張明海,楊春信,吳曉文
(1.湘西土家族苗族自治州生態(tài)環(huán)境局,湖南 吉首 416000;2.湘西土家族苗族自治州永順生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站,湖南 永順 416700;3.湖南科技大學(xué),湖南 湘潭 411201)
變壓器噪聲源強度的準(zhǔn)確檢測是變電站噪聲控制、變壓器運行狀態(tài)聲紋監(jiān)測與評估的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[1-6]。然而,由于變電站周邊環(huán)境復(fù)雜,變壓器噪聲檢測不可避免地受到外界環(huán)境因素的干擾,如鳥鳴、蟲鳴、車輛噪聲等,導(dǎo)致變壓器噪聲檢測難以開展、噪聲測量誤差不可控,無法實現(xiàn)變壓器噪聲源強的準(zhǔn)確評估。因此,開展變壓器噪聲抗環(huán)境干擾檢測技術(shù)研究具有重要意義。
與變壓器準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)噪聲特性不同,外環(huán)境干擾類型復(fù)雜,具有突發(fā)性、偶然性、不確定性的特點,現(xiàn)有儀器設(shè)備無法對其進(jìn)行有效處理,抑制外環(huán)境干擾對變壓器噪聲檢測結(jié)果影響的難度較大[7]。目前,國內(nèi)外關(guān)于變壓器噪聲抗環(huán)境干擾檢測方面的研究成果較少。文獻(xiàn)[8]研究了變電站內(nèi)電暈、變壓器、周邊環(huán)境噪聲分離方法,根據(jù)不同類型設(shè)備的時頻域噪聲特性,利用梳狀濾波器、小波變換及譜減法實現(xiàn)了變電站內(nèi)主要設(shè)備噪聲信號分離,但僅對變電站周邊準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)環(huán)境噪聲進(jìn)行了分離研究,忽略了更為普遍的間歇性突發(fā)環(huán)境噪聲的影響,所提出的方法無法用于抑制環(huán)境噪聲的干擾。文獻(xiàn)[9]提出了特高壓交流變電站電暈噪聲提取方法,從變電站混合噪聲中獲取了純凈的電暈噪聲信號,為電暈噪聲源強度計算提供了參考,但未涉及抑制環(huán)境噪聲干擾的相關(guān)內(nèi)容。文獻(xiàn)[10]提出了特高壓變電站主設(shè)備噪聲分離方法,首次對外界環(huán)境噪聲干擾進(jìn)行了預(yù)處理研究,濾除了變壓器噪聲信號中的鳥鳴聲干擾,但由于外界環(huán)境噪聲干擾的多樣性,所采用方法的普適性與效果有待進(jìn)一步驗證。
本文在分析常見外環(huán)境干擾噪聲特性的基礎(chǔ)上,提出小波包-譜減法、短時窗法以及濾波器法抑制干擾噪聲,并對3種方法在不同干擾類型以及信噪比條件下的應(yīng)用效果進(jìn)行對比分析,為電力變壓器噪聲檢測過程中的環(huán)境干擾抑制方法的選擇提供了參考依據(jù)。
根據(jù)所處的位置不同,變電站大致可分為城市變電站和野外變電站,其周邊環(huán)境干擾主要為蟲鳴、蛙鳴、鳥鳴、車輛噪聲等。不同類型干擾噪聲的特性不同。由于變壓器噪聲特性相關(guān)的研究成果已廣泛報道,故此處不作贅述。
據(jù)統(tǒng)計,昆蟲綱34個目中有16個目的昆蟲能夠發(fā)聲。蟲鳴聲產(chǎn)生原因按照發(fā)聲機理的不同可分為器官發(fā)聲、非專門器官發(fā)聲兩類[11]。變電站周邊蟲鳴干擾主要發(fā)生在夏季,以蟋蟀、蟈蟈、蟬為主,分別依靠前翅摩擦以及鼓膜器振動發(fā)聲。典型蟲鳴聲時頻域特性如圖1所示??梢钥闯?,蟬鳴聲具有起伏特性,主要集中在2~6 kHz。蟋蟀、蟈蟈具有與蟬鳴聲類似的時頻域特性,但分布范圍較窄,主要位于3~5 kHz。
