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    自然資源資產(chǎn)離任審計對水資源環(huán)境的影響剖析

    2022-03-26 11:19:55馬志娟任樂祺徐杰李小倩
    財會月刊·下半月 2022年3期
    關(guān)鍵詞:環(huán)境規(guī)制

    馬志娟 任樂祺 徐杰 李小倩

    【摘要】在深入闡述自然資源資產(chǎn)離任審計“免疫系統(tǒng)”功能作用機制的基礎(chǔ)上, 實證探究審計機關(guān)開展該項審計對領(lǐng)導(dǎo)干部管轄地區(qū)水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量的影響。 研究發(fā)現(xiàn): 自然資源資產(chǎn)離任審計提高了水資源利用效率與水環(huán)境質(zhì)量, 并且這種效應(yīng)分別在水資源相對稀缺的北方地區(qū)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏工業(yè)化的地區(qū)更為明顯; 自然資源資產(chǎn)離任審計的全面推行進一步提高了我國水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量。

    【關(guān)鍵詞】自然資源資產(chǎn)離任審計;水資源利用效率;水環(huán)境質(zhì)量;環(huán)境規(guī)制

    【中圖分類號】F239? ? ? 【文獻標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994(2022)06-0088-8

    一、引言

    近年來, 我國環(huán)境問題日益突出, 經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn), 黨和國家從國家審計層面探索環(huán)境治理的新思路, 充分發(fā)揮審計監(jiān)督的作用。 2013年, 十八屆三中全會通過《關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》并提出“探索編制自然資源資產(chǎn)離任審計資產(chǎn)負債表, 對領(lǐng)導(dǎo)干部實行自然資源資產(chǎn)離任審計, 建立生態(tài)環(huán)境損害責(zé)任終身追究制”。 2015年, 中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《開展領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計試點方案》(簡稱《方案》), 圍繞領(lǐng)導(dǎo)干部履行自然資源資產(chǎn)管理和生態(tài)環(huán)境保護責(zé)任情況開展審計試點。 2017年, 中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計規(guī)定(試行)》(簡稱《規(guī)定》), 標(biāo)志著領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計試點正式進入全面推開階段。

    受人口增長、工業(yè)用水增加、水土流失等影響, 我國水生態(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重破壞, 水資源浪費與水環(huán)境污染現(xiàn)象突出。 根據(jù)水利部公布的中國水資源公報, 我國人均水資源量遠低于世界平均水平, 且各產(chǎn)業(yè)的水資源利用效率與世界先進水平有較明顯的差距。 提高用水效率及水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量關(guān)系到14億中國人的福祉, 自然也是自然資源資產(chǎn)離任審計的重點。 從2015年開展審計試點, 到2018年全面推開, 自然資源資產(chǎn)離任審計不論是在理論上, 還是在實務(wù)上都有較快發(fā)展。 但該項審計是否能夠改善水資源環(huán)境, 發(fā)揮節(jié)約用水、減少水污染的作用?這是一個值得探討的問題。

    基于此, 本文選取2014 ~ 2019年我國293個城市的數(shù)據(jù)作為研究樣本, 運用雙重差分法(DID)實證檢驗了領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計對水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量的影響, 以期在一定程度上豐富自然資源資產(chǎn)離任審計政策效果研究, 為政府部門制定和完善相關(guān)政策提供借鑒。

    二、文獻綜述

    (一)自然資源資產(chǎn)離任審計相關(guān)研究

    領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計是指審計機關(guān)依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)對黨政主要領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)管理和生態(tài)環(huán)境保護責(zé)任的履行情況進行監(jiān)督評價。 國內(nèi)現(xiàn)有文獻對領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計的研究主要從審計主體、客體 、內(nèi)容、目標(biāo)、評價指標(biāo)構(gòu)建及實踐方法等方面展開[1,2] 。

    近年來, 一些學(xué)者開始從實證的角度檢驗領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計的政策效果。 張琦、譚志東[3] 利用實證方法檢驗自然資源資產(chǎn)離任審計的環(huán)境治理效應(yīng); 黃溶冰等[4] 采用雙重差分模型估計自然資源資產(chǎn)離任審計對空氣質(zhì)量改善的因果效應(yīng); 孫文遠、孫媛媛[5] 以我國31個省份作為樣本, 實證研究該項審計與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。

    (二)水資源環(huán)境的影響因素研究

    水資源環(huán)境的影響因素一直是生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的研究熱點。 我國水資源十分豐富, 但人均占有量少、水患多且保護壓力大。 眾多學(xué)者從水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量兩個方面研究影響我國水資源環(huán)境的主要因素。

