軟件自動化測試方法的分析及應用

王賀濤 段麗麗 吳明雨

摘要：軟件種類和數(shù)量的增多，帶來的不僅是開發(fā)難度的加大，同時也給測試人員帶來了不小的挑戰(zhàn)。許多中小型公司的軟件測試力量十分薄弱，軟件測試人員的人才儲備遠遠不足?，F(xiàn)在的軟件越來越追求高質(zhì)量和創(chuàng)新，如何在短時間內(nèi)開發(fā)出高質(zhì)量的軟件顯得尤為重要，而軟件測試在整個軟件的開發(fā)過程中起著舉足輕重的作用，始終貫穿著開發(fā)的整個周期。同時，隨著軟件的底層算法日漸復雜，軟件架構(gòu)也越來越豐富多樣，僅靠傳統(tǒng)的測試技術(shù)已經(jīng)很難適應最新的需求了，再加上市場需要軟件產(chǎn)品快速研發(fā)并投入到市場中去，這往往會導致測試結(jié)果的遺漏，測試效率也比較低。因此，采用新型的軟件測試技術(shù)，并且提高自動化測試的比重，才能確保高效地完成軟件測試的項目，促進軟件產(chǎn)品的快速研發(fā)和上市。

關鍵詞：軟件測試;自動化測試技術(shù)

引言

傳統(tǒng)軟件測試策略有靜態(tài)和動態(tài)兩個方面。靜態(tài)測試比較簡單，它不測試軟件程序本身，而是直接尋找程序中的明顯錯誤以及評估代碼的合理性、規(guī)范性。對采用的技術(shù)、設計文件和軟件文檔進行評審。動態(tài)測試則需要通過輸入具體的示例對程序進行運行，看是否能得出預期的結(jié)果。包括了黑盒測試、白盒測試、灰盒測試，這里不做贅述。傳統(tǒng)的軟件測試經(jīng)過多年的運用和不斷地改進，已經(jīng)相當成熟，并且有了自己的流程和標準規(guī)范。大數(shù)據(jù)軟件測試實際上也是采取這樣的策略，但在執(zhí)行標準方面，更加側(cè)重于其功能、性能和兼容性。

1自動化測試平臺軟件介紹

本文中所述的自動化測試平臺的軟件大致分為測試執(zhí)行軟件和測試用例編制軟件。測試執(zhí)行軟件采用的是VECTOR的CANoe軟件，該軟件可以實現(xiàn)CAN總線的分析仿真及測試，可以同時進行多個網(wǎng)絡節(jié)點模擬仿真，因此可以根據(jù)整車實際情況模擬整車網(wǎng)絡架構(gòu)，實現(xiàn)被測控制器全部網(wǎng)絡環(huán)境模擬。另外，CANoe軟件還可以編輯DBC數(shù)據(jù)庫，DBC數(shù)據(jù)庫中包含著被測控制器相關的網(wǎng)絡節(jié)點，CAN報文和信號的層級關系，便于測試控制器的邏輯功能。CANoe軟件中的CANdelaStudio插件可以編制診斷數(shù)據(jù)庫CDD，CDD中包含著被測控制器的診斷服務以及可以實現(xiàn)的診斷功能層級關系，便于測試控制器的診斷功能。DBC和CDD都是實現(xiàn)自動化測試的基礎。測試用例編制軟件采用的是vTESTstudio軟件，該軟件用以進行測試用例的設計，加載DBC和CDD文件后，基于控制器ECU的測試需求，對相應的邏輯功能和診斷功能設計對應的測試步驟，編制完成并編譯通過之后，生成的測試腳本文件可加載到CANoe中，進行測試執(zhí)行。

2軟件自動化測試方法的分析及應用

2.1數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動化測試技術(shù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動測試技術(shù)將被測數(shù)據(jù)和測試的腳本分隔開;被測數(shù)據(jù)可以采取多種方式存儲起來，例如列表、期望值和輸入值分別記錄到列表中，在每次被讀入數(shù)據(jù)的時候不容易發(fā)生遺漏;同時，測試的腳本由于和數(shù)據(jù)分隔開了，且它本身是帶有一些存儲著數(shù)據(jù)信息的標記的，因此，腳本是可以獨立進行測試的，不與其他信息沖突。很顯然，這種數(shù)據(jù)和腳本分隔的測試方式，能夠確保測試的穩(wěn)定性，由于分成了幾個模塊，也便于測試人員進行維護，更容易激發(fā)創(chuàng)新，創(chuàng)造出新型的測試方式。相應地，該方式也有一定的缺陷，體現(xiàn)在軟件的兼容性的差異，導致了同一個測試腳本用于不同的軟件上時，需要針對性地做出一定的改動，也就增加了整體的成本。

2.2數(shù)據(jù)預處理驗證

數(shù)據(jù)預處理驗證是大數(shù)據(jù)測試的第一步，也叫作Pre-hadoop階段。本階段主要用來驗證以下幾個方面：首先，需要對各類關系數(shù)據(jù)庫、日志系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)文本和文件等各種數(shù)據(jù)資源的收集進行驗證，用以驗證相關的資源能被正常地加載進系統(tǒng);其次，對數(shù)據(jù)加載驗證之后，需要對hadoop系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和源數(shù)據(jù)的一致性進行驗證;最后，需要驗證正確的數(shù)據(jù)被提取和被加載到HDFS（HadoopDistributedFileSystem）正確的數(shù)據(jù)節(jié)點中。

2.3診斷功能測試

診斷功能測試與邏輯功能測試的過程基本一致，都是先編制數(shù)據(jù)庫，再編制測試用例，最后測試執(zhí)行。診斷測試的數(shù)據(jù)庫是用CANoe的CANdelaStudio插件編制診斷數(shù)據(jù)庫CDD文件。編制測試用例的過程與編制邏輯功能測試用例的過程也基本一樣，都是建立測試工程、建立測試單元、建立測試表、建立測試用例。只不過診斷測試用例編制時使用的命令不同，主要用到的是DiagnosticsService：診斷服務命令，用以添加診斷描述文件CDD中的所有診斷命令，向控制器ECU發(fā)送診斷需求報文;DiagnosticsUnlockECU：診斷解鎖ECU命令，主要用以安全訪問，解鎖ECU，實現(xiàn)對ECU相應數(shù)據(jù)更改控制。

2.4 MapReduce驗證

MapReduce驗證，這個其實最早是由Google公司提出的，是一種面向大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的并行技術(shù)模型，其通過各個公司和計算機工程師進行運用之后被認為是最簡單和高效的大數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)。MapReduce驗證的核心思想是“分而治之”，它將整個任務分成了兩個階段：Map和Reduce。驗證執(zhí)行前先進行數(shù)據(jù)拆分，一個大的MapReduce作業(yè)，會被分解為多個小的Map任務。中間環(huán)節(jié)，可能會有Combiner處理Map生成的數(shù)據(jù);之后數(shù)據(jù)到達Partitioner，將中間結(jié)果分配到對應的Reducer所在節(jié)點上;Reducer會處理中間數(shù)據(jù)，得到最終的結(jié)果。

結(jié)束語

自動測試過程控制方式是實現(xiàn)產(chǎn)品自動化測試過程中需解決的眾多問題中的重要技術(shù)問題之一，本文舉例闡述了兩種常見的自動測試過程控制方式，對于實現(xiàn)鐵路信號產(chǎn)品的自動測試有重要的借鑒意義。上述兩種自動測試過程控制方式在鐵路列控產(chǎn)品測試中均有成功應用，為保障鐵路安全運行起了重要作用。

參考文獻：

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