農村產業(yè)融合對農村居民收入的影響
——基于空間杜賓模型實證分析*

陳湘滿，喻 科

(湘潭大學 商學院，湖南 湘潭 411105)

黨的十八大以來，我國城鄉(xiāng)居民收入持續(xù)增長，城鄉(xiāng)居民收入差距不斷縮小。根據國家統(tǒng)計局調查數據顯示：2020年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為43 834元，農村居民人均可支配收入為17 131元，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入絕對差距為26 703元，比2019年減少365元；城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比值為2.56，比2019年縮小0.08。2020年如期完成脫貧攻堅的總任務，全面開啟鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。在鄉(xiāng)村振興背景下，農村經濟繁榮、農民生活富裕，這不僅是判斷全面建成小康社會的重要指標之一，也是實現共同富裕的落腳點。農村產業(yè)融合作為農業(yè)產業(yè)化發(fā)展的高級形態(tài)，勢必對農村居民收入產生重要影響。[1]28-29為此，本文采用2005—2019年30個省區(qū)市(1)除香港、澳門、臺灣、西藏。的面板數據，運用空間杜賓模型實證分析農村產業(yè)融合對農村居民收入影響的空間效應。

一、文獻綜述

農村產業(yè)融合是產業(yè)融合理論在農村發(fā)展中的應用和創(chuàng)新，日本學者今村奈良臣指出，要實現農產品附加值提升，農業(yè)必須要實現多種經營，不能僅僅把目光放在種植業(yè)或者養(yǎng)殖業(yè)上，還要注重加工業(yè)和流通業(yè)領域，并提出了發(fā)展農業(yè)“六次產業(yè)化”的理念。[2]24-30農村產業(yè)融合通過延長農村產業(yè)鏈條來增加農產品的附加值、發(fā)揮農業(yè)多功能性，挖掘農業(yè)的生態(tài)功能、文化功能等，可以豐富農村產業(yè)類型、就地轉移農村剩余勞動力、增加農民的綜合收入。[3]105-1132015年中央“一號文件”發(fā)布以來，推進農村產業(yè)融合成為中央“三農”政策的焦點。李云新等(2017)利用微觀調研數據實證研究發(fā)現，與傳統(tǒng)的農業(yè)發(fā)展模式相比，農村產業(yè)融合的農戶增收效應高達50%以上。[4]37-44楊晶等(2017)研究發(fā)現農村產業(yè)融合可以顯著促進農戶收入增長，參與農村產業(yè)融合的農戶戶均總收入和經營性收入明顯高于非融合農戶。[5]1-10程莉等(2019)以重慶為例，發(fā)現農村產業(yè)融合可以有效促進農民增收，城鎮(zhèn)化水平、農業(yè)結構調整、政府支農水平等都對農民收入有顯著推動作用。[6]18-27郭軍等(2019)通過對浙江、四川和湖北的714戶農戶進行調查，運用Logit模型研究農戶參與農村產業(yè)融合的影響因素，指出農村產業(yè)融合總體上顯著增加了農民收入的來源渠道。[7]135-144張林等(2020)基于2005—2018年的省際面板數據，采用動態(tài)面板模型研究了農村產業(yè)融合的收入效應，認為其對農民收入增長具有明顯的促進作用。[8]42-56張艷紅等(2021)以湖南省為例，研究了不同地區(qū)農村產業(yè)融合水平，認為長株潭地區(qū)在經濟效益方面具有領先優(yōu)勢，尤其是在農村居民工資性及財產性收入的增速方面遙遙領先。[9]1-15

上述研究未揭示農村產業(yè)融合對農村居民收入影響機理，且未涉及農村產業(yè)融合對農村居民收入影響的空間效應。為彌補已有研究文獻的不足，本文可能的貢獻在于：第一，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，研究農村產業(yè)融合對農村居民收入的影響機理，可以豐富農村居民收入的相關文獻；第二，利用2005—2019年省際面板數據，實證檢驗農村產業(yè)融合對農村居民收入影響的空間效應，對已有研究作出有益補充。

