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    高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)探析*
    ——基于江蘇省2010—2019年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)分析

    2022-04-15 05:30:48朱彩蘭門(mén)可佩
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)系數(shù)生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)度

    朱彩蘭,劉 丹,門(mén)可佩

    (1.江海職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部 , 揚(yáng)州 225101;2.揚(yáng)州大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 揚(yáng)州 225002;3.南京信息工程大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 南京 210044)

    引言

    上個(gè)世紀(jì)中期,美國(guó)麻省理工學(xué)院教授羅伯特·索洛(Robert M.Solow)提出了新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,即索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型(Solow Growth Model)。該模型是在假設(shè)人口增長(zhǎng)率和技術(shù)不變的前提下建立的,后來(lái)發(fā)現(xiàn)無(wú)法解釋經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的現(xiàn)象。上個(gè)世紀(jì)末,Romer、Grossoman and Helpman先后將技術(shù)進(jìn)步作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉,并重新建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型[1],新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型很好地解釋了經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的現(xiàn)象。由此可見(jiàn),經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)需要科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步。然而,科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)生需要人才。高等教育作為高新技術(shù)和人才資本形成的基地,其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用不容輕視。

    目前,我國(guó)學(xué)者圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高等教育之間關(guān)系的研究取得了不少成果:有的是基于經(jīng)濟(jì)對(duì)高等教育影響角度去研究的[2],有的則反之[3-4]。本文基于江蘇省近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高等教育發(fā)展的實(shí)際,構(gòu)建二者之間的灰色關(guān)聯(lián)模型,探討江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高等教育發(fā)展的相互關(guān)系,并為促進(jìn)兩者科學(xué)發(fā)展提供有益的建議。

    一、研究方法

    灰色系統(tǒng)理論是由我國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的,該理論是一種研究“少數(shù)據(jù)”、“貧信息”不確定系統(tǒng)的方法?;疑P(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)已掌握的有限的數(shù)據(jù)序列曲線的幾何形狀的相似程度來(lái)判定其聯(lián)系的密切程度,曲線幾何形狀越接近其相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)性就越強(qiáng),反之就越弱[5-8]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高等教育符合灰色系統(tǒng)理論的特點(diǎn)[9-10],因此完全可以運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論的有關(guān)方法來(lái)研究江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高等教育之間的關(guān)系。

    1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高等教育的灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)

    在經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的選取中,由于生產(chǎn)總值(GDP)被公認(rèn)為是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的最佳指標(biāo),因此我們將生產(chǎn)總值作為江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要代表指標(biāo)。雖然在已有的研究成果中,幾乎沒(méi)有選擇常住人口數(shù)量作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。筆者認(rèn)為一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否發(fā)達(dá),對(duì)人口遷移的吸引力是不同的。故我們將常住人口作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)指標(biāo)。

    在高等教育的指標(biāo)選取中,由于科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響比較大[11],且創(chuàng)新項(xiàng)目與專(zhuān)利授權(quán)不完全對(duì)等,因此我們選取專(zhuān)利申請(qǐng)受理量。這既是國(guó)外研究的慣用做法,也排除了主觀因素的影響。又由于近年來(lái),關(guān)于高校教師職稱(chēng)評(píng)定對(duì)論文論著要求的討論很激烈,教育界的學(xué)術(shù)研究是否對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極影響,這一問(wèn)題在目前具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。雖然論文論著不完全是由高校教師完成的,但該成果與高等教育有著緊密的聯(lián)系,故我們將發(fā)表論文,論著數(shù)量作為高等教育的一個(gè)指標(biāo)。結(jié)合已有研究結(jié)果指標(biāo)的選取[2-4,11-12],有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高等教育指標(biāo)詳見(jiàn)表1和表2。本文中所有數(shù)據(jù)均取自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2019),從而保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和權(quán)威性[13]。

    表1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系

    表2 高等教育指標(biāo)體系

    2.灰色關(guān)聯(lián)分析模型

    傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)度是關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值,即鄧氏關(guān)聯(lián)度[5-9,14],它在求解關(guān)聯(lián)度上存在一定的缺陷,因?yàn)樗鼪](méi)有考慮到點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù)序列的穩(wěn)定性,無(wú)法解決點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù)差異大而整體關(guān)聯(lián)度相同的問(wèn)題,有可能出現(xiàn)定量計(jì)算結(jié)果與定性分析相矛盾。崔杰提出改進(jìn)的灰關(guān)聯(lián)分析模型[15],充分考慮了點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù)序列的穩(wěn)定性,豐富并發(fā)展了灰色關(guān)聯(lián)分析理論。目前,灰色關(guān)聯(lián)分析方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)眾多領(lǐng)域具有較為廣泛的應(yīng)用[16-18]。

