數(shù)字經(jīng)濟促進了共同富裕嗎

鄧石軍 陳曉霞

（中共廣東省委黨校，廣東 廣州 510053）

一、引言

“治國之道，富民為始?！惫餐辉Ｊ侵袊嗣竦幕纠硐耄侵袊伯a(chǎn)黨的重要奮斗目標，也是社會主義的本質(zhì)要求。黨的十九屆五中全會提出了到2035年“全體人民共同富裕取得更為明顯的實質(zhì)性進展”的目標。促進共同富裕有兩個維度：一是“共同”維度，要解決經(jīng)濟成果的公平性分配問題。公平性分配不僅在于城鄉(xiāng)分配的公平，也在于區(qū)域之間的公平。二是“富裕”維度，致力于推動經(jīng)濟增長，提高人民總體生活水平。這兩個維度共存交織、互為因果，因此綜合這兩個維度來看待發(fā)展可能會得到更有價值的發(fā)現(xiàn)。

當(dāng)前，隨著數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟的融合發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟成為許多經(jīng)濟體的重要組成部分。實現(xiàn)共同富裕，繞不開數(shù)字經(jīng)濟的影響。作為數(shù)字經(jīng)濟大國，中國數(shù)字經(jīng)濟展現(xiàn)出強大的發(fā)展韌性，是中國經(jīng)濟增長的重要動力，被視為數(shù)字時代經(jīng)濟增長的“新引擎”[1]。數(shù)字經(jīng)濟在創(chuàng)造就業(yè)以及引領(lǐng)投資、消費、出口等方面發(fā)揮著巨大作用，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷融合深刻改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)、運輸和分配方式。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟增加值達39.2萬億元，占GDP比重高達38.6%，名義增長9.7%，是同期GDP增速的3.2倍左右[2]，數(shù)字經(jīng)濟在我國經(jīng)濟中的重要性可見一斑。此外，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟的影響程度將更加全面和深遠。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將對共同富裕產(chǎn)生何種影響？該問題受到社會各界廣泛的關(guān)注。在此背景下，評估數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對我國共同富裕的影響具有重要的現(xiàn)實意義。然而，由于缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)和可行的共同富裕綜合評價指標體系，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕影響的實證分析相當(dāng)匱乏。

基于此，本文首次測度我國省級共同富裕指數(shù)，探究數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對共同富裕的影響，并從經(jīng)濟成本角度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕機制的理論框架。

二、文獻綜述

本文旨在探索數(shù)字經(jīng)濟能否促進共同富裕，所以文獻綜述從以下兩個方面入手。

一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長和收入分配的研究。數(shù)字經(jīng)濟最早出現(xiàn)在唐·泰普斯科特的《數(shù)字經(jīng)濟》一書中，他認為信息技術(shù)的變革會導(dǎo)致數(shù)字革命，將徹底改變經(jīng)濟增長方式與經(jīng)濟格局。之后，許多學(xué)者和機構(gòu)從不同視角定義數(shù)字經(jīng)濟。在數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長影響的研究中，結(jié)論較為一致，即數(shù)字經(jīng)濟有利于經(jīng)濟增長。如張勛和萬廣華等（2019）指出，數(shù)字金融的普惠性使人們更容易獲得信貸支持，從而有利于家庭創(chuàng)業(yè)，進而促進經(jīng)濟增長[3]。而在收入分配方面的研究結(jié)論卻著較大差異。段博和邵傳林等（2020）利用中國285個地級市的經(jīng)驗證據(jù)表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于縮小地區(qū)差距[4]。而Guellec和Paunov（2017）指出數(shù)字化的非競爭性導(dǎo)致的“贏者通吃”的市場結(jié)構(gòu)會加劇收入差距[5]。結(jié)論的差異可能是由數(shù)據(jù)和檢驗方法的不同而引起。目前，多數(shù)研究側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟對單一經(jīng)濟效益的影響，而非更有綜合意義的多維經(jīng)濟指標。實際上，經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)紛繁復(fù)雜，許多因素相互交織，對更為綜合性的經(jīng)濟指標進行分析或許能得到更有意義的結(jié)論。