二、理論分析

(一)對農村居民收入影響的作用機理

農村產業(yè)融合打破原有的三次產業(yè)劃分標準，是生產要素投入下的一種帕累托改進[10]12-21，[11]96-101。農村產業(yè)融合在促進農業(yè)產業(yè)鏈延伸、生產要素有效配置的過程中，能夠將農村產業(yè)融合的增值收益分享給融合主體，其作用機理主要體現為:農村產業(yè)內部整合、協作，可以使農業(yè)生產分工體系更加完善，提高生產經營效率；能豐富農業(yè)經營模式，增加農產品附加值，為本地農民提供產業(yè)增值的紅利；能有效發(fā)揮農村經濟、文化、社會等多功能，培育新產業(yè)、新業(yè)態(tài)，將農村閑置的資產、要素加以利用，擴展農民的增收渠道。具體來講，農村產業(yè)融合主要有以下三種路徑：一是“種養(yǎng)加”結合。實現種植、養(yǎng)殖、加工有機結合的林下經濟、稻蝦套養(yǎng)等農業(yè)內部產業(yè)的融合發(fā)展，使農業(yè)生產內部結構更為緊密，農村居民更加有效、直接地對接市場，提高農村居民的經營性收入。二是“產供銷”聯合。將以往較為單一的農業(yè)生產向前、向后延伸，通過整合農業(yè)資源，構造全面完整的產業(yè)鏈，提高農產品的附加值，進一步提高農村居民在農業(yè)產業(yè)鏈中的地位；利用農村現有資源，創(chuàng)新農村產業(yè)形態(tài)和模式，將農村的勞動力市場進行細化，提供更多就業(yè)崗位，增加農村居民的工資性收入。此外，政府從政策供給、項目支撐等方面加大對涉農領域的財政支持力度，增加農村居民的轉移性收入。三是“游娛購”融合。挖掘農業(yè)的科普、休閑、觀光等綜合價值，推動農業(yè)與旅游、文化、教育、康養(yǎng)等高位嫁接、交叉重組、滲透融合,形成“農業(yè)+”多業(yè)態(tài)發(fā)展，實現農村產業(yè)整合、功能拓展以及產業(yè)集聚，促進鄉(xiāng)村經濟發(fā)展。農村居民通過股份制合作、合作社的形式獲得收益分紅或者以土地流轉、房屋出租、設備租賃等方式獲得租金收入，增加財產性收入，通過“企業(yè)+基地+農戶”等模式增加經營性收入(見圖1)。

圖1 農村產業(yè)融合增加農民收入的作用機理

(二)對農村居民收入影響的空間溢出效應機理

溢出效應在本質上就是經濟學中所討論的外部性問題，主要指的是某些生產或消費行為給其他個人或群體帶來了無需收費的收益或者造成了未能補償的損失等情形。農村產業(yè)融合對農村居民收入影響的空間溢出效應主要是指在農村產業(yè)融合過程中獲得了自身目標結果，通過技術溢出、知識溢出等途徑也對“本地區(qū)”以及“鄰近地區(qū)”的農村居民收入水平產生“額外”影響，而這種影響對于農村產業(yè)融合而言是非目標結果。

技術創(chuàng)新與擴散始終貫穿于農村產業(yè)融合的全過程中，它能破除農業(yè)內部產業(yè)的多種壁壘，消除農村產業(yè)之間的邊界，并產生技術溢出效應。在農村產業(yè)融合過程中，引導社會資本“出城下鄉(xiāng)”，促進鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展，解決鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展過程中資金短缺的問題，會帶來資本溢出效應。與傳統(tǒng)農民相比，以家庭農場、合作社為代表的新型農業(yè)經營主體往往是農村產業(yè)融合的主要參與者。農村產業(yè)融合能夠吸引城市優(yōu)秀人才、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人才參與鄉(xiāng)村經濟的發(fā)展，具有人才溢出效應。農村產業(yè)融合過程對農村居民收入影響的空間溢出效應按照溢出效果可以分為正溢出效應和負溢出效應，分別對應外部經濟和外部不經濟兩種情況。正溢出效應主要通過示范帶動、模仿創(chuàng)新以及培訓學習等方式對農村居民收入產生影響，負溢出效應主要通過區(qū)域間競爭、虹吸以及產業(yè)集聚等方式影響農村居民收入。此外，按照溢出方向可以分為：直接溢出和間接溢出，分別對應區(qū)域內部溢出和區(qū)域外部溢出兩種情況(如圖2)。

