耿 晴,曾 浩
(1.湖北省測繪成果檔案館,湖北 武漢 430071)
隨著我國衛(wèi)星技術(shù)的成熟和不斷發(fā)展,國產(chǎn)衛(wèi)星的種類和數(shù)量日益增多,包括高分系列和資源系列等。多類型國產(chǎn)遙感衛(wèi)星能及時快速地對地觀測,為地表研究提供高精度的地物要素信息。然而,在衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)中,云層是一種常見的污染物,使光學遙感影像的可用性受到了不同程度的影響[1]。目前,除合成孔徑雷達(SAR)數(shù)據(jù)能不受天氣影響避免云覆蓋問題外[2],其他波譜范圍的光學影像在云層遮擋地區(qū)均存在部分或全部地物信息的缺失?,F(xiàn)階段,我國對遙感影像的需求已應用到地球資源探測、自然災害救災預測、海洋環(huán)境污染監(jiān)測等自然資源監(jiān)測的方方面面[3]。為提升遙感影像的質(zhì)量、增強國產(chǎn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的地理國情監(jiān)測能力,針對基于天氣模型的國產(chǎn)衛(wèi)星影像獲取能力進行分析很有必要。
本文選取的研究對象為國產(chǎn)衛(wèi)星,原始數(shù)據(jù)由國家自然資源部國土衛(wèi)星遙感應用中心通過自然資源衛(wèi)星影像云服務(wù)平臺實時推送,湖北省級節(jié)點接收并選取。本文選用高分一號(GF-1)、高分二號(GF-2)和資源三號(ZY-3)3種[4-6]國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù),區(qū)域為湖北省境內(nèi),其中2012年、2013年只有ZY-3號衛(wèi)星數(shù)據(jù)[7],2014年、2015年數(shù)據(jù)缺失,2016年、2017年3種衛(wèi)星數(shù)據(jù)齊全,2018年只有GF-1號、ZY-3號衛(wèi)星數(shù)據(jù)。
在天氣因素對遙感影像質(zhì)量的影響中,云層遮擋是對遙感圖像質(zhì)量干擾較嚴重的因素。本文中的天氣模型主要是基于云層因素,分析云覆蓋對國產(chǎn)衛(wèi)星遙感影像獲取的影響。為避免云覆蓋對衛(wèi)星影像后續(xù)使用帶來的負面影響,通過云影檢測提取云和云陰影在衛(wèi)星影像中的準確位置,過濾掉因云覆蓋產(chǎn)生的無效像元。此外,可通過云覆蓋量對影像質(zhì)量進行評估,剔除低質(zhì)的影像數(shù)據(jù),確保云檢測處理后的遙感數(shù)據(jù)能反映大部分的真實地表信息[8];然后利用多源國產(chǎn)衛(wèi)星影像云檢測軟件對原始影像數(shù)據(jù)進行處理,處理后的影像元數(shù)據(jù)xml文件包含每景影像的含云量,矢量云掩膜文件中包含每景數(shù)據(jù)各地理單位的云覆蓋情況,其中mask字段值為1代表該地區(qū)沒有云層覆蓋。
為分析基于天氣模型的國產(chǎn)衛(wèi)星影像獲取能力,本文選取了云量、覆蓋率、覆蓋頻次3個指標,其中云量是天氣模型的重要表現(xiàn)形式,能直接反映衛(wèi)星影像中云層遮擋范圍的大??;覆蓋率即衛(wèi)星對湖北省的覆蓋情況,直接反映其影像范圍,由于本文主要基于天氣模型,因此覆蓋率是指去除云層遮擋后的有效覆蓋率;覆蓋頻次即衛(wèi)星對湖北省各地市的覆蓋頻率,反映了影像的更新速度,是獲取能力的一種重要體現(xiàn),同樣的,本文的覆蓋頻次是指去除云層遮擋后的有效覆蓋頻次。