    我國幅員遼闊, 不同地區(qū)的水資源利用效率也存在明顯差異。 學(xué)者們認為造成這種差異的主要原因有不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)水平、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、水資源稟賦、工業(yè)布局、用水項目投資額與產(chǎn)業(yè)用水結(jié)構(gòu)等存在差異[6,7] 。 水環(huán)境質(zhì)量的研究主要從質(zhì)量基準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)和水污染物控制等方面入手[8] 。 我國各流域經(jīng)濟發(fā)展與水環(huán)境保護關(guān)系密切, 水環(huán)境管理也是防治水污染的主要途徑。 目前, 我國應(yīng)對環(huán)境破壞、污染排放的治理工具仍是以命令控制型為主, 例如對違規(guī)單位實行收費和罰款。 命令控制型工具具有行政強制性, 減排效果好, 但減排成本也較高。 命令型管制不受污染本身的特征和空間等因素的影響, 能快速完成治理目標(biāo)。 我國作為處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期的發(fā)展中國家, 命令控制型工具對于提高污染治理效率仍然非常重要, 必要的時候還需要加強控制并將傳統(tǒng)控制工具與其他政策工具組合使用以實現(xiàn)污染治理目標(biāo)。

    綜上所述, 學(xué)者們更多地關(guān)注自然資源資產(chǎn)離任審計理論體系的構(gòu)建, 且大多以規(guī)范研究為主, 較少通過實證檢驗相關(guān)政策效應(yīng)。 同時, 眾多學(xué)者對水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量的影響因素展開深入研究, 卻鮮有研究考慮國家審計在水資源環(huán)境管理體系中發(fā)揮的作用。 鑒于此, 本文基于領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計試點這一準(zhǔn)自然實驗, 探討領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計對水資源環(huán)境的政策影響, 以期推動該領(lǐng)域的后續(xù)研究。

    三、理論分析與研究假設(shè)

    政府是生態(tài)文明制度的主要制定者和執(zhí)行者, 在生態(tài)文明建設(shè)中發(fā)揮著決定性的引導(dǎo)作用。 領(lǐng)導(dǎo)干部是受托環(huán)境責(zé)任的人格化主體。 自然資源資產(chǎn)離任審計直接針對領(lǐng)導(dǎo)干部進行審計, 可切實推動領(lǐng)導(dǎo)干部履行自然資源資產(chǎn)管理和生態(tài)文明建設(shè)責(zé)任。 現(xiàn)階段, 生態(tài)文明建設(shè)實踐主要存在以下四個方面的問題: 一是生態(tài)文明建設(shè)者對可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)存在一定的認知偏差, 制約了生態(tài)文明制度體系的有效運行; 二是各級地方政府在落實中央生態(tài)文明制度的過程中, 會因個人意識、專業(yè)認知與利益訴求等因素, 未能形成有效的本土化制度體系, 造成地方政策實踐與中央政策設(shè)計脫耦; 三是各級地方政府往往有選擇地執(zhí)行、遵循某些生態(tài)文明制度, 而偏離另一些制度, 導(dǎo)致地方政策實踐與生態(tài)文明建設(shè)政策成效的脫耦, 使得生態(tài)文明建設(shè)未能實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo); 四是生態(tài)文明制度監(jiān)督和反饋機制有待完善, 特別是對各級地方政府生態(tài)文明建設(shè)工作的監(jiān)督與反饋需要進一步加強。

    根據(jù)國家審計的“免疫系統(tǒng)論”和國家審計功能的研究[9] , 自然資源資產(chǎn)離任審計可通過發(fā)揮預(yù)防、揭示和建議三項基本功能, 緩解上述問題。 其中, 預(yù)防功能通過生態(tài)文明績效評價考核的晉升激勵作用以及審計問責(zé)的直接威懾作用, 提高領(lǐng)導(dǎo)干部生態(tài)環(huán)境保護意識, 進而間接加大政府環(huán)境規(guī)制力度。 揭示功能通過監(jiān)督查錯糾弊, 揭露領(lǐng)導(dǎo)干部設(shè)計、執(zhí)行地方自然資源管理和環(huán)境保護制度的障礙、缺陷與管理漏洞, 查出不合理利用自然資源、生態(tài)環(huán)境損害、環(huán)境監(jiān)管不力、環(huán)保資金違規(guī)使用等行為。 建議功能針對存在的問題, 從微觀到宏觀、從個體到一般、從局部到整體進行深層次原因分析, 提出審計建議, 并在實施審計的過程中向相關(guān)職能部門進行專業(yè)輸送與知識供給, 彌補地方政府管理漏洞, 健全制度體系建設(shè)。 上述三項功能共同作用, 產(chǎn)生協(xié)同效用, 有利于合理開發(fā)、保護、利用自然資源以及實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境安全, 助力可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實施, 推動生態(tài)文明建設(shè)。