圖1 蟬鳴聲時頻域特性
青蛙通過聲帶振動發(fā)聲。雄蛙聲帶發(fā)出的聲音經(jīng)氣囊共鳴放大,進(jìn)而發(fā)出“呱呱”聲。雌蛙由于沒有氣囊,鳴叫聲遠(yuǎn)低于雄蛙。典型蛙鳴聲時頻域波形如圖2所示。可以看出,蛙鳴聲同樣具有較強的間歇性,頻率主要集中在2~3 kHz。由于青蛙的發(fā)聲器官腔體較大,其發(fā)聲頻率較蟲鳴聲低。
圖2 蛙鳴聲時頻域特性
鳥類通過鳴管發(fā)聲,通常分為叫聲和鳴唱兩種,通過調(diào)節(jié)流經(jīng)氣流的大小和壓力改變鳴叫聲的頻率[12]。由于鳥的種類繁多,圖3僅給出了具有代表性的常見鳥鳴聲時頻域波形??梢钥闯?,與蟲鳴、蛙鳴聲類似,鳥鳴聲信號同樣存在較強的間歇性,但鳴叫方式更豐富,聲音起伏與持續(xù)性存在較為顯著的差異,頻率主要集中在2.5~3.5 kHz。
圖3 常見鳥鳴聲時頻域特性
汽車行駛中會產(chǎn)生多種噪聲。汽車發(fā)動機噪聲、傳動機構(gòu)噪聲、路噪和胎噪、風(fēng)噪、異常駕駛的噪聲(如制動噪聲)、車輪打滑時產(chǎn)生的噪聲等。其中,汽車發(fā)動機噪聲、路噪和胎噪等噪聲是變電站周圍的主要噪聲干擾源。典型高速公路車輛噪聲時頻域波形如圖4所示??梢钥闯觯咚俟奋囕v噪聲同樣具有一定的起伏特性,但相較于蟲鳴與鳥鳴聲,其頻率以低頻聲為主,頻率主要集中在
圖4 高速公路車輛噪聲時頻域特性
時域信號y(t)的小波包變換定義為[13]:
式中,j為分解層數(shù),0≤j≤S,S為最大分解層數(shù);t為時間;p為位置參數(shù);n為通道數(shù),0≤n≤2S-1;un(t)為小波包函數(shù),滿足如下方程組[14-15]:
式中,Z為整數(shù)集合;h(k)為正交尺度函數(shù)φ(t)對應(yīng)的低通濾波器;g(k)= (-1)k h(1-k)為正交小波函數(shù)ψ(t)對應(yīng)的高通濾波器。
信號y(t)采用上述小波包變換,第S層分解后信號序列達(dá)到2S層。小波包分解算法可表述為[13]:
式中,h(p-2k)和g(p-2k)為濾波系數(shù)。
小波包分解系數(shù)不便直接用于后續(xù)信號處理,需要對小波包分解系數(shù)進(jìn)行重構(gòu),從而獲得與原始信號相同長度的時域信號。
利用小波包分析方法可對變壓器噪聲信號進(jìn)行多分辨時頻分解,從而定位干擾所在頻段,利用譜減法對該頻段信號進(jìn)行抗干擾處理。
譜減法一般用在語音信號處理領(lǐng)域,其基本原理如圖5所示[16-21]。圖中,r(n) 為噪聲信號;s(n)為語音信號;y(n)為帶噪語音信號;Pr(ω)為r(n)的功率譜;Ψ(ω)為帶噪語音信號的相位譜。
圖5 基本譜減法原理
對帶噪變壓器聲信號進(jìn)行分幀處理,第λ幀信號的加窗傅里葉變換為[7]:
式中,Y(k,λ)為帶噪變壓器聲信號頻譜;R為幀移;k=0, 1, …,N-1,為頻率點;N為每幀信號的長度;h(μ)為窗函數(shù)。
假設(shè)變壓器聲信號與環(huán)境干擾聲信號相互獨立,則有:
式中,S(k,λ)與R(k,λ)分別為s(n)與r(n)的傅里葉變換。由于s(n)與r(n)之間相互獨立,則存在如下關(guān)系:
令Py(k,λ)、Ps(k,λ)、Pr(k,λ)分別表示信號y(n)、s(n)、r(n)第λ幀的功率譜,式(7)可表述為:
變壓器噪聲為準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)噪聲,假設(shè)外界環(huán)境噪聲干擾發(fā)生前后變壓器噪聲基本保持不變,因此,以干擾噪聲未發(fā)生前的信號計算變壓器噪聲功率譜。