根據(jù)上述3個指標,本文對云檢測軟件處理后的數(shù)據(jù)進行處理,得到各衛(wèi)星對湖北省各地市的覆蓋率和覆蓋頻次,進一步分析云層對有效覆蓋率和有效覆蓋頻次造成的影響。數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示。
圖1 數(shù)據(jù)處理流程圖
本文對各年份每景衛(wèi)星影像的云量信息進行單景分析,并統(tǒng)計各衛(wèi)星含云量為0的景數(shù)占總景數(shù)的比例。無云覆蓋影像占比如圖2所示,可以看出,3種衛(wèi)星中GF-2號衛(wèi)星拍攝的遙感影像中無云影像占比最大,2016年和2017年均有半數(shù)以上影像沒有云層遮擋;2016—2018年GF-1號衛(wèi)星拍攝的遙感影像中,無云影像占比均在20%~30%之間,云量相對穩(wěn)定;ZY-3號衛(wèi)星不同年份無云影像占比相差較大,2018年有近半數(shù)影像沒有云層遮擋,但2016年無云影像占比僅為23.3%。
圖2 無云覆蓋影像占比
以地市為單位,本文對各衛(wèi)星拍攝影像的含云量進行分析。含云量比例為云覆蓋區(qū)域面積與各地市總面積之比。各地市含云量比例如圖3所示,圖中含云量是指所有年份各衛(wèi)星對各地市拍攝影像含云量的平均值,可以看出,恩施市、神農(nóng)架和宜昌市的含云量遠高于平均值;天門市和潛江市的含云量很小,均低于1%;GF-1號衛(wèi)星拍攝的影像中含云量高于平均值的地市包括恩施市、黃岡市、荊州市、荊門市和咸寧市;GF-2號衛(wèi)星拍攝的影像中含云量高于平均值的地市包括鄂州市、恩施市、神農(nóng)架、襄陽市和宜昌市;ZY-3號衛(wèi)星拍攝的影像中含云量高于平均值的地市包括恩施市、荊州市、神農(nóng)架和宜昌市。
圖3 各地市含云量比例
本文去掉云檢測處理后的含云區(qū)域得到有效覆蓋圖層,再通過計算得到各衛(wèi)星對湖北省各地市的有效覆蓋率,并對其進行整體和行政區(qū)劃分析。
經(jīng)過整體分析發(fā)現(xiàn),GF-1號和ZY-3號衛(wèi)星對湖北省的有效覆蓋率相對較高,GF-1號衛(wèi)星的有效覆蓋率均在90%以上,ZY-3號衛(wèi)星除2012年覆蓋率為73.31%以外,其余年份的覆蓋率也在90%以上;而GF-2號衛(wèi)星對湖北省的有效覆蓋率相對較低,2016年和2017年其有效覆蓋率在50%~60%之間;從整體覆蓋率來看,GF-1號和ZY-3號衛(wèi)星的影像獲取能力高于GF-2號衛(wèi)星。
通過行政區(qū)劃分析發(fā)現(xiàn),所有年份衛(wèi)星對湖北省的平均覆蓋率為84.67%;恩施市、黃石市、神農(nóng)架和咸寧市的有效覆蓋率低于平均值;天門市、孝感市、仙桃市和隨州市的有效覆蓋率均高于90%。各地市有效覆蓋率情況如圖4所示。
圖4 湖北省各地市有效覆蓋率統(tǒng)計
2016—2018年GF-1號衛(wèi)星對湖北省的有效覆蓋頻次分別為3.48次、3.6次和2.57次,平均值為3.22次,2016年與2017年的有效覆蓋頻次相差不大,2018年出現(xiàn)下降趨勢;2016年、2017年GF-2號衛(wèi)星對湖北省的有效覆蓋頻次分別為0.78次和1.01次,整體覆蓋頻次小于GF-1號和YZ-3號衛(wèi)星。綜合5 a的數(shù)據(jù)可知,YZ-3號衛(wèi)星對湖北省的平均有效覆蓋頻次為3.45次,不同年份的有效覆蓋頻次相差較大,2017年和2018年的有效覆蓋頻次均超過了4次,而2012年的有效覆蓋頻次僅為1.23次。各衛(wèi)星對湖北省的有效覆蓋頻次如圖5所示。