圖2 農村產業(yè)融合對農村居民收入影響的空間溢出效應機理

三、變量與模型設計

(一)農村產業(yè)融合指標體系構建

農村產業(yè)融合內涵豐富，需要構建一套綜合評價指標體系來對其進行量化分析。基于數據可得性，本文從農業(yè)產業(yè)鏈延伸、農業(yè)多功能發(fā)揮和農業(yè)服務業(yè)融合發(fā)展3個維度選取指標來構建農村產業(yè)融合評價指標體系(表1)。農業(yè)產業(yè)鏈延伸是指農業(yè)生產向縱向延伸至農產品的加工、銷售等環(huán)節(jié)。當前農業(yè)產業(yè)鏈延伸的重點在于大力發(fā)展農產品加工業(yè)，本文選取農產品加工業(yè)主營業(yè)務收入與第一產業(yè)總產值的比值、第一產業(yè)總產值與農村人口數的比值來衡量。農業(yè)多功能性發(fā)揮是指深度融合農業(yè)與社會、文化等其他產業(yè)的過程，多功能性體現在農業(yè)的經濟、生態(tài)和文化等方面。當前，農業(yè)多功能性的重要內容是大力發(fā)展休閑農業(yè)、生態(tài)綠色農業(yè)等新型農業(yè)生產經營形態(tài)，本文選取休閑農業(yè)年營業(yè)收入與第一產業(yè)總產值的比值、農作物化肥使用量與農作物種植面積的比值來反映農業(yè)與第三產業(yè)融合發(fā)展情況以及生態(tài)綠色農業(yè)發(fā)展的水平。農業(yè)服務業(yè)融合發(fā)展是指農業(yè)與服務業(yè)的聯動發(fā)展，即服務業(yè)為農業(yè)生產過程中的產前、產中及產后環(huán)節(jié)提供中間服務的過程，本文選取農林牧漁服務業(yè)總產值與第一產業(yè)總產值的比值、農村平均每百戶擁有電話數來衡量農業(yè)服務業(yè)融合發(fā)展水平。

表1 農村產業(yè)融合水平的指標體系

(二)研究方法與模型

1.熵值法

為了避免量綱差異對農村產業(yè)融合評價造成的影響，本文采用極差規(guī)格化方法對數據進行無量綱化的標準化處理，然后選擇熵值法對構建的指標體系賦予權重，綜合評價公式如下:

(1)

2.基準模型

為了研究農村產業(yè)融合對農村居民收入的效應，構建基準計量模型如下：

(2)

公式(2)中，下標i和t分別表示地區(qū)和年份，α0為截距項，Ruincomit表示各省份農村居民純收入，Ruitegit表示各省份農村產業(yè)融合水平。控制變量ConiXit主要包括產業(yè)結構、交通基礎設施、經濟發(fā)展水平、農村居民受教育程度、農業(yè)機械化水平、財政支農水平和農業(yè)保險廣度。

3.空間計量模型

空間杜賓模型(SDM)能對所有變量的溢出效應進行分解，可以將直接效應和間接效應從總效應中分解出來。直接效應(地區(qū)內的影響)體現了一個地區(qū)解釋變量對該地區(qū)被解釋變量的影響，間接效應(地區(qū)間的影響)體現了一個地區(qū)解釋變量對其他地區(qū)被解釋變量的潛在影響。空間杜賓模型(SDM)構建如下：

+β2Mechanit+β3Educatit+β4Financeit+β5Ptertiait

(3)

使用空間鄰接權重矩陣、地理權重矩陣作為空間權重矩陣。對于空間鄰接權重矩陣來說，其各元素(wij)的取值規(guī)則如下:

(4)

對于地理權重矩陣來說，其各元素的取值規(guī)則如下:

(5)