二是對共同富裕的研究。一類文獻探討了共同富裕的內(nèi)涵以及共同富裕指標的構(gòu)建。劉培林和錢滔等（2021）對共同富裕的內(nèi)涵進行了解讀，并探討了實現(xiàn)共同富裕的路徑和指標體系的構(gòu)建[6]。陳麗君和郁建興等（2021）提出了包含三個維度、14項二級指標、81項三級指標的共同富裕指數(shù)模型，并采用設(shè)計問卷的形式確定了每個指標的相對重要性程度（權(quán)重）[7]。另一類文獻則探索了共同富裕的實現(xiàn)道路。向國成和諶亭穎等（2017）從分工演化角度著手，運用超邊際分析方法，闡述了分工協(xié)作是通往共同富裕的必由之路[8]。江鑫和黃乾（2019）從分工角度探討了城鄉(xiāng)公路體系網(wǎng)絡(luò)化對共同富裕的影響，研究發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)公路體系網(wǎng)絡(luò)化會提高交易效率，進而促進共同富裕[9]。然而，目前這類研究多采用理論分析，并未利用數(shù)據(jù)進行進一步檢驗，而對共同富裕進行實證分析對于把握共同富裕實現(xiàn)程度和發(fā)展重點十分必要。

梳理文獻發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有關(guān)于共同富裕的文獻缺乏實證研究，而定量分析對于理解共同富裕發(fā)展程度以及促進共同富裕的實現(xiàn)十分重要。通過對共同富裕指數(shù)的測度，有助于進行科學(xué)合理的比較分析，也能及時反映共同富裕變化趨勢和發(fā)展現(xiàn)狀。鑒于此，本文致力于探究數(shù)字經(jīng)濟能否促進共同富裕，并試圖從生產(chǎn)、流通、消費和分配四個維度探討數(shù)字經(jīng)濟的影響機制。本文在以下三個方面進行了創(chuàng)新研究：第一，利用省級數(shù)據(jù)對省級共同富裕指數(shù)進行測度，研究相關(guān)省份的共同富裕發(fā)展程度以及變動趨勢。第二，基于經(jīng)濟成本角度從生產(chǎn)、流通、消費和分配四個維度分析數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響機制。第三，利用所測算的省級共同富裕指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行匹配，考察數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響。

三、機制分析：數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕

隨著人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟緊密融合，傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和生產(chǎn)業(yè)態(tài)正在經(jīng)歷全面變革，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為推動我國經(jīng)濟增長的新引擎，正在成為重要的新型經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟代表了未來經(jīng)濟的發(fā)展趨勢，在新一輪信息革命中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，改變了工業(yè)時代以勞動、土地和資本為主要生產(chǎn)要素的狀況。因此，本文基于成本角度從生產(chǎn)、流通、消費和分配四個維度分析數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響機制。

從成本角度而言，數(shù)字經(jīng)濟影響的經(jīng)濟成本可以分為五類：搜尋成本、復(fù)制成本、交通成本、追蹤成本和驗證成本。

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)是非常重要的生產(chǎn)要素。而在數(shù)字產(chǎn)品上，與一般微觀經(jīng)濟模型中生產(chǎn)商品的邊際成本為正不同的是，數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)的邊際成本幾乎為零。數(shù)據(jù)的復(fù)制成本為零，降低了企業(yè)生產(chǎn)商品的邊際成本，也極大降低了信息（技術(shù)）的傳播成本，促進了新技術(shù)的傳播和應(yīng)用。這一方面使企業(yè)更傾向于生產(chǎn)大量商品，因為企業(yè)可以以低變動成本生產(chǎn)大量商品進而降低商品的平均總成本；另一方面技術(shù)的廣泛傳播也促進了同類企業(yè)的生產(chǎn)革新，同樣會促使企業(yè)提高產(chǎn)量以降低單位產(chǎn)品總成本，這個過程中便逐漸形成了規(guī)模經(jīng)濟。

