黃 波,趙 淮,郭 莉
(1.自然資源部第一地理信息制圖院,陜西 西安 710054;2.自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)用中心,北京 100048)
數(shù)字高程模型(DEM)是一定范圍內(nèi)規(guī)則格網(wǎng)點(diǎn)平面坐標(biāo)和高程值的數(shù)據(jù)集,主要描述區(qū)域地貌形態(tài)的空間分布,是對地貌形態(tài)的虛擬表示[1]。現(xiàn)有的DEM數(shù)據(jù)源采集方法主要包括野外實(shí)測、地形圖數(shù)字化和攝影測量,但上述方法均只能提供地面離散點(diǎn)的高程信息,且大面積獲取DEM的時(shí)間相對較長[2]。InSAR技術(shù)利用兩個(gè)不同天線位置對同一區(qū)域進(jìn)行觀測,得到雷達(dá)數(shù)據(jù)[3],根據(jù)數(shù)據(jù)中記錄的相位和強(qiáng)度,結(jié)合雷達(dá)傳感器自身的參數(shù)、平臺姿態(tài)和軌道等信息,利用幾何關(guān)系解算得到地物點(diǎn)的位置變化量或三維位置信息。因此,利用InSAR技術(shù)采集DEM數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)測量方式更具優(yōu)勢[4]。
本文基于德國TanDEM-X衛(wèi)星獲取的原始SAR數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)聚焦、基線估算、生成干涉圖、干涉圖去平、自適應(yīng)濾波與相干性計(jì)算、相位解纏、軌道精煉與重去平、相位轉(zhuǎn)高程和地理編碼等處理[2],生成初始DSM產(chǎn)品;再經(jīng)過人工編輯,得到DEM成果數(shù)據(jù);然后收集該區(qū)域高精度控制點(diǎn)數(shù)據(jù)、1∶10 000 DEM成果數(shù)據(jù)和2020年制作的實(shí)景三維中國建設(shè)項(xiàng)目DEM成果數(shù)據(jù)進(jìn)行精度檢測、地貌細(xì)節(jié)表達(dá)程度的比較分析等,客觀評價(jià)InSAR技術(shù)制作DEM數(shù)據(jù)的高程精度。
本文選取的研究區(qū)為西安市及其周邊地區(qū),面積約為0.8萬km2,測區(qū)內(nèi)平地、丘陵、山地、高山地地貌特征明顯,地物要素豐富,涉及城市人工建筑物密集、自然植被多樣、水域豐富、交通復(fù)雜,城市與農(nóng)村并存。
1)原始SAR數(shù)據(jù)。本文采用德國TanDEM-X衛(wèi)星獲取的原始SAR數(shù)據(jù),利用中國測繪科學(xué)研究院研發(fā)的ISTM軟件進(jìn)行相位解纏、差分運(yùn)算、濾波等處理,生成初始DSM產(chǎn)品;再參考在線光學(xué)DOM數(shù)據(jù),經(jīng)人工編輯去噪、水域置平等處理,生成DSM產(chǎn)品;最后對建筑物、植被、橋梁等進(jìn)行濾波,生成DEM成果數(shù)據(jù),格網(wǎng)間距為10 m。
2)控制點(diǎn)數(shù)據(jù)。本文收集該區(qū)域1∶2 000像控點(diǎn)、1∶10 000控制點(diǎn)、等級控制點(diǎn)等,共240個(gè),具體分布如圖1所示。
圖1 高精度控制點(diǎn)分布示意圖
3)1∶10 000 DEM成果數(shù)據(jù)。1∶10 000 DEM成果數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,格網(wǎng)間距為5 m,主要是在“十二五”期間生產(chǎn)完成的。在1∶10 000 DLG數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,選取其中的等高線、高程點(diǎn)、水系等要素以及已有的地形特征數(shù)據(jù);同時(shí)利用各種地形特征信息提取算法,基于等高線數(shù)據(jù)采集地形特征點(diǎn)、特征線,進(jìn)一步豐富地形特征信息,并按照統(tǒng)一設(shè)計(jì)的格網(wǎng)大小,采用合適的數(shù)學(xué)內(nèi)插法生成1∶10 000 DEM成果數(shù)據(jù)。
4)實(shí)景三維DEM成果數(shù)據(jù)。2020年實(shí)景三維中國建設(shè)項(xiàng)目DEM數(shù)據(jù)主要由兩種方式生產(chǎn):①一類區(qū),基于已有1∶10 000或更高精度DEM數(shù)據(jù),重采樣生成10 m格網(wǎng)間距1∶50 000 DEM,利用資源三號衛(wèi)星等立體影像和區(qū)域網(wǎng)平差優(yōu)化后的RPC參數(shù)恢復(fù)立體模型,對地貌變化區(qū)域(變化超過1倍等高距且面積超過1 km2的區(qū)域)進(jìn)行更新,與周邊DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)調(diào)處理,得到DEM成果數(shù)據(jù),對DEM數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性優(yōu)于2019年的區(qū)域,直接進(jìn)行10 m重采樣生產(chǎn)制作,得到實(shí)景三維DEM成果數(shù)據(jù);②二類區(qū),基于資源三號衛(wèi)星等立體影像和區(qū)域網(wǎng)平差優(yōu)化后的RPC參數(shù)構(gòu)建立體模型,通過多模型、多基線算法自動匹配獲取匹配點(diǎn)云數(shù)據(jù),得到以景為單位的單景匹配點(diǎn)云數(shù)據(jù),經(jīng)接邊、鑲嵌、裁切等處理后,得到1∶50 000標(biāo)準(zhǔn)分幅的點(diǎn)云數(shù)據(jù),基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)、區(qū)域網(wǎng)平差成果以及其他相關(guān)資料,對建筑、橋梁、林地等非地面區(qū)域進(jìn)行DEM濾波,并將地表高程降至地面高程,形成大地高DEM數(shù)據(jù),再經(jīng)正常高轉(zhuǎn)換、接邊處理、元數(shù)據(jù)制作和檢查驗(yàn)收等步驟,最后生成1∶50 000 DEM成果數(shù)據(jù)。