式(5)中d為省會城市之間的球面距離。

(三)變量選取與數據來源

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為農村居民純收入(Ruincom)(2015年之后為農村居民可支配收入)?？紤]到 2015—2019年部分地區(qū)的農村居民人均純收入數據缺失，在2015 年《中國統(tǒng)計年鑒》及以后公布的數據中，“農村居民家庭人均純收入”用“農村居民人均可支配收入”代替，鑒于兩者統(tǒng)計口徑差異較小，本文 2015—2019年的農村居民純收入指“農村居民人均可支配收入”。

2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量為農村產業(yè)融合水平(Ruiteg)，由前文農村產業(yè)融合評價指標體系測算得到。

3.控制變量。①農業(yè)機械化水平(Mechan)采用人均農業(yè)機械化動力衡量。②農村人力資本(Educat)采用農村6歲及以上人口平均受教育年限的對數衡量。③財政支農水平(Financ)采用財政支農支出與農林牧漁總產值之比衡量。④產業(yè)結構(Ptertia)采用第三產業(yè)生產總值與地區(qū)生產總值之比衡量。⑤經濟發(fā)展水平(Ecodep)采用人均國內生產總值衡量。⑥基礎設施(Infrast)采用農村公路里程衡量。⑦農業(yè)保險廣度(Agrinsu)采用農業(yè)保險保費收入與農村人口比衡量。各變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 變量選取與描述性統(tǒng)計

限于數據可得性與代表性，采用2005—2019年中國30個省級面板數據分析農村產業(yè)融合對農村居民收入的影響。原始數據主要來自《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、國泰君安數據庫、中經網數據庫?？紤]到價格因素對計量結果的影響，對所有涉及價值的變量以2005年為基期，統(tǒng)一進行平減處理。

(四)農村產業(yè)融合水平特征

根據表1的評價指標體系，運用熵值法計算得到2005—2019年各省(市)農村產業(yè)融合水平的綜合指數(表3) 。從發(fā)展趨勢來看，30個省(區(qū)市)的農村產業(yè)融合水平呈上升趨勢，從2005年的0.13%提升到2019年的0.16%，年均增長率為0.03%，發(fā)展態(tài)勢良好。從各省(區(qū)市)的增長趨勢來看，除遼寧、海南、吉林、黑龍江、內蒙古的年均增長率為負以外，其他省(區(qū)市)的農村產業(yè)融合水平穩(wěn)步提升。雖然東、中、西部的農村產業(yè)融合水平在2005—2019年間都得到了提升，但東、中、西部的差距仍然較大，分布存在明顯的地域差異，整體表現出東高西低的狀態(tài)。

表3 2005—2019年農村產業(yè)融合水平表 (單位：%)

四、實證檢驗與結果分析

(一)基準檢驗

根據豪斯曼(Hausman)檢驗結果，采用固定效用模型比隨機效用模型更優(yōu)。根據公式(1)進行回歸估計，結果見表4。模型(1)沒有加入任何控制變量的回歸估計結果。模型(2)～(5)逐步加入控制變量，模型(2)在模型(1)的基礎上加入農村居民受教育程度、農業(yè)機械化水平；模型(3)在模型(2)的基礎上加入財政支農、產業(yè)結構；模型(4)在模型(3)的基礎上加入經濟發(fā)展水平、交通基礎設施；模型(5)在模型(4)的基礎上加入農業(yè)保險廣度。綜合模型(1)～(5)發(fā)現農村產業(yè)融合變量的估計系數始終顯著為正，說明農村產業(yè)融合能夠有助于提高農村居民收入。

表4 基準回歸分析結果表

從控制變量來看，農業(yè)機械化水平、農村居民受教育水平、財政支農、產業(yè)結構、經濟發(fā)展水平、農業(yè)保險廣度等均通過了1%的顯著性水平檢驗，說明這些控制變量能夠促進農村居民收入水平的提高。

(二)空間自相關檢驗

Moran’s I指數能夠反映被研究對象在全局空間層面上的空間集聚特征，Moran’s I指數取值為[-1 1]，當I>0時，表示具有空間正相關性；I<0時表示具有空間負相關性；當I=0時表示沒有相關性。Moran’s I指數計算公式如下：

(6)

