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    長江經(jīng)濟帶多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局研究

    2022-04-02 13:14:25覃成林唐雅嵐
    關鍵詞:空間組織增長極長江經(jīng)濟帶

    覃成林 唐雅嵐

    摘 要:在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中,空間極化與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡發(fā)育共進,多個增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡有機結合和共生形成多極網(wǎng)絡空間組織。實施長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略,要把構建和優(yōu)化多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局作為一個重點?;凇敖?jīng)濟網(wǎng)絡—多增長極—共生關系”的分析框架,利用2000—2017年A股上市公司的總部—分支數(shù)據(jù)構建長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡,通過節(jié)點度、網(wǎng)絡密度、點度中心度、網(wǎng)絡連通度等分析其發(fā)育水平,并根據(jù)城市綜合指數(shù)(標準化后的節(jié)點度與規(guī)模加權經(jīng)濟增長率之和)判定增長極范圍及其核心城市,進而運用共生度模型檢驗增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡之間的共生關系,結果發(fā)現(xiàn):長江經(jīng)濟帶的空間經(jīng)濟網(wǎng)絡發(fā)育水平穩(wěn)步上升并趨于成熟,同時已形成長三角、長江中游、成渝三大增長極;三大增長極之間的經(jīng)濟聯(lián)系持續(xù)增強,其中,長三角增長極與長江中游增長極的聯(lián)系強度最大,長三角增長極與成渝增長極次之,而長江中游增長極與成渝增長極的聯(lián)系強度較小;增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡之間存在正向非對稱互惠共生關系,增長極對空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的促進大于空間經(jīng)濟網(wǎng)絡對增長極的促進,空間經(jīng)濟網(wǎng)絡對增長極的促進作用不斷增強,而增長極對空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的促進作用呈現(xiàn)先減弱后增強的趨勢??梢?,多極網(wǎng)絡空間組織在長江經(jīng)濟帶已初步形成,應在進一步推動三大增長極加快發(fā)展的同時,加強增長極之間的互動,建立多維度多層次的更加緊密的空間經(jīng)濟聯(lián)系,提升空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的現(xiàn)代化水平,促進長江經(jīng)濟帶多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局的持續(xù)優(yōu)化。

    關鍵詞:空間組織;多極網(wǎng)絡空間組織;長江經(jīng)濟帶;增長極;空間經(jīng)濟網(wǎng)絡;共生關系

    中圖分類號:F127 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8131(2022)0-0001-15

    一、引言

    構建新發(fā)展格局必須有與之相匹配的空間組織基礎。近年來,國家先后實施了京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟帶發(fā)展等區(qū)域重大戰(zhàn)略,推動了全國區(qū)域經(jīng)濟空間結構朝著多極網(wǎng)絡空間組織的方向加速演進,使之成為構建新發(fā)展格局的空間組織基礎。作為區(qū)域重大戰(zhàn)略之一,長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略在構建新發(fā)展格局中具有不可替代的重要作用。長江經(jīng)濟帶包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個省市,不僅空間遼闊,而且區(qū)域經(jīng)濟異質(zhì)性明顯。從全國多極網(wǎng)絡空間組織層面來看,長江經(jīng)濟帶是我國區(qū)域經(jīng)濟重要的空間組織軸線,承擔著推動全國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重任,堪稱全國經(jīng)濟空間的“脊梁”(覃成林 等,2016)[1]。因此,調(diào)整空間結構,構建以促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展為導向的空間發(fā)展新格局,是長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略的一個重要組成部分,對更好發(fā)揮長江經(jīng)濟帶在構建新發(fā)展格局中的作用具有重要意義。

