人臉識別技術在治安管理中的應用及其規(guī)范路徑

摘? ? ? 要：人臉識別技術是基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。智慧警務背景下，在治安管理中廣泛應用人臉識別技術，對于提高治安管理效率和打造“平安城市”具有重大意義。但人臉識別技術具有遠程識別性和識別獨特性等特征，其在應用于治安管理時會存在技術濫用的風險。因此，有必要對人臉識別技術進行有效規(guī)范，包括明確人臉識別技術應用原則，加強對人臉識別技術的法律規(guī)制，完善人臉數據管理制度等。

關? 鍵? 詞：人臉識別技術;治安管理;應用風險;法律規(guī)制

中圖分類號：D631.4? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1007-8207（2022）03-0061-10

收稿日期：2021-12-15

作者簡介：張莉莉，廣東警官學院治安系助教，法學碩士，研究方向為治安管理、政府法治。

自智慧警務理念提出后，人臉識別技術逐步進入到社會生活各個領域并開始與城市發(fā)展、城市服務相關聯(lián)。作為智慧生活的重要工具之一，該項技術率先在治安管理領域落地，是科技助力生活，實現(xiàn)科技建警、科技興警的一次有效嘗試。推動人臉識別技術在社會公共領域的應用，對預防、打擊違法犯罪活動具有積極意義。但其在嵌入治安管理時卻存在諸多風險，如“人臉識別第一案”[1]就將該技術的應用風險暴露出來并引起了社會熱議。這意味著人工智能具有雙面性：一方面，其有助于開展科學、長效、穩(wěn)定的治安管理;另一方面，被科技數據化后的公民個人生物信息極易被盜用、濫用，從而引發(fā)侵權危機，誘發(fā)新的犯罪行為，對社會公共秩序穩(wěn)定造成新的威脅。2017年，國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《發(fā)展規(guī)劃》）明確指出，人工智能發(fā)展已經進入新階段，應把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征，既要加大人工智能研發(fā)和應用力度，又要預判人工智能的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調，最大限度防范風險。因此，加強對科技應用的規(guī)范與管理既是推進國家社會治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要一環(huán)，也為智慧城市發(fā)展劃定了道德航標。分析人臉識別技術背后潛在的風險，在治安管理中對該項技術進行規(guī)范已刻不容緩。

一、人臉識別技術在治安管理中的應用

（一）在重點場所的應用

隨著機場、火車站的大規(guī)模興建，公共場所和重點場所不斷增多，這給公安機關維護社會秩序穩(wěn)定帶來了巨大的壓力，尤其在人口流動頻繁、偽裝技術日趨高超的情況下，如何進行有序、高效、科學的治安管理，已成為當前公安機關一項極為重要的工作。如在人口密集場所怎樣識別高危分子，對入場人員與實際身份信息怎樣進行審查核對，怎樣開展在逃人員信息識別與追蹤等工作，急需科技的大力投入?？萍紡娋蛟熘腔劬瘎?，科技的作用在治安管理中不斷凸顯。2017年，湖南永州公安建立了國內首個“市縣所三級聯(lián)動”的城市級人像大數據系統(tǒng)，[2]幫助公安機關多次成功完成重大安保任務。此外，在江西南昌，人臉識別技術協(xié)助辦案民警在演唱會現(xiàn)場精準識別在逃人員并將其抓獲，后續(xù)多次在各地的演唱會上利用人臉識別系統(tǒng)精準識別并抓捕網上在逃人員。[3]