    根據(jù)資源環(huán)境價值理論, 水資源具有廣泛的用途和極高的價值。 但我國水資源短缺和水環(huán)境污染情況不容樂觀, 嚴(yán)重威脅到我國社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。 因此, 水資源管理和水環(huán)境保護是我國生態(tài)文明建設(shè)的重點內(nèi)容。 水環(huán)境審計是我國環(huán)境審計的核心主題, 也是自然資源資產(chǎn)離任審計的一部分。 對水資源資產(chǎn)和水環(huán)境質(zhì)量的查驗則是自然資源資產(chǎn)離任審計的重點。

    在預(yù)防功能作用下, 領(lǐng)導(dǎo)干部受“晉升激勵”和“問責(zé)威懾”的影響, 勢必承擔(dān)更大的水資源管理與水污染防治壓力。 意識驅(qū)使行動, 領(lǐng)導(dǎo)干部為了在“晉升錦標(biāo)賽”中取得更大的優(yōu)勢以及避免環(huán)境問題追責(zé), 勢必會更加重視管轄區(qū)域內(nèi)的水權(quán)管理、水資源開發(fā)利用以及水環(huán)境保護工作, 提升水資源利用效率與污水處理效率, 加大相關(guān)水資源環(huán)保項目投入, 進而改善水資源環(huán)境。

    在我國分權(quán)制度下, 地方改革政策設(shè)計存在諸多問題, 如政策過于模糊、政策沖突過大、與頂層設(shè)計過渡脫耦以及政策錯誤等, 都直接反映在環(huán)境政策措施的落實方面。 地方水環(huán)境制度是地方政府將中央生態(tài)文明制度本土化的結(jié)果。 在中央水資源管理與水環(huán)境保護政策指導(dǎo)下, 地方領(lǐng)導(dǎo)干部根據(jù)地區(qū)水資源稟賦, 因地制宜參與地方水資源環(huán)境政策設(shè)計、執(zhí)行工作, 并指導(dǎo)環(huán)境職能部門開展相關(guān)工作。 自然資源資產(chǎn)離任審計通過監(jiān)督地方領(lǐng)導(dǎo)干部設(shè)計、執(zhí)行、貫徹水資源政策制度的過程及其轄區(qū)相關(guān)水資源管理職能部門履職狀況, 查實核驗地方出臺的相關(guān)水資源管理規(guī)定, 有效評價地方領(lǐng)導(dǎo)干部水資源環(huán)境責(zé)任的履職情況, 揭示水資源管理與水污染防治工作中存在的問題以及相關(guān)體制的漏洞, 并糾正地方政府水資源環(huán)境規(guī)制過程中所產(chǎn)生的偏差。

    自然資源資產(chǎn)離任審計可以發(fā)現(xiàn)地方政府水資源環(huán)境管理中存在的問題, 進而有的放矢地反饋給有關(guān)職能部門。 在此基礎(chǔ)上, 自然資源資產(chǎn)離任審計的建議功能也能揭示水污染防治工作的不足與相關(guān)體制漏洞, 分析水量與水質(zhì)變化趨勢, 研究提高水資源利用效率與改善水污染防治管理情況的方法, 因地制宜地提出改進建議, 強化政府水環(huán)境管理與水污染防治體系建設(shè), 從而提升水資源利用效率、強化水污染防治管理。 自然資源資產(chǎn)離任審計對水資源利用效率與水環(huán)境質(zhì)量的作用機制如圖1所示。

    綜上所述, 本文提出如下假設(shè):

