地理信息系統(tǒng)在中國(guó)貧困治理中的應(yīng)用研究綜述

張 婷，郭亭宏

（中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

一、引言

貧困治理一直是中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要工作。中國(guó)貧困治理經(jīng)歷了制度變革推動(dòng)扶貧、開發(fā)式扶貧、攻堅(jiān)式扶貧及精準(zhǔn)扶貧階段，取得了舉世矚目的成績(jī)①②。自2012年以來，學(xué)界對(duì)中國(guó)貧困治理的研究十分豐富③。其中，地理信息系統(tǒng)（GIS）以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、管理的功能、空間分析功能和制圖功能，為中國(guó)貧困治理提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支持和扎實(shí)的開發(fā)區(qū)域空間分析，在中國(guó)貧困治理研究以及實(shí)踐中發(fā)揮著越來越重要的作用。

地理信息系統(tǒng)（GIS）是以地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)④。近年來GIS又被稱為“地理信息科學(xué)”⑤⑥，GIS的跨學(xué)科研究也發(fā)展迅猛，在測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)、資源與環(huán)境、災(zāi)害與應(yīng)急響應(yīng)、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展、衛(wèi)生與生命健康、規(guī)劃與區(qū)域設(shè)計(jì)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用⑦。GIS技術(shù)在中國(guó)貧困治理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下五個(gè)方面：貧困空間分布及特征、空間貧困及其分異機(jī)制、扶貧信息系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境度貧困的影響以及易地扶貧搬遷選址及適宜性。本文在回顧近十年來中國(guó)相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，著重分析探討了近十年來GIS技術(shù)在上述五個(gè)方面的應(yīng)用進(jìn)展，并對(duì)GIS技術(shù)與中國(guó)貧困治理的融合發(fā)展進(jìn)行了展望。

二、文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析

通過網(wǎng)上檢索2010—2020年近十年的相關(guān)文獻(xiàn)，共整理出125篇（見圖1）。結(jié)合本文研究的主要內(nèi)容進(jìn)行篩選后共得到文獻(xiàn)57篇（見表1），分析GIS在貧困治理中的應(yīng)用研究主要集中在上述五個(gè)方面。

圖1 GIS在中國(guó)貧困治理中的應(yīng)用研究文獻(xiàn)檢索統(tǒng)計(jì)（2010—2020）

表1 GIS在中國(guó)貧困治理中的應(yīng)用研究文獻(xiàn)數(shù)量（篩選后）

從上述圖表可見，有關(guān)GIS技術(shù)在中國(guó)貧困治理中的應(yīng)用發(fā)展研究呈現(xiàn)出多元化發(fā)展的趨勢(shì)。GIS技術(shù)以其強(qiáng)大的地理數(shù)據(jù)提取、處理和空間分析功能，在貧困空間分布及特征、空間貧困及其分異機(jī)制等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，為中國(guó)貧困地區(qū)政府的扶貧幫扶政策的制定具有重要的參考作用。同時(shí)，隨著信息化的日趨成熟，結(jié)合GIS技術(shù)搭建的以政府為主體，幫扶人員為主要成員，社會(huì)力量廣泛參與的扶貧信息系統(tǒng)將在后扶貧時(shí)代持續(xù)發(fā)揮重要作用。

三、研究進(jìn)展

（一）貧困空間分布及特征

貧困人口脫貧是一項(xiàng)長(zhǎng)期而又重大的任務(wù)，摸清貧困的空間分布格局和特征是精準(zhǔn)扶貧工作的核心和關(guān)鍵。定性描述只能宏觀地將區(qū)域貧困現(xiàn)狀趨同化，但不同的人文地理環(huán)境才是形成不同致貧原因的根本所在⑧。因此，需借助相關(guān)的理學(xué)工具，將貧困現(xiàn)象空間化⑨。