    已有文獻從多個角度對長江經(jīng)濟帶的空間結構進行了深入研究,并得到不盡相同的認識,這些研究成果大體上形成了兩條研究路徑:一是“核心—邊緣”結構分析?;诮?jīng)濟地理學的“核心—邊緣”空間結構理論或新經(jīng)濟地理學的“核心—邊緣”模型對長江經(jīng)濟帶的空間結構進行分析,相關研究大多認為長江經(jīng)濟帶具有“核心—邊緣”或者“核心—外圍—邊緣”的空間結構(于濤方 等,2007;陳修穎,2007,尚勇敏 等,2014)[2-4]。二是空間經(jīng)濟網(wǎng)絡分析。隨著空間經(jīng)濟網(wǎng)絡研究的興起,一些學者對長江經(jīng)濟帶的空間經(jīng)濟網(wǎng)絡展開了研究,認為長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡呈現(xiàn)出“東強西弱,東密西疏”的空間特征和自下游向上游逐漸減弱的梯度發(fā)展態(tài)勢(王圣云 等,2015;鄒琳 等,2015)[5-6],并趨于均衡化發(fā)展(鐘業(yè)喜 等,2016)[7],形成波動變化的格局(傅鈺 等,2018)[8]。還有一些研究認為,長江經(jīng)濟帶的經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡有多個中心或核心(鐘業(yè)喜 等,2016;莊德林 等,2016)[7][9],呈現(xiàn)出“一軸線、兩板塊、多中心”的經(jīng)濟聯(lián)系格局(吳常艷 等,2017)[10]。另外,還有部分學者分別從不同視角研究了長三角城市群和長江中游城市群的網(wǎng)絡空間結構(李響,2011;李仙德,2014;李哲睿 等,2019;王圣云 等,2012;湯放華 等,2013;鐘業(yè)喜 等,2018;高鵬 等,2019)[11-17]。

    除了上述研究視角之外,覃成林等(2016)的研究為分析長江經(jīng)濟帶的空間組織或空間結構提供了新的視角。覃成林等(2016)在《多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局:引領中國區(qū)域經(jīng)濟2020》一書中,基于多極網(wǎng)絡空間組織思想提出構建全國區(qū)域經(jīng)濟“多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局”的戰(zhàn)略構想[1]。從局部與整體的關系看,長江經(jīng)濟帶包含在全國的多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局之中,其本身也應具有多極網(wǎng)絡空間組織的特征。那么,在長江經(jīng)濟帶是否形成了多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局?目前,還沒有研究來回答這個問題。覃成林等(2016)的研究也沒有直接探討這個問題,而是將其作為一種需要實現(xiàn)的戰(zhàn)略愿景。因此,本文擬對此展開研究。事實上,綜合審視前述“核心—邊緣”結構和空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的研究成果,可以窺見長江經(jīng)濟帶多極網(wǎng)絡空間組織(或多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局)的影子,只不過其分別針對多極網(wǎng)絡空間結構的一個方面,是對整體進行的“分拆”式探究。由此可見,有必要對長江經(jīng)濟帶的多極網(wǎng)絡空間組織或空間結構進行整體性的觀察和分析。

    關于多極網(wǎng)絡空間組織的概念,胡軍和覃成林(2014)在《中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制體系研究》一書中進行了界定:“區(qū)域發(fā)展存在空間極化與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡發(fā)育并存的階段,增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡有機結合和共生,演化出一種新的空間組織模式——多極網(wǎng)絡空間組織模式?!盵18]但是,如何識別多極網(wǎng)絡空間組織,僅有少數(shù)學者進行了初步的探討。覃成林等(2016)采取分別識別增長極、發(fā)展軸和空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的方式來描述多極網(wǎng)絡空間組織[1]。筆者認為,該識別方法較為粗略,并不能很好地體現(xiàn)出多極網(wǎng)絡空間組織的特征。因此,本文擬基于“空間經(jīng)濟網(wǎng)絡分析—多增長極識別—二者共生關系檢驗”的研究路徑,構建一個分析多極網(wǎng)絡空間組織的框架和方法,并將其運用于長江經(jīng)濟帶的多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局分析。

    本文的學術貢獻主要有兩點。第一,根據(jù)多極網(wǎng)絡空間組織的定義構建“經(jīng)濟網(wǎng)絡—多增長極—共生關系”的分析框架,用以識別在特定的區(qū)域內(nèi)是否存在多極網(wǎng)絡空間組織,為深入研究多極網(wǎng)絡空間組織這一新現(xiàn)象提供一種分析工具,也為相關經(jīng)驗研究提供方法借鑒。具體方法為:首先基于合理的經(jīng)濟聯(lián)系變量構建空間經(jīng)濟網(wǎng)絡,并運用節(jié)點度、網(wǎng)絡密度、點度中心度、網(wǎng)絡連通度等指標分析其發(fā)育水平;然后,根據(jù)城市綜合指數(shù)(標準化后的節(jié)點度與規(guī)模加權經(jīng)濟增長率之和)判定增長極及其核心城市,進而結合核心城市與周邊城市的空間經(jīng)濟聯(lián)系劃分增長極的范圍;最后,采用共生度模型分析增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡之間的共生關系。進而,綜合這三個方面的分析結果判斷是否形成多極網(wǎng)絡空間組織(發(fā)展格局)。第二,運用上述方法,以2000—2017年長江經(jīng)濟帶為樣本進行經(jīng)驗分析,結果表明,長江經(jīng)濟帶已基本形成了多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局,而不再是簡單的“核心—邊緣”結構,這也為進一步優(yōu)化長江經(jīng)濟帶空間發(fā)展格局提供了新的路徑啟示。

