烘烤過程中煙葉色度信號(hào)值與主要化學(xué)成分的關(guān)系

黃濤 俞世康 顧會(huì)戰(zhàn) 李俊舉 何佶弦 張啟莉 景延秋 母明新

摘要：為了用色度信號(hào)設(shè)備在線監(jiān)測(cè)煙葉烘烤進(jìn)程，采用相關(guān)性分析和回歸分析法，研究烘烤過程中煙葉色度信號(hào)值的變化規(guī)律及其與主要化學(xué)成分的關(guān)系。結(jié)果表明，色度信號(hào)值在煙葉烘烤過程中逐漸增大并在 54 ℃ 末～68 ℃ 末之間逐漸趨于穩(wěn)定;相關(guān)性分析表明，色度信號(hào)值與顏色參數(shù)亮度值（L）、紅度值（a）、黃度值（b）、色澤比（H）、色相角（H°）、飽和度（C）和煙葉化學(xué)成分中的葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素、總糖、還原糖、淀粉、煙堿、總氮、蛋白質(zhì)含量和葉片含水率有很強(qiáng)的相關(guān)性;回歸分析表明，色度信號(hào)值與化學(xué)成分模型擬合度較好;對(duì)回歸模型驗(yàn)證可知，葉綠素b、類胡蘿卜素、總糖、淀粉含量相對(duì)誤差分別為14.66%、12.33%、11.61%、15.57%，預(yù)測(cè)精度較高。色度信號(hào)監(jiān)測(cè)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)煙葉烘烤進(jìn)程的在線監(jiān)測(cè)，為提高煙葉品質(zhì)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。

關(guān)鍵詞：煙葉顏色參數(shù);色度信號(hào)監(jiān)測(cè)設(shè)備;化學(xué)成分;在線監(jiān)測(cè)

中圖分類號(hào)：TS44 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2022）05-0173-07

收稿日期：2021-07-01

基金項(xiàng)目：中國(guó)煙草總公司四川省公司項(xiàng)目（編號(hào)：2019410102000453）。

作者簡(jiǎn)介：黃 濤（1997—），男，河北唐山人，碩士研究生，研究方向?yàn)闊煵莺婵?。E-mail：1461541533@qq.com。

通信作者：景延秋，博士，教授，研究方向?yàn)闊煵莼瘜W(xué)，E-mail：jingyanqiu72t@163.com;母明新，農(nóng)藝師，研究方向?yàn)闊煵菰耘嘤N，E-mail：1239870784@qq.com。

在烘烤過程中煙葉表面顏色變化可直接體現(xiàn)煙葉內(nèi)色素含量的變化，煙葉顏色既是判斷煙葉成熟度的主要依據(jù)， 也是在烘烤過程中判斷煙葉狀態(tài)和轉(zhuǎn)火點(diǎn)的重要依據(jù)，對(duì)煙葉分級(jí)有重要作用，與煙葉品質(zhì)密切相關(guān)[1-3]。當(dāng)前對(duì)煙葉顏色的判斷多為感官評(píng)定，該方法易受主觀因素的影響，誤差較大。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)被廣泛應(yīng)用[4-7];過偉民等研究表明，隨著類胡蘿卜素含量的提高，煙葉的紅度（a）值、黃度（b）值和飽和度（C）值顯著升高[8-9];霍開玲等研究表明，煙葉內(nèi)色素含量的變化對(duì)煙葉顏色參數(shù)有重要影響[2];李悅等研究表明，L值和a值與外觀質(zhì)量評(píng)價(jià)總分呈“∩”形曲線關(guān)系[10]。雖然煙葉顏色是判斷煙葉烘烤進(jìn)程的關(guān)鍵因素，但煙葉顏色變化達(dá)到理想程度，煙葉內(nèi)部物質(zhì)不一定充分轉(zhuǎn)化，所以僅憑煙葉顏色變化判斷煙葉烘烤進(jìn)程，主觀因素影響較大。所以，段史江等研究認(rèn)為，將煙葉顏色參數(shù)與煙葉內(nèi)化學(xué)成分建立無(wú)損檢測(cè)模型，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)煙葉烘烤智能化控制[11]。

