中國人口紅利源泉：教育、健康和人口年齡結(jié)構

楠 玉

(1.中國社會科學院經(jīng)濟研究所，北京 100836；2.中國社會科學院大學經(jīng)濟學院，北京 102488)

一、引言

自馬爾薩斯以來，對人口變化與經(jīng)濟發(fā)展之間關系的討論就一直充滿爭議。最初的觀點聚焦于人口數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展之間，但很快學者發(fā)現(xiàn)人口年齡結(jié)構對于經(jīng)濟增長的貢獻更為重要。人口紅利理論的觀點認為，人口年齡結(jié)構是驅(qū)動經(jīng)濟增長的主要動力。這一派提出了人口紅利(demographic dividend)的觀點，認為出生率降低會導致出現(xiàn)人口紅利窗口期，在這個窗口期勞動年齡人口相對占比較高。這一觀點一度成為人口與發(fā)展學科的主流，為降低出生率和計劃生育政策的實施提供了重要的理論依據(jù)。實踐中，中國自1980年起開始實施獨生子女政策，這種人口生育政策在較短時間內(nèi)迅速降低了新生人口數(shù)量，使得撫養(yǎng)比下降，勞動年齡人口占比迅速提升。1978年我國15-64歲勞動年齡人口規(guī)模為5.48億人，至2020年達到9.68億人，年均增速為1.78%，勞動年齡人口占比也從1978年的56.98%提升至2020年的68.55%。很多學者將中國人口轉(zhuǎn)型中呈現(xiàn)出的勞動年齡人口占比較高的人口結(jié)構，視為改革開放以來我國經(jīng)濟實現(xiàn)40多年持續(xù)快速增長的重要推動力(蔡昉，2004)[1]。

然而，偏年輕化的人口年齡結(jié)構只是影響經(jīng)濟快速增長的因素之一，如果沒有其他條件配合，未必能產(chǎn)生推動經(jīng)濟增長的人口紅利。我國在極短時間內(nèi)實現(xiàn)了人口轉(zhuǎn)型的階段轉(zhuǎn)變，先從“高出生率、高死亡率、低增長”的階段轉(zhuǎn)向“高出生率、低死亡率、高增長”的階段，然后再調(diào)整為“低出生率、低死亡率、低增長”的現(xiàn)代人口發(fā)展模式。在前一個階段轉(zhuǎn)變過程中，人口高速增長源于死亡率的下降，這得益于醫(yī)療、健康和衛(wèi)生條件的改善帶來的嬰兒死亡率的下降和壽命的延長。后一個階段的人口轉(zhuǎn)變是由于生育意愿的下降，造成人口增速放緩，人口質(zhì)量取代人口數(shù)量成為人口紅利的重要源泉。傳統(tǒng)人口紅利觀點承認人口紅利本身需要人力資本投資才能實現(xiàn)，并認為出生率的下降是人力資本投資和經(jīng)濟增長的外生驅(qū)動因素。統(tǒng)一增長理論也指出，人力資本投入既驅(qū)動了人口結(jié)構的轉(zhuǎn)變，也驅(qū)動了經(jīng)濟增長。

人力資本形成主要來自兩個方面，即教育和健康投入。有學者指出，改革開放之初中國經(jīng)濟的快速起飛得益于計劃經(jīng)濟時代良好的基礎教育投資，尤其是識字率的提升，中國當時識字率水平比同等發(fā)展中國家高出15%左右(范子英等，2020)[2]。隨著改革開放進程的深入推進，中國教育水平也在不斷提升。平均受教育年限從1982年的5.68年提升至2020年的9.48年；高學歷人數(shù)占比也從1982年的0.68%增長至2020年的16.51%。值得關注的是，教育投入要想更好地轉(zhuǎn)化為人力資本并發(fā)揮作用，需要依賴于勞動者的健康狀況。Schultz早在1961年就指出，健康的改善也是人力資本積累的重要方式[3]。新中國建立初期，孕產(chǎn)婦死亡率為1500人/10萬，嬰兒死亡率為200‰，而至2020年中國孕產(chǎn)婦死亡率和嬰兒死亡率都得到極大程度下降，分別為16.9人/10萬和5.4‰。平均預期壽命也不斷提升，從1981年的67.77歲延長至2020年的77歲。由此可見，在經(jīng)濟持續(xù)快速增長階段，不僅得益于勞動力數(shù)量的增長，勞動力質(zhì)量的改善和提升也有很大貢獻，那究竟驅(qū)動增長的人口紅利源泉是反映勞動力數(shù)量的人口年齡結(jié)構因素，還是反映勞動力質(zhì)量的教育人力資本、健康人力資本水平，對此我們將進行系統(tǒng)化的評估和探討，從而能更好地找到未來的政策著力點。

