理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀及影響因素的實(shí)證研究

李舸鳴， 劉繼安， 戚 佳

(中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 公共政策與管理學(xué)院, 北京 100049)

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展及大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用使科學(xué)研究范式向“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)”轉(zhuǎn)變，主要表現(xiàn)為以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開展科學(xué)研究[1]。在數(shù)據(jù)密集型的科研環(huán)境下，科學(xué)活動(dòng)越來(lái)越依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的管理與利用，數(shù)據(jù)不再僅僅用于支持和輔助科學(xué)研究，還能夠驅(qū)動(dòng)甚至是引領(lǐng)科學(xué)研究[2]。數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為數(shù)據(jù)管理與利用的核心概念，已經(jīng)成為從事科學(xué)研究活動(dòng)的必備技能[3]。與此同時(shí)，建設(shè)數(shù)字中國(guó)是中國(guó)未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要目標(biāo)，亟須一批擅長(zhǎng)使用數(shù)據(jù)解決科技問(wèn)題的創(chuàng)新人才。理工科研究生作為高層次人才的生力軍，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度以及所掌握的數(shù)據(jù)管理與利用能力對(duì)于推動(dòng)科技創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展至關(guān)重要。而碩士階段是訓(xùn)練研究生科研能力的主要階段，正是培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的黃金時(shí)期，所以研究數(shù)據(jù)素養(yǎng)的現(xiàn)狀及影響因素對(duì)于理工科碩士生有目的地提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)、高校更好地開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育具有重要意義。

目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究已經(jīng)取得了一定成果，但仍然存在某些局限性。①以往研究對(duì)象主要以高?？蒲腥藛T為主，聚焦于碩士生的研究相對(duì)較少；②雖然部分學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，但大多數(shù)研究?jī)H圍繞學(xué)生或?qū)W校的單一視角展開，并沒(méi)有結(jié)合兩種視角系統(tǒng)性地探討數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響因素。因此，在前人理論分析以及在校碩士生訪談結(jié)果的基礎(chǔ)上，使用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)理工科碩士生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行探究，并從個(gè)體層面和學(xué)校層面探討數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響因素，從而基于實(shí)證結(jié)果為理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)提出可行性建議。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)理論內(nèi)涵

數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念最早出現(xiàn)并應(yīng)用于美國(guó)教育界，是大數(shù)據(jù)密集時(shí)代背景下對(duì)信息素養(yǎng)概念的內(nèi)涵延伸。信息素養(yǎng)是一種能力，強(qiáng)調(diào)對(duì)信息的反思性探索、正確地理解和評(píng)價(jià)以及規(guī)范地創(chuàng)造和使用[4]，數(shù)據(jù)是信息的一種類型，可以將其視為信息素養(yǎng)的一部分[5]，但是信息素養(yǎng)更強(qiáng)調(diào)對(duì)信息的查找、評(píng)估和應(yīng)用，而數(shù)據(jù)素養(yǎng)除了關(guān)注查找和評(píng)估能力，更注重對(duì)數(shù)據(jù)的管理、分析和應(yīng)用[6]，且數(shù)據(jù)處理的難度要遠(yuǎn)大于其他信息類型[7]。