人臉識別技術是治安陣地控制的重要組成部分，是對傳統(tǒng)治安管理措施的有效補充。治安陣地控制是公安機關在治安管理領域利用專門手段發(fā)現(xiàn)犯罪線索、追查犯罪嫌疑人進行治安管控的一項專門的基礎工作。目前，治安陣地控制也是公安機關進行治安管理的重要措施。隨著科技強警理念的提出，公安機關開始轉變思維，增強社會治安管理的科學性、先進性、智能性，人臉識別技術就是公安機關在治安陣地控制方面廣泛運用的科技之一。如在火車站、機場等場所，在傳統(tǒng)的治安陣地控制手段基礎上加入人臉識別技術，包括在進出口、候車大廳安裝具有人臉采集功能的攝像頭，在進出口放置的過閘機具備“人、證、票三合一驗證+通行”的綜合性人臉識別功能，公安機關據此可以實現(xiàn)信息核對檢驗的遠程操控，實現(xiàn)了提高治安管理效率以及加強重點人員信息布控管理的雙重目標。同時，對火車站、機場等治安管理領域信息實時收集、管理和共享，創(chuàng)建了大數據警務信息平臺。在公共娛樂場所，黃、賭、毒等違法犯罪活動相對較多，伴隨著國家公安機關治安管理查禁強度的逐漸加大，犯罪分子的反偵查能力不斷提高，其犯罪行為也愈發(fā)隱秘，導致公安機關在場所內現(xiàn)場抓獲的概率逐漸降低。依靠人臉識別技術，公安機關可以實現(xiàn)對場所內進出人員的遠程布控和精準識別，針對現(xiàn)場逃跑人員，可以在重要的交通通道進行持續(xù)追蹤并成功抓獲，實現(xiàn)了對公共娛樂場所陣地信息的實時收集和精準布控。

（二）在特種行業(yè)中的應用

自2002年開始，對于市場競爭機制可以有效調節(jié)的行業(yè)，國務院要求政府部門逐漸退出管理領域。2015年，國務院印發(fā)的《關于取消和調整一批行政審批項目等事項的決定》（以下簡稱《決定》）規(guī)定：要堅定不移地推進行政審批制度改革，加大簡政放權力度，不斷提高政府管理科學化規(guī)范化水平。其中，針對公安機關的管理對象主要集中在特種行業(yè)，僅保留少數特種行業(yè)采取行政審批的管理方式。如旅館業(yè)、典當業(yè)和公章刻制業(yè)，逐漸從審批管理轉向備案管理，從前置審批轉為后置審批和管理。[4]這就對公安機關的治安管理水平提出了更高的要求。為適應行政審批制度改革，公安機關充分運用智能科技管理手段，建立特種行業(yè)治安管理信息系統(tǒng)，加強對行業(yè)及其人員信息的收集和管理。如旅館業(yè)，其兼具開放性與封閉性的特點，容易成為治安犯罪的“溫床”。因入住旅客身份復雜，來往流動頻繁，“加害者”與“被害者”都存在其中，依據傳統(tǒng)的治安管理手段已不足以達到防范和發(fā)現(xiàn)違法犯罪行為和犯罪嫌疑人的目的。伴隨著人工智能高新科技的發(fā)展，公安機關逐漸開始將人臉識別技術等高新科技用于旅館業(yè)的治安管理。旅客在辦理入住時不僅要提供身份證等合法證件，同時還要在前臺進行人臉信息核對，旅館后臺數據與公安系統(tǒng)人臉數據平臺實現(xiàn)信息共享，“人證合一”方可入住，如有“異?！?，前臺可以立即通過平臺實現(xiàn)“一鍵報警”。公安機關對旅館業(yè)的管理通過加強從業(yè)人員業(yè)務培訓、定期監(jiān)督檢查、創(chuàng)新和建立獎勵機制等方式實現(xiàn)了實時人臉數據的收集、管理、共享。