關(guān)于在線監(jiān)測(cè)煙葉烘烤進(jìn)程方面的研究還未見報(bào)道，本研究通過色度信號(hào)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)烘烤過程中的煙葉，根據(jù)色度信號(hào)值在關(guān)鍵轉(zhuǎn)火點(diǎn)的變化規(guī)律可更直觀地反映煙葉表面顏色變化及烘烤進(jìn)程，為實(shí)現(xiàn)煙葉烘烤智能化控制提供科學(xué)支撐。

1 材料與方法

1.1 設(shè)備與材料

設(shè)備：色度信號(hào)監(jiān)測(cè)設(shè)備，購(gòu)自廣州融智科技有限公司;KX-1S-25 kg溫度自控式電加熱烤房，購(gòu)自河南中瑞制冷科技有限公司。

煙葉：供試烤煙品種為中煙100，土壤肥力中等。在群體中選擇株高一致、葉片數(shù)相等、煙葉成熟度一致、葉色基本一致且無(wú)病害的煙株。于2020年8月30日至9月20日在河南省許昌市禹州烘烤廠進(jìn)行試驗(yàn)。

1.2 樣品制備

在關(guān)鍵溫度點(diǎn)按照煙葉狀態(tài)進(jìn)行取樣。分別為34 ℃末、38 ℃末（煙葉8成黃）、42 ℃末（煙葉9成黃）、47 ℃末（煙葉全黃、葉片半干）、54 ℃末（葉片全干）、68 ℃末（煙筋全干）。每次在關(guān)鍵點(diǎn)取3張煙葉，并用布片遮擋，以免造成取樣誤差。均測(cè)定煙葉的顏色參數(shù)，同時(shí)測(cè)定煙葉色素含量。

色度信號(hào)監(jiān)測(cè)設(shè)備放在烤房?jī)?nèi)煙葉中間，持續(xù)對(duì)煙葉進(jìn)行照射，充分保證其周圍的環(huán)境與烤房?jī)?nèi)的整體環(huán)境一致。

1.3 測(cè)定項(xiàng)目及方法

1.3.1 煙葉化學(xué)成分含量的測(cè)定

分別采用 YC/T 160—2002《煙草及煙草制品 總植物堿的測(cè)定 連續(xù)流動(dòng)法》[12]、YC/T 161—2002《煙草及煙草制品 總氮的測(cè)定連續(xù)流動(dòng)法》[13]、YC/T 159—2002《煙草及煙草制品 水溶性糖的測(cè)定 連續(xù)流動(dòng)法》[14]、YC/T 216—2013《煙草及煙草制品 淀粉的測(cè)定 連續(xù)流動(dòng)法》[15]的方法測(cè)定煙葉煙堿、總氮、總糖、還原糖和淀粉含量（質(zhì)量分?jǐn)?shù)）。葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素含量采用95%乙醇提取，并使用分光光度法測(cè)定[16]。

1.3.2 煙葉顏色參數(shù)測(cè)定

采用便攜式色差儀測(cè)量煙葉正面和反面的顏色參數(shù)亮度值（L）、紅度值（a）、黃度值（b），共測(cè)量12個(gè)點(diǎn)。色澤比（H）=a/b;色相角（H°）=arctan（b/a）;飽和度（C）=（a2+b2）1/2[17]。

1.3.3 色度信號(hào)設(shè)備在線監(jiān)測(cè)

工作原理：煙葉內(nèi)在化學(xué)成分與煙葉顏色密切相關(guān)，通過對(duì)待測(cè)煙葉的表面進(jìn)行聚焦照射，獲取煙葉的顏色特征值，再由設(shè)備中的信號(hào)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)化為一項(xiàng)電信號(hào)值，利用設(shè)備輸出的電信號(hào)數(shù)值可反映煙葉內(nèi)在化學(xué)成分。不同顏色的物體對(duì)相同顏色的入射光有不同的反射率;發(fā)射強(qiáng)度不變的同一色光，可根據(jù)接收到反射光信號(hào)的強(qiáng)弱，辨別不同的顏色或物體的有無(wú)。色度信號(hào)設(shè)備工作原理：光源L發(fā)出調(diào)制脈沖光，光電接收元件G接收物體的反射光信號(hào)，并轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，然后經(jīng)檢波、放大、濾波、比較放大后輸出電信號(hào)。傳感器有4種濾波器類型：紅、綠、藍(lán)和清除全部光信息。當(dāng)入射光投射到傳感器上時(shí)，通過光電二極管控制引腳S2、S3的電平組合，可以選擇不同的濾波器。L和H分別代表沒電和滿電狀態(tài)，如表1所示。

