喀斯特地區(qū)水果產(chǎn)業(yè)空間格局及物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分析

郭瓊瓊 熊康寧 李亮 樊祖洪 申海婷

摘要 以貴州省水果產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，利用ArcGIS分析2005—2019年貴州省水果產(chǎn)業(yè)空間分布特征;從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流發(fā)展水平與水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r3個(gè)方面選取14個(gè)指標(biāo)構(gòu)建節(jié)點(diǎn)城市物流水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法確定了貴州省水果產(chǎn)業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)的軸心城市與輻點(diǎn)城市;通過引力模型測(cè)度了各城市之間的物流引力水平，以此構(gòu)建出以貴陽物流圈、遵義—銅仁物流圈以及畢節(jié)—六盤水物流圈為核心的貴州省水果產(chǎn)業(yè)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)鍵詞 水果產(chǎn)業(yè);軸輻式物流網(wǎng)絡(luò);主成分分析;引力模型;喀斯特地區(qū);貴州省

中圖分類號(hào) F 329.9? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A? 文章編號(hào) 0517-6611（2022）08-0195-07

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.08.054

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Spatial Pattern of Fruit Industry in Karst Area and Its Logistics Network Construction—A Case Study of Guizhou Province

GUO Qiong-qiong， XIONG Kang-ning， LI Liang et al

（School of Karst Science， Guizhou Normal University/ State Engineering Technology Institute for Karst Desertification Control， Guiyang， Guizhou 550001）

Abstract Taking the fruit industry in Guizhou Province as the research object， using ArcGIS to analyze the spatial distribution characteristics of the fruit industry in Guizhou Province from 2005 to 2019， selecting 14 indicators from the three aspects of urban economic development level， logistics development level and fruit industry development status to construct the comprehensive evaluation index system of a node city logistics level， using principal component analysis method to determine the axis city and hub city of the fruit industry logistics network in Guizhou Province; using the gravity model to measure the logistics gravity level between the cities， in order to construct the，with Guiyang logistics hub， Zunyi-Tongren logistics circle and Bijie-Liupanshui logistics circle as the core.

Key words Fruit industry;Hub-and-spoke logistics network;Principal component analysis;Gravity model;Karst area;Guizhou Province

2019年，國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的意見》，指出物流高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分，并且提出加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流骨干網(wǎng)絡(luò)和冷鏈物流體系建設(shè)，說明農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)受到了國(guó)家的高度重視，而生鮮產(chǎn)品作為農(nóng)產(chǎn)品中的一部分，其物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建更不容忽視。貴州省作為中國(guó)西南喀斯特地區(qū)典型山地省份，肩負(fù)著生態(tài)環(huán)境保護(hù)、石漠化治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展三重重任，通過30年不斷探索，以種植經(jīng)果林為主的喀斯特石漠化生態(tài)治理措施，不僅克服了傳統(tǒng)的農(nóng)耕活動(dòng)而導(dǎo)致石漠化發(fā)生的弊端 [1]，而且其衍生的水果產(chǎn)業(yè)還成為脫貧攻堅(jiān)重要扶貧產(chǎn)業(yè)，是協(xié)調(diào)喀斯特地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要途徑 [2]。2014年以來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步調(diào)整，經(jīng)果林為主水果扶貧產(chǎn)業(yè)逐漸進(jìn)入盛產(chǎn)期。2019年全省的水果種植面積68.450萬hm 2，水果產(chǎn)量441.98萬t，與2005年相比分別增長(zhǎng)了5.75和4.76倍，年均增長(zhǎng)率分別為13.12%和13.32%。由于水果本身的鮮活性、易腐性以及易損性等特點(diǎn)，再加上貴州省水果的供給主體農(nóng)戶的分散性、物流網(wǎng)絡(luò)輻射率低，導(dǎo)致水果在流通過程中容易腐爛、破損，從而影響流通效率。研究水果產(chǎn)業(yè)空間格局以及如何健全高效的水果產(chǎn)業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)，對(duì)促進(jìn)該地區(qū)水果的快速高效流通，加快水果產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展等具有重要意義，鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接。