    本文采用改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析模型,現(xiàn)詳細(xì)介紹如下:

    設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為:

    X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n))

    X1=(x1(1),x1(2),…,x1(n))

    X2=(x2(1),x2(2),…,x2(n))

    ……

    Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))

    ……

    Xm=(xm(1),xm(2),…,xm(n))

    其中X0為母序列,Xi為相關(guān)因素的子序列(i=1,2,…,m)?;疑P(guān)聯(lián)分析的具體計(jì)算步驟如下:

    1) 求各數(shù)據(jù)序列的初值像, 令

    2)求絕對(duì)差序列,記

    △i=(△i(1),△i(2),…,△i(n)),(i=1,2,…,m;k=1,2,…,n)

    3)求兩極最大差與最小差,記

    4)求關(guān)聯(lián)系數(shù):

    式中ξ∈(0,1),ξ為分辨系數(shù), 本文中取ξ=0.5.

    5)求鄧氏關(guān)聯(lián)度:

    6)計(jì)算穩(wěn)定度:

    式中S(0i)為序列Xi與X0的點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù)序列的穩(wěn)定度,其值越小,則點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù)序列的穩(wěn)定性就越好。

    7)求灰色相似關(guān)聯(lián)度:

    3.生產(chǎn)總值與高等教育指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)分析

    將江蘇省2010—2019年生產(chǎn)總值GDP作為母序列X0,8個(gè)高等教育指標(biāo)作為子序列Yi,(i=1,2,L,8), 將原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理后的初值像如表3。

    表3 生產(chǎn)總值GDP與高等教育指標(biāo)初值像

    由式(1)—(4)經(jīng)計(jì)算得江蘇省的生產(chǎn)總值GDP與高等教育指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣:

    由于關(guān)聯(lián)系數(shù)信息過(guò)于分散,不方便因子間的關(guān)聯(lián)分析,故再由式(5)求各關(guān)聯(lián)系數(shù)的算術(shù)平均值,即鄧氏關(guān)聯(lián)度。經(jīng)計(jì)算得:

    將生產(chǎn)總值、出版論文論著數(shù)、國(guó)外發(fā)表論文數(shù)以及專(zhuān)利申請(qǐng)受理量的數(shù)據(jù)曲線描繪出來(lái)后也發(fā)現(xiàn)國(guó)外發(fā)表論文數(shù)的幾何曲線與生產(chǎn)總值的幾何曲線最接近。如圖1:

    圖1 生產(chǎn)總值與部分高等教育指標(biāo)幾何曲線圖

    由于鄧氏關(guān)聯(lián)度受數(shù)據(jù)的極大值和極小值的影響較大,故運(yùn)用式(6)計(jì)算出關(guān)聯(lián)系數(shù)的穩(wěn)定度:

    S(01)=0.4223,02=0.6097,03=0.4903,04=0.5234,05=0.5281,06=0.5341,07=0.4665,08=0.2495

    最后再由式(7)計(jì)算出高等教育各指標(biāo)與生產(chǎn)總值GDP的灰色相似關(guān)聯(lián)度(具體結(jié)果見(jiàn)表4):

    R01=0.5532,R02=0.3009,R03=0.4407,R04=0.4189,R05=0.4199,R06=0.4091,R07=4850,R08=0.7209

    表4 GDP與高等教育的關(guān)聯(lián)度

    由表4可見(jiàn),國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量的灰色相似關(guān)聯(lián)度最大,最小,相似關(guān)聯(lián)度與絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的排序完全一致。

    4.國(guó)外論文發(fā)表數(shù)量與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)分析進(jìn)一步研究國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量與哪些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)關(guān)系更加密切。將江蘇省2010-2019年國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量作為母序列X0,8個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為子序列Xi(i=1,2,…,8),由式(1)—(5)計(jì)算得出鄧氏關(guān)聯(lián)度為:

    最后由式(7)計(jì)算出高等教育各指標(biāo)與生產(chǎn)總值GDP的灰色相似關(guān)聯(lián)度,具體結(jié)果見(jiàn)表5。

