基于ANP-SWOT模型的江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群互惠性合作與績效發(fā)展關(guān)系研究

湯紫婧 李詩菊 周昊哲 徐蓓蓓

摘要：文章將以江蘇省作為研究主體，運(yùn)用ANP-SWOT綜合分析模型，對(duì)江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群互惠合作的影響因素進(jìn)行分析，得出了ST戰(zhàn)略為最優(yōu)選擇，進(jìn)而提出促進(jìn)江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群互惠型合作的建議。

關(guān)鍵詞：互惠合作;服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群;SWOT分析法;網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）;策略研究

一、引言

2020年，受新冠疫情的沖擊，我國服務(wù)產(chǎn)業(yè)需求減少，供應(yīng)震蕩，市場績效直線下滑。據(jù)悉，我國住宿和餐飲業(yè)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)占GDP的比重為52.2%，其在國民經(jīng)濟(jì)中的分量不容小覷。

針對(duì)于此，我國在《關(guān)于支持個(gè)體工商戶復(fù)工復(fù)業(yè)增值稅政策的公告》中明確表明針對(duì)增值稅小規(guī)模納稅人減免1%的預(yù)繳與應(yīng)繳增值稅項(xiàng)目。結(jié)轉(zhuǎn)年限延長以及階段性減稅降費(fèi)的稅收政策為服務(wù)型產(chǎn)業(yè)雪中送炭。

在經(jīng)濟(jì)下行的背景下，結(jié)構(gòu)性與普惠性減稅政策的頒布雖能使大多數(shù)企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)減輕，但是地方性財(cái)政收入緊張和減稅降費(fèi)又存在著實(shí)質(zhì)性矛盾，使地方企業(yè)實(shí)際享受的優(yōu)惠力度大打折扣。所以，服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新轉(zhuǎn)型成為了當(dāng)務(wù)之急。

本文將運(yùn)用態(tài)勢(shì)分析法對(duì)江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新過程中的影響因素進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上利用網(wǎng)絡(luò)層次分析法將影響因素分解，了解其內(nèi)外部的關(guān)系，確定備選方案，為江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)績效增收提供一種新的互惠性合作模式。

二、文獻(xiàn)綜述

第一，產(chǎn)業(yè)集群。邁克爾·波特最早提出了全球經(jīng)濟(jì)背景下的產(chǎn)業(yè)集群理論，即現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群實(shí)質(zhì)上是一種生產(chǎn)要素的優(yōu)化集聚形式。Williamson則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群是一種中間性生產(chǎn)組織形式，它比市場穩(wěn)定又比層級(jí)組織靈活。

創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的培育和發(fā)展一直受到國內(nèi)學(xué)術(shù)界的關(guān)注。張?zhí)训龋?009）對(duì)我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新方面存在的問題進(jìn)行了分析， 提出了企業(yè)創(chuàng)新能力需要高技能、高素質(zhì)的勞動(dòng)者。田增瑞等（2019）運(yùn)用反事實(shí)分析法研究并驗(yàn)證了創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的機(jī)理，認(rèn)為國家應(yīng)引導(dǎo)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群實(shí)現(xiàn)合理集聚。

總之，不論從哪個(gè)角度看，共同的觀點(diǎn)是產(chǎn)業(yè)集群是與行業(yè)、地域緊密相關(guān)的，能夠產(chǎn)生集群效應(yīng)的?，F(xiàn)有研究表明服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群很少，但是鑒于服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)地位，服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展成為大勢(shì)所趨。

第二，互惠合作模式。耶魯大學(xué)管理學(xué)教授拜瑞和哈佛大學(xué)企業(yè)管理學(xué)教授亞當(dāng)在《合作競爭》中提出了企業(yè)合作競爭的新理念。他們認(rèn)為，企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)是一種可以實(shí)現(xiàn)雙贏的非零和博弈。

國內(nèi)學(xué)者對(duì)此也有一定的研究，石高宏等（2004）對(duì)企業(yè)內(nèi)合作行為進(jìn)行了研究，提出了企業(yè)內(nèi)不同要素所有者之間持續(xù)的、面對(duì)面的相互作用，可能有助于每一方都形成關(guān)于另一方行為的互惠主義傾向的信念。薛偉賢等（2010）對(duì)高技術(shù)企業(yè)之間的互惠合作進(jìn)行了研究，提出了高技術(shù)企業(yè)選擇技術(shù)合作伙伴的影響因素。