文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前國(guó)內(nèi)外有關(guān)生鮮產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)的研究主要包括物流網(wǎng)絡(luò)的樞紐選址 [3]與優(yōu)化 [4-5]、逆向物流 [6]與評(píng)價(jià) [7]、演化機(jī)理與驅(qū)動(dòng)力 [8]、模型構(gòu)建 [9-11]和算法應(yīng)用 [12]等，以及生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈流通過程中的建議對(duì)策 [13]、影響因素 [14]、網(wǎng)絡(luò)布局 [15]等;其中，有關(guān)生鮮產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方面的研究較為豐富，主成分分析法 [16]和實(shí)證分析法 [17-18]、MILP模型和HOS方法 [19]、因子分析和聚類分析、拉格朗日原理 [20]、引力模型 [21-22]、統(tǒng)計(jì)分析和區(qū)位基尼系數(shù) [23]等方法在研究中心得到了廣泛應(yīng)用。如林玉英等 [24]采用遺傳-禁忌算法求解木材物流網(wǎng)絡(luò)的模型;謝京辭等 [25]采用主成分分析法確定物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建軸輻式海陸物流一體化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);謝聰?shù)?[26]基于空間聯(lián)系視角，采用引力模型構(gòu)建福建省各縣域間物流空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)等。但以往研究大多數(shù)僅從單一的方面考慮進(jìn)行物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建研究，忽視將產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建結(jié)合在一起研究;同時(shí)，水果物流方面的研究主要圍繞江西 [15] 、云南 [16]和新疆 [27]等傳統(tǒng)水果產(chǎn)業(yè)大省（自治區(qū)），缺乏對(duì)貴州省水果產(chǎn)業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方面的研究，且當(dāng)前貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，急需針對(duì)水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征構(gòu)建物流網(wǎng)絡(luò)。鑒于此，筆者結(jié)合貴州省水果產(chǎn)業(yè)的空間分布狀況，運(yùn)用主成分分析法、聚類分析法以及引力模型，構(gòu)建貴州省水果產(chǎn)業(yè)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)，旨在縮短水果流通中的物流環(huán)節(jié)，減少流通成本，推動(dòng)貴州省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，提高水果的流通效率。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

該研究有關(guān)水果產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》，物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)來自《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》、9個(gè)市州統(tǒng)計(jì)年鑒以及貴州省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站;并從全國(guó)鐵路貨運(yùn)里程和中國(guó)公路信息網(wǎng)，得到貴州軸心城市與輻點(diǎn)城市之間的距離數(shù)據(jù)。對(duì)于個(gè)別年份缺失數(shù)據(jù)，采用線性回歸的方法計(jì)算得到。

1.2 研究方法

1.2.1 物流網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)體系構(gòu)建。

物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的選擇與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、交通等多種因素有關(guān)?？偨Y(jié)前人的研究成果 [28-29]，且考慮到軸心城市需要較為發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及齊全的基礎(chǔ)設(shè)施和足夠的物流需求量 [30]，且綜合考慮科學(xué)性、綜合性、地域性、可實(shí)現(xiàn)性，該研究從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流發(fā)展水平和水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r3個(gè)維度，建立貴州省水果物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

1.2.2 主成分分析法。

主成分分析是把多個(gè)指標(biāo)簡(jiǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。

主成分的相關(guān)計(jì)算公式如下：

rij= nk=1（xki-i）（xki-j）

nk=1（xki-i） 2 nk=1（xki-j） 2（1）

|μI-R|=0（2）

貢獻(xiàn)率：μi Pk=1μk（i=1，2，…，P）（3）

累計(jì)貢獻(xiàn)率： ik=1μk Pk=1μk（i=1，2，…，P）（4）

式中，rij為原始指標(biāo)xi和xj標(biāo)準(zhǔn)化后的相關(guān)系數(shù)，值域?yàn)閇-1，1]，絕對(duì)值越大表示相關(guān)性越強(qiáng);xki和xkj表示不同行列的原始指標(biāo);i和j為對(duì)應(yīng)指標(biāo)的平均值。公式（2）為計(jì)算特征值的公式，其中R為原始指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的相關(guān)系數(shù)矩陣，μ為特征值，I為單位矩陣。公式（3）為主成分貢獻(xiàn)率計(jì)算公式。公式（4）為主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率計(jì)算公式。

