廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)發(fā)展實證研究

沈連芳 吳小玲，2

(1.北部灣海洋發(fā)展研究中心(北部灣大學)；2.北部灣大學 馬克思主義學院，廣西 欽州 535424)

0 引言

“十四五”規(guī)劃提出優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟布局，促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展；要全方位培養(yǎng)、引進、用好人才，充分發(fā)揮人才第一資源的作用。第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，廣西人口總量占全國總?cè)丝诘?.35%，位列11；2019年廣西生產(chǎn)總值(21237.14億元)占全國地區(qū)生產(chǎn)總值(988528.9億元)2.15%，低于云南(2.35%)、重慶(2.39%)、四川(4.72%)等部分西部地區(qū)，以上數(shù)據(jù)表明人才在推動廣西經(jīng)濟增長方面還有很大潛力未完全釋放。因此，探討廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系具有重要現(xiàn)實意義，是推動廣西人才培養(yǎng)投入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、制定人才培養(yǎng)及引進政策、優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟布局、促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要時代課題。

1 廣西經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

由表 1知，2008-2019年廣西地區(qū)生產(chǎn)總值穩(wěn)步提升，從6455.43億元增加到21237.14億元，增長了3.29倍。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)比重總體有所下降，第三產(chǎn)業(yè)比重上升迅速，從36%增長到50.7%，超過三大產(chǎn)業(yè)比重之和半數(shù)。11年間，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比重從20.7：43.3：36.0調(diào)整為16.0：33.3：50.7，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出由“二三一”模式向“三二一”模式優(yōu)化。上述變化預(yù)示廣西正處在產(chǎn)業(yè)變革、轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，要充分把握好第二產(chǎn)業(yè)供需矛盾問題，促進高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。同時，要加快推進綠色、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動新能源、新材料、海洋裝備、數(shù)字經(jīng)濟等產(chǎn)業(yè)在廣西落地、發(fā)展壯大，不斷提升服務(wù)產(chǎn)業(yè)的供給水平和供給質(zhì)量，為廣西實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標助力，實現(xiàn)經(jīng)濟又好又快發(fā)展。

表1 廣西2008-2019年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對比

1.2 人才結(jié)構(gòu)

從2021年第七次人口普查公布的數(shù)據(jù)看，廣西人口總量50126804人，占全國總?cè)丝诒戎氐?.55%，位居全國第11位，人口總量大。2008—2019年，就業(yè)人數(shù)有起伏，2011年達到峰值2936萬人，2012年回落到2768萬人，之后穩(wěn)步回升(見表 2)；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重雖有回落，但仍占據(jù)近半壁江山。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會引起就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重呈上升趨勢，總體上與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈同向變化。常住人口中大專及以上人數(shù)學歷由4.51%上升至9.26%(見表 3)，相對于北京(2018年45.98%)、天津(2018年27.07%)等一線城市而言，廣西高層次人才隊伍略顯單薄。就業(yè)人口結(jié)構(gòu)及人口學歷變化表明，廣西人口基數(shù)大，為經(jīng)濟發(fā)展提供人力資源保障，但第一產(chǎn)業(yè)勞動力相對過剩，高層次人才匱乏仍是制約當前經(jīng)濟發(fā)展的主要瓶頸之一。

表2 廣西2008-2019年就業(yè)人員結(jié)構(gòu)對比

表3 廣西2008-2019年常住人口中大專及以上人口學歷占比

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 評價指標體系構(gòu)建

評價指標體系，是一系列反映評價系統(tǒng)各方特性和各指標相互關(guān)系的有機整體。本文借鑒了學者沈紅[1]、霍影[2]、王夢依[3]的研究經(jīng)驗，遵循指標選取的相關(guān)原則，構(gòu)建了廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價指標體系(見表 4)。該評價體系由人才培養(yǎng)投入和經(jīng)濟產(chǎn)出兩個子系統(tǒng)構(gòu)成，能夠反映人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出之間相互依賴、相互協(xié)調(diào)的關(guān)系。教育投入和科技投入的8項指標構(gòu)成了人才培養(yǎng)子系統(tǒng)，分別從人力、物力、財力三方面綜合反映廣西人才培養(yǎng)投入的水平，而經(jīng)濟產(chǎn)出子系統(tǒng)則用地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量。