傳感器輸出不同頻率強(qiáng)度的方波（占空比50%）。不同的顏色和光強(qiáng)度對(duì)應(yīng)不同頻率的方波，輸出頻率與光強(qiáng)度呈線性關(guān)系，該轉(zhuǎn)換器典型輸出頻率范圍為2～500 kHz，通過2個(gè)可編程引腳來(lái)選擇100%、20%或2%的輸出比例因子。

光傳感器對(duì)紅、綠、藍(lán)3種顏色有不同的敏感度，導(dǎo)致檢測(cè)純白色物體時(shí)得到的紅、綠、藍(lán)3個(gè)數(shù)值（RGB）輸出不一定是255，因此在設(shè)備通電后的 2 s 內(nèi)，會(huì)進(jìn)行白平衡調(diào)整。流程如下：（1）將白色的紙放置在傳感器上方1 cm處，將高亮的LED燈端口接入電，使其發(fā)光。（2）程序依次選通R、G、B 3個(gè)濾波器，分別測(cè)得紅色、綠色和藍(lán)色的值。（3）計(jì)算出需要的3個(gè)調(diào)整參數(shù)，并自動(dòng)調(diào)整白平衡。

模塊與開發(fā)板連接如表2所示，串口配置如表3所示。

測(cè)試前校準(zhǔn)流程如下：

（1）將配套程序下載到相應(yīng)的開發(fā)板中。

（2）將串口線和模塊接入開發(fā)板，給開發(fā)板通電，打開串口調(diào)試軟件。

（3）將白紙放置在傳感器上方1 cm處。

（4）給開發(fā)板上電。此時(shí)LED端口接通電源，4個(gè)高亮白色LED點(diǎn)亮。

（5）上電之后等待2 s以上（此時(shí)正在調(diào)整白平衡）。

（6）調(diào)整結(jié)束以后，把傳感器正面對(duì)著待測(cè)煙葉，在屏幕上即可顯示煙葉表面的色度信號(hào)值，設(shè)備工作實(shí)物圖如圖1所示。

1.4 數(shù)據(jù)處理

采用Excel 2013進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和繪圖，用SPSS 20.0進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性和線性回歸分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 烘烤過程中煙葉顏色參數(shù)的變化

2.1.1 烘烤過程中煙葉L、a、b值的變化規(guī)律

由圖2至圖4可知，在烘烤過程中，煙葉正背面L、a、b值的變化規(guī)律基本一致，在34 ℃末～42 ℃末之間變化明顯，在47 ℃末～68 ℃末之間變化幅度較小。煙葉正背面的亮度值在34 ℃末～38 ℃末之間呈上升趨勢(shì);38 ℃末～42 ℃末之間呈下降趨勢(shì);42 ℃末～47 ℃末之間呈上升趨勢(shì);47 ℃末～68 ℃末之間呈下降趨勢(shì)。煙葉正背面紅度值在34 ℃末～42 ℃末變化明顯，在47 ℃末～68 ℃末緩慢上升并逐漸趨于穩(wěn)定。煙葉正背面黃度值在34 ℃末～42 ℃末 呈升高趨勢(shì)，在42 ℃末達(dá)到最大值，在42 ℃末～47 ℃ 末之間呈下降趨勢(shì);在47 ℃末～68 ℃末之間趨于穩(wěn)定。總體來(lái)看，煙葉正面L值小于煙葉背面，煙葉正面a和b值大于煙葉背面，且在變黃期變化最明顯，在定色和干筋期變化幅度較小。