1.2.3 物流引力模型。

軸心城市對(duì)輻點(diǎn)城市的物流過程中，會(huì)在一定范圍內(nèi)產(chǎn)生物流輻射力。引力模型、斷裂點(diǎn)模型以及場(chǎng)強(qiáng)模型等是用來分析經(jīng)濟(jì)影響范圍的模型 [31-32]，綜合多方面考慮，該研究選取引力模型來對(duì)軸心節(jié)點(diǎn)城市的輻射范圍進(jìn)行分析 [27]，公式如下：

Iij=GMiMjDij -r（5）

式中，Iij表示城市i與j之間的引力;G為引力系數(shù)，實(shí)際應(yīng)用中常取值為1;Mi、Mj為對(duì)應(yīng)城市的物流質(zhì)量;Dij表示i與j之間的距離;r為引力衰減系數(shù)，通常取值為2。根據(jù)表1的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所計(jì)算出來的城市節(jié)點(diǎn)物流水平綜合得分能夠反映節(jié)點(diǎn)城市的物流質(zhì)量，用城市物流水平得分來代表Mi、Mj，Dij選取兩城市之間公路里程和鐵路里程最短距離。

2 結(jié)果與分析

2.1 貴州省水果產(chǎn)業(yè)時(shí)空分布特征

2.1.1 貴州省水果產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)特征。

對(duì)2005—2019年貴州省水果產(chǎn)量進(jìn)行線性擬合分析，如圖2可知，貴州省2005—2019年水果產(chǎn)量隨時(shí)間變化的回歸方程如式（6）所示。

Y=2.64X 2-18.48X+136.27? R 2=0.975 6（6）

式中，Y表示水果產(chǎn)量;X表示時(shí)間;R 2表示擬合優(yōu)度，R 2值越接近1，說明擬合方程的參考價(jià)值越大。由圖1可以看出，擬合優(yōu)度為0.975 6，說明該擬合方程能夠較好地解釋貴州省水果產(chǎn)量的變化特征，2005—2019年貴州省水果產(chǎn)量進(jìn)行多項(xiàng)式擬合曲線效果明顯。根據(jù)圖1水果產(chǎn)量變化情況，可將貴州省水果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展劃分為3個(gè)階段。2005—2011年為緩慢增長(zhǎng)期，這一階段，2008年南方經(jīng)歷雪災(zāi)，2010年西南地區(qū)發(fā)生嚴(yán)重干旱，農(nóng)作物受災(zāi)面積434.86萬hm 2 [33]，這些自然災(zāi)害的發(fā)生，對(duì)水果的生長(zhǎng)和產(chǎn)量造成了一定的影響，因此在這一階段過程中，水果產(chǎn)量處于緩慢增長(zhǎng)期;2012—2016為加速期，由于2012年發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展的若干意見》中強(qiáng)調(diào)要在貴州南部建設(shè)精品水果生產(chǎn)基地，在該政策的促進(jìn)下，貴州省政府大力發(fā)展水果產(chǎn)業(yè)，因此，這一階段水果產(chǎn)量呈現(xiàn)出一個(gè)加速增長(zhǎng)趨勢(shì);2017—2019年，在全省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)革命的推動(dòng)下，水果產(chǎn)量又達(dá)到一個(gè)快速增長(zhǎng)期。

從表2可以看出，2005—2019年，水果的種植面積也在逐年增加，年均增速為13.13%，其中最低增長(zhǎng)率為2006年的0.2%，最高增長(zhǎng)率在2018年達(dá)到42.6%，水果種植面積整體呈現(xiàn)擴(kuò)張趨勢(shì)。從表中可以看出，2017年以后，水果種植面積增長(zhǎng)率大幅增加。從2017年開始，貴州省開始深入推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展12個(gè)重點(diǎn)特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，其中包括水果產(chǎn)業(yè)，并且強(qiáng)調(diào)要加快建成南方重要的水果產(chǎn)區(qū)，水果產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢(shì)，種植面積有了較大幅度的增長(zhǎng)。

2.1.2 貴州省水果產(chǎn)業(yè)的空間分布特征。

以貴州省9個(gè)市州為分析單元，揭示市域尺度水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，選取2005、2009、2014和2019年的水果產(chǎn)量和水果種植面積，利用ArcGIS軟件將其劃分為4個(gè)層級(jí)（圖2、圖3），分析得出水果產(chǎn)業(yè)的空間分布演變特征。

