值為0.009,對應(yīng)的t值為5.19,大于1.96的臨界值而顯著,表明樣本公司是否實施股權(quán)激勵方案對其激勵效果存在顯著差異。

    表2 Logit回歸檢驗結(jié)果

    (二)樣本匹配效果分析

    本文根據(jù)Logit回歸結(jié)果完成匹配變量的篩選后,采用“最近鄰1∶1匹配”的方法將實施過股權(quán)激勵方案的公司(處理組樣本)和未實施過股權(quán)激勵方案的公司(對照組樣本)進行匹配。從表3協(xié)變量匹配前后標準化偏差檢驗表可以看出,各協(xié)變量匹配后的標準化偏差的絕對值均小于10%,且較匹配前有大幅度下降;同時,由T檢驗結(jié)果可以看出,各協(xié)變量從匹配前存在顯著差異轉(zhuǎn)變?yōu)槠ヅ浜蟛淮嬖陲@著差異,表明協(xié)變量不拒絕“兩組間協(xié)變量的取值不存在系統(tǒng)性偏差”的原假設(shè),即處理組樣本和對照組樣本除股權(quán)激勵效果之外不存在顯著差異。

    表3 協(xié)變量匹配前后標準化偏差檢驗表

    下頁圖1為協(xié)變量匹配前后標準化偏差指示圖??梢园l(fā)現(xiàn),匹配過程大大減少了變量的標準化偏差,匹配后的變量標準化偏差值均在0附近,根據(jù)已有研究,標準化偏差絕對值較小時,表明平行趨勢假設(shè)得到滿足。

    圖1 協(xié)變量匹配前后標準化偏差指示圖

    下頁圖2和下頁圖3展示了匹配前和匹配后傾向得分值(PS值)的核密度分布圖。從圖中可以看出,匹配前兩組樣本的傾向得分概率分布顯著不同,重心存在顯著差異;匹配后,兩組樣本傾向得分值的分布偏差得到修正,重合程度較好,表明共同趨勢假設(shè)得到滿足。在進行傾向得分匹配后,本文最終得到10 651個有效樣本。

    圖2 匹配前PS值核密度分布圖

    圖3 匹配后PS值核密度分布圖

    (三)雙重差分模型(DID)實證檢驗

    本文根據(jù)Shipman et al.(2017)的研究,將傾向得分匹配(PSM)后的樣本納入雙重差分(DID)分析框架,依照模型(1)檢驗股權(quán)激勵制度的實施效果。首先,本文在控制行業(yè)、年度和異方差對檢驗結(jié)果影響的基礎(chǔ)上,運用固定效應(yīng)模型進行單變量回歸檢驗,結(jié)果如表4第(1)列所示。之后,本文將其他控制變量加入DID模型,檢驗結(jié)果如第(2)列所示。可以看出,無論是單變量回歸還是加入控制變量后的回歸結(jié)果,均在1%的水平上顯著正相關(guān),驗證了股權(quán)激勵制度的有效性,即股權(quán)激勵方案的實施,對業(yè)績的提升存在顯著的促進作用。

    表4 股權(quán)激勵制度實施效果的雙重差分檢驗結(jié)果

    進一步,本文檢驗了股權(quán)激勵強度(EII)和股權(quán)激勵模式(EIM)對激勵效果的影響,檢驗結(jié)果如下頁表5所示。表5第(1)列和第(3)列為單變量回歸檢驗結(jié)果,第(2)列和第(4)列為加入控制變量后的回歸檢驗結(jié)果??梢钥闯?,股權(quán)激勵強度(EII)與激勵效果(ROA)在1%的水平上顯著正相關(guān),說明股權(quán)激勵強度的提高在一定程度上可以提升企業(yè)的業(yè)績表現(xiàn)和股權(quán)激勵效果;此外,股權(quán)激勵模式(EIM)與激勵效果(ROA)分別在1%和5%的水平上顯著負相關(guān),表明限制性股票的股權(quán)激勵效果要優(yōu)于股票期權(quán)的激勵效果。因此,實務(wù)中上市公司也多采用限制性股票形式進行股權(quán)激勵,檢驗結(jié)果進一步驗證了股權(quán)激勵制度的有效性及其分類特征。