人臉識別技術在旅館業(yè)的成功使用可以適時推廣于其他特種行業(yè)，其不僅有利于推進科技建警，也有利于實現(xiàn)公安機關對特種行業(yè)的管理目標?；谌四樧R別技術的遠程非接觸性特征應用于特種行業(yè)，便于公安機關遠程發(fā)現(xiàn)違法線索以及追蹤識別犯罪嫌疑人。如典當鋪、二手市場、舊貨業(yè)等極易成為犯罪分子的銷贓場所，借鑒人臉識別技術在旅館業(yè)適用的成功經驗，應用人臉識別技術能夠堵住銷贓渠道，強化社會治安綜合治理。在典當業(yè)，人臉識別技術可以精準辨別典當人員的身份，典當行的人員信息與公安系統(tǒng)后臺人員信息實時共享，若犯罪分子利用典當行進行銷贓就能實現(xiàn)“一鍵報警”，實現(xiàn)人贓并獲。特種行業(yè)是公安機關重點管理的領域，科技興警、科技強警，打造大數據警務平臺，實現(xiàn)社會治安管理的信息化，特種行業(yè)是適用人工智能的“試驗田”，在加強對特種行業(yè)治安管理的過程中嵌入人臉識別技術，有利于加快智慧警務建設進程，提高公安機關的治安管理水平。

（三）在街面執(zhí)法中的應用

2016年，公安部印發(fā)的《公安機關現(xiàn)場執(zhí)法視音頻記錄工作規(guī)定》要求嚴格規(guī)范公安機關現(xiàn)場執(zhí)法活動，確保公安機關的執(zhí)法公信力。[5]因此，公安機關開展街面執(zhí)法巡邏工作，公安民警應嚴格佩戴執(zhí)法記錄儀，并且在執(zhí)法過程中全程錄音錄像以示公平。執(zhí)法記錄儀是一種專門研發(fā)的兼具同步錄音錄像功能的便攜式執(zhí)法取證設備，具有實時收集、固定現(xiàn)場證據、實時記錄保存公安機關處置治安事件真實現(xiàn)場的功能，有利于提高執(zhí)法公信力和執(zhí)法水平，為加強對公安機關的執(zhí)法監(jiān)督提供了重要保障。隨著科技的發(fā)展和進步，當前，國內的執(zhí)法記錄儀可以高達128G內部儲存，不僅具備傳統(tǒng)的錄音錄像功能，還增加了識別功能，不僅可以識別人臉，還可以識別車牌。如公安機關正在使用的火眼智能執(zhí)法記錄儀，執(zhí)法人員在執(zhí)法現(xiàn)場錄制執(zhí)法視頻時，該執(zhí)法記錄儀的系統(tǒng)在錄制視頻的過程中能夠同時自動提取人臉圖片并與公安部和省級網上追逃信息數據庫進行實時人臉比對核查，執(zhí)法人員在執(zhí)法過程中能夠快速收到信息比對結果，有助于辨別犯罪嫌疑人，提高執(zhí)法效率。不僅如此，執(zhí)法記錄儀提取到的人臉圖片還可以通過4G或者5G網絡上傳至公安情報平臺進行存儲與研判。

公安機關街面執(zhí)法除了佩戴執(zhí)法記錄儀外，還逐漸嘗試使用更多的科技產品協(xié)助其完成執(zhí)法任務。2020年初，突如其來的新冠肺炎疫情反向推動公安機關改變了街面治安秩序防控和管理執(zhí)法手段。為減少人員接觸，公安機關開始在一些公共場所、重點區(qū)域和交通樞紐投放無人機、智能執(zhí)法機器人，協(xié)助公安民警完成街面執(zhí)勤工作。無人機和智能執(zhí)法機器人都具有人臉識別功能，在完成普通街面執(zhí)勤工作的同時還有助于打擊違法犯罪行為，如無人機可以利用高空飛行的優(yōu)勢協(xié)助執(zhí)勤民警遠程發(fā)現(xiàn)違法行為、識別犯罪嫌疑人。

