四川省糧食增產(chǎn)的貢獻因素分析及糧食安全對策研究

趙穎文 許鈺莎 張越 呂火明

摘 要：目的：糧食增產(chǎn)貢獻因素分析對于推動糧食綜合產(chǎn)能提升和保障糧食安全具有重要意義。方法：運用對數(shù)平均迪式指數(shù)分解法（LMDI），對2014—2019年期間四川省糧食增產(chǎn)情況及貢獻因素進行量化分析。結(jié)果：（1）四川省糧食產(chǎn)量實現(xiàn)增產(chǎn)主要得益于水稻、玉米、薯類的增產(chǎn)，三者對于全省糧食的增產(chǎn)貢獻率分別為11.12%、66.38%、34.18%，薯類生產(chǎn)對全省糧食增產(chǎn)貢獻作用不斷提升。（2）單產(chǎn)和復種指數(shù)提升對于四川省糧食增產(chǎn)有著顯著的正向效應(yīng)，其中單產(chǎn)提升對糧食的增產(chǎn)貢獻達到90.94%，是糧食增產(chǎn)的最主要貢獻因素;耕地變化和糧作比例變化對于糧食增產(chǎn)有著負向效應(yīng)，特別是糧作比例的下降對于糧食減產(chǎn)的影響較為顯著。（3）播種面積和單產(chǎn)水平對于不同糧食品種的增產(chǎn)貢獻影響存在顯著差異性。結(jié)論：提出了四川糧食安全發(fā)展的對策建議。

關(guān)鍵詞：糧食增產(chǎn);LMDI模型;貢獻因素;糧食安全;四川省

“國以民為本，民以食為天”，糧食安全是關(guān)系到國民經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定和國家自強自立的全局性重大戰(zhàn)略問題。作為西南地區(qū)唯一的糧食主產(chǎn)省份，四川省對于保障我國西南地區(qū)乃至全國糧食安全起著不可替代的作用[1]。一定程度而言，搞好糧食生產(chǎn)既是四川9 000多萬人口生存的基本需要，也是不可推卸的重大政治責任。近年來，四川省政府不斷加強政策扶持力度，落實糧食安全省長責任制，糧食產(chǎn)量總體上保持了穩(wěn)定增長趨勢。但與此同時，隨著全國糧食生產(chǎn)重心的逐步北移，及其自身糧食安全多重制約因素的影響，四川糧食產(chǎn)能地位持續(xù)下跌。2019年，四川省糧食產(chǎn)量在全國糧食總產(chǎn)量和糧食主產(chǎn)省區(qū)中的比重分別僅為5.27%和6.68%，糧食產(chǎn)量排名已降至全國的第9位，全省人均糧食占有量417.7 kg，不僅在全國13個糧食主產(chǎn)省中墊底，還比全國平均水平少了56.3 kg，與其糧食大省地位不相匹配[2]。2013—2019年，四川水稻、小麥和玉米的種植凈利潤出現(xiàn)“七連負”，全省常年糧食凈調(diào)入量在1 500萬t以上，成為僅次于廣東的糧食第二大調(diào)入大省，糧食供需“緊平衡”態(tài)勢十分嚴峻。在此背景下解析糧食增產(chǎn)情況、增產(chǎn)品種構(gòu)成及其影響因素，對于探尋潛伏在四川糧食生產(chǎn)格局背后的深層次問題和推動四川糧食持續(xù)增產(chǎn)具有重要意義。

根據(jù)既有研究[3-5]，本研究將影響糧食增產(chǎn)的主要貢獻因素分解為：一是糧食作物播種面積的變化;二是糧食作物單產(chǎn)水平的變化;三是糧食生產(chǎn)復種指數(shù)的變化;四是經(jīng)濟作物對于糧食作物的替代影響。這些因素在一定程度上是土地資源稟賦、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、耕地利用程度以及農(nóng)民種糧意愿的量化反映。據(jù)此，擬基于糧食增產(chǎn)貢獻因素分解的視角對四川省糧食安全進行量化分析，揭示四川糧食增產(chǎn)現(xiàn)狀、特點和要素貢獻狀況，由此重新審視四川糧食生產(chǎn)安全問題，為糧食安全評估和糧食政策制定提供決策支撐。