由圖2可知，2005年貴州省水果的主產(chǎn)區(qū)為黔東南州，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)為遵義市和黔南州，總體上呈現(xiàn)“一主兩副”的格局;2009年，水果產(chǎn)量主產(chǎn)區(qū)仍為黔東南州，貴陽市從2005年水果產(chǎn)量較少地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)樗a(chǎn)量?jī)?yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，總體上從2005年的“一主二副”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙恢魅薄备窬?2014年水果產(chǎn)量的主產(chǎn)區(qū)為黔南州和黔東南州，銅仁市水果產(chǎn)量上升為優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū);2019年水果主產(chǎn)區(qū)為黔南州，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)為遵義市、銅仁市和黔東南州，2005、2009、2014和2019年貴州省水果產(chǎn)量最少的地區(qū)均為六盤水市。

整體來看，貴州省水果產(chǎn)量較大的地區(qū)主要集中在遵義市、銅仁市、黔東南州以及黔南州，水果產(chǎn)量較少的地區(qū)主要集中分布在西部的六盤水市、畢節(jié)市、黔西南州以及安順市，呈現(xiàn)出“以貴陽市為中心+東高西低”的空間分布格局。其中，2014與2019年呈現(xiàn)出的“東高西低”的特征較2005和2009年明顯。

由圖3可以看出，2005和2009年貴州省水果種植面積空間分布格局一致，種植面積最大的地區(qū)均為黔東南州，遵義市、畢節(jié)市、貴陽市和黔南州次之，銅仁市、安順市以及黔西南州水果種植面積相對(duì)較少，六盤水市水果種植面積最少;2014年水果種植面積最多的市區(qū)從2009年的黔東南州轉(zhuǎn)到黔南州，六盤水市的水果種植面積仍為最少;2019年水果種植面積最多的仍為黔南州，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)逐漸向北偏移，分別為畢節(jié)市、遵義市、銅仁市以及中部的貴陽市，六盤水市由原來的種植面積最少地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榉N植面積第三梯隊(duì)，而黔西南州和安順市的水果種植面積相較于其他市州來說，相對(duì)較少，處于第四梯隊(duì)。

整體來看，貴州省水果種植面積分布呈現(xiàn)“以貴陽為中心+東北高西南低”的空間分布格局，與貴州省水果產(chǎn)量的空間分布格局相吻合。其中，2019年水果種植面積優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)主要集中在北部，特征較為明顯。

由圖2a、2b、3a、3b可知，2005和2009年貴州省水果產(chǎn)量“東高西低”的空間分布特征比水果種植面積的空間分布特征更加明顯。由圖2c、2d、3c、3d可知，2014和2019年貴州省的水果產(chǎn)量仍延續(xù)“東高西低”的空間分布格局，而水果種植面積的格局則發(fā)生了微小的變化，種植面積較多的市州逐漸北移。從貴州省水果產(chǎn)量空間格局來看，2005、2009、2014、2019年產(chǎn)量較少的地區(qū)均為六盤水市，這與水果種植面積分布中最少的地區(qū)基本相吻合。2005、2009、2014年，除畢節(jié)市、貴陽市和黔東南州外，其他市州水果產(chǎn)量和水果種植面積基本處于同一梯隊(duì)，呈現(xiàn)出“低種植面積低產(chǎn)量”與“高種植面積高產(chǎn)量”的特征。2019年，從貴州省水果產(chǎn)量和水果種植面積空間分布圖來看，出現(xiàn)了一定的偏差。主要表現(xiàn)在，六盤水市水果產(chǎn)量最少但是種植面積卻處于第三梯隊(duì)，而安順市與黔西南州水果種植面積相對(duì)較少，但是水果產(chǎn)量卻處于第三梯隊(duì)。

由貴州省各市州的水果產(chǎn)量與種植面積變化特征可以發(fā)現(xiàn)，二者分布較為吻合，即呈現(xiàn)出“低種植面積低產(chǎn)量”與“高種植面積高產(chǎn)量”的特征;同時(shí)，空間上呈現(xiàn)出“東南高西北低”的空間格局，主要有兩方面的原因：①相較于西部地區(qū)，貴州省東部地區(qū)的氣候條件較好，土壤肥沃、石漠化程度較輕，降水豐沛，為水果的生長(zhǎng)以及規(guī)模化種植提供了有利的條件。其中，黔東南州與黔南州的區(qū)域氣候明顯，降水更為豐沛，生態(tài)環(huán)境良好，因地制宜，更適宜水果生長(zhǎng)。②自從貴州開展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)革命以來，在好政策的支持下，各地區(qū)將山上的精品水果“請(qǐng)”下山，種在了曾經(jīng)低產(chǎn)的玉米地甚至是荒山上，因地制宜，選擇發(fā)展地方特色樹種，推廣綠色發(fā)展技術(shù)，并且在南部地區(qū)建設(shè)精品水果生產(chǎn)基地。

