云南省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)與空間演變

胡云耀，劉燕，冷蕊蕊

（西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南 昆明 650224）

經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展和人民高品質(zhì)生活需求形成的“雙高體系”，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)空間布局提出新要求、新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，將成為我國(guó)推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展和優(yōu)化農(nóng)業(yè)空間布局的重要?jiǎng)恿1]。目前學(xué)術(shù)界不僅對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、要素及問(wèn)題等方面進(jìn)行了系統(tǒng)研究[2～5]，還在高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建、如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等方面也進(jìn)行了深入研究。有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)構(gòu)建包括資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展、人才質(zhì)量等方面[6～11]；要貫徹落實(shí)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”等一系列發(fā)展理念，堅(jiān)持深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，從而以農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[11～16]。還有學(xué)者立足于全國(guó)或省域的某一段時(shí)間內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空特征、動(dòng)態(tài)演進(jìn)、時(shí)空差異等方面進(jìn)行深入的研究[16～20]。但關(guān)于云南省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演變的研究極少。基于云南省農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，以2007 年、2011 年、2015 年和2019 年4 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的面源數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法、莫蘭指數(shù)來(lái)分析評(píng)價(jià)云南省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的趨勢(shì)，為云南省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以數(shù)據(jù)可獲得性和完整性為原則，選取并匯總2007年、2011 年、2015 年和2019 年《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》[21～24]及云南省16（州）市政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)為基礎(chǔ)的面源數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

1.2.1 利用熵值法評(píng)價(jià)各市（州）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平

1.2.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。參照相關(guān)文獻(xiàn)的研究成果，結(jié)合云南省自身特點(diǎn)，根據(jù)云南省16 市（州）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際狀況，構(gòu)建資源基礎(chǔ)質(zhì)量、生產(chǎn)要素質(zhì)量、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出質(zhì)量、農(nóng)業(yè)效益質(zhì)量、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量5 個(gè)維度準(zhǔn)則層，23 個(gè)指標(biāo)層的云南省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系（表1）。

表1 云南省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)指標(biāo)Table 1 Relevant indicators of agricultural high-quality development in Yunnan Province

1.2.1.2 熵值法。熵值法是通過(guò)突出局部差異來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算各樣本綜合得分，是一個(gè)相對(duì)數(shù)值，因此，熵值法適用于多指標(biāo)的相對(duì)評(píng)價(jià)。熵值法的權(quán)重是根據(jù)各指標(biāo)數(shù)據(jù)確定的，避免主觀因素的影響，具有一定的客觀性與科學(xué)性[25]。該方法是用來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)離散程度越大，對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)的影響程度越大。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。將各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行同向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理，如下所示：

其中，Xij是第j 個(gè)指標(biāo)中第i 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的標(biāo)準(zhǔn)值，X′ij是第j 個(gè)指標(biāo)中第i 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的原始值，max（Xj）和min（Xj）分別是第j 個(gè)指標(biāo)中的最大值和最小值。

（2）指標(biāo)信息熵計(jì)算。根據(jù)公式，計(jì)算第j 個(gè)指標(biāo)中第i 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的比例（Yij）和信息熵（ej）：

（3）各指標(biāo)權(quán)重確定。根據(jù)公式，計(jì)算第j 個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)重（Wj）：

（4）綜合評(píng)分計(jì)算。根據(jù)公式，計(jì)算各指標(biāo)的綜合評(píng)分（Rij）：

1.2.2 利用莫蘭指數(shù)分析各市（州）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間布局 Moran’s I 指數(shù)及其散點(diǎn)圖可描述樣本空間依賴關(guān)系或分異規(guī)律，其中Moran’s I 指數(shù)包括全局Moran’s I 指數(shù)和局部Moran’s I 指數(shù)，分別考察整個(gè)樣本空間聚集情況和局部空間分布特征。

