科技創(chuàng)新促進(jìn)碳減排系統(tǒng)效率評(píng)價(jià)及其影響因素

王保乾 徐 睿

（河海大學(xué)商學(xué)院，南京 211106）

引 言

我國目前的生態(tài)環(huán)境問題，從本質(zhì)上來講是高碳能源結(jié)構(gòu)和高能耗、高碳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的問題，呈現(xiàn)出顯著的 “碳污同源”特征。當(dāng)前，我國的碳減排事業(yè)正處于不斷加速和壯大發(fā)展的時(shí)期，低碳技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步也正進(jìn)入到歷史上最好的發(fā)展時(shí)期。科技減排作為效果最明顯的方式，為生態(tài)環(huán)境問題提供更豐富的解決方式和出路，可以探測(cè)出新型碳排放問題，為我國的節(jié)能減排工作提供科學(xué)化的引領(lǐng)新思路。本文以2011～2020年全國30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)（基于數(shù)據(jù)的可獲得性，未包含西藏自治區(qū)和港、澳、臺(tái)地區(qū)）為實(shí)證對(duì)象，主要研究了省級(jí)行政區(qū)域的科技創(chuàng)新促進(jìn)碳減排系統(tǒng)的效率，及相關(guān)各因素對(duì)該效率值的影響方向和程度大小。

通過對(duì)科技創(chuàng)新和碳減排相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀和整理發(fā)現(xiàn)，研究主要集中在以下幾個(gè)方面：

（1）針對(duì)碳減排效率，學(xué)者選取的研究主體大多集中在省域、特定經(jīng)濟(jì)帶，通過對(duì)區(qū)域的碳減排效率測(cè)算以及時(shí)空演變特征分析，有利于掌握不同地區(qū)的碳排放現(xiàn)狀差異以及提升碳減排效率工作的側(cè)重點(diǎn)。 劉曉慧[1]、 宋衍蓉[2]、 李菲菲等[3]學(xué)者以我國30個(gè)省市區(qū)為研究對(duì)象分別測(cè)算了2014～2018年、2000～2016年的碳排放效率，并且從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)角度發(fā)現(xiàn)我國的碳排放效率依然較低，且省市區(qū)之間的差異較為顯著。還有以湖南省[4]、 中部六省[5]、 長三角[6]等經(jīng)濟(jì)帶為對(duì)象進(jìn)行的相關(guān)效率的研究。對(duì)行業(yè)碳減排的研究有利于揭示不同行業(yè)碳減排的空間格局差異和減排優(yōu)化路徑的選擇。如：李陽和林秀群[7]、王喜平和王素靜[8]、 王凱等[9]分別對(duì)物流業(yè)、 鋼鐵行業(yè)和旅游業(yè)的碳排放效率進(jìn)行分析，對(duì)于提升各行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的實(shí)踐價(jià)值。為了有效地提升碳減排效率，各位學(xué)者圍繞碳減排效率影響因素開展的研究也較為多樣，綜合現(xiàn)有的研究[10-12]，大多選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面作為自變量，以碳排放效率為因變量進(jìn)行分析研究。

（2）針對(duì)科技創(chuàng)新效率的研究也較為豐富[13]，以RD人員數(shù)、RD經(jīng)費(fèi)等作為投入，將專利授權(quán)數(shù)量和新開發(fā)項(xiàng)目數(shù)視為科技創(chuàng)新產(chǎn)出，建立了創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。由于科技創(chuàng)新系統(tǒng)較為復(fù)雜，較多學(xué)者將這種多投入和多產(chǎn)出的過程劃分為多個(gè)階段進(jìn)行評(píng)價(jià)，吳芹和蔣伏心[14]對(duì)我國30個(gè)省市區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新效率從知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化3個(gè)階段進(jìn)行分別測(cè)度，更多的學(xué)者則是根據(jù)價(jià)值鏈理論將創(chuàng)新活動(dòng)劃分為研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩大階段進(jìn)行分析研究[15，16]。