    H1: 自然資源資產(chǎn)離任審計能夠提升水資源利用效率。

    H2: 自然資源資產(chǎn)離任審計的實施能改善水環(huán)境質(zhì)量。

    四、研究設(shè)計

    (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

    本文將2014 ~ 2019年作為樣本研究區(qū)間, 選擇我國293個城市(包含除西藏之外的26個省份、自治區(qū)的地級市以及4個直轄市)的數(shù)據(jù)作為研究樣本。 2015年是開展自然資源資產(chǎn)離任審計試點的基準(zhǔn)年。 在2015 ~ 2017年之間, 我國部分城市陸續(xù)開展試點工作。 各地區(qū)開展審計試點的信息來源于審計署網(wǎng)站、各省及自治區(qū)審計廳網(wǎng)站、各市審計局網(wǎng)站、《中國審計年鑒》以及媒體報道。 三年間共有162個城市先后開展了自然資源資產(chǎn)離任審計試點, 2015 ~ 2017年開展審計試點的城市數(shù)量分別是19、81和62個。

    水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)來自各省市的統(tǒng)計年鑒、《中國水資源公報》以及CSMAR數(shù)據(jù)庫。 部分地級市的水資源環(huán)境數(shù)據(jù)存在缺失, 部分缺失數(shù)據(jù)通過在各地自然資源局、生態(tài)環(huán)境局、水利局網(wǎng)站人工搜集整理的形式進行補充。 中央環(huán)保督察、經(jīng)濟發(fā)展水平、城市工業(yè)增加值、人口等數(shù)據(jù)均來源于各地統(tǒng)計年鑒、CSMAR數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫以及手工搜集。 為規(guī)避離群值帶來的影響, 對連續(xù)變量在上下1%的水平上進行了縮尾處理。 本文的數(shù)據(jù)處理、描述性統(tǒng)計以及實證檢驗均使用統(tǒng)計軟件Stata 11.0完成。

    (二)變量選擇

    1. 被解釋變量。

    (1)水資源利用效率(Eff i)。 水資源利用效率是反映水資源投入與產(chǎn)出關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)效率分析, 關(guān)注如何利用有限的水資源創(chuàng)造更多的價值。 本文采用DEA模型中的CCR模型來測度水資源利用效率。 參考現(xiàn)有文獻的分析方法, 本文將農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、生活用水量、用水總量作為投入指標(biāo), 將糧食產(chǎn)量、工業(yè)增加值、生活污水處理率、GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)。 各指標(biāo)詳細情況見表1。

    (2)水環(huán)境質(zhì)量(Qual)。 本文通過構(gòu)建水環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)體系, 利用主成分分析法測算水環(huán)境質(zhì)量的綜合指數(shù)。 參考已有研究以及地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn), 本文從水體污染、污染防治兩個維度構(gòu)建水環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)體系。 水體污染層面的指標(biāo)主要包括單位GDP化學(xué)需氧量、單位GDP氨氮總量、單位GDP生物需氧量、單位GDP廢水排放量, 該類指標(biāo)通常反映水體受到有機污染的程度。 污染防治層面的指標(biāo)包括生活污水日處理量、工業(yè)廢水日處理量、污水處理率、人均環(huán)保資金投入, 該類指標(biāo)主要反映各地區(qū)水污染治理的投入和能力, 詳見表2。

    2. 解釋變量。 解釋變量包括審計試點地區(qū)(Treat)和試點開展時間(Post)。 自然資源資產(chǎn)離任審計于2013年提出, 從2014年開始, 我國部分城市陸續(xù)開展自然資源資產(chǎn)離任審計試點, 至2017年《規(guī)定》頒布, 全國各省市將自然資源資產(chǎn)離任審計確立為一項經(jīng)常性制度。 如果某市開展了自然資源資產(chǎn)離任審計試點, 則Treat取1, 否則取0。 同時, 設(shè)置了自然資源資產(chǎn)離任審計開展時間的虛擬變量(Post), 某市開展自然資源資產(chǎn)離任審計試點后Post取值為1, 開展試點之前Post取值為0。

    3. 控制變量。 控制變量主要包括中央環(huán)保督察(Cei)、環(huán)境保護支出(Invest)、經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Struct)、地區(qū)水資源稟賦(Reso)、技術(shù)水平(Tech)、城鎮(zhèn)化率(Urban)。 同時, 本文控制年度固定效應(yīng)(Year)以及地區(qū)固定效應(yīng)(City)。 具體變量定義見表3。

    (三)模型設(shè)計

    由于自然資源資產(chǎn)離任審計試點于2015 ~ 2017年在各個城市先后實施, 故采用雙重差分模型, 借鑒劉文軍等[10] 與蔣秋菊等[11] 的研究, 分別構(gòu)建模型如下:

    Effiit=α0+α1Treat+α2Post+α3Treat×Post+

    βControlit+δi+γt+εit? ? ? ? (1)

    Qualit=α0+α1Treat+α2Post+α3Treat×Post+

    βControlit+δi+γt+εit? ? ? ?(2)