1 研究方法

本研究四川省糧食及不同品種糧食作物產(chǎn)量、糧食播種面積、農(nóng)作物播種面積和耕地面積等數(shù)據(jù)均來自歷年《四川省統(tǒng)計年鑒》，并根據(jù)糧食播種面積與耕地面積來推算復種指數(shù)。由于第二次國土資源調(diào)查數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法有了較大更新，為保證耕地數(shù)據(jù)口徑的一致性，研究時間跨度選擇2014—2019年，以2014年數(shù)據(jù)為基期數(shù)據(jù)。

1.1 糧食作物貢獻率和增產(chǎn)貢獻率

某種糧食作物貢獻率是指某一時間段某一地區(qū)的某種糧食作物產(chǎn)量占該地區(qū)糧食總產(chǎn)量的比重，增產(chǎn)貢獻率是指某一時間段某一地區(qū)的某種糧食作物增產(chǎn)量占該地區(qū)糧食增產(chǎn)量的比重，計算公式如式（1）、（2）：

Wi=Pi∑ki=1Pi……（1）

ΔWi=ΔPi∑ki=1ΔPi……（2）

式（1）、（2）中，Wi、ΔWi分別為第i種作物的貢獻率和增產(chǎn)貢獻率;Pi、ΔPi分別為第i種作物的產(chǎn)量和增產(chǎn)量;k表示糧食作物種類。

1.2 糧食作物增產(chǎn)貢獻因素

引入對數(shù)平均迪式指數(shù)分解法（LMDI），認為某區(qū)域的糧食增產(chǎn)量可以分解為播種面積擴大導致的增產(chǎn)量和單產(chǎn)提升導致的增產(chǎn)量之和，其中播種面積又受耕地面積、復種指數(shù)和糧作比例影響，計算公式如式（3）：

ΔP=ΔPa+ΔPk+ΔPq+ΔPy……（3）

式（3）中，ΔPa表示由區(qū)域耕地面積變化導致的糧食產(chǎn)量變化量、ΔPk表示由區(qū)域內(nèi)復種指數(shù)變化導致的糧食產(chǎn)量變化量、ΔPq表示由區(qū)域內(nèi)糧作比例變化導致的糧食產(chǎn)量變化量、ΔPy表示由區(qū)域內(nèi)糧食作物單產(chǎn)變化導致的糧食產(chǎn)量變化量，計算公式如式（4）～（7）：

ΔPa=Pt-PblnPt-lnPblnatab……（4）

ΔPk=Pt-PblnPt-lnPblnktkb……（5）

ΔPq=Pt-PblnPt-lnPblnqtqb……（6）

ΔPy=Pt-PblnPt-lnPblnytyb……（7）

式（4）～（7）中，Pt、at、kt、qt、yt分別表示為某區(qū)域糧食期末的產(chǎn)量、耕地面積、復種指數(shù)、糧作比例和單產(chǎn)水平，Pb、ab、kb、qb、yb分別表示為某區(qū)域糧食期初的產(chǎn)量、耕地面積、復種指數(shù)、糧作比例和單產(chǎn)水平。

耕地面積、復種指數(shù)、糧作比例和單產(chǎn)水平對糧食增產(chǎn)的貢獻比重具體表示如式（8）～（11）：

Wa=ΔPaΔP×100%……（8）

Wk=ΔPkΔP×100%……（9）

Wq=ΔPqΔP×100%……（10）

Wy=ΔPyΔP×100%……（11）

式（8）～（11）中，Wa為某一區(qū)域耕地面積變化對糧食增產(chǎn)的貢獻率（%）、Wk為某一區(qū)域復種指數(shù)變化對糧食增產(chǎn)的貢獻率（%）、Wq表示某一區(qū)域糧作比例變化對糧食增產(chǎn)的貢獻率、Wy為某一區(qū)域糧食單產(chǎn)水平變化對糧食增產(chǎn)的貢獻率（%）、其中Wa+Wk+Wq+Wy=100%。