（3）科技和碳排放的關(guān)系主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：科技進(jìn)步支撐能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化；低碳技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用促進(jìn)碳排放強(qiáng)度下降；科技進(jìn)步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，低碳排放行業(yè)占比升高。劉志華等[10]、 尹迎港和常向東[17]分別對(duì)我國 30個(gè)省域在2010～2018年和2009～2019年的科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和碳排放效率之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間產(chǎn)生的交互項(xiàng)會(huì)促進(jìn)碳排放效率的提升，且區(qū)域之間存在較為明顯的差異，還需進(jìn)一步協(xié)調(diào)發(fā)展。

綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于科技創(chuàng)新和碳排放效率的研究，大多數(shù)是從單一層面進(jìn)行相關(guān)效率的研究。較為片面、單一地只對(duì)碳排放效率進(jìn)行研究，而沒有直接考慮到科技創(chuàng)新對(duì)碳排放效率的引導(dǎo)作用，沒有強(qiáng)調(diào)出科技創(chuàng)新的顯著重要性。因此，本文結(jié)合了科技創(chuàng)新促進(jìn)碳減排的內(nèi)涵和框架，構(gòu)建了科技減排的概念。將科技因素和碳排放納入到同一生產(chǎn)系統(tǒng)中，建立了科技減排效率評(píng)估指標(biāo)體系。

1 研究方法與模型選擇

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析CCR模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是一種不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù)的相對(duì)比較技術(shù)效率的分析法，具有適用范圍廣、原理相對(duì)簡(jiǎn)單、避免主觀因素等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域的研究。環(huán)境保護(hù)方面的效率評(píng)價(jià)問題涉及到的投入和產(chǎn)出都有多項(xiàng)指標(biāo)，并且各指標(biāo)的計(jì)量單位不一致，各項(xiàng)投入和產(chǎn)出指標(biāo)之間具體的定量關(guān)系不容易被確定，因此，本文選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）研究科技減排效率。最具有代表性的DEA基礎(chǔ)模型是CCR模型和BCC模型，分別是基于規(guī)模報(bào)酬不變和可變的不同假設(shè)，本文選擇的是基于投入水平的CCR模型：

假設(shè)有n個(gè)DMU，并且這些決策單元都是可比的，每一個(gè)決策單元有m個(gè)投入指標(biāo)Xj，s個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)Yj，表示為：

將具有非阿基米德無窮小量ε考慮進(jìn)模型，可以得到以下的線性規(guī)劃問題：

其中θ——相對(duì)有效率；

ε——非阿基米德無窮小量，ε＞0；

λ——向量參數(shù)；

S——松弛變量。

假設(shè)上式的最優(yōu)解為λ0、S-0、S+0、θ0，則有：當(dāng)θ0＜1，則DMUj0不為弱，此時(shí)DEA有效；當(dāng)θ0=1，則僅當(dāng)DMUj0為弱，此時(shí)DEA有效。

1.2 Tobit面板回歸模型

Tobit模型是刪失回歸模型中較為典型的代表，其被解釋變量是片段值或者切割值。本文的被解釋變量是DEA測(cè)算出的效率值，介于0和1之間，且最大值為1，符合這一條件。

當(dāng)模型的誤差服從分布時(shí)，Tobit模型可以表示為式 （3）：

2 實(shí)證研究

2.1 研究指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源

結(jié)合科技減排、績(jī)效評(píng)估等的含義以及指標(biāo)體系設(shè)置的目的，構(gòu)建各省市區(qū)科技減排績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)來源于2011～2021年 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》及科技年度主要數(shù)據(jù)等，以考核全國各地區(qū)的污染物減排工作中所體現(xiàn)出來的科學(xué)技術(shù)的作用和效果，具體如表1所示。

表1 各省市區(qū)科技減排績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系

（1） 投入指標(biāo)

萬人擁有環(huán)保人才數(shù)=地區(qū)環(huán)保從業(yè)人數(shù)／地區(qū)總?cè)丝跀?shù)

環(huán)保人才平均工資直接來于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重=研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出／地區(qū)總GDP*100%

環(huán)境污染治理投資占GDP比重：直接來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（2） 產(chǎn)出指標(biāo)

