新工科背景下機(jī)器學(xué)習(xí)課程思政建設(shè)的研究與實(shí)踐

王興梅　趙一旭　戰(zhàn)歌

摘? 要：在新工科背景下，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)的核心課程，如何融入思政元素，已經(jīng)成為一項(xiàng)重要的課程教學(xué)任務(wù)。文章系統(tǒng)分析新工科背景下機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)模式和課程思政一體化建設(shè)的切入點(diǎn)，豐富課程思政實(shí)踐案例，逐步探索形成新工科背景下適合人才培養(yǎng)目標(biāo)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程思政教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和課程考核等環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)、實(shí)施模式，為我國(guó)高校工科類(lèi)課程開(kāi)展課程思政提供借鑒和重要參考。

關(guān)鍵詞：新工科;機(jī)器學(xué)習(xí);課程思政;實(shí)施策略

中圖分類(lèi)號(hào)：G641? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000X（2022）05-0193-04

Abstract： Under the new engineering， Machine Learning， as the core course of talent cultivation in the field of artificial intelligence. How to integrate ideological and political elements has become an important course teaching task. This paper systematically analyzes the entry point of Machine Learning course teaching mode and the integrated construction of ideological and political courses under the new engineering discipline， enriches the practice cases of the course ideological and political practice， and gradually explores the formation of a Machine Learning course suitable for talent training objectives under the new engineering discipline. The design and implementation mode of ideological and political teaching content， teaching methods， course assessment and other links provide reference for the development of ideological and political courses in engineering courses in Chinese universities.

Keywords： new engineering; Machine Learning; curriculum ideology; implementation strategy

2017年2月開(kāi)始，教育部積極推進(jìn)新工科建設(shè)[1]，新工科建設(shè)已經(jīng)成為我國(guó)工程教育改革的重要體現(xiàn)，是高校深化工程教育改革的方向，更是未來(lái)贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重要途徑。而隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的不斷演進(jìn)迭代，人工智能已經(jīng)成為第四次工業(yè)革命的主要推動(dòng)力。作為人工智能的核心技術(shù)和實(shí)現(xiàn)手段，機(jī)器學(xué)習(xí)理論是人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)的重要課程[2]。如何在機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)中有效融入思想政治教育元素，需要從立德樹(shù)人這一根本任務(wù)出發(fā)去思考、去設(shè)計(jì)、去融入、去落實(shí)。

習(xí)近平總書(shū)記在高校思想政治工作會(huì)議、全國(guó)教育大會(huì)上強(qiáng)調(diào)“要堅(jiān)持黨對(duì)教育事業(yè)的全面領(lǐng)導(dǎo)”“把思想政治工作貫穿教學(xué)全過(guò)程[3]”。育人先育德，在機(jī)器學(xué)習(xí)課程中有效融入社會(huì)主義核心價(jià)值觀元素，潛移默化地對(duì)學(xué)生的思想意識(shí)、行為舉止產(chǎn)生影響，升華其思想和精神，自然而然地承載思想政治教育功能，已然成為高等教育界必須關(guān)注探索的實(shí)踐熱點(diǎn)問(wèn)題之一。因此，在新工科下，正確看待機(jī)器學(xué)習(xí)課程與課程思政中的主體與載體、整體與部分之間的關(guān)系，推動(dòng)課程思政教學(xué)模式的本質(zhì)內(nèi)涵、基本特點(diǎn)以及實(shí)施步驟進(jìn)行全方位的變革[4]。在機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)中融入課程思政的新模式，使得學(xué)生打牢人工智能理論基礎(chǔ)的同時(shí)，信念堅(jiān)定、德才兼?zhèn)?、胸懷家?guó)情懷，擁有民族自信、自尊和自豪感，擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人。

