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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響

    2022-03-30 01:44:40趙忠豪劉孟含
    金融教育研究 2022年1期
    關(guān)鍵詞:高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    彭 剛, 趙忠豪, 劉孟含

    (西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,四川 成都 611130)

    一、引言

    伴隨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,依托互聯(lián)網(wǎng),以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等眾多新業(yè)態(tài)、新模式為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。特別是在新冠疫情期間,數(shù)字經(jīng)濟(jì)更加廣泛地滲透到人們生產(chǎn)、生活和工作的各個(gè)方面,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速恢復(fù)以及我國率先實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)正增長發(fā)揮出了重大作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅關(guān)系到我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,其也將成為未來經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長的重要引擎(彭剛和趙樂新,2020[1])。另一方面,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理念已發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變,由主要渴求經(jīng)濟(jì)總量和增速,轉(zhuǎn)向?qū)Ω哔|(zhì)量發(fā)展的追求,更加強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在質(zhì)量。雖然我國已成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,且2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)規(guī)模突破100萬億大關(guān),但傳統(tǒng)粗放型發(fā)展模式引發(fā)了要素資源浪費(fèi)、經(jīng)濟(jì)效率不高、環(huán)境污染等一系列問題。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,其能否有效推動我國未來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,也就成為當(dāng)下亟須關(guān)注的重要研究議題。

    從現(xiàn)有研究來看,目前對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵及其測度的研究較為豐富。各學(xué)者從不同角度對高質(zhì)量內(nèi)涵進(jìn)行了探討。從社會主要矛盾的視角,發(fā)展質(zhì)量應(yīng)以能否滿足人民日益增長的美好生活需要為判斷準(zhǔn)則,既包括物質(zhì)性需要,也要強(qiáng)調(diào)人的全面發(fā)展(金碚,2018[2])。從新發(fā)展理念的角度,高質(zhì)量發(fā)展是創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享五大新發(fā)展理念的高度聚合(田秋生,2018[3];楊偉民,2018[4])。從宏微觀的角度,高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)是微觀重視產(chǎn)品質(zhì)量提高、中觀促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化、宏觀以提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益為核心(任保平和何苗,2019[5])。在測度方面,由于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的表達(dá)具有極強(qiáng)的概括性,決定了其在統(tǒng)計(jì)核算、量化分析上極其復(fù)雜。歸納起來,現(xiàn)有研究主要是基于五大發(fā)展理念來構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的統(tǒng)計(jì)綜合評價(jià)指標(biāo)體系(詹新宇和崔培培,2016[6];方大春和馬為彪,2019[7]),并以此對其發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行衡量,也有部分測度研究是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了一定拓展補(bǔ)充(魏敏和李書昊,2018[8];李金昌等,2019[9];趙濤等,2020[10])。

    從實(shí)證層面直接探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響,其中一個(gè)難點(diǎn)在于對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的測度。G20把數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為以數(shù)字化知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動,即以數(shù)字技術(shù)方式進(jìn)行生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)(李長江,2017[11])。但是,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素,涉及領(lǐng)域跨越行業(yè)和地域限制,與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)口徑、產(chǎn)業(yè)分類體系具有一定交叉性而較難測度(徐清源等,2018[12])。目前對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的測度主要有兩種思路:一是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的多指標(biāo)綜合評價(jià)體系,并利用相關(guān)方法來合成得到綜合得分,包括ITU(1)國際電信聯(lián)盟(ITU)2017年《衡量信息社會報(bào)告》中的ICT發(fā)展指數(shù)(IDI)。、騰訊、阿里、財(cái)新等大型機(jī)構(gòu)或平臺企業(yè)發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù);二是測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總量規(guī)模,但各測算結(jié)果差異較大,其中比較具有代表性的方法包括生產(chǎn)函數(shù)法(CAICT,2021(2)中國信息通信研究院(CAICT)2021年《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》中數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算框架部分。;彭剛和趙樂新,2020[1])、基于投入產(chǎn)出表的測算方法(康鐵祥,2008[13])以及基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類的測算方法(許憲春和張美慧,2020[14])。

    圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,目前大部分研究還停留在理論層面。劉淑春(2019)[15]認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)式增長并與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合已經(jīng)成為推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動能。荊文君和孫寶文(2019)[16]則從宏微觀兩個(gè)方面探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理,其中微觀層面通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、長尾效應(yīng)優(yōu)化供需匹配,宏觀層面通過新的投入要素、資源配置效率、全要素生產(chǎn)率來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。丁志帆(2020)[17]進(jìn)一步引入中觀層面,立足“微觀-中觀-宏觀”框架分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制。此外,李輝(2019)[18]、張鴻等(2019)[19]、溫軍等(2020)[20]、郭晗(2020)[21]、任保平(2020)[22]等諸多學(xué)者均對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的理論路徑進(jìn)行了研究。實(shí)證方面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究目前還并不多。趙濤等(2020)[23]引入創(chuàng)業(yè)活躍度,利用我國2011—2016年城市數(shù)據(jù)分析認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了高質(zhì)量發(fā)展。張騰等(2021)[24]利用2011—2017年省級數(shù)據(jù),通過空間計(jì)量模型實(shí)證得出同樣的結(jié)論。

    綜上所述,目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的影響多為理論研究,實(shí)證層面的研究較少,這主要是因?yàn)閷?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的測度,特別是省級層面仍然還存在較多問題。本文將利用各地區(qū)投入產(chǎn)出表來測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模,以此反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,并通過構(gòu)建省際面板數(shù)據(jù)來測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響,以為相關(guān)政策制定提供借鑒參考。

    二、研究假設(shè)

    (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    由前所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵豐富,呈現(xiàn)多維特征,因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響廣泛體現(xiàn)在復(fù)雜經(jīng)濟(jì)體中的各個(gè)層面。

    在微觀層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過經(jīng)濟(jì)主體生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)以及市場價(jià)格機(jī)制、匹配機(jī)制等路徑對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮作用(荊文君和孫寶文,2019)[16]。其中,規(guī)模經(jīng)濟(jì)是指隨著微觀主體生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,平均成本不斷下降。但實(shí)際中,企業(yè)的平均成本多呈現(xiàn)先下降后上升的U型結(jié)構(gòu)。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn),會提高研發(fā)投入、設(shè)備升級等數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成的固定成本,但同時(shí)由于技術(shù)、工藝等的提升,產(chǎn)品的平均成本降低,這意味著企業(yè)在更大的規(guī)模上方能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)。另一方面,數(shù)字新興企業(yè)符合梅特卡夫法則,是規(guī)模經(jīng)濟(jì)的,同時(shí)也是范圍經(jīng)濟(jì)的。范圍經(jīng)濟(jì)指企業(yè)同時(shí)生產(chǎn)多種產(chǎn)品時(shí),成本低于單獨(dú)生產(chǎn)每種產(chǎn)品成本的總和。不同于規(guī)模經(jīng)濟(jì),范圍經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)來自于產(chǎn)品間的關(guān)聯(lián)性,而數(shù)字化有助于打通企業(yè)產(chǎn)品間的關(guān)聯(lián)性,通常表現(xiàn)為整合的數(shù)字營銷、數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)等。如淘寶增加一個(gè)用戶的成本幾乎可以忽略不計(jì),是規(guī)模經(jīng)濟(jì)的;另外,淘寶、支付寶、菜鳥、閑魚等阿里巴巴生態(tài)服務(wù)同時(shí)開發(fā)運(yùn)營的效益遠(yuǎn)高于獨(dú)立開發(fā)運(yùn)營,即是范圍經(jīng)濟(jì)的。因此,無論是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),還是數(shù)字化新興企業(yè),都傾向于更大規(guī)模、多種經(jīng)營,這是在供給側(cè)向高質(zhì)量邁進(jìn)。另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,理論上交易雙方的信息不對稱問題能夠在一定程度上緩解,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)能夠?yàn)楣┬桦p方實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配,因此價(jià)格更趨近于完全競爭的帕累托最優(yōu)狀態(tài)。同時(shí),消費(fèi)端的多樣化需求也能夠得到更及時(shí)的反饋,實(shí)現(xiàn)供給側(cè)與需求側(cè)的良性互動,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

