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    知識圖譜視域下PPD研究可視化分析

    2022-03-31 09:36:02孫曉曄孫曉換邵云霞
    河北省科學(xué)院學(xué)報 2022年1期
    關(guān)鍵詞:圖譜可視化產(chǎn)后

    孫曉曄,王 程,孫曉換,邵云霞

    (1. 河北省科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所,河北 石家莊 050081;2. 河北省信息安全認(rèn)證工程技術(shù)研究中心,河北 石家莊 050081;3. 寧波市醫(yī)療中心李惠利醫(yī)院東部院區(qū),浙江 寧波 315000)

    0 引 言

    產(chǎn)后抑郁(postpartum depression,PPD)是指產(chǎn)婦在分娩后出現(xiàn)抑郁、悲傷、沮喪、哭泣、易激怒、煩躁、甚至有自殺或殺嬰傾向等一系列癥狀的心理障礙。PPD不僅危害產(chǎn)婦本人的身心健康,還對嬰兒的成長以及整個家庭的幸福和諧有重大影響。據(jù)統(tǒng)計,大約 10 個產(chǎn)婦里面就有一個會得產(chǎn)后抑郁癥(10%~15%),一半以上會出現(xiàn)產(chǎn)后抑郁的情緒(50%~80%)。隨著時代的發(fā)展,PPD的危害和高發(fā)生率,已逐漸引起人們的重視,文獻顯示,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對PPD進行了大量研究。

    知識圖譜分析是把應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論及方法與計量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等結(jié)合的一種文獻計量學(xué)研究分析方法。隨著PPD研究日益增加,國內(nèi)學(xué)者對PPD研究現(xiàn)狀、熱點和趨勢開展了知識圖譜分析研究,如,何巧等人針對PPD護理[1]方面文獻進行了研究;楊曉等利用SPSS統(tǒng)計軟件對2003—2012年相關(guān)文獻進行了研究[2],周倩倩等人基于Web of Science數(shù)據(jù)庫,對PPD研究的熱點和趨勢進行了分析[3]、余麗萍等人研究了國內(nèi)PPD研究熱點與趨勢[4]。本文主要選取CNKI平臺的PPD研究中文文獻,運用知識圖譜分析梳理PPD研究的現(xiàn)狀、研究熱點以及趨勢,為PPD研究方向提供參考。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    本文使用的數(shù)據(jù)源于CNKI(China National Knowledge Infrastructure)數(shù)據(jù)庫。

    CNKI在國內(nèi)的文獻收錄平臺中,收錄的文獻比較全面,獲取便利,CNKI的可視化分析功能,能非常直觀地展示文獻的發(fā)文量、學(xué)科分布、期刊分布、作者及機構(gòu)分布等情況。但是,無法對200條以上記錄的數(shù)據(jù)集進行更細(xì)粒度的分析。

    CiteSpace作為一款文獻可視化分析軟件,能夠通過對某一學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻分析,揭示該學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展趨勢,客觀地反映其科學(xué)發(fā)展情況[4]。因此,本文利用CiteSpace工具軟件,對PPD研究相關(guān)文獻的作者、關(guān)鍵詞進行分析,通過可視化的知識圖譜呈現(xiàn)PPD的研究情況以及發(fā)展趨勢[5]。

    2 研究結(jié)果分析

    2.1 PPD研究的時間分布特征

    以“產(chǎn)后抑郁”為主題詞在知網(wǎng)期刊庫中檢索,截止到2021年12月31日,檢索出9622條記錄,其中外文期刊5402條,中文期刊4220條。其中,外文文獻從1949年開始出現(xiàn),經(jīng)過30多年,到20世紀(jì)80年代年發(fā)文量才突破個位數(shù),發(fā)展非常緩慢;相對于外文文獻,中文文獻出現(xiàn)得要晚,20世紀(jì)80年代開始有關(guān)于“產(chǎn)后抑郁”的文章,還是來自于外文翻譯,到1994年才出現(xiàn)關(guān)于“產(chǎn)后抑郁”研究的文獻。因此,本文選取1994年到2021年的文獻數(shù)據(jù)進行分析。根據(jù)每年的發(fā)文量,在Excel中繪制1994至2021年中外文文獻數(shù)量對照圖,如圖1所示。

    圖1 1994—2021年期間“產(chǎn)后抑郁”中外文相關(guān)文獻發(fā)文量年度分布圖

    由圖1可見,外文文獻的發(fā)文量大致可以分為緩慢增長(1994—2000年)、快速增長(2000—2012年)、階梯式增長(2012—2020年)和下降(2020—2021年)4個階段。中文文獻與外文文獻的發(fā)展情況類似,只是各階段出現(xiàn)的時間點有所不同。中文文獻量在2020年就出現(xiàn)下降,可能是因為我國在應(yīng)對新冠疫情上,舉全國之力抗擊疫情,在疫情防控、疫苗研制上投入了大量醫(yī)療力量,所以在PPD方面的研究成果與前幾年相比要少。

    2.2 作者分布情況

    下面的研究只針對中文期刊??紤]到文獻的水平,選取數(shù)據(jù)時將文獻范圍限定為北大核心期刊、CSSCI(Chinese Social Sciences Citation Index)和CSCD(Chinese Science Citation Database),以“產(chǎn)后抑郁”為主題詞,包含同義詞擴展,時間截止到2021年12月31日,共檢索到583條結(jié)果??梢?,雖然國內(nèi)對PPD的研究不少,文獻量超4000,但高水平的成果并不多。經(jīng)手工篩除新聞、署名為編輯部、信息不完整(如缺少作者)或有誤(如日期為1900-01-01)的數(shù)據(jù),最終得到463篇相關(guān)文獻。將這些期刊的題錄信息(篇名、作者、作者單位、期刊名稱、發(fā)表年份、關(guān)鍵詞、摘要)以Refworks格式保存成文件,再導(dǎo)入到CiteSpace中進行分析。