目前學(xué)界對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)尚未達(dá)成統(tǒng)一的定義，但絕大多數(shù)研究都基于數(shù)據(jù)生命周期視角來(lái)闡釋數(shù)據(jù)素養(yǎng)的理論內(nèi)涵。有學(xué)者將數(shù)據(jù)素養(yǎng)簡(jiǎn)單地視為科研人員開展科學(xué)研究所需掌握的數(shù)據(jù)技能。Jian等和Prado等認(rèn)為數(shù)據(jù)技能包含數(shù)據(jù)的收集、處理、評(píng)估及使用能力[8-9]。秦小燕等和Maybee等則指出數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與交流也是數(shù)據(jù)技能不可或缺的組成部分[10-11]。然而，數(shù)據(jù)素養(yǎng)并不只是數(shù)據(jù)管理與利用的能力合集，還強(qiáng)調(diào)科研人員要具備數(shù)據(jù)意識(shí)，即能夠認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是一種重要的科研資源[12-13]，從而更好地使用數(shù)據(jù)解決科學(xué)問(wèn)題。同時(shí)，為了保證科研成果的客觀性和真實(shí)性，數(shù)據(jù)素養(yǎng)也要求科研人員要在生產(chǎn)和使用數(shù)據(jù)的過(guò)程中遵守相關(guān)的道德倫理及行為準(zhǔn)則[14]。綜上所述，數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指科研人員具有數(shù)據(jù)意識(shí)，在符合數(shù)據(jù)倫理的基礎(chǔ)上使用數(shù)據(jù)技能解決科學(xué)問(wèn)題的能力，其中數(shù)據(jù)技能包括數(shù)據(jù)的獲取、分析、存儲(chǔ)與展示4個(gè)方面。

1.2 理論框架與數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響因素

1.2.1 理論框架

社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)理論指出，個(gè)體的行為會(huì)受到生存環(huán)境的影響，包括宏觀系統(tǒng)、中觀系統(tǒng)和微觀系統(tǒng)3個(gè)部分。宏觀系統(tǒng)指社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度和文化等，中觀系統(tǒng)指家庭、學(xué)校等小規(guī)模群體，微觀系統(tǒng)指?jìng)€(gè)人的生物、心理或社會(huì)特征[15]?；诖耍瑥闹杏^系統(tǒng)和微觀系統(tǒng)出發(fā)，探究個(gè)體特征和學(xué)校環(huán)境對(duì)碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)所產(chǎn)生的影響。

1.2.2 個(gè)體層面的影響因素

以往的研究發(fā)現(xiàn)，由于男性對(duì)計(jì)算機(jī)表現(xiàn)出的興趣明顯高于女性，且更容易辨別信息的有效性，因此男性要比女性更擅長(zhǎng)獲取和評(píng)價(jià)信息[16]。而數(shù)據(jù)作為信息的一種表現(xiàn)形式，男性可能比女性具有更強(qiáng)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。但是，郭倩等在研究科研人員的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，男性和女性的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)不存在顯著差異[17]。由此看來(lái)，性別是否會(huì)對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生影響還有待論證，所以提出以下研究假設(shè)。

H1：性別對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)有顯著影響，男性的數(shù)據(jù)素養(yǎng)高于女性。

有學(xué)者認(rèn)為不同學(xué)科對(duì)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)有不同的要求，使得不同學(xué)科學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)表現(xiàn)出差異性。岳敏敏等關(guān)于研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀的研究結(jié)果顯示，理工科學(xué)生和人文社科學(xué)生的數(shù)據(jù)能力存在明顯差異[18]。同樣地，郝媛玲等在對(duì)高校圖書情報(bào)人員的訪談中發(fā)現(xiàn)，學(xué)科背景是影響個(gè)體數(shù)據(jù)素養(yǎng)最主要的因素之一，統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)等理學(xué)專業(yè)背景的學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)更為敏感，且對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)和方法的應(yīng)用更為熟練[19]，所以對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求更高的理科類學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)要高于工科類學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)?；诖?，提出以下研究假設(shè)。

H2：學(xué)科對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)有顯著影響，理科類學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)高于工科類學(xué)生。

代沁泉等針對(duì)iSchool院校本科生和研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果顯示，高年級(jí)學(xué)生在數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)的獲取、挖掘、存儲(chǔ)、利用等技能的得分要高于低年級(jí)學(xué)生[20]，所以年級(jí)會(huì)對(duì)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生影響。同時(shí)，余維杰等基于研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀的調(diào)查研究也證實(shí)，相較于低年級(jí)學(xué)生而言，高年級(jí)學(xué)生在不同的科研階段均表現(xiàn)出較強(qiáng)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)[21]。據(jù)此，提出以下研究假設(shè)。