開(kāi)展新工科背景下機(jī)器學(xué)習(xí)課程思政建設(shè)的研究與實(shí)踐具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐價(jià)值。（1）理論價(jià)值。新工科背景下機(jī)器學(xué)習(xí)課程思政建設(shè)，著眼于人的價(jià)值和知識(shí)的一體化建設(shè)，重點(diǎn)在于“融”，通過(guò)課程講授建立起人的核心價(jià)值觀和知識(shí)內(nèi)涵的關(guān)聯(lián)，突破單一的、線(xiàn)性的知識(shí)與人的核心價(jià)值觀之間的阻礙，構(gòu)建社會(huì)主義核心價(jià)值觀融入知識(shí)體系的內(nèi)在系統(tǒng)。（2）實(shí)踐價(jià)值。通過(guò)研究與實(shí)踐，可以促進(jìn)高校按照國(guó)家的教育方針、市場(chǎng)需求和學(xué)校人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，審視自己的人才培養(yǎng)目標(biāo)，確保教學(xué)工作滿(mǎn)足國(guó)家的需要，實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)的人才能程夠與社會(huì)接軌;建立新工科背景下機(jī)器學(xué)習(xí)課程思政元素融入機(jī)制，使學(xué)生在知識(shí)儲(chǔ)備、技術(shù)技能、學(xué)習(xí)能力和綜合素質(zhì)等方面得到提升，培育學(xué)生踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的意識(shí)和能力。

一、機(jī)器學(xué)習(xí)課程融入課程思政元素的基本思路

構(gòu)建新工科下機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)模式和課程思政一體化建設(shè)，需要充分借鑒國(guó)內(nèi)外現(xiàn)代大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)過(guò)程的成功經(jīng)驗(yàn)，探索適合我國(guó)高校開(kāi)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程融入課程思政元素的教學(xué)模式，為提高教學(xué)質(zhì)量和課程思政效果提供切實(shí)可行的策略和舉措，更好地滿(mǎn)足黨對(duì)高校的人才培養(yǎng)要求和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)人才素質(zhì)的需求。在充分分析新工科下人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬排囵B(yǎng)要求的基礎(chǔ)上，在機(jī)器學(xué)習(xí)課程講授全過(guò)程中潤(rùn)物無(wú)聲地融入思政元素。

1. 以時(shí)事熱點(diǎn)和領(lǐng)域最新發(fā)展動(dòng)態(tài)為切入點(diǎn)，開(kāi)展國(guó)際大勢(shì)和國(guó)內(nèi)大勢(shì)比較，引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)知國(guó)情、了解行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

2. 以科學(xué)家事跡和身邊典型事例為融入點(diǎn)，提高學(xué)生自我認(rèn)知能力，確定遠(yuǎn)大目標(biāo)，激發(fā)科技報(bào)國(guó)斗志，厚植家國(guó)情懷。

3. 以“卡脖子難題”和國(guó)家所需所盼為技術(shù)需求點(diǎn)，將學(xué)生自身的價(jià)值融入到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略、民族振興事業(yè)中，著力解決好為誰(shuí)培養(yǎng)人、培養(yǎng)什么人的問(wèn)題。

具體融入模式，著重以國(guó)際國(guó)內(nèi)熱點(diǎn)時(shí)事、與機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)相關(guān)的實(shí)際問(wèn)題為切入點(diǎn)，挖掘課程的思政元素，將實(shí)際案例與思政元素有機(jī)結(jié)合，不僅能夠豐富課程內(nèi)容，讓學(xué)生更好地理解知識(shí)內(nèi)涵，還能對(duì)思想政治教育元素的融入進(jìn)行系統(tǒng)化、再造性的設(shè)計(jì)和實(shí)踐。例如：無(wú)人駕駛汽車(chē)——百度Apollo新石器無(wú)人車(chē)的設(shè)計(jì)和實(shí)踐，餐食從上車(chē)到取用的全過(guò)程都獨(dú)自完成，避免新冠肺炎疫情期間人與人的接觸，減小了疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)。把這些相關(guān)的思政元素從課程的導(dǎo)論開(kāi)始貫穿到整個(gè)課程的講授過(guò)程中，增加同學(xué)們的民族自豪感。要教育學(xué)生關(guān)鍵的核心技術(shù)是要不來(lái)、買(mǎi)不來(lái)、求不來(lái)的，教育學(xué)生唯有勇者勝、唯有創(chuàng)新者強(qiáng)，每個(gè)人必須努力學(xué)習(xí)努力創(chuàng)造，才能做人工智能領(lǐng)域的引領(lǐng)者。機(jī)器學(xué)習(xí)課程中的思政建設(shè)對(duì)學(xué)生未來(lái)發(fā)展必將起到良好的教育效果。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)課程融入課程思政元素的教學(xué)實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域?qū)W科專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)課， 也是受理工科學(xué)生廣泛重視歡迎的一門(mén)課程，受眾面非常廣。以機(jī)器學(xué)習(xí)課程具體實(shí)踐為例，圍繞立德樹(shù)人挖掘與融入思政元素，為提高課程思政效果、教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)能力提供切實(shí)可行的策略和舉措，更好地滿(mǎn)足黨對(duì)高校人才培養(yǎng)的要求、國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)人才素質(zhì)的需求。