    表5 國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色相似關(guān)聯(lián)度

    由表5可見(jiàn),R01、R08、R05、R06的值較大,表明生產(chǎn)總值GDP的序列、全社會(huì)消費(fèi)品零售總額、在崗職工平均工資、城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入與國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量序列與關(guān)聯(lián)性最強(qiáng),也說(shuō)明這些指標(biāo)對(duì)國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量的貢獻(xiàn)較大。

    5.國(guó)外論文發(fā)表數(shù)量與高等教育指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)分析

    根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),由式(1)-(7)計(jì)算出國(guó)外發(fā)表論文的數(shù)量與其他高等教育指標(biāo)的灰色相似關(guān)聯(lián)度,具體結(jié)果見(jiàn)表6。

    表6 國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量與其他高等教育指標(biāo)的灰色相似關(guān)聯(lián)度

    由表6可見(jiàn),R01、R07、R03、R05、R04、R06的值較大,說(shuō)明所選高等教育指標(biāo)與國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量的聯(lián)系密切。對(duì)國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量的貢獻(xiàn)由大到小依次為:出版論文論著數(shù)、全省專(zhuān)利申請(qǐng)受理量、高校畢業(yè)生人數(shù)、全省高校數(shù)、高校專(zhuān)業(yè)教師人數(shù)、高校在校生人數(shù)。

    二、結(jié)論與建議

    通過(guò)以上灰關(guān)聯(lián)分析,我們得出如下結(jié)論:

    1. 在高等教育指標(biāo)中,國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量與GDP之間的關(guān)聯(lián)性最強(qiáng),而發(fā)明專(zhuān)利受理量與生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)性是最低的。根據(jù)科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)生需理論知識(shí)的指引與支撐,即理論指導(dǎo)實(shí)踐。但這一結(jié)論表面上好像講不通,但細(xì)究起來(lái)是可以成立來(lái)。因?yàn)榫o跟國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量指標(biāo)之后的是全省專(zhuān)利申請(qǐng)受理量以及論文、論著數(shù)量,這也印證上述的理論。國(guó)外發(fā)表論文數(shù)量與GDP之間的關(guān)聯(lián)性最強(qiáng),只能說(shuō)明我國(guó)科研成果外流現(xiàn)象嚴(yán)重[19],應(yīng)引起我們的重視。同時(shí),我們還要加強(qiáng)創(chuàng)新,尤其是科研創(chuàng)新,奮發(fā)進(jìn)取科研的核心陣地,不要局限于實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)方面的創(chuàng)新,使得發(fā)明專(zhuān)利更促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    2. 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)中,生產(chǎn)總值、全社會(huì)消費(fèi)品零售總額、在崗職工平均工資以及城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入與國(guó)外論文發(fā)表數(shù)量的關(guān)系都很密切。由此可見(jiàn),提高居民的工資待遇與消費(fèi)水平對(duì)促進(jìn)高校的科研成果具有一定的積極作用。

    3.在灰色關(guān)聯(lián)分析中,結(jié)果顯示第三產(chǎn)業(yè)在這兩個(gè)系統(tǒng)中影響,都遠(yuǎn)高于第一、二產(chǎn)業(yè)。這一結(jié)論印證了第-克拉克定理,即:隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高,人力資源將由第一產(chǎn)業(yè)依次向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[20]。這充分說(shuō)明江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理,且得到優(yōu)化。

    基于上述結(jié)論,我們建議如下:在高校管理方面,鼓勵(lì)高校教師搞科研、發(fā)表論文,同時(shí)采取一定的措施防止論文外流。只要制定科學(xué)合理的制度,引導(dǎo)高校教師充分發(fā)揮自己特長(zhǎng),所謂“唯論文”問(wèn)題必得到很好地解決。同時(shí)適當(dāng)增加高等學(xué)校數(shù)量,并注意地區(qū)的分布,不能簡(jiǎn)單地分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的蘇南地區(qū),蘇中、蘇北地區(qū)也應(yīng)配置一定數(shù)量的高校,且擴(kuò)大招生數(shù)量。這樣既有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時(shí)也盤(pán)活了高等教育的活力。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,提高在崗職工的工資待遇和居民可支配的消費(fèi)能力,將會(huì)增強(qiáng)江蘇省經(jīng)濟(jì)實(shí)力和高等教育水平。此外,由于全省常住人口數(shù)與生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度也比較高,因此適當(dāng)增加地區(qū)的常住人口數(shù)量對(duì)刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的促進(jìn)作用。

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