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    經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市基建和外商投資的創(chuàng)新門檻效應(yīng)研究

    2022-04-27 08:00:22陳大峰
    關(guān)鍵詞:門檻基礎(chǔ)設(shè)施效應(yīng)

    陳大峰,陳 媛,李 昆

    (1.南京審計(jì)大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京 211815;2.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理與工程學(xué)院,上海 200433)

    一、 引言

    黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新是引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的第一動(dòng)力,明確提出了要進(jìn)一步加快建設(shè)創(chuàng)新型國家。城市作為建設(shè)創(chuàng)新型國家的空間載體,聚集了大量的研發(fā)人員和創(chuàng)新資本[1]。近年來,幾乎所有的大中小型城市普遍都加大了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是以環(huán)保設(shè)施、5G通信網(wǎng)絡(luò)、人工智能、大數(shù)據(jù)和數(shù)字金融等為代表的新基建,借此改善城市設(shè)施和營商環(huán)境,提升科技創(chuàng)新能力。2020年我國基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模已超過18萬億元,比2019年增長近1個(gè)百分點(diǎn)。外商直接投資(FDI)一直是我國引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備、科學(xué)技術(shù)、企業(yè)管理和知識(shí)創(chuàng)新的重要渠道,對提升城市創(chuàng)新活動(dòng)具有重要的戰(zhàn)略意義[2]。2020年我國實(shí)際利用外商直接投資金額達(dá)到1萬多億元,相比2019年增加6.2個(gè)百分點(diǎn)(1)數(shù)據(jù)來源:2021年2月,國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中華人民共和國2020年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。。

    當(dāng)前受新冠肺炎疫情的影響我國經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行的壓力不斷加大,黨中央、國務(wù)院在多個(gè)重要會(huì)議上都釋放了明確信號(hào),不僅要快速推動(dòng)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、新基建的戰(zhàn)略投資步伐,也要持續(xù)擴(kuò)大對外開放,積極吸引外商投資,推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁入中等發(fā)達(dá)國家行列。然而,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或FDI技術(shù)溢出能否實(shí)質(zhì)性地提升創(chuàng)新績效,這在很大程度上要取決于各個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和知識(shí)轉(zhuǎn)化能力[3]。因此,在加強(qiáng)國家創(chuàng)新體系建設(shè)的背景下,研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、FDI與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度之間的創(chuàng)新門檻效應(yīng),探討在怎樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下才能促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI的正向創(chuàng)新效應(yīng),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI在城市之間的創(chuàng)新溢出效應(yīng)會(huì)出現(xiàn)何種新特征,就具有十分重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。從而為我國各城市制定更有效的創(chuàng)新支持政策實(shí)現(xiàn)城市之間的創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論和經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。

    二、 文獻(xiàn)綜述

    基于創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)踐,眾多學(xué)者從多個(gè)角度采用多種方法對各個(gè)創(chuàng)新要素展開研究。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新效應(yīng)研究方面,大部分的學(xué)者認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠改善城市生活環(huán)境,提高交通的便利性,有效降低經(jīng)濟(jì)主體的運(yùn)輸成本、交易費(fèi)用等,從而促進(jìn)當(dāng)?shù)氐闹R(shí)交流,改善能夠加快本轄區(qū)資源要素流動(dòng),推動(dòng)城市創(chuàng)新能力的提升[2,4]。另外,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相比直接科研投入,其周期長、風(fēng)險(xiǎn)低,創(chuàng)新效應(yīng)更具有間接性和長效性,有利于企業(yè)從好的基礎(chǔ)設(shè)施中獲得的收益,便于獲取周邊企業(yè)的創(chuàng)新溢出[5]。鄒璇等采用多期DID模型對我國大中城市實(shí)證分析交通基礎(chǔ)設(shè)施對城市創(chuàng)新產(chǎn)出的溢出效應(yīng),結(jié)果表明交通基礎(chǔ)設(shè)施能顯著促進(jìn)城市創(chuàng)新溢出,他們認(rèn)為其根源在于交通設(shè)施具有直接知識(shí)溢出效應(yīng)和正外部性,能夠間接拉動(dòng)創(chuàng)新物質(zhì)資本投資和人力資本積累[6]。馬榮等在新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的層次架構(gòu)以及轉(zhuǎn)型方向的雙向互動(dòng)視閾中,提出新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為高質(zhì)量發(fā)展階段社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供數(shù)據(jù)形式和智能形態(tài)的規(guī)范性服務(wù),能夠推動(dòng)創(chuàng)新高質(zhì)量的發(fā)展[7]。但也有部分學(xué)者認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資金額巨大,在早期存在擠占其他創(chuàng)新投入資金的可能,阻礙了區(qū)域創(chuàng)新效率的提升[8]。肖葉等使用2008—2016年中國286個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)證實(shí)了地方政府之間存在著吸引經(jīng)濟(jì)資源的競爭,因而地方財(cái)政偏向于改善交通基礎(chǔ)設(shè)施等生產(chǎn)性支出,這必然會(huì)減少科研活動(dòng)的直接投入,鄰近地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施改善能夠加快本轄區(qū)資源要素流動(dòng),有利于促進(jìn)城市之間創(chuàng)新的溢出[9]。

