張世雯,支金草,黃美靈,裴飛,王艷
1.黑龍江中醫(yī)藥大學(xué),黑龍江哈爾濱市 150040;2.黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)附屬第二醫(yī)院,黑龍江哈爾濱市 150001
周圍神經(jīng)損傷在臨床上十分常見,常引起所支配器官肌肉的改變[1-2]。神經(jīng)損傷以后,肌肉失去神經(jīng)的營養(yǎng)作用,同時,肌肉又被迫大幅減少運動量,引起肌肉發(fā)生一系列蛋白及代謝功能的改變,從而出現(xiàn)嚴重萎縮及功能障礙[3-4]。近年來,骨骼肌萎縮作為一個嚴重的健康問題已受到全世界的關(guān)注,但目前骨骼肌萎縮機制尚不充分,且針對骨骼肌萎縮有效的治療方法尚未建立[5-6],探究該領(lǐng)域的發(fā)展熱點與前沿趨勢十分必要。
CiteSpace可視化軟件具有操作簡便易學(xué)、適用范圍廣、供應(yīng)信息量大和圖譜易于解讀等特點[7]。本研究利用CiteSpace 探測失神經(jīng)肌萎縮相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點及前沿趨勢。
檢索數(shù)據(jù)庫:Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫。檢索式:TS=(“muscular atrophy”O(jiān)R“muscle atrophy”)AND (“denervation”)。文獻類型=“article OR review”。時間跨度=“2017-2021”。語種=“English”。索引=“SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI,CPCIS,CPCI-SSH,ESCI,CCR-EXPANDED,IC”。共檢索到516篇文獻。
將文獻以“全記錄和引用的參考文獻”的內(nèi)容及純文本的格式下載并保存,以“download_x-x.txt”格式命名,利用Web of Science 及CiteSpace 5.8.R3 分別從年發(fā)文量、被引頻次、國家、機構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞、共被引文獻等方面進行可視化分析。其中,CiteSpace 的時間分段選擇“2017-2021”,時間分區(qū)選擇“1”;閾值選擇“TOP N”,N=50;網(wǎng)絡(luò)剪裁在“Pathfinder”“Pruning the merged network”和“Pruning the sliced networks”三種算法中選擇。
將納入文獻按發(fā)表時間進行發(fā)文量及被引頻次的統(tǒng)計分析。2017至2021年共發(fā)表文獻516篇,年均發(fā)文量大于100 篇,盡管在2020 年年均發(fā)文量略有下降,但總體仍呈上升趨勢。見圖1。被引頻次逐年增長,2021年被引頻次最高,達1 792次。見圖2。每項平均引用次數(shù)8.24,H指數(shù)29。
圖1 2017年至2021年發(fā)文量圖譜
圖2 2017年至2021年被引頻次圖譜
節(jié)點設(shè)定為Country 進行分析,得到48 個節(jié)點,86條線,見圖3。發(fā)文量最多的前5個國家為美國181篇,中國82 篇,日本68 篇,意大利54 篇,德國30篇。該領(lǐng)域中心性最高的國家是加拿大0.91,其次為澳大利亞0.88,英國0.75,荷蘭0.71 和比利時0.69,美國0.4。美國、加拿大和英國在發(fā)文量和中心性方面均處于領(lǐng)先地位,表明美國、加拿大和英國在該領(lǐng)域具有重大影響力。我國在該領(lǐng)域發(fā)文量排名第2位,但中心性極低且缺乏與其他國家合作,未來該領(lǐng)域研究者應(yīng)注意增加與高中心性和高發(fā)文量國家的合作,提高國際影響力。
圖3 國家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜
節(jié)點設(shè)定為Institution 進行分析,得到875 個節(jié)點,2 027 條線,見圖4。發(fā)文量位列第一的機構(gòu)為意大利帕多瓦大學(xué)(25 篇),其次為中國南通大學(xué)(15 篇)和美國佛羅里達大學(xué)(10 篇)。該領(lǐng)域中心性排名最高的意大利是帕多瓦大學(xué)(0.27),其次為瑞典卡洛林斯卡學(xué)院(0.12)和美國北卡羅來納大學(xué)(0.11)。意大利帕多瓦大學(xué)無論是發(fā)文量還是中心性均位列第一,這體現(xiàn)其在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。我國南通大學(xué)發(fā)文量雖位列第二,但中心性低,缺乏合作交流,我國華中科技大學(xué)發(fā)文7篇,且與其他機構(gòu)合作溝通相對較好。
