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    氣郁質(zhì)“淡紅舌、薄白苔”舌象特征新認(rèn)識?

    2022-04-19 09:24:50楊珺涵咸楠星依秋霞李玉鋒李相澤王思佳段佳薺楊關(guān)林
    關(guān)鍵詞:舌色氣郁質(zhì)舌象

    楊珺涵, 咸楠星, 依秋霞, 李玉鋒, 尹 妮, 李相澤,王思佳, 段佳薺, 楊關(guān)林, 張 哲

    (1.遼寧中醫(yī)藥大學(xué), 沈陽 110847;2.遼寧中醫(yī)院大學(xué)附屬醫(yī)院, 沈陽 110032;3.東北大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院, 沈陽 110169)

    《素問·寶命全形論篇》云:“夫人生于地,懸命于天,天地合氣,命之曰人”,即人是由天與地兩氣相合感應(yīng)而生。現(xiàn)代研究認(rèn)為,體質(zhì)是在先天遺傳、后天喂養(yǎng)以及社會環(huán)境等因素的影響下所表現(xiàn)出的個體差異。由于生活節(jié)奏不斷加快,日益增加的學(xué)習(xí)、工作等壓力增強了現(xiàn)代年輕人心理焦慮和生理不適感,使氣郁質(zhì)之人逐漸增多[1]。對亞健康人群的氣郁質(zhì)進(jìn)行早辨識早糾正,可防止其向疾病狀態(tài)轉(zhuǎn)變,符合中醫(yī)“治未病”理論。舌診是中醫(yī)學(xué)四診之首望診的重中之重,舌象與臟腑、經(jīng)絡(luò)、氣血、津液有著密切聯(lián)系[2]。舌象是辨別人體健康狀態(tài)的窗口,體質(zhì)是人體心理與生理的相對穩(wěn)定特質(zhì),故通過舌象辨別體質(zhì)具有重大意義[3]??v觀文獻(xiàn),氣郁質(zhì)舌象特征通常被認(rèn)為是無明顯異常的正常舌象即“淡紅舌,薄白苔”。本課題組在標(biāo)準(zhǔn)的舌象拍攝環(huán)境下進(jìn)行舌象采集,通過專家組判定辨識、全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理技術(shù)相結(jié)合的方式,探究氣郁質(zhì)亞健康人群舌象量化特征,以期為氣郁質(zhì)舌象特征提供參考。

    1 對象

    本研究納入樣本為遼寧中醫(yī)藥大學(xué)在讀大學(xué)生500例,年齡在19~22歲之間,男女比例為2∶3。

    2 方法

    2.1 問卷調(diào)查

    采用王琦教授編制的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定表》[4,5],由經(jīng)過培訓(xùn)的調(diào)查員現(xiàn)場對研究對象進(jìn)行問卷調(diào)查。通過調(diào)查后,納入氣郁質(zhì)68例占比13.6%,平和質(zhì)270例占比54%。之后采用抽樣隨機方法,分別從氣郁質(zhì)和平和質(zhì)中各抽取50例進(jìn)入下一步研究。

    納入標(biāo)準(zhǔn):獲知情同意,既往無重大疾病,近期無身體明顯不適者。

    2.2 舌圖像采集方法

    采用Cannon EOS 800 D數(shù)碼相機,EF-S18-135 mm f/3.5-5.6 IS STM鏡頭,D65光源(人工模擬太陽光。該光源經(jīng)過蔡軼珩等進(jìn)行測試,認(rèn)為D65光源可以作為望診系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)評價光源[6]),即黑色遮光罩與金屬架搭建的不透光標(biāo)準(zhǔn)舌象采集拍攝環(huán)境。在與研究對象進(jìn)行溝通后,囑受試者取坐位,下巴置于下頜托上訓(xùn)練其正確的伸舌姿勢,囑其伸舌時盡量張口將舌伸出口外,舌體自然放松,舌面向下,切勿用力以免舌體顏色變化及舌體過于緊張。注意每次伸舌時間不宜過長,如果需要重復(fù)拍攝,則囑受試者休息3~5 min。在拍攝前,囑受試者切勿進(jìn)食有顏色的藥物或食物,以防染苔。

    2.3 定性化舌象要素判定方法

    選擇3名副主任醫(yī)師對采集到的舌圖片共同進(jìn)行舌色(淡紅舌、紅舌、淡紫舌、淡白舌等)、舌形(齒痕舌、點刺舌、裂紋舌、老嫩舌等)、苔色(白苔、淡黃苔等)、苔質(zhì)(薄苔、膩苔、類剝苔等)、津液潤燥程度(潤、燥等)以及舌下絡(luò)脈(粗細(xì)、有無迂曲、有無結(jié)節(jié)、顏色)的判定。

    2.4 舌體分割方法

    隨著人工智能與計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的科研人員對舌診之舌色、舌苔進(jìn)行了數(shù)據(jù)化分析[7]。數(shù)碼相機采集到的舌圖片包括除舌以外的面部、口唇、牙齒等其他區(qū)域,而這些區(qū)域?qū)τ谏嘣\無太大意義。為避免這些部位對舌象特征的分析造成干擾,本文利用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)fully convolutional networks(FCN)將舌體區(qū)域分割出來,F(xiàn)CN系列客觀分割精度與主觀效果圖一致,分割精確度高[8]。

