基于游客行為的杭州上塘河濱河景觀帶活力特征研究

吳京婷，吳曉華,2，汪天瑜，徐 斌

（1.浙江農(nóng)林大學 風景園林與建筑學院，浙江 杭州 311300；2.浙江農(nóng)林大學 浙江省園林植物種質(zhì)創(chuàng)新與利用重點實驗室，浙江 杭州 311300）

人是空間活動的主體。在以往研究[1-4]中，空間活力的外在表征被定義為城市空間中的人及其行為活動[5]，人群活動特征能直接反應空間的活力情況。劉頌等[6-7]以大數(shù)據(jù)為基礎總結黃浦江濱水空間活力時空變化，提出將人群、時間、空間作為影響空間活力的3個維度。陳菲[8]依據(jù)城市形態(tài)活力理論[9]研究嚴寒城市公共空間景觀活力環(huán)境，楊春俠等[10]采用行為地圖記錄駐留活動數(shù)據(jù)，探討濱水空間要素對駐留活動的顯著影響因子并提出對策；劉瑞雪等[11]采用行為觀察法研究植物景觀空間活力及其與環(huán)境因素的關系。這些研究均為景觀空間活力特征研究提供了方法借鑒。上塘河作為世界文化遺產(chǎn)京杭大運河的重要支流，是杭州段最古老的運河，其濱河景觀帶的活力現(xiàn)狀關系著沿岸區(qū)域的發(fā)展和人民生活的改善。探討杭州上塘河濱河景觀帶活力特征，可為激活運河城市濱河景觀帶空間活力提供理論支撐。

1 研究樣地與方法

1.1 研究樣地

本研究范圍為上塘河杭州段。上塘河作為線性空間地物，縱向空間多樣，水系跨越杭城內(nèi)外，流經(jīng)城鎮(zhèn)、郊野與鄉(xiāng)村。本研究著重關注大運河遺產(chǎn)保護中一級緩沖區(qū)內(nèi)的景觀空間，因此選取上塘河濱河景觀帶中的城北體育公園(A1)、東新門廣場(A2)、永豐公園(A3)、望宸公園(A4)、水陸院遺址(A5)、千桃園(A6)、天都公園(A7)、西洋橋公園(A8)作為研究對象，以視覺感知距離，以道路、圍欄、綠籬等地物要素作為觀測邊界，截取面積40 m×200 m的8個典型樣方并進行編號。

1.2 研究方法

城市空間活力的外在表征包括人群基本屬性和時空活力行為特征[6]，因此，本研究采用行為注記法，圍繞活力表征的人群、時間和空間維度展開活力特征調(diào)查。3個維度評價指標的具體量化方法如表1所示。行為注記法是結構化觀察法的重要分支，在環(huán)境行為學研究[12-13]中得到廣泛運用，由 ITTELSON等[14]發(fā)展而來，包括場地的圖形化表現(xiàn)、觀察行為的定義、觀察與記錄的間隔、觀察時的規(guī)范、數(shù)據(jù)編碼與統(tǒng)計等。以上5項要素確保觀察數(shù)據(jù)具有較高的準確度。行為注記法作為行之有效的調(diào)查方法，在國外已有廣泛的實踐運用，國內(nèi)戴菲等[15]引申為結構式行為觀察，并探討了具體的調(diào)查過程。本研究將行為注記、平面繪圖和數(shù)據(jù)統(tǒng)計相結合，全面客觀地評價上塘河濱河景觀帶的活力特征。調(diào)查從調(diào)研資料收集、各維度評價指標、數(shù)據(jù)采集與處理、調(diào)查結果分析4個階段開展。

