沈陽低碳試點城市發(fā)展策略研究

溫娜 鄭重

【摘要】 2017年以來，沈陽通過深入實施低碳城市試點方案，全市二氧化碳排放強度持續(xù)降低，盡管階段目標(biāo)均如期完成，但還存在欠缺和短板，應(yīng)該從構(gòu)建環(huán)境協(xié)同治理體系、產(chǎn)業(yè)升級與可持續(xù)發(fā)展、建設(shè)新型現(xiàn)代化能源體系、深化區(qū)域碳市場建設(shè)、發(fā)展城市低碳體系、強化低碳發(fā)展支撐體系建設(shè)等六個層面入手，推動形成應(yīng)對氣候變化工作的強大合力，切實提升氣候治理能力。

【關(guān)鍵詞】 沈陽;低碳;試點城市;發(fā)展策略;研究

【DOI編碼】 10.3969/j.issn.1674-4977.2022.01.022

Study on Development Strategy of Shenyang Low Carbon Pilot City

WEN Na，ZHENG Zhong

（Shenyang Environmental Monitoring Centre，Shenyang 110015，China）

Abstract： Since 2017，Shenyang through in-depth implementation of low-carbon city pilot program. The city's carbon dioxide emissions continue to decline. Although the phase objectives are completed as scheduled，there are still gaps and weaknesses，Shenyang should start with the construction of environmental co-governance system，industrial upgrading and sustainable development，the construction of new modern energy system，the deepening of regional carbon market construction，the development of urban low-carbon system，and the strengthening of low-carbon development support system construction，promoting strong synergies in efforts to combat climate change，improve the ability of climate governance.

Key words： Shenyang;low carbon;pilot city;development strategy;research

2017年1月7日，國家發(fā)改委發(fā)布了第三批國家低碳城市試點名單，確定沈陽市為我國第三批45個低碳試點城市之一?！渡蜿柺小笆濉笨刂茰厥覛怏w排放工作方案》中明確指出，到2020年，全市單位地區(qū)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2015年下降18%，碳排放總量得到有效控制。在國家發(fā)改委所確定的第三批低碳城市的峰值目標(biāo)以及創(chuàng)新重點中，沈陽市的碳排放峰值年被預(yù)估在2027年。2017年以來，沈陽通過深入實施低碳城市試點方案，全市二氧化碳排放強度持續(xù)降低，2016-2019年全市單位GDP二氧化碳排放累計降低率為19.6%，超額完成累計進度目標(biāo)。

盡管階段目標(biāo)均如期完成，但從深層次分析，沈陽在應(yīng)對氣候變化政策工具、手段措施、基礎(chǔ)能力等方面仍存在欠缺;在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的速度和質(zhì)量上還有待提高;構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟體系，實現(xiàn)新達峰目標(biāo)與碳中和任務(wù)仍十分艱巨。

1 沈陽綠色低碳循環(huán)發(fā)展政策回顧

1.1 綠色低碳成為發(fā)展主旋律

“十三五”期間，從《沈陽市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年發(fā)展規(guī)劃綱要》《中共沈陽市委沈陽市人民政府關(guān)于加快推進生態(tài)文明建設(shè)的意見》《沈陽市環(huán)境保護與生態(tài)文明建設(shè)“十三五”規(guī)劃》《沈陽振興發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》等上位規(guī)劃，到《沈陽市低碳城市試點實施方案》《沈陽市“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》等專項方案，均提出了推進綠色、循環(huán)、低碳發(fā)展的目標(biāo)任務(wù)，為全市推進綠色低碳循環(huán)發(fā)展提供了規(guī)劃依據(jù)和政策指引。

1.2 控煤成能源政策重點

《沈陽市清潔和可再生能源發(fā)展計劃（2016-2017年）》和《沈陽市加快推進清潔供暖實施方案》明確提出加快推進電能供暖、天然氣供暖和熱電聯(lián)產(chǎn)等清潔供暖項目的建設(shè)，加快淘汰小型燃煤鍋爐，提高清潔能源供暖比重?！渡蜿柺腥济嚎偭咳昕刂朴媱潱?018-2020年）》要求：堅持把燃煤總量控制作為改善大氣環(huán)境質(zhì)量、優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)、促進綠色發(fā)展的重要途徑，實施燃煤消費減量替代。

