算法推薦立新規(guī)：向算法“技術霸凌”說不

算法是用計算機解決問題的策略方法，早已和網(wǎng)民息息相關，甚至可以說塑造了人們眼中的網(wǎng)絡世界。但是近年來，其導致的算法歧視、大數(shù)據(jù)殺熟、誘導沉迷等問題，也給人們的生活造成了巨大困擾。

針對這些算法不合理應用導致的問題，2022年1月4日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》），自2022年3月1日起施行。《規(guī)定》要求，算法推薦服務提供者應向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者便捷的關閉算法推薦服務的選項；算法推薦服務提供者向消費者銷售商品或者提供服務的，不得根據(jù)消費者的偏好、交易習慣等特征利用算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇。

媒體聲音

必須對大數(shù)據(jù)殺熟說不

所謂根據(jù)消費者偏好、交易習慣“在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇”，實際上就是我們說的大數(shù)據(jù)殺熟。同一段路程，打車軟件對兩部手機的報價不一樣；旅行App和網(wǎng)購平臺“看人下菜碟”，為老顧客提供高定價商品……消費者被差別對待，越是熟客越吃虧。大數(shù)據(jù)殺熟有違商業(yè)倫理，透支消費者信任，屬于變相價格歧視，還可能侵犯消費者的知情權、自主選擇權和公平交易權。

特別是，由于互聯(lián)網(wǎng)平臺和商家占據(jù)信息優(yōu)勢和技術優(yōu)勢，且市場環(huán)境瞬息萬變，商品價格隨時變動，甚至每天都會出現(xiàn)幾次漲跌，消費者很難識破殺熟行為?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺掌握用戶信息，可以根據(jù)算法對消費者“畫像”，并提供有差別的定價和服務，實施隱蔽而精準的殺熟。消費者則處于弱勢地位，既不了解商家的定價策略，也無法知曉商家針對不同地區(qū)、時間段的購物者的定價差別。因此，在技術進步背景下，如果不對大數(shù)據(jù)殺熟說不，消費者難以享受到技術進步帶來的紅利，只能淪為被算法算計的“韭菜”；而互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)也會失去便民屬性，淪為強勢商家宰割消費者的“幫兇”。

——摘自《光明日報》

規(guī)范算法推薦解決了哪些問題

當前，互聯(lián)網(wǎng)進入大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展階段，數(shù)字生活幾乎可以說已被算法主導。打開手機視頻App，都是你“愛看”的短視頻；新聞客戶端上，都是你“愛讀”的消息；購物App上，都是你“想買”的東西……算法通過為用戶量身打造、主動推薦信息服務，使得個人獲得了需求被滿足的愉悅感，商家更精準地觸達到了客戶，拼團、直播帶貨更加高效，確確實實為經(jīng)濟社會發(fā)展等方面注入了新動能。不過，算法在提供便利的同時也會帶來困擾，比如算法歧視、算法黑箱、算法壟斷以及算法對個人權利的侵害等問題。

首先，算法推送容易使用戶陷入信息繭房。這種“你是誰”決定了“推薦給你什么內(nèi)容”的邏輯，導致人們只會注意到自己選擇的東西和使自己愉悅的信息。其次，算法歧視會區(qū)別對待不同的消費群體，也就是大數(shù)據(jù)殺熟。最后，算法對于互聯(lián)網(wǎng)平臺勞動者也存在壓榨，比如此前曾被熱議的外賣員“被困在系統(tǒng)里”的問題。此次，國家相關部門出臺規(guī)定，可以在很大程度上解決上述問題，從根本上保護消費者的合法權益，避免用戶被算法算計。

——摘自《中國青年報》

應突破算法推薦的“圍城”

在強勢的算法面前，用戶時常會產(chǎn)生一種無法拒絕、無權選擇的無奈感。你可能只是在某個主題的短視頻上多停留了幾秒鐘，或是在某個購物平臺上偶爾搜索了某件商品，但算法已經(jīng)根據(jù)你的喜好進行了私人定制、個性推薦，隨之源源不斷地給你推送同類型的視頻、商品和新聞。在算法打造的“圍城”里，用戶無法破墻而出，獲得信息推薦個性化定制的同時，也失去了接收多樣化信息的機會，成了被收割流量的群體。

尤有甚者，隨著算法應用的日益普及深化，類似大數(shù)據(jù)殺熟、誘導沉迷等算法歧視、算法不合理應用導致的問題也深刻影響著正常的傳播秩序、市場秩序和社會秩序。這些由算法造成的“技術霸凌”如果不及早消除，不僅會傷害網(wǎng)民的合法權益，對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的健康發(fā)展也會造成損傷。此次《規(guī)定》的出臺，可以說是從技術源頭對算法濫用進行了正本清源。下一步，算法推薦服務治理需要政府、企業(yè)、社會、網(wǎng)民等多方主體共同參與，推動算法推薦服務公正公平、規(guī)范透明，促進算法推薦服務向上向善，從而營造更加清朗的網(wǎng)絡空間。

——摘自“人民網(wǎng)”

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攜程因大數(shù)據(jù)殺熟被判“退一賠三”

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據(jù)了解，該案原告胡女士此前多次通過攜程App預訂機票、酒店，在攜程平臺上消費了10余萬元，成為該平臺的鉆石貴賓客戶。2020年，胡女士像往常一樣通過攜程App訂購了舟山某高端酒店的一間豪華湖景大床房，支付價款2889元。但胡女士在退房時，偶然發(fā)現(xiàn)該酒店的掛牌房價加上稅金總價僅1377.63元。胡女士隨后向攜程反映情況，但攜程以供應商為由，僅退還了部分差價。隨后，胡女士以上海攜程商務有限公司采集其個人非必要信息進行大數(shù)據(jù)殺熟為由訴至柯橋區(qū)法院，要求“退一賠三”并要求攜程旅行App為其增加不同意《服務協(xié)議》和《隱私政策》時仍可繼續(xù)使用的選項，以避免被告采集其個人信息，相應避免被告掌握原告數(shù)據(jù)對原告進行殺熟。

紹興市柯橋區(qū)法院經(jīng)審理后作出判決，判處上海攜程商務有限公司賠償原告訂房差價并按房費差價部分的三倍支付賠償金，且在其運營的攜程旅行App中為原告增加不同意其現(xiàn)有《服務協(xié)議》和《隱私政策》仍可繼續(xù)使用App的選項，或者為原告修訂攜程旅行App的《服務協(xié)議》和《隱私政策》，去除對用戶非必要信息采集和使用的相關內(nèi)容。