    對于FDI的創(chuàng)新效應(yīng),學(xué)者們同樣有兩個(gè)對立的立場。支持正向效應(yīng)的學(xué)者們認(rèn)為FDI帶來了先進(jìn)的技術(shù)和管理方式,是發(fā)展中國家獲得國外先進(jìn)技術(shù)的重要渠道,其示范效應(yīng)將激發(fā)本國企業(yè)的研發(fā)活動(dòng),而本國企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)又會(huì)反過來激發(fā)外資企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力,促進(jìn)科技人員在企業(yè)間相互流動(dòng),有利于知識(shí)溢出和創(chuàng)新發(fā)展[10]。曾婧婧等以我國59個(gè)創(chuàng)新型城市為研究樣本,實(shí)證分析了城市規(guī)模等級(jí)對外商投資創(chuàng)新效應(yīng)的差異性,實(shí)證結(jié)果表明FDI能顯著促進(jìn)城市創(chuàng)新產(chǎn)出的增加,且城市規(guī)模等級(jí)越高,F(xiàn)DI的創(chuàng)新效應(yīng)就越強(qiáng)[11]。支持負(fù)向效應(yīng)的學(xué)者們則認(rèn)為發(fā)達(dá)國家一般只會(huì)將次新技術(shù)或落后的產(chǎn)業(yè)輸出到欠發(fā)達(dá)國家,受這些技術(shù)的沖擊,引進(jìn)國的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新會(huì)受到扼制[12]。周銳波等通過我國275個(gè)城市2008—2016年的空間面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析FDI對城市創(chuàng)新的影響,研究結(jié)果表明FDI的直接效應(yīng)較小且不顯著,他們認(rèn)為當(dāng)前我國處于外商投資帶來的擠占作用階段,引進(jìn)的外資企業(yè)在本地的科技研發(fā)投入較少,憑借資金優(yōu)勢控制關(guān)鍵技術(shù),因而限制了本地城市創(chuàng)新能力的發(fā)展[13]。另外,也有學(xué)者提出不同觀點(diǎn),他們認(rèn)為FDI的創(chuàng)新效應(yīng)是非線性的,并加以實(shí)證。如葉阿忠等基于半?yún)?shù)面板空間滯后模型對我國2003—2013年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,研究結(jié)果表明FDI存在明顯的門檻效應(yīng)[14]。

    縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn),關(guān)于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI的創(chuàng)新效應(yīng)研究存在一定局限性:現(xiàn)有研究較多的從實(shí)證角度出發(fā)對區(qū)域創(chuàng)新各影響因素獨(dú)立展開分析,且大多數(shù)為省級(jí)層面,缺乏研究因素之間的交互效應(yīng)及其對區(qū)域間的創(chuàng)新溢出所帶來的影響。另外,現(xiàn)有研究多數(shù)使用面板數(shù)據(jù)的分析方法,忽略了城市創(chuàng)新產(chǎn)出的空間相關(guān)性。城市創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)不僅會(huì)促進(jìn)或抑制周邊城市的創(chuàng)新成果,而且也改變著全國創(chuàng)新產(chǎn)出的空間分布格局,是導(dǎo)致城市之間創(chuàng)新差異的重要原因之一[15]。因此,如果忽略我國城市創(chuàng)新的空間相關(guān)性就使得研究結(jié)果有所偏誤。

    本文力圖在兩個(gè)方面有所創(chuàng)新:第一,在研究內(nèi)容上,以城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表征對知識(shí)的吸收和轉(zhuǎn)化能力,分析在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI對創(chuàng)新產(chǎn)出的異質(zhì)性影響,并探討交互項(xiàng)的地理空間和經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng);第二,在研究方法上,考慮到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間可能存在的非線性關(guān)系,構(gòu)建面板門檻模型進(jìn)行回歸分析,并在固定效應(yīng)模型下通過交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證,進(jìn)一步考慮到城市創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)性,采用動(dòng)態(tài)杜賓模型,以求研究結(jié)論更為穩(wěn)健,為我國創(chuàng)新政策的制定與協(xié)調(diào)實(shí)踐提供理論和經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。