為檢驗上述觀點，本文采用中國1978-2018年的省級面板數(shù)據(jù)對人口年齡結(jié)構、教育人力資本和健康人力資本驅(qū)動增長的重要性進行評估，考察中國人口紅利的源泉。本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在：首先，構造了包含人口年齡結(jié)構、教育人力資本和健康人力資本的統(tǒng)一增長核算框架，便于考察推動經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的人口紅利源泉；其次，借鑒錢納里和羅斯托關于增長階段的劃分標準，對中國1978-2018年各省樣本進行劃分，分別考察了處于不同增長階段樣本的人口紅利源泉，這樣便于我國政府制定人口政策時，兼顧處于不同發(fā)展階段的地區(qū)差異，采取有針對性的人口與經(jīng)濟發(fā)展政策，從而能更好地實現(xiàn)經(jīng)濟增長與可持續(xù)發(fā)展。

二、文獻綜述

學界關于人口紅利的探討主要從人口數(shù)量紅利和人口質(zhì)量紅利兩個層面展開，而研究的問題多集中于人口年齡結(jié)構(人口數(shù)量紅利)、教育(人口質(zhì)量紅利)、健康(人口質(zhì)量紅利)與經(jīng)濟增長的關系上，因此，我們依次對人口年齡結(jié)構、教育人力資本和健康人力資本相關研究展開回顧。

(一)人口年齡結(jié)構

“人口紅利”的概念最早是由Bloom和Williamson(1998)[4]提出的，具體是指經(jīng)濟增長與伴隨人口轉(zhuǎn)型而來的人口增長速度變化和年齡結(jié)構變化高度相關的現(xiàn)象。導致勞動年齡人口份額增加的人口轉(zhuǎn)變會帶來人口紅利。當勞動年齡人口增長速度快于總?cè)丝谠鲩L速度時，就會產(chǎn)生人均收入的增長。多數(shù)研究專注于人口相關因素，如人口出生率、人口撫養(yǎng)比以及勞動年齡人口結(jié)構等對經(jīng)濟增長的影響。童玉芬和王靜文(2017)[5]重點考察了總?cè)丝谝?guī)模、勞動年齡人口占比、勞動力參與率等勞動力供給諸因素對經(jīng)濟增長的影響，并利用中國1978-2015年的時序數(shù)據(jù)進行檢驗。研究指出，勞動供給因素對增長的影響顯著為正，且其對經(jīng)濟增長的貢獻程度小于物質(zhì)資本，但遠高于人力資本對增長的貢獻。肖祎平和楊艷琳(2017)[6]利用中國1987-2015年人口普查數(shù)據(jù)研究了中國人口年齡結(jié)構變動對經(jīng)濟增長的影響。研究發(fā)現(xiàn)，勞動年齡人口占比每增加1%，則實際人均GDP會增加1.9%，同時測算出該時期人口年齡結(jié)構變化對中國經(jīng)濟增長的貢獻份額達到14.96%，并預測出中國人口紅利窗口關閉區(qū)間將在2015-2020年間。另一些研究關注于人口年齡結(jié)構影響經(jīng)濟增長的具體機制。蔡昉(2010)[7]系統(tǒng)分析了人口紅利和人口轉(zhuǎn)變的問題，研究指出，生育率下降會帶來豐厚的“第一次人口紅利”，主要源于人口增長放緩提升了人均資本水平，但隨著勞動年齡人口下降以及老齡撫養(yǎng)人口的上升，“第一次人口紅利”將逐漸趨于消失。陸旸和蔡昉(2016)[8]研究指出，人口紅利反映了某個經(jīng)濟體特定的人口結(jié)構特征，即勞動年齡人口占比較高同時撫養(yǎng)比水平較低，此時該國家將擁有充足的勞動力供給，較易形成高投資率和高資本形成率的經(jīng)濟特征，從而為經(jīng)濟高速增長提供保障。