    在中觀層面,借助于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,產(chǎn)生一系列新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)能夠極大地節(jié)約時(shí)空成本,提升生產(chǎn)效率;以信息與通信技術(shù)為核心的新產(chǎn)業(yè)具有高創(chuàng)新活躍度、外溢效應(yīng)顯著等特點(diǎn)(丁志帆,2020)[17];數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、教育醫(yī)療等服務(wù)業(yè)深度融合,助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不僅能夠提高資源配置效率,還能夠推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能制造、遠(yuǎn)程教育和醫(yī)療等新業(yè)態(tài)的發(fā)展,同時(shí)也有助生態(tài)環(huán)境保護(hù),實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展;最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的新商業(yè)模式也有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,如共享經(jīng)濟(jì)、平臺經(jīng)濟(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)供需動態(tài)平衡,提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。

    在宏觀層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的作用主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠調(diào)整要素配置結(jié)構(gòu),增加數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一新要素,實(shí)現(xiàn)動力變革。傳統(tǒng)的要素投入主要來自于資本、勞動、土地和技術(shù),伴隨數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,數(shù)字生產(chǎn)資料(數(shù)據(jù)資產(chǎn))逐漸成為通用性資產(chǎn),其作為要素供給新方式,能夠倍增新動能、增進(jìn)社會財(cái)富、優(yōu)化財(cái)富分配(姜琪等,2021)[25]。數(shù)據(jù)要素在整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會的無形跨域流動,掌握了其中的信息,無異于掌握了整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會的運(yùn)行狀態(tài),為國家、企業(yè)、個(gè)人的科學(xué)決策提供重要的依據(jù),有助于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮其創(chuàng)新優(yōu)勢,有助于提升要素供給質(zhì)量和效率、提高全要素生產(chǎn)率。數(shù)字生產(chǎn)資料不僅能夠直接投入生產(chǎn),還可以與資本、勞動、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素有機(jī)融合,提高傳統(tǒng)要素的供給質(zhì)量和效率。再次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),能夠滿足人民對于美好生活的需要。工業(yè)經(jīng)濟(jì)背景下的經(jīng)濟(jì)增長是不平衡不充分的,主要體現(xiàn)在地區(qū)、城鄉(xiāng)、產(chǎn)業(yè)間發(fā)展不協(xié)調(diào),貧富差距擴(kuò)大,發(fā)展成果不能由全民共享等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,地理?xiàng)l件限制被打破,一方面,借助于互聯(lián)網(wǎng),中西部地區(qū)具有比較優(yōu)勢的資源稟賦可以被更充分地挖掘和利用,同時(shí)中西部地區(qū)也能夠利用發(fā)達(dá)地區(qū)乃至國外的優(yōu)勢要素,實(shí)現(xiàn)開放式快速發(fā)展;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能的現(xiàn)代物流服務(wù)、電子商務(wù)平臺和支付渠道,能夠滿足中西部地區(qū)消費(fèi)者的美好生活需要。

    據(jù)此,提出本文的基礎(chǔ)研究假設(shè)1:

    H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)。

    (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新

    在與數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)中,創(chuàng)新被多次提及,這表明創(chuàng)新無論是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)或是高質(zhì)量發(fā)展中都有重要的地位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式本身就是創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代涌現(xiàn)了以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、共享經(jīng)濟(jì)等為代表的數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)(陳曉紅,2018)[26],理論上可以通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與其他領(lǐng)域緊密融合,以資源配置優(yōu)化為導(dǎo)向,從而提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率和質(zhì)量。宋洋(2020)[27]利用中國省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展均產(chǎn)生促進(jìn)作用,同時(shí),技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展之間產(chǎn)生部分中介作用。張森等(2020)[28]指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵就在于持續(xù)創(chuàng)新,須由創(chuàng)新來引領(lǐng)和驅(qū)動其向縱深邁進(jìn)??梢?,創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系仍較為模糊,需要進(jìn)一步探討。

    創(chuàng)新具體表現(xiàn)為微觀經(jīng)濟(jì)主體的創(chuàng)新,因其高風(fēng)險(xiǎn)、高投入而門檻較高。對于企業(yè)而言,創(chuàng)新主要包括產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新、制造工藝創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等,借助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能。一方面,企業(yè)能夠更及時(shí)地掌握前沿技術(shù)信息和消費(fèi)者需求動向及時(shí)調(diào)整研發(fā)目標(biāo)和商業(yè)模式以降低風(fēng)險(xiǎn),以及利用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等縮短研發(fā)周期、創(chuàng)新制造工藝和生產(chǎn)線以實(shí)現(xiàn)智能制造。另一方面,金融機(jī)構(gòu)能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)授信,為中小企業(yè)乃至個(gè)人的創(chuàng)新研究提供便利的融資渠道,有助于中小企業(yè)、個(gè)人創(chuàng)新活動的開展。對于政府來說,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代需要?jiǎng)?chuàng)新服務(wù)方式,提高數(shù)字治理能力,如實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”,降低納稅人辦事成本,提高納稅人的生產(chǎn)效率;另外,創(chuàng)新智慧城市建設(shè),為市民提供更加便捷的生活服務(wù),更好地滿足人民對于美好生活的需要,助推高質(zhì)量發(fā)展。

    因此提出本文的研究假設(shè)2:

    H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)創(chuàng)新,進(jìn)而推動高質(zhì)量發(fā)展。

    (三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的影響

    改革開放以來我國傳統(tǒng)粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,加劇了人與自然的矛盾,使得資源環(huán)境問題成為我國發(fā)展的最大挑戰(zhàn)(胡鞍鋼和周紹杰,2014[29])。因此,綠色發(fā)展首次被寫入“十三五”規(guī)劃,“十四五”規(guī)劃綱要再次強(qiáng)調(diào)了綠色發(fā)展在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的戰(zhàn)略地位,要讓綠色成為高質(zhì)量發(fā)展的底色。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),分析其對生態(tài)環(huán)境的影響具有迫切的現(xiàn)實(shí)意義。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)本就是環(huán)境友好型的經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠提高資源和能源的利用效率,由粗放式高消耗的生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榧s式節(jié)能減排的生產(chǎn);同時(shí),高效的數(shù)字化生產(chǎn)能力還可以通過產(chǎn)業(yè)替代擠壓傳統(tǒng)高污染產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間,倒逼數(shù)字化改造,降低環(huán)境壓力。從供給來看,5G等數(shù)字新基建帶來的智能電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)能夠提高電氣的能效,進(jìn)而改善能源結(jié)構(gòu),智慧城市能夠減少交通擁堵,同時(shí)企業(yè)能夠通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)把控布局,高效地安排生產(chǎn)。需求方面,數(shù)字技術(shù)能夠打破地域和時(shí)間限制、簡化交易流程、減少信息不對稱從而降低交易成本,由所有權(quán)交易轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂脵?quán)交易、按需付費(fèi),提高產(chǎn)品的利用效率,如共享無人車、共享單車等。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,信息的無形跨時(shí)跨域流轉(zhuǎn)會引起資源消耗的大幅度減少。

    基于此,提出本文的研究假設(shè)3:

    H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。

    三、研究模型、變量選擇和數(shù)據(jù)來源

    (一)模型設(shè)定

    為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的作用,參考趙濤等(2020)[23]、寧朝山(2020)[30]等研究,結(jié)合前述理論假設(shè),建立以下面板數(shù)據(jù)模型:

    HighQuait=α+βDigitalEcoit+γControlit+ηi+δt+εit

    (1)

    其中,下標(biāo)i代表各個(gè)省份,下標(biāo)t代表年份。被解釋變量HighQuait代表高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù);DigitalEcoit為本文核心解釋變量,代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Controlit代表控制變量的組合,ηi和δt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),εit表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

    在驗(yàn)證假設(shè)1的基礎(chǔ)上,為驗(yàn)證假設(shè)2和假設(shè)3,即驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新、綠色發(fā)展,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別與創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)進(jìn)行回歸:

    HighIndexit=α+βDigitalEcoit+γControlit+ηi+δt+εit

    (2)

    其中,HighIndexit分別表示創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)。

    (二)變量選擇與測度

    1.被解釋變量:高質(zhì)量發(fā)展水平。參考詹新宇等(2016)[6]、方大春等(2019)[7]、李金昌等(2019)[9]的研究成果,借助五大發(fā)展理念構(gòu)建綜合評價(jià)指標(biāo)體系來衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,具體包含5個(gè)維度20個(gè)指標(biāo)。在指標(biāo)體系構(gòu)建時(shí)主要兼顧數(shù)據(jù)的可獲得性、完整性和指標(biāo)數(shù)值的實(shí)際區(qū)分度,側(cè)重選擇結(jié)果指標(biāo),最后通過熵權(quán)法合成為高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)。其中,全要素生產(chǎn)率增長率采用潛在產(chǎn)出法中比較常用的 DEA-Malmquist指數(shù)法,以GDP為產(chǎn)出,以資本和勞動為投入計(jì)算而得;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化采用干春暉等(2011)[31]對泰爾指數(shù)的重新定義,將泰爾指數(shù)與結(jié)構(gòu)偏離度結(jié)合,其值若不為0,則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離了均衡狀態(tài),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理;經(jīng)濟(jì)波動率用GDP增長率的變動率予以表征;社會不安定指數(shù)采用李金昌等(2019)[9]的做法,將失業(yè)率與消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI)結(jié)合,二者都是負(fù)向指標(biāo),可以綜合測度人民群眾來自就業(yè)和消費(fèi)兩端的壓力,同時(shí)考慮到我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率變動幅度較小,調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù)不完整,因此與CPI結(jié)合兼具有完整性和區(qū)分度;最后,城鄉(xiāng)收入差距為城鎮(zhèn)與農(nóng)村可支配收入之比,這是高質(zhì)量發(fā)展過程中需重點(diǎn)關(guān)注的問題。

    表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價(jià)指標(biāo)體系

    2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。省際層面測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,以往研究主要利用綜合評價(jià)方法,但會涉及到評價(jià)體系構(gòu)建、評價(jià)指標(biāo)選取、指標(biāo)權(quán)重確定和結(jié)果合成等諸多問題。本文參考康鐵祥(2008)[13]的研究,利用各地區(qū)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)測算各省或地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模,并結(jié)合對應(yīng)年份的GDP數(shù)據(jù)構(gòu)建衡量各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。由于投入產(chǎn)出表5年編制一次,編制年份以外的數(shù)據(jù)采用通信和信息技術(shù)部門的平均增速插補(bǔ),再進(jìn)行測算得到。根據(jù)2007年、2012年、2017年的投入產(chǎn)出表,選擇通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備部門作為通信部門,選擇信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)部門作為信息技術(shù)部門,通過直接和間接增加值兩部分衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門對GDP的貢獻(xiàn),即:

    (3)

    由于計(jì)算的是相對水平,已不包含價(jià)格因素。其中,TVA為增加值合計(jì),可直接使用投入產(chǎn)出表中最初投入部分?jǐn)?shù)據(jù);DVA是直接增加值,為通信部門增加值與信息技術(shù)部門增加值之和;IVA為間接增加值,利用間接增加值比rIVA計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門作用于其他部門的間接增加值,即:

    DVA=VA通信部門+VA信息技術(shù)部

    (4)

    IVA=rIVA×(TVA-VA通信部門+VA信息技術(shù)部)

    (5)

    其中,VA表示對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)部門增加值;rIVA是運(yùn)用中間投入的數(shù)據(jù)計(jì)算而得的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門與其它部門的一個(gè)權(quán)重關(guān)系,可以運(yùn)用到增加值的計(jì)算中。rIVA計(jì)算如下:

    (6)

    其中,TII為中間投入合計(jì),II為對應(yīng)部門的中間投入,有:

    II通信部門對其他部門=II通信部門對所有部門-II通信部門對自身-II通信部門對通信部門

    (7)

    II信息技術(shù)部門對其他部門=II信息技術(shù)部門對所有部門-II信息技術(shù)部門對自身-II信息技術(shù)部門對信息技術(shù)部門

    (8)

    由此,便計(jì)算出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模。

    3.控制變量。為了盡量避免遺漏變量問題對結(jié)果的影響,結(jié)合滕磊和馬德功(2020)[32]等學(xué)者相關(guān)的研究成果,選取固定資產(chǎn)投資(INV)、財(cái)政支出(FE)、人力資本投入(HUMAN)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、對外開放(OPEN)作為控制變量。

    固定資產(chǎn)投資用全社會固定資產(chǎn)投資來表示,其是社會固定資產(chǎn)再生產(chǎn)的主要手段,對調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力以改善人民生活有重要意義;財(cái)政支出是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素,此處用財(cái)政支出占GDP比重表征;人力資本是重要的生產(chǎn)要素,高水平的勞動力供給能夠優(yōu)化生產(chǎn),提高生產(chǎn)效益,本文用人均教育支出來反映人力資本投入;對外開放用外貿(mào)依存度表示。

    (三)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

    本文所用數(shù)據(jù)為2007—2017年全國各省份(由于數(shù)據(jù)缺失較多,不含西藏)的宏觀省際面板數(shù)據(jù),主要整理自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告,部分?jǐn)?shù)據(jù)來自于wind數(shù)據(jù)庫及各省統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站,個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)全。表2報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

    表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表3報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展水平間關(guān)系的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。在進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)后,首先選擇使用普通最小二乘和帶有時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)的LSDV作為基準(zhǔn)分析結(jié)果。在逐步控制年份和省份固定效應(yīng)、固定資產(chǎn)投資、人均GDP、人力資本投入等一系列經(jīng)濟(jì)變量之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展之間皆存在顯著的正向關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重每提高1個(gè)百分點(diǎn),高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)就會增長約0.6個(gè)百分點(diǎn),本文的核心假設(shè)1得以驗(yàn)證。其中,LSDV控制了年份和省份固定效應(yīng),在一定程度上解決了異方差和自相關(guān)問題,分析結(jié)果更具可靠性。如表3第(4)列所示,固定資產(chǎn)投資和GDP對高質(zhì)量發(fā)展水平都有較為顯著的正向影響,這表明更高的GDP能夠更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,同時(shí),更大規(guī)模的投資也有助于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。其他經(jīng)濟(jì)變量在控制了年份和省份固定效應(yīng)后不顯著或?yàn)樨?fù),可能是因?yàn)橛绊懧窂捷^長,不易識別。