表5給出了2005—2019年30個省(區(qū)市)農村居民收入和農村產業(yè)融合的全局Moran’s I指數，在空間鄰接權重和地理權重下，農村產業(yè)融合水平的全局 Moran's Ⅰ均通過了 1% 水平的顯著性檢驗，農村居民收入的全局Moran’s I指數顯著為正，說明我國農村居民收入水平在樣本期內存在顯著的空間正相關關系。也就是說以省(區(qū)市)為區(qū)域單元，區(qū)域內農村產業(yè)融合的發(fā)展有助于帶動周邊區(qū)域農村產業(yè)融合的發(fā)展。因此，在探討農村產業(yè)融合對農民收入的影響時，不應忽視其空間效應。

表5 農村居民收入和農村產業(yè)融合水平的Moran’s I指數

資源來源：采用Stata軟件計算而得。

(三)空間面板模型檢驗

在被解釋變量的空間自相關系數顯著不為零的情況下，直接采用解釋變量及其空間滯后項來度量空間溢出效應存在不妥，一般需要對分解效應進行解讀，因此，選擇固定效用空間杜賓模型的回歸估計結果進行解讀，相關結果見表6。模型(1)為主回歸估計結果，模型(2)為各變量的空間滯后項估計結果，模型(3)～(5)為空間效應分解估計結果。從表6可知，農村產業(yè)融合的估計系數為正，并且通過10%的顯著性水平檢驗，說明農村產業(yè)融合有助于提高農村居民收入水平。直接效應系數顯著為正，說明區(qū)域內的農村產業(yè)融合對本地區(qū)的農村居民收入水平產生顯著的正向影響。間接效應系數顯著為正，說明周邊地區(qū)的農村產業(yè)融合對本地區(qū)的農村居民收入水平產生顯著的正向影響。從總效應來看，在鄰接權重矩陣下農村產業(yè)融合通過了1%的顯著性水平檢驗，且其溢出效應為正，說明農村產業(yè)融合在農村居民增收過程中扮演著非常重要的角色。在控制變量中，農業(yè)機械化水平、農民受教育水平、財政支農水平、產業(yè)結構、經濟發(fā)展水平、農業(yè)保險廣度等變量均通過1%的顯著性檢驗，說明這些變量對農村居民收入之間存在正向影響。

表6 SDM模型驗結果(基準回歸)

(四)穩(wěn)健性檢驗

空間權重對空間面板回歸估計結果存在較大影響，改變空間權重矩陣對基準模型估計結果進行穩(wěn)健性檢驗。將相鄰矩陣替換為地理距離空間矩陣，地理權重矩陣采用各省會城市經緯度歐式地理距離倒數的平方計算得到。表7給出更換權重矩陣的回歸估計結果，模型(1)為主回歸估計結果，模型(2)為各變量的空間滯后項估計結果，模型(3)～(5)為空間效應分解估計結果。根據表7可知，rho的估計系數均通過了1%的顯著性水平檢驗，并且估計系數符號為正。從分解效應來看，農村產業(yè)融合指標的直接效應和間接效應估計系數均通過了1%的顯著性水平檢驗，并且估計系數為正。這說明改變空間權重矩陣后，農村產業(yè)融合對農村居民收入影響的空間效應同樣存在。從控制變量來看，機械化水平、農村受教育程度、財政支農、農業(yè)保險廣度、經濟發(fā)展水平、基礎設施的直接效應均顯著為正，機械化水平、財政支農、產業(yè)結構、經濟發(fā)展水平的間接效應均顯著為正。與基準模型估計結果相比，各變量的估計結果均未發(fā)生明顯改變，說明估計結果具有良好的穩(wěn)健性。

表7 SDM模型檢驗結果(更換空間權重矩陣)

