國內(nèi)外港口物流研究熱點與演化的可視化分析

李 健

（鹽城師范學院 商學院，江蘇 鹽城 224002）

一、引言

經(jīng)濟全球化背景下，港口是世界經(jīng)濟的晴雨表，是經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐。經(jīng)濟增長離不開對外貿(mào)易，而對外貿(mào)易的最重要載體就是航運。向海則興，背海則衰。航運始終是國家經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱。港口物流是綜合物流系統(tǒng)的一種特殊形態(tài)，是國際物流過程中不可替代的重要環(huán)節(jié)，是完成整個國際物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的基礎(chǔ)物流服務(wù)和衍生增值服務(wù)。新冠肺炎疫情爆發(fā)后，港口物流的未來發(fā)展尤為重要，其發(fā)展不僅影響港口本身，對國家經(jīng)濟的發(fā)展以及國際物流供應(yīng)鏈的穩(wěn)定都有著重要意義。基于此，本文通過研究港口物流的未來發(fā)展方向，對國內(nèi)外相關(guān)文獻進行總結(jié)梳理，運用科學知識圖譜對國內(nèi)外港口物流的研究熱點和研究前沿進行分析。

二、國內(nèi)外港口物流研究概況

以“中國知網(wǎng)”（簡稱CNKI）中的期刊論文為國內(nèi)文獻數(shù)據(jù)源，以2011年以來我國港口物流研究文獻為研究對象。文獻檢索采用高級檢索，設(shè)置主題及關(guān)鍵詞為“港口物流”，檢索時間段均為“2011-2020”年，“來源類別”選擇學術(shù)影響力較權(quán)威的“核心期刊”和“CSSCI”。國外文獻選擇“Web of Science”（簡稱WOS）中的期刊論文作為數(shù)據(jù)源。在核心合集數(shù)據(jù)庫下，主題設(shè)置為“Port Logistics”，時間設(shè)置為“2011-2020”年，文獻類型設(shè)置為“ARTICLE”。

（一）國內(nèi)外2011-2020年文獻發(fā)表的時間分布

如圖1所示，我國文獻發(fā)表的數(shù)量總體較少且以2014年為轉(zhuǎn)折點大幅降低，而國外文獻發(fā)表數(shù)量總體呈上升趨勢，且自2014年之后，文獻數(shù)量均不低于70篇，2019年文獻數(shù)量高達139篇，截至2020年8月，已有116篇文獻，可以看出整體仍然呈上升趨勢。和國內(nèi)相比，國外論文數(shù)量呈穩(wěn)步增長趨勢，且從文獻數(shù)量可以看出港口物流已經(jīng)成為越來越多的國外學者的研究熱點。

圖1 國內(nèi)外港口物流文獻數(shù)量時間分布

（二）研究作者分析

通過運行CiteSpace可知，國內(nèi)發(fā)文數(shù)量較多的學者主要有：隋博文（5篇）、陳繼紅（3篇）、羅萍（3篇）以及李南（3篇）等，這幾位學者是目前我國對港口物流研究比較有影響力的學者。同時在對港口物流的研究中，各機構(gòu)的作者之間合作較少，呈現(xiàn)出“合作不緊密”的狀態(tài)。國外發(fā)文數(shù)量較多的學者主要有Jasmine（17篇）、Monios Jason（14篇）、Notteboom Theo E.（11篇）以及Paul Tae-Woo（10篇）等，各機構(gòu)大部分節(jié)點間的連線數(shù)量很多，表明在對港口物流的研究中，各機構(gòu)的作者之間合作緊密，有的文獻甚至由3個及以上的作者共同完成。

三、國內(nèi)外港口物流的研究熱點分析

研究熱點是指在一定時期內(nèi)，由相對較多的具有內(nèi)在聯(lián)系的一組文獻共同探討的科學問題或?qū)ｎ}。為了研究國內(nèi)外港口物流的熱點問題，主要從關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜、熱點時序演進、前沿動態(tài)分析三個方面進行分析。