二、人臉識別技術在治安管理中的應用風險分析

（一）技術黑箱

人臉識別技術本身其實是機器視覺的深度運用。機器視覺是指其檢測系統(tǒng)通過CCD照相機將被檢測到的目標轉換成對應的圖像信號傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，進而轉變成相應的數字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些數字化信號再進行各種運算以抽取轉換目標的專屬特征，[6]最后根據算法設計的允許度和其他條件輸出最終的轉換結果，實現(xiàn)自動識別功能。機器視覺的應用領域很廣，但機器視覺并不完全可靠，如自動駕駛是人工智能的重點運用領域，在2016年極棒大賽時有參賽者僅通過貼紙就可以讓機器視覺無法識別停車標志，因而其準確性一直被詬病。機器視覺在人臉識別中的運用也是如此，盡管人臉識別的優(yōu)秀算法不斷涌現(xiàn)，但如果在非特殊指定的大規(guī)模、大范圍樣本信息數據庫條件下，其人臉識別的準確率與實際應用的需求可能相差甚遠。因為識別目標越精細、越復雜，識別信息量就越大，導致最終識別的模糊性和不確定性就會不斷增加。當前，之所以能夠較好地進行人臉識別，是以犧牲一定的準確性為代價的，意味著人臉識別并不完全準確，同樣會出現(xiàn)誤差。

人臉面部觀測點是人臉識別技術和分析領域的關鍵部分，其通過算法定位面部的若干個關鍵點的坐標依次串聯(lián)形成一個形狀向量表示臉部信息，同時實現(xiàn)與特定物體的匹配。1995年，英國曼徹斯特大學蒂姆·庫茨（Tim Cootes）教授提出的經典的人臉關鍵點檢測算法ASM（計算機視覺之統(tǒng)計形狀模型），通過人工標定的方法先標定訓練集，經過訓練獲得形狀模型，再通過關鍵點的匹配實現(xiàn)特定物體的匹配，其近似于窮舉搜索的關鍵點定位方式在一定程度上限制了其運算效率。[7]精確定位的關鍵點越多，意味著人臉識別率越高。當前，不僅是面部檢測點，人臉識別技術還可以根據人的顱骨來識別對象，也就是說，在人臉識別技術面前，人們毫無隱私可言。隨著信息技術的不斷更新和數字信息化進程的加快，技術鴻溝的影響也在深化。由于人才與技術的限制，人臉識別技術是由公安機關與科技創(chuàng)新公司合作開發(fā)的，這會導致采集的人臉信息存儲于技術運營方或技術提供方的數據庫中，公安機關并不掌握相關的存儲和管理技術，甚至不具備專業(yè)的技術管理人員，即公安民警對人臉識別技術存在知識空白。公安機關及民警只是單純使用相關機器進行人臉識別，但對人臉識別技術的科技原理、運行算法或數據的保存、管理、更新可能一知半解甚至是一無所知，難以跨越技術鴻溝。2018年3月，美國社交媒體公司“臉書”（Facebook）遭到黑客攻擊，導致近5000萬用戶的數據被泄露。[8]不法分子侵入科技公司的管理后臺就可以盜取用戶數據，數據泄露事件頻發(fā)證明了這一事實，公安機關本身欠缺甚至不具備管理和保護人臉數據庫的能力，由此人臉識別技術應用的安全隱患顯而易見。

（二）算法歧視

算法歧視是指人們在使用人工智能的過程中，算法內部早已設定了一系列演算規(guī)則進而導致公民的基本權利受到侵害，這種違背社會公共倫理原則的算法本身就是不公平、不公正的。算法歧視在社會生活中最常見的就是“大數據殺熟”。2021年“3.15”晚會曝光的最引人關注的莫過于各大商店安裝的人臉識別攝像頭，引起了人們對人臉識別的高度恐慌。國內一些知名商店都安裝人臉識別攝像頭收集海量的人臉信息，利用人臉信息精準分析客戶消費需求，以此實現(xiàn)價格精準定位分析的目的。當前，生活中“大數據殺熟”的算法歧視時有出現(xiàn)，如購物APP精準推送客戶需求物品、生活APP精準推送用戶關注重點內容等都是因為科技中存在的算法歧視。