    三、 研究設(shè)計(jì)

    基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或FDI對城市創(chuàng)新效應(yīng)的研究,不能忽略城市本身知識(shí)吸收和轉(zhuǎn)化的能力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市往往吸收和轉(zhuǎn)化的能力也較強(qiáng),因此基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或FDI與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互效應(yīng)需要進(jìn)行探討?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠提高交通的便利性和降低運(yùn)輸成本,促進(jìn)創(chuàng)新資源要素流動(dòng),擴(kuò)大科學(xué)技術(shù)的外溢效應(yīng)。但由于前期投入資金大,必然會(huì)造成其他方面的資金短缺,尤其是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展資金本就缺少,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入帶來的影響更大[9]。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后,城市的吸收和轉(zhuǎn)化能力能夠承載外來技術(shù)和人才,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新的正面效應(yīng)可以抵消負(fù)面的影響,此時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)才會(huì)顯現(xiàn)正向效應(yīng)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到新的高度,便捷的交通有利于吸引周邊更多的創(chuàng)新要素,從而進(jìn)一步激發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新效應(yīng)。另外,在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下FDI的創(chuàng)新效益也會(huì)存在巨大差異,在發(fā)展早期往往科研水平和人力資本低下,外來的先進(jìn)技術(shù)和管理方式很難轉(zhuǎn)化為新的創(chuàng)新動(dòng)力,只能是吸收和簡單模仿,本地也缺乏相關(guān)的研究基礎(chǔ),從而打擊創(chuàng)新熱情,不利于本地創(chuàng)新發(fā)展[13]。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后,本地技術(shù)有了一定積累才有可能對外來技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),突破技術(shù)封鎖或迎合市場對新產(chǎn)品的需求,激發(fā)本地創(chuàng)新。因此,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)短期對科技投入產(chǎn)生抑制,但從長遠(yuǎn)看可以促進(jìn)創(chuàng)新要素的流通,而FDI蘊(yùn)含先進(jìn)技術(shù)的具有技術(shù)溢出的潛力,可通過示范效應(yīng)、競爭效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)種途徑促進(jìn)的技術(shù)溢出,但也有可能形成技術(shù)依賴。

    綜合來看,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI的創(chuàng)新效應(yīng)主要還是各個(gè)城市對先進(jìn)技術(shù)和理念的吸收和轉(zhuǎn)化能力,而城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了金融發(fā)展水平和開放程度,能夠促進(jìn)各創(chuàng)新資源的有效流通,也表征了知識(shí)的吸收和轉(zhuǎn)化能力,尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市越能夠受益于創(chuàng)新,因而更為傾向于自主創(chuàng)新,為創(chuàng)新的發(fā)展提供更多的便利條件。本文假設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI對城市創(chuàng)新效用是非線性的,在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI的創(chuàng)新效用存在明顯的差異性,可能存在突變問題。

    (一) 計(jì)量方法

    1. 門檻模型的構(gòu)建

    對于非線性問題假設(shè)的檢驗(yàn),如果采用傳統(tǒng)的回歸方法,就要先確定結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)后進(jìn)行分段回歸。但對于大樣本或面板數(shù)據(jù),如何預(yù)估結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)是難以解決的問題[16]。門檻模型(Threshold Model)是解決此類非線性模型常用方法之一,專用來對門檻效應(yīng)進(jìn)行估計(jì),門檻效應(yīng)是指當(dāng)一個(gè)變量達(dá)到特定的數(shù)值后,引起另外一個(gè)變量發(fā)生突然轉(zhuǎn)向其他發(fā)展形式的現(xiàn)象,作為原因現(xiàn)象的臨界值稱為門檻值[17]。因此,為了更好地估計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI對城市創(chuàng)新的差異性影響,本文借鑒Caner和Hansen的研究,采用面板門檻模型進(jìn)行研究,進(jìn)而準(zhǔn)確分析這種非線性關(guān)系[18]。構(gòu)建出的門檻模型如下:

    (1)

    (2)

    式(1)中解釋變量為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(infra),式(2)中解釋變量為外商直接投資(lnfdi),門檻變量均為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnrgdp)。I( )為示性函數(shù),當(dāng)滿足條件時(shí)為1,否則為0。