單位二氧化碳排放GDP產(chǎn)出=地區(qū)總GDP／地區(qū)二氧化碳排放量

通過IPCC碳排放系數(shù)法計(jì)算各省市區(qū)的碳排放量。

單位能耗的GDP產(chǎn)出=1／單位GDP能耗

專利成果數(shù)量數(shù)據(jù)直接來源于 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（3）科技財(cái)力投入的平減處理

為避免價(jià)格變動(dòng)等因素影響，本文以2011～2020年歷年的CPI指數(shù)對(duì)環(huán)保人才的年平均工資進(jìn)行平減。涉及到各省市區(qū)GDP的指標(biāo)里，研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重和環(huán)境污染治理投資占GDP的比重，由于上下數(shù)據(jù)都是價(jià)格相關(guān)，所以無需進(jìn)行平減，另外的單位二氧化碳排放和單位能耗里的GDP產(chǎn)出均以2011年為基期，利用各地區(qū)歷年的GDP平減指數(shù)進(jìn)行處理。

將效率測(cè)算結(jié)果匯總得到表2，描繪了六大區(qū)域的績(jī)效評(píng)估得分均值變化趨勢(shì)。西北和華北地區(qū)較為顯著地落后于其他地區(qū)；科技投入力度較大的華東地區(qū)在2015年經(jīng)歷了先下降后回升，在2011～2020年變化幅度較大；東北、中南和西南地區(qū)維持在較穩(wěn)定的有效狀態(tài)。參考2011～2020年的績(jī)效得分排序，北京、山西、吉林、福建、湖南、廣東、海南和四川的得分始終保持在DEA有效的狀態(tài)下。北京的科技實(shí)力雄厚，且碳排放量連年較低，所以減排績(jī)效高；海南雖然科技投入力度不大，但由于其碳排放量非常低，因此較少的投入也能取得不錯(cuò)的減排績(jī)效。山西和廣東的年均碳排放量幾乎相等，并且均超過8000萬噸，屬于重度碳排放區(qū)。不同的是廣東作為全國第一的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大省，雖然碳排放總量高，但是同時(shí)也帶來了極高的經(jīng)濟(jì)與科技成果產(chǎn)出；山西是典型的經(jīng)濟(jì)小省排放大省，幾近相同的年均碳排放總量，經(jīng)濟(jì)總量卻是廣東省的1／5，山西之所以能維持在DEA有效狀態(tài)是因?yàn)槠渫度胼^小卻也取得了不錯(cuò)的減排效果，截至2017年，山西的單位GDP二氧化碳排放強(qiáng)度相比2005年累計(jì)下降達(dá)到45%。

表2 分地區(qū)科技減排績(jī)效評(píng)估得分

為了進(jìn)一步深入挖掘數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，接下來利用松弛變量分析對(duì)2020年非有效DMU的改進(jìn)方向和程度進(jìn)行分析。

基于表3可將科技減排績(jī)效較低（非有效DMU）的省市區(qū)再細(xì)分為3類。

表3 松弛變量計(jì)算結(jié)果

圖1 2011～2020年按區(qū)域劃分科技投入績(jī)效得分

（1）第1類是DEA得分大于0.9的浙江、安徽、云南、內(nèi)蒙古、河北和江蘇。這6個(gè)省市區(qū)總體上與DEA有效省市區(qū)差距不大。內(nèi)蒙古作為我國的高耗能、高碳排的地區(qū)，以全國1.7%的經(jīng)濟(jì)總量，消耗著全國5.2%的能源，單位GDP能耗是全國平均水平的3倍以上。內(nèi)蒙古急需加強(qiáng)創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，利用科技進(jìn)步推動(dòng)技術(shù)更新與資本配置聯(lián)動(dòng)。云南為了實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)投入大量人力、財(cái)力和技術(shù)保障，需要平衡好穩(wěn)經(jīng)濟(jì)增長與降低能耗之間的關(guān)系；加大財(cái)政、金融的支持力度，并且要制定實(shí)施專業(yè)人才隊(duì)伍培養(yǎng)計(jì)劃，提升工作能力水平和污染治理投資的產(chǎn)出率。浙江總體上與DEA有效省市區(qū)差距不大，只需要在保證碳排放效率的同時(shí)適度調(diào)整科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)和污染治理投資。河北需要在投入的各個(gè)方面進(jìn)行小幅度的控制，有利于提升科技減排的效率。江蘇在環(huán)境污染投資方面有較大的差距，需推動(dòng)科技與環(huán)保相關(guān)工作深度融合，聚焦碳排放相關(guān)領(lǐng)域的政策、技術(shù)、產(chǎn)品等開展研究。安徽在環(huán)保相關(guān)產(chǎn)業(yè)職工人員數(shù)方面略有冗余，需要加強(qiáng)對(duì)環(huán)保人才的培訓(xùn)教育、宏觀管理和綜合協(xié)調(diào)工作。

