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    基于遺傳算法的應(yīng)急物資供應(yīng)點定位—分配問題研究綜述

    2016-05-09 10:20焦琴琴
    2016年12期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)急物流遺傳算法定位

    焦琴琴

    摘 要:本文總結(jié)、分析了近年來國內(nèi)研究中基于遺傳算法求解的應(yīng)急物資供應(yīng)點定位-分配相關(guān)問題的文獻(xiàn),主要包括應(yīng)急定位問題、應(yīng)急物資分配問題、應(yīng)急定位-分配集成問題的研究綜述,最后總結(jié)得出研究現(xiàn)狀和未來研究的發(fā)展趨勢。

    關(guān)鍵詞:遺傳算法;應(yīng)急物流;定位-分配問題

    一、 引言

    震后應(yīng)急物流是保障生命安全、減少財產(chǎn)損失的重要環(huán)節(jié)。以往的震后應(yīng)急管理實踐過程中出現(xiàn)了很多諸如應(yīng)急物資供應(yīng)點的定位不合理、應(yīng)急物資分配不公平等一系列降低應(yīng)急物流運(yùn)作效率的問題,這就對我國的應(yīng)急物流組織體系的構(gòu)建和完善提出了迫切要求,因此,研究震后應(yīng)急物資供應(yīng)點的定位-分配問題,具有十分重大的現(xiàn)實意義。而針對應(yīng)急物資供應(yīng)點定位-分配問題的研究一般都屬于NP-hard問題,往往是基于遺傳算法進(jìn)行求解的,下面分別對基于遺傳算法的應(yīng)急物資供應(yīng)點定位-分配問題包含的三個方面進(jìn)行研究綜述。

    二、 基于遺傳算法的應(yīng)急物資供應(yīng)點定位-分配問題研究

    (一)基于遺傳算法的應(yīng)急定位問題。劉紅娟等(2010)[1]考慮設(shè)施點間距離、流量與安全性等道路特性,將其轉(zhuǎn)換為道路的綜合權(quán)值,建立了應(yīng)急物流多設(shè)施選址模型,并采用遺傳算法求解,最后用實例對模型進(jìn)行了驗證分析。李周清等(2011)[2]考慮震后物資調(diào)度的中轉(zhuǎn)設(shè)施定位,以時間和成本最優(yōu)為目標(biāo),建立了中轉(zhuǎn)網(wǎng)點的定位模型,并用遺傳算法求解。于鵬等(2012)[3]考慮設(shè)備應(yīng)急搶修的時限要求和整個應(yīng)急搶修系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量要求,采用0-1整數(shù)規(guī)劃模型描述應(yīng)急搶修點選址定位問題,針對該問題設(shè)計了一種混合遺傳算法,并通過算例計算結(jié)果表明,該算法求得的結(jié)果要優(yōu)于基于罰函數(shù)和采用簡單修復(fù)算法的遺傳算法。張剛紅(2013)[4]考慮大規(guī)模應(yīng)急設(shè)施的選址定位成為應(yīng)急管理系統(tǒng)的關(guān)鍵,構(gòu)建應(yīng)急設(shè)施選址問題的集合覆蓋模型,提出一種改進(jìn)的并行遺傳算法,并在Hadoop平臺上編程實現(xiàn)。付德強(qiáng)等(2014)[5]研究了應(yīng)急物資儲備庫的多目標(biāo)選址決策模型,并設(shè)計了相應(yīng)的多目標(biāo)非支配排序遺傳算法。

    (二)基于遺傳算法的應(yīng)急物資分配問題。重大地震災(zāi)害發(fā)生以后,對應(yīng)急物資進(jìn)行科學(xué)合理的分配是震后應(yīng)急物資保障系統(tǒng)的關(guān)鍵。