五、主要結論與政策建議

(一)主要結論

千方百計增加農村居民收入，提高生活水平一直是“三農”工作的重要內容。從理論上來講，農村產業(yè)融合對農村居民收入增長發(fā)揮著重要的作用，其作用機制是通過農村產業(yè)融合整合農業(yè)內部資源，提高農業(yè)生產經營效率；優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構，增加農產品附加值；培育農村新產業(yè)、新業(yè)態(tài)，擴展農民的增收渠道，從而促進農村居民收入的增長。在此基礎上利用我國30個省(區(qū)市)2005—2019年的面板數據，通過建立空間杜賓計量模型，分析農村產業(yè)融合對農村居民收入的影響。研究結果顯示：我國農村產業(yè)融合水平逐年提升、具有明顯的地域差異，整體上表現出東高西低的狀態(tài)。從空間效應檢驗結果來看，農村產業(yè)融合與農村居民收入之間存在明顯的空間相關特征，在基準模型和穩(wěn)健性檢驗模型中均發(fā)現，農村產業(yè)融合對農村居民收入影響存在顯著的空間溢出效應，直接效應和間接效應均顯著為正，農村產業(yè)融合對農村居民收入的影響，不僅僅局限于本地區(qū)，也對周邊地區(qū)產生了溢出效應。

(二)政策建議

1.提升農村產業(yè)融合發(fā)展層次。立足資源優(yōu)勢，以“宜糧則糧、宜特則特、宜林則林”為策略，選擇適合農村產業(yè)融合發(fā)展的優(yōu)勢特色產業(yè)。例如，我國糧食主產區(qū)的黑龍江、吉林、遼寧、河南等十三個省份，根據市場空間布局、產業(yè)發(fā)展基礎，可以發(fā)展特色種植業(yè)帶動型的農村產業(yè)融合，以優(yōu)質水稻、玉米、大豆、蔬菜、馬鈴薯等為核心，推動第一產業(yè)內的融合發(fā)展。農產品加工業(yè)“接二連三”、市場廣闊、產業(yè)的附加值高，帶動農民增效效應明顯。因此，促進農業(yè)與加工業(yè)深度融合，不斷延長農業(yè)產業(yè)鏈、價值鏈。依托市場主體，按照工業(yè)園區(qū)建設思路，在糧食主產區(qū)重點建設一批國家級的農產品加工園、農產品工業(yè)園區(qū)。

2.充分發(fā)揮農村產業(yè)融合擴散效應。完善跨區(qū)域合作利益分享機制，增強區(qū)域內農村產業(yè)融合活動對其他區(qū)域的擴散效應。通過樹立優(yōu)秀的案例，繼續(xù)打造先導區(qū)、示范園，發(fā)揮模范帶頭作用，帶動其他區(qū)域農村產業(yè)融合的發(fā)展。加強區(qū)域間農村產業(yè)融合活動的交流與聯系，在推進區(qū)域內農村產業(yè)融合發(fā)展的同時，多個省(市)可聯合創(chuàng)建一批地域性特色名牌，提高農副產品的認知度和影響力，給農民提供更充分的就業(yè)機會、創(chuàng)業(yè)條件，擴寬增收渠道。

3.壯大新型農業(yè)經營主體整體實力?！按髧∞r”是我國農業(yè)生產的基本國情，在農業(yè)生產過程中，普通農戶難以應對市場發(fā)展的變化。專業(yè)大戶生產經營結構比較單一，普遍面臨技術、市場、資金等方面的困難。通過開展“田間學?！薄稗r村職業(yè)經理人”等專題培訓班，提升家庭農場和專業(yè)大戶經營能力。農業(yè)生產不但面臨著自然災害的風險，而且也面臨市場經營的風險。政府要多方努力，鼓勵支持農業(yè)龍頭企業(yè)做大做強，通過構建完善的利益聯結機制與農戶分工合作、利益共享、風險共擔，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)在農村產業(yè)融合中的示范帶動作用。

4.完善農村產業(yè)融合利益聯結機制。通過建立緊密的利益聯結機制，農民才能夠真正地從農村產業(yè)融合過程中獲得實實在在的收益，才能使農村產業(yè)價值增值部分真正地留在農村、留給農民。因此，要堅持平等互利、利益共享、風險共擔的原則，構建穩(wěn)定良好的利益聯結機制；繼續(xù)深化農村集體產權制度改革創(chuàng)新，鼓勵農民以土地經營權入股、農村社區(qū)以建設用地入股等多種形式折價入股；參與農村產業(yè)融合開發(fā)項目，以股份合作形式做強農業(yè)產業(yè)、壯大集體經濟、致富農民百姓。