節(jié)點設(shè)定為Author進行分析,得到2 330個節(jié)點,2 073 條線,見表1。其中,作者孫華林、Sandra Zampieri、朱建偉、Holly Van Remmen、丁飛5 位發(fā)文≥8 篇。發(fā)文最多的是作者孫華林,近來主要基于炎癥因子白介素-6[8]及組蛋白去乙?;?[5]探討肌萎縮的分子調(diào)控機制。
表1 發(fā)文量前5位及被引頻次前5位作者
節(jié)點設(shè)定為Cited Author進行分析,得到232個節(jié)點,450條線,見表1。其中,作者Bodine S C 被引頻次最高,達119 次,其次為作者Sandri M,達99 次。表明兩位作者均是失神經(jīng)肌萎縮相關(guān)領(lǐng)域的主要影響人物。作者Bodine S C 近來主要以E3 泛素連接酶[9-10]為基礎(chǔ),而Sandri M 主要基于自噬[11],共同尋找探究預(yù)防和治療肌肉萎縮的新靶點。
2.5.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
節(jié)點設(shè)定為Keyword 進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,得到139 個節(jié)點,400 條線,見圖5 和表2。除去其中與主題相關(guān)的詞,如萎縮(atrophy)、骨骼肌(skeletal muscle)、肌肉萎縮(muscular atrophy)和失神經(jīng)支配(denervation)。頻次排名前5 的關(guān)鍵詞分別為表達(expression)、神經(jīng)肌肉接頭(neuromuscular junction)、再生(regeneration)、機制(mechanism)、氧化應(yīng)激(oxidative stress)。中心性排名前5 的關(guān)鍵詞分別為激活(activation)、小鼠模型(mouse model)、功能修復(fù)(functional recovery)、再生(regeneration)、機制(mechanism)。
圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜
表2 高頻及高中心性關(guān)鍵詞
2.5.2關(guān)鍵詞聚類分析
節(jié)點設(shè)定為Keyword,通過LLR 進行聚類,見圖6 和表3。Modality Q=0.71,表明聚類網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)較為顯著且聚類效果良好。Mean Sihouette=0.88,表明聚類間同質(zhì)性較好。
圖6 關(guān)鍵詞聚類圖譜
由聚類結(jié)果可以看出,失神經(jīng)肌萎縮研究常見實驗對象有人類(human)、小鼠模型(mouse model);機制包括泛素連接酶(ubiquitin ligase)、泛素-蛋白酶體系統(tǒng)(ubiquitin-proteasome system)、氧化應(yīng)激(oxidative stress)、線粒體(mitochondria)、哺乳動物雷帕霉素靶蛋白(mammalian target of rapamycin,mTOR)、神經(jīng)肌肉接頭(neuromuscular junction)、蛋白質(zhì)合成(protein synthesis)、萎縮素第一型基因(atrogin-1);治療包括基因療法(gene therapy)、家庭功能性電刺激(homebased functional electrical stimulation)、運動鍛煉(exercise);繼發(fā)失神經(jīng)肌萎縮常見疾病有:脊髓性肌萎縮(spinal muscle atrophy)、肌萎縮側(cè)索硬化(amyotrophic lateral sclerosis)。
2.5.3關(guān)鍵詞突顯分析
節(jié)點設(shè)定為Keyword 進行關(guān)鍵詞突顯分析,出現(xiàn)4 個突顯關(guān)鍵詞,見圖7。分別為纖維(fiber)、轉(zhuǎn)錄(transcription)、干細胞(stem cell)、體內(nèi)(in vivo)。以干細胞為例,人們將失神經(jīng)萎縮研究中心放在干細胞上,以求通過干細胞找到預(yù)防治療失神經(jīng)支配肌肉萎縮的新靶點。有研究發(fā)現(xiàn),人類脂肪干細胞[12]具有修復(fù)受損周圍神經(jīng)的潛力,可以通過促進神經(jīng)修復(fù)進而抑制失神經(jīng)肌萎縮。仍有研究表明[13],骨髓間充質(zhì)干細胞也具有改善失神經(jīng)支配肌肉萎縮的潛力。骨骼肌干細胞(衛(wèi)星細胞)也被人們發(fā)現(xiàn)[14-15],即使在長時間失神經(jīng)支配狀態(tài)下,衛(wèi)星細胞仍具有再生潛力,有望成為新靶點。
圖7 關(guān)鍵詞突顯圖譜
2.6.1參考文獻共被引