    二、相關文獻綜述

    關于多極網(wǎng)絡空間組織的研究目前還較少。多極網(wǎng)絡空間組織的概念最早由覃成林(2002)在《中部地區(qū)經(jīng)濟崛起戰(zhàn)略研究》一文中提出,他認為中部地區(qū)要采取多極化網(wǎng)絡型區(qū)域經(jīng)濟空間組織策略,充分利用城市體系、交通、信息、企業(yè)組織和社會組織等各種快速發(fā)育的網(wǎng)絡,進行多極化網(wǎng)絡型區(qū)域開發(fā)[19]。此后,在研究國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略轉型問題時,覃成林(2006)指出中國區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略呈現(xiàn)出“多元化”的格局,但各戰(zhàn)略之間缺乏有機聯(lián)系,應將區(qū)域經(jīng)濟多極網(wǎng)絡空間組織的思想引入?yún)^(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略研究之中[20]。各類經(jīng)濟網(wǎng)絡能夠加強增長極對所在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的組織與帶動作用,促進增長極有效地在所在區(qū)域內(nèi)部傳遞經(jīng)濟能量,激活區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Γ闪郑?011)[21]。根據(jù)胡軍和覃成林(2014)提出的多極網(wǎng)絡空間組織概念,“多極”是指重點開發(fā)區(qū)域內(nèi)的若干增長核心區(qū),增長核心區(qū)與所在大區(qū)域的空間經(jīng)濟“網(wǎng)絡”組成經(jīng)濟增長中心體系[18]。

    此外,王業(yè)強(2014)認為,未來中國區(qū)域經(jīng)濟將形成多中心網(wǎng)絡狀的空間增長格局,應依托重點開發(fā)軸線構建全國三級都市圈體系,形成多中心的多元化區(qū)域競爭格局,同時依托重要交通干線,打造“四縱四橫”的城市群網(wǎng)絡[22]。魏后凱(2016)認為,“多中心”就是要積極培育世界級、國家級和區(qū)域級三級城市群體系,使其成為支撐經(jīng)濟增長的核心區(qū)和增長極,“網(wǎng)絡開發(fā)”就是要依托重要的交通干線、城市群和節(jié)點城市,培育形成一批新的經(jīng)濟支撐帶,構建以沿海沿江沿線沿邊經(jīng)濟帶為骨架的縱向橫向經(jīng)濟軸帶體系[23]。他們的這些見解與覃成林所提出的多極網(wǎng)絡空間組織思想及關于中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展格局的構想有一定的相似之處。這意味著,如果把多極網(wǎng)絡空間組織作為一種有待探究的區(qū)域經(jīng)濟空間組織新現(xiàn)象,那么,這些學者的研究工作都不約而同地指向了這個新現(xiàn)象。當然,他們對這個新現(xiàn)象的觀察有所不同。盡管如此,這些前期的探索性研究為本文研究長江經(jīng)濟帶的多極網(wǎng)絡空間組織現(xiàn)象提供了理論支持。而針對多極網(wǎng)絡空間組織的實證研究,不可避免地會涉及增長極的識別和空間經(jīng)濟網(wǎng)絡特征的分析,在這兩個方面,已有研究也都分別進行了有價值的探索。

    在增長極識別方面,有關研究多是基于增長極的特征構建指標體系或者利用網(wǎng)絡分析中的相關指標來選擇和確定核心城市(李江蘇 等,2008;何勝 等,2014;覃成林 等,2016)[24-25][1]。隨著網(wǎng)絡分析方法引入城市經(jīng)濟研究領域,一些學者開始運用復雜網(wǎng)絡分析工具或社會網(wǎng)絡分析方法測度城市在城市體系或城市網(wǎng)絡中的地位(Jackson,2014;Munshi,2014)[26-27]。比如:孟德友等(2017)根據(jù)城市聯(lián)系可視化結果及度數(shù)中心度等指標識別核心城市[28];吳康等(2015)采用總部—分支歸屬聯(lián)系模型分析城市經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡特征并確定核心城市[29];趙渺希等(2010)通過度量區(qū)域多核心趨勢來確定核心城市,并根據(jù)網(wǎng)絡連接度劃分中心城市的腹地范圍[30]。然而,這些研究基本上都是基于單個增長極進行測度的,本文則要識別多個增長極共存的現(xiàn)象,進而判斷長江經(jīng)濟帶是否有“多極”形成。