(二)教育人力資本

國內(nèi)已有一些研究關注于勞動力質(zhì)量對增長的影響，如“第二次人口紅利”“質(zhì)量型人力資本紅利”“人才紅利”等提法，其表達的含義基本類似，都反映了勞動力質(zhì)量水平提升的影響(張同斌，2016[9]；鐵瑛等，2019[10])。早期關于人力資本的討論主要通過教育水平來反映，教育水平反映了凝聚在勞動力身上的知識和技能，由勞動力熟練程度和受教育年限構成的人力資本指標能顯著促進經(jīng)濟增長。人力資本影響經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的理論基礎即為內(nèi)生增長機制，強調(diào)人力資本的外溢性特征以及“干中學”效應，具體包括兩種途徑：一種是人力資本作為產(chǎn)品生產(chǎn)的投入要素，直接作用于經(jīng)濟增長，即Lucas作用機制；另一種人力資本對增長的影響是通過影響技術進步間接實現(xiàn)的，即Nelson-Phelps作用機制(Romer，1990)[11]；或者兩種作用機制兼而有之。很多研究表明，教育人力資本是產(chǎn)出差異的重要原因，但就人力資本的內(nèi)部而言，不同層次的教育人力資本及其結(jié)構對增長的影響是不同的。Petrakis和Stamatakis(2002)[12]研究指出，隨著國家發(fā)展水平的提升，高等教育對增長的貢獻越來越大，而發(fā)展中國家初、中等教育對增長的影響更為明顯。趙曉軍和余爽(2020)[13]參照錢納里經(jīng)濟發(fā)展階段的劃分標準，將不同發(fā)展階段的需求與人力資本相匹配，指出工業(yè)化初期階段主要以健康人力資本需求為主；進入工業(yè)化實現(xiàn)和加速發(fā)展階段時，對國外先進技術模仿和經(jīng)驗吸收增多，此時對知識人力資本的需求增加；進入工業(yè)化成熟和穩(wěn)定發(fā)展階段時，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐宰灾鲃?chuàng)新為主，需要大量的創(chuàng)新人力資本。也有一些研究認為人力資本與經(jīng)濟增長之間存在非線性關系。如Kalaitzidakis等(2001)[14]研究發(fā)現(xiàn)，不同性別和不同教育層次的人力資本對增長的影響會隨著人力資本水平的不同而存在差異。