（一）聚焦國(guó)家戰(zhàn)略，凝聚托舉民族的力量

機(jī)器學(xué)習(xí)是支撐人工智能?chē)?guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的核心課程。在講述機(jī)器學(xué)習(xí)引論部分，結(jié)合國(guó)家間的競(jìng)爭(zhēng)和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵作用和巨大影響展開(kāi)討論，為學(xué)生展現(xiàn)我國(guó)近些年來(lái)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前瞻性研究以及突破性進(jìn)展[5]，比如人臉檢測(cè)、人臉支付、腦機(jī)科學(xué)、智能城市、智慧醫(yī)療和無(wú)人駕駛等，向?qū)W生傳達(dá)國(guó)家對(duì)建設(shè)人工智能強(qiáng)國(guó)的決心，提高學(xué)生的愛(ài)國(guó)熱情和民族自豪感。

結(jié)合當(dāng)前國(guó)家抗擊疫情的形勢(shì)，列舉機(jī)器學(xué)習(xí)在疫情態(tài)勢(shì)研判、傳播路徑分析、精準(zhǔn)防空和有效治療及后續(xù)治理等各個(gè)環(huán)節(jié)都承擔(dān)著關(guān)鍵作用，為戰(zhàn)勝疫情提供了堅(jiān)實(shí)支撐，引導(dǎo)學(xué)生更加深刻地體會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)不僅存在于理論的研究，也真真實(shí)實(shí)地服務(wù)于平常百姓家，正在潛移默化地影響和提高我們的生活質(zhì)量，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，學(xué)以致用，用自身所學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)更好地服務(wù)于社會(huì)。同時(shí)也要為學(xué)生指出，雖然機(jī)器學(xué)習(xí)在我國(guó)各領(lǐng)域大顯身手，但仍存在諸多尚未解決的問(wèn)題等待著學(xué)生們?nèi)ャ@研，比如我國(guó)整體算力基礎(chǔ)設(shè)施不足，對(duì)外依賴(lài)較大，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和互聯(lián)互通水平嚴(yán)重不足和國(guó)內(nèi)算法框架還未被廣泛認(rèn)可等，引導(dǎo)學(xué)生深知自身的時(shí)代責(zé)任感，發(fā)揮“三牛”精神，為國(guó)家攻堅(jiān)“卡脖子”難題奉獻(xiàn)自己的一份力量。

從而達(dá)到課程思政的效果：一是增強(qiáng)學(xué)生的危機(jī)意識(shí)，認(rèn)識(shí)到自身的不足;二是增強(qiáng)擔(dān)當(dāng)意識(shí)，學(xué)習(xí)好機(jī)器學(xué)習(xí)算法，擔(dān)當(dāng)起人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的時(shí)代使命;三是提升學(xué)生的愛(ài)國(guó)熱情和民族自豪感。