表1 各維度評價指標Table 1 Evaluation indexes of each dimension

夏季和冬季由于經(jīng)常受極端氣溫的影響，游人活動呈現(xiàn)較大的不穩(wěn)定性，因此，本研究數(shù)據(jù)采集時間選擇在杭州最適合出游的春季(平均氣溫10～22 ℃)進行。根據(jù)天氣情況，在2021年3月12日、3月14日、3月26日、3月28日，對每個調(diào)研樣地進行連續(xù)2周，每周1個工作日和1個雙休日的實地調(diào)研。為了解不同時間段的空間活力情況，調(diào)查時段為6:00—20:00，共觀測5個時段，每個時段觀測15 min。由8組成員采用行為注記法的5項要素原則對8個樣地中的人群屬性和時空分布信息進行觀察記錄，4個觀察日共搜集6 176個樣本數(shù)據(jù)。預調(diào)研階段先了解樣地功能、路線和人群活動，之后確定樣地范圍、觀測步驟和活動類別。正式調(diào)研階段，觀測員采用行為注記法和快照法，通過觀測表、注記圖、兩步路全球定位系統(tǒng)(GPS)等記錄人群活動信息。數(shù)據(jù)采集完成后，在地理空間分析軟件ArcGIS 10.4中對典型樣地的人群活動數(shù)據(jù)建立緩沖區(qū)，并將其與所處位置的地理信息進行疊加分析，生成人群活動聚集密度分布圖，用于探討濱河空間人群聚集分布特征。

2 數(shù)據(jù)采集

2.1 采集人群屬性信息和活動內(nèi)容

人群多元化是城市活力空間中不同性別、各年齡層級和特點的人群相互區(qū)別和混合的特性。為確定樣地內(nèi)人群多元化程度，將人群年齡層級劃分為0～3歲幼兒、3～14歲兒童、15～44歲青年、45～59歲中年、60歲以上老年人。不同的人群從屬于不同社會屬性類別，多元混合的人群對空間的使用需求度不一樣，尤其是弱勢群體(老人和兒童)的生理和心理需求、行為習慣與青年、中年不同。這就要求空間具有容納多元社會群體的能力。因此，引用統(tǒng)計學對信息論的統(tǒng)計方式，度量隨機人群在整個群體的不確定程度。公式為：

式(1)中：H(x)表示隨機變量x的熵，Pi為xi的概率。熵值越大, 混合度越高；熵值越小, 混合度越低。

人群多元性是前提，活動多樣化是目的。本研究根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查結果將人群日常行為分為六大類：動態(tài)戶外類(騎行、跑步、散步遛彎、廣場舞)，靜態(tài)休閑類(靜坐閑聊、下棋、駐足觀賞、拍照)，家庭親子類(燒烤野餐、親子活動、親水活動)，日常通勤類(工作通行、工作清理、維護檢修)，文化藝術類(繪畫書法、自然認知、曲藝表演)，娛樂游戲類(球類、健身設施、兒童娛樂)。充滿活力的空間有著容納多樣化活動的特性[4]。借鑒生態(tài)學中物種多樣性概念，對人群多樣的行為活動，引入“行為多樣性”概念[11]。行為多樣性可反映空間環(huán)境與人群行為的相關性，是活動內(nèi)容在空間中豐富度和均勻度的綜合指標，采用Simpson’s多樣性指數(shù)來衡量某一樣地中人群行為活動的相對豐度。其公式為：

式(2)中：D表示行為多樣性，S表示活動內(nèi)容的種類，ni表示第i個活動內(nèi)容的數(shù)量，N表示樣地內(nèi)所有活動內(nèi)容的總人數(shù)。

2.2 采集時空維度的人群行為特征

空間活力中時間維度具有動態(tài)性和持續(xù)性的特征。相關文獻[6-7, 16]也曾提到：人群活動的波動系數(shù)、活動數(shù)量、持續(xù)時長等都是時間維度的重要參考指標。空間維度的最大特征為聚集性，空間強度可以從活動頻數(shù)和聚集密度進行量化分析。根據(jù)觀測記錄的各樣地的活動頻數(shù)和可活動面積，可計算樣地的聚集密度和活動頻數(shù)?；顒有袨榉植己途奂芏刃螒B(tài)可反映空間與人群活動的空間分布關系。采用核密度估算法(KDE法)能更好地研究空間分布情況，此方法能將活動的強度轉化為密度并進行估值，從而使空間中的活動點產(chǎn)生光滑的表面密度[17]。本研究借助行為注記圖和拍攝時照片附帶的GPS信息，在ArcGIS 10.4中建立典型樣地的空間行為數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，并將其與所處位置的地理信息進行疊加，生成人群活動聚集密度分布圖，探討濱河空間人群聚集分布特征。