    2. 空間計(jì)量模型的構(gòu)建

    城市的創(chuàng)新產(chǎn)出不但會(huì)受到本地各個(gè)創(chuàng)新資源要素的影響,城市之間因地理或經(jīng)濟(jì)上的鄰近性存在的空間溢出效應(yīng),而傳統(tǒng)面板模型的實(shí)證分析忽略這種空間關(guān)系,因而可能會(huì)發(fā)生偏誤。因此,本文借鑒馬靜等研究在柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)和城市知識(shí)產(chǎn)出模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建回歸模型來研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI空間溢出效應(yīng)[19]。由于隨機(jī)效應(yīng)模型的個(gè)體效應(yīng)與回歸變量間缺乏關(guān)聯(lián)度,結(jié)合本文的研究內(nèi)容,采用固定效應(yīng)模型中的動(dòng)態(tài)杜賓模型(Spatial DubinModel,SDM),該模型結(jié)合空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SLM)優(yōu)點(diǎn),既能夠分析各個(gè)城市創(chuàng)新影響因素空間關(guān)聯(lián),也可以兼顧隨機(jī)沖擊的空間影響,所構(gòu)建的SDM模型如下:

    lnZLit=φ×lnZLit-1+ρW×lnZLit+θW×Xit+β×Xit+μi+υt+εit

    (3)

    在式(3)中,被解釋變量(lnZLit)為城市i在第t年的專利授予量的對數(shù);φ為滯后一期專利授予量的影響,ρ為空間滯后系數(shù),表示周邊城市對本地的溢出影響方向和程度。μi為個(gè)體固定效應(yīng),υt為時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),使用的空間距離權(quán)重矩陣W為地理距離空間權(quán)重WG和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重WE,其中,WG是采用距離平方倒數(shù),而城市之間的距離依據(jù)城市的經(jīng)緯度測算出。WE則是考慮了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,在地理距離權(quán)重矩陣上引入每個(gè)城市的人均GDP和全國人均GDP構(gòu)建出的。

    空間計(jì)量分析中,解釋變量對被解釋變量的影響不能僅僅關(guān)注模型估計(jì)出的系數(shù),需綜合考慮當(dāng)期效應(yīng)和回響效應(yīng),即要求將空間溢出的上述兩種效應(yīng)從總效應(yīng)中分離出來,實(shí)現(xiàn)對模型回歸系數(shù)的更為合理的解釋。本文借鑒LaSage和Pace的研究,采用偏微分法分解空間總效應(yīng)的方法[20],先將式(3)變換為:

    lnZLit=(I-ρW)-1(β+Wθ)×Xit+(I-ρW)-1×(φ×lnZLit-1+μi+υt+εit)

    (4)

    接下來,計(jì)算第k個(gè)解釋變量(或控制變量)從城市1到城市n對被解釋變量lnZLit的偏導(dǎo)數(shù):

    (5)

    最后,將直接效應(yīng)界定為右邊矩陣對角線元素的平均值,間接效應(yīng)界定為所有非對角線元素的平均值,總效應(yīng)界定為所有元素的平均值。其中,直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別反映解釋變量對本城市的影響(本地效應(yīng))和對其他城市的影響(溢出效應(yīng)),空間總效應(yīng)反映解釋變量對所有城市造成的平均影響(綜合效應(yīng))。

    (二) 變量的選取

    被解釋變量為創(chuàng)新產(chǎn)出(lnZL):對于城市的創(chuàng)新能力或產(chǎn)出,現(xiàn)有文獻(xiàn)中反映創(chuàng)新能力或創(chuàng)新產(chǎn)出的變量有專利申請量、專利授權(quán)量、新產(chǎn)品市場價(jià)值和知識(shí)存量等。其中,專利申請量側(cè)重反映創(chuàng)新活動(dòng)的投入情況,專利授權(quán)量和新產(chǎn)品市場價(jià)值側(cè)重反映創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出情況。目前新產(chǎn)品市場價(jià)值的度量方法尚存在很大爭議,知識(shí)存量也難以度量和統(tǒng)一[21]。比較而言,專利授權(quán)量由官方權(quán)威發(fā)布,更加直觀,是一個(gè)合適的選擇,因此,本文采用專利授權(quán)數(shù)量的對數(shù)來衡量城市創(chuàng)新。

    門檻變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnrgdp):采用市轄區(qū)的人均生產(chǎn)總值的對數(shù)來度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;

    核心解釋變量的定義和度量方法如下:

    基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(infra),借鑒韓峰的處理方法采用城市市區(qū)人均道路占有面積來度量交通基礎(chǔ)設(shè)施,城市市區(qū)人均道路是較為常用的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)出指標(biāo)[22]。

    外商直接投資(lnfdi),借鑒侯潤秀和官建成的處理方法,采用各城市實(shí)際利用外商投資額來度量FDI,根據(jù)各年度平均匯價(jià)進(jìn)行換算且用GDP平減指數(shù)進(jìn)行平滑調(diào)整[10]。

