基于CiteSpace的應(yīng)急物流研究知識(shí)圖譜分析

周恒勝 張園園

摘 ?要：文章利用CNKI軟件，對2000～2020年公開發(fā)表在核心合集數(shù)據(jù)庫中以主題詞為“城市應(yīng)急”或含主題詞為“應(yīng)急物流”的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，最終以科學(xué)知識(shí)圖譜的形式展示了應(yīng)急物流研究的研究主體、學(xué)科分布、文獻(xiàn)共被引和研究熱點(diǎn)等情況。通過研究分析表明：2003～2012年間，國內(nèi)應(yīng)急物流的研究出現(xiàn)繁榮期，在該時(shí)間段內(nèi)發(fā)文量最多，文獻(xiàn)影響力最高，主要是以應(yīng)急物資管理及配送路徑作為切入點(diǎn);而國際應(yīng)急物流研究中emergency response的研究處于最核心的位置，側(cè)重于模型優(yōu)化、啟發(fā)式算法以及救援管理等角度的研究?？傮w而言，國際上注重多學(xué)科交叉和微觀尺度，關(guān)于應(yīng)急物流的研究應(yīng)用性更強(qiáng)。

?關(guān)鍵詞：CiteSpace;應(yīng)急物流;知識(shí)圖譜分析

?中圖分類號：F252 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： In this paper， CiteSpace software is used to analyze“urban logistics”、“emergency logistics”published in the core collection database of CNKI from 2000 to 2020. Finally， in the form of scientific knowledge map， it shows the research subjects， subject distribution， literature co citation and research hotspots of emergency logistics research. The results show that： from 2003 to 2012， the research of domestic emergency logistics appeared a boom period， in which the number of papers was the largest and the influence of literature was the highest， mainly taking emergency material management and distribution path as the breakthrough point; in the international emergency logistics research， the research of emergency response is at the core， focusing on model optimization， heuristic algorithm and rescue management. In general， the international focus on interdisciplinary and micro scale， the research on emergency logistics is more applicable.

Key words： CiteSpace; emergency logistics; mapping knowledge domains

應(yīng)急物流是以提供自然災(zāi)害、突發(fā)性公共衛(wèi)生事件、公共安全事件等突發(fā)性事件情況下，以追求時(shí)間效益最大化和災(zāi)害損失最小化為目標(biāo)的特種物流活動(dòng)[1]。該活動(dòng)具有突發(fā)性、緊急需求性、弱經(jīng)濟(jì)性和非正常性等特征。突發(fā)事件發(fā)生后，道路狀況、災(zāi)點(diǎn)需求量、信息通信等存在不確定性，而應(yīng)急物流的有效性和及時(shí)性對受災(zāi)地區(qū)疫情防治、設(shè)施維修和傷亡救治等具有重大的意義。

?文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是指用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，定量分析一切知識(shí)載體的交叉科學(xué)。通過文獻(xiàn)計(jì)量方法可探索和研究文獻(xiàn)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量變換和變化規(guī)律[2]。目前，HisCite、VOSviewer、CiteSpace等軟件都可用于文獻(xiàn)計(jì)量分析[3-4]，而CiteSpace是最具影響力的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可視化工具之一。通過特定研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜、聚類視圖、時(shí)間線視圖、高頻詞與高中心度等進(jìn)行分析有助于發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)和當(dāng)前研究趨勢等，從而準(zhǔn)確把握研究的現(xiàn)狀和動(dòng)態(tài)，為下一步研究奠定良好基礎(chǔ)。

1 ?研究方法

1.1 ?數(shù)據(jù)來源。國內(nèi)以知網(wǎng)（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）為檢索庫，以主題詞“應(yīng)急物流”，時(shí)間跨度為2000年至2020年為檢索條件共檢索出2 295條文獻(xiàn)。本文主要選用EI期刊、北大核心和中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫，以期刊文章和學(xué)術(shù)論文為對象，篩選后的1 121條文獻(xiàn)作為研究數(shù)據(jù)。

1.2 ?研究方法。CiteSpace軟件是由陳朝美教授開發(fā)的一款免費(fèi)的JAVA應(yīng)用程序，它可以將數(shù)據(jù)挖掘算法、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和信息可視化結(jié)合在一個(gè)交互可視化工具中，目前被廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、圖書館與信息管理、體育、生物學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。通過CiteSpace軟件對某一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域文獻(xiàn)的量化和可視化，其主要優(yōu)點(diǎn)是：（1）能將研究領(lǐng)域的演變可視化為知識(shí)圖譜;（2）能自動(dòng)識(shí)別引文節(jié)點(diǎn)所反映的研究前沿和聚類圖中該領(lǐng)域的發(fā)展歷程。

2 ?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

2.1 ?發(fā)文量分析。2000年至2020年間我國應(yīng)急物流的發(fā)文量可分為三個(gè)階段，如圖1所示，第一階段是應(yīng)急物流研究的起步階段，2000年至2005年間相關(guān)文章較少，2003年由于SARS疫情發(fā)文量出現(xiàn)小高峰。第二階段從2005年至2013年，應(yīng)急物流相關(guān)文章數(shù)量增加，由于2011年至2012年國內(nèi)發(fā)生多起重特大公共突發(fā)事件，發(fā)文量在2012年達(dá)到了頂峰。2013年往后為第三階段，該階段的文章數(shù)量呈下降趨勢。