綜上可知，雖然國內(nèi)外專家學(xué)者都對(duì)互惠模式進(jìn)行了一定的探索與研究，但是并不能夠適用于我國服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同創(chuàng)新，難以滿足我國服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的需要。

因此，本文汲取國內(nèi)外研究精華，提出了一種新型的互惠性合作模式，即：企業(yè)與政府、高校、供應(yīng)商、消費(fèi)者、同行業(yè)從業(yè)者等關(guān)系的改變，將經(jīng)濟(jì)效益和競爭優(yōu)勢(shì)通過企業(yè)績效水平的評(píng)估盡可能定量化、可視化。

第三，企業(yè)績效水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。1992年羅伯特·S·卡普蘭與大衛(wèi)·P·諾頓在《哈佛商業(yè)評(píng)價(jià)》上發(fā)表了Kaplan平衡記分卡，形成了一套較為完整的業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)體系。1999年Clark提供了一種使用財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)來衡量公司績效的綜合評(píng)價(jià)法。2005年Haber在此基礎(chǔ)上提出主觀的非財(cái)務(wù)指標(biāo)包括感知的市場份額、顧客滿意度等。沈超紅等（2011）從財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)、企業(yè)生存與企業(yè)成長等總結(jié)了績效。魏亞運(yùn)等（2021）針對(duì)創(chuàng)新資源共享平臺(tái)建設(shè)和管理的實(shí)際需求，指出了創(chuàng)新資源共享平臺(tái)對(duì)于企業(yè)的創(chuàng)新能力提高有一定的正面推動(dòng)作用，可以帶動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績效提升。

近年來，綜合國內(nèi)外對(duì)于企業(yè)績效水平的研究，不同學(xué)者評(píng)價(jià)的角度和指標(biāo)權(quán)重皆有不同，評(píng)價(jià)指標(biāo)過少的研究不具備準(zhǔn)確性和完整性。因此，本項(xiàng)目將參考Kaplan平衡記分卡的架構(gòu)，將企業(yè)績效分為兩部分考察：財(cái)務(wù)績效和市場績效，并著重研究常被忽略的后者，在本課題中利用非財(cái)務(wù)指標(biāo)通過對(duì)各利益主體的調(diào)查開展對(duì)企業(yè)兩方面的績效水平評(píng)價(jià)。

三、研究方法介紹

SWOT分析法就是對(duì)研究對(duì)象所處的情景進(jìn)行全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確地研究，從而根據(jù)研究結(jié)果制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略、計(jì)劃以及對(duì)策等，是一種運(yùn)用在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略制定環(huán)節(jié)的定性工具，由舊金山大學(xué)韋里克教授提出。

網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）是由美國匹茲堡大學(xué)T.L.Saaty教授提出的一種實(shí)用型決策方法，是由AHP發(fā)展而來，分為控制層和網(wǎng)絡(luò)層，其中控制層與網(wǎng)絡(luò)層相互獨(dú)立，網(wǎng)絡(luò)層中的內(nèi)部因素具有依賴與反饋關(guān)系，并基于上述假設(shè)來提出解決方案。

本文將構(gòu)建ANP-SWOT模型，在江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的過程中，SWOT四個(gè)因素相互之間存在著依賴和反饋的關(guān)系，該模型研究方法的主要構(gòu)建步驟如下：

第一，分析疫情背景下江蘇服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群互惠性合作對(duì)績效關(guān)系，建立SWOT模型，并提出四個(gè)備選方案。

第二，利用SWOT模型對(duì)江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同與創(chuàng)新過程進(jìn)行四大影響因素識(shí)別與分析，建立ANP-SWOT網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)圖。運(yùn)用“1～9標(biāo)度法”見表1，由專家對(duì)不同層次影響因素的相對(duì)重要度進(jìn)行評(píng)判，根據(jù)專家的判斷偏好得到判斷矩陣，并進(jìn)行一次性檢驗(yàn)，其公式為：