1.3 綠色政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級

《中共沈陽市委沈陽市人民政府印發(fā)關(guān)于促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級三年行動計劃的通知》提出發(fā)展節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)和加快發(fā)展現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)?！渡蜿柺型七M工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實施方案（2017-2020年）》提出優(yōu)化產(chǎn)能結(jié)構(gòu)，積極化解過剩和落后產(chǎn)能，嚴格控制新增產(chǎn)能?！蛾P(guān)于印發(fā)2019年推動工業(yè)綠色發(fā)展促進生態(tài)環(huán)境保護工作的通知》對加快推進工業(yè)節(jié)能與綠色發(fā)展提出三點要求：一是促進工業(yè)能效提升，二是加快清潔生產(chǎn)改造，三是促進資源綜合利用。

1.4 資源環(huán)境政策密集出臺

2015-2019年，沈陽市連續(xù)制定并下發(fā)“沈陽市藍天行動實施方案”，頒布《2019年沈陽市藍天保衛(wèi)戰(zhàn)作戰(zhàn)方案》《沈陽市2016/2017年抗霾攻堅作戰(zhàn)方案》《2017年度沈陽市燃煤鍋爐綜合整治工作方案》等專項工作方案。2018年，沈陽市人民政府辦公廳下發(fā)《沈陽市污染防治攻堅工作方案（2018-2020年）》提出了堅決打好污染防治攻堅戰(zhàn)的8項重點任務(wù)和33項子任務(wù)。圍繞碧水、凈土工程，沈陽市制定了《沈陽市黑臭水體治理攻堅戰(zhàn)實施方案（2018-2020年）》《沈陽市畜禽養(yǎng)殖廢棄物處理和資源化利用實施方案（2017-2020年）的通知》《沈陽市生態(tài)環(huán)境局關(guān)于開展礦山治污專項行動的通知》，明確了工作要求和目標(biāo)。

2 沈陽低碳發(fā)展影響因素分析

2.1 碳排放量計算

因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)的缺失，現(xiàn)階段通過一次能源消費總量計算得出的二氧化碳排放量作為該地區(qū)溫室氣體排放總量的方式較為普遍[1]。本研究中，各品種能源消費量取自2002-2018年《沈陽市統(tǒng)計年鑒》及沈陽市統(tǒng)計局提供的2018年數(shù)據(jù)。計算公式表述如下：

[溫室氣體排放量=（EFi×Activityi）] （1）

式中，EF為排放因子，kg/TJ;Activity為燃料消費量，TJ;i為燃料類型。

洗精煤、原油、燃料油、汽油、柴油、液化石油氣、天然氣的低位發(fā)熱量來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒2012》，其他燃料的低位發(fā)熱量《中國溫室氣體清單研究》。燃料單位熱值含碳量與碳氧化率來源于《省級溫室氣體清單編制指南（試行）》推薦缺省值，見表1。

據(jù)公式（1）的計算方法，選取《沈陽市統(tǒng)計年鑒》能源消費及地區(qū)生產(chǎn)總值（2002-2018年）的數(shù)據(jù)進行計算整理，得出近十七年沈陽市能源消費碳排放量及碳排放強度的數(shù)值，計算結(jié)果見表2。

2.2 模型建立

本研究選擇DIETZ[2]提出的改進后的非線性隨機回歸STIRPAT模型。該模型彌補了Kaya等式和IPAT模型存在的“所有因素同等程度影響碳排放”的不足，且本身可擴展，其中，指數(shù)的引入使STIRPAT模型分別考慮了人口數(shù)量、財富和技術(shù)因素的變動對環(huán)境的單獨影響，消除了IPAT模型中同比例變動的問題，具體公式表達如下：

[Ii=aPbiAciTdiei] （2）

式中，I、P、A、T分別代表環(huán)境壓力、人口數(shù)量、人均財富和技術(shù);a是模型系數(shù);上標(biāo)b、c、d分別是人口數(shù)量、人均財富和技術(shù)等驅(qū)動因素的指數(shù);e為模型誤差。下標(biāo)i標(biāo)明不同的觀測單元各異的模型參數(shù)。

STIRPAT模型屬于多自變量非線性隨機模型，對公式（2）兩邊同時取對數(shù)變化為公式（3）。

[lnI=lna+b（lnP）+c（lnA）+d（lnT）+lne] （3）

以lnI為因變量，lnP、lnA和lnT為自變量，lna為常數(shù)項，lne為誤差項。根據(jù)彈性系數(shù)概念，當(dāng)其他因素保持不變時，碳排放的影響因素（P、A、T）每變化1%，將分別引起I變化b%、c%和d%。