根據(jù)環(huán)境噪聲干擾特性,干擾出現(xiàn)時具有一定的突發(fā)性,導(dǎo)致原本處于平穩(wěn)狀態(tài)的變壓器噪聲信號波形發(fā)生波動。由于變壓器噪聲的平穩(wěn)性,可選擇干擾未出現(xiàn)時的一段聲信號作為變壓器的實際噪聲信號,計算該段信號的聲壓級即可獲得變壓器的實際噪聲水平。因此,可對變壓器信號進(jìn)行分幀處理,如圖6所示。
圖6 短時窗法原理
將變壓器噪聲信號分為若干等幀長的片段,幀移為1/2幀長,則前后兩幀信號中1/2幀長的數(shù)據(jù)相互重疊,以該方式保證對原始信號的更精細(xì)劃分,避免過多引入干擾信號進(jìn)而影響聲壓級計算結(jié)果。所有幀信號中聲壓級的最小值即可認(rèn)為是變壓器的實際噪聲值。
設(shè)濾波器輸入信號為x(m),輸出信號為y(m),直接形式的濾波器函數(shù)可以表述為[10]:
式中,m-1為濾波器階數(shù);ma為反饋濾波器階數(shù);mb為前饋濾波器階數(shù);bi(i=0,1,…,mb)為前饋濾波器系數(shù);ai(i=1,…,ma)為反饋濾波器系數(shù)。
對式(10)進(jìn)行z變換,上述濾波器的傳遞函數(shù)為:
具體分析時,以2 kHz作為截止頻率,設(shè)計6階Butterworth低通濾波器,其幅頻響應(yīng)如圖7(a)所示;以50 Hz及其整數(shù)倍為中心頻率設(shè)計通帶梳狀濾波器,如圖7(b)所示。
圖7 濾波器幅頻響應(yīng)
大量研究結(jié)果表明,變壓器噪聲頻率主要分布在2 kHz以內(nèi),更高頻分量較少,對聲壓級的影響可以忽略。對于自冷變壓器,噪聲頻率主要集中在50 Hz及其整數(shù)倍頻率分量上,可以結(jié)合低通濾波與梳狀濾波提取變壓器純凈聲信號。對于風(fēng)冷變壓器,風(fēng)機對變壓器噪聲水平的影響不容忽略,可采用低通濾波器消除高頻環(huán)境干擾對變壓器噪聲測量結(jié)果的影響。
實際110 kV主變壓器噪聲信號s1聲壓級為59.7 dB。以間歇性混合昆蟲聲干擾為例,信號采樣率為22 050 Hz,信噪比為-5.13 dB,干擾信號s2聲壓級高達(dá)78.1 dB,混合聲信號sm聲壓級與變壓器噪聲實際值相差18.4 dB。實際變壓器噪聲s1、混合聲信號sm時頻域波形如圖8所示。
圖8 變壓器與蟲鳴混合聲信號
3.1.1小波包-譜減法抗干擾檢測效果
利用小波包-譜減法對混合信號sm進(jìn)行抗干擾處理,如圖9所示。經(jīng)過3層小波包分解后,變壓器聲信號被分割為8個頻段。蟲鳴聲主要集中在S132—S137頻段, 頻率分布范圍寬, 其中以S132、S136頻段最為顯著。采用小波包-譜減法分別對以上頻段進(jìn)行處理并重構(gòu),得出變壓器抗干擾處理后的聲信號ssub,對應(yīng)聲壓級為59.5 dB,聲壓級誤差為0.2 dB?;旌下曅盘柵c抗干擾處理后聲信號時域波形如圖10所示。將圖10與圖8對比可以看出,采用小波包-譜減法能夠有效削減混合聲信號中的非平穩(wěn)部分,并較為準(zhǔn)確地還原出純凈的變壓器聲信號。實際變壓器噪聲信號s1與變壓器噪聲抗干擾計算值ssub頻譜對比如圖11所示,二者具有較高的一致性,頻譜相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.97。由此可見,小波包-譜減法能夠有效抑制間歇性蟲鳴干擾。
圖9 蟲鳴干擾小波包-譜減法處理效果
圖10 混合聲信號與抗干擾處理聲信號
圖11 純凈變壓器噪聲頻譜與抗干擾計算結(jié)果對比
3.1.2短時窗法抗干擾檢測效果