    本文的控制變量的定義和度量方法如下:

    城市規(guī)模(lnsca):城市是經(jīng)濟(jì)主體進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新的“理想實(shí)驗(yàn)室”,城市中人口集聚或規(guī)模增大會(huì)導(dǎo)致對新發(fā)明和新產(chǎn)品需求的增加,從而推動(dòng)城市創(chuàng)新能力或產(chǎn)出的增長[23]。本文借鑒曾婧婧和周丹萍研究,采用城市市轄區(qū)年末人口數(shù)來衡量城市規(guī)模[11]。

    產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚(spe):為了客觀地反映不同城市之間的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚程度,宜采用相對指標(biāo)來衡量。本文借鑒Duranton和Puga的做法,采用就業(yè)人員在行業(yè)間的分配比例作為衡量標(biāo)準(zhǔn),選擇就業(yè)人員最多的產(chǎn)業(yè)作為該城市的專業(yè)化產(chǎn)業(yè),用該專業(yè)化產(chǎn)業(yè)在城市中的就業(yè)份額占該產(chǎn)業(yè)在全國中就業(yè)份額的比重來衡量產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚[24],即:

    spei=maxj(Tij/Tj)

    (6)

    式(6)中,spei表示i城市的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚程度,Tij為i城市的j產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占城市總就業(yè)人數(shù)的比重,Tj為產(chǎn)業(yè)j的就業(yè)人員占全國總就業(yè)人數(shù)的比重。

    人力資本(hum),借鑒楊仁發(fā)的處理方法,采用每萬人中普通高等院校在校生數(shù)量來度量人力資本[23];政府支出規(guī)模(gov),依據(jù)借鑒孫麗的處理方法,采用各城市財(cái)政支出占GDP的比重來衡量政府支出規(guī)模[25];創(chuàng)新投入(R&D),借鑒邵同堯和潘彥的處理方法,采用城市地方政府預(yù)算中的科技經(jīng)費(fèi)投入占GDP的百分比來度量公共部門創(chuàng)新投入,并利用GDP平減指數(shù)進(jìn)行處理[26]。

    表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    (三) 數(shù)據(jù)來源

    本文收集并整合了2003—2018年中國271個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,樣本時(shí)間跨度大,且基本涵蓋中國大陸絕大部分城市。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004—2019)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫以及部分省市的統(tǒng)計(jì)年鑒。同時(shí),對個(gè)別城市少數(shù)年份的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值處理。針對該數(shù)據(jù)集,本文采用變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示,變量之間的相關(guān)性如表2所示。

    表2 變量之間的相關(guān)系數(shù)

    從表2中可以看出,解釋變量和控制變量與被解釋變量的相關(guān)性與預(yù)期相一致。此外,各個(gè)解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)的絕對值最大值為0.7076,通過考察方差膨脹因子VIF(Variance Inflation Factor),發(fā)現(xiàn)VIF取值處于區(qū)間[1.08,1.89]之中,遠(yuǎn)小于10,故不存在嚴(yán)重多重共線性問題。對門檻或解釋變量lnrgdp、lnfdi和infra進(jìn)行單位根檢驗(yàn),LLC(Levin-Lin-Chu)單位根檢驗(yàn)值分別為-24.4246(p=0.0000)、-6.3775(p=0.0000)和-4.4999(p=0.0000),這表明三個(gè)變量是平穩(wěn)的。對于內(nèi)生性的問題,Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果為108.33(p=0.0000),可以認(rèn)為解釋變量不存在嚴(yán)重的內(nèi)生性的問題。

    四、 實(shí)證分析

    (一) 門檻數(shù)量和門檻值檢驗(yàn)

    首先,本文分別對式(1)和式(2)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)以及門檻數(shù)量進(jìn)行檢驗(yàn),以確定門檻模型的具體形式,即設(shè)定單一門檻、雙重門檻和三重門檻為假設(shè)條件,解釋變量分別為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(infra)和外商直接投資(lnfdi),采用自舉法(Bootstrap)重復(fù)抽取樣本,提高門檻效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)效率。計(jì)算得到各條件下門檻效應(yīng)檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)值和p值,結(jié)果如表3所示。

    表3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

    從表3中可以看出,解釋變量為infra時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)為:單一門檻效應(yīng)在1%水平上顯著,門檻值為9.8913,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值為431.11;雙重門檻效應(yīng)在1%水平上顯著,門檻值分別為9.8115和10.7047,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值為176.01;三重門檻效應(yīng)不顯著。解釋變量為lnfdi時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)為:單一門檻效應(yīng)在1%水平上顯著,門檻值為9.8913,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值為756.44;雙重門檻效應(yīng)在1%水平上顯著,門檻值分別為9.8115和10.7047,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值為399.80;三重門檻效應(yīng)不顯著。因此,可以認(rèn)定基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI對城市創(chuàng)新存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的雙門檻效應(yīng),且門檻值發(fā)生巧合式的一致。