（一）研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識分析

關(guān)鍵詞是作者對論文核心內(nèi)容的提煉，也是文獻數(shù)據(jù)庫收集和建立關(guān)系的重要紐帶，文獻中關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系的測量是文獻計量學分析的重要載體。通過使用Citespace軟件對港口物流相關(guān)關(guān)鍵詞進行可視化分析，轉(zhuǎn)換處理CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫中導入Citespace的文獻數(shù)據(jù)，時間設(shè)置為“2011-2020”，時間切片選擇“1”，將“Node Types”設(shè)置為“Keywords”，“Pruning”一欄里選擇“Pathfinder”,其他設(shè)置為默認。

1.國內(nèi)港口物流研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)。從國內(nèi)港口物流研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)中可以看出，港口物流研究領(lǐng)域圍繞節(jié)點較大的“港口物流”關(guān)鍵詞展開。其中港口物流、港口、國際貿(mào)易、區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集群、協(xié)同發(fā)展、Var模型是共現(xiàn)頻次為5次或者5次以上的關(guān)鍵詞。為了更好地了解港口物流的熱點區(qū)域，對關(guān)鍵詞進行聚類，得到23組聚類簇，代表著學者對港口物流的研究重點。在“Clusters”菜單欄中選擇“Summary Table”,得到關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)聚類表。由于聚類較多，因而選擇聚類大小大于等于10的五個聚類由高到低的順序進行分析（見表1）。（1）影響因素。該聚類主要是以國內(nèi)各大港口為研究對象，研究港口物流的發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素。港口的發(fā)展歷史悠久，早期的港口發(fā)展只注重船舶停靠、海運貨物的裝卸、轉(zhuǎn)運、倉儲等，大多學者為提高港口物流運轉(zhuǎn)效率和港口綜合競爭力，著重對港口的基礎(chǔ)設(shè)施、船舶的運載能力等方面進行研究。隨著港口功能多樣化發(fā)展，學者對港口物流影響因素的認知也越來越多樣化，有學者從內(nèi)部因素考慮，認為港口物流的發(fā)展離不開不同類型的人才，比如應(yīng)用型人才、實操型人才和高級管理人才等；也有部分學者從外部因素考慮，認為港口物流的發(fā)展與港口所在城市的經(jīng)濟發(fā)展、港口與內(nèi)陸的交通體系等有著密不可分的聯(lián)系；還有學者通過對臨港企業(yè)進行調(diào)查研究，認為推動港口與臨港企業(yè)的有效聯(lián)動有利于完善港口功能，提高港口物流綜合效率。（2）實證分析。該聚類主題主要是對港口相關(guān)經(jīng)濟活動進行客觀分析，從而得出一些有利于港口發(fā)展的結(jié)論。一是港口物流與臨港企業(yè)存在長期的均衡關(guān)系，臨港產(chǎn)業(yè)對港口未來的影響是顯著的；二是港口物流對所在城市的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有影響，如洪家祥以南京為例，得出了南京城市經(jīng)濟增長和港口物流之間具有均衡性；三是港口物流的發(fā)展和對外貿(mào)易之間相互促進，應(yīng)提高港口設(shè)施的現(xiàn)代化水平,發(fā)展加工貿(mào)易,建立臨港工業(yè)群等。（3）腹地經(jīng)濟。港口物流與腹地經(jīng)濟相輔相成，港口物流加快了腹地貨物的集散，帶動了區(qū)域城市的經(jīng)濟發(fā)展，而腹地經(jīng)濟的發(fā)展又為港口物流提供了必要的產(chǎn)品、服務(wù)和市場。良性的港口體系競爭以及深度的港口合作有利于腹地經(jīng)濟的發(fā)展。而在港口物流與腹地經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展研究中，也應(yīng)考慮到地區(qū)間的差異，統(tǒng)籌兼顧沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)的發(fā)展狀況。（4）物流。隨著全球經(jīng)濟一體化發(fā)展，國際航運業(yè)的競爭也越來越激烈，航運港口開始出現(xiàn)集群化現(xiàn)象；沿海城市港口物流業(yè)發(fā)展迅速，呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象；物流企業(yè)在港口形成空間集聚，逐步形成港口物流產(chǎn)業(yè)集群。而沿海港口的快速發(fā)展進而推動了內(nèi)陸港口的建設(shè)，作為銜接海洋運輸?shù)臉蛄?，?nèi)陸港口同樣也是港口物流的重要組成部分，也為當?shù)爻鞘薪?jīng)濟快速發(fā)展作出了貢獻。（5）創(chuàng)新能力。該主題主要分析了創(chuàng)新驅(qū)動因素對臨港產(chǎn)業(yè)集群以及港口物流的影響程度。受疫情影響，國際市場疲軟，港口物流產(chǎn)業(yè)在面臨競爭加劇、物流成本上升、勞動力不足等困難的同時，也有著廣闊的發(fā)展前景與前所未有的發(fā)展機遇。因此，提升港口物流產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新能力迫在眉睫。