式（1）中，λmax為最大特征值;n為判斷矩陣的階數(shù);CI為判斷矩陣的一致性指標(biāo);式（2）中，RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，RI的指標(biāo)可以通過查表所得，如表2所示;CR為一致性比率。當(dāng)一致性比率≤0.10，說明判斷矩陣的一致性良好，通過檢驗(yàn)，否則需調(diào)整矩陣。

第三，將判斷矩陣最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量匯總，得到各評(píng)判因素的權(quán)重值，權(quán)重值大者為佳。并得出各子影響因素權(quán)重。

第四，以提高江蘇服務(wù)業(yè)集群為目標(biāo)層;第二層為網(wǎng)絡(luò)層，將影響因素按類別分類，并通過專家來采用“1～9”標(biāo)度法確定影響因素之間的依賴關(guān)系，確定關(guān)系網(wǎng)。

第五，將所得數(shù)據(jù)整理，其中得到的權(quán)重最大者為最有影響的影響因子。

四、疫情背景下江蘇服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群互惠性合作對(duì)績效關(guān)系分析ANP-SWOT模型建立

（一）SWOT分析

1. 優(yōu)勢(shì)分析

（1）S1江蘇省減免稅收政策。在疫情背景下國家稅務(wù)總局在《關(guān)于支持個(gè)體工商戶復(fù)工復(fù)業(yè)增值稅政策的公告》指出針對(duì)增值稅小規(guī)模納稅人減免1%的預(yù)繳與應(yīng)繳增值稅項(xiàng)目。結(jié)轉(zhuǎn)年限延長以及階段性減稅降費(fèi)的稅收政策為服務(wù)型產(chǎn)業(yè)雪中送炭。

（2）S2融資效率高。江蘇省有大量投資者在江蘇省進(jìn)行投資活動(dòng)，企業(yè)進(jìn)行融資比較便利，而且江蘇省蘇南地區(qū)處于上海輻射帶，容易利用上海金融業(yè)強(qiáng)大的特點(diǎn)來為企業(yè)進(jìn)行融資。企業(yè)進(jìn)行互惠性合作更能大大簡化融資流程和手續(xù)辦理程序。

（3）S3科技發(fā)達(dá)?！?020年江蘇省政府工作報(bào)告》中顯示，江蘇省全社會(huì)研發(fā)中科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率64%。由此可見，江蘇省在科技與創(chuàng)新方面具有一定的競爭力，而江蘇又是教育大省，境內(nèi)高校眾多，擁有全國最多的211和985高校群，為江蘇省培養(yǎng)了一批又一批的科創(chuàng)型人才。為服務(wù)型企業(yè)的互惠性合作提供了人才資源與科學(xué)技術(shù)等資源。

（4）S4交通建設(shè)全面。江蘇港口眾多，同時(shí)道路交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)完備，服務(wù)型企業(yè)開展協(xié)同合作資源能更為快捷地運(yùn)輸，使得合作效率提高。

2. 劣勢(shì)分析

（1）W1人均勞動(dòng)力成本高。江蘇雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，但是生活成本較高，因此人均勞動(dòng)力成本與其他地區(qū)相比更加高昂，而服務(wù)型企業(yè)集群需要?jiǎng)趧?dòng)力來保證客戶對(duì)接，因此人力資源開銷費(fèi)用成本較高。

（2）W2所需資本投入量大。與制造型企業(yè)不同的是服務(wù)型企業(yè)的一個(gè)最大特點(diǎn)就是人力資本在企業(yè)資本中占比較高，是服務(wù)型企業(yè)的“第一資源”。而隨著服務(wù)型企業(yè)不斷地轉(zhuǎn)型升級(jí)，在這過程中，對(duì)服務(wù)型人才的需求也隨著增長，企業(yè)需要更多的服務(wù)型人才為企業(yè)經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)化做出貢獻(xiàn)。由此，人力資本也不斷地增加，從而導(dǎo)致服務(wù)型企業(yè)在創(chuàng)新過程中所需的資本投入量大。