(三)健康人力資本

關于健康和增長的關系，越來越多的學者將健康人力資本視作與教育人力資本一樣，都能通過促進人力資本積累實現(xiàn)經(jīng)濟增長。健康水平的改善不僅能增強勞動者的體質(zhì)，還能提高勞動者的生產(chǎn)效率，良好的健康狀況是個人從事其他經(jīng)濟活動和社會活動的基礎。但學者關于健康人力資本對增長的影響有不同的認識。Bloom等(2001)[15]的研究并未發(fā)現(xiàn)健康人力資本對增長有促進作用，其中健康人力資本通過死亡率、預期壽命以及GDP中衛(wèi)生支出占比來衡量。而McDonald和Roberts(2002)[16]研究發(fā)現(xiàn)，健康人力資本會對長期增長產(chǎn)生影響。一些研究著重于探討健康與經(jīng)濟增長是否存在雙向因果關系以及健康對增長貢獻的測度等。Bhargava等(2001)[17]強調(diào)，較高水平的健康人力資本是伴隨經(jīng)濟發(fā)展到較高階段的一種現(xiàn)象。在此基礎上，一些研究將健康人力資本同時納入生產(chǎn)函數(shù)和效用函數(shù)，使其能進一步通過提高勞動者生產(chǎn)能力從而推動增長(Zon和Muysken，2001)[18]。還有一些研究就人口年齡結(jié)構與人力資本的交互作用對增長的影響進行探討。Fougere(1999)[19]在包含物質(zhì)資本和人力資本的內(nèi)生增長框架下，闡釋了勞動年齡結(jié)構變動對人力資本，進而對增長的影響機制。勞動年齡結(jié)構會通過大學生工資溢價、預防性生育需求降低促進人力資本存量提升(Sebnem，2003)[20]。Zhang等(2015)[21]考察了中國人口年齡結(jié)構變動對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響，認為勞動年齡結(jié)構會通過影響特定行業(yè)人力資本積累和行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從而影響經(jīng)濟增長。國內(nèi)學者也對健康人力資本與經(jīng)濟增長展開研究。張秀武等(2018)[22]進一步將健康人力資本和教育人力資本作為人口年齡結(jié)構影響經(jīng)濟增長的中介因素進行考察。余靜文和苗艷青(2019)[23]考察了健康人力資本對中國區(qū)域經(jīng)濟增長的影響。

綜上可見，關于人口紅利問題的已有討論，早期主要集中于從人口數(shù)量增長或人口結(jié)構層面探討對增長的影響，或是從教育或健康的角度考察對增長影響，較少有學者在同時包含人口數(shù)量紅利和人口質(zhì)量紅利的統(tǒng)一框架下，同時兼顧人口質(zhì)量紅利的教育和健康兩個層面，來對人口紅利的源泉進行考察。事實上，勞動年齡結(jié)構、教育人力資本和健康人力資本在增長的不同階段也是動態(tài)變化的，不同增長階段驅(qū)動人口紅利的因素也不盡相同，通過分增長階段對人口紅利源泉的討論也更便于對處于不同增長階段的地區(qū)提出有針對性的人口政策建議。因此，為了厘清中國人口紅利的源泉，我們在統(tǒng)一的增長核算框架內(nèi)構造包含勞動年齡結(jié)構、教育人力資本和健康人力資本的理論分析，從而更深入地探討和檢驗人口數(shù)量和質(zhì)量相關因素對經(jīng)濟增長的影響。

三、理論模型構建

(一)模型構建與設定

在內(nèi)生增長理論分析框架下，兼顧Benhabib和Spiegel(2005)[24]關于技術采納效應的設定，生產(chǎn)函數(shù)采用柯布-道格拉斯形式，同時技術進步是?？怂怪行缘模唧w設定為：

(1)

其中，Yit是國家i在t時的總產(chǎn)出，Ait是全要素生產(chǎn)率，Kit、hit、Lit分別表示物質(zhì)資本存量、人力資本存量和總的勞動投入。這里人力資本對增長的機制為Lucas作用機制，即人力資本是作為最終產(chǎn)品生產(chǎn)的投入要素直接對增長發(fā)揮作用。

健康和教育都會影響人力資本形成，因此，我們將人力資本構成設定為教育和健康的函數(shù)。參照楊建芳等(2006)[25]的研究，人力資本形成柯布-道格拉斯形式：

hit=(heit)β(hhit)1-β,β∈(0,1)

(2)

其中，heit為教育人力資本，hhit為健康人力資本。這反映了形成人力資本的兩種要素，即教育和健康，既非完全替代關系，也非完全互補關系。參數(shù)β反映了教育對人力資本形成的貢獻份額，1-β反映了健康對人力資本形成的貢獻份額。

將人力資本形成函數(shù)代入式(1)得：

(3)

對式(3)整理可得：

Δlnyit=ΔlnAit+αΔlnkit+(1-α)βΔlnheit+(1-α)(1-β)Δlnhhit

(4)

