生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響
——基于長江經(jīng)濟帶11省市面板數(shù)據(jù)的實證研究

宣立歡

（新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

一、引言

隨著我國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已成為現(xiàn)代經(jīng)濟社會發(fā)展最具活力的產(chǎn)業(yè)之一，作為知識與技術(shù)密集型的高附加值服務(wù)業(yè)，從制造業(yè)中剝離出來逐漸發(fā)展成為向制造業(yè)的生產(chǎn)、發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級等環(huán)節(jié)提供中間服務(wù)和技術(shù)支持的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。在不斷發(fā)展過程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚特征也更為顯著。2014年，國務(wù)院出臺《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的指導(dǎo)意見》，首次全面部署了中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展格局和方向，明確提出加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整、促進經(jīng)濟提質(zhì)增效升級的重大舉措。當(dāng)前，我國各地已經(jīng)紛紛將推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展作為促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。

近年來，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究已成為學(xué)者們探討的熱點話題，研究視角主要集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系等方面。曲紹衛(wèi)和夏遠等（2019）[1]以產(chǎn)業(yè)互動為切入點，利用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動影響理論模型，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系，研究得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)轉(zhuǎn)型彼此相互促進的結(jié)論；周小亮和宋立（2019）[2]利用省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平呈倒“U”型關(guān)系，協(xié)同集聚促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化且存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。隨著研究的逐漸深入，學(xué)者們研究得到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系，溫婷（2020）[3]將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分為信息服務(wù)業(yè)等五類行業(yè)，利用235個城市數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)各不相同；林秀梅和曹張龍（2020）[4]利用31個省（自治區(qū)、直轄市）數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠促進本地區(qū)及周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級且存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性特征。

綜上，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究中，較少將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分別探討其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的異質(zhì)性作用，研究樣本大多是基于全國范圍進行研究，鮮少以長江經(jīng)濟帶為研究對象。而長江經(jīng)濟帶作為橫跨我國東、中、西部，具有巨大發(fā)展?jié)摿εc獨特地理區(qū)位優(yōu)勢的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南和貴州等九省二市，總面積約205萬平方公里，以全國21%的國土面積承載全國40%以上的經(jīng)濟總量與人口總量，是我國發(fā)展活力與潛力最強的區(qū)域之一。鑒于此，本文以長江經(jīng)濟帶11省市為研究對象，并基于行業(yè)異質(zhì)性視角，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為高端和低端兩類，深入探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。本文的邊際貢獻在于：一是研究內(nèi)容上，以長江經(jīng)濟帶這一我國經(jīng)濟發(fā)展的支撐帶為研究樣本，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；二是考慮了空間效應(yīng)，構(gòu)建空間計量模型分析其具有怎樣的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)；三是研究視角上，基于行業(yè)異質(zhì)性視角，分別研究高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用。

二、研究設(shè)計

（一）指標(biāo)選取

被解釋變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)（ind）。本文借鑒徐敏和姜勇（2015）[5]的研究，使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次指數(shù)測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，具體公式如下：其中，li分別表示三次產(chǎn)業(yè)的增加值占GDP的比值，is的值越大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平越高。

核心解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（pro）。參考相關(guān)文獻，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及區(qū)位熵指標(biāo)能夠消除地區(qū)規(guī)模差異帶來的影響，真實反映某一區(qū)域的要素空間分布情況這一特征，采用區(qū)位熵系數(shù)測度長江經(jīng)濟帶11省市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。具體的計算公式為：

其中，Si表示省市i內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，S表示省市i內(nèi)所有行業(yè)的總從業(yè)人員數(shù)，Gi表示全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，G表示全國所有行業(yè)的總從業(yè)人員數(shù)。Lqi的值越大，省市i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度越高，反之，省市i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度越低。

控制變量：為防止遺漏變量造成回歸偏差，參考相關(guān)文獻，將以下五個可能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素作為控制變量。包括：人力資本水平（edu），使用高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)之比作為人力資本水平的代理變量；基礎(chǔ)設(shè)施水平（infra），采用人均道路占有面積作為各城市基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量；政府干預(yù)程度（gov），政府干預(yù)存在于經(jīng)濟發(fā)展的諸多層面，對資源配置效率產(chǎn)生了深遠影響，采用地方財政的一般預(yù)算內(nèi)支出占GDP的比重來反映政府干預(yù)程度，該指標(biāo)值越大，說明政府干預(yù)程度越強；外商直接投資（fdi），采用實際使用外資額占當(dāng)年GDP的比重來表征，該數(shù)據(jù)按照人民幣匯率歷年平均價格換算得出。