表4 人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出指標體系

2.2 研究方法

2.2.1 熵值法確定模型評價指標權(quán)重

考慮到熵值法是一種客觀的賦權(quán)方法，能夠?qū)π騾⒘抠x予相對客觀的權(quán)重，減少主觀賦權(quán)的隨意性影響，使結(jié)果具有較強理論依據(jù)和可信性。因此，采用熵值法對指標進行賦權(quán)，其具體步驟如下：

(1)對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。為了便于對人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出系統(tǒng)中不同單位和量級的指標進行比較，需要對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，消除各個指標量綱的影響。借鑒了相關(guān)學者[4]的研究，運用極差正規(guī)化的方法對指標進行處理，公式如下：

正向指標：

或

(1)

逆向指標：

或

(2)

式(1)和(2)中，Uij和Gij分別表示人才培養(yǎng)投入子系統(tǒng)和經(jīng)濟產(chǎn)出子系統(tǒng)的處理后無量綱化數(shù)據(jù)，Xij和Yij分別表示人才培養(yǎng)投入子系統(tǒng)和經(jīng)濟產(chǎn)出子系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)。maxXij和minXij，maxYij和minYij分別表示人才培養(yǎng)投入子系統(tǒng)和經(jīng)濟產(chǎn)出子系統(tǒng)中第j項指標最大值和最小值。

(2)數(shù)據(jù)平移。運用極差正規(guī)化方法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，會產(chǎn)生部分數(shù)據(jù)為0值，需要對數(shù)據(jù)進行簡單處理，使得對數(shù)運算具有意義。將處理后的數(shù)據(jù)整體向右平移0.0001個單位，即在無量綱化數(shù)據(jù)Uij和Gij后整體加上0.0001。

(3)

(4)計算熵值和信息熵冗余度。第j項指標的熵值計算公式為：

(4)

第j項指標信息熵冗余度的計算公式為：

Di=1-ej

(5)

(5)計算權(quán)重。

第j項指標權(quán)重的計算公式為：

(6)

計算人才培養(yǎng)投入子系統(tǒng)指標權(quán)重時，令n=8，確定經(jīng)濟產(chǎn)出系統(tǒng)權(quán)重時，令n=1。

2.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析方法

灰色關(guān)聯(lián)分析法能夠分析系統(tǒng)中各個因素的密切關(guān)聯(lián)程度，對系統(tǒng)內(nèi)各因素進行排序，確定主要影響因素和次要影響因素，更好把握系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的規(guī)律。運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出系統(tǒng)進行分析的步驟如下：

(1)確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。將Yi(i=1)設(shè)置為參考序列，為方便計算，將其記為X0；將人才培養(yǎng)投入系統(tǒng)中的8個影響因素Xi(i=1,2,3,4,5,6,7,8)設(shè)置為比較序列。

(2)數(shù)據(jù)無量綱化處理。第二步是對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，消除綱量對數(shù)據(jù)的影響，常用的方法有初值法、極差法、均值法，本文采用極差法，處理過程見上文。

(3)計算兩級絕對差值。求出標準化處理后比較數(shù)列和參考數(shù)列兩級的絕對差值。再根據(jù)絕對差值，找出數(shù)據(jù)中的最大絕對差值和最小絕對差值

(4)計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)?；疑P(guān)聯(lián)系數(shù)的計算公式為：

(7)

ρ為分辨系數(shù)，介于0和1之間，一般取0.5。

(5)計算灰色關(guān)聯(lián)度。

(8)

其中，rj表示灰色關(guān)聯(lián)度，數(shù)值越大說明參考序列和比較序列的因子關(guān)聯(lián)度越高。

2.2.3 廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型

(1)綜合貢獻模型。

(9)

(10)

式(9)(10)中，U和G分別表示人才培養(yǎng)投入和經(jīng)濟產(chǎn)出子系統(tǒng)對總系統(tǒng)的綜合貢獻度，數(shù)值越大，綜合貢獻度越高，且0≤U≤1，0≤G≤1。當U>G時，經(jīng)濟產(chǎn)出滯后于人才培養(yǎng)投入，需要考慮人才培養(yǎng)投入的效果轉(zhuǎn)化問題；當G>U時，人才培養(yǎng)投入滯后于經(jīng)濟產(chǎn)出，需要考慮從人力、物力和財力三方面加大對人才培養(yǎng)系統(tǒng)的投入，實現(xiàn)兩個子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，最終實現(xiàn)系統(tǒng)整體功效最優(yōu)。Wj和Vj分別表示人才培養(yǎng)投入子系統(tǒng)和經(jīng)濟產(chǎn)出子系統(tǒng)第j項指標的權(quán)重，各指標權(quán)重計算由式(6)得出。