國(guó)內(nèi)對(duì)貧困空間分布及特征的研究于20世紀(jì)70年代后期得到發(fā)展，但主要以定性描述分析為主，而將GIS技術(shù)運(yùn)用到此領(lǐng)域的研究出現(xiàn)于21世紀(jì)。從研究?jī)?nèi)容來看，學(xué)界對(duì)此的研究方向主要分為兩種：貧困村空間分布及特征、貧困人口空間分布及特征。在貧困村空間分布及特征的研究中，羅慶等人運(yùn)用GIS技術(shù)探討了秦巴山區(qū)貧困村的空間分布格局及演變特征，揭示了“大分散、小集中”的貧困格局⑩。王超超基于GIS技術(shù)中的核密度工具和空間自相關(guān)分析，探究了中國(guó)西南地區(qū)貧困村的空間分布特征及空間格局，結(jié)果表明該地貧困村空間分布較為集中，各省區(qū)的分布較不均衡?。而任鈺覃、張建辰等人綜合運(yùn)用GIS技術(shù)中的平均最近鄰指數(shù)、核密度估算、疊加分析、緩沖區(qū)分析等方法，對(duì)其貧困村空間分布類型、空間分布均衡性和集聚性等特征進(jìn)行了深入的探討??。

在貧困人口空間分布及特征研究方面，張建辰首先使用GIS技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)人口進(jìn)行空間化，運(yùn)用Logistic模型篩選出貧困人口影響因素，然后對(duì)貧困人口進(jìn)行空間化。最后構(gòu)建了黔江區(qū)農(nóng)村貧困人口空間數(shù)據(jù)庫(kù)?。王義民等人在GIS技術(shù)的支持下構(gòu)建了河南省貧困人口空間數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)河南省貧困地區(qū)的分布特征、貧困人口空間分布的集散程度、貧困區(qū)域劃分進(jìn)行空間可視化表達(dá)?。張麗紅、楊霽蕓借助GIS等分析軟件，分析了各自研究區(qū)域內(nèi)貧困人口在地理、設(shè)施、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)等貧困相關(guān)因素影響下的空間特征???？傮w而言，研究成果豐富且成熟，但較少與其他方法相融合研究。

（二）空間貧困及其分異機(jī)制

空間貧困及其分異機(jī)制是指通過研究貧困現(xiàn)象與地理資料之間的關(guān)聯(lián)，分析貧困的空間分異特征，從而研判致貧原因并制定反貧策略?。這一研究，能全面綜合地反映自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與地理空間的耦合關(guān)系?。GIS技術(shù)特有的對(duì)地理信息的提取、表現(xiàn)和傳輸?shù)墓δ?，?duì)其研究發(fā)揮了重要作用。自20世紀(jì)50年代空間經(jīng)濟(jì)學(xué)提出欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地理位置有關(guān)聯(lián)后?，空間貧困就受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。而2006年聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織利用地理信息系統(tǒng)建立了一個(gè)分析貧困與周圍環(huán)境關(guān)系的地理空間框架，自此將空間貧困的研究推向了新的高度?。從研究方法上看，學(xué)界多采用其他分析方法與GIS技術(shù)融合來開展研究。如王金鳳在GIS和BP-ANN技術(shù)支撐下，劃分了寧夏六盤山連片特困區(qū)的空間貧困地域類型，并繪制了空間貧困地圖，揭示了該地空間貧困格局及其分異機(jī)制?。陳姝睿結(jié)合GIS技術(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出原州區(qū)的各空間貧困指數(shù)?。金肇馨利用GIS技術(shù)繪制了內(nèi)蒙古各旗縣的貧困集聚地圖，然后利用Pearson相關(guān)分析區(qū)分出致貧因素以及消貧因素，最后又結(jié)合多元線性回歸模型對(duì)致貧因素進(jìn)行定量分析?。李東等人將GIS技術(shù)與熵值法結(jié)合，系統(tǒng)分析了南疆三個(gè)地級(jí)州空間貧困分異特征，最后對(duì)貧困與地理資本要素的相互關(guān)系進(jìn)行了深入分析?。彭文甫等人將GIS技術(shù)同地理探測(cè)器模型、地統(tǒng)計(jì)方法等相結(jié)合，探測(cè)了川西北高原藏區(qū)貧困村單位面積GDP分異的主導(dǎo)因素，揭示了該地農(nóng)村貧困化的分異機(jī)制?。總體來說，GIS在空間貧困及其分異機(jī)制中，研究對(duì)象較多地集中于貧困山區(qū)。與其他分析方法的融合比較廣泛，研究方法較為成熟。