H3：年級(jí)對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)有顯著影響，高年級(jí)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)高于低年級(jí)學(xué)生。

除客觀因素外，個(gè)體的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)術(shù)交流等主觀因素也會(huì)影響數(shù)據(jù)素養(yǎng)。學(xué)習(xí)態(tài)度是指?jìng)€(gè)體主動(dòng)提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)的意向[22]。許勝江認(rèn)為主觀惰怠是造成碩士生缺失數(shù)據(jù)能力的原因之一[23]。畢達(dá)天和曹冉通過(guò)實(shí)證研究證明積極的學(xué)習(xí)態(tài)度會(huì)使科研人員具有更強(qiáng)的內(nèi)在動(dòng)機(jī)，促使其更加主動(dòng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)知識(shí)和技能，從而提升個(gè)人的數(shù)據(jù)素養(yǎng)[24]。學(xué)術(shù)交流是指科研人員在遇到數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)，能夠獲得的身邊人的有益幫助和指導(dǎo)。遲玉琢的研究表明學(xué)術(shù)交流對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力產(chǎn)生顯著正向影響[25]。綜上所述，提出如下假設(shè)。

H4：學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)有顯著正向影響。

H5：學(xué)術(shù)交流對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)有顯著正向影響。

在圍繞信息素養(yǎng)影響因素的研究中有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，高中階段選修過(guò)信息類課程的學(xué)生，在大學(xué)階段會(huì)表現(xiàn)出更強(qiáng)的信息素養(yǎng)[26]。這是因?yàn)閷W(xué)習(xí)者會(huì)將某一領(lǐng)域的先前學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)帶入到新的學(xué)習(xí)階段，從而促使知識(shí)發(fā)生遷移，幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建新的知識(shí)體系[27]。由于信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)存在許多共同之處，所以碩士階段以前的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)可能也會(huì)對(duì)理工科學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生影響，提出如下研究假設(shè)。

H6：相關(guān)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)有顯著正向影響。

1.2.3 學(xué)校層面的影響因素

高校是培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重要主體，所提供的教學(xué)培訓(xùn)和教學(xué)資源會(huì)對(duì)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生影響。教學(xué)培訓(xùn)是指學(xué)生所接受的提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)的專業(yè)訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練后，學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)會(huì)得到提高[28]。而教學(xué)資源是指學(xué)校開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的配套設(shè)施，包括用于數(shù)據(jù)管理和利用的數(shù)據(jù)庫(kù)及軟件庫(kù)等[29]。郭倩和李建霞的研究已經(jīng)證實(shí)學(xué)生數(shù)據(jù)技能的培養(yǎng)離不開學(xué)校教學(xué)資源的投入[30]?；诖耍岢鋈缦录僭O(shè)。

H7：相關(guān)教學(xué)培訓(xùn)對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)有顯著正向影響。

H8：相關(guān)教學(xué)資源對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)有顯著正向影響。

綜上所述，研究框架如圖1所示。

圖1 研究框架

2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

2.1 研究方法

采用問(wèn)卷調(diào)查方法，在文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上編制理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀及影響因素的調(diào)查問(wèn)卷。運(yùn)用SPSS26.0和Amos23.0對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：SPSS26.0用于變量的信度檢驗(yàn)、探索性因子分析、描述性統(tǒng)計(jì)分析及回歸分析；Amos23.0用于變量的驗(yàn)證性因子分析，對(duì)問(wèn)卷質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

2.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

基于上文提出的研究框架，參考和借鑒國(guó)內(nèi)學(xué)者編制的量表，并結(jié)合專家意見對(duì)題項(xiàng)加以調(diào)整和修改，形成初步的調(diào)查問(wèn)卷。隨后，將調(diào)查問(wèn)卷發(fā)放給46名同學(xué)進(jìn)行預(yù)測(cè)試，根據(jù)測(cè)試結(jié)果及反饋意見再次修改問(wèn)卷，最終得到正式的調(diào)查問(wèn)卷。

