《會(huì)計(jì)研究》2011—2021的文獻(xiàn)可視化分析

陳珊 羅怡

摘 要：以CNKI為數(shù)據(jù)來源，用知識(shí)圖譜軟件對(duì)《會(huì)計(jì)研究》2011—2021的文獻(xiàn)在研究作者與機(jī)構(gòu)、研究主題、研究趨勢(shì)三方面進(jìn)行可視化分析，為了解會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域提供參考。

關(guān)鍵詞：知識(shí)圖譜 《會(huì)計(jì)研究》 文獻(xiàn)

中圖分類號(hào)：F230? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2022）04-112-03

一、引言

《會(huì)計(jì)研究》創(chuàng)刊于1980年，是財(cái)政部主管、中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)主辦的會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)期刊，是CSSCI來源期刊中唯一的會(huì)計(jì)類期刊，是我國(guó)高質(zhì)量會(huì)計(jì)研究的學(xué)術(shù)平臺(tái)。本文結(jié)合使用Citespace、Bicomb、Ucinet三款知識(shí)圖譜軟件，分析《會(huì)計(jì)研究》2011—2021這十年的研究主體、研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)。

二、數(shù)據(jù)來源與工具

（一）數(shù)據(jù)來源

在中國(guó)知網(wǎng)中下載《會(huì)計(jì)研究》的十年完整文獻(xiàn)。方法為進(jìn)入知網(wǎng)高級(jí)檢索頁(yè)面，在“期刊名稱”中輸入會(huì)計(jì)研究，時(shí)間范圍選擇從2011——2021年，點(diǎn)擊檢索后將顯示的1719條結(jié)果下載，作為本文的研究數(shù)據(jù)。為減少人為因素，沒有剔除數(shù)據(jù)。本次檢索時(shí)間為2022年2月9日。導(dǎo)出兩類文獻(xiàn)格式，NoteFirst用于Bicomb軟件，Refworks用于Citespace軟件。

（二）研究工具

本文包括研究主體、研究熱點(diǎn)（關(guān)鍵詞聚類）、聚類時(shí)間趨勢(shì)三部分。綜合使用Citespace、Bicomb、Ucinet三款知識(shí)圖譜軟件。在研究主體上，主要采用Bicomb2.01書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)導(dǎo)出作者共現(xiàn)矩陣，用Ucinet分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在研究熱點(diǎn)上用Citespace軟件生成聚類，在聚類時(shí)間趨勢(shì)上，用Citespace軟件分析關(guān)鍵詞與突顯詞所在年份。Citespace由陳超美團(tuán)隊(duì)開發(fā)，本文使用citespace5.8.R 3版本。

三、《會(huì)計(jì)研究》可視化分析

（一）研究主體分析

1.作者分析。將《會(huì)計(jì)研究》2011—2021年的1719條數(shù)據(jù)以NoteFirst形式導(dǎo)入Bicomb2.01系統(tǒng)，系統(tǒng)顯示這1719條數(shù)據(jù)作者合計(jì)2581人，其中152人次出現(xiàn)5次以上，16人次出現(xiàn)10次以上。Bicomb2.01將各位作者出現(xiàn)頻次除以2581人次，得到百分比。將數(shù)據(jù)以Refworks形式導(dǎo)入Citespace系統(tǒng)，參數(shù)設(shè)置為Time Slicing設(shè)置From 2001 To 2021，Years per slice設(shè)置為1，Node Type（節(jié)點(diǎn)類型）選擇Author，Top N=30，點(diǎn)擊GO，運(yùn)行得到作者共現(xiàn)圖譜顯示作者節(jié)點(diǎn)數(shù)為2581，與Bicomb 2.01系統(tǒng)相同，Citespace系統(tǒng)計(jì)算出節(jié)點(diǎn)中心性，中心度超過0.1以上為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

出現(xiàn)10次以上的16位作者的姓名、出現(xiàn)頻次、NoteFirst計(jì)算的百分比、Citespace計(jì)算的中心度如表1所示。表1所示，十年內(nèi)出現(xiàn)次數(shù)最多的是王竹泉14次，從中心度考慮，葉康濤中心度0.15，為十年內(nèi)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，合作廣泛。