    在空間經(jīng)濟網(wǎng)絡特征分析方面,相關實證分析基本上都是選擇某一種網(wǎng)絡來近似地描述空間經(jīng)濟網(wǎng)絡。比如:Smith和Timberlake(1995)、Beaverstock等(2000)、Wang等(2014)和汪明峰等(2004)分別使用跨國移民、科研創(chuàng)新、航空基礎設施和電信基礎設施等數(shù)據(jù)來構建空間經(jīng)濟網(wǎng)絡[31-34],羅震東等(2012)、馮長春等(2014)和柯文前等(2016)分別使用公路客運流、城際軌道交通流等數(shù)據(jù)來構建空間經(jīng)濟網(wǎng)絡[35-37],盛科榮等(2019)、趙新正等(2019)和李艷等(2020)分別使用金融等專業(yè)性服務企業(yè)、500強企業(yè)的數(shù)據(jù)來構建空間經(jīng)濟網(wǎng)絡[38-40],王方方等(2019)則以上市公司的母子企業(yè)關系為基礎建立城市的經(jīng)濟聯(lián)系[41]??梢?,盡管空間經(jīng)濟網(wǎng)絡是由多種類型的經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡構成的,但是限于分析技術的約束,目前還不能把這些不同類型的經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡整合在一起來進行測度,只能依據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)的可獲得情況選擇某種類型的經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡來進行經(jīng)驗分析,本文對長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的分析也是如此。

    三、研究方法及數(shù)據(jù)處理

    根據(jù)多極網(wǎng)絡空間組織的定義,多增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡是多極網(wǎng)絡空間組織的基本構成要素,而且只有當多增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡有機地結合在一起,才能形成多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局,而多增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的有機結合表現(xiàn)為它們之間存在共生關系。為揭示長江經(jīng)濟帶的多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局,本文首先分析長江經(jīng)濟帶的空間經(jīng)濟網(wǎng)絡特征,然后對多個增長極進行識別,最后檢驗多增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡之間的共生關系。具體來講,從三個方面設計多極網(wǎng)絡空間組織識別方法:一是借鑒已有研究成果建立空間經(jīng)濟網(wǎng)絡分析方法,包括空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的構建及其特征的分析,進而考察長江經(jīng)濟帶的空間經(jīng)濟網(wǎng)絡是否發(fā)育成熟;二是從單個增長極的識別著手建立多增長極的識別方法,進而判別長江經(jīng)濟帶是否存在多個增長極;三是借鑒生態(tài)學的共生度模型建立多增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡共生關系的檢驗方法,進而檢驗長江經(jīng)濟帶的多增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡是否存在共生關系。如果這三個方面的分析結果都是肯定的,則認為在長江經(jīng)濟帶已經(jīng)形成多極網(wǎng)絡空間組織,并且可以進一步分析多極網(wǎng)絡空間組織的結構特征及發(fā)育水平。反之,如出現(xiàn)否定性結論,則表明在長江經(jīng)濟帶還未形成多極網(wǎng)絡空間組織。

    在空間經(jīng)濟網(wǎng)絡中,若一個城市與其他城市之間存在的直接聯(lián)系越多,則該城市的節(jié)點度越高,點度中心度也會越高,在空間經(jīng)濟網(wǎng)絡中的地位就越重要。

    網(wǎng)絡連通度是在節(jié)點間存在重復聯(lián)系的情況下用來刻畫網(wǎng)絡中所有節(jié)點間聯(lián)系緊密程度的一個指標,其計算方法為:T=Ra 。其中,R為網(wǎng)絡中累計的聯(lián)系數(shù)量。網(wǎng)絡連通度越高,則網(wǎng)絡中所有節(jié)點之間聯(lián)系的緊密程度越高。

    2.多增長極識別方法

    在大區(qū)域尺度上,增長極由核心城市和與其有緊密空間經(jīng)濟聯(lián)系的周邊城市組成。其中,核心城市在增長極中發(fā)揮著主導作用,是增長極內(nèi)各城市的經(jīng)濟及空間組織核心。因此,從識別增長極的角度看,首先需要識別出核心城市,然后根據(jù)其與周邊城市空間經(jīng)濟聯(lián)系的緊密程度識別出增長極的其它城市,從而確定增長極的組成及空間邊界?;谶@種認識,本文建立分步驟識別多增長極的方法。