將人臉識別技術應用于公安機關治安管理同樣難逃算法歧視。如美國警方的人臉識別犯罪識別系統(tǒng)會認定黑人犯罪概率更高。美國國家標準與技術研究院的最新研究報告表明，在對99個開發(fā)者研究開發(fā)的189個人臉識別算法進行實驗研究后發(fā)現(xiàn)，其算法對亞裔和非裔美國人的誤報率是白人的100倍。除卻算法對膚色的歧視，人臉識別技術還會對臉上有刀疤、胎記甚至對顱骨存在特殊形狀的人群設置特殊的算法以識別這類人群。因為人臉識別技術本身的不成熟以及算法自身隱藏的內在歧視，存在冤假錯案就不難理解。人臉識別技術應用于治安管理有其科技的優(yōu)勢，但科技并非真正的中立。人工智能算法一直都是各大科技公司的商業(yè)機密，不能公布并且無法解釋，缺乏透明度必定會引發(fā)人們的恐慌和不安，人臉識別技術亦是如此。

（三）數據盜用

技術黑箱的歧視容易導致人臉數據庫存儲的人臉信息因科技本身的漏洞以及管理平臺的問題而被人盜取或泄露。從最高人民法院裁判文書網公開的信息中不難發(fā)現(xiàn)，自2013年起，非法買賣公民個人信息的案件大量存在，銀行、醫(yī)院、高校、社交平臺等上億的用戶個人信息在“暗網”上以低廉的價格被售賣。在“暗網”上，不法分子可以買到大量公民個人信息，其中包括個人身份證號碼、手機號碼、照片、家庭詳細住址、銀行綁定賬號等?！吨腥A人民共和國刑法》第二百五十三條明確規(guī)定，非法買賣公民個人信息構成刑事犯罪。個人信息泄露又將誘發(fā)犯罪分子實施新的犯罪行為，如詐騙罪，因而非法獲取公民個人信息也是當前公安機關打擊犯罪的重點和難點。2018年，犯罪分子利用非法獲取的公民個人信息，通過軟件將相關公民頭像照片制作成公民3D頭像，從而通過支付寶人臉識別認證并使用上述公民個人信息注冊更多的支付寶賬戶，從中非法獲利。[9]

科技的快速發(fā)展促使公民個人信息逐漸成為一種隱形資源并可以將其轉化為財富，即掌握公民個人信息也就等于掌握了資源，所以，一些商家希望消費者能夠提供更多的個人信息以便提供更精準的服務，進而利用大數據獲取更多的商業(yè)利益。APP專項治理工作組等組織發(fā)布的《人臉識別應用公眾調研報告（2020）》顯示，90%以上的受訪者表示在生活中使用過人臉識別，60%的受訪者認為當前人臉識別技術有被濫用的趨勢。[10]同時不少APP程序在新用戶注冊賬號時會要求提供用戶的人臉信息及其他隱私信息并將其與賬戶信息綁定在一起，所以APP用戶個人賬號信息泄露就是泄露綁定的所有個人信息，其后果更加嚴重。由此可知，當前的智能科技存在一定的風險漏洞，人臉識別技術在商業(yè)領域存在數據泄露風險，公共領域同樣不可避免。公安機關將人臉識別技術融入治安管理，人臉數據泄露問題亦成為管理的重點和難點，如果公安機關因管理問題導致數據泄露會引發(fā)更加嚴重的社會問題和政府信用危機，因此，加強和規(guī)范人臉識別技術在治安管理中的應用迫在眉睫。

三、人臉識別技術在治安管理中應用的規(guī)范路徑

（一）明確人臉識別技術應用原則

依據2020年10月1日實施的《信息安全技術 個人信息安全規(guī)范》可知，人臉信息已經歸屬于個人信息中的敏感個人信息，其一旦泄露或者非法使用，可能導致人臉的主體受到歧視或者人身、財產安全受到嚴重威脅或危害。當前，以維護國家安全、社會安全和社會公共利益的名義收集公民個人生物信息的現(xiàn)象越來越多，公民個人的人臉信息可能在自己毫不知情的情況下被捕捉、識別無數次，而不健全的數據安全管理制度讓人們心生恐懼。如果有違法分子利用獲取到的個人人臉信息實施違法犯罪，如洗錢、涉黑甚至涉嫌恐怖主義，公民本人亦可能會因此而涉嫌違法犯罪。