    2.5 HSV色調(diào)空間模型及其提取方法

    本研究選用可以反映顏色直觀性的HSV(Hue,Saturation,Value)色調(diào)空間模型[9],對舌圖片進(jìn)行定量化分析。HSV模型(如圖1所示)中的H為色相(Hue),表示將顏色分布于0~360度的圓心角上,每個角度代表一種顏色,離0度越近表示顏色越紅;S為飽和度(Saturation),取值為0~1,S數(shù)值越小表示顏色越淺淡;V為明度(Value),取值為0~1,表示與光強無直接關(guān)系的色彩明亮程度,數(shù)值越大越有光澤,數(shù)值越小說明越暗沉[10]。本文H取值范圍為[0,1),H=0時為0度,H=0.5時為180度,H無限趨近于1時,角度無限趨近于360度。

    圖1 HSV色調(diào)空間模型

    本研究應(yīng)用Python語言,Pycharm開發(fā)工具將分割出舌圖像的舌色進(jìn)行客觀參數(shù)提取,包括舌尖部、舌中部、舌根部HSV數(shù)值。

    2.6 統(tǒng)計學(xué)方法

    3 結(jié)果

    3.1 定性化氣郁質(zhì)組及平和質(zhì)組舌象特征判定結(jié)果

    表1示,經(jīng)專家判定后發(fā)現(xiàn),舌色特征方面,氣郁質(zhì)組與平和質(zhì)組舌色所占比例最高的為淡紅舌,在氣郁質(zhì)組中占比66%,在平和質(zhì)組中占比86%。淡紫舌在氣郁質(zhì)組占比12%,而在平和質(zhì)組中占比0%,氣郁質(zhì)組出現(xiàn)淡紫舌的比例與平和質(zhì)組比較高,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),因此氣郁質(zhì)更易出現(xiàn)淡紫舌。舌形特征方面,氣郁質(zhì)組齒痕舌比例明顯高于平和質(zhì)組(P<0.01),點刺舌也較平和質(zhì)組較為多見(P<0.01),故氣郁質(zhì)舌易為齒痕、易生點刺。舌苔特征方面,苔色特征2組均為白苔占比最高,苔質(zhì)特征2組均為薄苔占比最高。但氣郁質(zhì)組膩苔占比為20%,平和質(zhì)組占比6%,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),故氣郁質(zhì)易生膩苔。

    表1 2種體質(zhì)人群的舌象分布[例(%)]

    3.2 定性化氣郁質(zhì)組及平和質(zhì)組舌下絡(luò)脈特征分析結(jié)果

    表2示,經(jīng)專家判定后發(fā)現(xiàn),氣郁質(zhì)組舌下絡(luò)脈正常比例低于平和質(zhì)組,其中氣郁質(zhì)組占比60%,平和質(zhì)組占比90%。氣郁質(zhì)組舌下絡(luò)脈迂曲者所占比例高于平和質(zhì)組(P<0.05),氣郁質(zhì)組舌下絡(luò)脈顏色加深者所占比例也高于平和質(zhì)組(P<0.05),故氣郁質(zhì)舌下絡(luò)脈易迂曲且顏色加深。

    表2 2種體質(zhì)舌下絡(luò)脈比較 [例(%)]

    3.3 氣郁質(zhì)組及平和質(zhì)組舌尖、舌中、舌根部HSV特征分析結(jié)果

    分析氣郁質(zhì)組與平和質(zhì)組舌色參數(shù),包括舌尖部、舌中部、舌根部的H、S、V值(結(jié)果如表3、4)。表5示,與平和質(zhì)組比較,氣郁質(zhì)組舌尖部H值明顯偏小(P<0.05),舌中部、舌根部差異無統(tǒng)計學(xué)意義,2組在舌尖、中、根部S值差異無統(tǒng)計學(xué)意義。與平和質(zhì)組比較,氣郁質(zhì)組舌尖、舌中部V值明顯偏小(P<0.05),舌根部V值差異無統(tǒng)計學(xué)意義。

    表3 2種體質(zhì)在舌尖部色度參數(shù)比較

    表4 2種體質(zhì)在舌中部色度參數(shù)比較

    表5 2種體質(zhì)在舌根部色度參數(shù)比較

    4 討論

    《丹溪治法心要·卷一·郁第十一》載:“氣血沖和,萬病不生,一有怫郁,諸病生焉。故人身之病,多生于郁。[11]”氣郁體質(zhì)是在人體生命過程中,得先天之稟賦及后天之將養(yǎng),由于情緒長期受阻、氣滯而變得敏感、多疑、憂慮心胸狹窄等生理狀態(tài)[12]。由于現(xiàn)代人社會壓力增大,起居飲食等生活習(xí)慣較差,人們長時間處于高強度高壓力的生活狀態(tài)中,情緒不得排解,人體氣機升降出入產(chǎn)生障礙,長此以往形成氣郁體質(zhì)。