（2）第2類是DEA得分在0.8～0.9區(qū)間內(nèi)的省市區(qū)。天津、上海、湖北、陜西、甘肅需要在科技減排的相應(yīng)投入方面小幅控制，提高投入的轉(zhuǎn)化率以獲得更高的產(chǎn)出回報(bào)，尤其是上海和天津在污染治理方面差距較大，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)完善環(huán)境治理體系和提升污染治理能力。

（3）第3類是DEA得分低至0.706的寧夏回族自治區(qū)，在各個(gè)方面與DEA有效地區(qū)均存在較大差距，需要在投入、產(chǎn)出上進(jìn)行全面的調(diào)整，才能發(fā)揮好科技進(jìn)步在碳減排方面的積極作用。

可以看出，我國大部分省域的科技減排的實(shí)施在現(xiàn)有產(chǎn)出水平下，存在著較為顯著的資源浪費(fèi)現(xiàn)象，適當(dāng)調(diào)整投入量使得各省市區(qū)的科技減排效率達(dá)到生產(chǎn)前沿面上。省市區(qū)之間的差距主要是污染減排效率和專利成果數(shù)量方面，各地的污染治理投入差異明顯。在這些未達(dá)到DEA有效的省市區(qū)，要更高效地利用科技創(chuàng)新推動(dòng)碳減排，需要對(duì)各投入量進(jìn)行嚴(yán)格控制，以避免物資、人力的浪費(fèi)。

3 科技減排效率影響因素分析

基于科技創(chuàng)新為碳減排和節(jié)約能源帶來的正面影響作用，本文選取了能夠代表科技進(jìn)步產(chǎn)出結(jié)果的5個(gè)關(guān)鍵影響因素，來研究對(duì)科技創(chuàng)新促進(jìn)碳減排系統(tǒng)效率的影響：

（1） 科學(xué)技術(shù)水平（Technological Level，TL）：這一數(shù)據(jù)不僅可以代表各省市區(qū)在人員、物流、資金等初級(jí)層面的集散能力，更加體現(xiàn)了對(duì)科技成果的交易和轉(zhuǎn)化能力。選取技術(shù)市場(chǎng)成交額[18]作為衡量科學(xué)技術(shù)的指標(biāo)，提高技術(shù)市場(chǎng)的成交額有利于加速高新科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展、壯大新動(dòng)能以及支持產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

（2） 科研重視水平（Technological Awareness，TA）：財(cái)政科技支出是國家大力支持科技創(chuàng)新所相應(yīng)的政策性供給，是科技進(jìn)步的重要支撐。通過選用科學(xué)技術(shù)支出占地方一般公共總支出比率[19]，衡量國家對(duì)科技研發(fā)的重視程度。

（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（The Level of Economic Development，EDL）： 被國內(nèi)外大量學(xué)者[20，21]使用的環(huán)境庫涅茨曲線（EKC）證實(shí)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)是影響碳排放的一大重要影響因素。本文選擇人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為代表本省市區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析。

（4） 能源結(jié)構(gòu)水平（Energy Structure，ES）：據(jù)國際能源署統(tǒng)計(jì)，以煤炭為主的化石能源燃燒值低，燃燒效率不高，燃燒時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量廢氣、廢渣，造成環(huán)境污染，是主要的碳排放源。在地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，非煤炭能源占據(jù)的比例越大，二氧化碳等污染物排放量就會(huì)減少，其減排效率就會(huì)上升。因此選擇各地區(qū)煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比例來作為影響因素。

（5） 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（Industrial Structure，IS）：為了能夠全面并且準(zhǔn)確地衡量一、二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，從綜合整體的層面把握我國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)和水平，所以采用夾角求值的方法計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)[22]。

將2011～2020年的科技創(chuàng)新促進(jìn)碳減排系統(tǒng)績(jī)效作為被解釋變量，科學(xué)技術(shù)水平、科研重視水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源結(jié)構(gòu)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平作為解釋變量，建立起相應(yīng)的面板回歸模型來考察影響機(jī)制。具體的表達(dá)式表示如下：

式 （8）中，t表示年份，i表示省市區(qū)，Eit表示科技進(jìn)步促進(jìn)碳減排系統(tǒng)績(jī)效，αi（i=0，1，…，5）表示需要估計(jì)的系數(shù)，εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

根據(jù)表4回歸結(jié)果分析如下：

表4 Tobit回歸結(jié)果

（1）科學(xué)技術(shù)水平（TL）：科學(xué)技術(shù)水平與科技減排效率成正比，未通過顯著性檢驗(yàn)。本文選取的是技術(shù)市場(chǎng)成交額來衡量當(dāng)?shù)氐奶脊?jié)能減排方面科學(xué)技術(shù)發(fā)展程度高低。理論上，技術(shù)市場(chǎng)成交額越大，代表著本省市區(qū)的技術(shù)市場(chǎng)越活躍，科研創(chuàng)新能力越強(qiáng)，可以對(duì)當(dāng)?shù)氐膫鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，提升本地的科技減排效率。

（2）科研重視水平（TA）：各省市區(qū)對(duì)科技的重視水平與科技減排效率在10%水平上顯著正相關(guān)。TA對(duì)科技減排效率的影響系數(shù)為0.561，體現(xiàn)出科技重視程度是所有變量中影響作用最顯著的變量。正如李政和劉豐碩[23]發(fā)現(xiàn)財(cái)政科技支出通過促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)城市的減排工作。隨著國家和各省市區(qū)對(duì)科研的重視程度加深，大力扶持科技創(chuàng)新，將科技作為財(cái)政支出的重點(diǎn)領(lǐng)域予以支持，能源消費(fèi)強(qiáng)度和消費(fèi)總量達(dá)到雙控、主要污染排放總量降低，節(jié)能減排工作順利開展。

（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDL）：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過了顯著性檢驗(yàn)，并且呈負(fù)相關(guān)。Tobit回歸系數(shù)為-0.047，意味著每降低1單位的經(jīng)濟(jì)水平可以換來0.047個(gè)單位的科技減排效率上漲。盡管我國已經(jīng)針對(duì)碳排放采取了很多的政策和措施，并且也取得了很大的進(jìn)步，但是我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然較為粗放，經(jīng)濟(jì)增長會(huì)帶來投入指標(biāo)的冗余。同時(shí)應(yīng)該認(rèn)識(shí)到我國以煤炭等化石能源為主要能源的形勢(shì)并未得到改變，經(jīng)濟(jì)水平的增長仍然過度依賴煤炭、石油等的消耗，所以我國的節(jié)能減排道路依舊任重道遠(yuǎn)。

（4）能源結(jié)構(gòu)水平（ES）：能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在1%的顯著水平下呈系數(shù)為-0.306的負(fù)相關(guān)，降低一個(gè)單位的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)水平就可以為科技減排效率帶來0.31個(gè)單位的上升。ES越低，意味著煤炭消費(fèi)量占據(jù)我國能源消費(fèi)總量越少。我國能源事業(yè)原來的 “以煤為主”逐步向現(xiàn)在的 “清潔化和多元化”能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展，目前也正在大力推進(jìn)低碳能源替代高碳能源、可再生能源替代化石能源。