    表5 股權(quán)激勵強度和股權(quán)激勵模式對激勵效果影響的實證檢驗

    (四)穩(wěn)健性檢驗

    考慮到國有企業(yè)的業(yè)績目標和股權(quán)結(jié)構(gòu)較為特殊,其股權(quán)激勵制度多具有福利性質(zhì),而非國有企業(yè)的股權(quán)激勵條件更加嚴格(余海宗和吳艷玲,2015),本文將研究樣本縮小至非國有樣本進行穩(wěn)健性檢驗,以保證研究結(jié)論的可靠性。檢驗結(jié)果如下頁表6所示,可以看出,縮小樣本后,本文的研究結(jié)論并未發(fā)生實質(zhì)性改變,股權(quán)激勵情況(EIDum×EIAfter)和股權(quán)激勵強度(EII)與激勵效果(ROA)之間均在1%的水平上顯著正相關(guān),股權(quán)激勵模式(EIM)與激勵效果(ROA)在5%的水平上顯著負相關(guān),表明前文的研究結(jié)論是相對穩(wěn)健的。

    表6 縮小至非國有樣本后的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    此外,股權(quán)激勵制度旨在緩解委托人與代理人之間的沖突,考慮到總資產(chǎn)收益率指標(ROA)主要反映企業(yè)的運營能力,并未全面體現(xiàn)股東與管理者之間的利益協(xié)同效應(yīng),本文在穩(wěn)健性檢驗中,更換了被解釋變量股權(quán)激勵效果的度量方式,選取凈資產(chǎn)收益率(ROE)指標作為替代變量進行檢驗,檢驗結(jié)果如表7所示,可以看出與原結(jié)果保持一致,再次證明了本文的研究假設(shè)。

    表7 替換被解釋變量度量方式后的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    五、結(jié)語

    本文在現(xiàn)代企業(yè)的委托代理關(guān)系條件下,通過傾向得分匹配法和雙重差分模型,多層次、多角度地驗證了股權(quán)激勵制度的實施效果,證實了股權(quán)激勵制度的有效性。研究結(jié)果表明:(1)股權(quán)激勵方案的實施,發(fā)揮了利益協(xié)同效應(yīng)和人力資本的積極作用,可以顯著提升公司業(yè)績表現(xiàn)。(2)股權(quán)激勵強度與激勵效果之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,激勵強度越大,對公司業(yè)績的提升作用越強。(3)限制性股票的股權(quán)激勵效果要優(yōu)于股票期權(quán)模式。這是由于,以股價為基礎(chǔ)的股票期權(quán)模式高度依賴資本市場有效性,但我國資本市場僅基本達到弱式有效,股票價格無法完全反映企業(yè)的真實價值,導(dǎo)致股票期權(quán)模式的激勵作用被削弱。(4)為驗證上述結(jié)論的可靠性,本文將研究樣本縮小至非國有企業(yè)、替換了被解釋變量股權(quán)激勵效果的度量指標,再次進行檢驗,檢驗結(jié)果與前文保持一致,證實本文的實證結(jié)論相對穩(wěn)健。

    結(jié)合上述研究結(jié)論,本文認為,隨著股權(quán)激勵的制度環(huán)境日趨完善,越來越多的企業(yè)開始通過股權(quán)激勵方案來解決委托代理問題,本文建議相關(guān)企業(yè)應(yīng)合理設(shè)計激勵方案中的激勵對象、行權(quán)條件與激勵強度等因素,充分發(fā)揮股權(quán)激勵制度的激勵作用。綜合來看,限制性股票的股權(quán)激勵效果要優(yōu)于股票期權(quán)模式,相關(guān)企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展狀況和行業(yè)特征,選擇適宜的股權(quán)激勵模式,保證股權(quán)激勵方案的實施效果。

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