中國健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價研究
——基于因子分析和聚類分析

張良勇 閆曉銘 魏超男

（河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)院，河北 石家莊 050061）

一、引言

隨著收入和消費水平的提高，人們對健康服務(wù)的需求越來越高，特別是許多中高收入人群對健康管理、健康促進和健康咨詢方面的需求越來越多。2013年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》（以下簡稱《意見》）提出，各地要把發(fā)展健康服務(wù)業(yè)放在重要位置，要在切實保障人民群眾基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求的基礎(chǔ)上，充分調(diào)動社會力量的積極性和創(chuàng)造性，著力擴大供給、創(chuàng)新發(fā)展模式、提高消費能力，促進基本和非基本健康服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展。為貫徹落實《意見》，全國各地相繼出臺了相關(guān)實施意見。利用各省區(qū)市出臺并實施具體方案五年后的健康服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)，對全國各省區(qū)市健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行深入研究，提出科學(xué)合理的建議，是促進我國健康服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵。

健康服務(wù)業(yè)是涵蓋醫(yī)療服務(wù)及其他與醫(yī)療相關(guān)行業(yè)的綜合性產(chǎn)業(yè)，這一概念最早由美國學(xué)者Engel（1999）[1]提出。DeVol和 Koepp（2003）[2]首次提出“健康集”概念，用來反映美國城市健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的空間集聚程度。陳建偉（2013）[3]認為健康服務(wù)業(yè)主要包括醫(yī)療服務(wù)、健康管理與促進、健康保險以及相關(guān)服務(wù)四大板塊，四大板塊的良性互動是健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。邢偉（2014）[4]認為健康服務(wù)業(yè)和健康制造業(yè)共同組成健康服務(wù)業(yè)。肖月和趙琨等（2014）[5]在構(gòu)建經(jīng)濟收益分析模型時，對健康服務(wù)業(yè)的不同層級進行劃分，并測算了健康服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模，認為未來整個青島地區(qū)的支柱性產(chǎn)業(yè)之一是健康服務(wù)業(yè)。韓德民和盧九星等（2017）[6]以健康服務(wù)業(yè)的概念和發(fā)展特征為切入點，對我國健康服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和目標(biāo)定位進行討論。姜慶丹和張思文（2021）[7]等立足遼寧中醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和區(qū)位特征，分析遼寧中醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的新機遇和區(qū)位優(yōu)勢，提出中醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、集群化、多元化水平尚待提高。從上述文獻可以看出，多數(shù)學(xué)者對健康服務(wù)業(yè)的分析采用文獻整理、調(diào)研、訪談等定性研究的方法，而對健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的定量分析研究較少。

基于此，運用因子分析和聚類分析對全國31個省區(qū)市的健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行統(tǒng)計分析。因子分析是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的技術(shù)，即將大量的變量或樣本進行分類，使其可以用幾個綜合指標(biāo)來表示。聚類分析是通過數(shù)據(jù)建模簡化數(shù)據(jù)的一種方法，其目的是通過把原來的對象分成相似的組，來獲得數(shù)據(jù)的某種內(nèi)在規(guī)律。

本文借鑒健康服務(wù)業(yè)相關(guān)文獻以及其他類型的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價體系，結(jié)合全國健康服務(wù)業(yè)的實際情況，選取具有代表性和科學(xué)性的指標(biāo)，建立較為合理的健康服務(wù)業(yè)評價指標(biāo)體系，對全國31個省區(qū)市健康服務(wù)業(yè)水平進行研究和分析，找出存在的不足，并提出合理的建議。

二、指標(biāo)確定和數(shù)據(jù)來源

結(jié)合《意見》中給出的健康服務(wù)業(yè)定義以及其發(fā)展的實際情況，并參考信息服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)等服務(wù)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系，確立健康服務(wù)業(yè)評價指標(biāo)體系。選取發(fā)展基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、發(fā)展投入、產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出四個維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系。共選取20個指標(biāo)，如表1所示。

表1 健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

本文使用2019年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》，缺失值及異常值通過取平均值獲得。

三、中國健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價研究

（一）基于因子分析的實證分析

使用SPSS25.0對數(shù)據(jù)進行處理和分析，并計算出綜合因子得分，從而對我國健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行分析。

1.適用性檢驗

首先進行KMO檢驗和Bartlett’s球形檢驗，利用SPSS軟件的相關(guān)運算，結(jié)果如表2所示。

表2 KMO和Bartlett's檢驗

根據(jù)表2可知，KMO檢驗的結(jié)果為0.774。根據(jù)度量標(biāo)準(zhǔn)，大于0.5。Bartlett’s球形度檢驗中P值為0.000＜0.01，說明指標(biāo)間具有較強的相關(guān)性。所選數(shù)據(jù)可以通過因子分析對全國健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行評價。

表3為公因子方差表，其中提取欄為各因子未旋轉(zhuǎn)的公因子方差，除衛(wèi)生總費用占GDP比重外，其余值均大于0.7，說明每個指標(biāo)的信息量提取都較高。

表3 公因子方差

2.公因子個數(shù)確定

使用主成分分析法進行因子提取，根據(jù)表4可知，共提取出三個公因子，方差貢獻率分別為48.094%、26.801%、10.841%，累計貢獻率為85.736%，大于85%，說明公因子可以很好地反映樣本信息。