其中，yit=Yit/Lit表示勞均GDP水平，kit=Kit/Lit為勞均資本存量。

(5)

將式(4)代入式(5)可得：

(6)

進一步考慮增長的收斂效應，由于技術采用和收入趨同的動態(tài)變化，全要素生產(chǎn)率的增長取決于勞動生產(chǎn)率水平所代表的全球技術前沿差距，因此我們將全要素生產(chǎn)率增長率表示為勞均收入的線性函數(shù)，則式(6)變?yōu)椋?/p>

(7)

(8)

根據(jù)上面的理論分析，我們可以將計量模型設定為：

(9)

(二)指標界定與說明

2.教育人力資本水平(Δlnheit)

關于教育人力資本指標的選取，考慮實證結(jié)果的穩(wěn)健性，我們從兩個角度對教育人力資本進行刻畫：(1)平均受教育年限。用平均受教育年限作為人力資本的衡量指標，具體測算方式為：hei=∑iqiEi，其中，qi為不同受教育層次人數(shù)占比，Ei為對應不同學歷層次的受教育年限，i依據(jù)受教育層次從低到高依次為未上過學、小學、初中、高中、大學?？啤⒋髮W本科、研究生，對應的受教育年限分別為1.5、6、9、12、15、16、18。(2)大學及以上學歷人力人口占比。參照Fleisher等(2010)[27]的研究，同時采用“大學及以上學歷人口占比”反映教育人力資本水平。

3.健康人力資本水平(Δlnhhit)

健康人力資本主要反映了勞動者通過醫(yī)療條件的改善而獲得的體能增強和壽命延長的效果，從而能工作強度更大，工作時間更長。反映健康人力資本的代理變量一般分為兩類：一類基于健康投入的角度，如居民健康支出份額、醫(yī)療床位數(shù)、醫(yī)生數(shù)等；另一類是基于健康產(chǎn)出的視角，如預期壽命或死亡率等?；诒疚牡难芯磕康牟⒄找延醒芯?，我們選取以下兩個指標對健康人力資本進行刻畫，分別為每萬人擁有的床位數(shù)和每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)兩個指標。

本文實證樣本為中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為各年《中國統(tǒng)計年鑒》《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及wind數(shù)據(jù)庫等，時間跨度為1978-2018年。

四、實證檢驗與分析

(一)對中國整體的估計結(jié)果

本文首先就中國整體樣本進行實證檢驗，重點考察勞動年齡人口占比、健康人力資本和教育人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響，以此探析中國人口紅利的真正源泉。通過F檢驗和豪斯曼檢驗，我們選定固定效應模型對數(shù)據(jù)進行檢驗。同時，為了增強實證結(jié)果的穩(wěn)健性，我們分別對教育人力資本和健康人力資本各選取兩個指標進行檢驗，即教育人力資本(平均教育年限和大學及以上學歷人口占比)、健康人力資本(每萬人擁有的床位數(shù)和每萬人擁有的醫(yī)生數(shù))，實證結(jié)果如表1所示。

表1 中國人口紅利的源泉

表1實證結(jié)果表明，滯后一期的人均收入水平對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響均顯著為負，且系數(shù)估計值在5%水平下顯著，這表明中國經(jīng)濟具備增長收斂特征。就人口年齡結(jié)構對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響而言，不管教育人力資本和健康人力資本指標如何選擇，勞動年齡人口占比對增長的影響均顯著為正。表1中列(1)(2)為教育人力資本選用平均受教育年限指標的分析結(jié)果，列(3)(4)為選用大學及以上學歷人數(shù)占比反映教育人力資本的實證結(jié)果。就健康人力資本的影響而言，不同指標衡量的健康人力資本對人均收入增長的影響均顯著為正，用人均擁有的醫(yī)生數(shù)反映的健康人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的正向影響更為顯著。就教育人力本對增長的影響而言，教育人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響是顯著為負的。上述理論模型的結(jié)果反映了穩(wěn)定狀態(tài)下勞動年齡人口占比、教育人力資本以及健康人力資本與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量之間的均衡關系，而實際檢驗結(jié)果與穩(wěn)態(tài)結(jié)果存在差異可能是源于中國仍然是處于轉(zhuǎn)型階段的發(fā)展中國家的現(xiàn)狀。由此，我們推斷教育人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量可能存在非線性影響。其他變量對增長的影響基本符合理論預期。勞均資本增長對人均收入增長的影響是顯著為正的，勞動力增長對人均收入增長的影響是正的，而總?cè)丝谠鲩L對人均收入增長的影響是負的，且所有結(jié)果均在5%的置信水平下顯著。接下來，我們將引入教育人力資本的二次項，將教育人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的非線性影響納入分析，如表2所示。