3 結果分析

3.1 人群維度的特征

3.1.1 人群多元化分析 如圖1所示：上塘河整體濱河空間人群多元混合度較好，但普遍為中、青年群體占比多，弱勢群體占比較少，僅A1、A3、A6樣地各年齡層占比較為多元、均衡。人群多元化指數(shù)表明(表2)：各樣地多元混合度從大到小依次為 A3、A6、A1、A7、A5、A2、A8、A4。2 種數(shù)據(jù)分析結果基本一致。主要原因是A1、A3、A6樣地除了濱河游步道外，還設有具有通勤功能的水上巴士、適合老人的健身設施、休憩空間和兒童娛樂玩耍的活動場地，場地水岸空間功能更多元復合。由此可見，多元復合功能的空間人群多元性會更高。

圖1 各樣地行為主體占比圖Figure 1 Chart of the proportion of actors in various plots

表2 各維度空間活力量化指數(shù)Table 2 Spatial vitality indexes of each dimension

3.1.2 行為多樣性分析 各樣地行為多樣性從大到小依次為 A6、A7、A5、A2、A1、A8、A3、A4(表2)。上塘河濱河景觀帶行為多樣性總體均值為0.857，其中A6行為多樣性最高，為0.882，A4行為多樣性最低，為0.667。各樣地中行為多樣性存在較大差距。各項活動內(nèi)容的活動人數(shù)結果(圖2)顯示：散步遛彎、靜坐閑聊等自發(fā)行為活動占54.7%，工作通行、清理等必要性行為占5.5%，親子活動、親水活動、靜坐閑聊、廣場舞等社會性行為占39.8%。整體活動情況為自發(fā)性行為最多，社會性行為次之，必要性行為最少。主要原因是游客出于休閑、健身等活動需求，會開展自發(fā)性活動，如A6樣地內(nèi)設有特色的皋亭桃林，A7樣地有法蘭西風格的雕塑、小品等景觀設施，能吸引更多的游客。由此可見，具有歷史價值的文化景源和景觀性設施能增加游客自發(fā)性行為。

圖2 各項活動內(nèi)容統(tǒng)計圖Figure 2 Statistics of various activities

3.2 時間維度的特征

3.2.1 動態(tài)性分析 如表2所示。上塘河各樣地單位時間內(nèi)的波動系數(shù)差異較大，各樣地波動系數(shù)從大到小依次為A6、A7、A2、A5、A3、A1、A8、A4。雖然A5、A6、A7日波動系數(shù)變化趨勢大，空間內(nèi)的活動強度不穩(wěn)定，但空間活動頻數(shù)增加，空間更具活力。A1、A3、A6波峰出現(xiàn)在15:00—17:00，A3、A7波峰出現(xiàn)在9:00—11:00，A1、A5波峰出現(xiàn)在12:00—14:00。A6在各時間段的波動系數(shù)都比其他空間大，A3出現(xiàn)雙波峰，A8、A4整體無明顯變化(圖3)。這主要是由于A5、A6、A7等樣地沿線會進行夜間景觀亮化美化管理，通過整合閘壩、橋梁、建筑等光源，能渲染出夜間熱鬧的濱水氛圍。且在節(jié)假日，A6、A7通過舉行特色水岸文化活動，吸引更多人前來，因此空間波動系數(shù)較大，空間更具活力。

圖3 各樣地不同時段的波動系數(shù)對比圖Figure 3 Comparison of fluctuation coefficients in various plots

3.2.2 持續(xù)性分析 從圖4可知：上塘河不同活動持續(xù)時間的人數(shù)從多到少依次為＜5 min、5～30 min、＞30 min。各樣地活動時長在＜5 min 的人數(shù)從多到少依次為 A1、A3、A2、A7、A5、A6、A8、A4，活動時長為 5～30 min的人數(shù)從多到少依次為A6、A7、A1、A5、A3、A2、A8、A4，活動時長＞30 min的人數(shù)從多到少依次為A6、A1、A8、A2、A3、A7、A5、A4。主要由于上塘河整體缺乏完善的配套設施和休閑設施，而活動持續(xù)性強的A6、A1樣地內(nèi)配套設施完善，空間功能綜合性高，有可供人群長時間停留的座椅、活動設施、觀景亭廊和親水平臺，A1樣地還設有水岸廣場，能開展曲藝表演、繪畫下棋等文化活動，參與活動的人群多且駐留時間長。由此可見，完善場地配套設施、休閑設施能增加活動頻數(shù)，能延長人群活動。