結(jié)合沈陽實際情況，在變量選擇上被解釋變量為沈陽市碳排放;解釋變量的規(guī)模因素選取地區(qū)經(jīng)濟水平和人口總數(shù);解釋變量的結(jié)構(gòu)因素分別是城市化率、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);解釋變量的技術(shù)因素為能源利用效率和碳排放強度，本研究STIRPAT模型擬選擇變量見表3。沈陽市碳排放的初始STIRPAT模型為：

[lnC=lna0+a1（lnA）+a2（lnP）+a3（lnUr）+a4（lnEr）+a5（lnT）+a6（lnS）+a7（lnH）+lne] （4）

基于2002-2018年沈陽市數(shù)據(jù)，采用最小二乘法進行多元線性逐步回歸來擬合模型，經(jīng)共線性診斷的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，多個自變量VIF值顯著大于10，說明自變量之間存在嚴重的多重共線性，為克服共線性影響使用嶺回歸（Ridge Regression）方法對模型重新進行擬合，以偏誤為代價減小參數(shù)估計量方差干擾。

根據(jù)輸出結(jié)果，從圖1中不同k值對應(yīng)的標(biāo)準自回歸系數(shù)可以看出，在嶺參數(shù)k從0到1的變化過程中，城市化率和能源利用效率變量的標(biāo)準化嶺回歸系數(shù)絕對值始終很小且很穩(wěn)定，從嶺回歸分析的變量檢驗結(jié)果來看，這兩個變量的p值大于顯著性水平0.05，說明其對沈陽市碳排放的影響不顯著，應(yīng)剔除掉這兩個變量再重新進行嶺回歸分析。最后得到以人口總數(shù)、人均GDP、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放強度為自變量，沈陽市碳排放為因變量的嶺回歸結(jié)果如表4所示。

基于公式（4），將2002-2018年沈陽市數(shù)據(jù)進行擬合并進行顯著性檢驗，k=0.20時，各變量的t值對應(yīng)的p值均小于顯著性水平0.05，且模型的擬合度R2值為0.954，F(xiàn)值為45.865（Sig為0.000），回歸方程顯著。影響程度依次為人口總量（1.026）、人均GDP（0.241）、碳排放強度（-0.126）、能源結(jié)構(gòu)（2.474）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（0.767），相應(yīng)的回歸方程為：

[lnC=1.026×lnP+0.241×lnA+2.474×lnS+0.767×lnH-0.216×lnT-12.565] （5）

為了證明該預(yù)測模型的有效性，基于沈陽市各年度數(shù)據(jù)通過模型計算得到碳排放的方程預(yù)測值，并對碳排放實際值與預(yù)測值進行兩配對樣本T檢驗，檢驗結(jié)果顯示p值為0.501，大于顯著性水平0.05，說明根據(jù)得到的模型計算的沈陽市碳排放值與實際情況沒有顯著差異，方程預(yù)測效果較好。

2.3 碳排放影響因素分析

由公式（5）各自變量對碳排放的影響效果分析，可得出以下結(jié)論：

人口數(shù)量及其增長對能源消費和碳排放量起到正向作用，是其他自變量發(fā)揮作用的基礎(chǔ)，是前提條件。從碳排放STIRPAT回歸模型中的系數(shù)來看，人口總量每提高1%，碳排放量增加1.026%。

人均GDP對碳排放產(chǎn)生了顯著的正向作用。在其他影響因素不變時，人均GDP每提高1%，沈陽市碳排放將增長0.24%。人均GDP之所以對沈陽市碳排放產(chǎn)生顯著影響，主要是因為人均GDP反映了沈陽市的經(jīng)濟發(fā)展水平，經(jīng)濟水平快速提高能夠有效推動地區(qū)發(fā)展，提升沈陽市的產(chǎn)品需求和生產(chǎn)供給，進而導(dǎo)致地區(qū)碳排放增加。

能源結(jié)構(gòu)也在一定程度上促進了沈陽市碳排放。根據(jù)回歸系數(shù)，煤炭占一次能源消耗的比重每提高1%，碳排放量將相應(yīng)提高2.47%。煤炭仍是沈陽市的主要消耗能源，且煤炭是所有燃料中碳排放因子最大的能源，屬高碳能源，煤炭消耗比重的上升將引起碳排放增加。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的二產(chǎn)占比對沈陽市碳排放起到正向作用，依據(jù)回歸模型系數(shù)，二產(chǎn)占比每增加1%，碳排放量增加0.77%。一般來說單位第二產(chǎn)業(yè)增加值的能耗是第三產(chǎn)業(yè)的4倍，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)屬于環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)對環(huán)境的影響較大，如果第二產(chǎn)業(yè)在整個國民經(jīng)濟中所占比例較大，將會對生態(tài)環(huán)境造成很大影響，特別是工業(yè)粗放型增長模式是影響碳排放的重要因素。