對3 s帶噪變壓器聲信號進(jìn)行分幀處理,以3 528個數(shù)據(jù)點為1幀,幀移為1 764,共分為36幀。分別計算每幀信號的等效A聲級,最小聲壓級為58.9 dB,相對實際值誤差為0.8 dB。短時窗法利用每幀信號進(jìn)行計算,因此此處未以圖形展示處理結(jié)果。
3.1.3濾波器法抗干擾檢測效果
采用通帶梳狀濾波器以及低通濾波器對帶噪變壓器聲信號進(jìn)行處理,處理結(jié)果如圖12所示。通過濾波算法能夠得出平穩(wěn)的變壓器噪聲信號,有效抑制蟲鳴聲干擾。變壓器噪聲抗干擾計算值為59.1 dB,相對實際值誤差為0.6 dB,濾波后的聲信號sf與變壓器實際噪聲s1的頻譜相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.97。
圖12 混合聲信號與濾波處理聲信號
不同信噪比條件下變壓器噪聲抗干擾檢測結(jié)果見表1??梢钥闯?,信噪比在-5.13 dB至14.85 dB范圍時,隨著信噪比的提高,小波包-譜減法、短時窗法、濾波器法檢測誤差逐漸增大,最大誤差分別穩(wěn)定在0.7 dB、1.7 dB、0.8 dB。三種檢測方法最低誤差分別為0.2 dB、0.8 dB、0.6 dB。小波包-譜減法與濾波器法平均誤差較低,分別為0.5 dB與0.7 dB。由此可見,小波包-譜減法與濾波器法對于間歇性蟲鳴干擾的處理效果較好,性能優(yōu)于短時窗法。
表1 不同信噪比變壓器噪聲抗蟲鳴干擾檢測結(jié)果 dB
按照與抗蟲鳴干擾檢測相同的分析方法,不同信噪比條件下變壓器噪聲抗蛙鳴干擾檢測結(jié)果見表2??梢钥闯?,信噪比在-1.44 dB至18.56 dB范圍時,隨著信噪比的提高,小波包-譜減法誤差逐漸降低,短時窗法、濾波器法檢測誤差具有一定的波動性,三種方法最大誤差分別為7.6 dB、3.5 dB、2.0 dB。三種檢測方法最低誤差分別為0.3 dB、0 dB、0.4 dB。短時窗法與濾波器法平均誤差較低,分別為1.2 dB、1.3 dB。由此可見,小波包-譜減法對于低信噪比連續(xù)蛙鳴干擾處理效果較差,對于高信噪比干擾處理效果較好,短時窗法與濾波器法對于連續(xù)蛙鳴干擾信號的平均處理效果較好。
表2 不同信噪比變壓器噪聲抗蛙鳴干擾檢測結(jié)果 dB
不同信噪比條件下變壓器噪聲抗鳥鳴干擾檢測結(jié)果見表3??梢钥闯?,信噪比在-5.90 dB至20.12 dB范圍時,隨著信噪比的提高,小波包-譜減法、濾波器法檢測誤差具有一定的波動性,短時窗法檢測誤差逐漸增大,三種方法最大誤差分別為0.7 dB、1.6 dB、1.0 dB。三種檢測方法最低誤差分別為0.1 dB、0.6 dB、0.1 dB。小波包-譜減法與濾波器法平均誤差較低。由此可見,小波包-譜減法與濾波器法對于鳥鳴聲干擾信號的處理效果較好,性能優(yōu)于短時窗法。
表3 不同信噪比變壓器噪聲抗蛙鳴干擾檢測結(jié)果 dB
不同信噪比條件下變壓器噪聲抗干擾檢測結(jié)果見表4??梢钥闯?,信噪比在-2.68 dB至17.32 dB范圍時,小波包-譜減法、短時窗法、濾波器法最大誤差分別為6.8 dB、8.4 dB、6.2 dB,最低誤差分別為0.3 dB、0.3 dB、0.1 dB,平均誤差分別為2.1 dB、2.9 dB、1.9 dB。隨著信噪比的提高,短時窗法檢測誤差逐漸降低。由此可見,相對于小波包-譜減法、濾波器法,短時窗法在信噪比高于10 dB時對于抗高速公路干擾檢測效果較好,但三種方法檢測誤差存在較大波動。
表4 不同信噪比變壓器噪聲抗車輛干擾檢測結(jié)果 dB
分別對某110 kV戶外變壓器受鳥鳴干擾前后噪聲進(jìn)行檢測,測量時間為3 s,采樣頻率為8 192 Hz。未受干擾變壓器聲壓級為59.6 dB,受干擾變壓器聲壓級為62.5 dB,經(jīng)小波包-譜減法處理后聲壓級為59.8 dB,聲壓級檢測誤差由2.9 dB降低至0.2 dB,檢測精度大幅提高。未受干擾變壓器噪聲與受干擾變壓器噪聲相似系數(shù)為0.87,經(jīng)抗干擾處理后,未受干擾變壓器噪聲與抗干擾處理后的變壓器噪聲相似系數(shù)提高至0.92。