圖4 各樣地活動時間持續(xù)性統(tǒng)計圖Figure 4 Statistics of the duration of activities in various plots

3.3 空間維度的特征

3.3.1 空間維度分析 從表2 可知：各樣地的活動頻數(shù)從高到低依次為 A6、A1、A3、A7、A2、A5、A8、A4，表明A6、A1的活動頻數(shù)較高，空間活力較高。單位時間段的人群聚集密度從高到低依次為A1、A2、A6、A3、A5、A7、A8、A4。其中，最高的是 A1，為 0.400 人·m-2；其次是 A2，為 0.327 人·m-2；A6為0.294人·m-2；最低的是A4，為0.049 人·m-2。A1和A6在空間強度的2組量化指標具有較大差異。

比較A6、A1的樣地基本信息(表2)發(fā)現(xiàn)：空間內(nèi)可活動面積是影響人群聚集密度的關鍵。A6相對A1的空間尺度更大，內(nèi)部基本設施齊全，功能完善，擁有容納大量人群活動的草坪空間，而A1樣地空間形態(tài)狹長，多為濱水綠道。人際交往需要保持相互之間的距離。EDWARD[18]曾將人際交往空間分為4種距離：親密距離、個人距離、社交距離、公眾距離，但當陌生人進入個人距離46～76 cm范圍內(nèi)會讓人形成自我空間被觸犯、感覺不舒服的抵觸反應。由此可見，在空間強度中不能一味追求過高的聚集密度，單位空間內(nèi)合理的人群聚集密度能夠帶來更大的活力。如A1、A2等狹長的線性空間，當活動頻數(shù)處于峰值時，過高的聚集度會讓人不舒服，此時，應適當在局部拓寬活動場地面積，增加空間距離。

3.3.2 空間分布特征 單一空間維度的數(shù)值能對空間進行縱向比較，但無法具體判讀空間活力狀況。為更好地區(qū)別各樣地的活力狀況，本研究進行了多指標分類分析。把8個樣地的各維度指標數(shù)值(表2)標準化處理后運用SPSS 21.0進行系統(tǒng)聚類分析。在標定距離為5的水平上，將不同活力狀況的樣地劃分為4種類型(圖5)，得到上塘河濱河景觀帶4種空間活力類型，并對其典型樣地A1、A4、A6、A8運用ArcGIS 10.4軟件繪制人群活動聚集密度分布圖(圖6)。

圖5 各空間樹狀分析圖Figure 5 Analysis of each spatial cluster

圖6 4 類典型樣地人群活動聚集密度分布Figure 6 Distribution of population activity density in 4 typical sample plots