2.2 貴州省水果產(chǎn)業(yè)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)及其構(gòu)建

2.2.1 確定軸心節(jié)點(diǎn)城市。

構(gòu)建物流網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)核心部分是如何對(duì)軸心節(jié)點(diǎn)城市的進(jìn)行選擇。根據(jù)表1，對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再利用SPSS 22.0做主成分分析，選取其中累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%的因子作為主因子，累積方差大于85%，說明選出的公因子保留了原始數(shù)據(jù)的大部分信息，可以代表原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)計(jì)算結(jié)果選出3個(gè)主因子，同時(shí)求出主因子載荷矩陣（表3），再利用最大方差法對(duì)載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，即可得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)主因子的貢獻(xiàn)率（表4），并且利用旋轉(zhuǎn)后方差貢獻(xiàn)率作為各主因子權(quán)重來計(jì)算各物流節(jié)點(diǎn)城市綜合總得分（表5）。

由表3可知，第一類公共因子X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X10和X11在上載荷較大。其中，X1、X3和X4是反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，X5、X6、X7、X10和X11是反映物流發(fā)展水平的指標(biāo)。因此，第一類公因子是反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與物流水平的公共因子。第二類公共因子在X2、X8、X9和X12上載荷較大，同樣是反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流水平的公眾因子。第三類主因子在X13和X14上載荷較大，而X13和X14是反映水果產(chǎn)業(yè)規(guī)模的指標(biāo)，因此，第三類公共因子是反映水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的公共因子。

將主成分分析法得出的主成分分值、綜合得分以及綜合排名進(jìn)行聚類分析，將其劃分為3個(gè)等級(jí)。第一等級(jí)：貴陽（綜合得分為10.296），是貴州省的省會(huì)，也是經(jīng)濟(jì)、文化、政治中心，擁有較為完善的綜合交通運(yùn)輸體系和先進(jìn)的物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，是貴州省的物流中心。第二等級(jí)：遵義市和畢節(jié)市，是貴州省水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)，在貴州省水果物流網(wǎng)絡(luò)中具有舉足輕重的地位。第三等級(jí)：黔南州、六盤水、黔東南州、銅仁、黔西南州和安順6個(gè)市州。其中，黔東南州和黔南州是貴州省水果產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，銅仁和黔西南經(jīng)濟(jì)、物流和水果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一直呈現(xiàn)出良好的趨勢(shì)，六盤水是貴州省水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展最薄弱的地區(qū)，安順是貴州省物流綜合實(shí)力最弱的地區(qū)。

根據(jù)各物流節(jié)點(diǎn)的重要度和貴州省水果產(chǎn)業(yè)主要分布情況，選取貴陽、遵義和畢節(jié)3個(gè)軸心節(jié)點(diǎn)城市，其余6 個(gè)市州（黔南、六盤水、黔東南、銅仁、黔西南和安順）作為輻點(diǎn)城市。貴陽和遵義是貴州的核心城市，其中，貴陽的優(yōu)勢(shì)主要在于它是貴州省物流、資金流、信息流等的匯集與擴(kuò)散中心，同時(shí)其交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)也相對(duì)發(fā)達(dá);遵義是貴州省水果產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，水果品類豐富、產(chǎn)量大;畢節(jié)是西南地區(qū)區(qū)域性重要綜合交通樞紐，同時(shí)也是珠三角連接西南地區(qū)的重要通道，其水果產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流發(fā)展均處于較高水平。

2.2.2 物流引力計(jì)算分析。

根據(jù)全國(guó)鐵路貨運(yùn)里程和中國(guó)公路信息網(wǎng)，得到貴州軸心城市與輻點(diǎn)城市之間的距離。將相關(guān)的數(shù)據(jù)代入式（5）中的引力模型計(jì)算得出一、二級(jí)軸心城市以及輻點(diǎn)城市之間的引力，向右平移3個(gè)單位，如表6。