為進(jìn)行作者合作分析，將Bicomb 2.01出現(xiàn)5次以上的152人次生成作者共現(xiàn)矩陣，頻次閾值設(shè)置為5至14，將作者共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入關(guān)系網(wǎng)絡(luò)Ucinet，將Centrality measure設(shè)置為Betweeness，導(dǎo)出關(guān)系圖譜，與其他出現(xiàn)5次以上的作者沒有共現(xiàn)的45位作者，占比152人中的35.53%。其余的98位作者有連線（連線表示有合作發(fā)表），連線粗細(xì)表示共現(xiàn)次數(shù)的頻率。節(jié)點(diǎn)大小表示中心度，葉康濤為10年來《會(huì)計(jì)研究》期刊作者網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，發(fā)揮了促進(jìn)其他作者聯(lián)系的作用。

2.機(jī)構(gòu)分析。將1719條數(shù)據(jù)導(dǎo)入Bicomb2.01系統(tǒng)，系統(tǒng)顯示一共有895個(gè)單位，將各大學(xué)學(xué)院的二級(jí)機(jī)構(gòu)合并后同類項(xiàng)后（例如北京工商大學(xué)商學(xué)院、北京工商大學(xué)國(guó)有資產(chǎn)管理協(xié)同創(chuàng)新中心、北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、北京工商大學(xué)會(huì)計(jì)與投資者保護(hù)項(xiàng)目組這些二級(jí)機(jī)構(gòu)合并顯示為北京工商大學(xué)）為477個(gè)單位。由于機(jī)構(gòu)合作，477個(gè)單位在1719條數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了2877次，說明在《會(huì)計(jì)研究》上發(fā)表的文章合作比較廣泛。表2顯示了合并后總數(shù)前15位的科研機(jī)構(gòu)及出現(xiàn)在總次數(shù)中的占比和累計(jì)百分比。

除了機(jī)構(gòu)發(fā)表頻次之外，在機(jī)構(gòu)合作上，查詢知網(wǎng)確定Ucinet出現(xiàn)5次以上的作者所在機(jī)構(gòu)如圖1，圖1顯示機(jī)構(gòu)有重疊部分表示有合作，沒有重疊部分表示機(jī)構(gòu)獨(dú)立開展研究。比如發(fā)表數(shù)量最多的王竹泉所在的中國(guó)海洋大學(xué)，主要與同機(jī)構(gòu)的孫瑩等開展合作，與其他機(jī)構(gòu)開展合作相對(duì)較少。

根據(jù)表2和圖1，可見《會(huì)計(jì)研究》上的研究機(jī)構(gòu)分布有幾個(gè)特點(diǎn)：

第一，地域性合作趨向?！稌?huì)計(jì)研究》的機(jī)構(gòu)有同城合作趨勢(shì)，北京為會(huì)計(jì)研究的學(xué)術(shù)重地，有部分原因是因?yàn)椤稌?huì)計(jì)研究》的主管與主辦單位都在北京。例如，中國(guó)人民大學(xué)、財(cái)政部、北京工商大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)、清華大學(xué)都在前15位，總發(fā)表次數(shù)達(dá)543，占2877次的18.87%。北京各高校合作較其他高校頻繁，其中，中國(guó)人民大學(xué)的葉康濤為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。其他城市合作也有地域性傾向，比如，南京大學(xué)、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)、揚(yáng)州大學(xué);中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、武漢大學(xué);南京審計(jì)學(xué)院、東南大學(xué)。當(dāng)然也有部分跨地域合作，比如南京審計(jì)學(xué)院、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)。

第二，財(cái)經(jīng)院校相比綜合性大學(xué)發(fā)表頻次更多且合作更廣泛。表2顯示，發(fā)表前10位的機(jī)構(gòu)中有5位為財(cái)經(jīng)院校，合計(jì)頻次為506次，占比17.59%。圖1顯示財(cái)經(jīng)大學(xué)合作更廣泛，有帶動(dòng)跨區(qū)域合作，比如，中南財(cái)經(jīng)大學(xué)、財(cái)政部;東北財(cái)經(jīng)大學(xué)、南京審計(jì)學(xué)院。這有部分原因是這5所財(cái)經(jīng)院校除西南財(cái)經(jīng)大學(xué)外，其余為原財(cái)政部直屬大學(xué)，而財(cái)政部是《會(huì)計(jì)研究》主管機(jī)構(gòu)。