    其中: 下標(biāo)i和t分別代表城市和年份; Controlit是相關(guān)控制變量; δi是城市固定效應(yīng); γt是年份固定效應(yīng); εit是隨機干擾項。

    五、實證分析

    (一)描述性統(tǒng)計

    樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表4所示。 水資源利用效率的最小值為0.249, 最大值為1, 差距較為明顯, 且標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值較大, 說明不同地區(qū)水資源利用效率存在明顯差異。 水環(huán)境質(zhì)量(Qual)的均值為1.875, 標(biāo)準(zhǔn)差為0.586, 最小值為0.798, 最大值為3.214, 說明樣本地區(qū)水環(huán)境質(zhì)量的整體水平有待提高, 并且不同地區(qū)差異較大。 解釋變量Treat的均值為0.184, 說明只有18%的樣本地區(qū)開展了自然資源資產(chǎn)離任審計試點。 Post均值為0.463, 說明樣本中約有46%的城市處于實驗區(qū)間。 中央環(huán)保督察(Cei)均值為0.489, 說明樣本城市中約有一半處于環(huán)保督察巡視期, 中央環(huán)保督察第一輪一結(jié)束, 第二輪就于2019年開始, 覆蓋了我國大多數(shù)省份。 環(huán)境保護支出(Invest)最大值為10.799, 均值為2.668, 說明我國整體環(huán)境保護支出水平較低, 且不同地區(qū)因經(jīng)濟發(fā)展等各方面的差異, 環(huán)境保護支出也大不相同。 地區(qū)水資源稟賦(Reso)最小值為1.946, 最大值為7.99, 也反映了我國水資源分布的嚴(yán)重不平衡, 不同地區(qū)水資源稟賦差異明顯。

    (二)相關(guān)性分析

    表5展示了變量之間的相關(guān)系數(shù)。 結(jié)果表明, 水資源利用效率(Effi)與水環(huán)境質(zhì)量(Qual)顯著正相關(guān), 說明水資源利用和水環(huán)境保護密切相關(guān), 地方政府加大節(jié)約用水力度, 提高水資源利用效率, 同時也會更加注重水生態(tài)環(huán)境的保護狀況。 因此, 水資源利用效率高的地區(qū)水環(huán)境質(zhì)量也較好。 其余各個變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.5, 在可接受范圍內(nèi), 說明模型設(shè)定合理。

    為了進一步檢驗是否存在多重共線性的問題, 本文做了方差膨脹因子(VIF)分析。 VIF最大值為3.75, 模型VIF均值為2.17, 各變量的VIF值均小于4, 結(jié)果表明模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問題(如表6所示)。

    (三)回歸分析

    回歸分析的結(jié)果如表7所示。 先檢驗自然資源資產(chǎn)離任審計試點對水資源利用效率的影響。 根據(jù)表7第(1)列的結(jié)果, Treat變量與水資源利用效率(Effi)無顯著關(guān)系, 反映審計試點前, 實驗組與對照組的水資源利用效率無顯著差異, 符合平行趨勢。 Post的系數(shù)在10%的水平上顯著為正, 表明試點后, 所有樣本地區(qū)的水資源利用效率都有所提高。 Treat×Post的系數(shù)在1%的水平上顯著為正, 表明相對于非試點地區(qū), 試點地區(qū)水資源利用效率在審計試點后有顯著提升。 這是因為自然資源資產(chǎn)離任審計的開展對試點地區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)干部產(chǎn)生了警示與激勵作用。 較之以往, 領(lǐng)導(dǎo)干部也更加重視水資源管理和水環(huán)境保護問題, 嚴(yán)格落實最嚴(yán)格的水資源管理制度, 加大節(jié)約用水宣傳力度、控制用水規(guī)模、提高水資源利用效率。 此外, 自然資源資產(chǎn)離任審計試點也糾正了審計過程中發(fā)現(xiàn)的一些用水不規(guī)范、水資源管理政策落實不到位等問題。 因此, 自然資源資產(chǎn)離任審計提高了試點地區(qū)水資源利用效率, H1得到了驗證。