3. 機(jī)遇分析

（1）O1區(qū)域位置優(yōu)越。江蘇省河道密集、地勢(shì)平坦，因而也造就了交通發(fā)達(dá)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，同時(shí)擁有著長江黃金航線與京杭大運(yùn)河，周邊還有國家特大城市上海作為鄰居。企業(yè)眾多，也是全國輕工行業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域，獨(dú)占發(fā)展鰲頭。并且，還擁有著全國文明的休閑養(yǎng)生區(qū)域與高鐵交通樞紐中心。從整體而言，江蘇省的區(qū)域位置具有一定的優(yōu)勢(shì)，如此的區(qū)域位置也為江蘇省的服務(wù)型企業(yè)提供了接觸國內(nèi)外廣闊市場極大的可能性。

（2）O2市場傾向服務(wù)消費(fèi)。江蘇屬于中國東部發(fā)達(dá)地區(qū)，全省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整在不斷向縱深推進(jìn)。國民經(jīng)濟(jì)在平穩(wěn)較快運(yùn)行的同時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)比重正在逐步地提高。市場消費(fèi)結(jié)構(gòu)正逐漸從物質(zhì)性消費(fèi)轉(zhuǎn)向精神層面的消費(fèi)，人們對(duì)于服務(wù)進(jìn)一步發(fā)展充滿了期待，這給服務(wù)型企業(yè)帶來了巨大的潛力。

（3）O3客戶滿意度高。服務(wù)型企業(yè)業(yè)務(wù)主打客戶體驗(yàn)，開展互惠性合作，能給客戶帶來更為便利的一體化和多元化服務(wù)，客戶滿意度較高。

4. 威脅分析

（1）T1人口流動(dòng)性強(qiáng)疫情復(fù)發(fā)率高。盡管為時(shí)一年多的疫情基本上得到了有效地控制，但是疫情仍未徹底結(jié)束，江蘇作為經(jīng)濟(jì)大省，人流量大，人口往來較為頻繁，若防疫措施不當(dāng)或者人們防疫意識(shí)下降，具有較大的可能性會(huì)導(dǎo)致某一地區(qū)疫情復(fù)發(fā)，從而對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)造成一定影響，阻礙了服務(wù)型企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的步伐。

（2）T2政府監(jiān)察干預(yù)力度加大。隨著法律法規(guī)的完善以及企業(yè)資本的擴(kuò)大，服務(wù)型產(chǎn)業(yè)集群以及其中開展的合作產(chǎn)生的巨大影響力會(huì)讓政府格外重視市場秩序，政府會(huì)加大監(jiān)察干預(yù)力度。

（二）SWOT模型建立（如表3所示）

五、基于ANP-SWOT模型的疫情背景下江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群互惠性合作對(duì)績效關(guān)系分析

運(yùn)用AHP模型將疫情背景下江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群互惠性合作對(duì)績效關(guān)系為目標(biāo)層，優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)、威脅作為準(zhǔn)則層，11個(gè)影響因素作為子準(zhǔn)則層，由SWOT分析矩陣得出的4個(gè)備選方案作為方案層，構(gòu)建江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群互惠合作的ANP-SWOT網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)圖（見圖1）。

SWOT內(nèi)部環(huán)境影響因素集的重要程度評(píng)判。以提高江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群績效為總目標(biāo)，邀請(qǐng)專家對(duì)準(zhǔn)則層的4個(gè)因素進(jìn)行兩兩比較，采用AHP法分析并計(jì)算其影響因素的權(quán)重值ω1，并檢驗(yàn)其一致性，見表4。CR=0.01716<0.1，一致性檢驗(yàn)通過。

11個(gè)子影響因素的重要性評(píng)判。根據(jù)AHP方法，假設(shè)11個(gè)子影響因素之間不存在相互依賴和反饋的關(guān)系，邀請(qǐng)專家采用“1～9”標(biāo)度法對(duì)其兩兩打分，并計(jì)算出各子影響因素在影響因素集內(nèi)的局部權(quán)重值ω2，和在總體上的整體權(quán)重值ω3，ω3=ω1*ω2。見表5。

對(duì)11個(gè)子影響因素相互之間依賴關(guān)系和反饋進(jìn)行判斷。得到圖2。

采用“1～9”標(biāo)度法確定影響因素之間的依賴關(guān)系，采用super decision軟件計(jì)算，并得到未賦權(quán)的超級(jí)矩陣ω4，見表6。