    第一步,計算出長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡中各城市的節(jié)點度,并根據(jù)城市節(jié)點度的分布性質(zhì)判斷在空間經(jīng)濟網(wǎng)絡中是否存在樞紐節(jié)點。由于樞紐節(jié)點與增長極的核心城市同質(zhì),如果存在多個樞紐節(jié)點,則可能存在多個增長極。同時,根據(jù)增長極必須具有良好的增長能力和趨勢的特點,分析長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡中樞紐節(jié)點城市的經(jīng)濟增長狀態(tài)。參考覃成林等(2016)的做法[1],計算長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡中各城市的規(guī)模加權經(jīng)濟增長率,用以反映其經(jīng)濟增長狀態(tài)。對各城市的節(jié)點度和規(guī)模加權經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)進行標準化處理,以標準化后的節(jié)點度ND(i)與規(guī)模加權經(jīng)濟增長率G(i)之和作為識別增長極核心城市的綜合指數(shù)I:I=ND(i)+G(i) 。

    第二步,將所有城市按照綜合指數(shù)I值由大到小排序,取前20%的城市作為備選核心城市(覃成林 等,2016)[1]。根據(jù)增長極的空間特性確定兩個篩選原則,進而在這些備選城市中篩選出核心城市:第一個原則是增長極的空間匹配性原則。在現(xiàn)實中,一個增長極是與特定區(qū)域相匹配的,而不是隨機的。由此可知,不能簡單地依據(jù)一個備選核心城市在I值排序中的位序來判斷其是否是核心城市,而要將其與特定區(qū)域的一組備選核心城市進行比較。第二個原則是增長極核心城市有限性原則。在現(xiàn)實中,由于區(qū)域及發(fā)展階段的不同,一個增長極的核心城市可能有1個、2個、3個或者多個,但不可能太多,因而對于一個增長極而言,只有其中的少數(shù)幾個I值較大的備選核心城市是核心城市。所以,有些備選核心城市雖然在I值排序中的位序較高,但也不是其所在增長極的核心城市。

    第三步,按上述方法確定增長極核心城市后,依據(jù)各城市的空間分布和集聚關系,分析核心城市與其周邊城市經(jīng)濟聯(lián)系的緊密程度,從而確定增長極的范圍。若一個增長極內(nèi)存在多個核心城市,則需要綜合考慮這些核心城市與周圍城市的空間經(jīng)濟聯(lián)系強度。

    3.增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡共生關系檢驗方法

    生態(tài)學的共生度模型可以分析兩個共生單元之間質(zhì)參量變化的關系和相互影響程度,在經(jīng)濟管理領域得到廣泛的應用(楊青 等,2011;王儉 等,2012)[43-44]。因此,本文采用共生度模型來分析長江經(jīng)濟帶增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的共生關系。設增長極對空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的共生度為θPN,其是增長極主質(zhì)參量I的變化率所引起的空間經(jīng)濟網(wǎng)絡主質(zhì)參量T的變化率,反映增長極對空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的促進作用;設空間經(jīng)濟網(wǎng)絡對增長極的共生度為θNP,其是空間經(jīng)濟網(wǎng)絡主質(zhì)參量T的變化率所引起的增長極主質(zhì)參量I的變化率,反映空間經(jīng)濟網(wǎng)絡對增長極的促進作用。其計算式為:θPN=dT/TdI/I,θNP=dI/IdT/T。其中,I為各增長極綜合指數(shù)之和,T為空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的連通度。

    4.樣本選擇與數(shù)據(jù)說明

    依據(jù)《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》,本文的研究范圍是上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個省市的108個地級及以上城市。相關數(shù)據(jù)源于各省市的統(tǒng)計年鑒和《城市經(jīng)濟網(wǎng)絡中心性及其經(jīng)濟增長效應》一文。后者提供了2000—2017年中國A股上市公司的企業(yè)總部—分支數(shù)據(jù),從中篩選出2000—2017年總部和分支機構均在108個樣本城市的上市公司的數(shù)據(jù),共得到 42 339條記錄。然后,剔除公司總部和分支機構在同一城市的記錄,最終得到企業(yè)總部—分支數(shù)據(jù)共 19 360條,這些數(shù)據(jù)用于構建長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡。