碳排放強度作為評估地區(qū)或行業(yè)減排技術(shù)的替代指標(biāo)，反映了技術(shù)進步對碳排放的影響。由回歸模型可以看出，近年來，隨著沈陽節(jié)能降碳技術(shù)的不斷推廣，技術(shù)進步已經(jīng)對碳排放起到了積極的抑制作用。

3 沈陽“十四五”低碳試點城市發(fā)展策略建議

3.1 完善協(xié)同治理體系建設(shè)

面對城市達峰及盡早實現(xiàn)碳中和的雙重挑戰(zhàn)，沈陽市要按照黨中央、國務(wù)院、省委、省政府決策部署，把低碳發(fā)展作為全市生態(tài)文明建設(shè)的重要途徑和全面實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。在堅持“政府引導(dǎo)”與“市場化運作”的基礎(chǔ)上，進一步完善污染物與溫室氣體治理“中央統(tǒng)籌、省負總責(zé)、市縣抓落實”的工作機制。要從構(gòu)建環(huán)境協(xié)同治理體系、產(chǎn)業(yè)升級與可持續(xù)發(fā)展、建設(shè)新型現(xiàn)代化能源體系、深化區(qū)域碳市場建設(shè)、發(fā)展城市低碳體系、強化低碳發(fā)展支撐體系建設(shè)等層面入手，形成應(yīng)對氣候變化工作的強大合力，切實提升氣候治理能力，積極應(yīng)對氣候變化。

3.2 強化目標(biāo)責(zé)任體系建設(shè)

沈陽市要積極謀劃“十四五”應(yīng)對氣候變化目標(biāo)任務(wù)，將碳強度指標(biāo)納入“十四五”國民經(jīng)濟和社會發(fā)展規(guī)劃綱要，編制實施“十四五”應(yīng)對氣候變化專項規(guī)劃，并建立有效的監(jiān)督考核機制，切實提高各級黨委、政府落實應(yīng)對氣候變化目標(biāo)任務(wù)的主動性和自覺性。要積極開展二氧化碳排放達峰行動。圍繞新達峰目標(biāo)制定二氧化碳排放達峰行動計劃，在“十四五”“十五五”期間推動區(qū)（縣）相關(guān)部門和重點行業(yè)開展達峰行動，確保如期實現(xiàn)達峰目標(biāo)。

3.3 加快推進碳交易市場建設(shè)

啟動運行沈陽市碳排放權(quán)交易市場，將全市接受碳核查的重點控排企業(yè)中符合條件的納入配額管理。出臺配額核定方法、核查機構(gòu)管理辦法、交易規(guī)則及配套細則、公開市場操作管理辦法、碳排放權(quán)抵消管理辦法等細則和規(guī)定;研究探索林業(yè)碳匯、碳盤查及相關(guān)數(shù)據(jù)體系建設(shè)相關(guān)工作。著力構(gòu)建以控排企業(yè)為主，兼顧銀行、碳資產(chǎn)管理公司等各類投資機構(gòu)以及其他符合交易規(guī)則規(guī)定且自愿參與碳排放權(quán)交易的公民、法人或者其他組織的交易市場;逐步完善交易機制，穩(wěn)步推進納入行業(yè)范圍，擴大至城市基礎(chǔ)設(shè)施、交通運輸、公共建筑等領(lǐng)域。加快推進綠色金融、綠色基金、綠色信貸等體系制度建設(shè)。

【參考文獻】

[1] 孫義等.基于STIRPAT模型的遼寧省碳排放影響因素研究[J].環(huán)境保護科學(xué)，2020（5）：43-46.

[2] DIETZ T，ROSA E A.Rethinking the environmental impacts of population，affluence，and technology[J].Human Ecology Review，1994（2）：277-300.

【作者簡介】

溫娜，女，1979年出生，工程師，碩士，研究方向為環(huán)境監(jiān)測與管理。

鄭重，男，1978年出生，工程師，碩士，研究方向為環(huán)境管理。