1.2.2.1 全局莫蘭指數(shù)。根據(jù)公式，計(jì)算全局莫蘭指數(shù)（I全）：

其中，n 為區(qū)域單元總數(shù)，xi和yi為隨機(jī)變量x在地理單元i 和j 上的屬性值；xˉ為n 個(gè)空間單元樣本屬性值的平均值；?ij為地理單元相互之間鄰接關(guān)系的權(quán)重矩陣。

1.2.2.2 局部莫蘭指數(shù)。根據(jù)公式，計(jì)算局部莫蘭指數(shù)（I局）：

式中，?ij為空間權(quán)重值，n 為研究區(qū)域上所有地區(qū)的總為第n 個(gè)地區(qū)的綜合質(zhì)量得分。

1.2.2.3 莫蘭指數(shù)可視化。為了更好地反映出各地區(qū)的空間分布特征，采用ArcGIS 軟件對(duì)莫蘭指數(shù)進(jìn)行可視化，得到Moran’s I 散點(diǎn)圖，該圖的4 個(gè)象限用來(lái)識(shí)別某個(gè)地區(qū)與鄰近地區(qū)之間的關(guān)系。第一象限（HH）表示某個(gè)地區(qū)與周圍地區(qū)的局部Moran’s I 都是高值；第二象限（LH）表示某個(gè)地區(qū)是低值，而其周圍地區(qū)是高值；第三象限（LL）表示某個(gè)地區(qū)與周邊地區(qū)均是低值；第四象限（HL）表示某個(gè)地區(qū)是高值，而周圍地區(qū)是低值且被其所包圍。一、三象限表示正的空間自相關(guān)性，說(shuō)明相似值集聚；二、四象限表示負(fù)的空間相關(guān)性，說(shuō)明空間異常。

2 結(jié)果與分析

2.1 研究區(qū)概況

云南省地處中國(guó)西南邊陲，與廣西、貴州省、四川省、西藏自治區(qū)相鄰，緬甸、老撾和越南接壤。地勢(shì)西高東低，地形以山地和高原為主，其中山地面積占84%，高原面積占10%，盆地面積占6%。全省面積約39.41 萬(wàn)km2，內(nèi)轄16 個(gè)市（州），人口超過(guò)4 800 萬(wàn)人，是我國(guó)重要的邊境省份。

全省屬于亞熱帶高原季風(fēng)型氣候，立體氣候特點(diǎn)顯著，年溫差小、日溫差大、干濕季節(jié)分明、氣溫隨地勢(shì)高低垂直變化明顯，降水極不均勻。由于特殊的地理環(huán)境與自然條件，高原特色農(nóng)業(yè)成為云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐。

2.2 云南省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)

利用熵值法計(jì)算各市（州） 的綜合得分。結(jié)果（表2）顯示，2007～2019 年除西雙版納、紅河、德宏、迪慶、麗江外，其他地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評(píng)分增幅為1.10%～30.51%；2007 年綜合得分最高地區(qū)（西雙版納）是最低地區(qū)（怒江）的2.84 倍，2019 年綜合得分最高地區(qū)（西雙版納）是最低地區(qū)（麗江）2.07 倍。表明云南省各市（州）質(zhì)量農(nóng)業(yè)均得到了發(fā)展，但地區(qū)間的發(fā)展差距較大，其中西雙版納、玉溪、昆明和曲靖農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較為穩(wěn)定。

表2 2007～2019 年云南省16 市（州）高質(zhì)量農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合得分及排名Table 2 Comprehensive score and ranking of high-quality agricultural development of 16 cities（prefectures） in Yunnan Province from 2007 to 2019