    四、分析結果

    1.長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡特征

    為更直觀地觀察長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡結構特征及變化,本文使用ArcGIS 12.0軟件對2000年、2010年和2017年長江經(jīng)濟帶的空間經(jīng)濟網(wǎng)絡進行可視化處理,結果見圖1。從圖1可以看出,2000—2017年,長江經(jīng)濟帶內(nèi)各城市間的經(jīng)濟聯(lián)系逐漸緊密,空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的密度和連通度不斷增大。2000年長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的密度為0.006,各城市間經(jīng)濟聯(lián)系松散,點度中心度較高的城市僅有杭州、上海、武漢、長沙、成都、重慶和綿陽6個城市;到2010年,長江經(jīng)濟帶內(nèi)各城市間經(jīng)濟聯(lián)系顯著增加,空間經(jīng)濟網(wǎng)絡密度增加到0.083,高中心性城市數(shù)量也增加,南京、合肥等均成為核心城市;2017年長江經(jīng)濟帶內(nèi)各城市間經(jīng)濟聯(lián)系更加緊密,網(wǎng)絡密度達到0.291,約為2000年的49倍。同時,2000—2017年長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的連通度從1.66增大到31.18,增幅約為18倍。

    根據(jù)圖1,可以初步判斷長江經(jīng)濟帶在上、中、下游分別形成了3個增長極(成渝增長極、長江中游增長極、長三角增長極),且3個增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡有序組合,呈現(xiàn)多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局。圖2進一步清晰地展現(xiàn)了長江經(jīng)濟帶的多極網(wǎng)絡空間發(fā)展狀態(tài),從中也可看到,長江經(jīng)濟帶的空間經(jīng)濟聯(lián)系呈現(xiàn)出“東密西疏”的特征。此外,3個增長極之間的聯(lián)系強度也持續(xù)上升,2017年各增長極之間的聯(lián)系強度上升至674,約為2000年的40倍。其中,長三角增長極與長江中游增長極之間的聯(lián)系強度最高,其次是長三角增長極與成渝增長極之間的聯(lián)系,而成渝增長極與長江中游增長極之間的聯(lián)系強度相對較低??梢?,長三角增長極不僅是長江下游地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的中心,而且其經(jīng)濟影響還向西輻射至長江中游地區(qū)和成渝地區(qū),進而帶動整個長江經(jīng)濟帶的經(jīng)濟發(fā)展??傮w來看,長江經(jīng)濟帶的空間經(jīng)濟網(wǎng)絡逐漸趨于成熟。

    2.長江經(jīng)濟帶的多增長極分布

    進一步通過核心城市識別長江經(jīng)濟帶的多增長極。運用ArcGIS Jenks將2017年長江經(jīng)濟帶的城市按聯(lián)系強度(即節(jié)點度)分為5級(見表1),可以看出,在長江經(jīng)濟帶中只有極少數(shù)城市節(jié)點擁有大量的鏈接,而絕大部分的城市節(jié)點僅擁有少量鏈接。具體來看,10%的城市擁有49.5%的鏈接,說明長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡內(nèi)部存在較強的異質(zhì)性。進一步使用冪律曲線擬合2000—2017年長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的節(jié)點度分布,結果發(fā)現(xiàn)各年的城市節(jié)點度分布均符合冪律分布特征(如圖3所示),說明長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡是一種典型的無標度網(wǎng)絡。在無標度網(wǎng)絡中,少數(shù)連接度非常高的節(jié)點就是樞紐節(jié)點,是整個網(wǎng)絡的中心,支配著網(wǎng)絡的整體結構(Barabási et al,1999)[45]。因此,在長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡中,擁有大量鏈接的城市便是網(wǎng)絡中的樞紐節(jié)點。根據(jù)前述多增長極識別方法,樞紐節(jié)點等同于增長極的備選核心城市。在表1中,至少A級城市和B級城市可以作為備選的核心城市。

    進一步計算2017年長江經(jīng)濟帶各城市的綜合指數(shù)I,其中排名前20%的城市如表2所示。在這些城市中,寧波、南通和無錫等城市雖然I值排序靠前,但根據(jù)增長極空間匹配性原則和增長極核心城市有限性原則,從長三角地區(qū)看,這些城市不適合作為核心城市。相反,長江中游地區(qū)綜合指數(shù)進入前20%的城市僅有武漢、長沙和南昌,其中,南昌雖然排序靠后,但仍將其作為核心城市。通過綜合評判,選擇上海、重慶、杭州、蘇州、成都、武漢、南京、合肥、長沙和南昌10個城市作為增長極的核心城市。

