“雙循環(huán)”格局下京津冀地區(qū)旅游業(yè)效率提升的路徑探討

張 斌

（北京聯(lián)合大學(xué) 北京 100020）

引言

在《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中指出，加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。旅游業(yè)作為國家發(fā)展的重要支柱，對內(nèi)有拉動內(nèi)需、提高居民幸福生活程度滿意度的作用；對外有展示國家形象，是文化輸出的窗口。越來越多的地區(qū)意識到旅游業(yè)的發(fā)展是社會發(fā)展不可或缺的一部分，并且在近些年不斷加大對旅游的投入以促進(jìn)旅游“食、住、行、游、購、娛”建設(shè)。

京津冀是我國的首都經(jīng)濟(jì)圈，包括北京、天津、河北的11個(gè)地級市，其中北京、天津、保定、廊坊為核心功能區(qū)。京津冀位于華北地區(qū)環(huán)渤海心臟地帶，是我國北方經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大的地區(qū)。作為我國游客出行主要目的地，京津冀地區(qū)的旅游發(fā)展對全國旅游業(yè)發(fā)展都有著重要的示范作用。近些年，在旅游業(yè)建設(shè)發(fā)展過程中，旅游資源投入不合理、基礎(chǔ)建設(shè)不均衡等問題變得越來越嚴(yán)峻。北京作為我國的政治、文化、國家交往、科技創(chuàng)新中心，對內(nèi)是我們的“國家心臟”，對外是文化交流的“總指揮”。提高京津冀地區(qū)旅游效率，對于我國形成“雙循環(huán)”的發(fā)展格局有著重要的意義和作用。

文獻(xiàn)回顧

（一）關(guān)于旅游效率的研究

“效率”表示產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中單位要素投入在特定時(shí)間產(chǎn)出的最大化，使所有利益相關(guān)者得到總剩余最大化的性質(zhì)。它在1957年被英國學(xué)者Farrel提出，主要應(yīng)用于管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域。

張鵬樣、鄭婷、黃艷梅（2021）運(yùn)用超效率SBM模型對中國不同省份2005-2018年的旅游經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評測，得出我國各省份、各地區(qū)、各時(shí)間段旅游經(jīng)濟(jì)效率的情況。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用Malmquist指數(shù)分析了在各年份發(fā)展過程中不同省份、不同地區(qū)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步對旅游經(jīng)濟(jì)效率的影響。潘秋玲、宋玉強(qiáng)、陳樂等（2021）借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對陜西省107個(gè)縣域進(jìn)行旅游效率測度，發(fā)現(xiàn)旅游效率達(dá)到有效的縣域比例偏低且多屬于各地市所屬郊區(qū)；通過旅游業(yè)水平、縣域發(fā)展水平、交通服務(wù)水平對陜西省縣域旅游總效率進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)旅游占GDP比例、人口密度和汽車站數(shù)量對旅游效率有顯著的正向影響。紀(jì)曉萌、秦偉山、李世泰等（2021）選取我國329個(gè)地級行政單位2018年旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r為研究對象，使用DEA模型測量各地級市旅游效率，發(fā)現(xiàn)旅游綜合效率達(dá)到有效的城市僅有38個(gè)，使用ArcGIS對旅游效率進(jìn)行可視化表達(dá)，使用空間自相關(guān)、熱點(diǎn)分析、地理探測器分析旅游效率的形象因素，發(fā)現(xiàn)旅游發(fā)展質(zhì)量、旅游服務(wù)水平和旅游資源質(zhì)量對旅游業(yè)發(fā)展效率有顯著影響。

（二）對京津冀地區(qū)旅游效率的研究

李瑞、吳殿廷、殷紅梅等（2014）以京津冀、長三角、珠三角、山東半島的主要城市為研究對象，采用DEA、Bootstrap-DEA糾偏和Malmquist指數(shù)模型測算和分析四大城市群旅游業(yè)發(fā)展效率和時(shí)空特征。郭偉、王鳳嬌、張鐵宏等（2017）基于京津冀高鐵線路的建設(shè)，研究在城市交通建設(shè)背景下旅游效率的情況，借助DEA模型對京津冀13個(gè)地級市進(jìn)行效率計(jì)算。研究發(fā)現(xiàn)，旅游效率有效的城市主要集中在京津冀中北部，規(guī)模效率和總效率呈同步發(fā)展態(tài)勢。但文章并沒有將高鐵對旅游效率的影響闡述清楚，只是將反映高鐵建設(shè)的“鐵路網(wǎng)密度”納入投入要素進(jìn)行計(jì)算。黃翼羽、吳盼玉（2018）借助DEA中的BCC模型，對京津冀、長三角、珠三角城市在2012年和2016年的旅游效率進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)三個(gè)地區(qū)的旅游效率都處于無效狀態(tài)，其中京津冀的旅游效率最低。并對下屬城市進(jìn)行研究，總結(jié)各地旅游效率的差距以及在2012-2016年的旅游效率的發(fā)展情況。