科技是一把雙刃劍，禁止使用人臉識別技術不利于科技的發(fā)展和人類的進步，因此，公安機關如何合理使用人臉識別技術開展治安管理執(zhí)法工作就成為當前研究的重點。明確其應用原則是應有之義。第一，合法原則。《中華人民共和國憲法》第五條明確規(guī)定：中華人民共和國實行依法治國，建設社會主義法治國家。一切國家機關都必須遵守憲法和法律。因此，國家行政機關應當依照憲法和法律行使行政職權。依法行政原則即公安機關作為國家權力機關的首要原則。人臉識別技術應用于公安機關治安管理時，在收集公民個人信息的過程中不能違反法律法規(guī)的具體規(guī)定。首先要求主體合法。即收集和識別公民人臉信息的主體必須符合法律規(guī)定。其次要求過程合法。執(zhí)法主體必須是通過合法手段采集公民人臉信息，而不得通過欺詐、脅迫或者誘騙等法律禁止的手段獲取。再次要求目的合法。公安機關在治安管理領域安裝個人身份識別設備，應當出于維護社會公共安全所必需，遵守國家的法律規(guī)定，且所采集的公民人臉信息只能用于維護公共安全、社會安全與秩序穩(wěn)定，明確規(guī)定不得公開或向他人提供。最后要求處理程序和結果合法。對于收集的人臉信息要嚴格按照相關的法律規(guī)定進行保密管理，不得私自泄露公民人臉等相關信息，更不能以此謀取非法利益。第二，最小必要原則，也稱非必要不使用原則。即公安機關對于人臉識別技術的使用必須在最小必要的治安管理范圍內使用，在非必要的情況下盡量不使用該技術，以確保公民個人信息安全。2020年11月，電信終端產業(yè)協(xié)會官網公布《APP收集使用個人信息最小必要評估規(guī)范》，[11]這一《規(guī)范》的出臺正是對此原則的呼應。第三，告知—同意原則。實踐中，針對必須取得公民個人同意才能收集其個人信息的要求，一些單位或機構利用其優(yōu)勢或者通過設置格式條款強制要求公民同意，有的機構甚至作出“全權代理”的授權許可，隱形侵犯公民的合法權益。公安機關基于維護社會秩序的目的，無法同普通商家企業(yè)一樣實現(xiàn)對每個公民的明確告知以及取得其完全的同意，因為公安機關開展執(zhí)法工作的對象是全體公民，完全遵守此原則的規(guī)定難以實現(xiàn)，但并不代表這一原則對公安機關不適用。公安機關作為國家機關，具有一定的社會公信力，其可以通過加強宣傳和在治安管理范圍內安裝人臉識別設備的地方設置明顯警示標志等方式實施這一原則。

（二）加強對人臉識別技術的法律規(guī)制

加強對人臉識別技術的法律規(guī)制是全世界的共識。自人臉識別技術對公民的隱私權和財產權造成侵害進而引發(fā)恐慌以來，公民對加強人臉識別技術的使用規(guī)范與相關立法的呼聲越來越高。2018年5月，歐盟通過的《通用數據保護條例》第4條定義條款對“生物數據”進行的界定包括“面部圖像”，其對于生物數據的處理遵循“原則禁止，特殊例外”的原則。數據控制者可援引“數據主體的同意”作為個人生物數據處理的例外，但該同意必須是“自由給予、明確、具體、不含混”的，數據主體的任何被動同意均不符合《通用數據保護條例》的規(guī)定。[12]美國是科技大國，亦是人臉識別技術及其立法的先行者，但當前美國也沒有統(tǒng)一的、具有最高效力的法律。2019年5月，美國舊金山市監(jiān)督委員會通過的《停止秘密監(jiān)視條例》規(guī)定：禁止舊金山市的所有政府部門（包括警察局）使用人臉識別技術，由此舊金山市成為美國乃至全世界第一個實施人臉識別禁止令的城市。[13]同年6月，薩默維爾市也通過了《人臉監(jiān)控全面禁止條例》，宣布該市或該市的任何政府部門（包括法院）獲得、保留、接入或使用面部監(jiān)控系統(tǒng)或通過該系統(tǒng)獲取個人信息是非法的。同年7月，奧克蘭市通過了一項禁止市政機構使用面部識別技術的法令，禁止該市任何政府部門獲取、獲得、保留、請求或接入人臉識別軟件。[14]