以輻點(diǎn)城市與軸心城市間的物流引力為劃分依據(jù)，從表6計(jì)算結(jié)果可知：軸心城市貴陽的輻射區(qū)域?yàn)榍现?、黔東南州、黔西南州以及安順市;軸心城市遵義的輻射范圍為安順市;軸心城市畢節(jié)的輻射范圍為六盤水市。

物流引力的大小及輻射范圍取決于城市的綜合實(shí)力及城市間的相對(duì)距離。根據(jù)計(jì)算結(jié)果，將貴州省城市間的物流引力劃分為3個(gè)等級(jí)：強(qiáng)引力（Iij≥3）、較強(qiáng)引力（1≤Iij<3）、一般引力（Iij<1）。從表7可以看出，軸心城市貴陽到輻點(diǎn)城市安順、黔南、黔東南屬于強(qiáng)引力類型，到輻點(diǎn)城市六盤水、銅仁、黔西南屬于較強(qiáng)引力類型;軸心城市遵義到輻點(diǎn)城市安順屬于強(qiáng)引力類型，到輻點(diǎn)城市黔東南和銅仁屬于較強(qiáng)引力類型，到黔南、六盤水以及黔西南屬于一般引力類型;軸心城市畢節(jié)到輻點(diǎn)城市黔南、六盤水、黔東南、銅仁、黔西南以及安順屬于一般引力類型。

2.2.3 貴州省水果產(chǎn)業(yè)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。

根據(jù)確定的軸心城市、輻點(diǎn)城市的輻射范圍和水果產(chǎn)業(yè)的空間分布特征，同時(shí)結(jié)合各城市的地理區(qū)位和城市間的交通便利度等因素，構(gòu)建以貴陽為核心城市的物流圈、遵義—銅仁物流圈和畢節(jié)—六盤水物流圈為核心的貴州省水果產(chǎn)業(yè)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)，如圖4。

由圖4可知，貴州三大物流圈如下：①貴陽為核心城市的物流圈，包括一級(jí)軸心城市貴陽及輻點(diǎn)市（州）安順、黔西南、黔南以及黔東南。該物流圈是貴州省水果產(chǎn)業(yè)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)的核心圈，依托省會(huì)貴陽的綜合物流實(shí)力，經(jīng)濟(jì)交通優(yōu)勢(shì)，以及黔南和黔東南的水果資源優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮貴陽的領(lǐng)導(dǎo)作用，主動(dòng)擴(kuò)大貴州省水果的流通范圍，增強(qiáng)貴州省水果的影響力。②遵義—銅仁物流圈，包括二級(jí)軸心城市遵義，輻點(diǎn)城市銅仁。該物流圈依托遵義的區(qū)位優(yōu)勢(shì)以及經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮輻點(diǎn)城市銅仁的水果資源優(yōu)勢(shì)與區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，促進(jìn)與銅仁相鄰相近省份湖南湖北以及重慶的貿(mào)易往來，提高綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力。③畢節(jié)—六盤水物流圈，包括二級(jí)軸心城市畢節(jié)，輻點(diǎn)城市六盤水。畢節(jié)位于貴州西北部，是貴州的金三角之一，與云南和四川相接，六盤水是國(guó)家西電東送的主要城市，西南乃至華南地區(qū)重要的能源原材料工業(yè)基地。該物流圈的發(fā)展應(yīng)結(jié)合其區(qū)位優(yōu)勢(shì)、能源優(yōu)勢(shì)以及交通優(yōu)勢(shì)，成為連接西部、西北部的重要物流樞紐，從而推動(dòng)貴州省水果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)貴州省水果產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

該研究以喀斯特地區(qū)貴州省為例，基于2005—2019年的水果產(chǎn)業(yè)與物流發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，在分析貴州省水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征的基礎(chǔ)上，依據(jù)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流發(fā)展水平和水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r構(gòu)建了物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法和物流引力模型法，構(gòu)建了貴州省水果產(chǎn)業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)。得到如下結(jié)論：