通過對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，可以發(fā)現(xiàn)關(guān)于旅游效率的研究已經(jīng)有非常成熟的思路，近些年，相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者在分析旅游效率的同時(shí)關(guān)注到對影響旅游效率因素的分析，對旅游效率的提高有積極作用。但是對京津冀地區(qū)的研究只有基于某些年份截面數(shù)據(jù)的分析，對旅游效率動態(tài)變化缺乏清晰的認(rèn)識；而其他地區(qū)對于旅游效率的數(shù)據(jù)計(jì)算已經(jīng)較為充分，但大部分學(xué)者僅關(guān)注了對效率產(chǎn)生的原因分析，沒有基于已有效率的研究結(jié)果對地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展方式提出建設(shè)性意見。本文將從京津冀的13個(gè)地區(qū)入手，研究2010-2018年期間，各地區(qū)旅游效率的情況以及動態(tài)變化，并深入分析影響京津冀效率的因素差異，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前我國提出的形成“雙循環(huán)”發(fā)展戰(zhàn)略對京津冀旅游業(yè)發(fā)展路徑進(jìn)行探究。

研究方法和指標(biāo)選取

（一）研究方法

1.Super-SBM模型。DEA模型作為傳統(tǒng)的估計(jì)經(jīng)營效率的方法，由于其計(jì)算簡單，操作方便被廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中，通過基于不變規(guī)模報(bào)酬的CCR模型或基于可變規(guī)模報(bào)酬的BCC模型進(jìn)行效率評估。由于傳統(tǒng)的DEA模型沒有考慮投入產(chǎn)出的松弛性問題，計(jì)算數(shù)據(jù)往往偏高，且無法對多個(gè)有效決策單元進(jìn)行評價(jià)和排序。在此基礎(chǔ)上，Tone基于修正松弛變量對模型進(jìn)一步完善提出了Super-SBM模型，有效解決了多個(gè)有效DMU單元的評價(jià)和排序問題。

式（1）中，ρ代表相對效率值；x代表輸入變量；y代表輸出變量；m代表投入指標(biāo)個(gè)數(shù)；s代表產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)；s代表投入松弛變量；s代表產(chǎn)出松弛變量。

2.Malmquist指數(shù)。1953年，Malmquist提出Malmquist指數(shù)，在1982年該指數(shù)被用于生產(chǎn)效率變化的計(jì)算。DEA模型的效率值只能反映某一事件的技術(shù)效率，1994年RolfF?re將該理論與DEA相結(jié)合，通過Malmquist指數(shù)可以對生產(chǎn)率的變動以及生產(chǎn)率變動的原因作進(jìn)一步分析，它將全要素生產(chǎn)率變化（TFPCH）分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（ECH）和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（TECH），可以從時(shí)間維度上分析旅游效率的動態(tài)變化和其他各種變化對創(chuàng)新效率的影響程度。

式（2）中，i=1，2，……n表示決策單元；t=1，2，…n表示時(shí)期x代表投入向量，y表示產(chǎn)出向量；D(x，y) 與D(x，y) 分別表示一時(shí)期t為標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)期t和t+1生產(chǎn)點(diǎn)的距離函數(shù)。

3.地理探測器。地理探測器主要包括分異及因子探測、交互作用探測、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)探測和生態(tài)探測四個(gè)探測器。相較于傳統(tǒng)的分析統(tǒng)計(jì)方法，地理探測器在不對q值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)時(shí)，q值仍然具有明確的物理意義，可以有效克服傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法處理類別變量的局限性，受到的制約更少，且自變量和因變量之間的關(guān)系比經(jīng)典回歸更加可靠。它以空間分層異質(zhì)性為研究對象，探究某個(gè)自變量對某個(gè)因變量的影響。為了探究變量的空間分層異質(zhì)性，以及研究某因子X在多大程度上解釋了變量Y的空間分異，用q值度量，q值越大，表示X對Y的解釋程度越好。