研究區(qū)內(nèi)收集的數(shù)據(jù)主要是通過一類區(qū)生產(chǎn)方式獲得的,格網(wǎng)間距為10 m。
本文利用收集的240個(gè)控制點(diǎn)分別計(jì)算1∶10 000 DEM、實(shí)景三維DEM、InSAR技術(shù)制作的DEM數(shù)據(jù)的中誤差,結(jié)果如表1所示,可以看出,實(shí)景三維DEM是基于1∶10 000 DEM數(shù)據(jù)重采樣后更新生產(chǎn)所得,因此二者精度相差較??;InSAR技術(shù)制作的DEM數(shù)據(jù)精度可達(dá)3.43 m,根據(jù)CH/T 9009.2-2010《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字成果1∶5 000、1∶10 000、1∶25 000、1∶50 000、1∶100 000數(shù)字高程模型》中的DEM精度指標(biāo)(表2),初步認(rèn)為滿足1∶25 000比例尺的精度要求,甚至接近1∶10 000比例尺的精度要求。
表1 控制點(diǎn)高程中誤差統(tǒng)計(jì)表/m
表2 DEM精度指標(biāo)/m
本文選取典型的平地、丘陵、山地(高山地)地貌案例,結(jié)合光學(xué)DOM,對比分析了1∶10 000 DEM、實(shí)景三維DEM、InSAR技術(shù)制作DEM數(shù)據(jù)的地貌表達(dá)精細(xì)度,結(jié)果如表3所示,可以看出,1∶10 000 DEM數(shù)據(jù)的地貌細(xì)節(jié)最突出,暈渲效果是最美觀的;InSAR技術(shù)制作的DEM數(shù)據(jù)地貌細(xì)節(jié)豐富,雖然噪聲相對較多,但反而更符合實(shí)際地形地貌特征;由于實(shí)景三維DEM數(shù)據(jù)是基于1∶10 000 DEM數(shù)據(jù)重采樣后進(jìn)行的局部更新,因此其地貌細(xì)節(jié)和暈渲效果均較接近1∶10 000 DEM數(shù)據(jù)。
表3 3種DEM成果地貌精細(xì)度對比
本文利用高等級控制點(diǎn)分別對1∶10 000 DEM、實(shí)景三維DEM、InSAR技術(shù)制作的DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行高程精度檢測,計(jì)算統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn),InSAR技術(shù)制作的DEM數(shù)據(jù)高程精度中誤差達(dá)到了3.43 m。由于SAR數(shù)據(jù)無法恢復(fù)立體模型,無法精確查看房屋建筑、橋梁、植被等非地面物體的高度,降高依賴于在線數(shù)據(jù)和作業(yè)人員的主觀經(jīng)驗(yàn)值,因此DEM數(shù)據(jù)的編輯誤差較大。鑒于此,本次檢驗(yàn)初步認(rèn)為InSAR技術(shù)制作的DEM數(shù)據(jù)能完全滿足1∶25 000 DEM精度要求。本文還對3種DEM數(shù)據(jù)的地貌表達(dá)精細(xì)度和暈渲效果進(jìn)行了對比分析,結(jié)果表明InSAR技術(shù)制作的DEM數(shù)據(jù)能較好地反映地貌細(xì)節(jié),暈渲效果也符合實(shí)際地形特征。
SAR數(shù)據(jù)不受復(fù)雜氣候條件的影響,可快速、高精度、大區(qū)域地進(jìn)行對地觀測,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于地表變形監(jiān)測、災(zāi)害監(jiān)測、區(qū)域DEM提取和濕地水位監(jiān)測等領(lǐng)域[5]。資源三號衛(wèi)星影像受天氣影響,需要人工消除或減輕云、云影、沙漠、冰雪、森林、陰影等影像弱紋理區(qū)域?qū)Φ乇砀叱痰挠绊慬6]。兩種數(shù)據(jù)源相互補(bǔ)充,當(dāng)獲取大區(qū)域甚至境外DEM數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)質(zhì)量均能得到保障。本文對通過InSAR技術(shù)制作的DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行了客觀的分析與評價(jià),初步明確其高程精度能達(dá)到1∶25 000 DEM的精度要求,結(jié)論比較合理、科學(xué);今后仍需通過對不同地形實(shí)驗(yàn)區(qū)和大量控制點(diǎn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)[7],為開展大規(guī)模SAR數(shù)據(jù)利用InSAR技術(shù)制作DEM數(shù)據(jù),做好扎實(shí)的理論驗(yàn)證。