2.1.2 烘烤過程中煙葉H、H°、C的變化規(guī)律

由圖5至圖7可知，在烘烤過程中，煙葉正背面的H、H°、C值變化規(guī)律基本一致。色澤比綠色為負(fù)值，紅色為正值，數(shù)值越小，綠色越深，數(shù)值越大，紅色越深[18]。在34 ℃末～38 ℃末，H為負(fù)值，煙葉顏色以綠色為主;在38 ℃末～68 ℃末之間，H為正值，顏色以紅色為主，并隨著烘烤的進(jìn)行煙葉顏色趨于穩(wěn)定。色相角是顏色的基本特征[19]，煙葉正背面色相角整體呈下降趨勢(shì)并趨于穩(wěn)定。飽和度表示含色的多少，值越小，煙葉色澤越暗淡;值越大，煙葉顏色越飽滿[20]，在整個(gè)烘烤過程中煙葉正背面飽和度值變化幅度較小且與黃度值變化規(guī)律基本一致。

煙葉的H、H°、C值總體表現(xiàn)為，在變黃期變化明顯，在定色和干筋期變化幅度較小。

2.2 烘烤過程中色度信號(hào)值的變化規(guī)律

由圖8、圖9可知，煙葉表面的信號(hào)值隨著烘烤的進(jìn)行逐漸增大，在34 ℃末～42 ℃末變化最明顯，在42 ℃末～54 ℃末緩慢增大，在54 ℃末～68 ℃末趨于穩(wěn)定。這是因?yàn)樵谧凕S期煙葉顏色變化大，所以信號(hào)值變化的明顯;定色期煙葉顏色在黃色的基礎(chǔ)上，顏色加深，所以信號(hào)值增加，但增加的幅度較小;干筋期，煙葉顏色基本不變，所以信號(hào)值近乎無(wú)明顯變化。在每個(gè)關(guān)鍵溫度點(diǎn)，煙葉表面的信號(hào)值都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)明顯的拐點(diǎn)。所以根據(jù)色度信號(hào)值的變化規(guī)律，可以為煙葉烘烤進(jìn)程提供數(shù)據(jù)支持和理論參考。

2.3 煙葉顏色參數(shù)與主要化學(xué)成分的相關(guān)性分析

由表4可知，葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素、總糖、還原糖、淀粉含量與L、a、b、H、H°和C值相關(guān)性較好，呈極顯著相關(guān)關(guān)系。葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素含量與煙葉正背面L、a、b、H、H°、C值都呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;總糖和還原糖含量與煙葉正背面L、a、b、H、H°和C值都呈極顯著正相關(guān)關(guān)系;淀粉含量與煙葉正背面L、a、b、H、H°和C值呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;煙堿與煙葉背面L值、煙葉正背面a值、煙葉背面b值、煙葉正背面H值和煙葉背面C值呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與煙葉正面L值和煙葉正背面H°值呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與煙葉正面b值和煙葉正面C值無(wú)相關(guān)關(guān)系;總氮含量與煙葉背面L值、煙葉正面a值和煙葉正背面H值呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與煙葉背面a值、煙葉背面b值、煙葉正背面H°值、煙葉背面C值呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與煙葉正面L值、煙葉正面b值和煙葉正面C值無(wú)相關(guān)關(guān)系;蛋白質(zhì)含量與煙葉正面a值和煙葉正面H值呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與煙葉背面L值、煙葉背面a值、煙葉背面H值和煙葉背面C值呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與煙葉正面L值、煙葉正背面b值、煙葉正背面H°值和煙葉正面C值無(wú)相關(guān)關(guān)系;葉片含水率與煙葉背面L值、煙葉正背面a值、煙葉正背面H值和煙葉正背面H°值呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與煙葉正面L值、煙葉正背面b值和煙葉正背面C值無(wú)相關(guān)性。

2.4 色度信號(hào)值與煙葉顏色參數(shù)和煙葉化學(xué)成分的相關(guān)性分析

由表5和表6可知，色度信號(hào)值與葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素、淀粉、煙堿、總氮、蛋白質(zhì)含量和葉片含水率呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與總糖和還原糖含量呈極顯著正相關(guān)關(guān)系;與煙葉正背面L、a、H、H°和C值、煙葉背面b值都呈極顯著正相關(guān)關(guān)系。說明色度信號(hào)監(jiān)測(cè)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)煙葉烘烤過程的在線監(jiān)測(cè)。

2.5 煙葉色度信號(hào)值與煙葉化學(xué)成分的回歸分析

葉綠素a含量=1.234-0.011 02x+0.000 025x2（R2=0.919，F(xiàn)=84.98，P<0.01）;