式（3）中，h=1，…L為變量Y或因子X的分層；N和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù)；σ和σ分別為變量Y在層h和全區(qū)的方差；SST和SSW分別表示層內(nèi)方差之和及總方差。

（二）指標(biāo)選取

李瑞、吳殿廷、殷紅梅等（2014）將勞動要素投入、資本要素投入作為投入指標(biāo)的一級指標(biāo)，其中選取每萬人第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)數(shù)反映勞動要素投入，選取3A級以上旅游景點(diǎn)數(shù)、三星級以上飯店數(shù)、國際旅行社數(shù)、國內(nèi)旅行社數(shù)反映資本要素投入；用旅游總?cè)藬?shù)和旅游總收入作為效率產(chǎn)出。張麗峰（2014）選取旅游固定資產(chǎn)、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)作為投入指標(biāo)；旅游企業(yè)總營業(yè)收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。夏贊才、鄒泉、羅文斌等（2020）選取旅游業(yè)基本單位數(shù)、旅游從業(yè)總?cè)藬?shù)、固定資產(chǎn)投資作為旅游投入指標(biāo)，選取旅游業(yè)收入、旅游景區(qū)接待總?cè)藬?shù)為旅游產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行省域旅游業(yè)效率的計(jì)算。王兆峰、劉慶芳（2021）用勞動力投入、資本投入作為投入指標(biāo)，勞動力投入用旅游從業(yè)人數(shù)反映，資本投入用旅行社數(shù)量、星級酒店數(shù)量、A級景區(qū)數(shù)量衡量；旅游產(chǎn)出主要通過旅游人次和旅游收入表示。

旅游業(yè)經(jīng)營過程可以看作是一個(gè)投入產(chǎn)出過程。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入指標(biāo)主要通過固定資產(chǎn)投資反映、資本投入指標(biāo)主要通過A級景區(qū)數(shù)、星級飯店數(shù)、旅行社數(shù)反映，勞動投入指標(biāo)主要通過第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)反映；選取旅游收入和旅游人數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行旅游效率的計(jì)算。

本文數(shù)據(jù)選取《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》以及河北各地級市年鑒、統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺等名錄。

結(jié)果分析

（一）基于超效率SBM的旅游效率分析

使用DEA-Solver，基于超效率SBM模型，對京津冀地區(qū)在2010-2018年的旅游效率進(jìn)行計(jì)量，結(jié)果如表1和圖1所示。

圖1 京津冀地區(qū)2010-2018年旅游效率的空間格局

表1 2010-2018年京津冀各地區(qū)旅游綜合效率

?

在這9年里，北京市旅游綜合效率最高（1.897）、天津第二（1.6221）、滄州旅游綜合效率最低（0.286）。

對表1中每個(gè)地區(qū)旅游效率的變化進(jìn)行單獨(dú)分析，可以看出，北京市的旅游效率呈現(xiàn)逐年遞減趨勢，但在京津冀地區(qū)一直處于領(lǐng)先地位；張家口在2014-2017年的旅游效率高于1，其他年份的效率值遠(yuǎn)低于1，波動較大；石家莊、邢臺的旅游效率在不同年份之間存在波動，天津、秦皇島、唐山、保定、滄州、邯鄲的旅游綜合效率在2010-2018年之間波動性較小，發(fā)展?fàn)顟B(tài)比較穩(wěn)定。

從整體來看，在2010-2018年之間，除了2010年有6個(gè)地區(qū)的旅游效率高于當(dāng)年平均效率和2012年的8個(gè)地區(qū)的旅游綜合效率高于平均效率，其他年份均為7個(gè)地區(qū)的旅游效率高于平均效率。進(jìn)一步對旅游綜合效率進(jìn)行方差計(jì)算，可以看到從2010-2015年京津冀地區(qū)的旅游業(yè)綜合效率差距越來越小，2016-2018年趨于穩(wěn)定，各地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展進(jìn)入了均衡狀態(tài)。

（二）旅游效率動態(tài)演變分析

為了解京津冀地區(qū)旅游效率的動態(tài)變化，使用Malmquis模型對京津冀旅游效率的動態(tài)變化進(jìn)行刻畫（見表2-表4）。

表2 京津冀地區(qū)2010-2018年旅游業(yè)技術(shù)進(jìn)步動態(tài)變化

?

表3 京津冀地區(qū)2010-2018年旅游業(yè)規(guī)模效率動態(tài)變化

?