(2)耦合關(guān)聯(lián)度模型。廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出兩個子系統(tǒng)的耦合關(guān)聯(lián)度運用如下公式計算：

(11)

(11)式中，C表示耦合關(guān)聯(lián)度，取值范圍為[0，1]，C值越大表示人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度越高，當C=1時，說明兩個子系統(tǒng)達到了最佳耦合關(guān)聯(lián)狀態(tài)?；谇叭说难芯砍晒鸞5]，將廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出系統(tǒng)分為4個耦合階段(見表 5)。

表5 耦合階段與判別標準

(3)耦合協(xié)調(diào)模型。耦合關(guān)聯(lián)度并不能有效反映人才培養(yǎng)與經(jīng)濟產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)程度，為此引入耦合協(xié)調(diào)模型。計算公式如下：

(12)

(12)式中，D表示耦合協(xié)調(diào)度，C為耦合關(guān)聯(lián)度，T表示廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出的綜合貢獻度，a、b為待定系數(shù)。采取與眾多學者相同的做法，將a、b均取值0.5。參考學者廖重斌[5]和宋彩平[6]的研究，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為10個等級，10種協(xié)調(diào)類型和3個發(fā)展程度，具體見表 6。

表6 協(xié)調(diào)度等級及判別標準

2.3 數(shù)據(jù)來源

以2008-2019年廣西人才培養(yǎng)投入和經(jīng)濟產(chǎn)出系統(tǒng)的指標為評價對象，以時間序列數(shù)據(jù)為樣本，對廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進行實證研究，原始數(shù)據(jù)來源于2009-2020年《廣西統(tǒng)計年鑒》。

3 實證分析

3.1 各指標權(quán)重分析

對原始數(shù)據(jù)進行處理后，通過熵值法，將標準化數(shù)據(jù)帶入式(3)-(6)，計算出廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出子系統(tǒng)各指標的權(quán)重，結(jié)果如表 7所示。

表7 各指標的權(quán)重

3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

通過對經(jīng)濟產(chǎn)出與人才培養(yǎng)投入子系統(tǒng)進行灰色關(guān)聯(lián)分析，分別得出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)系數(shù)。經(jīng)濟產(chǎn)出與人才培養(yǎng)投入子系統(tǒng)各指標的關(guān)聯(lián)度由高至低排名為：教育支出>普通高等學校教職工總數(shù)>科技支出>普通高等在校學生數(shù)>規(guī)模以上企業(yè)R&D經(jīng)費>普通高等學校數(shù)>規(guī)模以上企業(yè)R&D項目數(shù)>技術(shù)市場成交額?？梢姡逃С雠c經(jīng)濟產(chǎn)出之間的關(guān)系最為密切，對廣西經(jīng)濟增長的推動作用最顯著。需要注意的是，規(guī)模以上企業(yè)R&D項目數(shù)、技術(shù)市場成交額對廣西經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用還可以進一步提升。

3.3 耦合協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)耦合關(guān)聯(lián)度模型和耦合協(xié)調(diào)模型的計算公式，得出表8的計算結(jié)果。表8分別反映了在廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出總系統(tǒng)中，人才培養(yǎng)投入、經(jīng)濟產(chǎn)出對總系統(tǒng)的綜合貢獻度，兩個子系統(tǒng)之間的耦合程度和協(xié)調(diào)程度，兩個子系統(tǒng)歷年所處的耦合階段和協(xié)調(diào)等級。