節(jié)點設(shè)定為Reference 進行分析,見表4。共被引文獻被引頻次≥20 的文獻有3 篇。其中,Cohen 等[16]在Nature Reviews Drug Discovery期刊上發(fā)表的文獻Muscle wasting in disease:molecular mechanisms and promising therapies共被引頻次最高,達27次,該研究對調(diào)節(jié)肌肉蛋白質(zhì)平衡的細胞機制進行簡要總結(jié)。共被引文獻中心性≥0.1的文獻有11篇,排名前3位的見表5。其中,He 等[17]在Experimental and Therapeutic Medicine期刊上發(fā)表的文獻“MicroRNA-351 inhibits denervation-induced muscle atrophy by targeting TRAF6”中心性最高,達0.31,研究報告MicroRNA-351 可能通過負調(diào)控TRAF6 以及MuRF1 和MAFBx 這兩個下游信號分子來抑制坐骨神經(jīng)切斷傷導(dǎo)致的肌肉萎縮。
表4 高頻次被引文獻
表5 高中心性被引文獻
2.6.2參考文獻突顯
節(jié)點設(shè)定為Reference 進行參考文獻突顯分析,見圖8。其中,Bonaldo 等[18]在Disease Models &Mechanisms期刊上發(fā)表的文獻Cellular and molecular mechanisms of muscle atrophy 突顯強度最高,達4.19,研究綜述了肌肉組織中收縮蛋白和細胞器的周轉(zhuǎn)及機械應(yīng)力、身體活動、營養(yǎng)物質(zhì)和生長因子影響肌肉蛋白質(zhì)合成和降解的相應(yīng)機制。另外,兩篇文獻2019年出現(xiàn)突顯至今,預(yù)計未來也繼續(xù)將成為研究熱點,分別是Qiu 等[19]在Frontiers in Physiology期刊上發(fā)表的文獻Mechanistic role of reactive oxygen species and therapeutic potential of antioxidants in denervation-or fasting-induced skeletal muscle atrophy,以及Dutt 等[20]在Pharmacology Research期刊上發(fā)表的文獻Skeletal muscle atrophy:potential therapeutic agents and their mechanisms of action。前者報告失神經(jīng)支配骨骼肌肉萎縮與活性氧的過度產(chǎn)生密切相關(guān)。后者對大約19種可以調(diào)節(jié)肌肉質(zhì)量的潛在藥物作用機制進行綜述,這些藥物雖對治療肌肉萎縮有部分積極作用,但并不能有效地靶向每個蛋白水解系統(tǒng),指出聯(lián)合治療或開發(fā)新的能靶向多個蛋白水解系統(tǒng)的治療方法仍十分關(guān)鍵。
圖8 參考文獻突顯圖譜
本研究通過對失神經(jīng)肌萎縮領(lǐng)域進行發(fā)文量、被引頻次、國家、機構(gòu)、作者可視化分析,結(jié)果顯示,該領(lǐng)域年發(fā)文量總體呈上升趨勢,被引頻次逐年增加。美國、加拿大和英國在該領(lǐng)域具有重大國際影響力;意大利帕多瓦大學(xué)在世界各國機構(gòu)中處于領(lǐng)先地位,我國南通大學(xué)、華中科技大學(xué)有一定發(fā)文量但缺乏合作。我國作者孫華林發(fā)文量最多,作者Bodine S C 和Sandri M 為該領(lǐng)域主要影響人物??傊覈谠擃I(lǐng)域發(fā)文量尚可,但還需拓展與高影響力國家機構(gòu)交流合作,以提高我國在該領(lǐng)域的影響力與先進性。
通過對關(guān)鍵詞及參考文獻進行可視化分析,結(jié)果顯示,失神經(jīng)肌萎縮領(lǐng)域主要圍繞生理病理機制及治療方法展開。生理病理機制大致可分為細胞學(xué)、分子生物學(xué)和組織形態(tài)學(xué)三類,細胞學(xué)主要包括線粒體[21-24]和干細胞[12-15,25],分子生物學(xué)主要對肌肉蛋白質(zhì)合成和分解穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)機制[26-30]進行研究,組織形態(tài)學(xué)主要基于神經(jīng)肌肉接頭[31-35]進行探討。該領(lǐng)域較熱點的預(yù)防治療方法有物理因子療法[36-39]、藥物治療[16,20,40-41]和運動鍛煉[42-45]等。參考文獻突顯分析可以看到,探究活性氧與尋找多靶向蛋白水解系統(tǒng)藥物是近兩年的研究重心,可能未來也會持續(xù)成為熱點話題。
本研究還存在一些局限性。本研究選用CiteSpace軟件進行可視化分析,受到軟件本身的影響,只能選用單一數(shù)據(jù)庫Web of Science 核心合集進行分析,這可能導(dǎo)致我國在相關(guān)領(lǐng)域的研究體現(xiàn)不充分,因此削弱了我國的影響力。另外,本文對年份、語種、文獻類型進行了限制,導(dǎo)致許多研究無法納入,數(shù)據(jù)具有片面性。本研究仍有待進一步完善。
利益沖突聲明:所有作者聲明不存在利益沖突。