（二）模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.空間權(quán)重矩陣的選擇

恰當(dāng)?shù)目臻g權(quán)重矩陣對于刻畫區(qū)域之間的相互關(guān)聯(lián)程度極其重要?？紤]到長江經(jīng)濟帶11省市之間的區(qū)域分布特點，本文采用各省市之間地理距離平方的倒數(shù)構(gòu)造地理距離權(quán)重矩陣，使用各省市的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)測算，并對其進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

其中，W1地理距離權(quán)重矩陣，dij表示兩省市間的地理距離。

接下來將各省市的經(jīng)濟發(fā)展水平考慮在內(nèi)，修正地理距離權(quán)重矩陣，構(gòu)造出經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，公式如下：

2.空間計量模型的構(gòu)建

考慮到研究對象在空間單元上的相關(guān)性，本文采用空間計量模型研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，構(gòu)造空間杜賓模型（SDM），如下所示：

其中，isit表示第t年省市i的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)；α1Lqit表示第t年省市i的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平；Xit表示控制變量，具體包括：人力資本水平（edu）、外商直接投資水平（fdi）、基礎(chǔ)設(shè)施水平（infra）以及政府干預(yù)程度（gov）；Wij表示空間權(quán)重矩陣的元素。

3.數(shù)據(jù)來源

本文主要研究2004—2019年長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，數(shù)據(jù)來源于長江經(jīng)濟帶11省市統(tǒng)計年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。其中，缺失數(shù)據(jù)均用插值法補齊，并對所有變量進行對數(shù)化處理以消除可能存在的異方差，GDP數(shù)據(jù)均采用GDP增長指數(shù)進行平減處理，外商直接投資數(shù)據(jù)采用歷年的平均匯率進行換算。

三、空間計量分析

（一）空間自相關(guān)檢驗

在構(gòu)造空間計量模型之前，首先利用Moran's I指數(shù)檢驗，檢驗解釋變量與被解釋變量的空間相關(guān)性，Moran's I指數(shù)公式如下：

表1給出了長江經(jīng)濟帶11省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的Moran'sI指數(shù)檢驗結(jié)果，結(jié)果顯示長江經(jīng)濟帶2004—2019年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的空間相關(guān)性在1%的水平下顯著為正，說明長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)在空間分布上呈現(xiàn)出穩(wěn)定的空間相關(guān)性，而不是隨機分布。

表1 2004—2019年Moran's I指數(shù)

（二）空間計量結(jié)果分析

在對模型進行空間計量分析之前，先驗證模型的可行性：（1）利用LM檢驗得出，該模型顯著拒絕了非空間模型，具有強烈的空間效應(yīng)；（2）通過LR檢驗，得到該模型不能退化成空間誤差模型或空間杜賓模型；（3）利用Hausman檢驗得出，該模型顯著拒絕原假設(shè)，即選擇固定效應(yīng)模型進行后續(xù)檢驗。通過比較回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)時間固定效應(yīng)模型的結(jié)果最優(yōu)。綜上所述，本文選擇時間固定效應(yīng)SDM模型進行后續(xù)檢驗分析?；诘乩砭嚯x矩陣構(gòu)建的時間固定效應(yīng)下空間杜賓模型回歸結(jié)果見表2。

表2 時間固定效應(yīng)SDM回歸結(jié)果

根據(jù)表2報告的長江經(jīng)濟帶11省市數(shù)據(jù)時空雙固定SDM回歸結(jié)果，表明長江經(jīng)濟帶11省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有明顯的促進作用，且在5%的水平上顯著。在地理距離矩陣下W×lnLq的系數(shù)是0.738，且在1%的水平上顯著，表示長江經(jīng)濟帶周邊地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度每提升1%，本區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平平均提升0.738%。