2.2 ?研究機(jī)構(gòu)和學(xué)科分析。對1 121條檢索結(jié)果的機(jī)構(gòu)和學(xué)科進(jìn)行可視化，如表1所示，西南交通大學(xué)共發(fā)表相關(guān)文章88篇，是應(yīng)急物流領(lǐng)域發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)。其次是北京交通大學(xué)和武漢理工大學(xué)，分別是69篇和63篇。另外，通過分析發(fā)文量前十的學(xué)科，可以看出：目前國內(nèi)的研究呈現(xiàn)出以宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展為核心，多元學(xué)科融合研究的態(tài)勢，也側(cè)面印證了物流學(xué)實(shí)質(zhì)是一門交叉性很強(qiáng)的學(xué)科，強(qiáng)調(diào)學(xué)科融合。如圖2所示，宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展這方面的文章數(shù)量高達(dá)346篇，居首位，占總學(xué)科49.78%。其次是公路與水路運(yùn)輸、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化技術(shù)、安全科學(xué)與災(zāi)害防治等學(xué)科。

3 ?應(yīng)急物流研究共被引分析

3.1 ?應(yīng)急物流聚類視圖分析。CiteSpace有著強(qiáng)大的文獻(xiàn)共被引分析功能，從圖3中可以看出：圍繞關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)共被引網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出清晰的知識(shí)群組劃分，形成8大聚類，整理結(jié)果見表2。在表2中，聚類大小表示該聚類中所包含的文獻(xiàn)數(shù)量，如聚類#0的聚類大小為60，表示該聚類中包括了60條文獻(xiàn)信息;而同質(zhì)性是衡量聚類成員之間的相似性指標(biāo)，該數(shù)值越大，則該聚類成員的相似性越高，如聚類#7中的同質(zhì)性為0.947，是7個(gè)聚類中最大的聚類，其中的文獻(xiàn)相似性最高。初步分析可知，聚類#3應(yīng)急物資、#5多目標(biāo)優(yōu)化和#7非常規(guī)突發(fā)事件這三個(gè)聚類的平均年份較為靠前，分別為2013、2016和2012年，為近幾年研究的熱點(diǎn)方向。

3.2 ?應(yīng)急物流研究時(shí)間線視圖分析。CiteSpace提供的時(shí)間線視圖能夠表達(dá)各聚類間文獻(xiàn)之間存在的關(guān)系，將同一聚類中的文獻(xiàn)排布在同一水平線上，可以直觀展示出各聚類文獻(xiàn)之間的關(guān)系，如相互聯(lián)系和相互影響。通過對圖4的直觀解讀分析，可知：（1）2003～2012十年間，應(yīng)急物流的研究出現(xiàn)繁榮期，該時(shí)間段發(fā)文量最多，出現(xiàn)了影響力較高的文獻(xiàn)。2012年至今，應(yīng)急物流的研究熱度下降。（2）歷史上產(chǎn)生過較大影響而今關(guān)注度降低的研究有聚類#6自然災(zāi)害和聚類#7非常規(guī)突發(fā)事件。其中，關(guān)于聚類#6自然災(zāi)害的研究起始于2008年，該時(shí)期出現(xiàn)了較多影響力的文章，2008年之后，該方向的研究逐漸趨冷。聚類#7非常規(guī)突發(fā)事件的研究始于2011年，該方向的研究雖然受到學(xué)界關(guān)注，但發(fā)文量、關(guān)注度和影響力都不高。（3）近幾年來關(guān)注度和影響力仍然較高的有聚類#0遺傳算法、#1應(yīng)急管理、#2突發(fā)事件和#5多目標(biāo)優(yōu)化。

4 ?國內(nèi)外應(yīng)急物流研究對比分析

通過研究關(guān)鍵詞產(chǎn)生的頻次和其對應(yīng)的中心度能夠反映出應(yīng)急物流研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。國際上有關(guān)應(yīng)急物流數(shù)據(jù)的獲取主要來自Web of Science（WOS）核心合集，以主題詞=“emergency logistics”為檢索條件，2000年至2020年共檢索出318篇文獻(xiàn)，并對其關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，手動(dòng)剔除停用詞、標(biāo)記詞性和同類詞后，其結(jié)果如圖5所示。