借鑒已有研究[6]，為了更直觀地表現(xiàn)耕地面積、復種指數(shù)、糧作比例和單產(chǎn)變化對糧食增產(chǎn)的貢獻率大小，依據(jù)貢獻比率數(shù)值大小劃分了極顯著、顯著和較顯著3個類型（表1）。

2 四川糧食增產(chǎn)格局及其貢獻因素實證

2.1 糧食增產(chǎn)總體情況

2014—2019年，四川省糧食總產(chǎn)量從3 324.64萬t增至3 498.5萬t，增加了173.86 t，增長了5.23%，年均增長1.02%。同期，四川糧食作物播種面積從624.96萬hm2增至627.93萬hm2，增加了2.97萬hm2，增長0.48%，年均增長僅0.09%，糧食作物播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例從66.64%下降到2019年的64.78%（附圖）。

從具體糧食作物品種來看，盡管水稻、小麥、玉米這3大類傳統(tǒng)糧食作物播面和產(chǎn)量比重均占據(jù)絕對優(yōu)勢，但總體規(guī)模表現(xiàn)出持續(xù)下降的趨勢。四川3大傳統(tǒng)糧食作物播種面積占糧食總播種面積的比重從2014年的71.14%降至2019年的68.88%，其產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比重也從81.07%降至79.41%。相比之下，薯類作物播種面積占糧食總播種面積的比重從19.97%提升至20.51%;薯類產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比重從14.55%增至15.53%。從糧食增產(chǎn)總量來看，2014—2019年期間，四川省水稻、小麥、玉米這3大傳統(tǒng)糧食作物增產(chǎn)量累計82.9萬t，占全省糧食增產(chǎn)總量的47.69%，而薯類增產(chǎn)量為59.42萬t，已經(jīng)占據(jù)糧食增產(chǎn)總量的3成以上。

2.2 糧食增產(chǎn)品種構(gòu)成

2014—2019年，從四川省不同糧食作物產(chǎn)量增幅來看，產(chǎn)量增幅最高的是薯類，從2014年的483.81萬t增至2019年的543.23萬t，增幅達12.28%;其次是玉米，產(chǎn)量從946.75萬t增至1 062.14萬t，增幅達到12.19%;稻谷產(chǎn)量從1 450.49萬t增至1 469.82萬t，增幅僅1.33%;小麥產(chǎn)量從298.01萬t跌至246.18萬t，增幅為-17.39%。從四川省不同糧食作物增產(chǎn)貢獻來看，稻谷、小麥、玉米和薯類的增產(chǎn)量分別占據(jù)全省糧食增產(chǎn)總量的11.12%、-29.81%、66.38%、34.18%，增產(chǎn)貢獻最大的是玉米，其后分別是薯類和稻谷，而小麥的增產(chǎn)貢獻是負值。不難看出，一方面玉米和薯類這兩類糧食作物在推動全省糧食增產(chǎn)方面發(fā)揮了積極作用，而另一方面小麥產(chǎn)量的持續(xù)下跌又抑制了全省糧食產(chǎn)能的提升。