    在CiteSpace中,時間范圍設(shè)為1994年1月到2021年12月,時間切片選擇1年,進行作者分析。

    發(fā)文量在2篇以上的作者中,中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院的雷俊發(fā)文量最多,為6篇。安徽醫(yī)科大學(xué)的李玉紅、南京特殊教育師范學(xué)院的夏寶姝、中南大學(xué)湘雅護理學(xué)院的肖美麗次之,均為5篇。N=149,即有149位作者,E=261(Density=0.0237),E代表作者之間連線的數(shù)量,還不到作者數(shù)量的2倍,說明作者之間的合作很少。圖2所示的是最大的10個作者合作網(wǎng)絡(luò),包含了43%的作者。其中,雷俊團隊影響力最大,夏寶姝團隊次之。

    圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

    2.3 研究內(nèi)容——關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    1994到2021年,時間跨度長達28年,故在CiteSpace中,把1994—2021年的數(shù)據(jù)按4年時間切片,采用“Top50”規(guī)則提取關(guān)鍵詞,可以得到關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次和中介中心性以及關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)信息。

    在文獻中出現(xiàn)次數(shù)超過10次的關(guān)鍵詞有17個,依次是:產(chǎn)后抑郁(181)、產(chǎn)后抑郁癥(141)、抑郁癥(71)、產(chǎn)后(60)、危險因素(29)、抑郁(27)、影響因素(23)、Meta分析(21)、產(chǎn)婦(20)、初產(chǎn)婦(17)、發(fā)生率(17)、愛丁堡產(chǎn)后抑郁量表(15)、心理治療(15)、心理干預(yù)(13)、預(yù)防(12)、抑郁癥狀(12)、焦慮(11)。

    中心性表示關(guān)鍵詞在所有關(guān)鍵詞中的地位,出現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞中心性不一定最大。關(guān)鍵詞的中心性超過0.1表示以該關(guān)鍵詞為節(jié)點開展的研究較多,該節(jié)點的影響力較大。中心性超過0.1的關(guān)鍵詞依次為:產(chǎn)后抑郁(0.64)、產(chǎn)后抑郁癥(0.57)、危險因素(0.3)、影響因素(0.29)、雌激素(0.22)、抑郁癥(0.21)、產(chǎn)后(0.19)、發(fā)生率(0.17)、初產(chǎn)婦(0.17)、越鞠甘麥大棗湯(0.17)、發(fā)病率(0.15)、圍產(chǎn)期(0.13)、孕婦(0.13)、焦慮(0.13)、Meta分析(0.1)。

    在圖3所示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點的大小反映了關(guān)鍵詞的頻次,節(jié)點之間的連線表示兩個關(guān)鍵詞在同一篇文獻中出現(xiàn)過。

    圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

    這些關(guān)鍵詞在一定程度上反映了PPD研究的主要內(nèi)容,涉及產(chǎn)后抑郁的癥狀、診斷、影響因素、生物學(xué)機制、治療方法、護理、干預(yù)等。

    2.4 研究趨勢——關(guān)鍵詞時區(qū)圖分析

    Timezone時區(qū)圖建立在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜基礎(chǔ)之上,能夠直觀展示PPD發(fā)展過程中關(guān)鍵詞歷年變化的情況。這里選擇對2011—2021年的數(shù)據(jù)進行分析,得到圖4所示的時區(qū)圖。

    圖4 關(guān)鍵詞時區(qū)圖

    由圖4可以看出,近十年來,研究趨勢有如下變化:

    (1)研究對象從產(chǎn)婦、初產(chǎn)婦擴大到孕產(chǎn)婦(2012年)、產(chǎn)后抑郁子代(2016年)、新生兒的父親(2017年)[7]、二胎妊娠人群(2019年)[8-9];

    (2)時間跨度從產(chǎn)后延伸到妊娠期、圍產(chǎn)期(2012年);

    (3)干預(yù)措施的研究經(jīng)歷了心理治療、心理干預(yù)→健康教育(2012年)→中醫(yī)藥物(參芪解郁方、越鞠甘麥大棗湯、參歸仁合劑)→預(yù)防性干預(yù)(2020年)→針刺治療(2021年)的發(fā)展過程;

    (4)最近新出現(xiàn)的研究方向有:多種因素的交互作用對產(chǎn)后抑郁的影響[10-11],將磁共振成像技術(shù)用于研究產(chǎn)后抑郁發(fā)病機制[12-13],針刺治療產(chǎn)后抑郁的探索[14-15]等。

    3 結(jié)語

    本文通過對“產(chǎn)后抑郁”相關(guān)文獻數(shù)據(jù)的分析,對PPD的研究現(xiàn)狀、內(nèi)容和趨勢進行了可視化呈現(xiàn),得出如下結(jié)論:

    (1)國內(nèi)外對PPD的研究熱情整體上處于上升趨勢,但近兩年有所下降,可能是受新冠疫情影響。

    (2)當(dāng)前國內(nèi)研究PPD的學(xué)者之間的合作較少,應(yīng)該鼓勵PPD相關(guān)數(shù)據(jù)的共享,促進大規(guī)模的研究和合作。

    (3)國內(nèi)對PPD的研究內(nèi)容包括產(chǎn)后抑郁的癥狀、診斷、影響因素、生物學(xué)機制、治療方法、護理、干預(yù)等。

    (4)近十年來,PPD的研究對象和時間跨度不斷擴大,從心理干預(yù)到藥物治療以及預(yù)防性干預(yù),方法越來越多,新的研究方向不斷涌現(xiàn)。

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