（二）聚焦事物發(fā)展規(guī)律，堅(jiān)定理想信念

機(jī)器學(xué)習(xí)演進(jìn)歷程和核心作用闡釋了事物在曲折中前進(jìn)的發(fā)展規(guī)律。講述發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)點(diǎn)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展歷程高潮與低谷交叉演進(jìn)、小步慢走與大步快跑交替前進(jìn)的發(fā)展進(jìn)程。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展大致經(jīng)歷了起步發(fā)展時(shí)期、反思發(fā)展時(shí)期、應(yīng)用發(fā)展時(shí)期和蓬勃發(fā)展時(shí)期。早在1943年，美國(guó)神經(jīng)生理學(xué)家Warren McCulloch和邏輯學(xué)家Walter Pitts一起提出了一種簡(jiǎn)單的計(jì)算模型來(lái)模擬神經(jīng)元，這個(gè)模型就是M-P模型[6]，這也是人類(lèi)歷史上第一次對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性研究，從此開(kāi)啟了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展時(shí)代。1956年，美國(guó)心理學(xué)家Frank Rosenblatt提出著名的感知機(jī)，這種模型不僅在M-P模型基礎(chǔ)上加入了權(quán)值，并跳出了二值限制，在當(dāng)時(shí)那個(gè)年代足以振奮人心。然而在1969年，推崇符號(hào)主義的代表人物Marvin Lee Minsky在出版的《感知機(jī)：計(jì)算幾何學(xué)》書(shū)中，詳細(xì)指出了感知機(jī)的限制，機(jī)器學(xué)習(xí)迎來(lái)了第一次寒冬。沉寂了十年之后，機(jī)器學(xué)習(xí)的研究又開(kāi)始慢慢復(fù)蘇。1982年，加州理工的生物物理學(xué)家John Hopfield提出了一種反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)解決了一些識(shí)別和約束優(yōu)化的問(wèn)題，引起了很大的反響。這讓機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的聯(lián)結(jié)主義研究者們非常振奮，漸漸地許多研究者又將目光再次轉(zhuǎn)向了機(jī)器學(xué)習(xí)，這其中就有后來(lái)的深度學(xué)習(xí)“祖師爺”之一的Geoffrey Hinton。在祭出了復(fù)興的“大殺器”反向傳播算法后，Hinton于1987年到多倫多大學(xué)任教授，同另一位深度學(xué)習(xí)的奠基人Yann LeCun一起，研究出了目前深度學(xué)習(xí)中應(yīng)用最廣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)入20世紀(jì)90年代中期，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的另一個(gè)代表性模型橫空出世，它就是深度置信網(wǎng)絡(luò)[7]，這個(gè)模型顛覆了之前被學(xué)術(shù)界大部分人默認(rèn)的深度網(wǎng)絡(luò)不能被訓(xùn)練的觀點(diǎn)，從此機(jī)器學(xué)習(xí)一躍而上，成為了越來(lái)越火的研究方向。機(jī)器學(xué)習(xí)這些算法背后科學(xué)家的故事和所蘊(yùn)含的科學(xué)精神充分闡釋了事物的發(fā)展并不會(huì)一帆風(fēng)順，人的成長(zhǎng)歷程也不會(huì)一帆風(fēng)順，但只要方向?qū)α?，終會(huì)獲得成長(zhǎng)。

在講述機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域時(shí)，以學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在爭(zhēng)奪深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)上的戰(zhàn)略部署和激烈競(jìng)爭(zhēng)為切入點(diǎn)，結(jié)合華為事件，引出自主科技創(chuàng)新的重要性。隨著近年來(lái)國(guó)際背景復(fù)雜而深刻的變化，引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到關(guān)鍵核心技術(shù)是國(guó)之重器，拿不來(lái)、買(mǎi)不來(lái)、討不來(lái)，我們沒(méi)有別的出路，唯有堅(jiān)定走自主創(chuàng)新之路，把國(guó)家發(fā)展命脈牢牢掌握在自己手中。在這方面，我們必須保持恒心和韌勁，持之以恒、接力攻關(guān)。要讓學(xué)生知道我們比歷史上任何時(shí)期都更需要建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)。同時(shí)向?qū)W生介紹機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域目前仍需攻克的難關(guān)，了解我國(guó)目前在硬件與AI基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)框架上與國(guó)外的差距，讓學(xué)生明確奮斗方向。未來(lái)，算法將成為未來(lái)人工智能中的關(guān)鍵問(wèn)題，尤其是目前進(jìn)入瓶頸期的人工智能芯片。人工智能芯片需要中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)更好地整合和應(yīng)用，而算法就成為了擺在中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)面前的一道看不見(jiàn)的難題。然而這個(gè)難題也不是一朝一夕就能解決的，需要“十年磨一劍”的精神。要讓學(xué)生通過(guò)對(duì)平臺(tái)代碼的學(xué)習(xí)，建立起知識(shí)體系認(rèn)知，同時(shí)明確研究方向，針對(duì)性地進(jìn)行知識(shí)拓展，讓個(gè)人發(fā)展和國(guó)家發(fā)展相結(jié)合，利用所學(xué)知識(shí)更好地造福社會(huì)，從而打牢支撐起中華民族偉大復(fù)興的科技基礎(chǔ)。

從而達(dá)到課程思政效果：一是提升學(xué)生的抗挫折能力，面對(duì)逆境堅(jiān)定初心使命;二是堅(jiān)定理想信念，腳下才有力量，路才會(huì)越走越寬;三是掌握事物發(fā)展規(guī)律，做好自身成長(zhǎng)成才規(guī)劃;四是提升自主科技創(chuàng)新意識(shí)和能力，服務(wù)國(guó)家發(fā)展和民族復(fù)興。