圖5 各衛(wèi)星對湖北省的有效覆蓋頻次統(tǒng)計
分析所有年份3種衛(wèi)星對湖北省各地市的有效覆蓋頻次可知,3種衛(wèi)星對湖北省各地市的有效覆蓋頻次相差較大,且各地市的有效覆蓋頻次也有較大差異,GF-1號衛(wèi)星的平均有效覆蓋頻次為3.22次,GF-2號衛(wèi)星的平均有效覆蓋頻次為0.9次,ZY-3號衛(wèi)星的平均有效覆蓋頻次為3.45次。
本文統(tǒng)計了各衛(wèi)星對湖北省的覆蓋數(shù)據(jù)以及去云后的有效覆蓋數(shù)據(jù),得到3種衛(wèi)星拍攝影像的有效比例數(shù)據(jù)。GF-1號衛(wèi)星拍攝的有效覆蓋比例為98.73%,GF-2號衛(wèi)星為96.73%,ZY-3號衛(wèi)星為96.93%,因此就湖北省整體而言,天氣模型對GF-1號衛(wèi)星獲取的影像質(zhì)量影響最小。各衛(wèi)星在湖北省各地市的有效覆蓋比例如圖6~8所示。
由圖6可知,恩施市、荊州市和咸寧市受云層遮蓋的影響較大,黃石市、隨州市、武漢市、潛江市、仙桃市和孝感市基本不受天氣模型影響,有效覆蓋比例均在99.5%以上。
圖6 GF-1號衛(wèi)星有效覆蓋比例
相較于GF-1號衛(wèi)星,GF-2號衛(wèi)星的有效覆蓋比例受云層遮蓋的影響較大,其中恩施市、神農(nóng)架和宜昌市的有效覆蓋比例均約為在90%,云層覆蓋比例較大;荊門市、隨州市和孝感市受影響較小,有效覆蓋比例均在99%以上。
圖7 GF-2號衛(wèi)星有效覆蓋比例
ZY-3號衛(wèi)星的有效覆蓋比例受云層遮蓋的影響也較大,且不同地市間差異明顯,其中神農(nóng)架受云層遮蓋的影響較大,去云后的有效覆蓋比例僅為86.37%;恩施市的有效覆蓋比例也較低,約為90%;而鄂州市、黃岡市、天門市、武漢市、仙桃市和孝感市受影響較小,有效覆蓋比例均在98%以上。
圖8 ZY-3號衛(wèi)星有效覆蓋比例
本文主要分析了云覆蓋給3種國產(chǎn)衛(wèi)星影像獲取能力帶來的影響,以及將云層覆蓋視為無效覆蓋后各衛(wèi)星影像對湖北省各地市的有效覆蓋范圍。由云覆蓋對3種衛(wèi)星影像獲取能力的影響來看,GF-1號衛(wèi)星受云覆蓋的影響相對較小,GF-2號和ZY-3號衛(wèi)星受云覆蓋的影響相對較大。綜合各年3種衛(wèi)星的有效覆蓋數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2016—2018年衛(wèi)星影像的有效獲取受云覆蓋的干擾程度差異不大;恩施市、神農(nóng)架和宜昌市的衛(wèi)星影像受云覆蓋影響最大。
基于天氣模型的國產(chǎn)衛(wèi)星影像獲取能力分析為我國困難地區(qū)影像獲取方法的研究提供了豐富的實踐統(tǒng)計數(shù)據(jù),特別是云霧帶來的遮蓋問題;為單景和多景影像的云霧校正方法和影像修復技術(shù)等提供了數(shù)據(jù)支持;也為自然資源的地理國情監(jiān)測工作提供了影像數(shù)據(jù)優(yōu)化選取的依據(jù),具有良好的技術(shù)研究價值和生產(chǎn)實踐意義。