國外對人臉識別技術的法律規(guī)制對我國的立法有一定的啟示和借鑒意義，但并不能完全適用于我國的立法實踐。當前，我國對于人臉識別技術使用的規(guī)范與立法也并非處于完全空白狀態(tài)。2020年2月，中國人民銀行發(fā)布的《個人金融信息保護技術規(guī)范》（JR/T 0171-2020）明確規(guī)定：將個人生物識別信息設為當前敏感性最高、泄露后危害程度最高的C3類信息，且不得隨意收集此類信息，在收集過程中需要采取加密措施，不得泄露用于身份鑒別的個人生物特種識別信息。同年3月，國家標準GB/T 35273-2020《信息安全技術 個人信息安全規(guī)范》出臺，該《規(guī)范》也明確要求將個人生物識別信息歸屬為個人敏感信息，同時要求對個人敏感信息進行特殊保護。同年5月發(fā)布的《中華人民共和國民法典》規(guī)定：“自然人的個人信息受法律保護”，明確將個人生物識別信息列舉為個人信息?！吨腥A人民共和國個人信息保護法》從草案到2021年11月1正式實施，表明我國關于公民個人信息保護取得了重大進步，意味著我國針對人臉信息的法律法規(guī)正在逐步完善。

（三）完善人臉數據管理制度

當前，公安機關是使用人臉識別技術的主體：在打擊違法犯罪方面，人臉識別技術有助于公安機關快速尋找失蹤人口、識別并追蹤犯罪嫌疑人;在智慧警務方面，人臉識別技術有助于普通公民快速辦理業(yè)務，如居民身份證辦理。同時，人臉識別技術還有助于解決黑戶、重戶問題，在有效避免產生社會矛盾的同時減少了相關犯罪問題。實踐中，公安機關雖然大量使用人臉識別技術，但公安機關內部有關人臉識別技術的管理制度并不完善。一方面，人臉識別技術具備相當嚴格的技術性、專業(yè)性和科學性，公安機關網絡系統(tǒng)所采用的與人工智能相關的先進科學技術都是與科技網絡公司聯(lián)合開發(fā)使用的，包括人臉識別技術，其核心科技與算法以及技術的更新和數據的保存都需要科技網絡公司人員進行專業(yè)操作，因此，關于人臉識別技術方面的第一個難題就是相關管理制度的完善。另一方面，人臉信息屬于法律明文規(guī)定的公民個人生物信息之一，但其采集和保存缺乏專門的法律予以詳細規(guī)定，多散見于其他法律法規(guī)中。公安機關利用人臉識別技術采集和保存大量公民的人臉信息，因技術原因及管理制度的問題會存在信息泄露的風險。也就是說，面對國內外嚴峻復雜的形勢，存在大量的商業(yè)間諜獲取公民人臉信息或者制造社會問題的可能，因此，完善公安機關人臉數據管理制度是關鍵。