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使企業(yè)的追蹤成本降低。當(dāng)前，越來越多的交易都來自線上，交易的數(shù)字化使交易信息可以全部儲存為“比特”形式，相對傳統(tǒng)信息儲存手段，其儲存成本大幅度降低，這使相關(guān)企業(yè)記錄和追蹤個人（或其他交易單位）的搜索足跡和交易詳情變得更容易。低追蹤成本可能會促使新形式的價格歧視，這會使企業(yè)更容易根據(jù)個體被記錄的過去的行為信息進行價格歧視，從而導(dǎo)致個性化定價、冷門產(chǎn)品的生產(chǎn)和精準化廣告投放，進而產(chǎn)生顯著的長尾效應(yīng)。這使生產(chǎn)企業(yè)更容易發(fā)現(xiàn)冷門產(chǎn)品的需求而采取多樣化生產(chǎn)，從而降低成本、提高效率，進而助推范圍經(jīng)濟的產(chǎn)生。

數(shù)字產(chǎn)品的出現(xiàn)、實體產(chǎn)品的線上交易是數(shù)字經(jīng)濟的顯著特點。大量的商品交易不再受限于自然地理距離，而且線上交易的交通成本遠低于線下的交通成本。企業(yè)可能會有更大的訂購量和更多的產(chǎn)品種類需求，從而使大規(guī)模和多種類生產(chǎn)更有吸引力。

數(shù)字經(jīng)濟中，復(fù)制成本、交通成本、追蹤成本的降低從生產(chǎn)和流通兩個渠道影響了市場供給，最終形成規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟。但是僅從生產(chǎn)端考慮是不夠的，還要考慮需求，而在消費端影響消費和分配的主要是搜尋成本和驗證成本。

搜尋成本是指搜尋活動所產(chǎn)生的成本。數(shù)字經(jīng)濟活動中，大量的線上交易、平臺經(jīng)濟的發(fā)展使消費者更容易搜索和比較有關(guān)產(chǎn)品的價格、質(zhì)量、信譽、交易量等信息。研究表明，線上交易會提高消費者搜尋次數(shù)、降低搜尋成本從而影響零售市場的價格。消費者線上比價行為的低成本會給企業(yè)產(chǎn)品定價帶來壓力，進而縮小價格離散度。搜尋成本的降低還會使消費者在線上更容易搜索到冷門產(chǎn)品和利基產(chǎn)品，也會促使產(chǎn)生長尾效應(yīng)。

驗證成本主要是指在產(chǎn)品質(zhì)量和商家信任方面存在信息不對稱的情況下，在線驗證質(zhì)量和信任的成本。數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生之前，對質(zhì)量和信譽的驗證主要通過品牌和周圍人的評價來實現(xiàn)。而在數(shù)字經(jīng)濟時代，驗證手段更為豐富多樣，如利用線上的交易記錄信息。這使消費者便于從公開的交易信息和客戶評價中識別出目標商家，從而進行交易。

在生產(chǎn)者和消費者相關(guān)成本降低的交織作用下，企業(yè)的生產(chǎn)效率和市場的配置效率會顯著提高，從而使數(shù)字經(jīng)濟通過“富?！本S度和“共同”維度促進共同富裕的發(fā)展。

圖1直觀地表現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響機制。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響機制

四、實證策略和數(shù)據(jù)來源

（一）實證策略

為檢驗我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對共同富裕的影響程度，本文構(gòu)建了如下基準模型：

其中，CPi，t、DEi，t分別表示在 t時期 i省份的共同富裕程度、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，向量Zi，t代表一系列控制變量，μi和 εi，t表示省份固定效應(yīng)隨機擾動項。