（二）關(guān)鍵詞聚類分析

Citespace可以統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，并計(jì)算各關(guān)鍵詞的中介中心性。將數(shù)據(jù)以Refworks形式導(dǎo)入Citespace系統(tǒng)，參數(shù)設(shè)置為Time Slicing設(shè)置From 2001 To 2021，Years per slice設(shè)置為1，Node Type（節(jié)點(diǎn)類型）選擇Keyword，Top N=50，點(diǎn)擊GO，運(yùn)行后得到2110個(gè)關(guān)鍵詞。在2110個(gè)關(guān)鍵詞中，中介中心性在0.05以上的關(guān)鍵詞共14個(gè)，如表3所示。由表3可見，這14個(gè)關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)年份都為2011年附近，體現(xiàn)這些關(guān)鍵詞一直是會(huì)計(jì)研究中的重要話題。其中內(nèi)部控制、盈余管理、公司治理、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的中介中心性大于0.1，說明這四個(gè)關(guān)鍵詞是會(huì)計(jì)研究的核心話題。

Citespace得到關(guān)鍵詞后，點(diǎn)擊聚類標(biāo)簽使得同類關(guān)鍵詞聚類，共產(chǎn)生264個(gè)關(guān)鍵詞聚類，顯示其中最大的12個(gè)聚類。Citespace依據(jù)聚類清晰度，提供模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）兩個(gè)指標(biāo)作為評(píng)判圖譜效果的依據(jù)。Q值>0.3，S值>0.7，說明社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著，聚類令人信服。聚類的Q值=0.7727，S值=0.9165，通過了二值檢測(cè)要求，可以基于聚類結(jié)果展開分析。最大的12個(gè)聚類為：聚類0中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)、聚類1融資約束、聚類2審計(jì)質(zhì)量、聚類3公司治理、聚類4資本結(jié)構(gòu)、聚類5概念框架、聚類6內(nèi)部控制、聚類7盈余管理、聚類8股權(quán)結(jié)構(gòu)、聚類9學(xué)術(shù)年會(huì)、聚類10國(guó)家治理、聚類11環(huán)保投資。在聚類上右鍵選擇Listing Citing Paper，可以查看聚類中被引頻次最高的代表性文章，查閱后，聚類0中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)主要采用規(guī)范研究的方法，主要內(nèi)容包括會(huì)計(jì)教育和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則執(zhí)行研究。聚類1融資約束主要采用實(shí)證研究方法，研究關(guān)系股東、復(fù)雜擔(dān)保、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)互動(dòng)、控股股東股權(quán)質(zhì)押等問題對(duì)上市公司融資的影響。聚類2審計(jì)質(zhì)量主要采用實(shí)證研究方法，研究審計(jì)收費(fèi)、事務(wù)所、跨境審計(jì)等問題。聚類3公司治理采用案例研究與實(shí)證研究的方法，研究財(cái)務(wù)共享中心對(duì)價(jià)值創(chuàng)造的影響、監(jiān)管威懾失效、上市公司虛假陳述等問題。聚類4資本結(jié)構(gòu)主要采用實(shí)證研究方法，研究融資制度、集團(tuán)控制導(dǎo)致企業(yè)過度負(fù)債等問題。聚類5概念框架主要采用規(guī)范研究方法，對(duì)內(nèi)控缺陷、自然資源會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)務(wù)報(bào)告概念框架等問題進(jìn)行界定。聚類6內(nèi)部控制主要采用規(guī)范研究的方法，研究企事業(yè)單位內(nèi)控制度與規(guī)范建設(shè)。聚類7盈余管理主要采用實(shí)證研究方法，研究政府反腐風(fēng)暴、問詢函溢出效應(yīng)、民營(yíng)企業(yè)黨組織影響力、新冠等問題對(duì)盈余管理問題的影響。聚類8股權(quán)結(jié)構(gòu)主要采用實(shí)證研究方法，熱點(diǎn)為研究融資融券制度。聚類9學(xué)術(shù)年會(huì)主要采用規(guī)范研究方法，主要為會(huì)計(jì)年會(huì)的觀點(diǎn)綜述。聚類10國(guó)家治理主要采用規(guī)范研究方法，研究政府會(huì)計(jì)與政府審計(jì)問題。聚類11環(huán)保投資主要采用實(shí)證研究的方法，研究地方監(jiān)管、經(jīng)濟(jì)業(yè)績(jī)對(duì)企業(yè)環(huán)境管理的影響。通過12個(gè)聚類文獻(xiàn)分析可見兩點(diǎn)：第一，聚類的研究?jī)?nèi)容上有重疊。比如聚類1、聚類4、聚類8都是研究融資問題，聚類6、聚類3都是研究公司治理問題。第二，在研究方法上，呈現(xiàn)出規(guī)范研究和實(shí)證研究的區(qū)分。