2.3 糧食增產(chǎn)貢獻因素

運用LMDI方法對四川省2014—2019年糧食生產(chǎn)總量增長進行貢獻因素分析，結(jié)果表明，在影響糧食產(chǎn)量的4個因素中，耕地面積變化對于糧食增產(chǎn)的影響為負向效應(yīng)。2014—2019年期間，由于耕地減少造成四川省糧食生產(chǎn)減產(chǎn)7.333萬t，耕地變化對糧食增產(chǎn)貢獻率為-4.22%;復種指數(shù)變化對于這一時期全省糧食增產(chǎn)起到了顯著的正向效應(yīng)，復種指數(shù)提升推動這一時期全省糧食生產(chǎn)增產(chǎn)121.424萬t，復種指數(shù)變化對糧食增產(chǎn)貢獻率為69.84%;糧作比例變化對全省糧食增產(chǎn)產(chǎn)生了較為顯著的負向效應(yīng)，由于糧作比例下降造成這一時期全省糧食生產(chǎn)減產(chǎn)98.34萬t，糧作比例變化對糧食增產(chǎn)貢獻率為-56.56%;糧食單產(chǎn)變化對于全省糧食增產(chǎn)有著極為顯著的正向影響，單產(chǎn)水平提升推動這一時期全省糧食生產(chǎn)增產(chǎn)158.109萬t，單產(chǎn)變化對糧食增產(chǎn)貢獻率達90.94%（表2）。總體來看，耕地變化和糧作比例變化對于全省糧食增產(chǎn)的影響是負向效應(yīng)，影響程度正逐步增強;而復種指數(shù)變化和單產(chǎn)變化對于糧食增產(chǎn)的影響是正向效應(yīng)，二者的影響程度表現(xiàn)出遞增趨勢。綜上，2014—2019年，四川省糧食增產(chǎn)主要依賴于單產(chǎn)與復種指數(shù)的雙提升，其中，單產(chǎn)水平提升是促進糧食增產(chǎn)的最主要因素，復種指數(shù)提升對于糧食增產(chǎn)也有著顯著正向影響。

從四川省不同糧食作物品種來看，2014—2019年期間，稻谷、小麥、玉米和薯類由于播種面積擴大帶來的增產(chǎn)貢獻量分別是-17.36萬t、-77.84萬t、58.75萬t、15.28萬t，占各自糧食品種增產(chǎn)量的-89.80%、150.18%、50.91%、25.73%;而由于各品種單產(chǎn)水平提升帶來的增產(chǎn)貢獻量分別為36.69萬t、26.01萬t、56.65萬t、44.12萬t，占各自增產(chǎn)量的189.80%、-50.18%、49.09%、74.27%（表3）?？梢?，稻谷、小麥、玉米和薯類增產(chǎn)的變化受到播種面積和單產(chǎn)變化的共同作用影響，但播種面積與單產(chǎn)水平的變化對于不同糧食品種增產(chǎn)的影響具有明顯差異性。2014—2019年期間，稻谷產(chǎn)量的增加主要由單產(chǎn)提升所致，播種面積的變化對其產(chǎn)量的增加已經(jīng)表現(xiàn)出顯著的負向效應(yīng)，總體上正向效應(yīng)高于負向效應(yīng);小麥產(chǎn)量的減少主要受其播種面積減少所致，單產(chǎn)提升對于小麥增產(chǎn)的正向效應(yīng)遠不如播種面積減少對于增產(chǎn)造成的負向效應(yīng);玉米產(chǎn)量的增加受播種面積增加和單產(chǎn)提升的雙重正向影響，且二者影響程度相當;薯類產(chǎn)量的增加更多是受單產(chǎn)提升的正向影響所致，播種面積增加對其產(chǎn)量增加的正向影響相對較弱。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本研究基于四川省糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從糧食增產(chǎn)量、增產(chǎn)品種和增產(chǎn)的要素貢獻這3個角度系統(tǒng)探討了2014—2019年期間四川糧食增產(chǎn)情況，并運用LMDI模型進一步測算了四川不同糧食作為增產(chǎn)貢獻率，得到以下主要結(jié)論：

（1）從糧食增產(chǎn)品種來看，2014—2019年，稻谷、小麥、玉米和薯類四大糧食作物對四川省糧食增產(chǎn)貢獻率分別為11.12%、-29.81%、66.38%、34.18%，不難看出，全省糧食增產(chǎn)對于玉米和薯類這兩類糧食作物的依賴度較高，而水稻作為四川傳統(tǒng)優(yōu)勢作物，對于糧食增產(chǎn)的主導地位正趨于不斷弱化。在三大傳統(tǒng)糧食作物中，僅玉米播種面積和產(chǎn)量均處于增長態(tài)勢，稻谷產(chǎn)量徘徊增長但播種面積持續(xù)下降，小麥播種面積和產(chǎn)量均呈現(xiàn)明顯下降趨勢。