葉綠素b含量=0.515 6-0.004 726x+0.000 011x2（R2=0.939，F(xiàn)=115.86，P<0.01）;

類胡蘿卜素含量=-0.031 9+0.007 274x-0.000 035x2（R2=0.846，F(xiàn)=41.28，P<0.01）;

總糖含量=-103.8+1.383x-0.003 603x2（R2=0.892，F(xiàn)=61.72，P<0.01）;

還原糖含量=-101.1+1.269x-0.003 112x2（R2=0.919，F(xiàn)=84.94，P<0.01）;

淀粉含量=120.4-1.129x+0.002 736x2（R2=0.902，F(xiàn)=68.82，P<0.01）;

葉片含水率=-0.745+0.025 31x-0.000 113x2（R2=0.864，F(xiàn)=47.49，P<0.01）。

以煙葉內(nèi)葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素、總糖、還原糖、淀粉含量和葉片含水率7個(gè)指標(biāo)為因變量（Y），以色度信號(hào)值（X）為自變量，進(jìn)行回歸分析，建立動(dòng)態(tài)變化預(yù)測(cè)方程。烘烤過程中煙葉色度信號(hào)值與各化學(xué)成分方程擬合度較好，各個(gè)擬合方程都達(dá)到極顯著水平。

2.6 回歸模型精準(zhǔn)度驗(yàn)證

由表7中的實(shí)測(cè)值和表8中的預(yù)測(cè)值可計(jì)算出化學(xué)成分預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差。 如表9所示， 烘烤過程中主要化學(xué)成分的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值符合度較好，其中葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素、總糖、還原糖、淀粉含量和葉片含水率的相對(duì)誤差分別為25.89%、14.66%、12.33%、11.61%、22.48%、15.57%和37.25%，其中葉綠素b、類胡蘿卜素、總糖和淀粉含量的相對(duì)誤差較小，預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度較高，葉綠素a、還原糖含量和葉片含水率的相對(duì)誤差較大，預(yù)測(cè)模型精準(zhǔn)度較差。

3 討論與結(jié)論

本研究研發(fā)了一種在線監(jiān)測(cè)煙葉烘烤進(jìn)程的色度信號(hào)設(shè)備，該設(shè)備可代替手持色差儀，實(shí)現(xiàn)對(duì)烘烤過程中煙葉顏色變化的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，避免從烤房?jī)?nèi)頻繁取樣和破壞烤房?jī)?nèi)的環(huán)境，而且把煙葉從烤房?jī)?nèi)取出暴露在空氣中，會(huì)導(dǎo)致煙葉變褐。所以，使用色度信號(hào)設(shè)備在烤房?jī)?nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)煙葉，不僅可以降低試驗(yàn)誤差，而且自動(dòng)化程度高、準(zhǔn)確性好。

煙葉表面的顏色參數(shù)主要在34 ℃末～42 ℃末之間變化幅度最大，在42 ℃末～68 ℃末之間變化幅度較小;隨著烘烤的進(jìn)行，色度信號(hào)值逐漸增大并趨于穩(wěn)定，在每個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)火點(diǎn)煙葉表面的色度信號(hào)值都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)明顯的拐點(diǎn)，在34 ℃末～42 ℃末之間變化幅度最大，在42 ℃末～68 ℃末之間變化幅度較小，與煙葉顏色參數(shù)變化規(guī)律一致;賀帆等研究表明，煙葉正背面的顏色參數(shù)指標(biāo)變化趨勢(shì)基本一致，且在開烤-42 ℃末之間變化最大，42 ℃末之后變化幅度較小[17]，也就是說在變黃期煙葉顏色變化最明顯，這與本研究結(jié)果一致。

相關(guān)性分析結(jié)果表明，色度信號(hào)值與煙葉正背面L、a、H、H°、C值和葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素、總糖、還原糖、淀粉、煙堿、總氮、蛋白質(zhì)含量和葉片含水率之間相關(guān)性較好，呈極顯著負(fù)相關(guān)或極顯著正相關(guān)關(guān)系;對(duì)回歸方程驗(yàn)證得知，模型擬合度好且葉綠素b、類胡蘿卜素、總糖和淀粉含量相對(duì)誤差較小，分別為14.66%、12.33%、11.61%、15.57%，預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度較高。通過以上研究結(jié)果可知，色度信號(hào)監(jiān)測(cè)設(shè)備可以為煙葉烘烤提供數(shù)據(jù)化支撐，實(shí)現(xiàn)煙葉烘烤過程的在線監(jiān)測(cè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔡憲杰，王信民，尹啟生. 成熟度與煙葉質(zhì)量的量化關(guān)系研究[J]. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào)，2005，11（4）：42-46.