表4 京津冀地區(qū)2010-2018年旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化

?

在2010-2018年之間，京津冀地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)為1.178，表明年均旅游全要素生產(chǎn)率增長17.8%，其中，技術(shù)進(jìn)步的增長率為16.4%，規(guī)模效率變化指數(shù)增長率為1.1%。這說明，技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率都為京津冀旅游全要素生產(chǎn)率提高做出貢獻(xiàn)。其中，技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率提高的主要原因，在2014-2018年期間，京津冀地區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率在逐年上升，說明近些年，京津冀地區(qū)的旅游業(yè)投入產(chǎn)出效率正在改善。在對京津冀旅游效率進(jìn)行分解后，可以看出，2012年之后京津冀的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在逐年升高，在2012-2014年之間，規(guī)模效率下降，因此，京津冀旅游全要素生產(chǎn)率在2012-2014年之間比較穩(wěn)定；在2014年之后，規(guī)模效率趨于穩(wěn)定，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)逐年提高，京津冀全要素生產(chǎn)率提高。

在2010-2018年期間，各地的規(guī)模效率圍繞1上下波動，其中，北京、邢臺的平均規(guī)模效率低于1；天津、承德、秦皇島、保定、邯鄲的規(guī)模效率等于1；京津冀地區(qū)各個(gè)年份的規(guī)模效率變動不大，基本圍繞1上下波動，其中，2013-2014年、2014-2015年期間，規(guī)模效率小于1，其他年份大于1。

在2010-2018年期間，北京市技術(shù)進(jìn)步指數(shù)僅為1.09，天津市技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為1.15，均低于平均值1.16，可以看出，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步空間減小。京津冀地區(qū)旅游業(yè)效率不平衡的主要原因是發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)的差距較大，但近些年的旅游效率差距減小，原因可能是河北地區(qū)的旅游業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶動旅游效率的提高引起差距縮小。

（三）旅游業(yè)發(fā)展效率影響因素分析

為探究影響旅游業(yè)綜合效率的因素，本文選取2010-2018年京津冀地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、游客總?cè)藬?shù)、星級酒店數(shù)、A級景區(qū)數(shù)五個(gè)指標(biāo)分別代表當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)人力資源投入、地區(qū)發(fā)展水平、地區(qū)吸引力、旅游配套設(shè)施建設(shè)、旅游資源對旅游業(yè)影響因素進(jìn)行探究（見表5）。第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)從側(cè)面反映了旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)，旅游業(yè)作為勞動密集型行業(yè)，其發(fā)展需要大量的勞動力；地區(qū)生產(chǎn)總值反映了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，地區(qū)發(fā)展往往能夠促進(jìn)消費(fèi)，提高旅游要素利用效率；游客總?cè)藬?shù)能夠直接反映當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展水平；星級酒店數(shù)和A級景區(qū)數(shù)反映了地區(qū)旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資水平，通過對當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的投入實(shí)現(xiàn)旅游效率的提升。

表5 京津冀地區(qū)2018年旅游效率影響因素

?

通過地理探測器對京津冀2010-2018年旅游效率的影響因素進(jìn)行因子分析，可以發(fā)現(xiàn)對旅游效率的影響均值依次為第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)數(shù)（0.679）、A級景區(qū)數(shù)（0.6）、地區(qū)生產(chǎn)總值（0.548）、星級飯店數(shù)（0.503）、接待游客數(shù)（0.472）。在2010-2018年期間，要素均值對旅游效率影響呈逐年下降趨勢，說明旅游業(yè)發(fā)展受到除旅游從業(yè)人數(shù)投入、地區(qū)發(fā)展水平、地區(qū)吸引力、旅游配套設(shè)施建設(shè)、旅游資源的影響越來越小，從側(cè)面反映了旅游業(yè)受地區(qū)經(jīng)濟(jì)和旅游發(fā)展等其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響越來越大。其中，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對旅游業(yè)效率影響較大，說明旅游業(yè)作為“食、住、行、游、購、娛”的綜合活動，其發(fā)展對整個(gè)行業(yè)的依賴程度較高，加大對第三產(chǎn)業(yè)的投入能較大程度促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展。

京津冀地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展路徑

在對2010-2018年京津冀地區(qū)旅游業(yè)效率的時(shí)間空間特征進(jìn)行度量后，基于地理探測器可以發(fā)現(xiàn)：第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對地區(qū)旅游效率影響較大；且2010-2018年要素均值對旅游效率影響呈逐年下降的趨勢。在此基礎(chǔ)上，對京津冀地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展路徑提出意見，見圖2所示。