表2 加入教育人力資本非線性影響的估計結(jié)果

根據(jù)上面分析，我們在表2納入教育人力資本的二次項，進一步考察人口年齡結(jié)構、教育人力資本和健康人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量影響?？紤]到中國2019年人均收入為10410美元(1)此處中國人均收入水平為世界銀行公布的人均GNI(采用阿特拉斯方法的匯率)。，并參照世界銀行給出的高收入國家12375美元的門檻標準，中國處于中等偏高收入國家行列，整體平均教育水平指標相較于高人力資本指標而言能更好地反映教育人力資本水平，因此這里我們選用平均受教育年限指標來考察教育人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的非線性影響。表2中列(1)-(6)的結(jié)果分別為采用不同控制變量，以及選用不同健康人力資本指標的回歸結(jié)果。檢驗結(jié)果顯示，教育人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響的一次項系數(shù)時正時負，但二次項系數(shù)顯著為正，這表明教育人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響呈現(xiàn)為U型的變動關系。也即，在發(fā)展的早期階段，教育投入的增長不會帶來人均收入水平的提升，而當教育投入積累到一定程度時，教育人力資本才能顯著促進經(jīng)濟增長質(zhì)量提升，并逐漸增強。健康人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響顯著為正。勞動年齡人口占比對增長的影響顯著為正，均在5%置信水平下顯著。由此，通過對中國整體樣本的分析發(fā)現(xiàn)，教育人力本資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響呈現(xiàn)U型，早期教育人力資本快過積累并不能推動經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升，但隨著教育人力資本加速積累和沉淀，會逐漸發(fā)揮出對增長的正向影響。

(二)分階段回歸結(jié)果

由于中國各省份增長水平存在差異較大，北京、上海2019年人均GDP已超過2萬美元，基本已跨過高收入門檻，而多數(shù)省份則處于幾千美元的水平，驅(qū)動增長的人口和人力資本因素也不盡相同。因此，我們參照楠玉和劉霞輝(2017)[29]研究中關于增長階段的劃分(2)依據(jù)羅斯托和錢納里關于經(jīng)濟發(fā)展階段的劃分，第一個階段為傳統(tǒng)社會階段，第二個階段是為起飛創(chuàng)造條件階段，第三個階段為起飛階段，第四個階段為走向成熟階段，第五個階段為大眾高額消費階段，第六個階段為追求生活質(zhì)量階段。其中，由于第六個階段的樣本較少，因此我們將第五階段和第六階段樣本合并進行檢驗，反映為表3中第五階段的實證結(jié)果。第一階段和第二階段樣本進行合并，實證檢驗結(jié)果反映為表3中第二階段的內(nèi)容。這里，第二階段、第三階段、第四階段和第五階段可以近似表達為低收入階段、中等偏低收入階段、中等偏高收入階段和高收入階段。，分別對處于不同增長階段的人口紅利源泉進行考察，實證檢驗結(jié)果如表3所示。