[2]霍開玲，宋朝鵬，武圣江，等. 不同成熟度煙葉烘烤中顏色值和色素含量的變化[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，44（10）：2013-2021.

[3]梁洪波，李念勝，元 建，等. 烤煙煙葉顏色與內(nèi)在品質(zhì)的關(guān)系[J]. 中國(guó)煙草科學(xué)，2002，23（1）：9-11.

[4]張彥娥，李民贊，張喜杰，等. 基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的溫室黃瓜葉片營(yíng)養(yǎng)信息檢測(cè)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2005，21（8）：102-105.

[5]王克如，李少昆，王崇桃，等. 用機(jī)器視覺技術(shù)獲取棉花葉片葉綠素濃度[J]. 作物學(xué)報(bào)，2006，32（1）：34-40.

[6]吳富寧. 圖象處理技術(shù)在冬小麥氮營(yíng)養(yǎng)診斷中的應(yīng)用[D]. 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)，2004.

[7]劉朝營(yíng)，許自成，閆鐵軍. 機(jī)器視覺技術(shù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用狀況[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2011，13（4）：79-84.

[8]過偉民，魏春陽(yáng)，張艷玲，等. 烤煙表面顏色的量化及其與胡蘿卜素類物質(zhì)的關(guān)系[J]. 煙草科技，2012，45（1）：62-68.

[9]過偉民，張艷玲，蔡憲杰，等. 光質(zhì)對(duì)烤煙品質(zhì)及光合色素含量的影響[J]. 煙草科技，2011，44（9）：65-70.

[10]李 悅，符云鵬，甄煥菊，等. 烤后煙葉表面顏色特征參數(shù)及其與外觀質(zhì)量指標(biāo)的關(guān)系[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，51（1）：1-7.

[11]段史江，馬 力，史龍飛，等. 基于圖像處理的密集烘烤過程煙葉β-胡蘿卜素含量的檢測(cè)[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011，37（5）：490-493.

[12]國(guó)家煙草專賣局. 煙草及煙草制品 總植物堿的測(cè)定 連續(xù)流動(dòng)法：YC/T 160—2002[S]. 北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2004.

[13]國(guó)家煙草專賣局. 煙草及煙草制品 總氮的測(cè)定連續(xù)流動(dòng)法：YC/T 161—2002[S]. 北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2004.

[14]國(guó)家煙草專賣局. 煙草及煙草制品 水溶性糖的測(cè)定 連續(xù)流動(dòng)法：YC/T 159—2002[S]. 北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2004.

[15]國(guó)家煙草專賣局. 煙草及煙草制品 淀粉的測(cè)定 連續(xù)流動(dòng)法：YC/T 216—2013[S]. 北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2014.

[16]金云峰，王莎莎，張建波，等. 生長(zhǎng)溫度對(duì)不同生育期煙草葉片光合作用及質(zhì)體色素代謝的影響[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2015，31（22）：57-74.

[17]賀 帆，王 濤，王 梅，等. 烘烤過程中煙葉顏色變化與主要化學(xué)成分的關(guān)系[J]. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào)，2014，20（6）：97-102.

[18]汪 琳，應(yīng)鐵進(jìn). 番茄果實(shí)采后貯藏過程中的顏色動(dòng)力學(xué)模型及其應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2001，17（3）：118-121.

[19]王利群，戴雄澤. 色差計(jì)在辣椒果實(shí)色澤變化檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 辣椒雜志，2009，7（3）：23-26，33.

[20]賀 帆，王 濤，樊士軍，等. 基于色度學(xué)的密集烘烤過程中煙葉主要化學(xué)成分變化模型研究[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014，42（5）：111-118.