    (二) 門檻模型回歸

    將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平設(shè)定為雙門檻,采用門檻模型對我國271個(gè)主要城市進(jìn)行回歸,結(jié)果如表4所示。表4第1列為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雙門檻下交通基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新產(chǎn)出的系數(shù)估計(jì),在lnrgdp的三個(gè)區(qū)間內(nèi),infra系數(shù)分別為-0.0648、0.0365和0.0721,即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新效應(yīng)從負(fù)變正后再擴(kuò)大。本文認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),交通基礎(chǔ)設(shè)施的投入更多的是解決本地出行交通的基本需求,由于資金的短缺,甚至擠占原本用于研發(fā)投入的資金,因而不利于本地的創(chuàng)新。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,研發(fā)資金逐步得到了保障,交通的便利又能夠加快生產(chǎn)要素和各種技術(shù)知識(shí)流動(dòng)速度,此時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開始促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出的提高。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度,便利的交通設(shè)施促使各個(gè)創(chuàng)新資源的有效整合,對創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用更加明顯??刂谱兞恐衛(wèi)nsca,spe,lnhum,gov和R&D的系數(shù)顯著為正,這說明這些因素都能對城市的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生顯著的影響,能夠促進(jìn)城市的創(chuàng)新產(chǎn)出。

    表4第2列為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雙門檻下FDI對創(chuàng)新產(chǎn)出的系數(shù)估計(jì),當(dāng)lnrgdp小于θ1時(shí),lnfdi系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù),表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平小于第一門檻值9.8115時(shí),F(xiàn)DI不利于創(chuàng)新產(chǎn)出;當(dāng)lnrgdp超過θ1時(shí),lnfdi系數(shù)在1%水平上顯著為正,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到第一門檻值9.8115后,F(xiàn)DI開始有利于創(chuàng)新產(chǎn)出,但其影響較弱;當(dāng)lnrgdp超過θ2時(shí),lnfdi系數(shù)從0.0569增加為0.1149,表明當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越第二門檻值10.7047時(shí)FDI對創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生更強(qiáng)的影響。究其原因,可能在于:第一,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),一方面由于FDI帶來的新技術(shù)比較先進(jìn),本地企業(yè)處于一種學(xué)習(xí)和吸收的階段,另一方面本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市科研水平往往也較為低下,在極端的情況下會(huì)形成對外來技術(shù)的依賴,放棄對新技術(shù)和新產(chǎn)品的研發(fā),因而抑制了本地的創(chuàng)新;第二,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,本地的科研和技術(shù)水平逐步提高,本地企業(yè)具備了自主研發(fā)的能力,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為科研活動(dòng)提供了物質(zhì)上的保障,外商投資開始對本地的創(chuàng)新產(chǎn)生正向的影響;第三,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平,科研活動(dòng)需要的資金、人才和技術(shù)儲(chǔ)備都能夠得到滿足,在新技術(shù)和新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的刺激下,外資企業(yè)也會(huì)加大對技術(shù)上的升級(jí)改造,面對國內(nèi)龐大的市場,對產(chǎn)品進(jìn)行本土化的轉(zhuǎn)型,從而有效地促進(jìn)本地的創(chuàng)新產(chǎn)出。

    表4 門檻模型系數(shù)估計(jì)結(jié)果與穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異時(shí),考察基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(或FDI)對創(chuàng)新產(chǎn)出的異質(zhì)性的影響可以使用經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(或FDI)交互項(xiàng)進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn),以檢驗(yàn)本文門檻模型結(jié)果的可靠性。首先由Hausman檢驗(yàn)結(jié)果分別為108.16(p=0.0000)和177.21(p=0.0000)可以判斷出在固定效應(yīng)模型下具有更好的擬合效果,因此采用固定效應(yīng)進(jìn)行估計(jì),其結(jié)果如表4中第3列、第4列所示。從第3列回歸結(jié)果可以看出,infra系數(shù)顯著為負(fù)(-0.2213),但lnrgdp與infra交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正(0.0253),這就表明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新效應(yīng)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約,其邊際效應(yīng)可以認(rèn)為“-0.2213+0.0253×lnrgdp”,當(dāng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新效應(yīng)為負(fù);當(dāng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平到達(dá)一定程度后,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新效應(yīng)轉(zhuǎn)為正向影響。第4列回歸結(jié)果也同樣表明了FDI和創(chuàng)新產(chǎn)出是一種非線性的關(guān)系,交互項(xiàng)的回歸結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)是穩(wěn)健的。表4中第5列顯示了固定效應(yīng)下線性模型的回歸結(jié)果,通過比較顯著性和檢驗(yàn)值,可以發(fā)現(xiàn)采用門檻模型的回歸結(jié)果更為顯著和穩(wěn)健,更能解釋現(xiàn)實(shí)中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或FDI對城市創(chuàng)新的正負(fù)影響,因此采用門檻模型更有解釋力。最后使用核心解釋變量的替代變量對實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),本文借鑒謝呈陽等的處理方法[27],采用城市道路面積在城市建成區(qū)的占比作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。回歸結(jié)果如表4中第6列,可以發(fā)現(xiàn)與第1列相比所有系數(shù)符號(hào)均未發(fā)生改變,即在lnrgdp的三個(gè)區(qū)間內(nèi),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新產(chǎn)出同樣存在先抑制后促進(jìn)再加大促進(jìn)的作用,表明本文的主要結(jié)論是穩(wěn)健的。