表1 國內(nèi)港口物流關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)聚類表

2.國外港口物流研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)。通過分析可知，977篇文獻中l(wèi)ogistics關(guān)鍵詞出現(xiàn)188次，出現(xiàn)頻次最高，其中l(wèi)ogistics、port、model、management、optimization、transport、impact、supply chain等8個關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次超過50次。將關(guān)鍵詞聚類成12個大類，選取聚類大小大于40的3個聚類作為研究對象，探討國外港口物流研究的熱點區(qū)域。這3個聚類分別是聚類#0 Tabu search、聚類#1 seaport、聚類#2 hinterland，如表2所示。（1）Tabu search。該聚類主要是通過Tabu search對港口物流效率最優(yōu)化的研究。而港口物流效率的研究離不開對碼頭的研究，碼頭是船舶靠泊和進行裝卸作業(yè)的必要設(shè)施，是港口的重要組成部分。泊位分配是港口優(yōu)化的主要焦點之一。從港口經(jīng)營者和海運承運人的角度來看，盡可能縮短船舶?？吭诓次坏臅r間被視為港口作業(yè)的目標之一，即將船舶分配到離散的泊位位置，使所有船舶的總等待時間和裝卸時間最小化。貨物的裝卸速度直接影響著船舶的停靠時間，而不同的操作策略又影響著貨物的裝卸速度。因此，大多學者通過泊位分配、貨物裝卸策略等方面來研究港口物流效率的最優(yōu)化。（2）Seaport。主要是研究國際海港港口與內(nèi)陸港以及與國際貿(mào)易的關(guān)系等。隨著經(jīng)濟貿(mào)易的全球化，許多國家對外貿(mào)易的增加幾乎使內(nèi)陸貨運量成比例增加，而內(nèi)陸貨運效率將進一步影響海港適應(yīng)國際貿(mào)易增長的能力。內(nèi)陸港作為連接港口與腹地的橋梁，與海港功能互補，同時也擴大了港口的腹地，增加了港口的貨源，為內(nèi)陸地區(qū)高效的國際物流流通提供了可能。目前內(nèi)陸港處于快速發(fā)展時期，陸上港口的作用也越來越受到重視。但由于物流網(wǎng)絡(luò)不完善以及內(nèi)陸港與海港之間的聯(lián)動發(fā)展并不緊密，許多內(nèi)陸港的運營面臨著生存困難。多式聯(lián)運和配送網(wǎng)絡(luò)使得內(nèi)陸貨運配送系統(tǒng)的整合成為高效集裝箱港口系統(tǒng)的必要條件。與此同時，內(nèi)陸港的發(fā)展對海港性能的提升也起到了一定的推進作用。（3）Hinterland。主要研究港口物流對港口城市的經(jīng)濟影響因素等。腹地是海港面向陸地的一面，而海港是內(nèi)陸運輸鏈的海上節(jié)點。內(nèi)陸運輸鏈由海港、干港、多式聯(lián)運承運人、進出口商共同確定。現(xiàn)代化港口除了為客戶提供貨物、物流等服務(wù)外，還參與了內(nèi)陸的發(fā)展。