（2）從糧食總體增產(chǎn)貢獻因素來看，2014—2019年期間，四川省糧食增產(chǎn)主要依賴于復種指數(shù)和單產(chǎn)水平的提升，其中單產(chǎn)提升對于糧食的增產(chǎn)貢獻率達到了90.94%，是推動糧食增產(chǎn)的最重要因素，這主要歸功于品種改良、農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的改建和農(nóng)作技術(shù)的進步;耕地變化對于糧食增產(chǎn)表現(xiàn)出負向效應(yīng)，對于糧食的增產(chǎn)貢獻率為-4.22%，表明糧食增產(chǎn)難以繼續(xù)依靠擴大耕地面積予以實現(xiàn);糧作比例變化對于糧食增產(chǎn)表現(xiàn)出較為顯著的負向效應(yīng)，對糧食的增產(chǎn)貢獻率為-56.56%。

（3）從具體糧食品種的增產(chǎn)貢獻因素來看，各類糧食作物增產(chǎn)均受到播種面積和單產(chǎn)這兩類因素的綜合影響，但播種面積和單產(chǎn)變化對于不同糧食品種增產(chǎn)影響程度的差異較大。稻谷增產(chǎn)主要依靠單產(chǎn)水平的提升，播種面積變化對其增產(chǎn)有著明顯負向效應(yīng);播種面積減少是造成小麥減產(chǎn)的重要原因，且播種面積對小麥增產(chǎn)的負向效應(yīng)明顯高于單產(chǎn)提升對其增產(chǎn)帶來的正向效應(yīng);玉米增產(chǎn)依靠播種面積和單產(chǎn)的雙提升作用影響，且二者對其增產(chǎn)的正向效應(yīng)相當;薯類增產(chǎn)更多依靠的是單產(chǎn)提升的正向效應(yīng)，播種面積增加對其增產(chǎn)的影響相對較小。

3.2 討論

總體上，近年來四川省糧食增產(chǎn)增幅已經(jīng)表現(xiàn)出常態(tài)化逐年遞減的趨勢。某種程度而言，現(xiàn)階段的四川糧食生產(chǎn)已經(jīng)接近或者達到了現(xiàn)有自然條件和技術(shù)條件下的最大產(chǎn)能。之所以會出現(xiàn)這種情況，通過上述分析可知：一是，目前全省基本上已無再增耕地可用，糧食播種面積基本趨于飽和，甚至開始表現(xiàn)出徘徊下降的發(fā)展趨勢，像過去那樣以擴大耕地面積為主導的外延式增產(chǎn)模式來保障糧食安全已經(jīng)顯得捉襟見肘和力不從心了;二是，全省耕地肥力正趨于逐年下降。盡管復種指數(shù)的提升對糧食增產(chǎn)有著顯著的正向效應(yīng)，但土壤在高強度使用下若得不到休養(yǎng)，易引發(fā)耕地質(zhì)量下降、地力透支、土壤重金屬污染等土壤持續(xù)生產(chǎn)力障礙問題;三是，“種糧費事、收益下跌”的局面已嚴重挫傷了農(nóng)民種糧積極性，種糧農(nóng)戶粗放經(jīng)營、季節(jié)性拋荒甚至“去糧化”現(xiàn)象在全省多地不斷蔓延。據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)，2019年，四川耕地流轉(zhuǎn)非糧化比重高達71.64%，超出全國近25個百分點。鑒于此，為確保進一步鞏固提升四川糧食產(chǎn)能，必須切實將糧食安全重心轉(zhuǎn)移到“藏糧于地、藏糧于技、增糧于改”的軌道上來，具體建議如下。