調(diào)查問(wèn)卷由4個(gè)部分組成。第1部分為調(diào)查對(duì)象的基本信息，包括性別、學(xué)科和年級(jí)。第2部分關(guān)于理工科碩士生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀，采用李克特五級(jí)量表，從數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)展示及數(shù)據(jù)倫理6個(gè)維度測(cè)量數(shù)據(jù)素養(yǎng)，其中，數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)倫理的題項(xiàng)改編自張曉陽(yáng)等[31]的問(wèn)卷，數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示的題項(xiàng)改編自隆茜[13]的問(wèn)卷。第3部分是對(duì)個(gè)體主觀因素的測(cè)量，采用李克特五級(jí)量表的形式，其中，學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)術(shù)交流的題項(xiàng)根據(jù)遲玉琢[25]的問(wèn)卷進(jìn)行修訂，學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)為自編題項(xiàng)。第4部分是對(duì)學(xué)校層面影響因素的測(cè)量，教學(xué)資源的題項(xiàng)改編自沈玖玖等[29]的問(wèn)卷，采取李克特五級(jí)量表的形式；教學(xué)培訓(xùn)為自編題項(xiàng)，指學(xué)生參與教學(xué)培訓(xùn)的程度，分別賦值0～8。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

U大學(xué)是一所依托國(guó)家科研機(jī)構(gòu)辦學(xué)，以理工學(xué)科為主的研究型大學(xué)，涵蓋全部理學(xué)一級(jí)學(xué)科和工學(xué)的大部分學(xué)科，且研究生規(guī)模大，目前有2.6萬(wàn)多名在校碩士生，故在U大學(xué)中抽樣選取碩士生作為調(diào)查對(duì)象具有一定的代表性和可操作性。

由于U大學(xué)二年級(jí)及以上研究生分散在各研究所，因受疫情的影響，現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研存在一定難度，所以依托問(wèn)卷星平臺(tái)，使用分層抽樣和方便抽樣相結(jié)合的方法，以“線上+線下”結(jié)合的方式發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷。線上問(wèn)卷在學(xué)科類別內(nèi)按滾雪球方式發(fā)放，先發(fā)放給相關(guān)領(lǐng)域熟悉的同學(xué)和老師，再請(qǐng)他們幫忙發(fā)放給其他同學(xué)的方式，共得到337份問(wèn)卷；線下問(wèn)卷通過(guò)在工位、宿舍樓等隨機(jī)尋找調(diào)查對(duì)象的方法，共得到223份問(wèn)卷。兩種形式共發(fā)放問(wèn)卷560份，回收問(wèn)卷560份，剔除作答時(shí)間過(guò)短、非目標(biāo)院校、非目標(biāo)專業(yè)等無(wú)效問(wèn)卷58份，最終保留有效問(wèn)卷502份，有效回收率為89.6%。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 信效度檢驗(yàn)

3.1.1 信度檢驗(yàn)

李克特五級(jí)量表常用克隆巴赫系數(shù)(Cronbach’α)，即內(nèi)部一致性系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)信度，該系數(shù)越大說(shuō)明量表的信度越高。吳明隆提出，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中，使用者既要提供總量表的信度系數(shù)，也要提供各測(cè)量變量的信度系數(shù)：針對(duì)測(cè)量變量的量表，α≥0.50為可以接受，α≥0.70為適中，α≥0.80為良好，α≥0.90為優(yōu)秀；針對(duì)整體量表，α≥0.60為可以接受，α≥0.70為適中，α≥0.80為良好，α≥0.90為優(yōu)秀[32]。采用SPSS26.0對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)術(shù)交流及教學(xué)資源4個(gè)測(cè)量變量及整體量表進(jìn)行信度檢驗(yàn)，整體量表的Cronbach’α為0.924，各層面量表的Cronbach’α均大于0.7，說(shuō)明問(wèn)卷信度較好。

3.1.2 效度檢驗(yàn)

首先檢驗(yàn)問(wèn)卷的內(nèi)容效度。問(wèn)卷建立在充分的文獻(xiàn)梳理基礎(chǔ)之上，且經(jīng)過(guò)了專家評(píng)估和預(yù)測(cè)試的兩輪修改和調(diào)整，確保了題目分布的合理性，從而保證問(wèn)卷具有良好的內(nèi)容效度。

其次，由于學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)術(shù)交流、教學(xué)資源以及數(shù)據(jù)素養(yǎng)4個(gè)變量均由量表題進(jìn)行測(cè)量，且包含部分修改題項(xiàng)以及自主設(shè)計(jì)題項(xiàng)，因此在構(gòu)建回歸模型之前有必要進(jìn)行因子分析。通過(guò)KMO和Bartlett球型檢驗(yàn)，4個(gè)變量的KMO值均大于0.6，說(shuō)明可以進(jìn)行因子分析[33]。對(duì)學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)術(shù)交流、教學(xué)資源而言，探索性因子分析結(jié)果顯示各題項(xiàng)的因子載荷均在0.7以上，分別能夠解釋總方差的66.32%、71.95%、68.40%，說(shuō)明學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)術(shù)交流和教學(xué)資源構(gòu)念具有良好的結(jié)構(gòu)效度；對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)而言，探索性因子分析結(jié)果顯示該變量為六維結(jié)構(gòu)，各題項(xiàng)的因子載荷均在0.5以上，共解釋總方差的76.53%，說(shuō)明數(shù)據(jù)素養(yǎng)構(gòu)念具有良好的結(jié)構(gòu)效度。再次，為了檢驗(yàn)4個(gè)變量的區(qū)分效度和收斂效度，使用Amos23.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果表明：各變量AVE值均在0.4以上、CR值均在0.7以上，說(shuō)明量表的收斂效度可以接受[34]；各變量之間的相關(guān)性顯著，相關(guān)系數(shù)均小于0.5，且所有相關(guān)系數(shù)都小于AVE的平方根，說(shuō)明量表具有良好的區(qū)分效度[35]，結(jié)果見表1。

表1 區(qū)分效度和收斂效度

3.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

3.2.1 樣本基本概況

整體而言，調(diào)查對(duì)象在性別、學(xué)科以及年級(jí)上的分布較為平均，見表2。從性別來(lái)看，男性學(xué)生占51.0%，女性學(xué)生占49.0%；從學(xué)科來(lái)看，理學(xué)學(xué)生占53.4%，工學(xué)學(xué)生占46.6%；從年級(jí)來(lái)看，碩士一年級(jí)占40.6%，碩士二年級(jí)占33.7%，碩士三年級(jí)占25.7%。

表2 樣本基本概況

3.2.2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)及影響因素的得分概況

理工科碩士研究生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平通過(guò)學(xué)生自評(píng)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)得分進(jìn)行衡量。數(shù)據(jù)素養(yǎng)共有6個(gè)維度，取值為每個(gè)維度的平均值，滿分為5分。從表3中可以看出，理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)整體水平較好。學(xué)生認(rèn)為自己在數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)倫理方面表現(xiàn)得更加出色，在數(shù)據(jù)的獲取、分析、存儲(chǔ)、展示等數(shù)據(jù)技能方面表現(xiàn)得相對(duì)較差，其中數(shù)據(jù)分析的能力最為薄弱。

就影響因素的得分情況而言，從個(gè)體主觀因素來(lái)看，理工科碩士生認(rèn)為自己針對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)和技能開展的學(xué)術(shù)交流較為豐富，且有一定的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，但是學(xué)習(xí)態(tài)度不夠積極；從學(xué)校層面因素來(lái)看，理工科碩士生對(duì)學(xué)校所提供的教學(xué)資源比較滿意，但是參與教學(xué)培訓(xùn)的程度不高。

表3 數(shù)據(jù)素養(yǎng)及影響因素得分

3.3 多元線性回歸分析

首先對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)和不同層面的影響因素進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示各變量的方差膨脹因子平均值為1.281，最大方差膨脹因子值為1.510，容差均大于0.1，說(shuō)明變量間的多重共線性問(wèn)題較小，滿足做回歸分析的假定條件?；诖耍捎枚嘣€性回歸分析方法檢驗(yàn)個(gè)體客觀因素、個(gè)體主觀因素以及學(xué)校層面因素是否對(duì)理工科碩士生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生顯著影響，構(gòu)建模型(1)至模型(4)(表4)。模型(1)檢驗(yàn)性別、學(xué)科、年級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生的影響；模型(2)在控制個(gè)體客觀因素的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)術(shù)交流、學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生的影響；模型(3)在控制個(gè)體客觀因素的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)教學(xué)培訓(xùn)與教學(xué)資源對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生的影響；模型(4)檢驗(yàn)個(gè)體層面和學(xué)校層面因素對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生的共同影響。

表4 不同因素對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響

模型(1)的結(jié)果顯示，在個(gè)體客觀層面的影響因素中，性別(β=-0.037,P>0.05)和學(xué)科(β=-0.044,P>0.05)對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響在5%的顯著水平上不顯著，而年級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生的影響顯著，可以解釋數(shù)據(jù)素養(yǎng)24.9%的變異。與一年級(jí)學(xué)生相比，二年級(jí)(β=0.377,P<0.001)和三年級(jí)(β=0.520,P<0.001)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)更強(qiáng)。模型(2)的結(jié)果顯示，在控制個(gè)體客觀因素后，個(gè)體層面因素能夠解釋數(shù)據(jù)素養(yǎng)54.9%的變異，學(xué)習(xí)態(tài)度(β=0.160,P<0.001)、學(xué)術(shù)交流(β=0.239,P<0.001)、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)(β=0.367,P<0.001)對(duì)理工科碩士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生顯著正向影響。模型(3)的結(jié)果顯示，在控制個(gè)體客觀因素后，納入學(xué)校層面的影響因素使得回歸模型能夠解釋數(shù)據(jù)素養(yǎng)31.5%的變異，教學(xué)培訓(xùn)(β=0.168,P<0.001)和教學(xué)資源(β=0.168,P<0.001)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生顯著正向影響。

從模型(4)的結(jié)果來(lái)看，R2和F值的改變量均在1%的顯著水平上顯著，同時(shí)納入個(gè)體層面和學(xué)校層面影響因素的回歸模型能夠解釋數(shù)據(jù)素養(yǎng)55.7%的變異。此時(shí)，只有年級(jí)、學(xué)習(xí)態(tài)度(β=0.142,P<0.001)、學(xué)術(shù)交流(β=0.223,P<0.001)、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)(β=0.360,P<0.001)以及教學(xué)培訓(xùn)(β=0.038,P<0.05)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)仍然產(chǎn)生顯著正向影響，而教學(xué)資源(β=0.083,P>0.05)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響在5%的顯著水平上不顯著。此外，從標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)來(lái)看，年級(jí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)術(shù)交流及學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的絕對(duì)值較大，說(shuō)明對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)有較高的解釋力，而教學(xué)培訓(xùn)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的絕對(duì)值相對(duì)較小，說(shuō)明對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的解釋力較低。綜上所述，研究假設(shè)H3～H7得到驗(yàn)證，假設(shè)H1、H2、H8未通過(guò)驗(yàn)證。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

4.1.1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀

從數(shù)據(jù)素養(yǎng)的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可以看出，理工科碩士生對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)素養(yǎng)的總體水平比較認(rèn)可，認(rèn)為自己的數(shù)據(jù)倫理能力最強(qiáng)，數(shù)據(jù)分析能力最弱。這是因?yàn)樽缘蕴炫R、曹雪濤等學(xué)術(shù)不端事件發(fā)生以來(lái)，國(guó)內(nèi)高校愈發(fā)重視對(duì)學(xué)生的數(shù)據(jù)倫理教育，專門開設(shè)了相關(guān)的必修課程，如U大學(xué)的《學(xué)術(shù)道德與學(xué)術(shù)寫作規(guī)范》等。相比之下，針對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)技能的培養(yǎng)，盡管國(guó)內(nèi)部分高校開設(shè)了數(shù)據(jù)處理和分析的課程，但是教學(xué)內(nèi)容以面向全校學(xué)生的Excel、CiteSpace等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析軟件為主[36]，而不同人群對(duì)數(shù)據(jù)技能的需求有所不同[37]，所以學(xué)校的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系要根據(jù)教學(xué)對(duì)象需求的差異性進(jìn)一步調(diào)整和完善。

4.1.2 個(gè)體層面因素對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響

就個(gè)體客觀因素而言，只有年級(jí)會(huì)對(duì)理工科碩士生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生顯著影響，且年級(jí)越高的學(xué)生，數(shù)據(jù)素養(yǎng)越強(qiáng)。這是因?yàn)榕c低年級(jí)學(xué)生相比，高年級(jí)學(xué)生從事科學(xué)研究的時(shí)間更長(zhǎng)，有機(jī)會(huì)得到更多的實(shí)踐與鍛煉，所以表現(xiàn)出更強(qiáng)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。相反，性別不會(huì)對(duì)理工科碩士生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生影響，這進(jìn)一步支持了郭倩等[17]的研究結(jié)果；理工科碩士生所處的學(xué)科領(lǐng)域也不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生影響，這與郝媛玲等[19]的訪談結(jié)論不一致，還有待擴(kuò)大樣本進(jìn)一步論證。

就個(gè)體主觀因素來(lái)看，學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)術(shù)交流以及學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)均會(huì)對(duì)理工科碩士生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生顯著正向影響，即學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度越積極、學(xué)術(shù)交流越多、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)越豐富，其數(shù)據(jù)素養(yǎng)會(huì)越強(qiáng)。積極的學(xué)習(xí)態(tài)度會(huì)使學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)有更高的需求，促使其在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)知識(shí)和技能上投入更多的時(shí)間和精力，不斷提升個(gè)人的數(shù)據(jù)素養(yǎng)；好的學(xué)術(shù)交流意味著學(xué)生身處數(shù)據(jù)素養(yǎng)較高的環(huán)境中，在遇到數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)，能夠及時(shí)獲得有益的指導(dǎo)和幫助，從而在解決問(wèn)題的過(guò)程中掌握更多的數(shù)據(jù)知識(shí)和技能；而與缺少學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生相比，學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)豐富的學(xué)生在面對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)更有信心，也更容易掌握進(jìn)階的數(shù)據(jù)知識(shí)和技能，追求更高的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

4.1.3 學(xué)校層面因素對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響

從多元線性回歸分析的結(jié)果可以看出，當(dāng)學(xué)校層面的影響因素單獨(dú)作用于數(shù)據(jù)素養(yǎng)時(shí)，教學(xué)培訓(xùn)和教學(xué)資源均對(duì)理工科碩士生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生顯著正向影響，而當(dāng)個(gè)體層面和學(xué)校層面的影響因素共同作用于數(shù)據(jù)素養(yǎng)時(shí)，只有教學(xué)培訓(xùn)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響達(dá)到顯著水平。這與以往的研究結(jié)論不一致，可能的原因是：碩士生的科研學(xué)習(xí)主要以課題組為單位，學(xué)習(xí)資源更多地來(lái)源于課題組；而現(xiàn)有研究的調(diào)查對(duì)象大多為本科生，學(xué)校教學(xué)為本科生學(xué)習(xí)的主要方式，其學(xué)習(xí)資源更多依賴于學(xué)校的供給，據(jù)此猜測(cè)碩士生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)可能更受課題組資源的影響，但是由于問(wèn)卷對(duì)教學(xué)資源的測(cè)量主要針對(duì)學(xué)校層面，所以此結(jié)論還有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。

回歸分析的結(jié)果還顯示，相比于學(xué)校層面的影響因素，個(gè)體層面的影響因素對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)有更高的解釋力，可能的原因如下：根據(jù)社會(huì)學(xué)習(xí)理論，雖然個(gè)體的行為會(huì)受外界環(huán)境的影響，但更重要的是受自我引發(fā)的行為結(jié)果的影響[38]，也就是說(shuō)學(xué)生通過(guò)教學(xué)培訓(xùn)習(xí)得的數(shù)據(jù)知識(shí)和技能，還要經(jīng)過(guò)個(gè)體不斷地練習(xí)與實(shí)踐，才能真正將其轉(zhuǎn)化為個(gè)人的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

4.2 對(duì)策建議

基于上述研究結(jié)論，提出以下建議：

從個(gè)體層面來(lái)看，“師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行靠個(gè)人”，理工科碩士生要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)重要性的認(rèn)識(shí)，提高學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。首先，端正學(xué)習(xí)態(tài)度。研究生學(xué)習(xí)具有較強(qiáng)的自主性，學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升不能一味地依靠“填鴨式”教學(xué)，要意識(shí)到數(shù)據(jù)是科學(xué)研究必不可少的組成部分，主動(dòng)地參加培訓(xùn)或講座，學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)與技能。其次，增強(qiáng)與老師、師兄師姐、同學(xué)的交流與合作。通過(guò)與他人的交流與合作，個(gè)體能夠獲得相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)和有益的幫助，從而提升個(gè)人的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。最后，堅(jiān)持不斷地學(xué)習(xí)與積累。數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，不會(huì)一蹴而就，學(xué)生要擺脫“老師讓學(xué)才學(xué)，科研需要才學(xué)”的觀念，在日常學(xué)習(xí)中就重視培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，才能更好地使用數(shù)據(jù)解決科學(xué)問(wèn)題，提升科研效率。

從學(xué)校層面來(lái)看，高校要根據(jù)教學(xué)對(duì)象的差異性開展多層次、多樣化的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。在教學(xué)形式上，課程修讀是低年級(jí)學(xué)生的關(guān)注重點(diǎn)，所以面向該群體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育要以必修課和選修課的形式為主，而高年級(jí)學(xué)生的關(guān)注重點(diǎn)是自己的研究課題，所以面向高年級(jí)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育要具有更強(qiáng)的靈活性，可以把講座和培訓(xùn)作為主要的教學(xué)形式。在教學(xué)內(nèi)容上，面向低年級(jí)學(xué)生開設(shè)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程，重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)的理論知識(shí)以及數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用等；面向高年級(jí)學(xué)生提供進(jìn)階的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)項(xiàng)目與實(shí)踐機(jī)會(huì)，使其能夠結(jié)合個(gè)人的研究方向，有針對(duì)性地提升個(gè)人的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。在教學(xué)隊(duì)伍上，圖書館作為高校提供數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的重要單元，可以與專業(yè)課教師和導(dǎo)師共同組成一支教學(xué)團(tuán)隊(duì)，由圖書館館員教授基本的知識(shí)和方法，由專業(yè)課教師結(jié)合所學(xué)專業(yè)講授具體的應(yīng)用技能，由導(dǎo)師提供科研實(shí)踐的機(jī)會(huì)，從而全方位地支持學(xué)校的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。