表4 總方差解釋

3.公因子命名

從表5可以看出，公因子 F1在 X2、X5、X7、X8、X9、X10、X13、X14、X17、X18、X19、X20上的因子載荷系數(shù)較大，主要反映健康服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及發(fā)展效益水平，將其命名為規(guī)模效益因子。公因子 F2在 X1、X3、X4、X6、X12、X15、X16上的因子載荷系數(shù)較大，主要反映健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)境，將其命名為發(fā)展環(huán)境因子。公因子F3在X11的因子載荷系數(shù)較大，主要反映基本醫(yī)療保險覆蓋程度，將其命名為保險覆蓋因子。

表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

4.公因子得分

根據(jù)表6計算健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平各因子得分，公因子 F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3表達式分別為：

表6 成分得分系數(shù)矩陣

計算綜合得分時分別選擇三個公因子自身的方差貢獻率為權(quán)重，并對權(quán)重進行單位化。因此，構(gòu)建因子分析綜合評價函數(shù)為：

根據(jù)公式計算出全國各地區(qū)因子得分及排名情況如表7所示。從規(guī)模效益因子看，排名前五的分別為江西、上海、重慶、天津、山西，分布在中東部地區(qū)。發(fā)展環(huán)境因子排名前五的分別為北京、浙江、江蘇、湖南、上海，主要分布在東部、南部沿海地區(qū)。貴州緊隨其后排名第6，而貴州的規(guī)模效益因子排名19，處于中下位置。這說明雖然從全國范圍看貴州的健康服務(wù)業(yè)發(fā)展并不優(yōu)秀，但該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)環(huán)境較好，未來有很大提升空間。從保險覆蓋因子看，排名前五的分別是北京、天津、吉林、新疆、山西，主要位于北部地區(qū)。新疆雖然位于西北地區(qū)，但其各因子排名較為均衡且不低，保險覆蓋因子排名更是居第4位，可以看出新疆的健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平一直穩(wěn)步提升。從綜合因子得分看，排名前十的地區(qū)存在重視健康服務(wù)業(yè)規(guī)模及投入產(chǎn)出，輕視健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)境以及城鎮(zhèn)社會保險覆蓋面提高的問題。而西北地區(qū)健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平處于劣勢。同時，云南和青海的發(fā)展基礎(chǔ)環(huán)境排名雖位于中游，但其在規(guī)模效益以及社會保險覆蓋面方面較其他省區(qū)市有明顯不足。

表7 我國健康服務(wù)業(yè)因子得分和排名

（續(xù)表）

（二）基于聚類分析的實證分析

以全國31個省區(qū)市三個公因子及綜合因子的得分作為變量進行系統(tǒng)聚類，結(jié)果如圖1所示。

圖1 譜系圖

將我國健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平分為4類，記為A、B、C、D。其中A類包含6個，B類包含7個，C類包含10個，D類包含8個。具體結(jié)果如表8所示。

表8 聚類結(jié)果

對聚類結(jié)果進行單因素方差分析，結(jié)果如表9所示。其中p值均小于0.05，均顯著。

表9 類均值

對所得結(jié)果進行個案匯總，得到表10。

表10 個案摘要

根據(jù)表8和表10的結(jié)果，健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平最高的均位于沿海地區(qū)，突出特點為發(fā)展環(huán)境因子得分最高，保險覆蓋因子得分極低。第二梯隊主要位于中部地區(qū)，突出特點為規(guī)模效益因子和保險覆蓋因子得分最高且相差不大，而發(fā)展環(huán)境因子得分較低。第三梯隊主要位于東北和西南地區(qū)，突出特點為保險覆蓋因子得分較高。第四梯隊主要位于西部地區(qū)，突出特點為三個公因子得分均低于平均水平。

四、結(jié)論

通過兩種分析方法，可以看出我國健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較好的地區(qū)主要集中在沿海地區(qū)。其發(fā)展環(huán)境因子排名第一，主要是由于沿海地區(qū)交通便利，經(jīng)濟發(fā)展快，對健康服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)的關(guān)注較其他省區(qū)市在時間上更超前，對健康服務(wù)業(yè)的投資力度更大。而這些地區(qū)的居民，其生活水平較高，對健康的追求更高，因此健康服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出也更多。而發(fā)展水平位于中上游的省區(qū)市更加關(guān)注健康服務(wù)業(yè)的投入產(chǎn)出而忽視了基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)的重要性，其發(fā)展環(huán)境因子得分均低于平均水平。發(fā)展水平位于下游的省區(qū)市，其公因子得分均低于平均水平，其中發(fā)展環(huán)境因子得分較其他兩個因子得分較高?？梢钥闯鲞@些地區(qū)對基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)有所關(guān)注，但仍然不夠。根據(jù)上文分析可以看出，加大健康服務(wù)業(yè)的投入產(chǎn)出是提高健康服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的關(guān)鍵。

因此，對于健康服務(wù)業(yè)的發(fā)展，投入產(chǎn)出是關(guān)鍵。政府應(yīng)加大支持力度，發(fā)揮政府的推動作用，完善健康服務(wù)業(yè)財政扶持政策。對于發(fā)展水平比較差的地區(qū)，可以適當(dāng)增加對健康服務(wù)業(yè)的投入，并發(fā)布適合本地健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策意見，以提高其行業(yè)產(chǎn)出，促進健康服務(wù)業(yè)科學(xué)穩(wěn)定發(fā)展。健康服務(wù)業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)應(yīng)將關(guān)注點轉(zhuǎn)移到健康服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)上來，培養(yǎng)和引進優(yōu)秀人才，提高基層衛(wèi)生行業(yè)人員待遇；加強信息化建設(shè)，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療云平臺，普及電子病歷。