在此基礎(chǔ)上，為考察數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的非線性影響機制，本文將人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度作為門檻變量，計量模型設(shè)為：

（二）變量選取及定義

1.被解釋變量

共同富裕指數(shù)（CP）是本文的被解釋變量。眾多學(xué)者認為共同富裕包括“共同”和“富?！眱蓚€維度，本文借鑒劉培林和錢滔等（2021）[6]、陳麗君和郁建興等（2021）[7]構(gòu)建的共同富裕指數(shù)，結(jié)合我國實際情況以及數(shù)據(jù)的可獲取性，構(gòu)建了省級共同富裕指數(shù)測度的評價體系，詳見表1。

表1 省級共同富裕指數(shù)測度體系

利用該評價體系，本文試圖測算中國省級的共同富裕指數(shù)。由于指標中有絕對值和相對值，為了消除量綱不同帶來的不良影響，首先對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，具體如下：

對于正向指標，其標準化處理方式如式（3）：

對于逆向指標，其標準化處理方式如式（4）：

其中，Xi為所有樣本觀測值中的第i個指標的統(tǒng)計值，Xi，max、Xi，min分別為所有樣本觀測值中第 i個指標的最大值和最小值，Yi為第i個指標標準化后的指數(shù)。

本文利用主成分分析法測算了共同富裕指數(shù)，且全部數(shù)據(jù)通過了KMO檢驗和Bartlett球形檢驗。本文選取特征值大于1的主成分進行分析，由于得到的共同富裕綜合評價指數(shù)會出現(xiàn)負值，為了便于后續(xù)分析，借鑒廖進中和韓峰等（2010）[10]的做法，利用3σ原則對指數(shù)進行平移，從而得到消除負值的共同富裕指數(shù)。

圖2為2013年、2016年和2019年25個省份共同富裕指數(shù)變化趨勢。由圖2可知，對于所考察的省份而言，共同富裕絕對水平都在逐漸提升。在省份間的共同富裕水平比較上，3個年份浙江省的共同富裕指數(shù)都是最高的，而共同富裕水平最低的是云南?。?013年、2016年）和甘肅?。?019年）。

圖2 2013年、2016年和2019年25個省份共同富裕變化趨勢

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（DE），拓展趙濤和張智等（2020）[11]的做法，將有電子商務(wù)企業(yè)比例和電子商務(wù)采銷額占GDP比重納入數(shù)字經(jīng)濟指標體系，從而得到更為綜合的省級數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)，具體指標體系見表2。

表2 省級數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)指標體系

圖3展現(xiàn)了2019年我國25個省份的數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕發(fā)展現(xiàn)狀，可以看到廣東省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平居首位，其次是浙江省。在數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)與共同富裕水平的比較上，除廣東省之外，其他省份的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)與共同富裕水平變動趨勢基本相同。廣東省作為數(shù)字經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)，在共同富裕方面卻表現(xiàn)不佳，這主要歸因于廣東省內(nèi)區(qū)域發(fā)展差異過大，粵東、粵西和粵北山區(qū)的部分地級市不僅遠遠落后珠三角地區(qū)，也落后于中西部部分地級市。

圖3 2019年25個省份數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕發(fā)展情況

3.控制變量

為更精準估計數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響，本文試圖控制以下變量對共同富裕的影響，包括：城市化水平（urban），用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝谥葋砗饬?；交通便利度水平（transport），用道路交通密度來衡量；政府干預(yù)度（gov_gdp），用財政支出占GDP比重來衡量；外貿(mào)依存度（open），即進出口總額占GDP比重；人力資本水平（humancapital），用人均受教育年限來表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（tl）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（ts），其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平用泰爾指數(shù)衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來表示。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要來源于各省份的統(tǒng)計年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)用插值法補齊；樣本時間段為2013—2019年。由于直轄市的特殊性，以及西藏、海南數(shù)據(jù)缺失較為嚴重，所以樣本不包括4個直轄市和西藏、海南。描述性統(tǒng)計見表3。