（三）扶貧信息系統(tǒng)

在精準(zhǔn)扶貧的大戰(zhàn)略背景下，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，搭建以政府為主體，幫扶人員為客體，社會(huì)力量廣泛參與的扶貧信息系統(tǒng)是中國(guó)貧困治理中不可或缺的部分??，而GIS技術(shù)對(duì)扶貧信息系統(tǒng)的構(gòu)建具有重要意義。

近年來，關(guān)于扶貧信息系統(tǒng)構(gòu)建的研究十分豐富，主要集中在扶貧信息系統(tǒng)構(gòu)建和精準(zhǔn)扶貧信息系統(tǒng)構(gòu)建。在扶貧信息系統(tǒng)構(gòu)建的研究中，李益敏等人利用GIS、RS技術(shù)，構(gòu)建了集致貧基本因素、貧困類型分布、貧困形勢(shì)變化監(jiān)測(cè)以及信息查詢與輔助決策分析為一體的綜合扶貧地理信息系統(tǒng)?。熊顯權(quán)在分析了山區(qū)林業(yè)扶貧現(xiàn)狀及信息技術(shù)需求特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合GIS技術(shù)構(gòu)建了羅田縣林業(yè)扶貧地理信息系統(tǒng)，為當(dāng)?shù)卣玫乩昧謽I(yè)工程扶貧提供了新思路?。汪冰等人基于云計(jì)算、GIS技術(shù)和移動(dòng)地理信息服務(wù)，采用“眾包+云”模式，研發(fā)了易地扶貧搬遷的地理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了湖北省易地扶貧搬遷貧困戶的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理以及信息應(yīng)用服務(wù)一體化?。楊洋等人以NewMap為平臺(tái)，結(jié)合GIS技術(shù)，開發(fā)了B/S架構(gòu)的“扶貧開發(fā)管理信息系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)了扶貧信息的精準(zhǔn)快速查詢和分析?。

在精準(zhǔn)扶貧信息系統(tǒng)構(gòu)建的研究中，李良毅基于GIS技術(shù)開發(fā)了貴州貴安新區(qū)移動(dòng)端精準(zhǔn)扶貧工作用圖App。該軟件直觀展示了該區(qū)域貧困戶空間位置、產(chǎn)業(yè)園分布概況、易地搬遷安置區(qū)域位置等情況?。肖小林等人基于GIS開發(fā)了銅仁市精準(zhǔn)扶貧作戰(zhàn)圖管理系統(tǒng)，旨在充分利用測(cè)繪地理空間信息和衛(wèi)星遙感影像建立精準(zhǔn)扶貧專題數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)扶貧工作的信息化、結(jié)構(gòu)化?。潘燦利于GIS技術(shù)，研發(fā)了解決扶貧人員短缺、扶貧人員使用的復(fù)雜與不友好性、信息成本管理高、農(nóng)戶參與度低、政府監(jiān)管困難等問題的精準(zhǔn)扶貧信息系統(tǒng)?。為了進(jìn)一步提高精準(zhǔn)扶貧的精準(zhǔn)度，閆金基于駐村幫扶工作隊(duì)員在精準(zhǔn)扶貧工作中的實(shí)踐難題，利用GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的貧困戶宅基地相關(guān)數(shù)據(jù)，探討了提高全國(guó)扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)中貧困戶地理位置精度的方法??？偟膩碚f，扶貧信息系統(tǒng)使政府的扶貧決策更加高效、科學(xué)，貧困群體的信息更為清晰、連貫。在信息化時(shí)代，扶貧信息系統(tǒng)的構(gòu)建為中國(guó)貧困治理提供了新的思路。