    表3 基于最小二乘法的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.工具變量處理內(nèi)生性。本文研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展水平的影響,其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)可能存在反向因果關(guān)系,省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大,其高質(zhì)量發(fā)展水平可能更高;同時(shí)如果一個(gè)省的高質(zhì)量發(fā)展水平越高,說明該省創(chuàng)新能力越強(qiáng)、技術(shù)效率越高、資本越充足,也就更有條件進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投入,即有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大,這可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題。在數(shù)據(jù)可獲得的前提下,選擇網(wǎng)民覆蓋率和固定電話年末用戶數(shù)作為工具變量,以解決內(nèi)生性問題。原因在于:一是網(wǎng)民覆蓋率、固定電話年末用戶數(shù)與高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展水平無直接關(guān)系;二是二者與數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模高度相關(guān),因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展很大程度上依賴于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),而固定電話用戶數(shù)會隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而減少;三是二者與控制變量無直接關(guān)系,即使后者存在內(nèi)生性,也不會影響核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平回歸系數(shù)的估計(jì)。將二者納入Hausman檢驗(yàn),拒絕了解釋變量全為外生的原假設(shè),說明加入兩個(gè)工具變量后比原模型更好。加入控制變量后使用兩階段最小二乘估計(jì)如下表4中(1)列所示,可以看到,與原模型的結(jié)果一致。

    2.動態(tài)面板廣義矩估計(jì)。考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展施加影響需要一定時(shí)間,高質(zhì)量發(fā)展水平可能存在滯后特征,引入高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)的滯后項(xiàng)把握經(jīng)濟(jì)變量的動態(tài)變化趨勢。表4第(2)列采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法,并選用合適的滯后階數(shù)和工具變量個(gè)數(shù)來修正可能存在的內(nèi)生性偏誤,結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響,可以作為假設(shè)1的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。同時(shí),兩個(gè)動態(tài)回歸的結(jié)果都通過了Arellano-Bond二階序列相關(guān)檢驗(yàn)和Hansen工具變量有效性檢驗(yàn),具有可信性。

    3.更換被解釋變量數(shù)據(jù)。為進(jìn)一步確保實(shí)證結(jié)論的穩(wěn)健性,選取不同的高質(zhì)量發(fā)展水平的測度數(shù)據(jù)作為新的被解釋變量,對模型重新估計(jì)。表4中分別采用師博和任保平(2020)、方大春和馬為彪(2019)、魯邦克等(2019)測度的高質(zhì)量綜合發(fā)展水平替換本文的高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)進(jìn)行最小二乘估計(jì)。由于不同高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)取值范圍不同,系數(shù)差異較大,但結(jié)果的統(tǒng)計(jì)顯著性是一致的,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的正向關(guān)系是顯著的,進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的假設(shè)1。

    表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    五、異質(zhì)性和影響路徑分析

    (一)區(qū)域異質(zhì)性分析

    中國幅員遼闊,不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模有很大差異,因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展水平的影響可能存在區(qū)域異質(zhì)性。本文將全國的省份劃分為東、中、西部地區(qū),并分別進(jìn)行前述回歸分析,以進(jìn)一步考察各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展水平的之間的聯(lián)系。其中,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、貴州、云南、西藏(數(shù)據(jù)缺失)、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆。

    回歸結(jié)果如表5中的第(1)(2)(3)列所示。不難看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系存在顯著的地區(qū)差異性。主要表現(xiàn)在,對于中部地區(qū)而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大能夠極為顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;對于東部地區(qū)而言,促進(jìn)作用較中部地區(qū)略弱;對于西部地區(qū)而言,則無明顯促進(jìn)作用。究其原因,是與我國東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、資源優(yōu)勢有關(guān)。我國東部地區(qū)作為重要的交通口岸,經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步早,發(fā)展迅速具有“先發(fā)優(yōu)勢”。早在2007年,東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重已經(jīng)超過8%,遠(yuǎn)超中西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)也更早步入高質(zhì)量發(fā)展階段,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用不如中部地區(qū)顯著。而中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相比東部地區(qū)起步略晚,在區(qū)位上承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的釋放階段,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的正向作用非常顯著。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)起步晚、基礎(chǔ)薄弱,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展尚處于與產(chǎn)業(yè)融合的初期,因此對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用不顯著。