一是，“藏糧于技”，繼續(xù)把提升單產(chǎn)作為糧食增產(chǎn)的主攻方向。未來糧食增產(chǎn)的根本出路在于提高單產(chǎn)，而單產(chǎn)提高的根本途徑是科技進步。種子是農(nóng)業(yè)科技的“芯片”，須加快現(xiàn)代種業(yè)發(fā)展，推動糧食育種技術(shù)不斷取得新突破，培育一批優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、抗逆、適應(yīng)性廣和宜機化作業(yè)的糧食新品種;著力開展糧食綠色高產(chǎn)高效技術(shù)攻關(guān)，推廣應(yīng)用新型高產(chǎn)高效生態(tài)栽培技術(shù)模式和農(nóng)作制度，重點攻克影響四川糧食作物單產(chǎn)提高的技術(shù)瓶頸;主動適應(yīng)四川當前農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移、土地細碎化、商品化糧食生產(chǎn)主體由小農(nóng)戶向適度規(guī)模經(jīng)營主體轉(zhuǎn)變的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營實際，積極研發(fā)和推廣能夠節(jié)約勞動力的生產(chǎn)技術(shù)，在輕簡化栽培、農(nóng)機農(nóng)藝融合、數(shù)字農(nóng)業(yè)等方面實現(xiàn)突破，顯著提升糧食生產(chǎn)效率[7]。未來可將包括中低產(chǎn)田改造、高效抗病蟲害良種研發(fā)、丘陵山區(qū)農(nóng)田宜機化改造和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣等有利于糧食單位產(chǎn)出的領(lǐng)域均納入財政支農(nóng)范疇。

二是，“藏糧于地”，控制耕地減少給糧食增產(chǎn)帶來的負向效應(yīng)。人多地少、分散化經(jīng)營是四川的基本農(nóng)情，并且這個基本面在很長時期內(nèi)都不會得到根本性改變。與此同時，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速推進促使土地要素仍在不斷流出糧食生產(chǎn)領(lǐng)域;農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)內(nèi)部，糧食生產(chǎn)也面臨著經(jīng)濟作物爭奪耕地資源的激烈競爭;此外，人口的剛性增長和居民膳食結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級，使得四川糧食供求“緊平衡”甚至“缺口”狀態(tài)將長期存在。耕地約束現(xiàn)已構(gòu)成四川糧食安全的重大挑戰(zhàn)。因此，要在堅守耕地紅線，不斷保育耕地和土壤質(zhì)量的基礎(chǔ)上，深入挖掘現(xiàn)有耕地資源的增產(chǎn)潛力，毫不松懈地抓好“保地穩(wěn)糧”工作[8]。堅持“占優(yōu)補優(yōu)”，防止耕地數(shù)量下降、質(zhì)量下降;以土地平整、土壤改良和地力提升為重點，優(yōu)化耕地復種指數(shù)，有序推進耕地輪作和休耕，促進耕地休養(yǎng)生息，提升耕地資源可持續(xù)利用能力;積極開展土地整治，對進城落戶農(nóng)民的宅基地、棄耕地進行全面整理，努力增加糧食播種面積;優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，防止經(jīng)濟作物、森林對糧食耕地的擠占，形成有利于全省糧食安全的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

三是，“增糧于改”，向改革要農(nóng)民種糧積極性和種糧比較收益。四川糧食生產(chǎn)主要以農(nóng)戶家庭小規(guī)模分散經(jīng)營為主，戶均地塊10塊以上，多數(shù)小農(nóng)戶種糧僅僅是為了滿足家庭自身口糧需要，糧食生產(chǎn)的商品化程度不斷走低。鑒于此，政府亟需在相關(guān)制度和政策領(lǐng)域進行改革創(chuàng)新，其核心在于提高農(nóng)民種糧比較收益，讓農(nóng)民想種糧、能種糧、會種糧、種好糧，把耕地“非糧化”比重最大程度降低下來。改善現(xiàn)有耕地補貼政策，做到“種多少、補多少”“誰種田、補貼給誰”，全力遏制耕地拋荒行為，確保糧食種植面積不減少;加大糧食生產(chǎn)政策性保險實施力度，穩(wěn)定種糧主體生產(chǎn)積極性和增強其抗風險能力;兼具發(fā)展土地流轉(zhuǎn)型和服務(wù)引領(lǐng)型糧食規(guī)模生產(chǎn)經(jīng)營，促進小規(guī)模、分散經(jīng)營向適度規(guī)模、主體多元轉(zhuǎn)變，重點發(fā)展面向種糧小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，把其引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展軌道中來[9]。