    外商直接投資通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、示范和模仿效應(yīng)和技術(shù)競爭效應(yīng)等渠道產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較低的地區(qū)其直接轉(zhuǎn)化為本土化技術(shù)的壁壘較多,技術(shù)改造的需求較少,這就在一定程度上限制了創(chuàng)新發(fā)展,而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高的地區(qū)有著一定的技術(shù)積累和人力資本,因而會(huì)促進(jìn)當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新產(chǎn)出,且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高對創(chuàng)新的需求也越大,刺激作用也越強(qiáng)?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)的擠占效應(yīng)和長期效應(yīng)使得城市的創(chuàng)新產(chǎn)出在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下產(chǎn)生異質(zhì)性的特征,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更有可能發(fā)生對城市創(chuàng)新發(fā)展的資金和人力資本的發(fā)生侵占,而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高的地區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施的改善促進(jìn)了技術(shù)交流,也有利于資本、科技人員等創(chuàng)新資源的高效流動(dòng),且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高對創(chuàng)新的促進(jìn)作用也越大。

    (三) 空間溢出效應(yīng)

    考慮到城市創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)性,構(gòu)建的動(dòng)態(tài)杜賓模型(如式3)分析多個(gè)因素的空間溢出效應(yīng)。首先需要依據(jù)Anselin提出的判斷規(guī)則,分別對包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與FDI交叉項(xiàng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)交叉項(xiàng)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果為237.06(p=0.0000)和247.22(p=0.0000),表明選擇固定效應(yīng)模型擬合效果更好[21]。在地理距離權(quán)重矩陣WG和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣WE下,動(dòng)態(tài)杜賓模型的計(jì)量結(jié)果如表5所示。

    表5 杜賓模型回歸結(jié)果

    依據(jù)表5中的Wald滯后檢驗(yàn)、誤差檢驗(yàn)、R2等可以判斷動(dòng)態(tài)杜賓模型擬合效果較優(yōu),整體顯著。φ在地理距離權(quán)重矩陣WG和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣WE下均顯著為正值,說明前期的創(chuàng)新產(chǎn)出促進(jìn)了當(dāng)期的產(chǎn)出。在WG下,空間滯后項(xiàng)ρ系數(shù)均顯著為正值,說明地理周邊地區(qū)對本地城市具有顯著的空間依賴性,且地理距離越靠近越有利于創(chuàng)新效應(yīng)的空間擴(kuò)散;但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與FDI交叉的溢出效應(yīng)顯著為負(fù),表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市吸引外資投資越多越不利于創(chuàng)新溢出,對周邊的地區(qū)產(chǎn)出負(fù)向的影響,其可能原因是產(chǎn)生了創(chuàng)新資源的吸附效應(yīng),周邊地區(qū)因資源的流失導(dǎo)致自主創(chuàng)新能力的降低。在WE下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)交叉的溢出效應(yīng)顯著為負(fù),表明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越大越有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相差較大的城市之間的創(chuàng)新溢出,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效加快生產(chǎn)要素和各種技術(shù)知識(shí)流動(dòng)速度。對各影響因素空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行分解,其結(jié)果如表6所示。

    表6 空間關(guān)聯(lián)分解

    從表6中的總效應(yīng)可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的交互效應(yīng)在WE下顯著抑制了所有地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出,這表明我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大而不優(yōu),要成功轉(zhuǎn)型就必須擺脫了對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的依賴,另外過度的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)必然擠占了科研投入經(jīng)費(fèi),因而不能純粹依靠基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì),積極推動(dòng)為創(chuàng)新服務(wù)的新基建才能奠定科技強(qiáng)國的基礎(chǔ)。而城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與FDI交互效應(yīng)在WG下能顯著促進(jìn)所有地區(qū)的創(chuàng)新,表明在當(dāng)前我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,各城市通過引入外資促進(jìn)技術(shù)交流,增加了自主創(chuàng)新能力,國家的用市場換技術(shù)的戰(zhàn)略初步取得成功。