    表5 作用機(jī)制與區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果

    (二)影響路徑分析

    上述討論雖然證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠在整體上助推經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,但并不能確定是何路徑發(fā)揮了作用。為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對本文所關(guān)注的創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展可能的影響,本文在創(chuàng)建高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的同時(shí),將20個(gè)指標(biāo)按照新發(fā)展理念劃分為“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大方面,并利用其中的“創(chuàng)新”和“綠色”兩方面生成“創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)”和“綠色發(fā)展指數(shù)”,將其分別作為被解釋變量放入前述模型進(jìn)行回歸,具體結(jié)果見表5中(4)(5)列回歸結(jié)果。

    從表中結(jié)果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展的回歸系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大,對我國經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新和綠色發(fā)展有較為顯著的促進(jìn)作用,從而印證了本文的假設(shè)2和3。也就是說,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動作用與以往粗放的發(fā)展模式有著顯著的不同,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能縱深發(fā)展符合國家的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,同時(shí)也有助于美麗中國的建設(shè),實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生。

    六、主要結(jié)論與政策建議

    首先提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的三個(gè)假設(shè);然后基于新發(fā)展理念的視角,構(gòu)建了5個(gè)維度20個(gè)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價(jià)指標(biāo)體系,并利用歷年省際投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù),通過測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模來衡量各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;最后,利用測算得到的2007—2017年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),通過實(shí)證分析方法對相應(yīng)的研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,在控制其他可能影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重每提高1個(gè)百分點(diǎn),高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)就會增長約0.6個(gè)百分點(diǎn),利用工具變量、不同估計(jì)方法、不同數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果仍然具有較好的穩(wěn)健性;第二,具體來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于創(chuàng)新和綠色發(fā)展的影響也是顯著正向的,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是符合創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、是環(huán)境友好的,作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能,顯著不同于以往粗放的發(fā)展模式;第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性顯著,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響更為強(qiáng)烈和顯著,表明不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的作用效果不同。本文研究整體表明:在我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者不僅不相悖,反而發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿χ弧@上述目標(biāo),政策制定層面未來需要注重下述幾個(gè)方面:

    第一,加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心的ICT產(chǎn)業(yè)。引導(dǎo)各行業(yè)企業(yè)、國家部門單位實(shí)現(xiàn)“云、網(wǎng)、端、平臺”數(shù)字資源協(xié)同整合,以進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模;同時(shí),重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一新要素的挖掘、管理和應(yīng)用,帶動國民經(jīng)濟(jì)重心向知識、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)移,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能助推高質(zhì)量發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),尤其是制造業(yè)企業(yè),在研發(fā)、管理、生產(chǎn)等全過程的漸進(jìn)式數(shù)字化升級改造,以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新理念、新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù),逐步實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動、生態(tài)環(huán)境友好型發(fā)展,從而提高整個(gè)社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率和質(zhì)量。

    第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)跨越式高質(zhì)量發(fā)展的重要機(jī)遇。應(yīng)重視欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)布局,進(jìn)行適時(shí)適當(dāng)?shù)恼邇A斜,完善地區(qū)間和城鄉(xiāng)間協(xié)同或幫扶政策,穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)地區(qū)、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,避免數(shù)字鴻溝拉大;同時(shí),鼓勵(lì)中西部地區(qū)充分利用后發(fā)優(yōu)勢,積極學(xué)習(xí)、調(diào)研、試點(diǎn)和應(yīng)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)新興領(lǐng)域,并對外推廣自身優(yōu)勢區(qū)位、資源稟賦,因地制宜發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)主動式、多元化、開放型發(fā)展,為解決我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題、滿足人民的美好生活需要提供新思路。

    第三,構(gòu)建和完善與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代相適應(yīng)的治理體系。加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域監(jiān)督與管理,明確政府與市場的關(guān)系,構(gòu)建合理的制度環(huán)境。尤其要完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)責(zé)歸屬界定、隱私保護(hù)、乃至國家數(shù)據(jù)安全等諸多問題的法律法規(guī),規(guī)范企業(yè)收集、管理和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的方式,讓技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展過程中充分涌流,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

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