    研究結(jié)果顯示,氣郁質(zhì)易生點刺,氣郁質(zhì)組舌尖部H值相對于平和質(zhì)組明顯偏小。在HSV色彩空間模型中,H值越小則色彩越接近紅色,因此可得氣郁質(zhì)組舌尖部明顯偏紅。戴芳[13]等經(jīng)過研究后提出, 心、肺與舌尖異常的關(guān)系可能比其他臟腑更為密切, 說明舌尖主心肺的理論確實有一定的實際臨床意義,更加確定了舌尖候心肺之說。肝主疏泄,主調(diào)達(dá)情志,正如《醫(yī)學(xué)正傳》所云:“或因怒氣傷肝,或因驚氣入膽,母能令子虛,因而心血為之不足,又或遇事繁冗,思想無窮,則心君亦為之不寧。[14]”肝氣通則心氣和,反之肝氣郁滯化火亦可上擾于心,同時肝能調(diào)暢氣機。肺主一身之氣,若肝郁氣滯、肝氣不升、肺氣不降則全身氣機失調(diào),氣機郁滯化火。因此,氣郁體質(zhì)之人易生心肺之火,故研究結(jié)果舌尖部變紅、H值降低符合上述理論。點刺舌多為臟腑或血分熱盛,肝郁化火上擾心肺,故氣郁體質(zhì)之人更易見舌尖舌邊生點刺。

    研究結(jié)果顯示,氣郁質(zhì)組易出現(xiàn)齒痕舌,氣郁質(zhì)組舌尖、舌中部V值明顯偏小,V值表示色彩明亮程度,數(shù)值越小越暗,故氣郁質(zhì)組相較于平和質(zhì)組,在舌面更易形成膩苔(舌象舌尖、舌中部明顯偏暗)。由于憂思情緒不解,脾失健運,津液不得運化,水濕內(nèi)停,故舌體胖大易受到牙齒擠壓形成齒痕。舌苔為胃氣熏蒸于舌面所致,與脾胃運化水谷關(guān)系密切,氣機郁滯,水濕、食積不得運化,停滯中焦,舌面更易形成膩苔?!端貑枴り庩枒?yīng)象大論篇》提及“心生血,血生脾,心主舌”[15]。舌為心之苗,心氣通于舌,舌為脾之外候,且足太陰脾經(jīng)連舌本,散舌下,故本研究在舌尖與舌部之V值出現(xiàn)變化有理可循。憂思傷脾、氣機郁滯致脾陽不升,陽氣不能投達(dá)于外,氣血不能如常上輸于舌,故舌尖、舌中部較平和質(zhì)相對暗淡。

    研究結(jié)果顯示,氣郁體質(zhì)易為淡紫舌,舌下絡(luò)脈迂曲、顏色加深。“氣為血之帥”“氣行則血行”,血液能夠通暢不息流于脈道中,得益于氣之統(tǒng)帥和推動。心主血脈,心氣推動和調(diào)控血液在脈道中運行并流注全身,同時發(fā)揮營養(yǎng)滋潤作用;肺主宗氣生成,肺朝百脈,全身血液都要經(jīng)百脈流注于肺,得氣體交換后再運送全身。因此情志不遂,心肺氣機阻滯,易致瘀血形成,因此表現(xiàn)為舌色淡紫,舌下絡(luò)脈瘀滯不暢。

    體質(zhì)作為一種正常的生命現(xiàn)象,不同體質(zhì)決定著個體對于某些疾病致病因子以及病變類型的傾向性[1]?!爸挝床 敝胁豢苫蛉钡沫h(huán)節(jié)—中醫(yī)體質(zhì)研究可指導(dǎo)臨床實踐,糾正偏頗體質(zhì)以期有效的“治未病”。臨床中舌象最易觀察和判斷,故在此基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理技術(shù),將氣郁體質(zhì)人群舌圖象參數(shù)進(jìn)行分析。量化指標(biāo)在一定程度上反映出氣郁質(zhì)與平和質(zhì)舌象之間的細(xì)微差別,以期為今后舌象辨識體質(zhì)提供客觀量化支持。在此次研究中仍有很多不足,如利用相機采集舌圖像可能會因為儀器、拍攝角度、外界干擾等發(fā)生一定程度上的舌圖像不夠清晰,樣本年齡結(jié)構(gòu)過于單一等問題。在今后的研究中,需盡可能排除導(dǎo)致圖片失真的其他因素,需按照不同年齡段構(gòu)建中醫(yī)體質(zhì)舌圖像體系,同時構(gòu)建其他體質(zhì)的舌象庫,或可以利用一些中藥來調(diào)節(jié)偏頗體質(zhì)進(jìn)行療效觀察等,讓體質(zhì)學(xué)說更好地應(yīng)用于亞健康、養(yǎng)生保健及“治未病”中,使現(xiàn)代數(shù)字化科學(xué)技術(shù)為中醫(yī)的臨床與研究提供客觀化證據(jù)。

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