數(shù)字化和人工智能在高新技術(shù)企業(yè)的運用及效果
——以KDXF公司為例

胡曲應(yīng)，朱正權(quán)

（中南民族大學 管理學院，武漢 430074）

1 數(shù)字化和人工智能概述

1.1 數(shù)字化和人工智能的發(fā)展

《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出：加快培育數(shù)據(jù)要素市場，第一次將“數(shù)據(jù)”作為一種與土地、勞動力、資本、技術(shù)一樣的生產(chǎn)要素?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠景目標綱要提出：加快數(shù)字化發(fā)展，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快數(shù)字社會，數(shù)字政府建設(shè)，堅定不移建設(shè)數(shù)字中國。目前，我國數(shù)字經(jīng)濟正保持高位運行的狀態(tài)，中國數(shù)字經(jīng)濟總量規(guī)模和增長速度位居世界第二，超過了部分發(fā)達國家水平，成為當前我國優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、提升經(jīng)濟效率、帶動經(jīng)濟增長的新動能。通過實現(xiàn)數(shù)字對產(chǎn)業(yè)的牽引拉動，數(shù)字經(jīng)濟大幅推進了產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代，同樣也帶來了財務(wù)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級，使其由傳統(tǒng)模式不斷向信息化模式創(chuàng)新發(fā)展。財務(wù)系統(tǒng)利用先進的數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)存儲方法，實現(xiàn)對企業(yè)各項財務(wù)數(shù)據(jù)的及時、快速、準確的同步處理。隨著國家經(jīng)濟形態(tài)的多樣化發(fā)展，社會上涌現(xiàn)出了各種類型的企業(yè)，整體的經(jīng)濟效益也在不斷地提高，產(chǎn)業(yè)集群和經(jīng)濟實體發(fā)展的結(jié)果也愈發(fā)良好，但由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)字信息龐大的財務(wù)數(shù)據(jù)，致使企業(yè)在財務(wù)信息方面的處理上產(chǎn)生了對大數(shù)據(jù)計算的巨大需求。在此背景下，各企業(yè)都意識到數(shù)據(jù)信息將對于企業(yè)進行戰(zhàn)略布局、決策導(dǎo)向發(fā)揮重大作用。對企業(yè)而言，合理和有效地運用數(shù)字化信息是非常重要的。

不僅如此，人工智能在各種領(lǐng)域得到了越來越廣泛的重視，其應(yīng)用范圍越來越廣，對我國智能工作的各方面產(chǎn)生了不同的影響，并逐漸應(yīng)用于各種領(lǐng)域。它替代了一些無法適應(yīng)時代發(fā)展需求的傳統(tǒng)技術(shù)，深刻地改變和影響著人們的生活?？梢哉f，現(xiàn)在是人工智能的時代，而企業(yè)若想高質(zhì)量和高效率地完成工作，就更有必要將人工智能運用到企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)信息的處理和整合中。

1.2 數(shù)字化和人工智能研究現(xiàn)狀

1.2.1 數(shù)字化。閔澤豪指出零售行業(yè)數(shù)字化有利于促進企業(yè)經(jīng)營效率的改善，長期看來，隨著企業(yè)數(shù)字化水平的不斷提高，改善的效果愈發(fā)明顯。[1]韓向東等認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會出現(xiàn)以下八大趨勢：一是企業(yè)將加強私域流量的整合利用；二是數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)進入新計劃經(jīng)濟時代；三是采購共享和電商化采購逐步形成數(shù)字化新常態(tài)；四是進一步挖掘和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值；五是持續(xù)加大數(shù)字化監(jiān)管力度；六是管理會計成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容；七是中臺將會成為新一代IT 架構(gòu)的主要模式；八是數(shù)據(jù)智能將成為應(yīng)用人工智能的主攻方向。[2]

1.2.2 人工智能。人工智能系統(tǒng)在組織創(chuàng)新方面已經(jīng)取得了豐碩成果——也就是說，新創(chuàng)新的發(fā)展主要受到信息處理方面的限制（Naomi Haefner&Oliver Gassmann，2016）。強調(diào)人工智能算法的最新進展，這表明人工智能有潛力解決創(chuàng)新管理中更困難的挑戰(zhàn)。[3]郭志崗等認為人工智能極大地提高了生產(chǎn)力水平，在現(xiàn)在社會的各行各業(yè)都必不可少，在企業(yè)管理中必然會發(fā)揮其作用。[4]伍秋霖等以柯飛為對象在人工智能背景下的企業(yè)戰(zhàn)略管理分析，通過對柯飛的內(nèi)外部環(huán)境戰(zhàn)略的分析，建議選擇同心多元化戰(zhàn)略，擴大自身影響力，提升企業(yè)的競爭力，以彌補企業(yè)劣勢。[5]

綜上，目前學者研究主要針對數(shù)字化或人工智能的單個方面與行業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，并未將兩者進行結(jié)合，缺乏兩者在企業(yè)中的具體應(yīng)用研究。本文將數(shù)字化和人工智能相結(jié)合，分析其在KDXF的具體應(yīng)用及效果，從而為AI行業(yè)數(shù)字化和人工智能的發(fā)展提供參考。

2 數(shù)字化和人工智能在KDXF的具體應(yīng)用

2.1 KDXF公司簡介

KDXF股份有限公司成立于1999年12月，總部在安徽合肥，是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)。自成立以來，KDXF長期從事語音及語言、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等核心技術(shù)研究并保持了國際前沿技術(shù)水平，積極推動人工智能產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用落地，致力讓機器“能聽會說，能理解會思考”，用人工智能建設(shè)美好世界。2008年，公司在深圳證券交易所掛牌上市（股票代碼：002230）。經(jīng)過十幾年發(fā)展，以KDXF為中心的人工智能生態(tài)已經(jīng)逐步構(gòu)建。中國的人工智能處于國際第一梯隊，以KDXF為代表的中國人工智能企業(yè)已經(jīng)在引領(lǐng)技術(shù)的發(fā)展。①

2.2 KDXF的SWOT分析

為了更好地發(fā)展，KDXF必須要時刻保持優(yōu)勢，抓住機遇，解決問題所在。因此結(jié)合SWOT分析能為企業(yè)的戰(zhàn)略性決策提供參考。

表1顯示，KDXF的優(yōu)勢突出，機會眾多，但是企業(yè)仍然處于發(fā)展中階段，眾多環(huán)節(jié)的處理模式并不完善，可隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，同時面對不斷變化的市場和競爭對手，要開發(fā)和開拓自身的市場范圍，維護好自身的客戶群體。

表1 KDXF的SWOT分析

2.3 數(shù)字化和人工智能在KDXF各環(huán)節(jié)的運用

2.3.1 生產(chǎn)環(huán)節(jié)。KDXF股份有限公司在智能語音技術(shù)領(lǐng)域深耕細作，讓機器能“聽懂”普通話、方言和英語，根據(jù)語音指令完成相應(yīng)操作，并基于該技術(shù)建立語音云創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺。此外，語音云創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺以完全免費開放的原則為第三方開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)公司提供服務(wù)。該平臺多項核心技術(shù)能為各類企業(yè)用戶提供創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的增值服務(wù)，形成合作共贏的商業(yè)生態(tài)環(huán)境，最終在各個行業(yè)實現(xiàn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。通過這種模式將其人工智能核心技術(shù)與大數(shù)據(jù)連接起來。通過平臺的發(fā)布可以更好地整合資源，收集數(shù)據(jù)，不斷完善自身技術(shù)，滿足消費者的需求，使公司的產(chǎn)品成為不同行業(yè)的剛性需求，逐步形成公司獨具競爭力和強有力的技術(shù)壁壘，促進企業(yè)的長遠發(fā)展。

“人工智能+行業(yè)”的發(fā)展路徑，通過人工智能技術(shù)的提供與生成→搭建行業(yè)平臺→實現(xiàn)行業(yè)支持等環(huán)節(jié)，在此過程中產(chǎn)生價值增值，并創(chuàng)造可觀的直接經(jīng)濟價值。這種發(fā)展路徑主要以核心技術(shù)為依托，通過技術(shù)找到合適的行業(yè)進行應(yīng)用，在促進行業(yè)發(fā)展的同時形成規(guī)模效應(yīng)，最終提高產(chǎn)品的競爭力。這就需要企業(yè)在發(fā)展過程中加強技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品的新穎度和競爭優(yōu)勢，這種創(chuàng)新不是把產(chǎn)品技術(shù)停留在設(shè)計理念層面，而是把產(chǎn)品技術(shù)專利化和成果專業(yè)化。一項新技術(shù)得到社會的認同，整個社會的資源都會向其傾斜，最終引發(fā)全社會新的消費需求，所以產(chǎn)品的創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化對于其發(fā)展有著重要的意義。

2.3.2 投融資環(huán)節(jié)。KDXF 公司在鞏固原有內(nèi)源融資渠道的基礎(chǔ)上，還創(chuàng)造性地引入外源協(xié)助這一融資渠道，保障企業(yè)日常的生產(chǎn)經(jīng)營和銷售活動。投資層面較廣，其投資的公司涵蓋了不同的融資環(huán)節(jié)，包括智能硬件、服務(wù)機器人、在線互動、互聯(lián)網(wǎng)教育、車聯(lián)網(wǎng)等，基本上涉及它所有業(yè)務(wù)方向。在投資產(chǎn)業(yè)鏈方面，主要向下游行業(yè)進行資本輸出，以加快業(yè)務(wù)和市場發(fā)展。充分利用市場數(shù)據(jù)，投資與自身發(fā)展密切相關(guān)的企業(yè)，拓展企業(yè)業(yè)務(wù)面，促進企業(yè)長遠發(fā)展。

2.3.3 銷售環(huán)節(jié)。企業(yè)推廣產(chǎn)品主要通過線上平臺。為了做到良好的宣傳效應(yīng)，其擁有自己的網(wǎng)站、微博、公眾號等，并在微信、淘寶等主要網(wǎng)絡(luò)流量平臺上做廣告。除此之外，公司將其產(chǎn)品在相關(guān)網(wǎng)站上詳細介紹，讓客戶更好地了解KDXF的企業(yè)文化和產(chǎn)品質(zhì)量。在這一基本的宣傳手段基礎(chǔ)之上，最顯著的營銷手段就是AI 加持。秉持這一營銷信念，近年來在產(chǎn)品創(chuàng)新方面不斷進步，著力于探索商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新。在營銷領(lǐng)域的布局一直是AI營銷云戰(zhàn)略的重要組成部分。AI營銷云基于海量數(shù)據(jù)沉淀，通過對原始數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析，從而達到目標人群的智能客戶識別的目的，以縱向類別的消費者為樣本，建立品牌購買模型，結(jié)合KDXF大數(shù)據(jù)，通過AI深度學習技術(shù)對潛在用戶消費量進行預(yù)測，以此為品牌提供最有價值的目標用戶。但KDXF在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷方面經(jīng)驗不足，也缺乏相關(guān)銷售人才。

此外，像他們這類需要依靠“人工智能+”技術(shù)來尋找合適產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的企業(yè)，“人工智能+”行業(yè)對他們來說并不是那么熟悉。因此，他們需要加大營銷力度，擴大市場，銷售費用也會隨之增加。隨著行業(yè)應(yīng)用范圍擴大，產(chǎn)品種類增多，一方面使公司的銷售收入變得更加復(fù)雜，另一方面企業(yè)的管理也變得更加困難。

2.3.4 客戶關(guān)系管理。在智能化時代，面對如此多競爭對手，需要建立良好的客戶關(guān)系，通過科學、先進、有效的手段提高客戶的滿意度和忠誠度，才能保證企業(yè)可持續(xù)盈利能力和競爭優(yōu)勢。KDXF的一部分客戶來源于政府部門。自成立以來，與國家語言委員會等國家權(quán)威部門開展了廣泛而密切的合作，也與教育部民族教育司和教育考試中心這些部門進行了合作。

KDXF借助合作在這些領(lǐng)域樹立了業(yè)務(wù)標準，并根據(jù)標準設(shè)定了行業(yè)門檻，并最終在這些業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了效益優(yōu)勢。同時借助于這些權(quán)威部門和相應(yīng)政策，相應(yīng)的業(yè)務(wù)在全國迅速推廣，在教師培訓、學生學習和考試測試過程中得到應(yīng)用。這部分客戶關(guān)系相對穩(wěn)定，但在市場上由于競爭強，產(chǎn)品更新?lián)Q代快，在擴大新客戶群體時，一部分老客戶也會流失。針對這種情況，KDXF可以引入大數(shù)據(jù)技術(shù)高效利用信息背景、信息密度等，通過底層數(shù)據(jù)采集有效利用并連接海量數(shù)據(jù)，達到跳躍選擇和精確選擇的效果，而不是重復(fù)的假設(shè)模式的演繹，使客戶群體的檢索定位更加快捷。通過大數(shù)據(jù)工具可以幫助公司提高客戶黏性，即客戶忠誠度。

3 數(shù)字化和人工智能在KDXF運用的財務(wù)效果

KDXF股份有限公司于2008年在深圳上市，成為當時中國語音產(chǎn)業(yè)世界唯一上市公司，但在上市初期，數(shù)字化和人工智能在公司并沒有得到大規(guī)模的應(yīng)用。近年來，由于企業(yè)較好地應(yīng)用了人工智能和數(shù)字化，企業(yè)得到了更加全面的發(fā)展，企業(yè)的各項財務(wù)指標相比上市初期，有了較為顯著的變化，具體分析如下：②

3.1 償債能力

3.1.1 短期償債能力——流動比率與速動比率

從圖1可以發(fā)現(xiàn)，2013-2020年的企業(yè)總體的流動比率是處于一個降低的水平，在企業(yè)上市初期，股權(quán)所占的比重較大，借款比率占比較小，但是隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，結(jié)合數(shù)字化和人工智能技術(shù)加大了企業(yè)的籌資，使得企業(yè)的流動比率不斷降低，雖然使得企業(yè)籌集更多的短期資產(chǎn)，但使得企業(yè)的償債能力降低。

圖1 流動比率和速動比率變化圖

對比之下，2013-2020年的企業(yè)總體的速動比率同樣處于一個降低的水平，大致變化趨勢和流動比率類似，說明在企業(yè)上市初期，存貨的比率占比較小，但是隨著數(shù)字化和人工智能技術(shù)在企業(yè)更為廣泛的應(yīng)用，企業(yè)存貨占比逐漸變大，導(dǎo)致企業(yè)的流動比率不斷降低，同時企業(yè)的償債能力也降低。

3.1.2 長期償債能力——資產(chǎn)負債率

據(jù)圖2，企業(yè)總體的資產(chǎn)負債率呈現(xiàn)一個上升的趨勢，上市初期，企業(yè)的資產(chǎn)負債率處于一個較低的水平?？赡苁怯捎谄髽I(yè)上市之初，股權(quán)所占比重較大，后來隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，結(jié)合數(shù)字化和人工智能技術(shù)加大了企業(yè)的籌資，使得近三年的資產(chǎn)負債率處于適宜水平，保證企業(yè)能夠更加穩(wěn)步的發(fā)展。

圖2 資產(chǎn)負債率變化圖

3.2 營運能力

3.2.1 應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和存貨周轉(zhuǎn)率

據(jù)圖3a，KDXF的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率在上市初期是低于近三年的。表明企業(yè)在上市初期的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)速度和管理效率比較低下，公司的收賬速度慢，平均收賬期比較長，容易導(dǎo)致壞賬損失，資產(chǎn)的流動速度也較慢。但是從近三年的指標來看，人工智能和數(shù)字化對企業(yè)的財務(wù)信息系統(tǒng)有了一定的提升作用，使得企業(yè)的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率有了很大的提高，增強了企業(yè)的營運能力，但是目前的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率并未處于最佳的水平，企業(yè)應(yīng)當繼續(xù)借助人工智能和數(shù)字化加大對應(yīng)收賬款的管理，加大催收力度和減少企業(yè)的壞賬。

圖3a 應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率變化圖圖3b 存貨周轉(zhuǎn)率變化圖

據(jù)圖3b，企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率處于一個波動的狀態(tài)，剔除2020年新冠肺炎疫情的影響，最近五年總體水平是呈現(xiàn)上升趨勢。說明隨著數(shù)字化和人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)擴大了銷售，不僅保證了生產(chǎn)經(jīng)營的連續(xù)性，也使企業(yè)發(fā)展更加穩(wěn)健。

3.2.2 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

圖4所示，在2013年-2016年KDXF的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率要低于2017年-2020年總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。因為上市初期企業(yè)的產(chǎn)品種類偏少，并且數(shù)字化和人工智能技術(shù)并未大規(guī)模使用，企業(yè)銷售不太理想。在2017-2020年間，隨著數(shù)字化和人工智能的大規(guī)模使用，企業(yè)研究和開發(fā)出更多產(chǎn)品的同時，企業(yè)的銷售能力也在不斷增強，進而企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率大幅度提升，并且處于一個穩(wěn)步提升的趨勢。

圖4 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率變化圖

3.3 盈利能力

3.3.1 凈資產(chǎn)收益率和銷售凈利率

據(jù)圖5a分析，企業(yè)總體的凈資產(chǎn)收益率是處于先降后升的態(tài)勢。在上市初期，KDXF的凈資產(chǎn)收益率處于較高的水平，但是在2015年-2017年的三年時間是處于較低的水平，而在2018年-2020年中，凈資產(chǎn)收益率又有了較大的提升。凈資產(chǎn)收益率是一項較為綜合的指標，是反應(yīng)上市公司盈利的指標，是指利潤額和股東權(quán)益的比值，指標越高，說明投資收益越高，反之亦然。從圖5a的變化趨勢可看出，企業(yè)自有資本獲得的凈收益能力增強，也反映出了利用人工智能和數(shù)字化給企業(yè)帶來更多收益。

圖5a 凈資產(chǎn)收益率變化圖圖5b 銷售凈利率變化圖

由圖5b可知，KDXF的銷售凈利率總體是呈現(xiàn)一個下降的趨勢，可能的原因在于人工智能和數(shù)字化的推廣之下，銷售收入大規(guī)模提升的同時，其他推廣費用更在加速增加。

3.3.2 總資產(chǎn)凈利率

圖6可見，近四年來，企業(yè)的總資產(chǎn)凈利率水平呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，說明隨著數(shù)字化和人工智能的廣泛應(yīng)用，企業(yè)運用全部資產(chǎn)獲得利潤的水平越來越強，說明公司的投入產(chǎn)出水平越高，資產(chǎn)運營越有效，成本費用的控制水平越高，盈利能力也越來越強。

圖6 總資產(chǎn)凈利率變化圖

3.4 發(fā)展能力

關(guān)于發(fā)展能力，從凈利潤增長率和營業(yè)收入增長率兩個指標來考察，如圖7a、7b所示。

圖7a 凈利潤增長率變化圖圖7b 營業(yè)收入增長率變化圖

從圖7a可知，KDXF的凈利潤除了在2016年增長的幅度較大之外，其他年份都保持了良好的增長態(tài)勢，說明企業(yè)目前正處于良好的發(fā)展階段，體現(xiàn)了KDXF整體較為強勁的發(fā)展勢頭。

據(jù)圖7b所示，企業(yè)總體的營業(yè)收入增長率是處于一個波動狀態(tài)，但是在近三年呈不斷上升趨勢，說明企業(yè)廣泛應(yīng)用數(shù)字化和人工智能起到了較好的效果，企業(yè)銷售和經(jīng)營表現(xiàn)良好，整體發(fā)展態(tài)勢較好。

綜上，從償債能力，經(jīng)營能力，盈利能力和發(fā)展能力四大指標來看，數(shù)字化和人工智能對KDXF的財務(wù)能力提升起到了一定推進作用，但仍有指標并未處于最適宜的水平，因此，KDXF可繼續(xù)利用數(shù)字化和人工智能技術(shù)給企業(yè)帶來更好的發(fā)展。

4 完善KDXF數(shù)字化和人工智能運用的建議

人工智能和數(shù)字化在KDXF 雖然得到了大規(guī)模的應(yīng)用，但企業(yè)想要繼續(xù)保持穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，擴大市場范圍，還需做出一定的改進，下面將從三個角度提出相應(yīng)建議，給KDXF未來發(fā)展運用數(shù)字化和人工智能指明方向。

4.1 從企業(yè)環(huán)境和條件角度

在目前KDXF的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)規(guī)模不夠成熟的情況下，企業(yè)首先應(yīng)該保持自身核心技術(shù)優(yōu)勢，其次利用好人工智能和數(shù)字化豐富企業(yè)的商業(yè)模式，堅持以客戶價值最大化為核心，做到運營模式、盈利模式、B2B模式、B2C 模式、廣告收益模式等多個模式相結(jié)合。此外，通過大數(shù)據(jù)平臺選擇企業(yè)自身所需的高新技術(shù)人才，利用人工智能和大數(shù)據(jù)將各個部門的運營和發(fā)展進行一個整合，建立相對完善的運營管理系統(tǒng)，確保企業(yè)的長期穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。

4.2 從企業(yè)四大環(huán)節(jié)角度

通過對企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、投融資環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)和客戶管理環(huán)節(jié)的分析，發(fā)現(xiàn)這四大環(huán)節(jié)仍存在不足，這些不足可利用人工智能和數(shù)字化進行改善。首先，在發(fā)展過程中加強技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品的新穎度和競爭優(yōu)勢，促進產(chǎn)品技術(shù)專利化和成果專業(yè)化；其次，通過大數(shù)據(jù)平臺吸引更多的銷售人才，利用大數(shù)據(jù)做好廣告業(yè)務(wù)，加大營銷方面的投入，提升營銷效果；最后，建立完整的客戶管理系統(tǒng)，對銷售前和銷售后進行全方位服務(wù)，維護好企業(yè)自身的客戶群體。

4.3 從四大財務(wù)能力角度

雖然目前KDXF 的財務(wù)指標與上市初期相比有了較大改善，但仍存在個別目標并未處于最佳水平，仍有改善和提高的空間。一方面企業(yè)短期償債能力較弱，需要利用數(shù)字化和人工智能平臺加強對存貨的日常管理，安排好生產(chǎn)和銷售，建立存貨管理體系，利用信息技術(shù)對企業(yè)的產(chǎn)品進行宣傳，起到更好的營銷作用，也可以優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)和降低財務(wù)風險。另一方面應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率較低，可利用人工智能技術(shù)對債務(wù)人加強催收。

注釋：

①資料詳見KDXF公司主頁https：//www.iflytek.com/about，20211105。

②需說明的是，后文圖1至圖7財務(wù)數(shù)據(jù)，均來自于國泰安數(shù)據(jù)庫。