短時窗法變壓器聲壓級計算值為58.9 dB,相對實際值誤差為0.7 dB,抗干擾處理后的聲信號頻譜與變壓器實際噪聲頻譜相關(guān)系數(shù)為0.92。
經(jīng)過濾波器法處理后,變壓器噪聲抗干擾計算值為59.5 dB,相對實際值誤差為0.1 dB,濾波后的聲信號頻譜與變壓器實際噪聲頻譜相關(guān)系數(shù)為0.95。
現(xiàn)場檢測表明,小波包-譜減法、濾波器法對于鳥鳴干擾的檢測效果優(yōu)于短時窗法,現(xiàn)場檢測結(jié)果與前述分析一致。
變壓器周邊環(huán)境噪聲十分復(fù)雜,環(huán)境干擾的產(chǎn)生具有隨機性、突發(fā)性、間歇性,干擾源類型與噪聲特性存在較大差異,包括小聲腔動物噪聲(如鳥鳴、蟲鳴等)、大聲腔動物噪聲(如蛙鳴、犬吠等)以及車輛噪聲等。小聲腔動物噪聲頻率較高,一般高于變壓器噪聲所處的50~2 000 Hz頻段,對于該類噪聲采用濾波法具有一定的可行性。然而,對于后兩種聲源類型,濾波方法處理效果仍有不足,主要原因在于后兩種環(huán)境干擾噪聲頻率較低,與變壓器噪聲頻段存在較多重疊部分,單純采用頻域濾波方法難以取得具有普遍適用性的良好效果。此時,根據(jù)外界環(huán)境干擾的突發(fā)間歇性特征,選擇時域、頻域相結(jié)合方法較為合適,如低通濾波后的短時窗法、小波包-譜減法等。
短時窗法實現(xiàn)難度較低,便于嵌入式開發(fā),但對于變壓器噪聲信號的信噪比要求較高,若外環(huán)境干擾噪聲幅值與變壓器噪聲幅值相當(dāng),則很難達(dá)到較好的抗干擾效果。
小波包-譜減法能夠?qū)Ц蓴_變壓器聲信號進(jìn)行任意層數(shù)的頻段分解與增強,原則上對于突發(fā)間歇性環(huán)境干擾普遍適用,但算法執(zhí)行難度較大,不便于集成,算法效果與未受干擾信號片段的選擇有關(guān)。因此,在現(xiàn)場應(yīng)用過程中,應(yīng)根據(jù)實際需要選擇合適的算法,對于實時性要求較高的應(yīng)用場合宜選擇濾波器法或短時窗法,否則可選擇具有普適性的小波包-譜減法。
為了降低外界環(huán)境噪聲對變壓器噪聲測量結(jié)果的干擾,根據(jù)環(huán)境干擾與變壓器噪聲特性差異,提出了3種抗干擾檢測方法,對比分析了算法檢測效果,并對算法的選擇方法進(jìn)行了初步探討,為提高變壓器噪聲測量精度提供了參考依據(jù)。主要得出以下結(jié)論:
1)變壓器所處周邊環(huán)境干擾主要為蟲鳴、蛙鳴、鳥鳴、車輛噪聲等,蟲鳴、蛙鳴、鳥鳴聲頻率普遍高于2 kHz,車輛噪聲主要集中在2.5 kHz以內(nèi),與變壓器運行噪聲存在較多的重疊成分。
2)小波包-譜減法對于突發(fā)間歇性蟲鳴、蛙鳴、鳥鳴干擾均具有較好的抑制效果,整體性能優(yōu)于短時窗法與濾波器法,但對于車輛噪聲干擾的抑制效果有待提高,原因在于車輛噪聲與變壓器噪聲存在共同頻率成分,且小波包分解層數(shù)較少,頻率分辨率不足。
3)短時窗法整體效果不及小波包-譜減法、濾波器法,檢測效果與信噪比以及環(huán)境干擾的持續(xù)性有關(guān)。
4)濾波器法抗干擾檢測效果相對較好,對于多種不同類型的環(huán)境干擾,能夠在較低信噪比條件下維持2 dB以內(nèi)的檢測誤差。
5)由于變壓器周邊環(huán)境干擾復(fù)雜,具體應(yīng)用過程中應(yīng)當(dāng)根據(jù)實時性需求選擇適用于現(xiàn)場環(huán)境的抗干擾檢測方法。