場(chǎng)景數(shù)字化中的設(shè)計(jì)思維

孫黎 鄒波 楊曉龍

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)被廣泛應(yīng)用于辦公、醫(yī)療、教育、制造、農(nóng)業(yè)等不同領(lǐng)域，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于不同場(chǎng)景從而創(chuàng)造出新的價(jià)值受到越來(lái)越多的重視。比如，海爾首席執(zhí)行官?gòu)埲鹈魧?duì)未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代作出了“產(chǎn)品被場(chǎng)景取代，行業(yè)被生態(tài)覆蓋”的判斷；華為總裁任正非談道：“我們既要垂直向上探索新技術(shù)、新理論對(duì)產(chǎn)品的影響，也要重視產(chǎn)品在場(chǎng)景化中組合應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)力……場(chǎng)景化應(yīng)用我們不清楚未來(lái)是什么，路更長(zhǎng)、更難，我們只是萬(wàn)里長(zhǎng)征邁開(kāi)了一小步。”

把數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)進(jìn)行創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是“場(chǎng)景數(shù)字化”，即將現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的時(shí)間、地點(diǎn)、情感、關(guān)系和需求等要素進(jìn)行數(shù)字表達(dá)的過(guò)程。如何更有效地實(shí)現(xiàn)“場(chǎng)景數(shù)字化”？這是數(shù)字化時(shí)代的一個(gè)重要問(wèn)題。

我們建議應(yīng)用設(shè)計(jì)科學(xué)為“場(chǎng)景數(shù)字化”提供方法論指導(dǎo)。設(shè)計(jì)科學(xué)可以追溯到20世紀(jì)60年代，當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)剛剛興起，赫伯特·西蒙就有遠(yuǎn)見(jiàn)地將設(shè)計(jì)科學(xué)（如工程學(xué)、建筑學(xué)、醫(yī)學(xué)、人工智能）與經(jīng)典科學(xué)（如物理、社會(huì)科學(xué)）在方法上進(jìn)行了區(qū)別（Simon， 1996）。經(jīng)典科學(xué)往往以描述和解釋為主要目的，而設(shè)計(jì)科學(xué)的目標(biāo)在于如何設(shè)計(jì)人造之物，側(cè)重于對(duì)創(chuàng)造未來(lái)可能和有用的東西，而不是目前盛行的東西（Zhang & Van Burg， 2020）。西蒙應(yīng)用設(shè)計(jì)科學(xué)的理念創(chuàng)建了信息加工心理學(xué)，開(kāi)辟了從信息加工觀(guān)點(diǎn)研究人類(lèi)思維的方向，推動(dòng)了認(rèn)知科學(xué)和人工智能的發(fā)展。本文基于設(shè)計(jì)科學(xué)的思想，探討“場(chǎng)景數(shù)字化”的設(shè)計(jì)原則和設(shè)計(jì)過(guò)程。

場(chǎng)景數(shù)字化的7項(xiàng)設(shè)計(jì)原則

遺傳算法就是設(shè)計(jì)科學(xué)中應(yīng)用仿生學(xué)原理，用于解決搜索最佳化的算法，是進(jìn)化算法的一種。Zhang與Van Burg在2020年提出三個(gè)階段七項(xiàng)關(guān)鍵設(shè)計(jì)原則，可以為場(chǎng)景數(shù)字化提供一系列創(chuàng)新戰(zhàn)略。