    五、 結(jié)論性評述

    本文以2003—2018年中國271個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,分析在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和外商投資對創(chuàng)新產(chǎn)出的異質(zhì)性影響。首先,在介紹門檻模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了相關(guān)的計(jì)量模型;其次,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻數(shù)量和門檻值檢驗(yàn),并采用交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證;最后,采用杜賓模型研究交叉項(xiàng)和各類子樣本的空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在雙門檻效應(yīng),即在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI對城市創(chuàng)新產(chǎn)出表現(xiàn)出異質(zhì)性的影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)擠抑制了本地的創(chuàng)新產(chǎn)出,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越了第一門檻值,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)才會(huì)顯現(xiàn)對本地創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平到達(dá)第二門檻值后,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)一步有效地促進(jìn)本地的創(chuàng)新產(chǎn)出。FDI與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生相同的創(chuàng)新效應(yīng),且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻值發(fā)生巧合式的一致,這表明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI在創(chuàng)新效應(yīng)上具有一定的相互替代性。另外通過交叉項(xiàng)空間效應(yīng)的拓展研究,發(fā)現(xiàn)城市創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的空間依賴性,地理距離越靠近越有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與FDI交叉效應(yīng)的空間擴(kuò)散,對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相差較大的城市之間,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著增強(qiáng)創(chuàng)新溢出效應(yīng)。

    根據(jù)上述的研究發(fā)現(xiàn),本文提出以下政策建議:(1)鑒于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI對城市創(chuàng)新的門檻效應(yīng),各類城市都應(yīng)積極發(fā)展經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)對門檻值的跨越,注重技術(shù)交流,最大限度的整合創(chuàng)新資源,積極發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI對創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不會(huì)一蹴而就,創(chuàng)新發(fā)展也是永恒的話題,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI在創(chuàng)新效應(yīng)上具有同等的重要性,因此每個(gè)城市需要依據(jù)自身特色,制定發(fā)展戰(zhàn)略,當(dāng)兩者中某一方面發(fā)展機(jī)會(huì)較少時(shí),可以側(cè)重另一方的發(fā)展。(3)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市,則需要關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和FDI對創(chuàng)新的抑制作用,對外來技術(shù)要防止形成技術(shù)依賴,積極響應(yīng)國家的以市場換技術(shù),從吸收到不斷創(chuàng)新。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí),不能違規(guī)占用科研投入資金,保障科研活動(dòng)的有序進(jìn)行。(4)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市,需要進(jìn)一步加大引進(jìn)外商投資的力度,注重引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和管理,優(yōu)化外資結(jié)構(gòu),鼓勵(lì)跨國公司本土化的研發(fā)活動(dòng),并加強(qiáng)國內(nèi)企業(yè)的對外的合作與交流,充分發(fā)揮外資的創(chuàng)新影響。特別是在新基建背景下,加快企業(yè)間互通互聯(lián),積極整合創(chuàng)新各類要素,體現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展理念,并積極幫扶地理周邊城市提高科技水平。(5)各城市要有組織有計(jì)劃進(jìn)行創(chuàng)新投入,通過相關(guān)人才和科研激勵(lì)政策促進(jìn)國際先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的吸收和轉(zhuǎn)化,取得經(jīng)濟(jì)效應(yīng)后加大科研投入升級(jí)新技術(shù),形成良好的循環(huán),不斷提高創(chuàng)新效率。尤其需要關(guān)注地理周邊城市或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似城市的創(chuàng)新發(fā)展,積極發(fā)揮創(chuàng)新空間溢出作用。

    本文的研究主要存在兩個(gè)方面的不足,一是對創(chuàng)新產(chǎn)出的度量,本文采用專利授予總量,如果采用申請量或知識(shí)存量等指標(biāo),或考慮到專利結(jié)構(gòu),即對專利包括發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)三種專利授予分別統(tǒng)計(jì),計(jì)量結(jié)果可能會(huì)發(fā)生偏差;二是對空間溢出研究考慮了地理、經(jīng)濟(jì)方面,當(dāng)前跨省區(qū)域合作成為常態(tài),尤其在一帶一路的國家戰(zhàn)略對城市創(chuàng)新也產(chǎn)生了重大的影響,這將是我們未來研究方向。

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