表2 國外港口物流關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)聚類表

通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)，港口物流、港口、國際貿(mào)易、港口城市都是國內(nèi)外港口物流領(lǐng)域的研究熱點，但和國內(nèi)相比，國外對港口本身的研究更多，且對如何提高港口物流運轉(zhuǎn)效率的研究更為深入。

（二）研究熱點時序演進

研究熱點是指在一定時期內(nèi)由有關(guān)聯(lián)的文獻共同研究的主題。為準確分析該領(lǐng)域的研究熱點與發(fā)展動向，通過采用詞頻分析法及利用關(guān)鍵詞研究某一領(lǐng)域中出現(xiàn)頻次的一種文獻計量方法。在CiteSpace界面中選擇“Layout”的“Timezone”。

1.國內(nèi)研究熱點時序演進。根據(jù)關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)的時間節(jié)點排序，近年來，“港口物流”一直是國內(nèi)文獻研究的熱點。2011-2014年我國有關(guān)主題為港口物流的文獻發(fā)表數(shù)量達到高峰，同時也是出現(xiàn)的關(guān)鍵詞最多的四年。具體研究脈絡(luò)為：2011-2012年，港口物流研究以國際貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)集群、區(qū)域經(jīng)濟、發(fā)展戰(zhàn)略為主，反映了我國學者已開始對港口物流發(fā)展現(xiàn)狀進行關(guān)注，并根據(jù)港口現(xiàn)存問題提出相應(yīng)對策，對未來發(fā)展規(guī)劃做了戰(zhàn)略布局。2013-2014年主要分析了港口物流發(fā)展的影響因素，并利用物聯(lián)網(wǎng)等對港口物流資源配置進行了研究。2014年以后，研究重點體現(xiàn)在自貿(mào)區(qū)、腹地經(jīng)濟、創(chuàng)新驅(qū)動、現(xiàn)代化技術(shù)、人工智能算法、一帶一路等方面。反映出隨著港口的不斷發(fā)展，港口功能逐漸多樣化，港口研究也不再局限于港口自身，部分學者關(guān)注于在港口物流運轉(zhuǎn)中，如何將人工智能效用最大化，還有一部分學者關(guān)注于港口發(fā)展與港口城市經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的關(guān)系。

2.國外研究熱點時序演進。國外港口物流研究主題的更新脈絡(luò)為：2011-2013年，國外對港口物流的研究剛剛起步，研究重點仍在港口物流成本、運輸效率、基礎(chǔ)設(shè)施、集裝箱物流等基礎(chǔ)功能；2014-2015年，層次分析法ahp、tabu search等方法研究涌現(xiàn)，研究主題集中在港口的泊位分配、多式聯(lián)運、橫向協(xié)作、可持續(xù)發(fā)展等方面。2016-2017年，學者們開始利用大數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)等來分析港口物流運轉(zhuǎn)效率，提高港口競爭力，預測港口發(fā)展趨勢；2018-2020年，在研究港口時，學者們開始關(guān)注港口發(fā)展所帶來的環(huán)境污染問題，認為港口應(yīng)重點開展能源消耗和污染物排放監(jiān)測、科研技術(shù)創(chuàng)新和綠色港口方案開發(fā)等工作，深化綠色發(fā)展理念，提高港口節(jié)能環(huán)保能力。結(jié)合國外關(guān)鍵詞聚類標簽和關(guān)鍵詞時區(qū)，可以得出隨著時間的推移、港口的快速發(fā)展，有關(guān)港口物流的文獻中雖然每年都會出現(xiàn)很多新的關(guān)鍵詞，但是跟國內(nèi)一樣始終是圍繞著“港口物流”和“港口”的內(nèi)容進行拓展研究。