2.3 云南省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間演變

基于云南省各市（州） 的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果，引入全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)，運(yùn)用ArcGIS軟件對(duì)云南省各市（州）的空間集聚情況進(jìn)行進(jìn)一步研究。結(jié)果（圖1）顯示，2007 年、2011 年、2015年和2019 年研究區(qū)域的I全分別為-0.112、-0.027、-0.029和0.048，說(shuō)明2007 年、2011 年、2015 年云南省各市（州）的屬性值在空間上存在負(fù)相關(guān)；且2015 年指數(shù)值逐漸變大，說(shuō)明云南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異進(jìn)一步縮小。從2007～2019 年云南省16 市（州）的I局散點(diǎn)圖分布（圖1）顯示，2007 年和2011 年一、四象限的點(diǎn)明顯多于二、三象限；2015 年和2019 年一、二象限的點(diǎn)多于三、四象限。其中第二象限LH（極化效應(yīng)） 區(qū)是主導(dǎo)。其中昆明、玉溪和德宏在2007～2015 年穩(wěn)定在HH 區(qū)；昭通和文山在2007～2019 年穩(wěn)定在LH 區(qū)；經(jīng)過(guò)長(zhǎng)足發(fā)展，普洱從LH 區(qū)轉(zhuǎn)移到HH區(qū)；西雙版納、曲靖從HL 區(qū)轉(zhuǎn)移到HH 區(qū)。云南省實(shí)現(xiàn)了不同區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

圖1 2007～2019 年云南省各市（州）的高質(zhì)量農(nóng)業(yè)發(fā)展的全局Moran’s I 指數(shù)可視化Fig.1 Global Moran’s I index visualization of high-quality agricultural development in each cities（prefectures） of Yunnan Province

3 主要結(jié)論與建議

3.1 主要結(jié)論

通過(guò)熵值法與莫蘭指數(shù)對(duì)云南省2007～2019 年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析結(jié)果顯示，2007～2019 年云南省各市（州）高質(zhì)量農(nóng)業(yè)均得到了發(fā)展，但地區(qū)間的差距較大。其中，西雙版納、玉溪、昆明和曲靖的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較為穩(wěn)定。（2）云南省各地區(qū)高質(zhì)量農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不斷提高且區(qū)域間差距進(jìn)一步縮小，基本實(shí)現(xiàn)了不同區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。

3.2 建議

為了進(jìn)一步促進(jìn)云南省各區(qū)域間高質(zhì)量農(nóng)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，將從資源基礎(chǔ)質(zhì)量、生產(chǎn)要素質(zhì)量、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出質(zhì)量、農(nóng)業(yè)效益質(zhì)量、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量5 個(gè)方面提出以下建議。

3.2.1 提升農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、農(nóng)民效益 構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中農(nóng)產(chǎn)品的信息化標(biāo)準(zhǔn)體系，利用衛(wèi)星遙感、互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)等科技，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化生產(chǎn)與建設(shè)；構(gòu)建完善的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系，制定農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，細(xì)化農(nóng)產(chǎn)品分類，保證高質(zhì)量農(nóng)業(yè)的發(fā)展；加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成應(yīng)用與示范推廣，依托科研院所與技術(shù)公司，因地制宜地積極開(kāi)展3S、智能感知、模型模擬、智能控制等技術(shù)及軟硬件產(chǎn)品的集成應(yīng)用和示范。

3.2.2 把握三產(chǎn)融合發(fā)展契機(jī) 堅(jiān)持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的發(fā)展理念，推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，堅(jiān)持以發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)、城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)為依托、為增加農(nóng)民就業(yè)為目標(biāo)，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈與農(nóng)民利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，著力構(gòu)建云南省一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)新體系。

3.2.3 堅(jiān)持發(fā)展綠色農(nóng)業(yè) 有效促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)相關(guān)政策的快速推行，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。充分發(fā)揮云南省25 個(gè)少數(shù)民族優(yōu)勢(shì)，以發(fā)展少數(shù)民族特色的縣域經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)，做大做強(qiáng)云南省高原特色產(chǎn)業(yè)，形成以各自治州（縣）為中心的具有當(dāng)?shù)靥厣拔幕尘暗霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、農(nóng)產(chǎn)品及旅游產(chǎn)業(yè)。