表3 描述性統(tǒng)計

五、實證結(jié)果與分析

（一）基準回歸

利用Hausman檢驗后，發(fā)現(xiàn)其拒絕原假設(shè)，即采用固定效應(yīng)更為合理，所以本文利用固定效應(yīng)模型進行分析，得到的基準回歸結(jié)果如表4所示。其中，（1）列和（2）列是沒有加入省份固定效應(yīng)的回歸模型，（3）列和（4）列則是加入省份固定效應(yīng)的回歸模型。（1）列和（3）列僅表示數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕回歸的結(jié)果，而（2）列和（4）列是加入了控制變量的回歸結(jié)果。從表4可以看到，數(shù)字經(jīng)濟對共同富?；貧w的系數(shù)均在1%的水平下顯著，且符號為正，說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促進共同富裕。

表4 基準回歸結(jié)果

（二）非線性效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟的滲透作用可能受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而顯示出差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平可能會顯著影響數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的作用程度。本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（tl）作為門檻變量，采用面板門檻模型進行實證分析。進行面板門檻存在性檢驗，發(fā)現(xiàn)僅存在一個門檻值，且在5%的顯著性水平下成立，所以本文進行單門檻回歸，結(jié)果如表5所示。發(fā)現(xiàn)存在一個門檻值0.1086，且在5%的水平下顯著，如表5中（1）列所示。結(jié)果表明，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的兩個區(qū)間中，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕有著顯著促進作用，且顯著性水平為1%。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理的區(qū)間[0，0.1086）中，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為0.3371，大于在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較不合理的區(qū)間[0.1086，+∞）中數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)0.1803。這說明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理的情況下，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能更好地促進共同富裕?？赡艿慕忉屖?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理時，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較小時，能實現(xiàn)生產(chǎn)要素的合理配置，使數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟體的影響傳達得更為迅速，從而使其對共同富裕的影響渠道更為暢通。而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠合理的情況下，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響被渠道的不暢通阻塞，進而影響數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進程度。

表5 面板門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

考慮到數(shù)字普惠金融指數(shù)僅僅是支付寶交易的數(shù)據(jù)，并沒有包含其他有數(shù)字支付業(yè)務(wù)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)①比如騰訊研究院利用相關(guān)數(shù)據(jù)編制了數(shù)字中國指數(shù)，而本文的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)并沒有涵蓋該指數(shù)。，而本文數(shù)據(jù)只包含數(shù)字普惠金融指數(shù)，可能會影響估計結(jié)果的準確性?；诖朔N考慮，剔除數(shù)字普惠金融指數(shù)，對剩余指標進行上文所述的主成分分析，得到指標DE1，并以此作為核心被解釋變量進行回歸。更進一步，為了降低數(shù)字經(jīng)濟度量方法不同而導(dǎo)致估計不準確的可能性，本文利用功效系數(shù)法合成了數(shù)字經(jīng)濟指標ECM_DE和ECM_DE1（與指標DE1類似，即指標體系中不包含數(shù)字普惠金融指數(shù)）。表5中（2）（3）（4） 列分別表示核心解釋變量采用 DE1、ECM_DE和ECM_DE1的回歸結(jié)果。實證結(jié)果都支持上述結(jié)論，這表明為了發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進作用，應(yīng)該優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮更大的作用。

（三）異質(zhì)性分析

我國地域廣闊，不同地區(qū)在自然條件、經(jīng)濟發(fā)展水平以及政策環(huán)境方面存在較大差異，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展程度也存在較大差距。據(jù)中國信通院統(tǒng)計，2020年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超過1萬億元的13個省份中，有9個屬于南方地區(qū)。為考慮這種差異如何影響數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的作用程度，本文將樣本分為南、北兩部分進行分組回歸②關(guān)于南方和北方的劃分，參見許憲春等人的《中國南北平衡發(fā)展差距研究——基于“中國平衡發(fā)展指數(shù)”的綜合分析》。，回歸結(jié)果如表6所示。結(jié)果表明，在本文樣本選取時間段內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟對北方地區(qū)和南方地區(qū)都有著顯著影響；在數(shù)字經(jīng)濟相對發(fā)達的南方，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進作用比北方稍大一些。