（三）《會(huì)計(jì)研究》的研究趨勢(shì)

為發(fā)現(xiàn)研究趨勢(shì)，生成關(guān)鍵詞聚類后，在Citespace的Control Panel中Layout的選項(xiàng)卡中選擇Timeline view功能，前12個(gè)聚類以時(shí)間線排序。這12個(gè)聚類起始年份都為2011年附近，一直是會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域的重要話題。2021年的研究熱點(diǎn)有新冠疫情、金稅三期、貿(mào)易摩擦等時(shí)事性話題，也有代理問題、會(huì)計(jì)思想等恒久性話題。

Citespace的關(guān)鍵詞凸顯檢測(cè)（Burstness）功能通過發(fā)現(xiàn)某個(gè)關(guān)鍵詞的興起和衰落情況揭示時(shí)間趨勢(shì)。點(diǎn)擊Citespace的Control Panel中Burstness的選項(xiàng)卡，共抓取了9個(gè)凸顯值，其中企業(yè)創(chuàng)新、融資約束、股權(quán)質(zhì)押、文本分析是從2018年開始至今最熱門領(lǐng)域。

四、結(jié)論

通過對(duì)《會(huì)計(jì)研究》2011—2021年的文獻(xiàn)可視化分析，可得出以下結(jié)論：

第一，針對(duì)研究作者與機(jī)構(gòu)分析，《會(huì)計(jì)研究》中發(fā)表文獻(xiàn)呈現(xiàn)的學(xué)術(shù)中心是北京，《會(huì)計(jì)研究》的研究機(jī)構(gòu)合作有地域性趨勢(shì)，財(cái)經(jīng)院校表現(xiàn)突出。

第二，針對(duì)關(guān)鍵詞聚類分析，Citespace界定了最大的12個(gè)關(guān)鍵詞聚類，分別為中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)、融資約束、審計(jì)質(zhì)量、公司治理、資本結(jié)構(gòu)、概念框架、內(nèi)部控制、盈余管理、股權(quán)結(jié)構(gòu)、學(xué)術(shù)年會(huì)、國(guó)家治理、環(huán)保投資。這12個(gè)聚類文獻(xiàn)分析可見，聚類的研究?jī)?nèi)容上有重疊，研究方法上呈現(xiàn)出規(guī)范研究和實(shí)證研究的區(qū)分。

第三，研究趨勢(shì)分析，這12個(gè)聚類在10年內(nèi)一直都是研究熱點(diǎn)。通過凸顯值分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新、融資約束、股權(quán)質(zhì)押、文本分析是從2018年開始至今最熱門領(lǐng)域。

參考文獻(xiàn)：

[1] Chen， C. （2020） A Glimpse of the First Eight Months of the COVID-19 Literature on Microsoft Academic Graph[J]. Front. Res. Metr. Anal.

[2] Chen C， Song M. Visualizing a field of research： A methodology of systematic scientometric reviews[J]. PLOS ONE， 2019， 14（10）

[3] Chen， C. （2017） Science mapping： A systematic review of the literature[J]. JDIS， 2（2）： 1-40.

[4] Chen， C. （2016） CiteSpace： A Practical Guide for Mapping Scientific Literature[M]. Nova Science Publishers.

（作者單位：臺(tái)州開放大學(xué) 浙江臺(tái)州 318000）

[作者簡(jiǎn)介：陳珊，中級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);羅怡，講師，研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。]

（責(zé)編：賈偉）