（四）生態(tài)地理環(huán)境對(duì)貧困的影響

一些貧困地區(qū)由于生態(tài)環(huán)境惡劣、經(jīng)濟(jì)水平落后、社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施欠缺，再加上貧困人口受教育程度低，生計(jì)方式狹窄，抵御外界風(fēng)險(xiǎn)能力較弱，從而逐漸形成了“貧困-生態(tài)環(huán)境惡化-返貧”的惡性循環(huán)?。因此，生態(tài)環(huán)境對(duì)貧困的影響及治理對(duì)策成為中國(guó)生態(tài)扶貧研究和實(shí)踐的熱點(diǎn)及難點(diǎn)。

自16世紀(jì)開始，國(guó)外已有學(xué)者研究生態(tài)環(huán)境和貧困的關(guān)系?。Himayatullah K認(rèn)為，貧困與環(huán)境的作用是相互的。但在同等條件下，貧困地區(qū)的生態(tài)環(huán)境比富裕地區(qū)更易遭到破壞?。國(guó)內(nèi)的研究最初多從定性描述角度，但在近幾年多用定性與定量相結(jié)合的方法。在研究?jī)?nèi)容上，鐘良晉借助GIS技術(shù)分析了貴州省貧困狀況的分布以及生態(tài)脆弱與貧困在地理空間上的耦合性。然后采用空間自相關(guān)計(jì)量模型，實(shí)證分析了生態(tài)脆弱對(duì)貴州地區(qū)貧困的影響及程度?。梁俏等人構(gòu)建了廣西生態(tài)環(huán)境和縣域貧困耦合關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)體系，然后結(jié)合GIS技術(shù)，對(duì)廣西109個(gè)縣的耦合特征進(jìn)行空間分異與形成機(jī)制分析?。

在研究方法上，武文斌結(jié)合GIS分析了重慶市黔江區(qū)洪澇災(zāi)害的成災(zāi)機(jī)理基礎(chǔ)，結(jié)果表明，洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)區(qū)也是貧困較為嚴(yán)重的地區(qū)?。閉馨月利用GIS和RS技術(shù)，從生態(tài)資產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)貧困角度，構(gòu)建了廣西單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表、經(jīng)濟(jì)貧困評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，最后分析了該地生態(tài)資產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)貧困二者間的耦合關(guān)系?。隨著單維貧困的弊端凸顯，學(xué)界對(duì)多維貧困的研究逐漸顯現(xiàn)。如蔡進(jìn)借助GIS技術(shù)、耦合協(xié)調(diào)度模型、AR自回歸模型等方法，基于資源貧困理論與多維貧困理論，刻畫了重慶市耕地資源貧困與農(nóng)村多維貧困時(shí)空關(guān)聯(lián)格局以及地域分異特征，然后在剖析二者耦合關(guān)系與耦合機(jī)理的基礎(chǔ)上，為該地農(nóng)村貧困治理提供政策建議??？偟膩碚f，研究方法與GIS在空間貧困及其分異機(jī)制中的研究較為相似。

（五）易地扶貧搬遷選址及適宜性

易地扶貧搬遷因見效快、返貧率低、可持續(xù)發(fā)展后勁強(qiáng)的特點(diǎn)，是解決惡劣環(huán)境下貧困人口徹底、穩(wěn)定脫貧的根本出路??。科學(xué)合理地選擇移民安置點(diǎn)，對(duì)移民人口的可持續(xù)穩(wěn)定脫貧具有重要意義。安置地的選擇往往需要綜合考慮多種因素，因而使得GIS技術(shù)在易地扶貧搬遷選址及適宜性的研究中得到廣泛應(yīng)用。