    表7第(3)列展示了自然資源資產(chǎn)離任審計試點與水環(huán)境質(zhì)量的回歸結(jié)果。 由表7可知, Treat與Qual的相關(guān)系數(shù)不顯著, Post的系數(shù)在5%的水平上顯著為正, 證明了試點前后, 試點地區(qū)水環(huán)境質(zhì)量存在差異。 審計試點開展后, 整體水環(huán)境質(zhì)量得到了提升, 驗證了H2。 Treat×Post的系數(shù)在10%的水平上顯著為正, 表明相對于非試點地區(qū), 試點地區(qū)水環(huán)境質(zhì)量在審計試點后得到改善。 其主要原因是開展自然資源資產(chǎn)離任審計后, 領(lǐng)導(dǎo)干部更加重視水環(huán)境保護, 加強水污染防治工作。 一方面, 領(lǐng)導(dǎo)干部要求各職能部門責(zé)任主體嚴(yán)格履職防范水污染問題, 加大水污染治理投入, 降低管轄區(qū)內(nèi)水環(huán)境污染的綜合指標(biāo); 另一方面, 政府也會加強對企業(yè)的監(jiān)管, 嚴(yán)格控制企業(yè)的污水排放標(biāo)準(zhǔn), 對違規(guī)排放的企業(yè)實施嚴(yán)厲的處罰。

    為了揭示自然資源資產(chǎn)離任審計對水資源利用效率和水環(huán)境保護的動態(tài)效應(yīng), 引入Year2015、Year2016、Year2017變量, 分別在2015年、2016年和2017年取值為1, 其他年份取值為0, 然后將其與Treat作交互項。 結(jié)果如第(2)、(4)列所示, 對于水資源利用效率, Treat×Year2015的系數(shù)不顯著, Treat×Year2016和Treat×Year2017的系數(shù)顯著為正。 對于水環(huán)境質(zhì)量, Treat×Year2015和Treat×Year2016的系數(shù)均不顯著, 而Treat×Year2017的系數(shù)顯著為正。 這表明自然資源資產(chǎn)離任審計對水資源利用效率的提升以及水環(huán)境保護的強化效應(yīng)具有遞增的效果。 綜上, 自然資源資產(chǎn)離任審計改善了地區(qū)水資源環(huán)境, 且這種效應(yīng)呈現(xiàn)遞增的時間趨勢。

    (四)進一步研究

    1. 自然資源資產(chǎn)離任審計全面推行后的單變量檢驗。 2017年是自然資源資產(chǎn)離任審計全面推行的基準(zhǔn)年。 為檢驗離任審計全面推行后是否能對我國整體的水資源環(huán)境帶來一定影響, 本文設(shè)置時間虛擬變量, 對水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量進行單變量分析。 以2017年為時間節(jié)點, 將樣本劃分為2017年之前(2014 ~ 2017年)和2017年之后(2018 ~ 2019年)。 對樣本地區(qū)離任審計全面推行前后階段分別做兩兩均值T檢驗和Mann-Whitney檢驗, 結(jié)果如表8所示。

    從表8Panel A和Panel B可以看出, 樣本地區(qū)在離任審計全面推行前后, 水資源利用效率(Effi)和水環(huán)境質(zhì)量(Qual)的均值和中位數(shù)均在1%的水平上呈現(xiàn)顯著差異。 2017年之后, 樣本地區(qū)Effi的均值提高了0.118, 中位數(shù)提高了0.126, 且均在5%的水平上顯著, Qual的均值提高了0.098, 中位數(shù)提高了0.095, 且均在10%的水平上顯著。 這說明自然資源資產(chǎn)離任審計的全面推行對水資源利用效率的提高和水環(huán)境質(zhì)量的改善起到了積極的作用。

    2. 水資源稟賦的不同影響。 我國水資源在時空分布上不均衡, 在地域上呈現(xiàn)南方多、北方少、東部多、西部少的局面。 水資源稟賦的差異也會對水資源利用效率產(chǎn)生影響, 不同地區(qū)政府會根據(jù)當(dāng)?shù)厮Y源的豐富程度制定相關(guān)水資源管理制度以滿足當(dāng)?shù)氐挠盟枨蟆?有研究表明, 相對于水資源豐富的地區(qū), 水資源較為貧乏的地區(qū)會更加重視節(jié)約用水, 杜絕水資源浪費現(xiàn)象, 水資源的利用效率也會相對提高。 對于水資源貧乏的地區(qū), 水資源的合理開發(fā)、利用和保護更能引起社會各界的共同關(guān)注, 水資源管理制度的考核也更為嚴(yán)格。 而自然資源資產(chǎn)離任審計對水資源的合理開發(fā)利用提出更高的要求。 水資源貧乏地區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)干部往往對水資源和水環(huán)境的話題更加敏感。 因此, 相對于水資源豐富的地區(qū), 自然資源資產(chǎn)離任審計更能促進水資源貧乏地區(qū)水資源利用效率的提升。 為了檢驗上述推測, 本文按照水資源豐富程度對樣本進行劃分, 鑒于我國南北水資源稟賦的差異, 將樣本城市劃分為南方城市和北方城市兩組, 劃分的標(biāo)準(zhǔn)是我國秦嶺—淮河的南北分界線, 并分別對兩組樣本進行回歸檢驗, 結(jié)果如表9第(1)、(2)列所示。 可以看出, 南方城市樣本中Treat×Post的系數(shù)在10%的水平上顯著為正, 北方城市樣本中Treat×Post的系數(shù)在1%的水平上顯著為正, 且數(shù)值大于南方城市組, 驗證了上述假設(shè)。