（1）2005—2019年，整體上看，貴州省水果產(chǎn)量呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。分階段來看，2005—2011年為緩慢增長(zhǎng)期;2012—2016年為加速期;2017—2019年為快速增長(zhǎng)期。水果的種植面積也在逐年增加，年均增速為13.13%，其中最低增長(zhǎng)率為2006年的0.2%，最高增長(zhǎng)率在2018年達(dá)到42.6%。

（2）2005—2019年，貴州省各市州水果產(chǎn)量主要集中在東部的銅仁市、東南部的黔東南州以及南部的黔南州，較少的地區(qū)為西部的六盤水市，呈現(xiàn)出“以貴陽為中心+東南高西北低”的空間分布格局;種植面積變化與水果產(chǎn)量空間分布基本吻合，即呈現(xiàn)出“低種植面積低產(chǎn)量”與“高種植面積高產(chǎn)量”的特征。

（3）確定貴陽為一級(jí)軸心城市，遵義、畢節(jié)為二級(jí)軸心城市，其余6個(gè)市州（黔南、六盤水、黔東南、銅仁、黔西南和安順）作為輻點(diǎn)城市，在此基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建以貴陽為核心的物流圈（貴陽及輻點(diǎn)市州安順、黔西南、黔南、黔東南），遵義—銅仁物流圈以及畢節(jié)—六盤水物流圈。

3.2 討論

貴州省作為中國(guó)南方喀斯特片區(qū)的中心，是典型的喀斯特生態(tài)脆弱區(qū)，水土流失所導(dǎo)致的石漠化現(xiàn)象普遍存在，嚴(yán)重制約了該區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展，而生態(tài)衍生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，特別是水果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)成為改善生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措。物流業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要的作用 [34]。目前貴州省的物流業(yè)仍然面臨諸多問題，嚴(yán)重制約了水果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，構(gòu)建合理的物流網(wǎng)絡(luò)對(duì)于實(shí)現(xiàn)貴州省水果的高效流通，提高居民的經(jīng)濟(jì)收入，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要的意義。

當(dāng)前貴州省物流業(yè)發(fā)展面臨的一個(gè)重要問題是如何實(shí)現(xiàn)物流業(yè)的發(fā)展從而提升物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位。因此，在貴州省水果產(chǎn)業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中，相關(guān)部門應(yīng)結(jié)合其空間分布情況，對(duì)水果產(chǎn)業(yè)的布局進(jìn)行合理引導(dǎo)，加大對(duì)水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持政策，并鼓勵(lì)發(fā)展特色水果產(chǎn)業(yè)，將貴州打造成南方重要精品水果基地，推動(dòng)貴州水果產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。如在水果產(chǎn)量相對(duì)薄弱的西部六盤水地區(qū)，依據(jù)該地高海拔、晝夜溫差大的自然稟賦，因地制宜，加大紅心獼猴桃的種植面積，緩解種植面積及產(chǎn)量分布不均等現(xiàn)象。其次，著手加快貴州省水果產(chǎn)業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建進(jìn)程。完善軸心節(jié)點(diǎn)城市的物流基礎(chǔ)設(shè)施 [35]，確保其可以滿足大批量的水果儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)運(yùn)服務(wù)。再次，鑒于水果在流通過程中要處于低溫的環(huán)境下進(jìn)行，應(yīng)建立水果冷鏈物流，使得水果從產(chǎn)地到銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)中都在低溫環(huán)境中進(jìn)行，從而保障水果的質(zhì)量，減少損耗。如在節(jié)點(diǎn)城市貴陽、遵義以及畢節(jié)，加大冷庫的建設(shè)數(shù)量，完善冷庫設(shè)備，從而保證水果質(zhì)量。最后，加快水果物流人才培養(yǎng)。水果現(xiàn)代化物流中另外一個(gè)關(guān)鍵的因素是優(yōu)秀物流人才的培養(yǎng)。因此，對(duì)于相關(guān)物流人員，要定期開展教育培訓(xùn)，提高現(xiàn)有物流從業(yè)人員的素質(zhì)，培養(yǎng)高素質(zhì)的水果物流專業(yè)人才。如定期對(duì)相關(guān)物流人員進(jìn)行培訓(xùn)，與同領(lǐng)域優(yōu)秀的專家或同行進(jìn)行溝通交流學(xué)習(xí)，提升專業(yè)素養(yǎng)，更好地服務(wù)于貴州物流領(lǐng)域。

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