（三）聚焦人的全面發(fā)展，成就民族復(fù)興大任的時(shí)代新人

機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的交叉融合表征了人的綜合素質(zhì)提升的重要性。在講述機(jī)器學(xué)習(xí)的特點(diǎn)及分類(lèi)部分，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)涉及計(jì)算機(jī)、認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等各方面，講述人工智能時(shí)代人才的“才”是通專(zhuān)結(jié)合、博精并重的復(fù)合型人才，錢(qián)學(xué)森認(rèn)為系統(tǒng)觀是科學(xué)技術(shù)的最高概括和最普適規(guī)律，機(jī)器學(xué)習(xí)就是系統(tǒng)觀人才培養(yǎng)的最好詮釋?zhuān)到y(tǒng)闡釋學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)課程應(yīng)具備的基本素養(yǎng)，有助于提升人才培養(yǎng)改革的指向性、重構(gòu)性和效能性，表征對(duì)未來(lái)人才的素養(yǎng)要求。

隨著智能化時(shí)代的開(kāi)啟，人類(lèi)重復(fù)的腦力勞動(dòng)必將被人工智能所取代，那么機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識(shí)的膨脹、技術(shù)的演進(jìn)和需求的增長(zhǎng)將不斷加速，依靠教師課堂授課獲取的知識(shí)儲(chǔ)備，顯然已經(jīng)遠(yuǎn)不能適應(yīng)人工智能快速發(fā)展的需要，學(xué)生必須更加積極主動(dòng)進(jìn)取、善于獨(dú)立思考、勤于終身學(xué)習(xí)、富于工程實(shí)踐創(chuàng)新;與此同時(shí)無(wú)論對(duì)于技術(shù)端還是應(yīng)用端來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法演進(jìn)必然帶來(lái)人工智能的發(fā)展，帶來(lái)的問(wèn)題不僅是技術(shù)的問(wèn)題，更重要的是安全風(fēng)險(xiǎn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)等的問(wèn)題，解決這些問(wèn)題需要人文科學(xué)知識(shí)、法律制度規(guī)范、倫理道德約束等知識(shí)。所以學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)的同時(shí)，還要思考社會(huì)問(wèn)題、倫理問(wèn)題和法律問(wèn)題等一系列和人類(lèi)生存相關(guān)的問(wèn)題。

在講述機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)部分，通過(guò)講解科學(xué)家成長(zhǎng)經(jīng)歷和研究過(guò)程，以科學(xué)家事跡為融入點(diǎn)，傳遞機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi)背后所蘊(yùn)含的科學(xué)精神，比如講有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)重點(diǎn)講述阿里云創(chuàng)始人、中國(guó)工程院院士王堅(jiān)掌握核心技術(shù)的決心和勇氣，比如講殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ResNet）重點(diǎn)介紹其創(chuàng)立者，中國(guó)青年科學(xué)家何愷明追求科學(xué)前沿，勇于突破創(chuàng)新的科學(xué)精神，等等。以此引導(dǎo)和教育學(xué)生在了解科學(xué)家身上特有的精神特質(zhì)和成長(zhǎng)軌跡中，樹(shù)立正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀，執(zhí)著追求，攻堅(jiān)克難，勇于創(chuàng)新，成就事業(yè)，貢獻(xiàn)國(guó)家發(fā)展和人類(lèi)社會(huì)。

以此達(dá)到課程思政效果：一是要成為通專(zhuān)結(jié)合、博精并重的復(fù)合型人才;二是學(xué)生只有具備堅(jiān)定的科學(xué)精神、較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力和優(yōu)秀的工程實(shí)踐能力，才能不斷適應(yīng)因人工智能發(fā)展和社會(huì)快速前進(jìn)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

三、機(jī)器學(xué)習(xí)課程思政的實(shí)施策略

推進(jìn)新工科背景下機(jī)器學(xué)習(xí)課程思政建設(shè)，培育學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀，是實(shí)現(xiàn)人工智能人才培養(yǎng)的育人與育才相統(tǒng)一、思想教育與專(zhuān)業(yè)教育相統(tǒng)一、專(zhuān)業(yè)課與思政課同向同行的一個(gè)重要課題。

（一）探索與時(shí)俱進(jìn)的課程內(nèi)容建設(shè)機(jī)制，增強(qiáng)學(xué)生科技報(bào)國(guó)的志氣

在新工科背景下，以繼承創(chuàng)新、交叉融合、共建共享為主要渠道，探索課程思政元素融入機(jī)器學(xué)習(xí)課程內(nèi)容的渠道，逐步實(shí)現(xiàn)從學(xué)科導(dǎo)向轉(zhuǎn)向以社會(huì)需求為導(dǎo)向的課程建設(shè)機(jī)制，從被動(dòng)適應(yīng)服務(wù)向主動(dòng)價(jià)值引領(lǐng)的轉(zhuǎn)變。在課程內(nèi)容講授過(guò)程中使學(xué)生不斷地提高國(guó)家戰(zhàn)略意識(shí)和了解科技發(fā)展動(dòng)態(tài)，更好地服務(wù)科技報(bào)國(guó)的使命。

（二）深入推進(jìn)教學(xué)與科研緊密結(jié)合的教學(xué)方法，促進(jìn)學(xué)生養(yǎng)成求真務(wù)實(shí)的作風(fēng)

在授課過(guò)程中教學(xué)始終處于基礎(chǔ)和優(yōu)先的地位，而在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中則主張教學(xué)與科研有機(jī)結(jié)合、相互融合，作為知識(shí)傳承者的教師，必須承擔(dān)起知識(shí)創(chuàng)新者的重任，在機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)中充分展現(xiàn)自身勇于探索、求真務(wù)實(shí)的學(xué)者風(fēng)范，既向?qū)W生傳授知識(shí)，又向?qū)W生傳授嚴(yán)謹(jǐn)嚴(yán)密?chē)?yán)格的作風(fēng)、追求真理的精神、矢志報(bào)國(guó)的家國(guó)情懷，做學(xué)生發(fā)展的引路人。

（三）構(gòu)建理論實(shí)踐互動(dòng)融合的彈性課程考核方式，夯實(shí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的底色

在新工科背景下，構(gòu)建理論實(shí)踐互動(dòng)融合的彈性課程考核方式，即理論知識(shí)考核（文獻(xiàn)的閱讀理解掌握程度）+團(tuán)隊(duì)考核（設(shè)計(jì)成果的深度成效展示）+過(guò)程考核（教學(xué)環(huán)節(jié)的節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)）。用扎實(shí)的理論基礎(chǔ)評(píng)價(jià)學(xué)生，采取多維角度評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)的能力，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力，著力培育領(lǐng)軍人才和卓越工程師，增強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神能力的底色。

（四）建設(shè)SPOC微課堂助力課程教學(xué)，豐富課程思政的形式

在具體建設(shè)中遵循內(nèi)容有重構(gòu)、方法有特色、技術(shù)有運(yùn)用和形式有創(chuàng)新的理念。適應(yīng)新時(shí)代教育需求和互聯(lián)網(wǎng)+教學(xué)的教學(xué)模式，豐富課程思政開(kāi)展的形式，加強(qiáng)與學(xué)生的互動(dòng)交流，增強(qiáng)課程思政效果。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文以實(shí)際教學(xué)案例為例，創(chuàng)新性地研究和實(shí)踐了新工科下機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)模式和課程思政一體化建設(shè)。思政元素有機(jī)融入課程教學(xué)，需要對(duì)課程教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和考核方式進(jìn)行全面地梳理和改革，教師對(duì)專(zhuān)業(yè)視野的廣度和深度、對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)的了解程度和精度、對(duì)思政元素的理解和把握程度都提出了更高的要求，需要教師對(duì)課程教學(xué)付出更大的精力，具有更高的涵養(yǎng)、更新的知識(shí)儲(chǔ)備，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生培育和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的引領(lǐng)，確保教學(xué)工作滿(mǎn)足國(guó)家的需要，適應(yīng)日益發(fā)展的社會(huì)需求。因此，在新工科下探索在機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)中實(shí)施課程思政，對(duì)于我國(guó)高校理工科特別是在人工智能領(lǐng)域系列課程中開(kāi)展課程思政工作，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程、全方位的教學(xué)育人模式，具有重要的價(jià)值和借鑒意義。

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基金項(xiàng)目：黑龍江省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃重點(diǎn)課題“新工科背景下機(jī)器學(xué)習(xí)課程思政建設(shè)的研究及推進(jìn)策略”（GJB1422115）

作者簡(jiǎn)介：王興梅（1978-），女，漢族，黑龍江尚志人，博士，副教授，博士研究生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?、教育教學(xué)。