（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（IS）：在1%的水平下促進(jìn)了我國的科技減排效率。這里的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，IS越大，意味產(chǎn)品具備更高的附加值、高技術(shù)、集約化和深加工化，意味著在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，逐漸轉(zhuǎn)向了以第二、第三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)比重形式演進(jìn)。有利于降低高能耗產(chǎn)業(yè)占比，利用低碳技術(shù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)，實(shí)現(xiàn)能耗降低、減少碳排放量等目標(biāo)。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文以中國30個(gè)省市區(qū)的科技創(chuàng)新促進(jìn)碳減排為發(fā)展大背景，對(duì)這個(gè)綜合生產(chǎn)系統(tǒng)的綜合效率和影響因素進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)，研究結(jié)論如下：

（1）10年來全國各地區(qū)績(jī)效穩(wěn)定在較高水平。東北、中南和西南地區(qū)趨勢(shì)比較穩(wěn)定，西北和華北地區(qū)的科技減排水平較低，華東地區(qū)在2015年經(jīng)歷了先下降后回升，變化幅度比較明顯。

（2）對(duì)于大多未達(dá)到DEA有效的省市區(qū)，在現(xiàn)有產(chǎn)出水平下，存在較為顯著的資源浪費(fèi)現(xiàn)象。應(yīng)當(dāng)優(yōu)先提高投入冗余率較高要素的使用效率，做到有的放矢，同時(shí)也要加快節(jié)能減排技術(shù)的進(jìn)步，優(yōu)化產(chǎn)出水平，使產(chǎn)出水平達(dá)到投入水平可以支撐的最大規(guī)模，有利于科技創(chuàng)新在促進(jìn)碳減排方面更好地發(fā)揮作用。

（3）科技重視水平能夠最顯著地促進(jìn)效率提升；科技水平與減排效率成正比，但是未通過顯著性檢驗(yàn)，說明應(yīng)該加大對(duì)低碳技術(shù)的關(guān)注程度。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和效率之間負(fù)相關(guān)且通過了檢驗(yàn)，證實(shí)了目前仍然是依賴煤炭、石油消耗的經(jīng)濟(jì)增長模式，能源結(jié)構(gòu)水平在1%的顯著水平下與全國的科技減排效率呈負(fù)相關(guān)，煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量越低，綠色能源的使用比例越高，就可以極大地減少碳排放。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平促進(jìn)了科技減排系統(tǒng)的效率，只有改變高能耗產(chǎn)業(yè)占比過高的形勢(shì)，才能實(shí)現(xiàn)節(jié)能和減排目標(biāo)。

4.2 政策建議

根據(jù)以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1）政府要保證科技資金投入保障。進(jìn)一步細(xì)化和完善在科技減排技術(shù)方面的創(chuàng)新基金，支持技術(shù)創(chuàng)新和成果的轉(zhuǎn)化，培養(yǎng)和扶持高科技減排型企業(yè)，重點(diǎn)支持減排技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目。

（2）加強(qiáng)節(jié)能減排先進(jìn)技術(shù)的推廣應(yīng)用。開展關(guān)于節(jié)能減排技術(shù)的技術(shù)成果推介會(huì)、線上線下多平臺(tái)宣傳，促進(jìn)推廣應(yīng)用和提高技術(shù)市場(chǎng)成交額，鼓勵(lì)各方積極探索節(jié)能減排技術(shù)的推廣機(jī)制和創(chuàng)新性應(yīng)用模式。

（3）合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰落后產(chǎn)能。加大技術(shù)創(chuàng)新力度，大力發(fā)展高產(chǎn)出、低能耗、低排放的第三產(chǎn)業(yè)，設(shè)立環(huán)境準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)抑制高污染、高能耗行業(yè)的無序發(fā)展，引導(dǎo)技術(shù)密集型行業(yè)的快速發(fā)展，促進(jìn)新型工業(yè)化的快速發(fā)展。

（4）加大高碳能源低碳化的轉(zhuǎn)變，大力推廣和使用潔凈煤技術(shù)，加強(qiáng)煤炭的加工技術(shù)升級(jí)，從而降低CO2的排放量。建立以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的定價(jià)機(jī)制，有利于激勵(lì)煤炭相關(guān)企業(yè)采用新技術(shù)，加大技術(shù)的投入，提高煤炭資源的使用效率。應(yīng)該制定針對(duì)性的政策對(duì)能源消耗的具體問題加以引導(dǎo)。