初始化階段：

？原則1：了解場(chǎng)景化問(wèn)題的構(gòu)建基塊。

？原則2：將場(chǎng)景化問(wèn)題分解為構(gòu)建基塊。

？原則3：確保構(gòu)建基塊的充足初始供應(yīng)。

參驗(yàn)（選擇）階段：

？原則4：為選擇決策設(shè)定正確的速度。

？原則5：確保選擇決策的質(zhì)量。

再創(chuàng)（變異與保留）階段：

？原則6：促進(jìn)場(chǎng)景化方案的變異和重組。

？原則7：確保保留更好的構(gòu)建基塊，并不斷補(bǔ)充其他構(gòu)建基塊。

我們用著名網(wǎng)店設(shè)計(jì)公司Shopify來(lái)說(shuō)明如何在場(chǎng)景數(shù)字化中應(yīng)用遺傳算法的這些設(shè)計(jì)原則，特別是初始化階段。2004年，加拿大的呂特克（Lütke）和萊克（Lake）想創(chuàng)建一家專(zhuān)門(mén)交易滑雪裝備的網(wǎng)上商店，命名為 Snowdevil。創(chuàng)業(yè)開(kāi)始，他們參照Miva、OsCommerce和雅虎等系統(tǒng)來(lái)創(chuàng)建網(wǎng)上商店，但效果很糟糕，這些建站工具在場(chǎng)景數(shù)字化上都很不順手。于是他們決定按照自己的需求和設(shè)想來(lái)根據(jù)網(wǎng)店建設(shè)的場(chǎng)景重寫(xiě)代碼，Shopify便應(yīng)運(yùn)而生。

呂特克和萊克在初始化時(shí)，根據(jù)原則1，先了解商家所碰到的任務(wù)場(chǎng)景：傳統(tǒng)上，商家被迫通過(guò)以下兩種方式之一來(lái)滿(mǎn)足他們的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)：

·從大型軟件公司購(gòu)買(mǎi)復(fù)雜軟件。但這些軟件不是為中小企業(yè)設(shè)計(jì)的，它們既昂貴又復(fù)雜，需要大量的技術(shù)知識(shí)和培訓(xùn)來(lái)安裝和維護(hù)，并且通常需要很長(zhǎng)時(shí)間的二次開(kāi)發(fā)才能投入使用。

·需要各種技術(shù)拼湊。商家為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上商店數(shù)字化，需要將不同技術(shù)拼湊在一起，這個(gè)過(guò)程非常耗時(shí)、復(fù)雜且成本高昂。例如，要建立在線(xiàn)商店，商家可能需要使用第一個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行域名注冊(cè)和托管，使用第二個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行網(wǎng)站設(shè)計(jì)，使用第三個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化，使用第四個(gè)供應(yīng)商提供支付網(wǎng)關(guān)，等等。不僅如此，由于商家通過(guò)其他銷(xiāo)售渠道進(jìn)行銷(xiāo)售，因此還需要將來(lái)自不同供應(yīng)商的其他應(yīng)用程序拼湊在一起，這樣就更增加了復(fù)雜性。例如要添加 POS 解決方案，商戶(hù)必須找到第五家 POS 硬件供應(yīng)商、第六家 POS 軟件供應(yīng)商和第七家 POS 信用卡讀卡器供應(yīng)商等，以幫助完成交易。商戶(hù)還要和第八家供應(yīng)商嘗試同步庫(kù)存和數(shù)據(jù)。這一復(fù)雜的技術(shù)拼湊帶來(lái)的結(jié)果是，由于不同供應(yīng)商提供的應(yīng)用程序之間缺乏集成和兼容，數(shù)字可供性很低。

從中小企業(yè)的場(chǎng)景數(shù)字應(yīng)用出發(fā)，Shopify應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，根據(jù)原則2，為網(wǎng)站商家“管理員”提供了直觀(guān)界面，包括這些構(gòu)建基塊：

·實(shí)時(shí)儀表板：為商家提供其業(yè)務(wù)表現(xiàn)、訂單來(lái)源、不同產(chǎn)品的表現(xiàn)如何以及商家需要注意哪些操作的實(shí)時(shí)概覽。

·產(chǎn)品和庫(kù)存管理：允許商家管理他們銷(xiāo)售的產(chǎn)品，包括添加和刪除產(chǎn)品、管理和組織產(chǎn)品詳細(xì)信息、更新價(jià)格、更改產(chǎn)品描述和照片以及跟蹤庫(kù)存。

·訂單處理、管理和履行：提供一個(gè)銷(xiāo)售收件箱，商家可以在其中處理和管理他們的訂單、獲取付款和更新履行服務(wù)。

？Shopify 支付：一種集成的支付處理解決方案，允許商家以有吸引力的價(jià)格接受信用卡。此外，商家可以直接從 Shopify 平臺(tái)對(duì)任何退款提出異議，并完成現(xiàn)金轉(zhuǎn)賬到其銀行賬戶(hù)的交易。它還提供各種靈活性，允許商家接受PayPal、比特幣和其他替代支付方式。

·支付網(wǎng)關(guān)：如果商家所在地區(qū)無(wú)法使用 Shopify 支付，或者商家已有首選支付處理合作伙伴，Shopify 平臺(tái)可以連接到 80 多個(gè)支付網(wǎng)關(guān)，允許商家繼續(xù)保持這些關(guān)系。

·折扣和禮品卡：允許商家提供折扣和優(yōu)惠券，以及銷(xiāo)售和管理禮品卡。

·客戶(hù)管理：在單一視圖下為商家提供管理跨渠道各種客戶(hù)的工具，使他們能夠管理這些關(guān)系并搜索和分析客戶(hù)信息，作出促銷(xiāo)策劃，從而幫助商家為其客戶(hù)提供更加個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。

·報(bào)告和分析：向商家提供有關(guān)其產(chǎn)品、訂單、付款、客戶(hù)、客戶(hù)偏好和其他事項(xiàng)的實(shí)時(shí)報(bào)告，以獲得高級(jí)情報(bào)，并進(jìn)一步推進(jìn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)。

Shopify平臺(tái)將這些最常用的功能基塊無(wú)縫集成，根據(jù)原則3，為商家提供直觀(guān)的用戶(hù)體驗(yàn)，讓商家非常易學(xué)易用，無(wú)需預(yù)先培訓(xùn)，商家可以在不到15分鐘的時(shí)間內(nèi)開(kāi)設(shè)自己的商店。 通過(guò)將多個(gè)渠道集成到一個(gè)平臺(tái)中，Shopify消除了單獨(dú)基塊中固有的復(fù)雜性。

在風(fēng)險(xiǎn)投資的扶持下，Shopify 根據(jù)原則4與原則5，在平臺(tái)集成了商家在不同渠道銷(xiāo)售場(chǎng)景所需的各種特性和功能，包括網(wǎng)絡(luò)、平板電腦和移動(dòng)店面、社交媒體店面、實(shí)體店和快閃店。根據(jù)原則6與原則7，Shopify后來(lái)進(jìn)一步將這些構(gòu)建基塊擴(kuò)展到 iPhone 和Android 的移動(dòng)應(yīng)用程序上，這樣商家就可以在旅途中用手機(jī)查看和處理他們的訂單。

正是將網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售的各種場(chǎng)景與功能進(jìn)行了數(shù)字化，Shopify平臺(tái)迅速發(fā)展，2015年在美國(guó)上市，目前服務(wù)的全球商家已經(jīng)超過(guò)170萬(wàn)，賦能的網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售額在美加地區(qū)僅次于亞馬遜，2021年3月當(dāng)季收入較上年增長(zhǎng)一倍以上，達(dá)到近10億美元，成為加拿大市值最大和最具創(chuàng)新魅力的公司。

場(chǎng)景數(shù)字化的設(shè)計(jì)思維

寫(xiě)代碼出身的呂特克后來(lái)成為Shopify的CEO，他認(rèn)為 Shopify的成功在于人機(jī)界面的直覺(jué)應(yīng)用，讓不懂代碼的商家也能迅速上手。他的設(shè)計(jì)思維很大程度來(lái)自諾曼（Don Norman）的《萬(wàn)物的設(shè)計(jì)》（The Design of Everyday Things）一書(shū)。他說(shuō)：“諾曼比我見(jiàn)過(guò)的任何人都做得更好的是，從第一原則出發(fā)指出我們的許多環(huán)境設(shè)計(jì)是多么糟糕。在這一點(diǎn)上，為什么技術(shù)型的創(chuàng)始人表現(xiàn)優(yōu)于市場(chǎng)型的創(chuàng)始人？實(shí)際上我并不認(rèn)為這是因?yàn)榍罢吒夹g(shù)。而是前者都有非常具體的童年經(jīng)歷。我們這些人大多在一個(gè)我們知道會(huì)發(fā)生重大變化的世界中長(zhǎng)大。如果跟即將到來(lái)的計(jì)算機(jī)和數(shù)字化的潛力相比，這個(gè)世界的許多設(shè)計(jì)真的很糟糕。我認(rèn)為我們中的很多人，包括我自己，都通過(guò)這種洞察力創(chuàng)建了重要的企業(yè)價(jià)值，這也是驅(qū)動(dòng)我們創(chuàng)辦這些公司的原因。”

他進(jìn)一步解釋說(shuō)：“諾曼教會(huì)我們?nèi)绾胃玫卦O(shè)計(jì)。例如，諾曼門(mén)就是因?yàn)檫@本書(shū)而命名的?！度f(wàn)物的設(shè)計(jì)》列出一系列設(shè)計(jì)并說(shuō)：‘這很糟糕、這很糟糕、這很糟糕。你讀完這本書(shū)，就會(huì)用不同的方式看待世界。它允許你思考如何改善你周?chē)氖挛铩＿@是我創(chuàng)業(yè)歷程中最核心的領(lǐng)悟。”

“當(dāng)你想推門(mén)而入時(shí)，發(fā)現(xiàn)這個(gè)門(mén)是為拉而設(shè)計(jì)的，你可能會(huì)討厭自己，但諾曼允許你真正討厭這個(gè)錯(cuò)誤設(shè)計(jì)的門(mén)。那不是你的錯(cuò)。沒(méi)有人因?yàn)橥贫皇抢羞^(guò)錯(cuò)。那一直是設(shè)計(jì)門(mén)的人的錯(cuò)。”可見(jiàn)，呂特克從諾曼的設(shè)計(jì)思維中學(xué)會(huì)如何從場(chǎng)景出發(fā)，如何更好地設(shè)計(jì)代碼，提高數(shù)字可供性。

場(chǎng)景數(shù)字化的設(shè)計(jì)過(guò)程

結(jié)合Shopify與遺傳算法確立的設(shè)計(jì)原則，我們秉持設(shè)計(jì)科學(xué)的理念，認(rèn)為場(chǎng)景數(shù)字化過(guò)程可以被理解為一個(gè)有意識(shí)的設(shè)計(jì)創(chuàng)造過(guò)程，使人機(jī)交互的協(xié)作更加流暢、更有效率，能更有效地幫助用戶(hù)完成所需的任務(wù)（Job-to-bedone）。我們參考Ding（2019）的圖描繪場(chǎng)景數(shù)字化，進(jìn)一步對(duì)遺傳算法7項(xiàng)設(shè)計(jì)原則的三個(gè)階段進(jìn)行闡述（圖1）。第一階段是初始化，從最左邊場(chǎng)景開(kāi)始到可選的數(shù)個(gè)基塊；第二階段是參驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)人機(jī)交互的最佳協(xié)作模式，A， AB， B這三個(gè)模式有可比較的數(shù)字可供性；第三階段是再創(chuàng)階段，通過(guò)數(shù)字孿生打通物理世界與數(shù)字世界的“任督二脈”，從而再創(chuàng)出人機(jī)合作的高效率新場(chǎng)景。

第一階段：場(chǎng)景數(shù)字化的初始化階段。在該階段，設(shè)計(jì)者需要完成兩項(xiàng)任務(wù)，一是深入場(chǎng)景識(shí)別誰(shuí)是用戶(hù)（Who）、用戶(hù)的任務(wù)場(chǎng)景 （Job context）是什么、用戶(hù)想要完成的任務(wù) （Jobs）有哪些。設(shè)計(jì)者需要通過(guò)場(chǎng)景學(xué)習(xí)來(lái)獲得這些知識(shí)，包括親自體驗(yàn)場(chǎng)景、與經(jīng)歷過(guò)類(lèi)似場(chǎng)景的用戶(hù)互動(dòng)、焦點(diǎn)小組討論等方式。法國(guó)著名社會(huì)學(xué)家羅蘭·巴特認(rèn)為，人們很多時(shí)候消費(fèi)的其實(shí)是產(chǎn)品背后的意義，除了產(chǎn)品的功能之外，消費(fèi)者真正在意的是它的情感和象征價(jià)值。因此，設(shè)計(jì)者在深入用戶(hù)場(chǎng)景時(shí)，不能只識(shí)別用戶(hù)的功能需求，更要識(shí)別用戶(hù)在具體場(chǎng)景下的“意義”需求。

啟動(dòng)階段的另一項(xiàng)重要任務(wù)是分析需要使用哪些數(shù)字技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)滿(mǎn)足場(chǎng)景需求的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。數(shù)字技術(shù)的一個(gè)重要特征是可供性（Affordance），是指同樣的數(shù)字技術(shù)被不同企業(yè)和不同主體識(shí)別與應(yīng)用，在不同的數(shù)字化設(shè)計(jì)下實(shí)現(xiàn)不同的目的，產(chǎn)生不同的效果。差的可供性設(shè)計(jì)，就像諾曼門(mén)的設(shè)計(jì)一樣，讓人無(wú)所適從；而好的可供性設(shè)計(jì)，就像iPad一樣，讓從沒(méi)接觸過(guò)電腦的5歲的小朋友也能迅速上手。從數(shù)字可供性的角度，當(dāng)設(shè)計(jì)者對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行深入洞察后，要根據(jù)場(chǎng)景的需求，選擇與之相匹配的數(shù)字技術(shù)，這是實(shí)現(xiàn)“場(chǎng)景數(shù)字化”的前提。在上文Shopify公司的例子中，我們能夠看到，在設(shè)計(jì)網(wǎng)上商店的初期，他們首先對(duì)商家的任務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行了深入分析，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的從大型軟件公司購(gòu)買(mǎi)復(fù)雜軟件和通過(guò)各種技術(shù)拼湊這兩種方式不僅在“功能”上難以滿(mǎn)足用戶(hù)的場(chǎng)景需求，而且也不能給用戶(hù)帶來(lái)很好的使用體驗(yàn)，因此，他們決定使用云計(jì)算技術(shù)自己設(shè)計(jì)一套能夠滿(mǎn)足商家不同銷(xiāo)售場(chǎng)景的網(wǎng)店。

在這一階段，還要提出場(chǎng)景數(shù)字化的構(gòu)念，也就是能夠有效反映場(chǎng)景特征和用戶(hù)需求的數(shù)字化設(shè)計(jì)方案，從而能幫助構(gòu)建基塊。例如華為在提供智能汽車(chē)解決方案時(shí)，就發(fā)現(xiàn)汽車(chē)的座艙系統(tǒng)有“多外設(shè)、多用戶(hù)、多應(yīng)用、多并發(fā)、安全以及快速啟動(dòng)”等場(chǎng)景化的需求，為此，華為在Harmony OS上增量開(kāi)發(fā)了12個(gè)車(chē)機(jī)子系統(tǒng)和5大業(yè)務(wù)增強(qiáng)能力，包括一芯多屏、車(chē)規(guī)高可靠、多業(yè)務(wù)并發(fā)、窗口自適應(yīng)、基礎(chǔ)能力組件，能幫助合作伙伴根據(jù)這些場(chǎng)景迅速開(kāi)發(fā)各種應(yīng)用。

當(dāng)確定了場(chǎng)景需求和使用的數(shù)字技術(shù)之后，對(duì)于設(shè)計(jì)者來(lái)講，在選擇不同基塊時(shí)的決策中，要重視從“意義”上選擇不同場(chǎng)景數(shù)字化的建構(gòu)方案。因?yàn)閺摹耙饬x”層面上思考場(chǎng)景數(shù)字化的構(gòu)念能夠更加拓展設(shè)計(jì)的思路，創(chuàng)造出新的機(jī)會(huì)和價(jià)值。意義層面的構(gòu)念建構(gòu)并不是否定功能層面上的設(shè)計(jì)，相反，意義層面的構(gòu)念需要功能性的設(shè)計(jì)作為基礎(chǔ)，之所以強(qiáng)調(diào)“意義”，是因?yàn)閺膱?chǎng)景角度考慮創(chuàng)新問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)“意義”的可供性，從而能夠建構(gòu)出更富發(fā)展前景、更具深層價(jià)值的基塊設(shè)計(jì)。在選擇階段，設(shè)計(jì)者需要整合來(lái)自數(shù)字技術(shù)、場(chǎng)景特征、用戶(hù)需求等多方面的知識(shí)，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)者構(gòu)思出具有預(yù)期意義的數(shù)字化模式，例如在軟硬件界面的設(shè)計(jì)上，設(shè)計(jì)者可以根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜程度、場(chǎng)景的不確定性程度等采取多種方式提出構(gòu)念，例如選擇關(guān)鍵特征并進(jìn)行重大調(diào)整以適應(yīng)新的場(chǎng)景（圖1中的A1），通過(guò)微小調(diào)整復(fù)制當(dāng)前任務(wù)以適應(yīng)新的場(chǎng)景 （圖1中的B1），或?qū)蓚€(gè)或多個(gè)不同的模塊進(jìn)行重新組合來(lái)適應(yīng)新的場(chǎng)景（圖1中的AB1）等。

第二階段：場(chǎng)景數(shù)字化的參驗(yàn)（選擇）階段。在設(shè)計(jì)者提出場(chǎng)景數(shù)字化的構(gòu)念之后，需要將這些構(gòu)念形成具體的產(chǎn)品原型，也就是最小可行化（MVPs）產(chǎn)品，并對(duì)其進(jìn)行持續(xù)的參驗(yàn)、迭代，最終形成能夠適應(yīng)場(chǎng)景需求的產(chǎn)品。所謂“參”，強(qiáng)調(diào)通過(guò)最小可行化產(chǎn)品在一定范圍內(nèi)的試用，在“意義”層面上洞察和判斷這一產(chǎn)品在具體的場(chǎng)景之下能否為用戶(hù)創(chuàng)造出新的價(jià)值、新的體驗(yàn)、新的認(rèn)知、新的生活方式；所謂“驗(yàn)”，是指在“功能”層面上驗(yàn)證產(chǎn)品或服務(wù)是否能夠有效地解決用戶(hù)的痛點(diǎn)，幫助用戶(hù)完成想要完成的任務(wù)。例如在上文Shopify的例子中，設(shè)計(jì)者并不是采取“瀑布式”的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模式，而是在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)完成后進(jìn)行參驗(yàn)和迭代，包括在“意義”層面上洞察新開(kāi)發(fā)的“網(wǎng)店”是否能夠給用戶(hù)帶來(lái)更好的使用體驗(yàn)，在經(jīng)營(yíng)和管理等方面給用戶(hù)創(chuàng)生出新的價(jià)值；在“功能”層面上，驗(yàn)證這一系統(tǒng)是否能夠很好地滿(mǎn)足用戶(hù)在網(wǎng)店管理過(guò)程中所遇到的庫(kù)存、訂單、支付、分析等方面痛點(diǎn)。

從參驗(yàn)方法角度，設(shè)計(jì)者可以將多種場(chǎng)景數(shù)字化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在三臺(tái)架構(gòu)的基礎(chǔ)上運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、A/B測(cè)試等方法進(jìn)行驗(yàn)證。需要強(qiáng)調(diào)的是，場(chǎng)景數(shù)字化的參驗(yàn)是一個(gè)動(dòng)態(tài)持續(xù)的過(guò)程，這不僅是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)出來(lái)的第一代產(chǎn)品不一定完美，更重要的是因?yàn)橛脩?hù)的使用場(chǎng)景會(huì)不斷發(fā)生變化，設(shè)計(jì)者需要持續(xù)關(guān)注用戶(hù)場(chǎng)景的變化，通過(guò)“參”與“驗(yàn)”之間的持續(xù)互動(dòng)、不斷迭代，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)場(chǎng)景更為精確的數(shù)字化刻畫(huà)，向真實(shí)的用戶(hù)痛點(diǎn)、高適應(yīng)性的場(chǎng)景解決方案不斷逼近，為此，開(kāi)發(fā)者需要注重迭代，用迭代策略實(shí)現(xiàn)最佳設(shè)計(jì) （Yang， Sun，& Lee， 2016； 孫黎 & 楊曉明， 2014）。

第三階段：場(chǎng)景數(shù)字化再創(chuàng)（變異與保留）階段。設(shè)計(jì)者在這一階段的任務(wù)是將各種場(chǎng)景化方案運(yùn)用到新的場(chǎng)景，我們將這一過(guò)程稱(chēng)為“再創(chuàng)”階段。按照西蒙的設(shè)計(jì)科學(xué)理念，人工物可以看成是“內(nèi)部”環(huán)境（人工物自身的物質(zhì)和組織）和“外部”環(huán)境（人工物的工作環(huán)境）的接合點(diǎn)（或人工界面），設(shè)計(jì)科學(xué)的核心是使人工物的內(nèi)部環(huán)境適應(yīng)外部環(huán)境，這樣才能實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)?；谶@一理念，將第二階段的數(shù)字化方案應(yīng)用到新場(chǎng)景、多場(chǎng)景，可以實(shí)現(xiàn)算法的重復(fù)使用與規(guī)模增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)更快、更便宜、更激進(jìn)的創(chuàng)新。

在這一動(dòng)態(tài)的再創(chuàng)過(guò)程中，一方面，設(shè)計(jì)者可以通過(guò)場(chǎng)景化方案的變異和重組（原則6）來(lái)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景數(shù)字化的再創(chuàng)；另一方面，設(shè)計(jì)者需要在每一次迭代中都要把那些好的構(gòu)建基塊保留下來(lái)，作為下一次再創(chuàng)的“基因”，同時(shí)開(kāi)發(fā)出新的基塊加以補(bǔ)充（原則7），這樣能夠持續(xù)地推進(jìn)數(shù)字化在多場(chǎng)景、全場(chǎng)景的演進(jìn)。

場(chǎng)景數(shù)字化再創(chuàng)目前最快的應(yīng)用就是工業(yè)4.0中的數(shù)字孿生的設(shè)計(jì)，正創(chuàng)造出一個(gè)新型的數(shù)字化智能制造環(huán)境。數(shù)字孿生起源于“數(shù)字線(xiàn)程”——本質(zhì)上其實(shí)就是產(chǎn)品生命周期的各個(gè)階段的場(chǎng)景化：從設(shè)計(jì)、構(gòu)建到現(xiàn)場(chǎng)使用的數(shù)字化，從而組成一個(gè)連續(xù)、無(wú)縫的數(shù)據(jù)鏈。這些數(shù)據(jù)鏈孕育了數(shù)字孿生，代表了從物理世界到數(shù)字世界再回到物理世界的循環(huán)旅程。將先進(jìn)的制造技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，不僅創(chuàng)建了一個(gè)互連的制造企業(yè)，而且還可以交流、分析和使用信息來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)智能物理世界。例如特斯拉每輛車(chē)都有自己的數(shù)字孿生。通過(guò)傳感器，實(shí)體汽車(chē)不斷地向其數(shù)字孿生發(fā)送數(shù)據(jù)。如果車(chē)輛在物理世界的車(chē)門(mén)嘎嘎作響，數(shù)字孿生會(huì)發(fā)現(xiàn)可能是車(chē)門(mén)的液壓系統(tǒng)需要軟件更新。隨著特斯拉收集每輛車(chē)的性能和使用的信息，其工程師可以匯總數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)“再創(chuàng)”，實(shí)時(shí)更新與創(chuàng)新，提高汽車(chē)的某種性能。此外，這個(gè)過(guò)程還可以幫助工程師和設(shè)計(jì)師了解僅靠軟件更新無(wú)法改進(jìn)的地方——從而為產(chǎn)品的下一個(gè)版本的再創(chuàng)實(shí)現(xiàn)更大的飛躍。