（三）研究前沿動態(tài)分析

突顯詞分析法是指該詞語在較短時間內(nèi)的相對增長率突然變大，它可以很好地展示詞頻的動態(tài)變化以及研究前沿的發(fā)展趨勢。因此，為得到國內(nèi)外港口物流研究領(lǐng)域的突顯詞，本文采用CiteSpace軟件中的突發(fā)檢測（burstdetection）算法，將從CNKI和WOS中收集處理好的數(shù)據(jù)導入CiteSpace軟件中，進行突顯詞探測。

1.國內(nèi)港口物流研究前沿。由于國內(nèi)有關(guān)港口物流的核心期刊文獻僅有187篇，因此結(jié)合國內(nèi)港口物流研究熱點演進時區(qū)，由此可以推斷出國內(nèi)港口物流研究前沿主要集中在“對外貿(mào)易”“人工智能”等方面。中國自2015年起推進實施“海上絲綢之路”后，我國沿海城市的對外貿(mào)易，尤其與東盟國家的貿(mào)易得到了快速發(fā)展，從而促進了港口發(fā)展，帶動了港口城市經(jīng)濟的聯(lián)動效應(yīng)，港口城市經(jīng)濟又為港口的發(fā)展提供了有力的保障。與此同時，現(xiàn)代港口的快速發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用，類似智能運輸車輛等智能設(shè)施設(shè)備已成為提升港口物流系統(tǒng)效率的關(guān)鍵要素，其智能化水平及多車系統(tǒng)的協(xié)作程度對整體物流系統(tǒng)的運作績效產(chǎn)生重要影響。

2.國外港口物流研究前沿。由圖2可知，國外港口物流研究高突顯詞中強度最高的“allocation”從2012年一直持續(xù)到了2020年，表明自港口物流的概念出現(xiàn)后，“allocation”至今仍是研究重點，同時也體現(xiàn)了目前港口物流業(yè)發(fā)展中仍存在著物流資源分布不合理、分布不平衡等問題，仍然需要對港口物流資源進行整合、優(yōu)化資源配置。之后的研究中也相繼出現(xiàn)了“integration”“maritime logistics”“intermodal transport”等突顯詞，說明港口物流資源配置既在海上物流供應(yīng)鏈中起著關(guān)鍵作用，也對內(nèi)陸多式聯(lián)運的發(fā)展具有重要影響。從突顯詞開始出現(xiàn)和結(jié)束時間來看，“technology”和“portoperation”已成為國外港口物流文獻研究前沿。此外，政府對港口的管理在很大程度上影響了港口物流的發(fā)展。

圖2 國外港口物流文獻高突顯詞時間分布

四、結(jié) 語

目前國內(nèi)外對港口物流的研究主要集中在港口物流效率的優(yōu)化、港口物流信息網(wǎng)絡(luò)的共享、港口物流供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性等港口的相關(guān)發(fā)展，而忽略了港口發(fā)展所帶來的環(huán)境污染，如何在減少港口發(fā)展帶來污染的同時，最大限度地優(yōu)化港口物流效率、穩(wěn)定港口物流供應(yīng)鏈是港口物流亟需解決的問題。港口物流是對外貿(mào)易等相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點區(qū)域，本文利用CiteSpace軟件，以CNKI和WOS核心期刊數(shù)據(jù)庫中2011-2020年的有關(guān)港口物流的文獻為樣本，對比分析了國內(nèi)外港口物流研究的發(fā)文量、研究關(guān)鍵詞聚類、研究熱點前沿，最后得出：對外貿(mào)易與人工智能應(yīng)用是國內(nèi)港口物流的研究前沿。通過關(guān)鍵詞突變檢測發(fā)現(xiàn)港口物流資源配置、現(xiàn)代化技術(shù)、港口物流運轉(zhuǎn)效率是國外港口物流的研究前沿。同時，國內(nèi)學者間缺乏合作，應(yīng)加強學術(shù)合作，建立起跨學科、跨區(qū)域的合作平臺。