通過對相關(guān)研究代表文獻(xiàn)的通讀分析，可以明確每個(gè)關(guān)鍵詞代表的含義，有助于理解研究的重要中心度信息，國內(nèi)高頻關(guān)鍵詞有應(yīng)急物資、遺傳算法、突發(fā)事件、應(yīng)急管理、車輛路徑問題和地震災(zāi)害等。而國際上擁有的高頻關(guān)鍵詞有model、optimization、algorithm、management、disaster和evacuation等，如表3所示。相較于國內(nèi)應(yīng)急物流的研究，國際凸顯了配送模型、路徑優(yōu)化和啟發(fā)式算法為代表的關(guān)鍵詞，并且出現(xiàn)了人員疏散這一維度，表明國際應(yīng)急物流的研究多以優(yōu)化模型為研究主體，且近期研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)移到以人員疏散為切入點(diǎn)，可見國內(nèi)外關(guān)于應(yīng)急物流的研究維度有著很大的不同。國外注重多學(xué)科交叉和微觀尺度，關(guān)于應(yīng)急物流的研究應(yīng)用性更強(qiáng)。

5 ?小 ?結(jié)

（1）國內(nèi)應(yīng)急物流的研究始于2003年，且一直處于上升趨勢，至2012年發(fā)文量到達(dá)最高峰。相較于國外對應(yīng)急物流的研究，國內(nèi)在該領(lǐng)域的研究起步相對較晚，但發(fā)文量已升至全球首位，其次是美國、伊朗、英國、加拿大、荷蘭。

（2）國際上關(guān)于應(yīng)急物流的研究熱點(diǎn)為emergency response、emergency logistics management，同時(shí)heuristic approaches、humanitarian relief distribution、uncertain information的研究也處于較為核心的位置。以上五個(gè)方向中最具代表性的關(guān)于不確定信息下的動(dòng)態(tài)救援需求預(yù)測[5]、災(zāi)后救援疏散與資源運(yùn)輸問題[6]，以及多準(zhǔn)則決策方法在人道主義救援中的應(yīng)用[7]等研究為國際應(yīng)急物流研究起到奠基作用。當(dāng)前較為熱點(diǎn)的研究在incorporating multiple organization、chemical contingency、network reliability三個(gè)聚類方向體現(xiàn)，并主要體現(xiàn)在救援物資最后一英里分配的問題[8]、應(yīng)急資源調(diào)度問題[9]，以及災(zāi)后供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)緩解[10]研究三個(gè)層次上。而目前，國內(nèi)在救援物資最后一英里分配問題和救濟(jì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)緩解問題兩層面上的研究有待進(jìn)一步深入。

（3）我國正處于高速發(fā)展時(shí)期，應(yīng)急物流作為城市應(yīng)急系統(tǒng)中重要的研究對象之一，其研究涵蓋了工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)輸、數(shù)學(xué)、自動(dòng)控制和材料科學(xué)等多種學(xué)科，需要多個(gè)學(xué)科交互滲透，同時(shí)也為這些學(xué)科的發(fā)展提供了嶄新的視角。

參考文獻(xiàn)：

[1] 歐忠文，王會(huì)云，姜大立，等. 應(yīng)急物流[J]. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2004（3）：164-167.

[2] 陳鋼鐵，帥斌. 基于模糊網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間依賴的應(yīng)急車輛調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2011，21（8）：171-176.

[3] 周愉峰，陳娜，李志，等. 考慮設(shè)施中斷情景的震后救援初期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 運(yùn)籌與管理，2020，29（6）：107-112.

[4] ?Gu D X， Li T T， Wang X Y， et al. Visualizing the intellectual structure and evolution of electronic health and telemedicine research[J]. International Journal of Medical Informatics， 2019，130：1-11.

[5] ?Ben-Tal A， Do Chung B， Mandala S R， et al. Robust optimization for emergency logistics planning： Risk mitigation in humanitarian relief supply chains[J]. Transportation Research Part B-Methodological， 2011，45（8SI）：1177-1189.

[6] ?Alem D， Clark A， Moreno A. Stochastic network models for logistics planning in disaster relief[J]. European Journal of Operational Research， 2016，255（1）：187-206.

[7] ?Zhang B， Li H， Li S， et al. Sustainable multi-depot emergency facilities location-routing problem with uncertain information[J]. Applied Mathematics and Computation， 2018，333：506-520.

[8] ?Caunhye A M， Zhang Y， Li M， et al. A location-routing model for prepositioning and distributing emergency supplies[J]. Transportation Research Part E-Logistics and Transportation Review， 2016，90（SI）：161-176.

[9] ?Sheu J. Post-disaster relief-service centralized logistics distribution with survivor resilience maximization[J]. Transportation Research Part B-Methodological， 2014，68：288-314.

[10] ?Ozguven E E， Ozbay K. A secure and efficient inventory management system for disasters[J]. Transportation Research Part C-Emerging Technologies， 2013，29（SI）：171-196.

收稿日期：2021-08-06

基金項(xiàng)目：2020年度福建省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（JAS20089）;福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2018J01634）;福建農(nóng)林大學(xué)“杰出青年科研人才”計(jì)劃項(xiàng)目（xjq2020S4）

作者簡介：周恒勝（1996-），男，福建莆田人，福建農(nóng)林大學(xué)交通與土木工程學(xué)院碩士研究生，研究方向：應(yīng)急物流;張園園（1982-），本文通訊作者，女，福建福清人，福建農(nóng)林大學(xué)交通與土木工程學(xué)院，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：應(yīng)急物流與供應(yīng)鏈管理。