從這個(gè)再創(chuàng)過(guò)程來(lái)看，數(shù)字孿生的“生命”來(lái)自數(shù)字線(xiàn)程提供的各種信息，其創(chuàng)建始于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程中的設(shè)計(jì)場(chǎng)景。這些場(chǎng)景決定數(shù)字孿生的各種設(shè)計(jì)：針對(duì)哪些流程和集成點(diǎn)進(jìn)行建模？如何使用標(biāo)準(zhǔn)流程設(shè)計(jì)技術(shù)來(lái)展示業(yè)務(wù)流程？如何讓流程中的各類(lèi)人員交互？各類(lèi)場(chǎng)景中創(chuàng)建的流程如何與數(shù)字孿生所需的應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)需求和傳感器信息等聯(lián)系起來(lái)？

當(dāng)然，數(shù)字孿生的洞察力反過(guò)來(lái)也會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品設(shè)計(jì)或制造過(guò)程發(fā)生變化，從而改變數(shù)字線(xiàn)程，實(shí)現(xiàn)未來(lái)進(jìn)一步的迭代與再創(chuàng)，從而在反饋鏈中不斷持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品性能，從而可以幫助企業(yè)加快設(shè)計(jì)周期，在其他新產(chǎn)品中重復(fù)使用各種模塊，降低保修成本，甚至重新設(shè)計(jì)商業(yè)模式。例如特斯拉應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)后，就可以使用“預(yù)埋硬件+付費(fèi)解鎖軟件”的模式，特斯拉自2016年起就在所有出廠(chǎng)車(chē)型預(yù)埋了AutoPilot硬件，用戶(hù)可以根據(jù)自身需求來(lái)選擇是否開(kāi)啟，未來(lái)還可以應(yīng)用按月付費(fèi)軟件的新商業(yè)模式。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛就表示：“到2025年，許多汽車(chē)企業(yè)很有可能以接近成本價(jià)的價(jià)格銷(xiāo)售汽車(chē)，并主要通過(guò)軟件為用戶(hù)提供價(jià)值?！币簿褪钦f(shuō)，數(shù)字孿生再創(chuàng)的各種場(chǎng)景應(yīng)用可以通過(guò)硬件不賺錢(qián)，根據(jù)幫助用戶(hù)完成所需任務(wù)而創(chuàng)造的新場(chǎng)景價(jià)值，實(shí)現(xiàn)靠軟件使用收費(fèi)的模式。

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數(shù)年前，筆者之一被邀請(qǐng)到阿里總部訪(fǎng)問(wèn)，阿里的高管問(wèn)了一個(gè)很有意思的問(wèn)題：阿里應(yīng)該如何部署藍(lán)軍？言下之意，就是阿里未來(lái)可能被顛覆的機(jī)會(huì)在哪里。在美國(guó)，亞馬遜被顛覆的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不是沃爾瑪，而是從電子商務(wù)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)軟件的Shopify。商業(yè)領(lǐng)域的各種場(chǎng)景問(wèn)題成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的新機(jī)會(huì)——“場(chǎng)景重構(gòu)人與商業(yè)的連接。新的體驗(yàn)，伴隨著新場(chǎng)景的創(chuàng)造；新的流行，伴隨著新的洞察；新的生活方式，也即新場(chǎng)景的流行方式?！保▍锹?，2015）由于數(shù)字技術(shù)具有很強(qiáng)的可供性特征，使得數(shù)字技術(shù)與具體場(chǎng)景相結(jié)合能夠催生更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和價(jià)值。從更廣泛的意義上來(lái)講，場(chǎng)景與數(shù)字的結(jié)合不僅體現(xiàn)在商業(yè)價(jià)值上，通過(guò)數(shù)字技術(shù)與社會(huì)文化的創(chuàng)造性組合和運(yùn)用，可以賦予人類(lèi)生活更為美好的價(jià)值和意義。