國(guó)內(nèi)外專家對(duì)易地扶貧搬遷安置開展了大量研究，其中補(bǔ)償問題、安置地選擇、如何安置的問題是研究熱點(diǎn)??。國(guó)內(nèi)對(duì)農(nóng)村居民安置點(diǎn)選址及優(yōu)化的研究，從以調(diào)查和描述為主逐漸發(fā)展為以定量和定性研究為主。而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，學(xué)界逐漸引入GIS技術(shù)研究此類問題。在研究?jī)?nèi)容上，李少達(dá)等人結(jié)合GIS技術(shù)和COM技術(shù)，設(shè)計(jì)了水庫(kù)淹沒后處理移民安置問題的選址分析算法，并設(shè)計(jì)了水庫(kù)移民安置地選址的空間分析模型，為解決庫(kù)區(qū)移民安置問題提供科學(xué)指導(dǎo)?。李益敏通過GIS技術(shù)中的空間疊置分析、緩沖區(qū)分析等功能，為云南馬垮底村找到適宜的易地扶貧搬遷地，從根本上解決貧困問題?。馮倩、譚浩在構(gòu)建易地扶貧搬遷安置地適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，基于GIS技術(shù)綜合評(píng)價(jià)了不同類型安置地的適宜性，并從村鎮(zhèn)體系、安置點(diǎn)規(guī)模及土地利用等方面對(duì)安置點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，為研究區(qū)域內(nèi)易地扶貧搬遷工作提供科學(xué)推進(jìn)路徑???？偟膩碚f，GIS在易地扶貧搬遷選址及適宜性的研究中，學(xué)者們多聚焦于實(shí)踐層面，為特定研究區(qū)域內(nèi)的易地扶貧搬遷工作提供科學(xué)的指導(dǎo)與優(yōu)化建議，研究成果對(duì)區(qū)域貧困治理發(fā)揮了一定成效。但在研究方法上還需要加強(qiáng)與其他方法的融合。

四、總結(jié)與展望

（一）總結(jié)

地理信息系統(tǒng)（GIS）依靠動(dòng)態(tài)信息查詢、空間數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)等功能，使貧困地區(qū)政府在貧困治理中的信息決策更規(guī)范、更客觀科學(xué)。在研究視角上，中國(guó)學(xué)者多聚焦于貧困家庭以及貧困山區(qū)。在研究方法上，近年來更多是與其他技術(shù)和方法融合研究，如RS、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Logistic模型等。在研究?jī)?nèi)容上，更多側(cè)重于GIS技術(shù)在貧困治理中的實(shí)踐層面，如貧困空間分布及特征、空間貧困及其分異機(jī)制、扶貧信息系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境和貧困的關(guān)系以及易地扶貧搬遷選址及適宜性等方面。

（二）展望

隨著地理信息系統(tǒng)（GIS）的不斷完善，貧困治理與GIS相結(jié)合的分析方法也將更科學(xué)、更多樣化、全面化，GIS在中國(guó)貧困治理中的應(yīng)用也將日益豐富，未來GIS技術(shù)在中國(guó)貧困治理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步發(fā)展。第一，隨著中國(guó)減貧速度的放緩，各地區(qū)返貧現(xiàn)象不斷出現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年返貧人口為20.8萬人，2018年為5.8萬人，2019年為5400人〔51〕。返貧問題已成為當(dāng)今蠶食扶貧開發(fā)工作成果和阻礙脫貧人口長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展的頑疾〔52〕〔53〕。未來還需利用GIS技術(shù)強(qiáng)大的空間分析功能，探尋地理因素與返貧現(xiàn)象之間的關(guān)聯(lián)性，為中國(guó)可持續(xù)減貧提供數(shù)據(jù)支撐。第二，目前學(xué)界對(duì)此領(lǐng)域研究多體現(xiàn)在截面數(shù)據(jù)的分析，基于面板數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的研究相對(duì)缺乏。因此，應(yīng)加強(qiáng)中西部地區(qū)、集中連片特困地區(qū)、國(guó)家重點(diǎn)貧困縣的貧困狀況和致貧因素的空間差異和時(shí)間動(dòng)態(tài)變化研究，為國(guó)家制定區(qū)域差異性宏觀政策提供參考。

注釋：

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