4種濱河景觀帶的空間活力類型分別是①高密度-高多樣性空間。這類濱河空間分布特征為人群行為活動范圍大，活力點聚集密度值高，聚集形態(tài)大部分為面狀、線狀，四周也有點狀活力點。此類空間多為鄉(xiāng)村類景觀和自然類景觀，分布在上塘河建設完成的主題濱河公園內(nèi)。本研究中典型空間為A6。從圖6的A6空間聚集密度分布可看出：活動空間與喬木、鋪裝場地及草地的邊界處人群聚集度較高。主要是由于游客對于心理安全的追求，通常休息時選擇可依靠的邊界處駐留，活動時則更傾向開闊、濱河風光優(yōu)美又有高大喬木遮陰的空間。②高密度-低多樣性空間。這類濱河空間分布特征為人群行為分布均勻，活力點聚集密度值高，聚集形態(tài)多為大塊的面狀，點、線性狀較少。這類空間多為現(xiàn)代城鎮(zhèn)生活段景觀，分布在上塘河沿岸兩側居住區(qū)附近。本研究中的典型空間為A1。受周邊居住用地因素的限制，多為濱河綠道，空間狹長且活動面積小，在特定時間段內(nèi)人口密度高、流動快、活動量大，從而形成瞬時聚集密集，但通常只能開展幾類固定的活動項目。低多樣性是由于沿河綠道能夠滿足中老年群體早、晚時段散步遛彎的日常需求。③低密度-高多樣性空間。這類濱河空間分布特征為人群行為分布隨意，活力點分散；聚集密度值偏低，活力范圍小，聚集形態(tài)為點、線狀，空間內(nèi)有多處點狀活力聚集地。這類空間多為現(xiàn)代城鎮(zhèn)類景觀，分布在城鎮(zhèn)生活段和工業(yè)段的交界處。本研究中的典型空間為A8。這類空間內(nèi)小尺度活動場地多、功能多樣，在綠道基礎上還建有開放、半開放的休憩平臺和亭廊，人們更容易在圍合感強的空間中開展活動。④低密度-低多樣性空間。這類濱河空間分布特征為人群行為分布隨意，零星幾個活力點，整體聚集密度值低，活力范圍小，聚集形態(tài)呈散點狀分布。這類空間多為現(xiàn)代城鎮(zhèn)工業(yè)段景觀，分布在城市灰色區(qū)域或在建地塊周邊。本研究中的典型空間為A4。該樣地一側為高速公路，另一側為小區(qū)內(nèi)部綠地，所以濱河綠道貫通受阻，造成步行交通可達性差，且綠地整體以防護和生態(tài)功能為主，缺乏活動空間和景觀維護，是活力最弱的空間。

從上塘河的4種空間活力類型分析可知：空間邊界、空間活動面積、空間圍合感、休閑設施、景觀維護程度等內(nèi)部因素，以及步行便捷度、周邊用地性質(zhì)、周邊人口密度等外部因素都是影響濱河空間活力的因素。

4 結論與建議

從人群維度、時間維度和空間維度，對杭州上塘河濱河景觀帶活力特征的研究結果表明：營建復合濱河景觀，促進空間多元功能融合，挖掘山水、人文景源，增設景觀裝置小品，完善基礎配套設施，營造活力水岸夜景，舉辦文化互動活動能夠提升上塘河濱河景觀帶的活力。

基于上述結論，對杭州上塘河濱河景觀帶空間活力提升提出以下建議：①促進空間多元功能融合，形成復合濱河景觀。應優(yōu)化空間各項功能，滿足綜合服務需求，塑造與功能相符的多樣化、復合式特色空間，如在水岸休閑空間中，融入娛樂、文化、休閑、科普、運動等功能，滿足多年齡層次的多元化康體文娛需求，促進多樣化的人群活動。②挖掘山水、人文景源，提升各區(qū)段自身吸引力。要明確濱河空間活力提升應與周圍環(huán)境相適宜，空間活力暨受自身要素影響，也受周邊用地性質(zhì)、發(fā)展?jié)摿τ绊懀瑳]有必要全段建成高活力空間。通過挖掘的景觀資源，如皋亭山景、臨平山景等自然景源和運河文化、詩詞等人文景源，可激活低活力空間景觀特色，從而提升自身吸引力。③完善基礎配套設施建設。對鋪裝、道路、環(huán)衛(wèi)、座椅設施等維護整修，加強公園內(nèi)部的特色景觀性建設。將運河文化融入到配套設施中時，還應將當?shù)匚幕瘓D案融入到老舊的拱橋、閘壩附近活動場所的設計中，合理改造沿線景觀節(jié)點。④營造水岸互動模式，活化水岸功能。應增設水岸碼頭、水上巴士，恢復河道航運功能，營建濱河夜景、水岸舞臺，促進人與水互動。這不僅能改善沿岸群眾生產(chǎn)生活，還能實現(xiàn)航運功能與休閑生活功能融合，將單一的濱河綠化轉變?yōu)榫哂锌捎^、可留、可動的多元化空間。此外，還應完善沿岸夜景照明，從而引導游人前進，保障場地內(nèi)活動的安全開展。⑤創(chuàng)新運河文化體驗，分段設計主題景觀。開展放花燈、賽龍舟等特色民俗活動，喚醒人們對運河往事的記憶。創(chuàng)造“一段一景一文化”的濱河景觀，以特色文化景觀吸引更多年輕人了解上塘河，發(fā)揮其服務社會、弘揚優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的社會功能。