    3. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同影響。 地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同, 環(huán)境污染的水平也不盡相同。 偏重于工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更容易導(dǎo)致地區(qū)污染水平的上升。 對于水生態(tài)環(huán)境而言, 工業(yè)污水的違規(guī)排放是最嚴(yán)重的污染源之一。 工業(yè)污水中含有大量重金屬、化學(xué)污染物, 未經(jīng)有效處理便排放工業(yè)污水至河流湖泊會對當(dāng)?shù)厮鷳B(tài)環(huán)境造成惡劣影響。 因此, 重工業(yè)地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)干部受到自然資源資產(chǎn)離任審計“預(yù)警”效應(yīng)的影響更大。 自然資源資產(chǎn)離任審計更能提高偏重于工業(yè)產(chǎn)業(yè)地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)干部的生態(tài)環(huán)境責(zé)任意識, 政府整治水環(huán)境污染、加強水環(huán)境保護的成效也更為明顯。 為檢驗上述假設(shè), 將樣本城市依據(jù)不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分為工業(yè)地區(qū)和其他地區(qū)兩組, 分別進行回歸檢驗, 結(jié)果如表9第(3)、(4)列所示。 Treat×Post的系數(shù)在其他地區(qū)樣本中不顯著, 而在工業(yè)地區(qū)樣本中, 該系數(shù)在10%的水平上顯著為正, 驗證了上述假設(shè)。

    六、穩(wěn)健性檢驗

    (一)平行趨勢檢驗

    在離任審計試點政策實施之前, 實驗組與對照組的水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量要維持平行的時間趨勢。 借鑒Li等[12] 的實踐研究法(Event Study)進行平行趨勢檢驗。 被解釋變量為水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量, 關(guān)鍵解釋變量為樣本城市在審計試點政策實施之前3年內(nèi)的空窗期變量, 引入Treat×Year2011、Treat×Year2012和Treat×Year2013作為空窗期變量。 分別在2011年、2012年和2013年取值為1, 其他年份取值為0。 結(jié)果顯示, 關(guān)鍵解釋變量的系數(shù)都不顯著, 說明在自然資源資產(chǎn)離任審計試點開展前, 實驗組和對照組城市的水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量無顯著差異, 滿足平行趨勢檢驗。

    (二)增加控制變量

    為進一步檢驗基礎(chǔ)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性, 采用增加控制變量的方式進行穩(wěn)健性檢驗。 增加的控制變量包括財政壓力(Pres)、進出口需求(Trade)、人口總數(shù)(People)和地區(qū)法制化程度(Law)。 地方政府的財政壓力會影響政府投資, 采用財政預(yù)算收入減去財政預(yù)算支出的差與GDP的比值來衡量財政壓力。 進出口需求對水資源利用效率有顯著的正向影響, 進口產(chǎn)品與水資源利用具有替代作用, 當(dāng)進口產(chǎn)品中高水耗產(chǎn)品較多時, 國內(nèi)水資源消耗較大的產(chǎn)業(yè)面臨國際競爭大、市場選擇多的壓力,? 此時國內(nèi)產(chǎn)業(yè)中的水資源利用效率成為產(chǎn)業(yè)淘汰的重要標(biāo)準(zhǔn)。 企業(yè)有動力通過提高水資源利用效率來降低生產(chǎn)成本以取得競爭優(yōu)勢。 人口總數(shù)亦是影響水資源利用效率的關(guān)鍵指標(biāo), 人口稠密地區(qū)的水資源消耗量大, 但人口眾多所帶來的產(chǎn)業(yè)集中化也能提高水資源的利用效率。 一個地區(qū)的法制化環(huán)境在一定程度上也會影響政府執(zhí)法行為, 本文采用2018年市場化程度指標(biāo)中的維護市場的法制環(huán)境指數(shù)來衡量[13] 。 結(jié)果顯示, Treat×Post的系數(shù)仍顯著為正, 與基本回歸分析結(jié)果一致。