    圖4顯示,這些核心城市在空間上分別集聚在長三角地區(qū)、長江中游地區(qū)和成渝地區(qū),各核心城市與周邊城市聯(lián)系緊密。其中,在成渝地區(qū),重慶、成都兩大核心城市與周圍城市聯(lián)系數(shù)為104,占該地區(qū)聯(lián)系總數(shù)的66.7%;在長江中游地區(qū),武漢、長沙和南昌三大核心城市與周圍城市聯(lián)系數(shù)為175,占該地區(qū)聯(lián)系總數(shù)的72.9%;在長三角地區(qū),上海、杭州、蘇州、南京、合肥等核心城市與周圍城市聯(lián)系數(shù)為866,占該地區(qū)聯(lián)系總數(shù)的79.4%。此外,各核心城市之間聯(lián)系也十分緊密,其聯(lián)系數(shù)占各地區(qū)聯(lián)系數(shù)的85.9%。據(jù)此可以判定,在長江經(jīng)濟帶存在3個增長極,即長三角增長極、長江中游增長極、成渝增長極,這與覃成林等(2016)的研究結果一致[1]。

    為進一步揭示三大增長極的組成及結構特征,本文利用Gephi軟件繪制了長江經(jīng)濟帶三大增長極的空間經(jīng)濟網(wǎng)絡組織拓撲結構,如圖5所示。三大增長極的結構有明顯的差異:(1)從增長極的核心城市構成來看,長三角增長極形成以上海、杭州、南京、蘇州和合肥為核心的“多核心”結構,長江中游增長極形成以武漢、長沙、南昌為核心的“三核心”結構,成渝增長極則形成以成都、重慶為核心的“雙核心”結構。(2)從內(nèi)部聯(lián)系的緊密程度看,長三角增長極的發(fā)育水平最高,內(nèi)部聯(lián)系數(shù)達1090,網(wǎng)絡密度達3.19;長江中游增長極次之,內(nèi)部聯(lián)系數(shù)為240,網(wǎng)絡密度為0.78;成渝增長極發(fā)展較為滯后,內(nèi)部聯(lián)系數(shù)僅為156,網(wǎng)絡密度為0.65。

    3.長江經(jīng)濟帶增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的共生關系

    長江經(jīng)濟帶各增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的共生度如表3所示,進一步判定它們之間的共生關系類型及變化趨勢(見表4)。由表3和表4可以看出,長江經(jīng)濟帶增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡之間存在正向非對稱共生互惠關系,總體上呈現(xiàn)以下特征:(1)在共生關系程度上,增長極對空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的影響大于空間經(jīng)濟網(wǎng)絡對增長極的影響;(2)在共生關系變化上,空間經(jīng)濟網(wǎng)絡對增長極的促進作用逐步增強,增長極對空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的促進作用則呈現(xiàn)先減弱后增強的趨勢。

    五、結論與啟示

    概括起來,本文的研究發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟帶存在多極網(wǎng)絡空間組織現(xiàn)象,形成了多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局,主要表現(xiàn)為:其一,長江經(jīng)濟帶已經(jīng)形成三大增長極,分別是以上海、杭州、南京、蘇州、合肥等城市為核心的長三角“多核心”增長極,以武漢、長沙和南昌為核心的長江中游“三核心”增長極,以成都、重慶為核心的成渝“雙核心”增長極。其二,長江經(jīng)濟帶的空間經(jīng)濟網(wǎng)絡發(fā)育水平穩(wěn)步上升,三大增長極之間的經(jīng)濟聯(lián)系也持續(xù)增強,但聯(lián)系強度存在差異,長三角增長極與長江中游增長極之間的聯(lián)系強度最大,長三角增長極與成渝增長極之間的聯(lián)系強度次之,而長江中游增長極與成渝增長極之間的聯(lián)系強度較小。其三,長江經(jīng)濟帶增長極與空間經(jīng)濟網(wǎng)絡之間存在正向非對稱互惠共生關系,增長極對空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的促進作用大于空間經(jīng)濟網(wǎng)絡對增長極的促進作用,空間經(jīng)濟網(wǎng)絡對增長極的促進作用不斷增強,而增長極對空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的促進作用呈現(xiàn)先減弱后增強的趨勢。