表6 分地區(qū)回歸結(jié)果

（四）內(nèi)生性問題分析

為了更準確地估計數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響系數(shù)，本文采用工具變量法對可能存在的內(nèi)生性問題進行分析。借鑒黃群慧和余泳澤等（2019）[12]的做法，選取1984年人均城市電話用戶數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量，由于是面板數(shù)據(jù)，進一步參考Nunn和Qian（2014）[13]的做法，構(gòu)造各省份1984年人均城市電話用戶數(shù)與上一年每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的交互項，作為省份數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。表7顯示了工具變量2SLS法的回歸結(jié)果。從2SLS第一階段回歸結(jié)果可以看出，該工具變量與數(shù)字經(jīng)濟有著顯著的正相關(guān)性，且通過了弱工具變量檢驗。第二階段回歸結(jié)果則表明，通過工具變量法降低內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的回歸系數(shù)依然顯著為正，這與基準回歸結(jié)果相符合，進一步證明了結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7 工具變量2SLS法回歸結(jié)果

（五）穩(wěn)健性檢驗

上述結(jié)果都表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會促進共同富裕。為了進一步增強結(jié)論的可靠性，本文進行了如下穩(wěn)健性檢驗。第一，替換核心解釋變量。具體而言，把核心解釋變量分別替換為DE1、ECM_DE和ECM_DE1，檢驗結(jié)果分別如表8中（1）（2）（3）列所示。從表中結(jié)果可知，替換核心解釋變量后，前文結(jié)論依舊顯著成立。第二，異常值的存在可能會對估計結(jié)果產(chǎn)生不利影響，所以對數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（DE）和共同富裕指數(shù)（CP）進行1%的縮尾處理，估計結(jié)果見表7第（4）列，與前文估計結(jié)果一致。兩種穩(wěn)健性檢驗表明，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕有較好的促進作用，且該結(jié)論較為可靠。

表8 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

六、結(jié)論與政策建議

數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展給經(jīng)濟社會帶來巨大影響。隨著數(shù)字經(jīng)濟的地位越來越重要，其對共同富裕的影響逐漸成為社會的關(guān)注熱點。本文基于五種經(jīng)濟成本從四個維度闡釋了數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響機制。然后利用2013—2019年中國25個省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)造了省級共同富裕指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，對省級共同富裕程度進行分析比較。并在此基礎(chǔ)上，對數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響進行經(jīng)驗檢驗。本文研究發(fā)現(xiàn)：（1）在本文的研究樣本中，2019年共同富裕程度最高的省份是浙江省，部分程度上可以解釋浙江省被列為共同富裕示范區(qū)這一事實；（2）數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促進共同富裕，且在數(shù)字經(jīng)濟較為發(fā)達的南方地區(qū)促進作用更明顯一些；（3）數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進作用受當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對共同富裕的促進作用越大。

本文為理解數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的作用機制提供了新思路，也給政府科學(xué)制定相關(guān)政策提供了參考。第一，應(yīng)大力推動數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟的有機融合，營造良好的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，促進數(shù)字經(jīng)濟的健康快速發(fā)展，從而更有效地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進作用，加速我國共同富裕的實現(xiàn)。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度關(guān)乎數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響程度，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能更有效地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的促進作用。這要求各地政府持續(xù)關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化調(diào)整。同時，要綜合考慮各地要素稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平，破除不合理的要素流動壁壘，優(yōu)化要素配置，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，為數(shù)字經(jīng)濟促進共同富裕提供良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。