根據(jù)已有數(shù)據(jù)，計(jì)算總目標(biāo)下11個(gè)子影響因素的權(quán)重值ω5：

ω5=ω4*ω3=（0.0750，0.0945，0.0398，0.0771，0.0323，0.0646，0.3749，0.3897，0.0577，0.3737，0.2387）T

由最終權(quán)重值可得知，疫情背景下江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群開展互惠性合作的情況下，O2市場傾向服務(wù)消費(fèi)（0.3897）對(duì)績效影響最大，O1區(qū)域位置優(yōu)越（0.3749）也是江蘇省服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群最有利的因素之一。不利因素主要是：T1人口流動(dòng)性強(qiáng)疫情復(fù)發(fā)率高 （0.3737），T2政府監(jiān)察干預(yù)力度加大（0.2387）。分別以各個(gè)子影響因素作為準(zhǔn)則，對(duì)4個(gè)備選優(yōu)選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，并通過一致性檢驗(yàn)，得到權(quán)重值ω6：

并計(jì)算出四個(gè)方案的最終權(quán)重值ω7：

ω7=ω6*ω5= （SO WO ST WT）T=（0.452，0.398，0.566，0.402）T

由最終權(quán)重值可得，ST方案為最優(yōu)選擇方案（0.5662），能最大限度地利用互惠性合作來提高江蘇服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群績效。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過將態(tài)勢(shì)分析法與網(wǎng)絡(luò)層次分析法結(jié)合組建成ANP-SWOT模型，并通過三級(jí)指標(biāo)來層層深入分析，有效地找出了互惠性合作對(duì)江蘇服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群影響最大的因素——O2市場傾向服務(wù)消費(fèi)。

通過分析表明，在疫情背景下，江蘇服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群互惠性合作對(duì)績效影響最大的為O2市場傾向服務(wù)消費(fèi)。人們對(duì)于服務(wù)進(jìn)一步發(fā)展充滿了期待，給服務(wù)型企業(yè)帶來了巨大的潛力，這就說明在疫情背景下，企業(yè)應(yīng)該優(yōu)先考慮市場對(duì)服務(wù)類型的消費(fèi)傾向，并將該種傾向轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)需求，以此來提高企業(yè)績效。企業(yè)最佳選擇方案為ST方案。

（二）建議

企業(yè)方面：本項(xiàng)目主要是針對(duì)于企業(yè)，所以企業(yè)可以借鑒本研究結(jié)果，找出其存在的問題并進(jìn)行及時(shí)跟進(jìn)，優(yōu)化企業(yè)管理制度，充分利用階段性減稅降費(fèi)的政策優(yōu)惠，采用本項(xiàng)目提出的新型互惠性合作模式，推進(jìn)加快企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型進(jìn)程，轉(zhuǎn)危為機(jī)，達(dá)到績效水平回升乃至提高的目的。因?yàn)橐咔榈挠绊?，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)受到的沖擊遠(yuǎn)大于新興服務(wù)業(yè)受到的沖擊，所以企業(yè)也可以提高服務(wù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力，開展線上服務(wù)，促進(jìn)線上線下服務(wù)一體化。

政府方面：政府應(yīng)該加快轉(zhuǎn)變，支持服務(wù)企業(yè)之間積極展開合作，政府本身由管控型政府轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)型政府，促進(jìn)企業(yè)將市場潛在意愿轉(zhuǎn)化為實(shí)際需求。同時(shí)疫情背景下，T1人口流動(dòng)性強(qiáng)疫情復(fù)發(fā)率高，T2政府監(jiān)察干預(yù)力度加大是最為不利的兩個(gè)因素，因此政府要加強(qiáng)公共衛(wèi)生管控，防止疫情復(fù)發(fā)，與此同時(shí)減少對(duì)企業(yè)的干預(yù)，讓市場充分發(fā)揮“看不見的手”的作用。從而實(shí)現(xiàn)我國服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)制轉(zhuǎn)型升級(jí)不斷優(yōu)化，強(qiáng)化中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

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*基金項(xiàng)目：江蘇大學(xué)2020年大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：202010299121Y）。

（作者單位：江蘇大學(xué)）