    (三)傾向得分匹配

    本部分檢驗在建立雙重差分模型之前, 先使用傾向得分匹配法(PSM)為處理組匹配相應(yīng)的對照組, 具體過程如下。 首先, 借鑒黃溶冰等[4] 的做法, 選擇自然地理特征和經(jīng)濟發(fā)展水平為協(xié)變量。 其次, 利用Logit模型計算傾向得分。 再次, 使用最近鄰匹配法, 從未進行審計試點的城市選取一對一匹配樣本。 最后, 采用共同支撐(Common Support)假定檢驗匹配樣本的平衡性, 刪除不滿足共同支撐的觀測值。 完成上述PSM過程之后, 使用DID模型進行實證檢驗。 結(jié)果顯示, 研究結(jié)論未發(fā)生實質(zhì)性變化, 說明本文的研究結(jié)論穩(wěn)健。

    七、結(jié)論與建議

    本文選取2014 ~ 2019年我國293個城市為研究樣本, 根據(jù)自然資源資產(chǎn)離任審計試點這一政策事件, 實證檢驗審計試點對試點地區(qū)水資源利用效率以及水環(huán)境質(zhì)量的影響, 在一定程度上拓展了自然資源資產(chǎn)離任審計的研究視角, 豐富了自然資源資產(chǎn)離任審計的政策效果研究, 為制定和完善相關(guān)政策提供了經(jīng)驗證據(jù)。

    本文研究發(fā)現(xiàn): 自然資源資產(chǎn)離任審計提升了水資源利用效率, 并且這種效應(yīng)在水資源相對稀缺的北方地區(qū)更為明顯; 同時, 自然資源資產(chǎn)離任審計提高了水環(huán)境質(zhì)量, 并且這種效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏工業(yè)化的地區(qū)更為明顯。 以上發(fā)現(xiàn)揭示了自然資源資產(chǎn)離任審計在水資源的合理開發(fā)、利用和保護過程中發(fā)揮的積極作用, 對于加強自然資源資產(chǎn)離任審計的結(jié)果應(yīng)用、促進領(lǐng)導(dǎo)干部履行水資源管理和水環(huán)境保護責(zé)任、完善水資源管理制度均具有重要的實踐意義。

    基于上述結(jié)論, 本文提出如下建議: 一是加強自然資源資產(chǎn)離任審計的結(jié)果應(yīng)用, 完善審計結(jié)果公告制度, 定期披露水資源環(huán)境信息, 健全重大水生態(tài)環(huán)境事故報告制度, 構(gòu)建水資源環(huán)境信息共享平臺, 推動信息公開透明, 健全環(huán)保信息評價機制; 二是加大將水資源利用效率和水環(huán)境質(zhì)量作為政績考核的權(quán)重, 把提高水資源利用效率和改善水環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)指標(biāo)作為考察政府官員政績的一個重要影響因子, 建立健全環(huán)境責(zé)任問責(zé)機制; 三是地方政府應(yīng)該高度重視并積極配合自然資源資產(chǎn)離任審計工作, 充分落實審計整改工作, 健全水資源環(huán)境管理體制和組織機構(gòu), 遵從開發(fā)與保護并重、水量和水質(zhì)統(tǒng)一管理以及效益最優(yōu)的原則, 強化部門聯(lián)動監(jiān)督, 全面落實水污染防治工作。

    【 主 要 參 考 文 獻 】

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    [2] 李博英,尹海濤.領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計的理論基礎(chǔ)與方法[ J].審計研究,2016(5):32 ~ 37.

    [3] 張琦,譚志東.領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計的環(huán)境治理效應(yīng)[ J].審計研究,2019(1):16 ~ 23.

    [4] 黃溶冰,趙謙,王麗艷.自然資源資產(chǎn)離任審計與空氣污染防治:“和諧錦標(biāo)賽”還是“環(huán)保資格賽”[ J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(10):23 ~ 41.

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    [12] Li P., Y. Lu, J. Wang. Does Flattening Government Improve Economic Performance?Evidence from China[ J].Journal of Development Economics,2016(11):18 ~ 37.

    [13] 王小魯,胡李鵬,樊綱.中國分省份市場化指數(shù)報告(2021)[M].北京:社會科學(xué)文獻出版社,2021.

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