表3 中國分階段估計結(jié)果

表3最后兩列為增長處于第二階段或低收入階段樣本的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示健康人力資本對經(jīng)濟發(fā)展有顯著的促進作用，而教育人力資本提升并不能促進經(jīng)濟增長，且結(jié)果均在5%置信水平下顯著，勞動年齡人口對增長的促進作用在該階段并不顯著。表3中第三階段樣本的回歸結(jié)果顯示，勞動年齡人口占比提高會顯著促進經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量提高，而健康人力資本和教育人力資本對增長的影響并不顯著。進入第四階段之后，教育人力資本較健康人力資本和勞動年齡人口占比而言，能顯著促進經(jīng)濟增長。表3中前兩列處于第五階段以上的樣本回歸結(jié)果表明，健康和教育人力本均能顯著促進經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量提升，而相較于平均教育年限對增長的促進作用，高質(zhì)量人才占比對增長質(zhì)量的促進作用更為顯著。勞動年齡人口占比對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響顯著為正，且在5%置信水平下顯著為正。值得注意的是，第五階段勞均資本對人均收入增長的影響雖然為正，但是并不顯著，這表明我國進入高收入階段的區(qū)域已逐步由資本驅(qū)動增長的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動增長的發(fā)展模式。在高收入階段勞動年齡人口、教育人力資本和健康人力資本對人均收入增長的影響均顯著為正，這表明高收入階段的增長動力需要重視勞動力數(shù)量增長和勞動力質(zhì)量提升的再平衡，這也與袁富華等(2020)[30]的觀點相一致。

上述實證結(jié)果分析也與人口轉(zhuǎn)型過程相契合。在經(jīng)濟發(fā)展的低收入階段，人口特征表現(xiàn)為“高出生率、高死亡率、低人口增長”，醫(yī)療、衛(wèi)生等健康條件的改善能極大地降低死亡率，提升勞動年齡人口占比，人口結(jié)構特征也逐步轉(zhuǎn)向“高出生率、低死亡率、高人口增長”，從而有效觸發(fā)人口數(shù)量紅利機制，表現(xiàn)為進入中等偏低收入階段后，勞動年齡人口占比對經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出顯著正向影響。在這一階段，勞動者通過部門間重新配置，從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移至工業(yè)部門，就能極大提升經(jīng)濟增長。隨著經(jīng)濟進入中等偏高收入階段，人口數(shù)量紅利發(fā)揮消失殆盡，人口增長也逐漸呈現(xiàn)出“低出生、低死亡、低人口增長”的特征，需要借助于教育水平的提升提高勞動者質(zhì)量，才能驅(qū)動經(jīng)濟實現(xiàn)創(chuàng)新增長并向更高發(fā)展階段攀升。當經(jīng)濟體進入高收入階段，會面臨生育水平下降和老齡化進程加快，依賴勞動年齡人口占比提升推動增長較為困難，經(jīng)濟發(fā)展需要平衡勞動力數(shù)量增長和質(zhì)量提升的再平衡，向高質(zhì)量發(fā)展邁進需要更加重視教育和健康人力資本的投入和累積。

五、結(jié)論與建議

本文構造了包含勞動年齡人口占比、教育人力資本和健康人力資本的增長核算框架，考察影響中國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的人口紅利源泉。研究發(fā)現(xiàn)，對于中國整體經(jīng)濟而言，勞動年齡人口占比和健康人力資本增長均能顯著促進人均收入增長，而教育人力本資本增長對人均收入增長的影響呈現(xiàn)出U型的變動特征，即當處于早期發(fā)展階段時，教育人力資本增速提升并不能促進人均收入增長；當教育投入積累到一定程度時，教育人力資本增速提升會加速人均收入增長。進一步，依據(jù)增長階段劃分標準對中國各省樣本劃分后檢驗發(fā)現(xiàn)，各階段教育人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響也進一步佐證了教育人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量存在U型的非線性影響。教育人力資本對人均收入增長的正向影響在中等偏高收入階段和高收入階段更為顯著。健康人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響在中等偏低收入階段表現(xiàn)為負，但是并不顯著，在其他階段均表現(xiàn)為正向影響，在低收入階段和高收入階段更為顯著。勞動年齡人口占比對增長的影響顯著為正，在中等偏低收入階段和高收入階段更為顯著。因此，為了實現(xiàn)經(jīng)濟增長與可持續(xù)發(fā)展，中國政府制定人口政策時需要兼顧處于不同發(fā)展階段的地區(qū)差異，采取有針對性的人口與經(jīng)濟發(fā)展政策，以便于實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)、高效發(fā)展。