在控制變量方面，人力資本和政府干預(yù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生抑制作用，人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)顯著為負(fù)，表示長江經(jīng)濟帶處于集聚發(fā)展階段，要素集聚發(fā)展可能會導(dǎo)致差距變大；政府干預(yù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生抑制效應(yīng)，這與地方政府主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式造成各地結(jié)構(gòu)調(diào)整“模式跟風(fēng)”有很大關(guān)系，市場機制作用發(fā)揮有限，進而不利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；基礎(chǔ)設(shè)施水平和對外貿(mào)易推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由于表2沒有反映出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的邊際效應(yīng)，因此本文借鑒Lesage和Pace（2009）[6]的方法，對空間杜賓模型結(jié)果求偏微分，即運用直接效應(yīng)來反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，采用間接效應(yīng)反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的影響，表3給出了W1和W2矩陣下空間杜賓模型的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的估計結(jié)果。

表3 空間效應(yīng)分解結(jié)果

由表3可知，在兩種權(quán)重矩陣下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)均不顯著，而間接效應(yīng)與總效應(yīng)都在1%的水平上顯著為正。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)不顯著，卻產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)，對鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有明顯的促進效應(yīng)。

（三）行業(yè)異質(zhì)性檢驗

由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有顯著的異質(zhì)性，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場輻射面廣、知識資本密集度高，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場輻射面窄、知識資本密集度低，基于此，本文進一步分析高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的異質(zhì)性效應(yīng)。將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為高端和低端兩類，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括“金融業(yè)”“信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)”“科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括“交通倉儲郵電業(yè)”“租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)”。

表4 分行業(yè)的空間杜賓模型回歸結(jié)果

在W1和W2矩陣下，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚均產(chǎn)生正向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)，即高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠有效推動本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)資本密集度高，成熟的高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的集聚，能夠產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)與技術(shù)溢出效應(yīng)，使得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級速度加快，降低交易成本，獲得競爭優(yōu)勢，不斷帶動整個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。而在W1矩陣下，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響不顯著，且從上述回歸系數(shù)比較來看，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚比低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響更大，說明長江經(jīng)濟帶要大力推動低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展，合理地推動其健康有序發(fā)展，而對于高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，則要依托恰當(dāng)?shù)募勰Ｊ讲粩嗤苿悠浒l(fā)展。

四、研究結(jié)論與啟示

本文基于2004—2019年長江經(jīng)濟帶11省市數(shù)據(jù)運用空間計量模型分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，從整體和局部兩個維度進行研究，分析了長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的作用，研究了高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

基于整體視角，長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在地理距離矩陣與經(jīng)濟地理矩陣下，均得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著促進了周邊地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，卻沒有對本地的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生明顯作用的結(jié)論。比較看，經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣SDM模型的空間相關(guān)系數(shù)略高于地理距離權(quán)重矩陣SDM模型的空間相關(guān)系數(shù)，地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平比地理距離因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間相關(guān)作用更大。

從局部維度看，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為高端與低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，分別研究其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所形成的集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的影響不盡相同?；跈z驗結(jié)果，可以看到相較于低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響更大，而在地理權(quán)重矩陣下低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但該效應(yīng)并不顯著?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，提出以下建議：

第一，政府應(yīng)重視長江經(jīng)濟帶的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，需要根據(jù)行業(yè)特征有針對性地采取政策舉措以推動各行業(yè)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，長江經(jīng)濟帶應(yīng)基于自身發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展需求，實行差別化發(fā)展戰(zhàn)略。政府應(yīng)結(jié)合各地區(qū)稟賦條件和戰(zhàn)略導(dǎo)向，推動形成區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制，統(tǒng)籌規(guī)劃以促進產(chǎn)業(yè)合理布局，減少產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的負(fù)向溢出效應(yīng)，選擇適當(dāng)?shù)纳a(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展模式，構(gòu)建區(qū)域間優(yōu)勢互補與良性互動的發(fā)展格局，進而有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

第三，確定合理的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。積極推動科技服務(wù)業(yè)發(fā)展，作為知識溢出效應(yīng)最強的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，政府要積極采取行動來完善科技政策體系，加快提升科技創(chuàng)新能力，不斷促進科技創(chuàng)新協(xié)作與成果轉(zhuǎn)化，推動科技、經(jīng)濟兩者融合發(fā)展，進而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。同時，大力推動金融業(yè)與信息服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展，搭建金融信息融合發(fā)展平臺，進一步完善金融基礎(chǔ)設(shè)施與信用體系建設(shè)，以提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平。在推動實體經(jīng)濟發(fā)展的同時，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中的支撐性作用。