首先，落實人臉識別技術專業(yè)人員管理制度。對于不歸屬于公安機關管理的科技網絡公司及其專業(yè)人員而言，相關行業(yè)協(xié)會應加強從業(yè)人員管理制度建設，提高其專業(yè)素養(yǎng)，針對違反職業(yè)操守和違反法律規(guī)定的專業(yè)技術人員及所屬公司從行業(yè)領域加大處罰力度或者限制其再次從業(yè)。公安機關作為人臉識別技術使用主體，對技術的研發(fā)、維護負有監(jiān)督和管理職責。因此，公安機關對參與人臉識別技術的科技網絡公司及從業(yè)人員在開發(fā)、使用、更新等環(huán)節(jié)要進行全過程、全方位的監(jiān)督和管理，防止存在人為技術漏洞、人臉數據泄露等風險。同時，公安機關作為國家公權力的代表，在使用人臉識別技術進行治安管理時可能存在公權力與公民個人利益的沖突和矛盾，即使公安機關使用人臉識別技術是為了維護社會公共安全和治安秩序穩(wěn)定，對于人臉識別技術的開發(fā)和使用也要嚴格遵守相關法律法規(guī)，不能將公權力凌駕于法律和公民之上。其次，完善公安機關內部人員使用人臉識別技術管理制度。當前，人臉識別技術應用于社會生活的諸多領域，關于人臉信息的性質、安全、重要性等也引發(fā)了社會的廣泛討論。公安民警是人臉識別技術的直接使用主體，掌握大量的人臉數據，因此，在治安管理過程中，需高度重視人臉識別技術使用的必要性、合法性、程序性。對于公安民警使用人臉識別技術應明確規(guī)范和流程，遵守相關保密紀律，嚴格落實使用者的直接主體責任及主管領導的間接領導責任，增強公安機關及其公安民警的責任感和保密意識。再次，建立并完善全方位、系統(tǒng)化的人臉數據安全監(jiān)督管理制度。公安機關是國家職權機關，肩負預防打擊犯罪、維護社會秩序、保護公民人身財產安全的使命和職責，因此，公安機關在進行治安管理時使用人臉識別技術需要建立并完善相關的安全監(jiān)督管理制度。一方面，加強內部直接監(jiān)督，利用公安機關內部監(jiān)督系統(tǒng)將人臉數據等相關的公民個人信息納入上級部門監(jiān)管、考核業(yè)務范圍;另一方面，完善外部間接監(jiān)督機制，如檢察院、監(jiān)察委監(jiān)督以及社會輿論監(jiān)督、專門機構監(jiān)督等，從總體上實現(xiàn)內外聯(lián)動監(jiān)督的目標，確保公民人臉數據的安全。

2019年5月8日，習近平總書記在全國公安工作會議上強調：公安機關要堅持政治建警、改革強警、科技興警、從嚴治警，履行好黨和人民賦予的新時代職責使命，創(chuàng)造安全穩(wěn)定的政治社會環(huán)境。[15]21世紀是全新的信息時代，科技的發(fā)展瞬息萬變，人工智能在給公安工作帶來更多機遇的同時也帶來了相應的挑戰(zhàn)?？萍紡娋菚r代的要求，也是預防和打擊新型犯罪的要求。面對新科技帶來的風險，公安機關應加強防范并做好準備，政治建警、從嚴治警不僅是對公安機關思想政治層面的要求，更是對公安機關掌握的公權力的約束，公安機關利用人臉識別技術進行治安管理應有嚴格、明晰的邊界，真正踐行科技為人服務、公安機關以人民為中心的發(fā)展理念。

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（責任編輯：高? 靜）

Application of Face Recognition in Public Security

Management and its standardized Path

Zhang Lili

Abstract：Face recognition technology is a biometric recognition technology based on human facial feature information.Under the background of intelligent policing， the wide application of face recognition technology in public security management is of great significance to improve the efficiency of public security management and build a “safe city”. However，face recognition technology has the characteristics of remote recognition and uniqueness.When it is applied to public security management，there will be the risk of technology abuse.Therefore，it is necessary to effectively standardize face recognition technology，including clarifying the application principles of face recognition technology，strengthening the legal regulation of face recognition technology，and improving the face data management system.

Key words：face recognition technology;public security management;application risk;legal regulation