四是，順應(yīng)馬鈴薯主食化戰(zhàn)略，提升薯類對于糧食增產(chǎn)的貢獻度。就四川主要糧食作物而言，薯類生產(chǎn)有著良好的產(chǎn)能基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)搫?。同時，鑒于四川省人均耕地面積小的現(xiàn)實農(nóng)情，水稻、玉米和小麥這三大傳統(tǒng)糧食作物持續(xù)增產(chǎn)的空間相對較小，而薯類作物（尤其是馬鈴薯）生長適應(yīng)性強、可種植地域廣，具備良好的推廣種植特性。據(jù)此，建議進一步提升居民對馬鈴薯主食化戰(zhàn)略的認知水平，轉(zhuǎn)變糧食生產(chǎn)中“重糧輕薯”的普遍觀念，通過市場需求的提升以驅(qū)動擴大馬鈴薯種植規(guī)模，進一步提升面積增加對薯類產(chǎn)量增加的貢獻度[10]。逐步將支持三大主糧的政策體系與支持馬鈴薯主食化發(fā)展的政策體系有機銜接起來，給予馬鈴薯特殊的主食待遇，讓種植馬鈴薯的農(nóng)民能夠享受與種植水稻、玉米等主糧作物同等的補貼政策，提升農(nóng)民種植馬鈴薯的穩(wěn)定性和積極性，保證四川馬鈴薯產(chǎn)業(yè)合理發(fā)展、馬鈴薯產(chǎn)量穩(wěn)步提升，促使薯類作物在保障全省糧食安全供給方面發(fā)揮重要作用。

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Contributing Factors Analysis on Grain Production Increase and Grain Security Countermeasures in Sichuan Province

ZHAO Ying-wen1，XU Yu-sha1，ZHANG Yue1，LV Huo-ming2

（1Agricultural Information and Rural Economic Research Institute of Sichuan Academy of Agricultural Sciences，Chengdu 610066，China;2Sichuan Academy of Agricultural Sciences，Chengdu 610000，China）

Abstract：Objective? The analysis of contributing factors of grain production increase is of great significance in promoting the improvement of grain production capacity and ensure food security.Method We performed a quantitative research on the yeild increase and contributing factors of grain in Sichuan province from 2014 to 2019 by using a logrithmic mean weigh division index method（LMDI）.Result The output growth of rice，maize and potato was the main reason of the increase in grain output in Sichuan province，the contribution rates of the three to the total grain yeild increase were 11.12%，66.38% and 34.18% respectively，and the contribution of potato production to promoting grain yield had been continuously improved.The increase of per unit yield level and multiple cropping index had positive impact on grain production increase in Sichuan province，the contribution rate of per unit yield level to grain production increase was up to 90.94%，which made it the primary factor that resulted in grain output growth in Sichuan province，while the changes in cultivated land and ratio of grain sown area accounting to the total planting area of crops had negative impact on grain production increase，in particular，the decline in the ratio of grain sown area had significant impact on the reduction of grain production.For different grain varieties，there were great differences in the effects of sown area and unit yield level on the grain production increase.ConclusionCountermeasures and suggestions were put forward for ensuring grain security in Sichuan province accordingly.

Keywords：grain production increase;LMDI model;contributing factor;food security;Sichuan province

基金項目：2020年度中國工程科技發(fā)展戰(zhàn)略四川研究院咨詢研究項目“四川藏糧于技的路徑與機制研究”（項目編號：2020JDR0379）;四川省科技計劃項目“農(nóng)作物及畜禽育種攻關(guān)智庫決策服務(wù)”（項目編號：2021YFYZ0028-02）;四川省農(nóng)業(yè)科學院科技成果中試熟化與示范轉(zhuǎn)化工程項目“現(xiàn)代高效特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)雙昌示范區(qū)”（項目編號：2021ZSSFKJ01）。

作者簡介：趙穎文（1985— ），女，博士，副研究員，研究方向：農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟。

通信作者：呂火明（1963— ），男，教授，博士生導師，研究方向：農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟。