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    電磁與化學突觸作用下ML神經(jīng)元環(huán)狀網(wǎng)絡的分岔同步

    2022-05-01 13:41:26張潔高定強
    甘肅科技縱橫 2022年1期
    關(guān)鍵詞:同步網(wǎng)絡

    張潔 高定強

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡;電磁;分岔;同步

    中圖分類號:TP183;O441.4 文獻標志碼:A

    0引言

    神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單位,神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)有胞體和突起,其中突起進行信息傳遞,其中化學突觸是一種主要的信息傳遞方式,通過突觸前膜釋放神經(jīng)遞質(zhì),刺激突觸后膜產(chǎn)生動作電位,在神經(jīng)元之間進行信息傳遞[1]。由于細胞間各帶電離子進行跨膜運動時產(chǎn)生的放電行為,會在細胞周圍產(chǎn)生小范圍的磁場,影響神經(jīng)元的電位變化。而電位的變化又會引起磁場的改變,導致神經(jīng)元之間信息傳遞始終處于一個微弱磁場當中,這勢必會對其放電模式及其同步狀態(tài)產(chǎn)生影響[2]。Ma等人通過對單個神經(jīng)元模型在電磁輻射下的多模式放電行為的研究,揭示了電磁對神經(jīng)元放電的影響[3][4]。文獻[5]分析了Chay神經(jīng)元在電磁作用下的平衡點、穩(wěn)定性及分岔,并研究了全局連接神經(jīng)元網(wǎng)絡的同步問題。文獻[6]基于改進的電磁感應神經(jīng)元模型,檢測鏈神經(jīng)元網(wǎng)絡的集體響應。計算了同步的統(tǒng)計因子,得到了模式穩(wěn)定性與結(jié)耦合和場耦合強度的關(guān)系。給出了分岔分析和波的傳播。文獻[7]將網(wǎng)絡中的所有神經(jīng)元都與小世界連接耦合,并將結(jié)果與規(guī)則網(wǎng)絡中所有神經(jīng)元完全耦合與最近鄰連接的情況進行比較。定義了一個統(tǒng)計變量來研究由于信道噪聲和網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)引起的螺旋波的集體行為和相變。文獻[8]在HR模型的基礎上建立磁流體作用下的電活動模型,研究了兩個線性和兩個非線性模型,觀察了從振蕩到混沌動力學的各種行為,同步、平衡點、混沌等。文獻[9]利用磁通描述的電磁感應,研究了四變量HR神經(jīng)元模型的相位同步化方法。發(fā)現(xiàn)神經(jīng)元間的磁通耦合能夠?qū)崿F(xiàn)完全的相位同步,同時,神經(jīng)元間的磁通耦合也能夠?qū)崿F(xiàn)完全的相位同步。

    本論述在ML神經(jīng)元的基礎上,在電磁作用下,建立具有化學突觸的環(huán)狀網(wǎng)絡神經(jīng)元系統(tǒng),運用四階龍格庫塔法,通過數(shù)值模擬分析環(huán)狀網(wǎng)絡中神經(jīng)元系統(tǒng)的分岔行為,并用時間歷程圖與相圖進行驗證。之后引入一個統(tǒng)計量同步因子R,分析環(huán)狀網(wǎng)絡神經(jīng)元系統(tǒng)中的同步行為。

    1模型描述

    神經(jīng)元內(nèi)外磁場變化會引起電磁感應現(xiàn)象,對神經(jīng)元放電會產(chǎn)生影響,在具有化學突觸的模型中引入電磁變量,在以下環(huán)狀網(wǎng)絡中建立ML神經(jīng)元模型,得到如圖1所示模型。

    2分岔分析

    在數(shù)值計算中,采用四階變步長龍格-庫塔方法對考慮環(huán)狀網(wǎng)絡中電磁和化學突觸的耦合神經(jīng)元系統(tǒng)進行分岔分析。

    經(jīng)多次驗證,選取耦合強度D=0.06,μ=0.003參數(shù)vk進行數(shù)值仿真,峰峰間期分岔圖如圖2所示。觀察圖2,發(fā)現(xiàn)隨參數(shù)vk不斷增加,分岔圖首先發(fā)生倍周期分岔,當-1.0≤vk≤-0.9755時,神經(jīng)元系統(tǒng)處于周期1放電,之后發(fā)生倍周期分岔,在-0.9755≤vk≤-0.9505,神經(jīng)元系統(tǒng)處于周期2放電,之后耦合系統(tǒng)繼續(xù)發(fā)生倍周期分岔,進入短暫的周期4放電與周期8放電,之后進入混沌放電,至vk=-0.933時,耦合系統(tǒng)進入周期3放電,之后耦合系統(tǒng)繼續(xù)進入混沌放電,至vk=-0.914時,耦合系統(tǒng)重新進入周期放電,此時處于周期4放電,之后在很小的區(qū)間里發(fā)生倍周期分岔,進入周期8放電,隨vk繼續(xù)變大,耦合系統(tǒng)又進入混沌放電,直至vk=-0.8715時,耦合系統(tǒng)重新進入周期5放電,隨vk繼續(xù)變大,耦合系統(tǒng)呈現(xiàn)加周期放電狀態(tài),依次進入周期6放電,周期7放電,周期8放電,并在vk≤-0.7內(nèi),維持在周期放電的穩(wěn)定狀態(tài)。為了驗證以上分析的正確性,分別選取vk=-1.0,vk=-0.8,vk=-0.9205下的時間歷程圖與相圖進行驗證,如圖3所示。選取vk=-1.0時,分岔圖顯示為周期1放電,時間歷程圖與相圖均為周期1放電,選取vk=-0.8時,分岔圖顯示為周期5放電,時間歷程圖與相圖均為周期5放電,選取vk=-0.9205時,分岔為混沌放電,時間歷程圖與相圖也為雜亂無章的混沌放電。

    經(jīng)多次驗證,選取耦合強度D=0.02,觀察化學突觸參數(shù)V在不同參數(shù)g下峰峰間期分岔圖,分析g的變化對V分岔圖的影響,如圖4所示。觀察圖4,發(fā)現(xiàn)耦合系統(tǒng)隨參數(shù)Vsyn增加首先呈倍周期分岔,之后通過混沌放電呈加周期放電狀態(tài)。通過對比圖4(a)(b)(c)三張圖,發(fā)現(xiàn)當g=1.8,放電現(xiàn)象最為豐富,從周期1放電到周期2,周期4放電,以及多次混沌放電。當g=1.6時,對比g=1.8時,耦合系統(tǒng)從周期2放電開始,同樣經(jīng)歷倍周期分岔,達到周期4放電及多次混沌放電與加周期放電,且混沌放電區(qū)間較g=1.8時分散。當g=2.0,耦合系統(tǒng)呈現(xiàn)倍周期放電,從周期1放電到周期2,周期4放電及混沌放電,但與前兩者對比,耦合系統(tǒng)的混沌放電明顯減少,周期放電明顯增加。

    3同步分析

    為研究環(huán)狀網(wǎng)絡下神經(jīng)元系統(tǒng)的同步情況,在這里引入一個統(tǒng)計量——同步的統(tǒng)計因子R[6],并應用四階龍格庫塔法進行數(shù)值分析。

    其中〈·〉為變量隨時間的平均值,N為神經(jīng)元數(shù)量。網(wǎng)絡在R→1處將獲得完全同步,而R→0決定了有序空間分布和空間格局的出現(xiàn),得到非完美同步。相關(guān)系數(shù)R越大說明耦合神經(jīng)元的相關(guān)程度越高,及耦合神經(jīng)元系統(tǒng)同步化程度越高。

    對環(huán)狀網(wǎng)絡下的ML神經(jīng)元模型,引入同步的統(tǒng)計因子R,運用四階龍格庫塔法進行數(shù)值模擬,得出系統(tǒng)(1)的統(tǒng)計因子R隨耦合強度的變化圖,如圖5所示。觀察圖5,發(fā)現(xiàn)同步統(tǒng)計因子R隨耦合強度增大,首先由大變小,之后在耦合強度D=2.0時,驟然變大達到同步,并逐漸向1靠近。圖6是進一步對相關(guān)系數(shù)圖的驗證,反映了耦合系統(tǒng)隨時間尺度的增大,耦合系統(tǒng)放電的狀態(tài)和同步的情況。取耦合強度D=0.75,R=0.701002,其相圖與時間歷程圖如圖6(a)(d)所示,圖6(d)中黑色表示第一個神經(jīng)元的放電節(jié)律,紅色為第二個神經(jīng)元的放電節(jié)律,圖6(a)在平面內(nèi)不呈現(xiàn)一條斜率為1的一條直線,表示此時耦合系統(tǒng)達不到同步。圖6(d)兩個神經(jīng)元的放電節(jié)律存在錯位,進一步驗證了兩個神經(jīng)元之間不同步。取耦合強度D=1.95,R=0.210880,其相圖與時間歷程圖如圖6(b)(e)所示,觀察圖可知,此耦合強度下神經(jīng)元依然沒有達到同步。取耦合強度D=2.0,R=0.968356,其相圖與時間歷程圖如圖6(c)(f)所示,圖6(c)中的相圖在(V,V)平面內(nèi)呈現(xiàn)一條斜率為1的一條直線,表示此時耦合系統(tǒng)達到同步,圖6(f)中時間歷程圖呈現(xiàn)為一條水平直線,兩個神經(jīng)元都處于靜息狀態(tài),為靜息同步。通過以上分析,發(fā)現(xiàn)耦合系統(tǒng)隨耦合強度的增大,最后達到靜息電位,處于穩(wěn)定的靜息同步中。

    4結(jié)論

    本論述對在電磁作用與化學突觸作用下的ML神經(jīng)元網(wǎng)絡模型,運用數(shù)值分析的方法進行了分岔分析與同步分析,在分岔分析中主要選擇基本參數(shù)及化學參數(shù)進行分析,并用時間歷程圖和相圖加以驗證,并用離散法對不同參數(shù)下的分岔圖進行了分析。在對環(huán)狀網(wǎng)絡下的耦合系統(tǒng)進行同步分析時,依據(jù)參考文獻[6]選取的統(tǒng)計因子R進行了數(shù)值仿真,并選取時間歷程圖與相圖加以驗證。

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