    上述研究結論對促進長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的政策啟示在于:一方面,要進一步推動長三角、長江中游、成渝三大增長極加快發(fā)展。目前,國家正在實施長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設戰(zhàn)略,這必將有利于長三角增長極和成渝增長極的發(fā)展。同時,建議國家研究出臺長江中游增長極發(fā)展戰(zhàn)略,為加快長江中游增長極發(fā)展提供戰(zhàn)略指引和強有力的政策支持。另一方面,在實施長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略過程中,要把構建和優(yōu)化多極網(wǎng)絡空間發(fā)展格局作為一個重點。具體可從以下方面推進:一是要推動長三角、長江中游、成渝三大增長極之間的發(fā)展戰(zhàn)略對接,加強它們之間的互動,激發(fā)出更大的發(fā)展動能,并引領和推動長江經(jīng)濟帶各類空間經(jīng)濟網(wǎng)絡發(fā)展。二是要以長三角、長江中游、成渝三大增長極為頂級樞紐,統(tǒng)一規(guī)劃建設長江經(jīng)濟帶的“新基建”網(wǎng)絡,同時加快傳統(tǒng)基礎設施網(wǎng)絡的現(xiàn)代化升級,顯著提升長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的現(xiàn)代化水平。三是要推動長江經(jīng)濟帶省市之間、城市之間的相互開放以及營商環(huán)境建設,降低企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展的外部成本,在區(qū)域之間建立更加密切的組織聯(lián)系,促進多類型多層次的企業(yè)空間組織網(wǎng)絡發(fā)展。四是要統(tǒng)籌推進長江經(jīng)濟帶下游、中游、上游之間的產(chǎn)業(yè)轉移,引導各城市之間積極開展產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、創(chuàng)新鏈的合作,建立多維度多層次的更加緊密的空間經(jīng)濟聯(lián)系。

    需要說明的是,本文在空間經(jīng)濟網(wǎng)絡構建上使用的是公司總部與分支的數(shù)據(jù),尚不能全面地呈現(xiàn)長江經(jīng)濟帶空間經(jīng)濟網(wǎng)絡的全貌;在計算各城市的節(jié)點度時,未區(qū)分出度和入度;對于重慶市在空間規(guī)模上的特殊性亦未進行特別的處理。對于這些問題,需要在未來的進一步研究中不斷改進。另外,從科學研究的過程看,本文僅完成了對長江經(jīng)濟帶多極網(wǎng)絡空間組織現(xiàn)象的揭示工作,接下來還有必要深入研究多極網(wǎng)絡空間組織的經(jīng)濟價值、影響因素等,進而揭示其形成和演化的機制,不斷深化和拓展多極網(wǎng)絡空間組織的理論研究和經(jīng)驗分析。

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    Abstract: In the process of regional economic development, spatial polarization advances with the development of the spatial economic networks, and multiple growth poles organically combine and coexist with spatial economic networks to form a multi-polar network spatial organization. To implement the development strategy of the Yangtze River Economic Belt, the construction and optimization of the multi-polar network development pattern should be a key point. Based on the analysis framework of “economic network-multiple growth poles-symbiotic relationship”, the spatial economic network of the Yangtze River Economic Belt was constructed by using the headquarters-branch data of A-share listed companies from 2000 to 2017, and its development level was analyzed through node degree, network density, point degree centrality, and network connectivity. According to the comprehensive urban index (the sum of standardized node degree and scale weighted economic growth rate), the range of growth pole and its core cities are determined, and the symbiotic relationship between growth pole and spatial economic network is tested by symbiotic degree model. The results show that: the development level of spatial economic network in the Yangtze River Economic Belt increases steadily and becomes mature, and has formed three growth poles in the Yangtze River Delta, the middle reaches of the Yangtze River and Chengdu-Chongqing; the economic connection between the three growth poles continues to strengthen, among which, the connection intensity between the growth pole in the Yangtze River Delta and the growth pole in the middle reaches of the Yangtze River is the largest, followed by the growth pole in the Yangtze River Delta and the Chengdu-Chongqing growth pole, while the connection intensity between the growth pole in the middle reaches of the Yangtze River and the Chengdu-Chongqing growth pole is small; there is a positive asymmetric reciprocal symbiotic relationship between the growth pole and the space economic network, the promotion of the growth poles to the space economic network is greater than the promotion of the space economic network to the growth poles, the promoting effect of the space economic network on the growth pole is constantly increasing, and the promoting effect of the growth pole on the space economic network shows a trend of weakening at first and then increasing. It can be seen that: a multi-polar network spatial organization has taken shape in the Yangtze River Economic Belt; While further promoting the accelerated development of the three growth poles, we should strengthen the interaction between the growth poles, establish a multi-dimensional and multi-level closer spatial economic connection, improve the modernization level of the spatial economic network, and promote the continuous optimization of the spatial development pattern of the multi-polar network in the Yangtze Economic Belt.

    Key words: ?spatial organization; multi-polar network organization; Yangtze River Economic Belt; growth pole; spatial economic network; symbiotic relationship

    CLC number:F127 Document code:A Article ID:1674-8131(2022)0-0001-15

    (編輯:朱德東)

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