表8 廣西2008-2019年人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)分析

自2010年開始，廣西從人才培養(yǎng)投入領(lǐng)先型轉(zhuǎn)化為人才培養(yǎng)投入滯后型。兩個子系統(tǒng)之間以高水平耦合類型為主，2008年處于磨合階段，從2009年開始經(jīng)歷7年高水平耦合階段后轉(zhuǎn)入頡頏階段，2018-2019年兩系統(tǒng)進入低水平耦合階段。從2016年開始，兩個系統(tǒng)之間的耦合狀態(tài)已經(jīng)出現(xiàn)問題，耦合度僅為0.4795；而從2009年開始，兩個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度為0.3433，開始面臨輕度失調(diào)問題。從這以后，兩個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度和協(xié)調(diào)等級急劇下降，到2019年甚至出現(xiàn)了極度失調(diào)的情況，協(xié)調(diào)度僅為0.0419。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文構(gòu)建了廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)發(fā)展指標體系，通過2008-2019年廣西GDP和人才培養(yǎng)投入各項指標數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟產(chǎn)出與人才培養(yǎng)系統(tǒng)的耦合度和協(xié)調(diào)度進行了實證分析，并利用熵權(quán)法計算各指標在總系統(tǒng)中的權(quán)重。同時，利用灰色關(guān)聯(lián)模型對影響經(jīng)濟產(chǎn)出系統(tǒng)的各項人才培養(yǎng)投入指標進行關(guān)聯(lián)度分析，揭示教育支出與經(jīng)濟產(chǎn)出之間的關(guān)系。①指標權(quán)重。廣西人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出總系統(tǒng)中，各指標權(quán)重差距較大。在人才培養(yǎng)投入子系統(tǒng)中，科技投入所占的權(quán)重是0.729，是教育投入權(quán)重的0.269倍。在教育投入中，教育支出、普通高等學校教職工總數(shù)、普通高等學校在校學生數(shù)所占的權(quán)重更小，均不到0.1。在科技投入中，技術(shù)市場成交額所占權(quán)重最大，為0.494，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項目數(shù)次之，權(quán)重為0.120，權(quán)重最小的是科技支出。②灰色關(guān)聯(lián)度。經(jīng)濟產(chǎn)出與人才培養(yǎng)投入各指標關(guān)聯(lián)度較高，形成三個梯隊排列，教育支出與經(jīng)濟產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián)度最高達0.864，是推動廣西經(jīng)濟增長的最顯著動力。技術(shù)市場成交額與經(jīng)濟產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián)度僅為0.647，表明廣西技術(shù)成果向生產(chǎn)部門擴散的水平和規(guī)模有限。③耦合協(xié)調(diào)度。人才培養(yǎng)投入的綜合貢獻度逐年下降，沒有為經(jīng)濟發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻。2016年兩系統(tǒng)的耦合度急劇下降至0.4795，經(jīng)歷了兩個頡頏階段后進入了低水平耦合時期。人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出系統(tǒng)互不協(xié)調(diào)，歷經(jīng)多年失調(diào)后，2019年開始呈現(xiàn)極度失調(diào)、面臨崩潰狀態(tài)。

4.2 建議

(1)優(yōu)化人才培養(yǎng)投入與經(jīng)濟產(chǎn)出系統(tǒng)，提升系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度。教育投入所占權(quán)重過小是廣西經(jīng)濟產(chǎn)出與人才培養(yǎng)投入系統(tǒng)不協(xié)調(diào)的重要因素。在要素投入方面, 教育帶來的人力資本質(zhì)量提高正在替代勞動力數(shù)量簡單擴張的作用[7]，教育水平差距是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要原因[8]，換而言之，教育投入已經(jīng)成為影響地區(qū)經(jīng)濟增長的重要因素。因此，調(diào)整教育支出在國民經(jīng)濟支出中的比重，加大對貧困邊遠地區(qū)的教育投入、努力縮小城鄉(xiāng)教育差距是廣西政府應(yīng)考慮的重中之重。

(2)提高人才培養(yǎng)投入對經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻度。廣西現(xiàn)已進入人才培養(yǎng)滯后型階段，人力資源沒有實現(xiàn)對經(jīng)濟產(chǎn)出的持續(xù)推動作用。為此，推動高校轉(zhuǎn)型和改革，鼓勵應(yīng)用型高校培育地方應(yīng)用型人才，學科建設(shè)和人才培養(yǎng)服務(wù)地方經(jīng)濟社會發(fā)展，進一步加強校企合作，加強學校人才培養(yǎng)和社會用工需求的協(xié)調(diào)。出臺與地本相適應(yīng)的畢業(yè)生就業(yè)政策，為廣西高校優(yōu)質(zhì)的畢業(yè)生留在廣西、扎根廣西提供動力，充分提升人才對建設(shè)壯美廣西的貢獻度。

(3)推動科技成果向生產(chǎn)部門下沉。科技是推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效保障，科技成果向生產(chǎn)部門下沉是推動企業(yè)效率提高、質(zhì)量提升、規(guī)模擴大的重要方式。打通科技成果向生產(chǎn)部門下沉的堵點，探索建立成果產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；瘧?yīng)用需要科研機構(gòu)及人員、政府、社會運作機構(gòu)及產(chǎn)業(yè)政策共同發(fā)力。