圖2 京津冀旅游發(fā)展路徑

整合地區(qū)人力資源，加大對旅游業(yè)人才的培養(yǎng)力度。通過表5可以看出，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)與京津冀地區(qū)旅游效率存在較大程度的相關(guān)性，旅游業(yè)作為當(dāng)前的朝陽產(chǎn)業(yè)，是服務(wù)業(yè)的重要組成部分。加大對人力資源的投入力度，大力引進(jìn)相關(guān)人才，從旅游發(fā)展規(guī)劃、景區(qū)管理到技術(shù)運(yùn)用全面提升旅游要素的利用效率。

發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)，加大對旅游業(yè)的投入。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)穩(wěn)固可以為旅游業(yè)發(fā)展提供更堅(jiān)實(shí)的發(fā)展基礎(chǔ)，能夠加強(qiáng)當(dāng)?shù)貙ζ渌?wù)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，對于包含“食、住、行、游、購、娛”的旅游業(yè)來說，擁有了更加肥沃的土壤，可以進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)旅游消費(fèi)。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以完善旅游業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，加大景區(qū)的建設(shè)和創(chuàng)新投入，提高景區(qū)管理效率。大力挖掘優(yōu)質(zhì)資源進(jìn)行市場開發(fā)、景區(qū)建設(shè)，對京津冀旅游效率有質(zhì)的提升。

用信息技術(shù)助推區(qū)域一體化發(fā)展。當(dāng)今阻礙區(qū)域一體化發(fā)展的一大原因是區(qū)域聯(lián)動不夠使得區(qū)域融合的廣度和深度存在不足。信息技術(shù)作為不受行政區(qū)限制的一種交互方式，可以從目的地營銷、電子商務(wù)、公共服務(wù)、行業(yè)監(jiān)管等方面提高旅游資源的利用效率。充分挖掘地域特色，打造有代表的區(qū)域旅游景點(diǎn)；完善區(qū)域內(nèi)旅游要素和公共服務(wù)體系，建立三地公共服務(wù)平臺；建立異地投訴機(jī)制，提高問題解決效率。

結(jié)論

本文基于超效率SBM模型、Malmquist指數(shù)對2010-2018年京津冀地區(qū)旅游業(yè)效率和動態(tài)變化進(jìn)行測度，在此基礎(chǔ)上，借助地理探測器對京津冀地區(qū)旅游業(yè)綜合效率的影響因素進(jìn)行探究。主要結(jié)論如下：

京津冀地區(qū)中北京、天津、衡水旅游業(yè)綜合效率一直處于較高水平，但是北京市綜合效率呈逐年遞減的趨勢；滄州地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展較為緩慢，旅游業(yè)投入產(chǎn)出效率較低；在2010-2015年期間，京津冀地區(qū)旅游業(yè)綜合效率差距不斷減小，并在2016-2018年趨于穩(wěn)定。在2010-2018年期間，京津冀地區(qū)年均旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長17.9%，其中，技術(shù)進(jìn)步的增長率為16.4%，規(guī)模效率變化指數(shù)增長率為1.16%。這說明，技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率提高的主要原因；在2012-2014期間，京津冀地區(qū)旅游業(yè)技術(shù)效率進(jìn)步，但是規(guī)模效率減少，因此全要素生產(chǎn)率止步不前；在2014-2018年期間，京津冀地區(qū)旅游規(guī)模效率趨于穩(wěn)定，技術(shù)效率仍然保持上升趨勢，地區(qū)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率逐年上升。在2010-2018年期間，北京市、天津市技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均低于平均值1.16，可以看出，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步空間減小，由于旅游業(yè)全要素生成率的變化主要取決于技術(shù)進(jìn)步，因此2014-2018年地區(qū)旅游業(yè)效率差距減小和旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率上升的原因可能是河北地區(qū)技術(shù)進(jìn)步帶動旅游業(yè)發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)數(shù)、A級景區(qū)數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、星級飯店數(shù)、接待游客數(shù)都在顯著影響京津冀旅游效率，且影響程度隨時(shí)間呈下降趨勢。

在對京津冀旅游業(yè)效率的時(shí)空態(tài)勢和影響因素進(jìn)行分析后，提出從人力資源引進(jìn)、信息化建設(shè)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面提高京津冀地區(qū)旅游業(yè)效率的建議。