    于振濤(2011)[6]研究應(yīng)急物流系統(tǒng)中多級設(shè)施和多式聯(lián)運(yùn)救災(zāi)情況下的應(yīng)急物資分配與調(diào)運(yùn)問題,建立一個具有主從遞階關(guān)系結(jié)構(gòu)的雙層優(yōu)化模型,并根據(jù)所建立的模型提出了一種改進(jìn)的遺傳算法。王增(2011)[7]考慮連續(xù)軟時間窗限制,構(gòu)建人員物資損失最小化和多點“物資消耗終點時間方差最小化”的雙目標(biāo)物資分配模型,采用遺傳算法進(jìn)行模型求解。趙明等(2012)[8]研究多供應(yīng)點、多需求點的應(yīng)急物資分配特性,構(gòu)建以開始時間最早和出救點數(shù)目最少為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型,設(shè)計了遺傳算法對最優(yōu)調(diào)度方案進(jìn)行求解。王旭坪(2013)[9]針對大規(guī)模突發(fā)事件下應(yīng)急物資動態(tài)調(diào)度問題,構(gòu)建以最小化災(zāi)民損失和車輛調(diào)度費用為目標(biāo)的混合整數(shù)規(guī)劃模型,設(shè)計了遺傳算法進(jìn)行求解。李沁鮮(2013)[10]運(yùn)用遺傳算法對所建立的應(yīng)急救助物資配送車輛路徑優(yōu)化模型進(jìn)行了求解和實例驗證。

    (三)基于遺傳算法的應(yīng)急定位-分配問題。定位-分配問題(Location-Allocation Problems,簡稱LAP)是根據(jù)需求點的地理分布、物資需求量,確定出某一地理范圍內(nèi)供應(yīng)點的位置、數(shù)量和與需求點的指派方案。

    李周清等(2010)[11]考慮增強(qiáng)大規(guī)模區(qū)際救援物資運(yùn)作效率,建立了以運(yùn)輸成本和中轉(zhuǎn)作業(yè)變動費用總和最小化為優(yōu)化目標(biāo)的應(yīng)急物資中轉(zhuǎn)設(shè)施點的定位-配給模型,并設(shè)計了一種運(yùn)用矩陣編碼的遺傳算法。莊艷玲(2011)[12]考慮對于脆弱性高的受災(zāi)點提高覆蓋水平,對脆弱性高的路線減少其運(yùn)送物資的數(shù)量,在此基礎(chǔ)上建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,利用多目標(biāo)的模糊處理將多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)模型,并設(shè)計兩個遺傳算法進(jìn)行求解。俞武揚(yáng)(2011)[13]考慮震后應(yīng)急物資需要大規(guī)模協(xié)調(diào)配送的特性,構(gòu)建了兩級應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)定位-分配模型,設(shè)計了一種基于整數(shù)編碼的遺傳算法并利用嵌入運(yùn)輸問題線性規(guī)劃子算法進(jìn)行求解。宮本東(2011)[14]考慮系統(tǒng)時間、成本和需求點受災(zāi)程度,構(gòu)建沖突性多目標(biāo)應(yīng)急CLRIP模型以解決非常規(guī)突發(fā)事件環(huán)境下物流系統(tǒng)設(shè)施選址、路線選擇和資源分配問題,并設(shè)計了多目標(biāo)遺傳模擬退火算法(GASA)對該模型進(jìn)行求解。艾云飛等(2015)[15]將應(yīng)急物資儲備庫選址定位問題和應(yīng)急需求分配問題集成考慮,基于集合覆蓋理論和引力模型,建立水上應(yīng)急物資儲備庫選址-分配優(yōu)化模型,并針對模型設(shè)計遺傳算法。

    三、綜合評述

    綜上可以看出,我國對于應(yīng)急救援物流的研究起步較晚,現(xiàn)有研究成果較少,但對于基于遺傳算法求解的應(yīng)急物資供應(yīng)點的定位-分配問題的研究已經(jīng)相對成熟?,F(xiàn)有研究主要總結(jié)為下面幾個方面:首先,以往的應(yīng)急物資分配問題沒有考慮到運(yùn)輸時間帶來的時間延遲,總是將時間延遲和應(yīng)急物資不同時段所帶來的一個應(yīng)急物資分配的多階段問題忽略為單一階段的救援問題;其次,現(xiàn)有研究主要是針對單一需求物資的分配問題,對于多種物資組合的物資分配問題研究是很有限的;再次,以往的震后應(yīng)急定位-分配問題一般將目標(biāo)設(shè)置為最小化期望成本、最大化期望收益、最大化期望滿意度、最小化期望響應(yīng)時間等,以期在突發(fā)事件前做好預(yù)案,使突發(fā)事件發(fā)生后能在最短時間內(nèi)達(dá)到較好應(yīng)急救援效果。