2020年中國人均GDP達到72000元，按年平均匯率折算，我國人均收入已經(jīng)突破1萬美元大關，處于中等偏高發(fā)展階段，正面臨跨越第二個增長階段的關口。當前中國勞動年齡人口呈現(xiàn)增長放緩的變化特征，勞動年齡人口規(guī)模和比重都出現(xiàn)下降趨勢。勞動年齡人口占比在2010年達到74.53%的峰值后穩(wěn)步下降，勞動年齡人口規(guī)模至2013年達到10.06億人之后也逐步下降。同時，隨著人口老齡化加速，中國依賴勞動年齡人口數(shù)量優(yōu)勢帶來的增長效應會逐漸減弱。未來中國即將進入大眾高消費發(fā)展階段，以福利制度建設、人力資本提升和創(chuàng)新能力提高為核心目標(袁富華、張平，2018)[31]。由此，基于本文的研究結(jié)論，我們給出如下的政策建議：

1.通過分擔生育成本，緩解家庭生育負擔，以鼓勵生育并改善人口年齡結(jié)構。國家雖然對生育政策進行調(diào)整，2011年的“雙獨二孩”政策、2013年“單獨”二孩政策、2015年全面放開二孩政策以及2021年全面放開三孩生育政策的實施，并沒有帶來新生人口的持續(xù)增長，政策效果低于預期。2016年、2017年出生人口大幅增加，分別為1800萬人、1700萬人，而至2020年我國新生人口僅為1200萬人，較2016年下跌近35%。因此，為改善人口年齡結(jié)構，應加快構建生育保障體系，降低家庭的生養(yǎng)和教育成本，推動形成政府有效、合理分擔生育成本的機制。具體包括：對生育子女的家庭進行差異化的補貼或抵扣個稅的政策、推動企業(yè)和社會形成普惠托育的服務保障體系、加大托育的公共服務供給等等。

2.政府應借助公共政策和福利政策增加對人口質(zhì)量提升的公共投入，為人口增長提供補償，這在一定程度上也可以減緩人口增長過快下滑的趨勢。勞動力質(zhì)量提升的教育和健康投入具有準公共品屬性，僅依賴家庭部門難以達到最優(yōu)，需要政府的公共投入。政府應加大公共財政支出中教育和衛(wèi)生健康等支出占比，加大對高層次人力資本的培養(yǎng)，同時，積極推進社會保障制度改革，加大教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面的支出，緩解個人的社會保障負擔，從而激發(fā)其進行人力資本投資的積極性；另外，企業(yè)和政府還要加強對在職勞動力的技能培訓，通過規(guī)范職業(yè)技能培訓渠道、強化教育激勵，推動形成一套有效的、系統(tǒng)的職業(yè)技能培訓體系，有效提升勞動者的能力和素質(zhì)，減緩人力資本的折舊速度。人口質(zhì)量提升和人力資本積累的需求更多地由國家來予以負擔，這樣能有效緩解大眾高生活質(zhì)量追求與高成本生育的沖突，重視勞動力質(zhì)量提升，推動人才結(jié)構升級，避免高收入階段人口增速的過快下降，這才是解決中國城市化人口問題的根本立足點。

3.值得關注的是，我國除黑龍江和甘肅臨近第四(或中等偏高收入)階段的門檻值外，其他省份均已進入中等偏高及以上階段，應加大重視教育人力資本積累對實現(xiàn)向高收入階段跨越的重要性。同時，高收入階段健康人力資本促進人均收入增長的影響更為顯著，國家應加大公共衛(wèi)生健康方面的投資，強化家庭的健康投資激勵，提升公民的健康水平，增強人力資本作用發(fā)揮的韌性和持久性。