    因此,現(xiàn)有研究還沒有考慮到將受災(zāi)點對應(yīng)急物資需求效用最大和以任意兩受災(zāi)點需求效用未滿足率差最小來表示的物資分配公平性最大作為優(yōu)化目標(biāo)。而對于多供應(yīng)點、多受災(zāi)點、多應(yīng)急物資種類、多目標(biāo)、多周期動態(tài)的應(yīng)急物資供應(yīng)點定位-分配問題還有待進(jìn)一步地深入研究。(作者單位:重慶工商大學(xué)商務(wù)策劃學(xué)院)

    基金項目:重慶工商大學(xué)研究生“創(chuàng)新型科研項目”,項目編號:yjscxx2015-41-18,項目名稱:震后應(yīng)急物資供應(yīng)點的多目標(biāo)動態(tài)定位-分配問題研究。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 劉洪娟,羅挺,等.基于遺傳算法的應(yīng)急物流多設(shè)施選址模型研究[J].后勤工程學(xué)院學(xué)報,2010,03:46-50.

    [2] 李周清,馬祖軍.基于改進(jìn)GA的救援物資中轉(zhuǎn)網(wǎng)點定位[J].計算機(jī)工程,2011,37(5):4-6.

    [3] 余鵬,雋志才.混合遺傳算法求解應(yīng)急搶修點選址問題[J].計算機(jī)應(yīng)用研究,2012,30(2):360-363.

    [4] 張剛紅.Hadoop下并行遺傳算法研究及在應(yīng)急設(shè)施選址中的應(yīng)用[J].互聯(lián)網(wǎng)天地,2013,5(8):11-14.

    [5] 付德強(qiáng),王旭,張偉.基于 NSGA-Ⅱ的應(yīng)急儲備庫多目標(biāo)選址決策模型及算法研究[J].運(yùn)籌與管理,2014,23(4):64-69.

    [6] 于振濤.震后應(yīng)急物資分配與調(diào)運(yùn)模型及算法研究[D].西南交通大學(xué),2011.

    [7] 王增.基于連續(xù)軟時間窗限制的應(yīng)急物資分配模型[D].華中科技大學(xué),2011.

    [8] 趙明,宋曉宇.利用遺傳算法求解應(yīng)急物資調(diào)度優(yōu)化問題[J].沈陽建筑大學(xué)學(xué)報,2012,28(5):944-948.

    [9] 王旭坪,馬超,阮俊虎.運(yùn)力受限的應(yīng)急物資動態(tài)調(diào)度模型及算法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2013,6:1492-1500.

    [10] 李沁鮮.基于需求分析的災(zāi)害應(yīng)急物資配送問題研究[D].蘭州交通大學(xué),2013.

    [11] 李周清,馬祖軍.區(qū)際救援物資中轉(zhuǎn)運(yùn)輸網(wǎng)點的定位-配給問題研究[J].計算機(jī)應(yīng)用研究,2010,27(8):2872-2874.

    [12] 莊艷玲.考慮拓?fù)浯嗳跣缘膽?yīng)急儲備點選址與物資分配模型研究[D].東北大學(xué),2011.

    [13] 俞武揚(yáng).大規(guī)模應(yīng)急物資中轉(zhuǎn)運(yùn)輸問題研究[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用,2011,47(17):1-3.

    [14] 宮本東.面向非常規(guī)突發(fā)事件的集成定位-路徑-分配模型與算法研究[D].東北大學(xué),2011.

    [15] 艾云飛,呂靖,張麗麗.水上應(yīng)急物資儲備庫選址-分配優(yōu)化模型[J].大連海事大學(xué)學(xué)報,2015,2:62-66.

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